大数据时代的发展趋势篇1
[关键词]数据挖掘机器学习支持向量机金融数据
[中图分类号]F83[文献标识码]a[文章编号]2095-3437（2014）14-0029-02
一、背景
数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，其背后隐含着巨大的经济价值。近年来，“大数据”研究已经备受关注。[1]例如，2012年，美国政府在国内了“大数据”研究和《发展倡议》，投资约两亿美元发展大数据研究，用以强化国土安全、转变教育学习模式和进一步加速科学和工程领域的创新速度和水平。继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后，这项决定标志着美国的又一次重大科技发展部署。美国政府认为“大数据”研究势必对未来的科技、经济等各领域的发展带来深远影响。在大数据应用的技术需求牵引下，数据科学研究和人才培养引起了各国的重视。美国哥伦比亚大学和纽约大学、澳大利亚悉尼科技大学、日本名古屋大学、韩国釜山国立大学等纷纷成立数据科学研究机构；美国加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学香槟分校、英国邓迪大学等一大批高校开设了数据科学课程。
二、机器学习理论
机器学习（machinelearning）是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究内容，在某种意义上，机器学习或将认为是数据挖掘的同义词。数据挖掘是指有组织、有目的地收集数据、分析数据，从海量数据中寻找潜在规律，并使之为决策规划提供有价值信息的技术。机器学习是人工智能的核心部分，在金融、工业、商业、互联网以及航天等各个领域均发挥着重要的作用。对机器学习研究的进展，必将对人工智能、数据挖掘领域的发展具有深远影响。
机器学习方法主要包括：experSystem（专家系统）、K-nearestneighbor（K近邻算法）、Decisiontree（决策树）、neuralnet（神经网络）、SupportVectormachine（支持向量机）、Clusteranalysis（聚类分析）等。近几年，研究人员将遗传算法、神经网络、系统理论以及当代数学研究的最新进展，应用于金融领域。这使得金融领域数据挖掘在金融管理中备受青睐。例如，产品定价、金融风险管理、投资决策甚至金融监管都越来越重视金融数据挖掘，通过数据挖掘发现金融市场发展的潜在规律与发展动态。机器学习理论及其在金融领域的应用成为了一个比较热的研究领域。[2][3]
三、金融数据的特点
在众多机器学习方法中，基于Logistic回归、判别分析等传统的统计方法，对金融模型假定条件非常严格，在实际应用中很难达到理想效果。其原因在于对金融数据的非线性和非平稳性的操作具有片面局限性，在实际处理金融数据时，既定假设与金融市场发展实际并不完全一致，这样可能会影响模型的推广能力和泛化能力。
基于分类树方法、K-近邻判别分析、遗传算法等传统的非参数统计方法，其预测能力较好，但不能量化解释指标的程度。例如，K-近邻判别分析是一种非参数距离学习方法，通常按照数据样本之间的距离或相关系数进行度量，这样会受到少数异常数据点的影响。但是，在相同样本容量下，如果对于具体问题确实存在特定参数模型可以应用时，非参数方法效率相对较低。以神经网络、支持向量机等为典型的机器学习方法，优点在于可以有效处理金融数据的非线性特性，并且不需要事先严格的统计假设，这样会表现出较强的适应效果，充分体现人工智能、机器学习等方法的魅力。神经网络预测精度是各种机器学习方法中相对较好的，因为在一定程度上，神经网络可以按照任意精度近似非线性函数，为高度非线性问题的建模和算法提供相应支持。尽管神经网络技术进步有目共睹，但仍然存在一些难题。例如，通常难以确定隐层节点数，并会存在“过学习”现象和局部极小值等问题。
四、支持向量机
