人工智能技术的研究背景篇1
[关键词]物联网智能视频技术现状和分析
中图分类号：tp393文献标识码：a文章编号：1009-914X（2016）05-0358-01
引言
视频监控是物联网中的重要组成部分。在以往的安防行业中视频监控只是其一个重要的应用领域，并没有将系统、互联网这些概念掺杂其中。而随着我国经济的不断发展，越来越多的领域需要视频监控，从而也将视频监控原本只是安防行业的传统狭窄领域给打破，越来越多的新需求也在物联网的背景下被人们所提出来。信息的采集点是摄像头的本质，而编码设备的本质则在于数字信息化的变化，而将摄像头和编码设备进行有效的结合，也就形成的第一步功能的物联网。而随着第一步功能的完成接下来就是全面的it化互联网化，也就是对架构、系统以及技术的ip化[1]。在当下物联网的趋势和背景下，有效的结合it和安防是必须要做的工作，因此，联网对于监控来说也是必不可少的。
1.物联网中智能视频的作用和发展现状
1.1智能视频的发展作用
随着我国科技的不断发展，全数字化时代已经在视频监控中得到全面使用，也就是当下视频监控系统的网络化，它是通过标准的tCp/ip协议而建立的，因此它又叫做ip监控系统，是在2001年被发明并使用的。视频监控的数字化的优点就在于可以使模拟闭路电视监控的局限性得到很好的解决，例如可以在计算机网络上不受距离限制的传输数字化视频的图像数据，而且也不会干扰到传输信号，使图像的品质和稳定性得到大幅度的提升；视频监控的数字化可以很好的运用计算机网络进行联网，可以重复使用网络宽带，而且对于网线的布置上也可以不用重新布置；数字化存储功能也得以实现，通过对视频数据的压缩处理，使其可以有效的在磁盘阵列中得到存储或者在光盘中得以保存，从而更加方便快捷的进行数据查询[2]。
在智能化方面，目前的视频监控系统都试图对摄像机采集的视频信息上运用计算机视觉技术来进行理解、分析和处理，过滤和排除掉一些无关紧要的信息，报告给监控人员处理的都是一些提取出的有用信息，从而让预警、防范以及主动监测等功能得到实现，进而使代替人来进行监控任务的目的得以实现。
1.2智能视频技术的应用领域
目前，智能视频技术已经得到了广泛的应用，很多行业都开始依赖智能视频技术来促进行业的发展。例如，（1）高级视频的移动侦测：在雨雪或者大风、大雾等复杂环境中，可以对一个或者多个物体的动作方向、运动特征等一系列的运动情况做到精准的侦测和识别。（2）物体追踪：在对移动物体侦测到后，可以结合物体的运动状况自动的进行控制指令的发送，从而使的摄像机可以对物体进行自动跟踪，而当跟踪物体超出跟踪范围后还能自动的对物体所在区域的摄像机发出通知，从而让物体区域的摄像机进行再次跟踪和监控。（3）识别任务的面部：通过对任务的面部特征进行识别，将人物的面部特征和数据库进行对比，从而对人物的身份进行识别和验证。这种面部识别主要分为两种，一种是需要人物在摄像机面前停留一段时间，在一些门禁系统中比较普遍，还有一种是在一群人中对一些特定的个体进行识别，这种在机场、火车站等安防工作中的运用比较普遍。除此之外还有很多地方都得到了广泛的应用，如通过对车辆的形状等信息进行识别、对交通流量进行控制等[3]。
2.智能视频监控技术的技术介绍
所谓的运动目标检测是从视频序列的图像中将目标物体所在区域给分离出来。在对目标物体进行正确检测盒识别的基础上进行后续工作中的运动目标提取、跟踪以及行为理解。可以说视频监控中运动目标的检测是前导工作。在运动目标的检测中主要分为两种检测，分别是背景检测和目标检测。
当下的背景检测方法主要有四种：背景模型法、背景统计法、卡尔曼滤波法以及Surendra背景更新算法。背景模型法是建立各个像素点的统计模型，通过对像素点的灰度分别来找出最为符合的概率分布，例如非参数化模型。背景统计法是对像素点的灰度进行统计，在结合其平均值估计背景点的灰度，对剧烈变化的部分进行过滤。卡尔曼滤波法是通过将灰度的时间序列看成具有噪音的观测值，结合时域递归低通滤波对缓变的实际图像进行估计[4]。Surendra背景更新算法是对侦察图像进行计算，得出物体运动的区域，保持区域的背景的不变，更新非运动区域，从而估计背景图像。
目标检测算法中光流法、帧间差分法以及背景减法最为常用。光流法是对运动目标的光流特点，通过对光流场进行计算，从而进行运动目标的提取。这种方法在计算上较为复杂，且耗时比较长，对一些实时性检测很难满足。帧间差分法对相邻两个图像灰度值存在的差异进行对比进行运动目标的提取。这种方法在计算上较为简单，也能很好的感应到运动物体区域的变化，但是会拉伸检测出的物体运动方向，不能明确的确定运动目标位置，还会去除掉部分运动目标的信息数据，使得运动目标不能被完整的提取出来。背景减法对当前的帧图像与背景图像之间的数据进行相减，若某个像素点比域值要大，则这个点出现在运动目标上，目标的位置、形状以及大小等信息都通过相减的结果而确定。这种方法可以很好的估计和更新出背景，却对运动物体的定位也非常的精准，但是对一些变化的光照以及环境非常的敏感[5]。
3.总结
总而言之，物联网实现智能交通、智能安防、智能监控以及一些其他智能化控制的方法就是物体和物体之间相连的庞大网络。在物联网中最早得到应用的重要技术之一就是智能视频监控。因此，物联网能够直接影响到职能视频监控的发展。智能视觉监控技术所涉及到的诸多领域的研究，属于综合性跨学科问题，是非常具有挑战性的一种前沿课题。当下，对智能视频技术的相关研究依旧还存在于探索和研究的一个阶段，需要大量的工作才能真正的使监控技术的智能化得以实现。
参考文献
[1]李万才.物联网中智能视频技术的现状与分析[J].警察技术，2010，06：8-10.
[2]沈沛意，杨刚，张亮，肖潇，张小平，常启鹏，于公.物联网的智能视频接入终端――高清晰智能相机的研制与应用[J].物联网技术，2011，03：41-45.
[3]朱方，吴莉，陈飞凌，袁卫忠.智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究[J].中国电子科学研究院学报，2011，06：561-566.
[4]奚吉，蒋银忠.基于物联网和视频分析技术的监狱智能监控系统[J].电子器件，2014，06：1183-1188.
[5]雷玉堂.浅析几种视频异常事件的智能视频分析技术与方法[J].中国公共安全，2013，12：129-132+134-136+138+140.
人工智能技术的研究背景篇2
从小就对各种电子设备极其感兴趣的郏东耀，对“电子”有着某种特殊的情愫，这也是促使他一步步走上研究先进检测技术与智能测控之路的动力。
D像检测技术是郏东耀研究方向之一。目前，相似目标作为一种特殊的被测对象使其检测技术面临着新挑战。众所周知，相似就意味着仅用肉眼难以发现不同之处，自然对后续目标的检测也就无从下手。对此，郏东耀提出了一种基于多波长透反射成像的检测方法，并在分析相似目标与所处背景多波长成像特性差异的基础上，构建了多波长透反射检测数学模型，为相似目标检测打开了一扇研究的新大门。
郏东耀还针对复杂背景中相似异物的问题，提出了利用同色异谱破坏特性的透反射光谱图像检测方法，建立了波长优选函数筛选最优波长的透反射光源构建成像检测系统。此外，他仔细对背景中中透射光子的传播特性进行了探究，分析了高速CCD曝光时间与成像目标清晰度的量化关系，并有了惊奇的发现：光透射检测及成像目标增强方法，可以使目标图像的特征清晰地表现，对此郏东耀通过实验也得到了进一步的证实。
“如今，图像检测研究俨然是一个热点，但复杂背景下复杂目标的检测却不尽如人意，视觉识别的鲁棒性不高就是其中之一。”郏东耀说道。为此，他广泛摄取国内外先进研究成果，借鉴人类的视觉感知机理，提出了将绿色联想机制理论用于弱对比度车辆目标的识别理念，并且在一系列合理假设抽象的基础上，构建了层次化的联想机制模型，实验结果也令人惊喜：该模型对于弱对比度车辆目标的识别率达到88.6%，且误识别率保持在5%以下。科研与教学共进退
在互联网飞速发展的时代，郏东耀深切感受到了“智能化”的意义，比如智慧检测网络。智能检测将生物智能理论与方法引入其中，完美地成为多检测系统的“集合体”。但白璧微瑕，无线传感网技术的种种小缺陷也着实令他苦恼，力求找到能够“柳暗花明”的切入点。
网络传输“堵车“现象时有发生，郏东耀就提出一种基于改进蛙跳算法的自适应多路径方法，建立起路径满意度模型。无线检测网络能耗太高，他又提出面向无线传感网的动态簇头优选方法，从而使网络能量实现均匀消耗。
问题一个个被解决，郏东耀却丝毫没有放慢研究的脚步，轨道交通运营状态监测与评价也在他的涉猎范围之内。对维修工职业技能、复杂铁路站场的维修工工作点高精度定位以及轨道交通设备及环境在线测量及控制研究等多方面，他都提出了切实可行的改进方案。
人工智能技术的研究背景篇3
《绿色食品产业现代化农业服务业研究》一书是由尚慧丽主编、科学出版社出版的一部农业经济类图书。本书以我国黑龙江地区的发展为例，分别从理论及实践两个方面阐述了食品产业、农业及服务业三元化产业的融合及发展历程，着重探讨了黑龙江地区现代农业及服务业的互动发展历程，讨论了现代农业服务业与绿色食品产业的内在发展关系，并基于黑龙江地区绿色食品产业及黑龙江地区绿色食品产业现代农业服务业的发展实际情况，指出了黑龙江地区绿色食品产业现代农业服务业发展的主要问题，针对主要问题指出了促进黑龙江地区绿色食品产业现代农业服务业发展的主要发展对策。
根据《绿色食品产业现代化农业服务业研究》一书的主要内容，可以发现，促进智慧化背景下乡村旅游结合食品工业旅游的发展，首先，可以构建“食品工业旅游+农家乐”的农村旅游典型经营发展模式，将乡村旅游业、食品工业同农家乐形式进行结合经营，有助于推动亲子游、研学游及公司团建等工作的全面发展。智慧化在乡村旅游中的应用，乡村旅游产业可以依据游客参观乡村旅游景点的进度，农家乐提前对于乡村旅游产业的餐饮、住宿及体验活动等进行安排，并通过ai技术建立ai果园或者ai牧场等虚拟体验场所，通过智能化技术为游客展示温度、湿度以及光照对于农作物及动物的生长影响及信息反馈，并通过ai技术等人工智能化技术为游客营造各个季节的场景，使得游客的旅游不再受季节的限制;智慧化在食品工业旅游中的应用，游客可以通过网络预定、网络支付等手段迅速预约，节省了游客的预约时间，使得游客能够随之随地地通过网络技术预约食品工业旅游，控制中心也可以通过网络预约信息及时对各个环节的工作进行安排及通知，此外，通过智能化技术进行旅游预约，还可以使相关人员迅速快捷地与游客确认旅游时间及旅游信息，避免由于信息不对照而出现一系列误差事件，游客在旅游途中，还可以通过扫描各个地区的二维码，获得各个地区的语音讲解信息。
其次，可以通过智能化技术建立乡村旅游与食品工业旅游资源数据平台。收集整合乡村旅游与食品工业旅游数据资源，建立智能化乡村旅游与食品工业旅游资源数据平台，可以根据游客需要对乡村旅游资源及食品工业旅游资源进行整合匹配，并通过大数据技术根据游客的网络浏览相关数据，为游客推荐符合游客爱好的乡村旅游路线，并通过大数据技术为游客推荐符合其兴趣爱好的各类乡村旅游配套旅游项目，从而推动智慧化水平在乡村旅游结合食品工业旅游的发展资源，突出智慧化旅游工作的方便性、自主性及个性化发展。
最后，可以通过使用虚拟视觉技术促进乡村旅游结合食品工业旅游的综合发展。其一，乡村的食品工业部门为了保证食品的安全及卫生问题，许多乡村都不便于使游客随意出入食品加工部门，因此，为了使游客可以观察到乡村食品加工产业技术，又保证食品加工的安全性及卫生性，在开发乡村食品工业旅游的同时，相关人员可以通过使用VR技术向游客展现食品工业旅游，使得乡村旅游类型更加丰富，增强游客的体验感及对于乡村食品产业的信任感;其二，使用VR技术或者三维环幕技术，为游客再现乡村地区的风土人情、民俗节目及农耕情景，使得游客能够随时随地领略到乡村旅游的风土人情及独特魅力;其三，将智慧化信息技术同乡村旅游产业及食品工业旅游产业进行结合发展，可以使得游客能够在国家或地区相关旅游网页上观看与乡村旅游及乡村食品工业旅游资源相关的VR视频资料，游客可以使用VR设备再现旅游场景及旅游过程，实现乡村旅游与食品工业旅游产业的线上线下交流交互智慧化发展。
人工智能技术的研究背景篇4
论文关键词：智能电网；电力特色教学模式；电力信息化和智能化
随着智能电网、绿色能源席卷全球，电力行业迎来了蓬勃发展的新时期，电力不但要信息化还要智能化，电力企业将需要大量高水平的既精通信息技术又有电力专业背景的人才，这给电力大学计算机专业人才培养带来机会和挑战。结合电力大学的大电力特色，为培养智能电网急需的高素质复合型人才，开展计算机专业电力特色教学模式的研究和实践具有重要的意义。为了培养智能电网急需的信息人才，需要开展计算机专业的电力特色教学，首先要开设“电力信息化”课程。
一、我国电力信息化现状及智能电网的目标
电力信息化是指计算机、通讯等信息技术在电力工业各个环节应用全过程的统称。我国当今电力信息化现状是实施电力工业生产过程各个环节的信息化，包括电力工业规划、设计、施工、发电生产、输电、变电、配电、用电、电网调度、供电营销、物资及管理等各个环节。由此可见，信息技术是电力信息化的基础，各类电力资源的开发和利用是电力信息化的核心。提高电力企业的经营决策水平和经济效益是电力信息化的宗旨。智能电网将使电力信息化从数字化向智能化发展。智能电网是电力信息化的延续和飞跃。智能电网是飞速发展的信息技术与新能源变革融合在一起的产物。中国的智能电网目标是分三个阶段推进：2009年至2010年为规划试点阶段，重点开展“坚强智能电网”发展规划工作，制定技术和管理标准，开展关键技术研发和设备研制及各环节试点工作；2011年至2015年为全面建设阶段，加快特高压电网和城乡配电网建设，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术、装备实现重大突破和广泛应用并自主可控；2016年至2020年为引领提升阶段，全面建成统一的“坚强智能电网”，技术和装备全面达到国际先进水平。
通过分析我国电力信息化现状及智能电网的目标可见，各国探索智能电网建设的先行策略是信息技术应用。为实现智能电网的战略目标，电力企业将需要大量高水平的既精通信息技术又懂电力信息化业务的复合型人才，因此，对计算机专业学生开展电力特色教学是非常必要的。
二、电力大学计算机专业电力特色教学模式
面对电力行业信息化飞速发展的形势，特别是智能电网席卷全球，电力大学计算机专业的教学模式在保有原有优势的基础上创建特色，开展以计算机技术为主、电力专业背景为辅的特色教学模式。2010年学校设立了计算机专业电力特色教学模式研究和实践的教改项目，以实现计算机专业的电力特色及工程应用能力的培养。电力特色教学重点要放在计算机技术和电力专业交叉点上，电力特色教学的先行策略是由电力信息化这门课程承担此重任。2010年学校将电力信息化课程列入433门核心课程中。修改后的2008版教学大纲中电力信息化这门课程是计算机专业学生的必修课程，这不但要求电力信息化这门课程的内容不断优化，同时也要求对电力信息化课程的教学进行改革。