传统的统计模式识别方法是在样本数目足够多的情况下进行的，但是样本数目足够多在实际问题里面往往难以保证。1968年Vapnik等人首次提出了统计学习理论，专门从事有限样本情况下机器学习规律的研究。在此基础上，1995年Vapnik等人首先提出支持向量机（SupportVectormachine，简称SVm）的学习方法，它是数据挖掘中的一项新的技术。SVm是机器学习研究领域的一项重大成果，主要研究如何根据有限学习样本进行模式识别和回归预测，使在对未知样本的估计过程中，期望风险最小。近年来，它被广泛地应用于统计分类以及回归分析中。近几年的研究成果表明，SVm在实用算法研究、设计和实现方面已取得丰硕的成果，其在理论研究和算法实现方面都有突破性进展，逐渐开始成为克服维数灾难和过学习等传统问题的有力手段。支持向量机可以成功处理回归分析和模式识别等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于管理、经济等多种学科。支持向量机属于一般化线性分类器，可以认为是提克洛夫规则化（tikhonovRegularization）方法的一个特例，其特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区。支持向量机的优点表现在：1.它通过使用结构风险最小化代替传统的经验风险最小化，使用满足mercer条件的核函数，把输入空间的数据变换到高维的Hilbert空间，将向量映射到一个更高维的空间里。在这个空间里建立有一个最大间隔超平面，实现了由输入空间中的非线性分析到Hilbert空间中的线性分析。2.训练的复杂度与输入空间的维数无关，只与训练的样本数目有关。3.稀疏性。决定最大间隔超平面的只是少数向量――支持向量，就推广能力方面而言，较少的支持向量数在统计意义上对应好的推广能力。4.本质上，SVm算法是一个二次优化问题，能保证所得到的解是全局最优的解。综上所述，SVm在一定程度上解决了以往困扰机器学习方法的很多问题，例如，模型选择与“过学习”问题、非线性和高维小样本等维数灾难问题、局部极小问题等。[4]正是由于SVm具有完备的理论基础和出色的应用表现，使其在解决高维小样本、非线性、压缩感知以及高维模式识别问题中表现出独特的优势，正成为自神经网络之后，机器学习领域中新的研究热点之一。[5][6]
同其他机器学习方法比较，支持向量机更具严密的理论基础，因而在模型表现上也略胜一筹，被成功应用于模式分类、非线性回归，从使用效果来看，其结果较为理想。但从实践角度分析来看，模型参数的选择过度依赖人们的实验方法和实践技能，在一定程度上降低了模型的推广泛化能力和应用领域。同时计算方面，训练时间过长、核参数的确定，在大训练样本情况下，SVm面临着维数灾难，甚至会由于内存的限制导致无法训练。目前支持向量机在金融数据挖掘方面也存在一定的局限性，主要表现以下几方面：动态适应性、鲁棒性、特征变量异质性调整、模型推广精度等不尽如人意；建模方法与技术还有待进一步完善；支持向量机研究金融数据挖掘和金融问题的成果虽然不少，但大多集中在股票价格和股票市场走势预测方面，关于公司财务危机预测、套期保值分析、金融市场连接机制分析及其创新成果方面有待加强。
五、结论
大数据时代下金融专业的数学重在以下方面的应用：深度学习（DeepLearning）、机器学习和数据挖掘、分布式计算，如mR、Hadoop等，在大数据中预测最先取得突破的技术环节将会是分析中的大数据挖掘与关联分析、存储结构和系统、数据采集和数据化。目前金融问题的研究方向和发展趋势，主要集中在计量经济方法，例如，格兰杰因果分析、向量自回归、条件异方差、随机波动分析等。这些计量经济方法和技术大部分使用了线性技术，以及与金融市场不太吻合的理论假设，基于这些方法的结果，例如，资产预测价格、发展动态以及风险评估结果和实际出入较大，影响了金融管理的效率。对于我们大学教师来说，如何将已有分析数据算法整合，让学生抓住重点，挖掘到比较可靠的信息或知识，都将成为金融专业数学研究的方向和目标。
[注释]
[1]anandRajaramanJeffreyDavidUllman.大数据――互联网大规模数据挖掘与分布式处理[m].北京：人民邮电出版社，2012.