电力大学计算机专业电力特色教学模式的后行策略是在电力信息化这门课程改革和研究的基础上进行课程群建设，开设代表计算机技术和电力专业最新技术交叉点的“电力云平台”、“电力物联网技术”等课程，并将“电力信息化”、“电力云平台”及“电力物联网技术”三门课程纳入到一个课程群来建设。可见电力大学亟待探索并建立适合计算机专业的电力特色及工程应用能力的培养模式。
三、电力信息化课程特点与教学现状分析
1.电力信息化课程的特点
电力信息化这门课程具有如下特点：
（1）涉及面广。电力信息化这门课程内容涵盖电力工业生产发电、输电、变电、配电、用电、电网调度等全过程的信息化与智能化。课程内容包括发电企业的信息化与智能化、变电站的信息化与智能化、电力调度中心信息化与智能化、配用电生产管理信息化和智能化、电力信息安全技术及物联网在智能电网中的应用等。
（2）技术先进前沿。电力信息化这门课程内容涵盖当今信息和电力领域的前沿技术、热点技术。如在讲解变电站的信息化与智能化这部分内容时要详细分析电力领域的热点技术ieC61850。在讲解电力调度中心信息化与智能化这部分内容时要详细分析信息领域的热点技术Soa和电力领域的热点技术Cim及其在电力调度的应用。在讲解物联网在智能电网中的应用这部分内容时要详细分析当今信息和电力领域的前沿技术物联网、智能电网及云平台。
（3）与电力行业实际工程紧密结合。在讲解课程的各部分内容时紧密结合实际工程。如在讲解发电企业的信息化与智能化这部分内容时紧密结合发电企业的实际工程，如水电站厂级监控系统、火电站的DCS系统、发电厂?SiS系统、发电厂智能管理信息系统等。
（4）多学科的交叉。电力信息化课程是计算机技术、通讯技术、控制技术、电力系统背景知识的融合与交叉。在讲解课程的各部分内容时处处是多学科的交叉，如在水电站厂级监控系统中涉及计算机的网络通讯技术，涉及控制领域的pLC技术和现场总线技术，涉及水力发电特性专业背景知识等。
（5）电力信息化课程的教学内容是动态的，是与时俱进的，随着电力信息化和智能化的发展而不断地补充新内容，没有现成的教材。当今世界电力信息化和智能化发展非常迅速，如国家电网公司已经开展广域全景分布式一体化的电网智能调度技术支持系统研制。在讲解电力调度中心信息化与智能化这部分内容时就必须补充这部分新技术。
2.电力信息化课程教学现状分析
（1）没有现成的教材，课程难度大，师资紧缺。从上述分析的电力信息化这门课程的特点可见，要求老师具备丰富的知识储备及电力工程经验。
（2）课程内容与电力实际紧密结合，学生没有现场工程概念，又是多学科的交叉，学生感觉课程难度大且抽象，学习兴趣不足。很多学生很想学好这门课，但他们中只了解信息技术，没有其他学科技术知识的积累。本课程开设在大三的第六学期，很多学生感觉困难后就放弃了，准备考研复习。
四、电力信息化教学改革的思想和方法
电力信息化这门课程是综合应用课程，教学思想和方法的改革是必要的，具体措施如下：
1.组建一支优秀的教学团队
通过引进发掘培养人才，组建一支优秀的教学团队。吸纳不同学科的拥有前沿的信息技术、丰富的电力背景和工程经验的老师进入团队，可以根据老师的特长安排讲解相应的章节。电力信息化这门课程可由若干老师共同完成。由于国内市场几乎没有相关专著和教材，已经组织讲课团队老师撰写并出版电力信息化教材。教材包含当今电力信息化和智能化最新技术并提供老师们的最新研究成果。该团队的老师需要及时了解电力行业的信息化和智能化最新动态的最新技术。除了合作项目途径外，老师要利用一切机会参加合作、进修和交流。通过团队的力量来解决没有现成的教材、课程难度大的问题。
2.补充课程中需要的其他学科知识
鉴于计算机专业学生的知识结构比较单一，在学习电力信息化课程时先为学生补充必需的计算机控制与通讯基础技术知识，包括计算机控制通道接口技术、pLC技术、串行通讯技术、现场总线技术及工业以太网技术等。在学习电力信息化的具体相关内容时为学生铺垫必需的电力背景知识和工程背景内容，如讲解水电站厂级监控系统时要先补充水力发电厂相关内容。通过利用一定的学时补充课程中需要的其他学科知识来降低学生课程学习的难度，使学生能快速全面地了解并掌握电力信息化技术。
3.新技术、新理念的引入
由于没有现场工程概念，学生在学习电力信息化课程时会感觉抽象、难以理解，老师有必要与时俱进地将新的技术和理念引入课堂中。例如可以引入当今电力行业流行的先进仿真培训软件，比如三维变电站仿真培训软件，让学生在软件上仿真漫游变电站并模拟各种操作。通过仿真软件让学生模拟接触电力工业现场，建立对电力工业现场的感性认识，提高学生的学习兴趣。
为了加强学生课后巩固教学环节，帮助学生消化和应用所学知识，可以将新的理念引入课堂中。借鉴西方本科教学及我国研究生培养的经验，本课程课后作业巩固环节可以尝试不同于常规计算机专业课程的方法。本课程要求学生在课后查阅大量的文献资料。每章的作业是查阅与本章相关的文献资料并撰写提交小论文，期末每个学生制作ppt文件并开展讨论。
在学生课后巩固教学环节中老师起着重要的引导作用。指导本科学生查阅相关文献资料时，首先要教会学生如何在海量信息中查找到需要的优秀文献，如何充分利用校图书馆提供的优质库资源，然后指导学生如何读文献，如何写小论文。要求学生在每章节后阅读15篇以上相关文献资料并提交小论文。教师要认真批阅学生的小论文，总结学生容易出现的普遍性问题，在下次写小论文时提醒学生注意。
4.实施案例教学
新的电力信息化教学实施方案与国内外电力发展紧密结合，既具有理论性又有很强的实用性。此课程在教学方法上必须将理论与工程案例结合，实施案例教学。案例可以来源于实际经典案例，也可以来源于老师们的最新研究的相关成果。在案例教学的过程中要培养学生如何将工程应用问题转化为计算机问题的能力。如在讲解ieC61850和Cim技术时，要剖析ieC61850和Cim是如何利用计算机技术中的面向对象技术来建模的。
人工智能技术的研究背景篇5
一、引言
人类社会进入21世纪以来，作为第三次科技革命重要主体的信息技术，已在经济、政治、社会和生活等诸多方面发挥出了重要的促进作用。随着人类社会迈入信息化时代的步伐不断加快，信息化对人们的生产和生活带来了翻天覆地的变化，在信息化时代的背景下旅游业的发展业取得了重大进展，旅游业由传统模式走向了现代，并经历着信息化、数字化的发展历程。如今，随着移动互联网技术和大数据技术的发展，诸多现代化的信息通信技术被应用到了旅游景区的建设中，由此使得人们的旅游活动和旅游体验变得更加丰富和多彩，旅游业也实现着由信息化、数字化到智慧化发展的变革。在这个过程中，相比于快速发展的信息科学技术，学术领域的研究步伐却略显缓慢，特别是有关智慧旅游方面的研究目前基本上处于初级描述状态，在针对景区实践建设方面的深层次研究较薄弱，难以满足旅游业的实际发展所提出的迫切要求。
基于此，本文基于信息技术繁荣发展这一大的时代背景，对我国智慧旅游的发展进行了深入研究。在本文的研究中，通过分析和总结当前智慧旅游呈现出的新特点，为未来智慧旅游的建设和发展探讨思路，并力求将其凝练、提升为理论，进而为智慧旅游理论体系起到丰富和推进作用。此外，希望通过本文的研究来对实际的智慧旅游管理起到促进作用，即通过剖析当前信息化背景下智慧旅游存在的主要问题，来探讨未来智慧旅游实现创新和发展的策略，为旅游业的发展提供一定的思路和方向，以促进旅游业更好、更快、更智能地发展。
二、智慧旅游的概念和主要特点
智慧旅游作为一个新名词，尽管在我国的发展已经有了一定的时间，但是还有很多的普通旅游大众对于这个新项目的准确理解程度还不足，甚至还有人对于智慧旅游完全没有认知，这在一定程度上也阻碍了智慧旅游在我国旅游业的推广和普及。因此本文的开始我们首先对智慧旅游的概念和基本的功能特点进行相关的讨论。
（一）智慧旅游的概念
智慧旅游是在数字化信息技术的支持下，利用新的技术终端可以实现对于个人的实时的情况的回报和对于一些禁忌问题的及时反馈和处理。应用在旅游管理方面就是对于游客来说可以减少一些游客失踪事件和旅游过程中的一些不必要的危险和损失，这在很大程度上提高了旅游的质量，让旅游真真正正地成为游客美的享受和全身心放松的最佳途径，这对于旅游业的未来的发展前景来说是一个很好地助力。因此针对智慧旅游的概念的了解有利于智慧旅游的发展和对于这个新项目的认知，更是有利于给游客的整个旅游过程提供全程的有效保证，同时也为游客的旅游过程提高更多的便利。
（二）智慧旅游的主要特点
智慧旅游的主要特点与其他的信息化技术不同，主要是因为他是最新的科学的结晶，比之前的信息化技术的发展又进了一步，它所表现出来的独有的特点也是受到了大家的广泛关注，接下来我们来讨论智慧旅游的一些主要特点。