[2]Kumar，p.R.andRavi，V.2007.Bankruptcypredictioninbanksandfirmsviastatisticalandintelligenttechniques-areview.europeanJournalofoperationalResearch，180（1）：1-28.
[3]m.oet，R.eiben，t.Bianco，D.Gramlich，S.ong，andJ.wang，“SaFe：anearlywarningsystemforsystemicbankingrisk，”inproceedingsofthe24thaustralasianFinanceandBankingConference，SSRn，2011.
[4]沈传河.金融问题中的支持向量机应用研究[D].山东科技大学博士论文，2011.
大数据时代的发展趋势篇2
关键词：大数据；高职教育；发展趋势
0引言
大数据的来临已经让大家感觉到日常生活的巨大变化，近几年，大数据对物理学、生物学、环境生态等领域以及军事、金融、通信等行业来了一趟巨大的洗礼，同样，教育事业也无法避免这场革命，但如何利用大数据这个平台服务高职学生，服务未来社会，这将是教育行业值得深思的一个方向。
1我国高职院校目前现状
1.1国家政策对高职教育的支持不够
从多年的数据统计，高职教育的地位远远低于其他高等教育。国家对高职教育的投入也不及其他高等教育，像经费拨与、企事业单位人才的聘用、公务员晋升、职称晋级等方面也往往受到偏见和歧视。也就造成大部分高职院校学生总是困扰在自己的学历上。
1.2社会对高职教育的认可度不高
放眼社会，从企事业单位岗位来分析，大部分的岗位为中基层岗位，而大部分的企事业单位最缺乏全面发展的技能型人才的。正所谓“拥有一技之长，能管吃饱穿暖”。高职教育就是培养学生的一技之长。而很多家长在选择高职学校就读时，却往往表现的无可奈何。总感觉自己的小孩学历低人一等，将来在社会不被认可。其实随着企事业单位对毕业生的要求越来越高，也影响到了高职教育的培养方式。
1.3很多高校的办学理念更新不上
目前很多高职院校在人才培养方面仍然沿用以前的计划在培养学生，没有根据当前社会对人才的发展需求进行调整，对学生的能力培养不够，特别是学生的应用能力和创新能力。致使很多专业和课程体系跟不上市场需求后，直接导致学生就业不理想。
1.4“双师型”教师数量缺乏
高职教育虽然要重理论，但更倾向于加大实践能力，而培养一个合格的“双师型”高职教师，成本较高，学校支持力度不大，经费不足，故很多专业实践需要教师真正在企事业单位挂职锻炼学习。以武汉商贸职业学院的计算机课程为例，计算机专业教师需要深入企事业单位学习锻炼，跟踪实际项目，利用培训时间，结合理论与学院学生实际情况，拟定合理的课程教学大纲，才能培养出合适社会需求的技能型人才，而目前高职院校中急需既懂理论，又强实践的“双师型”教师。
1.5校企合作不明确
目前，职业教育的经济能力和社会功能相对来说比较薄弱，企事业单位与教育的交流合作也很浅显，缺乏互动、互利共生的运行机制，即使有类似的合作单位也仅仅局限在表面层次，大部分的合作存在着严重的脱节现象。
1.6缺乏实习实训基地
高职从教育意义上来分析，应该是要培养面向企业的生产、管理、服务一线的技能型人才。在培养过程中，真实的实训基地才是保证计划实施的重要保障。建设企事业单位的模拟环境需要投入大量的人力、物力和财力，这些都是高职院校望而却步的硬伤。特别是民办高职院校没有国家财政支持，实践教学也就大打折扣。
2我国高职院校未来发展趋势