首先最主要的特点就是减少了人工对于信息的采集和整理工作，这就大量地减少了旅游业对于人员的需求数量，同时也增加了现有工人的整体素质和水平。在智慧旅游技术的指导下，通过计算机系统可以智能对游客的信息进行实时的采集和反馈，并能对于一些紧急情况采取一定的补救措施，更能对游客的信息跟踪和不断的更新，对于旅游业对于游客信息的管理来说也是一个意义非凡的进步。
其次就是智慧旅游与传统旅游有着重大的不同，智慧旅游设计中加入的新技术对于传统旅游的一些不完善的地方有了很大的改善，提高了旅游业的整体进步和发展，这些技术主要有互联网的植入、云计算技术和数字化信息技术等。这些都是随着科学技术的发展人类利用自己智慧不断改革创新的新发明和新技术。
第三个主要特征是慧旅游将最新的科研发展成果运用到对旅游业的管理和经营当中来，在应用方面主要表现为将对游客的旅游咨询、旅游服务和旅游购买进行一体化的综合处理，形成一体化的发展模式和经营理念，这儿改变对于传统的旅游业来说是一个巨大的颠覆和创新。
第四个主要特征就是可以实现自主化服务，针对每个旅客对于旅游公司和服务的不同需求，找到最合适的解决方案和对策，在智能化的基础上实现了一对一的专业化服务体系。在保证游客安全和满意的基础上实现旅游公司的效益最大化，更能为旅游公司创造良好的口碑和声誉。这对旅游企业来说更是一种无形的资产和综合竞争力的最完美展现。
三、当前智慧旅游的整体发展体系
智慧旅游尽管是科技发展的产物，但是它并不是一个个体，而也有一个完整的经营和运行模式和体系，也需要各个环节之间的机密配合和协作，个人认为可以将智慧旅游在旅游管理中的运用分为三个主要体系。
（一）前端应用体系
前段应用体系主要是应用在前期对于整个旅游过程的策划和选择，它包括对于旅游过程中的的前期对于出行计划，出行目的地，以及旅游过程中衣食住行和购买和娱乐的各个项目总体规划和落实，用以保证旅客在整个旅游过程中的安全以及满意度，智慧旅游的最大优势在于这些在传统的旅游模式下只能由多名工作人员共同努力合作来完成的项目，在当下的智慧旅游模式下，这些都可以由智能的计算机和高科技系统来完成，不仅节省了大量的人力，更是节约了相关的费用。
（二）后端支撑体系
后端支撑体系主要是为了保证整个体系的合理运行，这个体系主要是由高科技的自动化的感知体系，技术支撑体系和完整的信息资源数据库这三个主要部分组成的，这三个部分的完美配合有利于智慧旅游管理的正常进行，后端支撑体系就相当于一个幕后的工作者，对于整个系统的稳定有着举足轻重的作用，这个支撑体系具有强大的技术做支撑，最主要的是全国范围内的信息资源数据库，有利于在全国各地甚至是世界各地对于游客的信息的查询和调查。这就是智慧旅游的多项技术支持的主要项目和主要应用。
（三）中央管理平台
中央管理平台对于整个智慧旅游的整个体系的作用就像大脑对于个人的正常生活是一样的，这个重要性就不言而喻了，就是相当于整个智慧旅游的联系枢纽，对整个旅游过程进行统一的策划和管理，使得各个体系之间紧密相连，从而保证整个系统的正常、安全运行。而且唯一具有对整个旅游过程进行监管的体系就是中央管理体系，它可以针对游客的旅游过程中的所有细节都可以进行实时监控，以确保整个旅游过程的顺利开展，而且也有利于保证游客的游览安全。
这三个体系无论哪一个体系发生故障，都会对整个智慧旅游体系的正常运行产生威胁，因此保障者三个体系的正常运行是这个智慧旅游的关键所在，目前我们需要做的就是加强对于智慧旅游管理的人才培养，毕竟智慧旅游在我国的发展历史并不长，对于很多旅游业来说甚至是一个陌生的名词，因此加强培养这方面的人才有利于智慧旅游在我国的发展、壮大和人们对于提高旅游质量的需求，更有利于我国旅游业的进步和前进。
四、目前我国推行智慧旅游管理存在的主要问题
智慧旅游尽管有它独特的优势，但是在推广和落实上存在着这样那样的问题，这些问题的存在对于智慧旅游在我国的推广有着一定的阻碍作用，因此我们需要意识到这些问题的存在，才能找到有效的解决措施和办法。
（一）各个地区旅游业发展不平衡
我国地域广阔，各地的经济发展水平也高低不一，同时各个地区都有自己独特的地域特色和文化历史背景，因此也有着自己的经济运行模式，这就使得不同地地区对于旅游业的发展思路和发展模式也各不相同。[2]如有的地方是著名的旅游大省，主要依靠旅游业的发展来增进经济的发展步伐，而对于有的省份来说旅游业的发展就相对比较缓慢，在发展的过程中也存在的诸多的瓶颈，走了许多的弯路而难以达到良好的发展效果。正是由于这样或那样的地域差异性，于是导致了整个智慧旅游业的整体发展水平都不高的现状，使整个旅游业难以以整体的方式同步推进和发展。
针对这种情况一个合理有效的措施就是有针对性地对于不同区域制定不同的发展目标，对于旅游业比较发达的地区可以优先进行智慧旅游的实施，针对旅游发展比较缓慢或者欠发达的地区可以适当地减缓智慧旅游发展的步伐，或者以发展快的地区带动发展缓慢的地区，以一带多地提高我国旅游业的发展状况。
（二）整体水平不够高
对于我国智慧旅游业发展的一个重要问题就是整体的发展水平还不够高，因为旅游业和很多产业的发展都息息相关，拥有齐全的旅游产品体系设计和完善的旅游功能对于提高我国旅游业的整体水平有着重要的作用，其中最重要的就是提高各个体系的协调和稳定，有效利用所有可以利用的资源，抓住重点，来进一步促进智慧旅游业的发展进步，整体提高智慧旅游的素质和水平。
应对这个问题的主要措施就是可以充分发挥动态旅游，景区丰富多彩的活动和一些有趣的项目也是提高游客对于景区的态度的一个有效方式，当前过多的景区都是已经开发过的景区，负责人大多也都是只关注景区的盈利而很少关注景区项目的开发和新的旅游景点的开发。这样有利于应对游客对于旅游景区的要求不断提高的需求，更有利于智慧旅游对于我国旅游业发展的贡献。
（三）智慧旅游体系的构建要求
智慧旅游的管理体系的构建是一个复杂而又耗时的工程，为适应当下的发展需求，对于智慧旅游管理体系的构建也有了新的要求和标准。
首先是对于信息化维度的要求，智慧旅游管理体系对于信息化的维度的要求是最高的，因为它设计的信息面广泛，从信息的录入到信息的编码和设置都有严格的要求，最重要的是确保游客信息的安全和信息资源的广泛性。
其次就是对于层次化维度的要求，层次主要还是指旅游业和其他行业的层次，因为旅游业是区别于其他行业的特殊行业，因此在智慧旅游的实施过程中，要注意区分旅游业和其他行业的不同之处，相同的地方可以通用，但是对于不同的地方也要根据自己行业的需求合理地创新和改善，不能一概的照搬，这只会造成旅游业的混乱不堪的情况，有针对性的对智慧旅游的先关技术的引进和实施才是关键，这也正是保证智慧旅游在我国顺利落实的关键所在。
五、总结
人工智能技术的研究背景篇6
1）鉴于本研究主旨是通过智慧教室提高教师教学技能
1教学环境舒适，教学内容呈现优化。
智慧教室中环境感知系统、情境感知系统的嵌入可以使温度、光线等自动进行调整，多屏显示可以降低认知负荷，合理调整后的混响效果使教室前后声部能均衡，给教师营造了一个舒适自然的教学环境。
2引入各种教学资源，互动体验友好。
计算机、平板、无线投影等各种设备在教师需要的时候可以方便地接入。人机互动界面友好、功能齐全、导航清晰，便于教师快速掌握和利用。
3视频录播清晰，真实展现课堂场景。
音频信号采集系统中通过多个灵敏度较高的拾音吊麦全方位清楚地拾取师生音频信号。摄像跟踪定位系统在课堂中较迅速地捕捉不同主体的动态，通过进一步聚焦体现具体环节。教师、学生、计算机场景平稳切换，高清展示。通过一键设置实现课程在录播的同时自动上传至视频管理平台，便于直播实时观看。所以相对于微格教学的微型化和录播教室突出的录播功能，智慧教室营造了一个认知低负荷、资源便利、交互友好的环境，以此促进教师的教学技能发展。
2）为了更好地利用智慧教室提高教师教学技能，在启用智慧教室初始学校便拟定了一些相关策略来促进目标实现。
1优秀教师示范激励策略。
为了让更多的教师能够学习优秀教学者的经验和风采，学校在每周推荐2~3门优秀课程在智慧教室进行示范，积极利用智慧教室的环境优势、资源优势向广大师生展示教学技能，对于优秀的教学技能，通过专家点评等措施使之详细化和突出化。
2自我反思改进策略。
教学反思是“教师对于教什么和如何教的问题进行理性和有伦理性的选择，并对其选择负责任”。教师将自己课程通过课程回放，查看自己的言语行为及时地修正口头禅、习惯性的肢体动作；通过分析自己的教学技能表现和学生的表情动作反应，做出恰当的自我评价；通过与优秀教师视频比较，找出教学技能上的差距，思考改进策略。
3指导评价提升策略。
指导评价提升策略主要来源于教学指导专家和教师同伴的指导和评价。通过智慧教室的课程名称等信息的设置，可以让教学指导专家、教师同伴远程实时或非实时的进行教学观摩。每次实时观摩学习后，学校会组织专家和教师进行评价和指导。
二、研究假设
教学技能包含多种技能，本研究以《高等师范学校学生的教师职业技能训练大纲（试行）》为蓝本，结合国内教学技能训练教程和高校教师常用教学技能，主要研究导入技能、板书技能、提问、讲解、变化、运用信息技术、结束等七种技能。研究假设如下：
1智慧教室系统能促进教师部分教学技能的提高。
教学技能各项指标较多，不同的技能在不同的策略和环境下才能促使其发展。所以，智慧教室能提高某些教学技能，而非所有技能。
2智慧教室对教师教学技能的提高程度与教师年龄相关。
中年教师由于教龄较长，各种教学技能模式会趋向固定化，而青年教师在职前没有受到系统化教学技能训练，可塑性较强，所以运用智慧教室系统对青年教师教学技能的影响会比中年教师明显。
3智慧教室对教师教学技能的提高程度与教师的学科背景相关。
不同学科背景的教师在各教学技能上领悟不同，所以运用智慧教室对不同学科背景教师教学技能的影响会有显著差异。
三、研究方法
1样本信息。
从运用智慧教室的105门课程中随机选取35门课程，在每个课程中选取学期初始和学期结束时的课堂录像（需要包含所观测的各种教学技能）作为样本。
2评价指标的建立。
本次研究中评价各项技能的指标以高等师范学校学生的教师职业技能训练指标为主要参考依据，结合国内该领域学者著作中关于教学技能的训练指标而确定。
3数据采集。
将上述样本信息对照指标进行赋分，各技能分别统计，各观测点权重根据本技能要点数量进行分配，观测点确定等次系数：完全达到为1，基本达到为0.8，没有达到为0.6。
四、究结果及数据分析
1对假设“智慧教室系统能促进教师部分教学技能的提高”的统计分析
在假设1验证过程中我们对各个教学技能分别进行了统计，采用了配对样本t检验，在统计中，“1”表示学期初始运用智慧教室时录制视频中的教学技能状态，“2”表示运用智慧教室一个学期后的教学技能状态。（1）提问技能、讲解技能、变化技能、运用信息技术技能在运用智慧教室及策略前后表现出显著的差异，且在运用智慧教室及策略后这些技能有显著的提高：提问技能、讲解技能、变化技能、运用信息技术技能的p值均小于0.01。（2）在运用智慧教室前后导入技能、板书技能、结束技能无显著变化，p值均大于0.05。所以，假设1“智慧教室系统能促进教师部分教学技能提高”成立。
2对假设“智慧教室对教师教学技能的提高程度与教师年龄相关”的统计分析
根据研究假设2，将教师年龄分成两组，小于等于40岁的定义为青年组（group1），40岁以上的定义为中年组（group2）。将教师各技能的前后变化量总和作为一个变量，统计方法采用独立样本t检验。
3对假设“智慧教室对教师教学技能的提高程度与教师学科背景相关”的统计分析
根据假设3，将教师的学科背景分成为两个大类：理工类（group1）和人文社会类（group2）。同样将教师各技能的前后变化量总和作为一个变量，统计采用独立样本t检验。
4研究局限
人工智能技术的研究背景篇7
【关键词】移动互联网触屏技术语音处理体感动作识别
移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。在最近几年里，移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务，文中基于这一背景进行了其终端技术的分析，这一探讨对于移动互联的进一步发展具有一定的参考价值。
一、移动互联网背景下终端技术
在信息化时代，互联网与我们的生活有着密切的联系。互联网用户还可以使用数字机顶盒、掌上电脑以及移动电话等各种电子产品上网，这也表明了个人计算机将会被新的产品所取代，无线传输方式可对实现资料随时随地的网络传输。互联网终端可分为以下两种类型：功能型终端与智能型终端。功能型终端主要是实现某种或多种功能，与智能型终端相比，功能型终端对系统的要求要低一些；而智能型终端由于带有开放的应用编程接口（简称api），第三方应用可实现与操作系统、硬件的有机结合，表现出更佳的性能，笔记本电脑、pad以及智能手机等是最为常见的几种智能型终端。
（1）触屏技术。触屏技术指的是当前端触摸屏被用户所触碰，触摸屏的控制器会对被触摸的地方进行检测，同时，经由接口向CpU传送以对所输入的信息进行确定。触屏技术主要分为以下四种：电阻技术触摸屏、电容技术触摸屏、表面声波技术触摸屏以及红外线技术触摸屏。目前移动终端中应用最为广泛的就是电容技术触摸屏。自苹果公司推出iphone后，触屏技术才开始真正被广大用户所接受且深受喜爱。而触屏技术也因为这些专门为手指操作所设计出来的屏幕界面以及软件而发生了巨大变化，另外，因为移动终端的商业模式发生了变化，大量以触摸为基础的应用不断涌现，使得触屏技术的应用范围越来越广泛。触屏技术目前只能实现点击和滑动这两种输入方式，而屏幕显示是仅有的一种反馈方式。事实上，触屏技术的潜力是非常大的，如：在触屏技术的软件支持方面，目前还处于研究的初期阶段。
（2）语音处理技术。实质上，语音拨号及控制早已成为移动终端的一个部分。它可简单的处理移动终端所收到的语音信号。目前，iphone4S中的Siri是比较有代表性的一种语音处理应用，它可对由移动终端发送的语音进行识别，同时，利用网络将信息传送回计算中心以完成匹配，最后，回传给移动终端而反馈给用户。据说，Siri技术源于美国五角大楼的人工智能项目，主要是为了研究怎样在模仿人类的系统中加入视觉、语音、演说、语言理解、学习、计划制订以及思考等内容，以便于人类处理各种事情。随着语言理解的持续发展，Siri的应用领域也由语音识别延伸到人工智能。Siri在云端识别语音后可进行相应的学习和语言处理，另外，与不同应用编程接口之间的连接，将会建立一个以语音为基础的智能事务处理系统。
（3）体感动作识别技术。Kinect是微软公司于2009年推出的一种Xbox360游戏机的体感设备，无需控制器便可对三维空间中用户的动作进行捕捉，从而实现命令的输入。它主要是通过近红外线对指定空间进行光斑编码，由感应器对完成编码的散射后光线进行读取，解码后成为一张3D图像，然后通过对3D图像的解析，将干扰噪声过滤掉，将人体模型提取出来，对人体动作进行记录，在学习理解玩家的动作之后，生成一个与人体相仿的骨架，以实现对人体动作的理解。在Kinect前，用户只要给出动作，Kinect便会给出相应的反馈。体感动作识别技术除了可对动作进行侦查和检测之外，还可以解读人类的面部表情以及唇语等，另外，还可结合面部识别技术以及虚拟现实，感知外部环境也是可以的。对于现有的移动终端而言，Kinect依然存在着过大的耗电量问题，目前仅限于在笔记本中应用，而且还需电源。但它依然可被列入移动终端的人机交互技术中，如同其他计算机技术，体感识别技术在不久的将来必然会加入到移动终端领域之中。
二、小结
移动互联网的增长速度都是任何预测家未曾预料到的，所以移动互联网可以预见将会创造无与伦比的经济神话。
参考文献
[1]穆行夫，孟军，姚新奎.移动互联网背景下马匹信息管理系统的建设研究[J].当代畜牧，2013，32：29-31
[2]郑诚.移动互联网背景下党刊的创新机会[J].青年记者，2011，30：71-72
[3]顾芳，刘旭峰，赵占纯.移动互联网背景下的运营商创新业务运营策略研究[J].邮电设计技术，2011，12：12-15
人工智能技术的研究背景篇8
［关键词］“互联网+”；汽车专业；职业教育；智慧课堂；教学模式
一、引言
2012年业界首次提出“互联网+”概念，2015年政府工作报告首次提到制订“互联网+”行动计划，此后我国互联网跨界融合迅速展开，当今互联网创新效果深度影响各个领域。智慧课堂作为一种新型的教学形式，职业教育领域研究智慧课堂教学之风迅速兴起。目前国内关于“互联网+”背景下智慧课堂教学模式的研究仍处于初始阶段，大多研究侧重于智慧课堂的硬件技术实现，如智慧教室、移动终端教学工具、数字化教学平台、虚拟仿真软件等，搭建智慧教室或依托互联网智能教学环境。本文将总结“互联网+”背景下智慧课堂总体架构，建立适应高职汽车专业的智慧课堂教学模式实施构架和教学活动程序，开发“互联网+”背景下智慧资源，探索“互联网+”背景下多元化的动态评价体系，并进行智慧课堂教学模式的改革实践，将移动智能终端和大数据有效融入教学过程中，巩固专业知识，强化专业智慧技能，培养学生的创新意识以及使其养成良好的学习习惯，并促成可持续发展能力，从而对教学模式改革进行有意义的探索。
二、智慧课堂教学模式的改革路径
（一）明确概念，确定智慧课堂教学模式结构框架
教学模式是在教学理念的指导下，为完成一定的教学目标，进行教学活动规范，具体包含教学活动结构框架与相应教学活动程序，使教学过程较为稳定，且具有与之相对应的程序和策略。其中，教学活动结构框架是宏观上确定教学活动整体规划，而教学活动过程主要突出教学活动的具体操作。智慧课堂教学模式有特定的逻辑步骤和操作程序，体现了职业教育现阶段的教学理论思想，基本构成要素由智慧技能教学理论基础、课堂教学目标、课堂教学程序、智慧教学辅助条件、教学评价与拓展迁移六方面组成，“六方面”既要满足企业需求，又要实现学生的智慧技能可持续发展，并为智慧课堂教学模式实施构架的设计提供依据。