为弥补以学科性为主体的高等教育结构的单一性，高职院校的办学模式应发展多元化，不能在像以前一样，只是在单纯的数量上进行盲目的扩张。要为振兴产业培养数量充足、结构合理、社会满意的高素质技能型专门人才。建成一批特色鲜明、水平较高、具有国际影响的高等职业院校，形成中国特色现代高等职业教育，为建设人力资源强国作出更大贡献。
2.1办学要多元化，走集团化发展道路的趋势
目前我国的高职教育体现的多元化含义重点表现在：办学主体多元化，经费筹措多元化，办学模式多元化，服务功能多元化，学历教育与非学历教育共同发展，人才培养模式和目标多元化等。
《国务院关于大力发展职业教育的决定》中重点提出，要积极推进体制改革与创新。有的高职院校之间、院校与行业（企业）之间加强合作，联合组建了不同类别、各具特色的职教集团，采取大学联盟等合作的组织形式，整合、重组教育资源，实现优势互补、资源共享，用先进的理念统一办学标准和管理规范，做到校企双赢。例如，武汉商贸职业学院早在2009年就与兄弟院校建立合作关系，如武汉软件工程职业学院的计算机学院和我校电子信息工程学院建立友好关系，教师可以相互学习，资源可以共享，共同发展职教事业。
2.2优化专业，打造特色
高职教育只有走特色路线才能在这个多元化的社会中寻求独立发展。所以，高职教育需要把握自身的办学优劣势，扬长避短，加大对特色专业的投入，将有限的一切资源投入到具有发展潜力的专业上，通过特色来带动整体，全面实现以特色取胜的科学发展战略。以武汉商贸职业学院为例，由2002年的5个学院发展到如今的18个学院，各个学院下设共计41个专业。根据市场发展，学院在不断的更新自有专业特色，同时也在创建新特色专业，例如计算机网络技术专业，2015年招生方向中下设大数据技术与应用方向，让学生全面掌握大数据的架构原理和使用场景，掌握使用大数据进行处理、分析等相关技能和性能调优，协助企业决策者制定合适的技术线路或者业务发展图。全面利用大数据，优化专业，细化专业，服务学生。
2.3构建校企合作机制，加强实训
由于高职教育是以学生能力为本位培养工作的高技能教育，实习实训工作又是实践教学的重要组成部分。实行工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式，探索“校中厂，厂中校”的模式，全面提高人才培养质量。推行双（多）证书制度，促进就业。而校企合作，又可以给学生提供多个岗位进行实践。故此，各院校可以加强实训教学基地建设，加大对学生实训场地的经费投入，拓展实训基地的建设规模，让硬件设施能够有效落实。同时还可以注重创新科技的发展，创办自己的企业等。例如计算机专业先后和美国微软ata公司、武汉邮科学院、武汉光谷金融港、中国电信、联通、移动、华三（H3C）等企事业单位合作办学，建立了稳定的实习实训和就业基地以及遍布全国各地的就业网络，就业渠道畅通，岗位好，质量高，就业率达98%以上。
2.4重点培养“双师型”专业教师，提升教师队伍整体水平
由于当前部分学校教师队伍是从学校校门走进另一个学校校门的过程，经验尚浅，角色转变也需要适应，故此，加强对年轻教师的综合能力培养很重要，也就落实到实践教育这个核心问题上了，将教师送到企业进行挂职锻炼，模拟真实环境，融合专业特色，完善教学环节。故此，这样更加要注重培养高层次“双师型”的教师队伍来保证教育的质量。尽管近几年教育部启动了“双师型”教师培训计划，但是真正意义上的“双师型”教师是不可能在课堂上培养出来的，需要在生产实践的真实环境中经过多年的实践工作才能锻炼成熟。
以武汉商贸职业学院为例，学生在校期间大部分都需要用到校园卡、饭卡、图书借阅卡等类别的卡片使用，这样给学生的生活带来了极大的不方便，伴随着大数据的来临，学校如能组织各专业教师，将各学院的学生信息进行整合，搭建统一的一卡通系统平台，以卡代币，代证，既能给学生带来方便，也能使学校相关部门工作更精细化，更能锻炼学校教师的项目实践能力，得益于大数据带来的这些生活便利。