（二）探索“互联网+”背景下智慧课堂教学模式框架
根据教学模式构成的基本要素，将智慧课堂与当前职业教育教学理念相结合，从智慧技能教学理论基础、课堂教学目标、课堂教学程序、智慧教学辅助条件、教学评价与拓展迁移六个层面进行智慧课堂教学模式实施框架的设计。1.智慧技能教学理论基础“互联网+教育”是当今互联网科技与教育领域相结合的新教育形式，随着科学技术的不断发展而逐渐完善。教育部2018年《教育信息化2.0行动计划》提出现代教育技术要嵌入学习系统，建设基于互联网的大资源，建设人工智能的思维学习环境，提升学生的信息技术素养，开启智能教育。智慧课堂教学模式可以理解为充分利用大数据、云计算、物联网、虚拟现实及人工智能等现代信息技术，对行业企业需求、教师需求、学生需求、学习情境进行多方位获取，对学生学习过程进行有效记录和分析，依托课前备课系统、多媒体教学系统、问卷和答题系统等信息化技术手段为个性化学习的开展提供智能教育支持。2.课堂教学目标智慧课堂教学目标在于以问题解决为中心，建构有意义的教学内容，注重元认知的调节，充分发挥学生的主体性、创造性，引导学生学会学习，培养学生学会求知的能力，培养学生自主发现问题、解决问题的能力，使学生养成学习反思的习惯，引导学生创造性的学习，启迪学生的心智，最终促进学生终身学习和可持续发展。3.课堂教学程序教学活动是教学工作的基本形式，是一个为了达到一定的教学目标而进行的完整教学系统，包含师生活动全部行为，教学活动一般可以分为课前、课中和课后三个教学环节。在课前环节，要求教师依据课堂教学目标制作预习材料，结合学生特征进行分析，有针对性地进行课前设计，设计预习活动内容，资源；要求学生预习汽车相关的新结构、新材料、新工艺；然后实施自主预习活动，在线交流，实时反馈，数据呈现学生预习结果，科学应用课前预数据，适当调整课中和课后教学设计。在课中环节，教师创设情境，项目引领，问题切入，布置任务，导入新课，课堂随测限时提交，实时点评；学生整理问题，确定问题，多屏参与互动，巩固内化，举一反三；课中保持师生立体化互动，持续沟通，合作探究，教与学乐在其中，在寓学于乐中培养学生的综合职业能力。在课后环节，要求教师设置差异性学习拓展、比预习题型多样化的课后习题，提醒学生反思，开展个性辅导；学生学习相应拓展，提出疑问，提交必做的课后作业，提交录制的操作视频；课后巩固学习内容，学生之间可以互相学习，教师对此进行点评，学生在意义建构过程中形成持续深入学习的能力。4.智慧教学辅助条件（1）硬件条件。智慧教室应具备便捷、实时、可靠的电脑、平板、手机、笔记本等信息化智能移动学习终端，话筒、摄像头等移动终端硬件采集设备，多个显示屏幕、光传感器等物联网设备；智慧教室布局灵活桌椅；学生使用智能手机。能满足多设备、大数据量的互动需求，采集相关数据，记录存储教室内各种互动数据与轨迹。提供生产实训环境，智慧课堂需要对实践教学环节进行支持，汽车类专业智慧教室，最好能配置前教室、后车间的一体化教学环境。（2）软件条件。智慧课堂教学系统需要智能诊断、大数据、物联网、智能现实等技术支持，支持智慧学习系统需求；结合生产岗位具体需求，设置虚实相结合的虚拟仿真实训环境，解决个别实操设备、实践场景等受限问题。5.教学评价在“互联网+”背景下，充分应用人工智能、大数据等信息技术手段，探索教师、企业、学生等多元主体参与的“师生交互”动态评价体系，以便更客观地评价学生学习的效果和教师的教学质量。把学生在线学习、在线交流、在线测验、课堂表现、小组协作、技能操作、学习活动、行为轨迹、平时测试和期末考试等作为评价指标；借助移动工具、教学平台、考试平台、第三方问卷平台、调查问卷和综合考试等开展在线评价、面对面评价；开展学生自评、学生互评、小组评价、教师评价、企业评价和督导评价等多元评价活动；进而多元评价学生应知应会、操作技能、求知能力、分析解决问题能力、协作能力、创新能力和教师教学质量效果等。应用评价情况动态调整教学活动，促进教师开展教学改革，督促学生注重过程学习。6.拓展迁移教学中要注意学习迁移的作用，利用大数据掌握学生喜好以及对解决问题的程度，设置有关学习拓展，推介相关拓展学习内容，充分利用正迁移，消除负迁移，促进学生智慧成长和可持续发展。
（三）开发“互联网+”背景下智慧课堂教学资源
汽车技术日新月异，为了更好地适应汽车行业岗位需求，立德树人，要以行业需求和企业岗位工作任务为依据，对高职汽车类专业核心课程的教学内容进行重构，将“1+X”证书要求、职业资格证书标准、新技术新规范、工匠精神、创新精神融入课程中。工欲善其事，必先利其器。智慧课堂教学必须依托校企深度合作，进行产教融合，共同开发课程，建设优质教学资源。1.建教材优结构开发可及时更新的新媒体化活页式教材，内容要注重学生能力培养。首先，紧盯汽车产业转型升级需求，将基础知识及先进技术融入教材，比如汽车底盘检修课程的教材，内容选取要着重汽车底盘各系统结构原理、检修方法，同时将汽车新能源、智能化、网联化的新技术、工匠精神、创新精神融入教材，对于使用频率不高的相关原理可以选择性摒弃或设成拓展学习。其次，优化实践教学内容，理论、实践有效结合，促进学生融会贯通。最后，教材要能形象描述或动态演示专业设备仪器使用及汽车底盘系统检修方法、技术规范等。2.建课程配资源校企合作培养能熟练应用“互联网+”教学的“双师素质”教学团队，建设与教材同步的数字化教学资源，如讲解视频、实操视频、三维动画、课件、学习评价、测试题等，建设教学资源云平台，建设优质颗粒化网络数字资源，建设核心专业资源共享课程，保障学生课程学习兴趣和主动自主在线学习的积极性，建设拓展迁移资源，多门同类课程云平台改造整合，充分利用优质网络教学资源和大数据，进行深度互动，通过拓展资源促进学生知识迁移及可持续发展。
三、结论
人工智能技术的研究背景篇9
关键词：智能时代；传媒专业；智慧教育；生态系统构建
智能时代正在构筑一个崭新的数字化立体化环境，重塑和勾勒传媒行业的未来生态图景，作为实践性较强的传媒教育急需重新审视专业定位及行业人才需求，为专业变革注入新的活力和能量。智慧教育是智能时代背景下催生和倡导的新型教学形态，其教学理念的前沿性、教学工具的智能化、教学场景的交互式正在引发新一轮教育改革浪潮。传媒专业建设需与时俱进，与当下科学技术的发展和行业实践的进步相适应和匹配，运用智慧教育在多个层面和维度打破传媒专业发展桎梏并助力传媒专业学科再造、教学创新、师资专业和人才优化。
一、智慧教育的产生与运用
“智慧教育”的概念起源于2008年，其核心旨要是借助信息化技术让万事万物实现感知化、互联化和智能化。近年来，国家出台相关政策鼓励和推动智能技术运用于教育实践，支持以智能技术为基础，依托各类信息化设备及平台，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动智能技术支持下教育模式变革和生态重构。[1]进入2020年，5G技术开始全面运用，其迅捷的速度、强大的容量、极致的体验为智能化运用提供技术支撑和运作基础，智能时代赋能智慧教育已进入高速发展阶段。智慧教育本质是一种智能化知识传播模式，以智能技术的融合为优势，以教师智慧实践为支撑，以学生智慧发展为旨归，主要解决教学设备落后、师资力量匮乏、教学资源不均等问题，其目的是优化教学过程，提高学生信息素养，促进教育现代化的发展进程。目前智慧教育的应用有以下几个维度：一是智慧教育工具的应用。先进的教学工具是提高智能教育效率的有效手段；二是智慧教育环境的建设。实现智慧教育过程的交互与渗透；三是智慧教育资源的开发。促进优质教学资源共享，实现课程资源的均衡分配；四是智慧教育策略的实施。包括宏观的教育制度策略和微观的教学环节策略两个方面。
二、智慧教育运用于传媒专业的价值与意义
新文科时代，传媒教育应真正践行马克思主义新闻观中与时俱进的精神，重视科技前沿动态，顺应时代的发展潮流。智慧教育本质是一种智能化知识传播模式，以智能技术的融合为优势，以教师智慧实践为支撑，以学生智慧发展为旨归，主要解决教学设备落后、师资力量匮乏、教学资源不均等问题，其目的是优化教学过程，提高学生信息素养，促进教育现代化的发展进程，是实现传媒专业新文科建设的有效途径和手段。对于传媒专业未来的发展前景具有重大的价值和意义。
（一）服务国家战略和新兴产业
传媒专业智慧教育的实践和改革是落实教育部实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的集中体现，是对马克思主义新闻观教育新局面的开创，是对国家传媒教育“顶层设计”的贯彻落实。同时，伴随着传媒行业的裂变和升级，智慧教育的精准教学模式实现与新兴行业人才资源的优化配置。
（二）构建传媒专业智能教育范式
智慧教育有助于传媒专业主动适应智能化社会变革，及时融入技术变革的新趋势，更新课程设置、重构教学内容、创新教学形式，实现教学模式的多样化和立体化，打造部级一流课程，形成智能教育新范式。
（三）优化传媒专业师资力量
智慧教育有利于激活教师的流动机制，促进教学主体的多元化。基于传媒专业的交叉融合特性，智慧教育模式下的传媒教师将获得极大丰富，主要有三个来源：第一，吸纳其他学科背景的教师，综合运用线上线下的教学资源；第二，传媒行业一线教师，丰富实践教学；第三，经过培训和调整的传媒专业教师。
（四）培养卓越型创新型传媒人才
智慧教育能够深度实践产学一体化人才培养模式，构建具有传媒特色的人才培养方案，实现传媒专业在课堂教学、实践训练和学术研究等环节的改革创新，培养既懂传媒业发展规律又适应新传播环境的宽口径厚基础高素质的卓越创新型传媒人才。
三、智能时代背景下传媒专业智慧教育生态系统构建机制
传媒专业与国家政治、经济、技术等因素联系紧密，具有边缘性、交叉性和实践性等特征。智慧教育是实现传媒专业信息化和现代化的重要方向，是传媒专业从传统教学到智慧型教学转型的必然选择，传媒类专业智慧教育系统机制建设主要内容包括专业结构模式、专业资源构成、专业运作效率三个层面。
（一）智慧教育层次机制：革新传媒专业结构模式
智慧教育的层次机制围绕宏观、中观和微观三个层面，考察教育结构要素的相互关系和运行模式。教育的宏观层次与社会环境关系密切，是教育体系总体结构的集中体现；教育的中观层次是从学校职能组织入手，制定科学化、规范化、制度化的教学环节，是对教学过程的强化和管控；教育的微观层次是将宏观的共性要求和中观的个性要求有机融合并落实到具体的教学活动过程中。传媒专业结构革新以智慧教育的层次机制为准则，从宏观层次、中观层次、微观层次三个维度深入认识和理解传媒专业改革背景，借助智慧教育的优势，注重国家层面的“顶层设计”思路，挂钩传媒专业行业发展现实，依托智慧设施建设、智能化管理模式及教育系统，囿于外部环境—学校组织—教学主客体之间的多维交互，生成和建立传媒专业智慧管理和多重机制。
（二）智慧教育形式机制：调整传媒专业资源构成
智慧教育的形式机制是从教育形式的角度探索教学活动各要素间的资源构成。首先，是教学环境的资源构成，智慧教育环境主要包括物理环境、在线学习环境两个方面。在“智慧＋”背景下，智慧教育能够实现教育环境的智能感知、管理和控制，使教学过程由传统的平面、静态、单一场景转换为立体、生动、多维的交互呈示；[2]其次，是教学方式的资源构成，例如应用较为深广的翻转课堂、慕课、微课等，从本质而言，这类课程是在原有传统课堂面授教学的基础上，利用智能化工具实现教学资源的重组和调整；最后，是师资力量的构成，让行业资深从业者走进校园，加强学术型师资与业界师资相融合，实现师资资源的丰富和多元。图1传媒专业智慧教育形式机制智能时代使传统传媒专业教育工业时代特征、信息孤岛等壁垒日益凸显，专业资源构成混乱与异化。传媒专业建设需从智慧教育的形式机制着手，从教学环境、教学方式、师资力量三个层面进行资源的重新匹配和融合。线下物理教学环境与线上智能化工具的使用实现教学环境的重构；学术型师资和传媒业界师资的融合，实现教学资源的合理利用和多元化呈现。最终，提升传媒教育服务品质，消除信息孤岛和资源堰塞湖，实现传媒教育机制的协同发展。如图1所示。
（三）智慧教育功能机制：提升传媒专业运作效率
传统的教育功能机制包括激励机制、制约机制和保障机制，存在机制效率低下且缺乏适应能力等问题，条分缕析的标准化流程和按部就班的机械化运作远离了智慧教育的场域。智慧教育改变了这种局面，从行政化、程式化走向弹性化、自发化，激发教育活动和热情。激励机制调动教育主客体积极性，是推进教育进程的基本保证；制约机制是教育体系各部门间的分权和制衡，为教育运行提供自由环境；保障机制包括两种形式：一是教育经费、技术设备等物质保障。二是学校观念、政策的支持和推动。传媒专业应发挥智慧教育功能机制的效用，提升传媒专业运作效率。首先，运用形成性评价，形成激励机制。形成性评价是智慧教育的新型教学评价方式，具备连续反馈、及时改进和形成激励的功能，有助于增强教与学的活力和弹性；其次，传媒专业具有高度开放性、实战性等特征，组织机构应遵循传媒专业发展规律，破除束缚其改革发展的机制障碍，激发教学科研人员的积极性和主动性；最后，加强传媒专业与业界联系，投入资金支持，加强传媒专业与业界对话和合作，保障智慧教育平台建设、深耕智慧教育文化赋能。如图2所示。
四、智能时代背景传媒专业智慧教育生态系统构建路径
面对智能时代的冲击和挑战，传媒专业智慧教育生态系统的构建一方面要坚守学科立命之本，遵循专业发展逻辑和旨趣；另一方面需以行业动向为依托，培养适应时代和社会需求的人才为宗旨。其构建路径如下。
（一）运用智慧平台，架构跨界与融合的传媒专业生态体系
智慧平台是集成智慧教学终端和学习工具的综合学习设备，具有支持数据分析的泛在网络连接系统和汇聚多方资源的全面向交互能力。[3]例如：雨课堂、超星学习通、科大讯飞智学网等。智慧平台形式多样，包含在线课程课、拓展资源、教辅材料、测试题库动画教学工具等。智慧平台横向可以打通学科专业各领域资源，建设完整资源库；纵向服务于专业教学的各个成员，将教学过程完美串联。传媒专业需要借助智慧资源平台实现生态体系的重新架构。通过智慧资源平台渗透数学、哲学、经济、人工智能等领域，促进传媒专业与这些学科的交叉与融合，使传媒专业由工业化走入智能化。同时，实现教师对传媒专业优质学科融合教学资源的呈现和分享，优化学习过程完善学生深度学习体系。
（二）建设智慧教室，打造智慧化立体化传媒专业学习空间
智慧教室，是顺应智能时代新时代要求用于开放远程教育领域，利用智能技术、云计算技术、物联网技术等建立的信息化学习空间，包括标准智慧教室、研讨型智慧教室、阶梯智慧教室等形式和跨校区协作智慧教室等形式，每种形式的智慧教室各有优势（如图3）。智慧教室作为学生学习的空间和场域，其设计应根据不同学科专业的特征，体现服务教学的基本思路；其价值需通过对具体学习过程的支持来体现。总而言之，智慧教室应满足教与学的个性化需求,灵活而富有弹性的实施学习活动。[4]图3智慧教室的类型按照智慧学习空间的构成形式，传媒专业学习空间以智慧教室的建设为核心和基础：一是建立传媒教学智慧教室，多屏互动的教学场景实现学生与教师的深度交流，以学习者为中心的多感官体验能够提升学习能力和激发学习热情。智慧教室的参与感和实践导向有利于传媒创新创业课程的展开，例如互联网创业、传媒运营创新、媒体策划与创意等课程；二是开展虚拟仿真教学项目，例如浙江传媒学院的多讯道导播虚拟仿真实验，山东大学“基于多角色扮演的新闻交互式演练”虚拟仿真实验教学，虚拟仿真项目是传媒专业实验教学内容与技术更新的着力点，对传媒实验教学全媒体化、平台化、信息化有积极意义。
（三）完善智慧教育服务，搭建综合性个性化传媒专业服务体系
智慧教育的出发点和归宿是为学习者和教学者提供个性化、智能化的教学服务。智慧教育服务一方面要能通过联接教学社群、知识库和学情分析等方式接受学习者对教学的反馈，促进教学方法和教学内容的演进；另一方面要依托智慧教育云，为学习者提供符合智慧教育特征的个性化教学服务。如图4所示。传统传媒专业存在的最大问题是教与学的断层，缺乏一以贯之的专业教学核心匹配序列去引导和促进教与学的投入产出效果。针对此，传媒专业应通过完善智慧教育服务体系，形成教与学的交互模式。第一，智能教育通过大数据、区块链技术实现学情的精准分析，便于学生即时进行学习诊断并调整学习进度和方案；第二，通过教学社群划分课程主线，确定理论课程、实践课程、比赛课程及毕业设计等社群模块，与学习者学习社群对接，以作品或成果为产出标准，与传媒专业课程体系精准匹配；第三，借助智慧服务建立传媒专业知识图谱，通过信息抽取、实体融合、跨媒体计算等技术，构建高质量媒体知识图谱，精准构筑每位学生的学习场景，实现学习的自主性和个性化[5]。
五、结语
智慧教育是智能时代背景下的产物，传媒教育要以智慧教育的运行规律为基准，通过先进的教学理念和科学技术，融合多学科、投入新设备建设学习和实践平台。传媒专业的改革创新需要运用智慧教育模式从机制的理论建设和路径的实际运作两个层面进行探索和实践，机制的理论建设是新时代传媒专业教育改革的根本遵循和行动指南；路径的实际运作是新时代探求传媒专业教育创新的基本方法和有效途径。其最终归旨是打造国家一流传媒专业，培养复合型、全媒型、专家型、技能型传媒人才[6]。
参考文献：
[1]飞鹏,汤京淑.高校智慧教室的建设与评价——以北京语言大学为例[J].现代教育技术,2019(19).