大数据时代的发展趋势篇3
【关键词】大数据新媒体传统媒体
一、大数据的产生与发展
大数据，又叫巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。“大数据”一词最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生存因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”①2011年麦肯锡公司引出“大数据”后，首先对商业产生了巨大影响，开始出现以精准营销模式为主的销售方式；如卓越、亚马逊、淘宝等电子商务平台主动推荐客户需要的产品，从而定制个性化推荐服务。
二、大数据对媒体产生的影响
随着大数据时代的到来，新闻行业开始挖掘大数据所带来的价值，在新闻的编写、形式、内容等方面做出了一系列的变化。首先，智能手机的普及、社交媒体的发达使人们已经进入一个全媒体时代，人人都可以成为新闻记者，新闻报道已经不再是媒体人的专利了。大数据时代的来临，联网的网民和各种电子记录设备散布在各个角落，新闻的时效性也大大提高，当今最具时效的新闻来源已经从以前“到现场”的人转变为“在现场”的人。其次，从媒体报道内容上看，新闻评论强调原创、深度、数量有限，在大数据时代容易被海量的数据所淹没。每天每个网民都会产生大量的文字、视频、音频内容，通过互联网传播。在这些海量的数据面前，媒体的新闻报道是重要数据，但同时也是少量的数据，媒体如何生产、收集大量的、重要的数据是当下无可避免的挑战。此外，从媒体从业人员来看，记者编辑不仅要具有熟练的使用文字、图像的能力，还需要懂得如何收集、整理、分析数据，并熟练的运用各种新型的终端设备平台。总之，大数据的来临已经改变了传统的传播方式，在新闻行业转型的过程中存在着机遇与挑战，传统媒体和新媒体都应该充分利用大数据进行自身的改革与完善，在摸索中前行。
三、传统媒体与新媒体的发展困境
1、新媒体的困境――激烈竞争
新技术的革新必然会影响一个时代的发展，淘汰旧的工具。但是对于目前的现状而言，新媒体也面临着巨大的困境和挑战。一个典型的代表是新浪微博。曾经在2011年扛着“自媒体社交媒体大旗”的微博出现在我们的生活中，以一种无可匹敌之势进入到移动互联网当中。它给受众带来了一个更大的“发声”平台，改变了传统的传播模式。但微博如今的现状呢？现在的新浪微博已经入不敷出，在它引领的几年时间内越来越强调它的新媒体属性，而忽略了它的社交工具的作用。笔者认为这样的悲剧已经是不可避免的。而作为后起之秀的微信，由于充分明确了自己的定位，现在已经逐渐胜过微博的地位。当然，这两个产品有许多共性。但是正因为他们的定位不同注定了结果的不同。再加之四大门户网站之间轰轰烈烈的微博大战，最终新浪微博虽然守住了老大的位置，但是到目前为止还是没有找到一个合理的盈利模式，这也是新浪微博逐渐式微的原因。同时在微信引领潮流之后，也不断出现了陌陌、米聊等这一类的社交软件，竞争也日益激烈，其结局也可能还是一样。竞争会导致传媒行业迅速的发展。但是，当竞争超过一个标准后必然会带来负面影响。当新闻成为一种商品时，消费是一种习惯，移动互联网业是一种消费、一种习惯。在这样的一个环境里，笔者认为，新媒体目前所面临的最大困局就是竞争，并不是完全繁荣的局面。
2、传统媒体的困境――过分安逸