[2]罗生全,王素月.智慧课程：理论内核、本体解读与价值表征[J].电化教育研究,2020(01).
[3]胡钦太,郑凯,胡小勇,林南晖.智慧教育的体系技术解构与融合路径研究[J].中国电化教育,2016(01).
[4]景玉慧,沈书生.智慧学习空间的教学应用及建议[J].现代教育技术,2017(11).
[5]徐晶晶,田阳,高步云,庄榕霞,杨澜.智慧教室中基于学习体验的学习者满意度研究[J].现代教育技术,2018(09).
人工智能技术的研究背景篇10
关键词：物联网；智能物流；问题分析
引言
自人类进入互联网时代以来，物流发展迅速，并逐渐成熟，传统的物流模式已经不能满足消费者的需求。此外，国内物流公司之间的竞争压力逐渐增大，企业对物流管理的质量和效率要求不管提高，因此必须加强物流管理的提升，确保我国物流行业的稳固发展。
一、物联网与智能物流
（一）物联网
物联网的概念在1999年由Kevinash-ton教授提出，在技术的不断发展中，物联网的概念不断成熟[2]。比较有代表性的是我国物联网校企联盟对物联网的定义，当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间，环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。同时，随着信息技术和移动通信技术等当代技术的发展和应用，物联网技术日渐成熟，现如今物联网已经可以大规模的应用到企业的日常运作中，完成企业日常工作和运维。
（二）智能物流
智能物流的出现是为了响应客户需求，当代人们消费需求在互联网背景下不断转型升级，传统的物流模式不能够迎合市场需求，智能物流就是在这种情境下升级而来。当下对智能物流的定义主要是指在物流行业发展中，涉及到商品以及相关信息技术，运作方式是利用现代电子商务构建现代物流服务体系[1]。智能物流主要是通过现代信息技术将生产商，销售商和用户之间的信息整合处理，为企业的决策提供信息和数据的支撑。
（三）智能物流发展存在的问题
经济全球化在一定程度上促进了智能物流的发展，作为服务行业的一个重要的代表，智能物流的实际发展情况在一定程度上能够代表一个国家在国际上的国际竞争力水平。在我国，智能物流的发展速度虽然十分迅速，但是仍然存有一定的问题亟待解决。
1.目前我国智能物流的发展存在的一个很大的问题是无法充分利用现有的大量社会资源，并且现有资源也没有很好的与物流核心要素融合，其次，国家的运输资源整合效率低下，相较其他国家，我国的海运占比低下，智能物流中资源整合能力不足等问题亟待解决。
2.统一的企业标准和社会标准是一个行业能够实现可持续发展的重要保证，对于智能物流来说，也是如此，只有统一的行业标准，才能促进物流的行业各个节点的工作顺利推进。目前，我国物流相关的各项程序相对还不够完善，导致智能物流在某些环节的运作中发生的意外状况不能及时的解决，降低整体智能物流的运作效率，如运输车辆的空载问题，物品包装的标准化和散包现象的问题等，诸如这些问题拖慢了智能物流的发展进程。
3.缺乏智能化的整体投入，资金的投入是引进高端设备的重要基础[3]。想要全面推进智能物流行业的发展，就需要学习先进的物流技术，购入现代化物流设备，引进物流人才。但是大多数的企业资金和融资能力有限，所以设备强化方面无法实现全部智能化，技术的学习存在一定的困难，以及人才的培养和引进推进也存在困难。
4.智能物流的成长与发展离不开物流人才的支撑，专业的物流人才作为物流市场的竞争主力，在智能物流的崛起过程中承担着重要的作用，同时也是促进智能物流持续健康发展的关键支撑。但是就智能物流目前的发展来看，当下的处于物流行业的人对于先进的物流设备操作专业程度不高，对新的物流技术接受程度也没有达到理想的状态，在某种程度无法达到智能物流信息化的标准。
二、物联网对智能物流发展的影响
物联网是利用广泛存在的互联网技术建立起来的，其中非常重要的技术是电子标签技术[4].通过这项物联网技术可以将所有处于物流环节的物品与网络连接起来，方便对物品的全程监督和管理。物联网在物流行业的应用总体来说还是十分广泛的，因此物联网对智能物流的行业的影响也比较全面的。
智能物流存在基础和前提是物联网[5]，智能物流利用物联网技术将与物流相关的信息集中起来，采用物联网信息处理中心处理数据，并选择出最优的方案优化物流的运作。通过借助物联网技术，能够提升智能物流运营的效率和灵活性，满足顾客需求响应，能够以最快的反应速度应对可能出现的问题。同时，在物联网技术的支撑下，使智能物流的运作更为快捷，实时监控物流运作全过程，建立相关的物流平台，实现信息的健康交互。
物联网的发展也可以说是在智能物流的基础上发展起来的，物联网的发展也离不开智能物流行业的支撑，物流行业是物联网相关技术的主要应用领域，物联网连接智能物流的各个环节，掌握货品的实时动态，并依据动态做出相应的调整。物流在物联网的环境下能够促进物流资源的整合和物流功能的整合，提升物理行业的智能化和专业化，提高整体智能物流的服务水平。
三、结语
為了促进物联网背景下智能物流的发展，对当下智能物流的发展提出以下建议。
（一）提高行业运作效率，降低运作成本，整合物流资源，提升利润空间，将利润转化为技术、设备和人才，进而实现智能物流的全智能化。
（二）国家出台政策，合理管控智能物流的发展，我国的智能物流的发展需要一套健全的法律法规和统一的行业标准，制定合理的行业的标准，探索智能物流发展的新方向，利用政策优势，优化市场审批流程，提高运维效率。
（三）实现物联网和智能物流的深度融合，构建先进的信息处理平台，建设大型公共物流、物联网信息服务平台，积极响应顾客的需求，提升顾客的满意度。同时收集大量的信息包括竞争对手信息，在一定程度上避免恶性竞争。
物联网全面提升了智能物流的发展，想要真正的建设好智能物流还要从标准体系、人才建设、信息技术等方面全面的分析与研究，以便做出合理的发展战略。
参考文献：
[1]蒋海兵.智能物流系统自动化技术应用研究[J].设备管理与维修，2020（14）：156-157.
[2]刘兴，陈龙，邓宇.电子商务“最后一公里”物流大数据平台研究[J].时代金融，2020（20）：164-165.
[3]李林.智慧物流发展现状及趋势分析[J].农家参谋，2019（17）：154.
[4]胡震.物联网背景下现代物流发展现状分析[J].经济研究导刊，2020（09）：51-52.