对于我国的传统媒体而言，都知道面临新媒体威胁与挑战是巨大的，但是传统媒体一直拖着，没有做出实质的改革。直到2013年上海《新闻晚报》的停刊，传统媒体才意识到真正的危机。前几年，虽然传统媒体的人员收入都受到影响，但是影响到的只是才入行的新闻人员。同时我国是体制内新闻，有国家的扶持、是主流媒体、权威性高，对于新媒体而言很多方面上都占据优势，比如官方媒体身份，新闻特权（记者证）等等，只是传统媒体没有善加利用。而新媒体的出现打破这种局面，不断地向权威挑战、向权威质疑，从传统的自上而下的纵向传播，到新媒体时代的平行传播。所以传统媒体面临的不是技术危机，更多的是信任危机，但是情况也不是所想的完全悲观。就如我们进入了汽车时代，但自行车行业却找到另一种定位，它成了人们休闲、健身的好工具，身价更胜以前。同样广播在电视冲击下不断式微，但是由于汽车普及，也迎来了生存空间。
四、传统媒体与新媒体的发展趋势
在大数据时代下，新媒体和传统媒体可以充分利用各自的优势进行互补，相互融合。两者之间并不是相互排斥、此消彼长的关系②。新媒体与传统媒体二者融合是其发展的必然方向。单一的媒体在大数据时代将失去竞争力，大数据时代需要的是多种传播手段综合运用的媒体。
首先，新媒体与传统媒体融合可以使内容更加丰富、更加广泛。传统媒体凭借强大的公信力、庞大的受众群体及权威的舆论地位，在传播活动中发挥着重要的作用。但传统媒体信息容易受版面、时间等条件的限制，而新媒体则不受这些条件的限制③。其信息具有海量特征，并能同时结合声音、图片等信息，使的信息内容更丰满生动。从不同的角色角度帮助传统媒体传递更加丰富的信息。
其次，新媒体与传统媒体的融合可以增强其有效性和及时性。新媒体主要以互联网为平台进行信息的传播，可以使新闻信息更加迅速、便捷的传播到更广的范围。比如重大的自然灾难的报道，传统媒体受到地理因素的影响，无法最快、最有效的对灾难地区进行信息的采集和编排，实时信息无法及时的传递到外界，导致有意义有价值的新闻流失。而与新媒体融合之后则可以避免这种情况，可以依靠新媒体的优势将灾区情况传递给外界，与传统媒体形成互补。
最后，无论是新媒体还是传统媒体当下都处在大数据时代。对于传媒行业来说这是一个最好的时代，任何时候也不曾掌握如此强大的话语权，同时这又是一个最坏的时代，不创新就必然会被淘汰。新媒体与传统媒体互相融合，各自做出独一无二的精品内容、勇于创新才能立于不败之地。
参考文献
①中国大数据，《带您了解大数据》，
②汤宇时，《传统媒体如何应对新媒体时代的转型》[J].《中国传媒科技》，2012（10）
③盛雪，《探讨全媒体时代下新旧媒体的融合》[J].《新闻传播》，2014（1）
大数据时代的发展趋势篇4
【关键词】现代通信技术发展趋势探讨
现代通信技术是现代信息技术中最为重要的组成部分及内容。人们通常并没有把所有的信息传输都纳入现代通信的范围级内容。一般情况下，人们仅把与文字、语音、图像及数据等有关的信息传输作为现代通信的内容。笔者认真对现代通信技术的宽带化、综合化、个人化及智能化等基本特征进行分析探讨，提出现代通信技术的数字化、智能化、综合化和普遍化等发展趋势与方向。
一、现代通信技术的基本特征
1.1宽带化
在现代通信系统中，能够传输的频率、范围等越来越宽、越来越好，即宽带化，就是指在每一固定时间内信息传输的质量越来越好，数量越来越大。目前，由于通信干线正逐步向数字化方向转变，因而宽带化实际上就是指通信线路能够传输的数字、信号等的比特率越来越高。比如，一个二进制位的通信数字信号为“0”或者“1”，我们称其比特率为1。在现代数字通信中，通常都使用比特率来对传输的二进制数字信号的速率进行表示。然而，对于需要传输的频带极宽的数字信号，则必须采用光纤来进行。实际上，人类社会积累的所有知识，只需要在一条单模光纤里，并使用三到五分钟的时间就能够传输完毕。早在1966年，博士高锟就曾建议使用带色层玻璃丝（即光纤）来作为现代通信传输的线路。很快，这个建议就得到了很好的实现。在后来的二、三十年的时间里，光纤通信技术的发展极为迅猛。据有关统计资料显示，到上个世纪九十年代初期，世界范围内所铺设的光缆就已经达到了560余万公里。到九十年代中期，全球所铺设的光缆总长度已经达到了1000万公里以上。
1.2综合化
在现代社会，综合发展已经成为了现代通信技术的重要特征之一。实际上，综合化就是把各种通信业务、网络以及技术有机结合在一起，使得了现代通信技术的种类、业务、内容及范围比较繁多，同时也具有视频、语音、数据等方面的通信业务。当我们把这些具体业务进行数字化处理以后，而且在现代通信设备比较容易进行大规模生产和集成化管理，所以在技术上就比较方便人们把其同微处理器结合起来，并采用相关软件进行处理、管理与控制。在国际上，已经一致认为了未来通信技术及网络技术的发展方向，就是实现通信网络业务的综合化、数字化发展。
1.3个人化
在现代通信中，个人化特征就是指可能达到在任何时间、任何地点，人们都可以同其他任何人之间进行实时通信。只要人们把一个有识别号，但并不是终端设备（包括电话、传真等）有一个号码。目前，人们进行通信时，比如打电话、发传真等，只需要拨向某一设备（包括电话、传真等），而不是拨向某一具体的个人。要全面实现通信技术的个人化，往往需要有一些相应的终端设备和智能化的网络技术。
1.4智能化
所谓智能化，就是指建立现代的、先进的智能型通信网络。通常而言，智能化通信网络都能够比较灵活、方便、快捷地开展和提供一些新的通信业务和服务。在现存通信网络中，智能化网络是其中的子网之一，且并不是脱离现有通信网络及技术而独立的智能网络，而是在现有通信网络中添加一些技术、功能及业务。实际上，在没有智能化网络时，假如用户需要增加一些新的业务、功能、技术或者改变有关功能、业务及种类时，通常需要电信管理部门来进行，而电信管理部门往往需要改造一些相关的通信设备，不仅费时费钱，而且用户也很难接受。智能化网络出现以后，上述困难及问题就得到了很好的解决。这是因为，只需在网络系统中增加一些功能模块，即可解决了相关问题，而且通常仅需几分钟的时间。此外，如果通信网络出现故障而中断服务时，智能化网络可以自动进行故障诊断、修复，进而实现相关服务的持续提供。
二、现代通信技术的发展趋势
2.1数字化发展
数字化发展作为现代通信技术的必然发展趋势之一，特别是那些大容量、高质量的数字微波中继通信技术，必然成为了近年来干线通信技术发展的主要趋势与方向。同时，为了实现现代通信技术多点对多点间的对接，以数据传输为主要手段的计算机通信技术，自然成为了现代通信技术向自动化方向逐步发展的重要渠道之一。这样一来，就使得了基于计算机通信技术的通信综合业务日渐发展起来，诸如通信业务数字网（即B-iSDn、n-iSDn等）就成为了现代通信综合技术发展的重要趋势。此外，移动通信往往具有灵活、机动、方便等基本特征，能够实现多区域间的通信需要，也较为方便建网。所以，数字移动通信系统成为了现代通信技术的发展趋势之一。
2.2智能化发展
智能化发展，是现代通信技术发展的重要趋势。比如，采用卫星通信技术，就能够实现全球范围内的实时通信，也目前较为理想的通信手段及渠道之一。尤其是数字卫星通信技术，必然成为了未来卫星通信技术的重要方向。当前，数字卫星通信技术的发展和应用主要体现在卫星电视直播、卫星应用、军用、民用等产业方面。值得一提的是，卫星通信与互联网等的有机融合，逐步扩展、丰富了现代通信技术的领域、范围及内容。
2.3综合化发展
未来的干线通信及多种有线通信技术，都现代通信技术发展的必然趋势。而以高速光传输、节点光交换、宽带光接入及智能光联网等技术为核心，且面对ip互联网应用的光波技术，已成为了光纤通信技术研究的热点及方向。从现代通信技术发展的趋势来看，wDm技术将会向着更高的信道速率、更多的信道数及更密的信道间隔等趋势发展。而从现代通信应用的角度而言，光纤通信网络则是向着ip互联网方向发展，业务融入更多、资源配置更灵活和生存性能更优越。特别是为了同近期现代通信技术的需求相一致，光纤通信技术基本实现了超高速、长距离、大容量等传送功能，并在此基础上，正向着智能化、综合化等方向发展。
2.4普遍化发展
一般而言，现代通信除上述发展趋势外，还日益向普遍化方向发展着。这就要求发展一种抗干扰能力极强、能够充分利用有限无线电频资源以及军用战术通信等为主要手段，也在民用通信中有发展前景的扩频现代通信技术，将成为今后现代通信技术发展的重要趋势。目前，这种通信技术正在迅速发展起来，从而真正实现了在任何时间、任何地点、任何空间和任何对象之间以任何方式进行通信信息交换、传输，也是现代通信技术重要的发展趋势之一。
三、结束语
总之，现代通信技术日益全面快速发展，这就要求人们必须采用一些先进的技术和手段，逐步扩大现代通信技术的内容、范围、空间及时间等，不断丰富人们的信息量，努力现代通信技术的宽带化、综合化、个人化、数字化和普遍化发展。
参考文献
[1]张焱鑫，李灿平，浅析现代通信的发展趋势[J]，网络导报・在线教育，2012（02）
大数据时代的发展趋势篇5
关键词：大数据；信息化建设；规划管理
随着大数据时代的来临，关于大数据的相关研究也不断曾多。一些专家学者认为，在大数据是时代下，数据是世界的基本构成元素，数据在人们的日常生产生活中无处不在。大数据时代主要是指凭借现代互联网信息技术的发展，依托强大的信息技术将数据进行整合进行数据库的构建。因此，大数据时代下规划管理信息化建设至关重要。
1大数据时代下规划管理信息化建设的内涵
大数据时代下规划管理信息化建设是国家信息化建设的重要组成部分。针对数据的爆炸性增长和云计算技术的应运而生，规划信息化建设包括制定规划信息化建设的框架和规划信息化建设的内容等。信息化的高速发展犹如一把双刃剑，对国家的信息化建设既是机遇也是挑战，科学合理的规划管理信息化建设，将有效的促进国家规划建设的发展。
2大数据时代下规划管理信息化建设的意义
随着城镇化建设的不断深入发展，时代对规划管理建设也提出了新的要求，促进规划管理的信息化建设已经成为社会发展的趋势。在大数据时代之下，依托信息化技术手段进行规划管理工作也是规划管理科学发展的重要内容。规划管理信息化的建设工作也将为国家规划建设的发展提供科学庞大的数据支持，为国家城镇化建设提供良好的依据。
3大数据时代下规划管理信息化建设的发展趋势
3.1大数据的发展趋势
大数据时代的预言家维克托认为世界的本质就是数据，人类对测量、记录和分析世界的渴望是大数据发展的核心动力。但数据本身所含的价值性却是这种渴望的原始驱动力。大数据的价值性一方面已经影响了世界的方方面面，无论是社会发展还是城市建设，都对其都产生着一定的影响。另一方面，由于现实条件的种种限制，大数据的真实价值性绝大部分还在开发之中。随着云计算和数据挖掘技术的发展，日前大数据的发展呈现着一下四种趋势：随着大数据时代的发展，数据的开放性和共享性将不断提高；大数据作为一种战略性的生产要素，将成为现代社会发展的必备资源；大数据对要素关系的准确描述将为各类决策科学化提供依据；大数据的广泛价值将会使其在各领域中被普遍使用。
3.2规划管理信息化建设在大数据时代下的发展趋势
随着大数据发展趋势的不断增强，规划管理信息化建设的趋势也不断增强。规划管理进行信息化建设，将会为规划管理提供直观全面的庞大数据，为决策的科学化提供相关依据。同时，先进的信息化技术将会大大提高城市规划工作的质量，有效缩短相关工作的时长，为提高规划工作效率提供技术支持。
4大数据时代规划管理信息化的建设内容
4.1加强对数据库、模型、标准规范体系的建设
近年来随着城乡一体化建设的不断发展，数据时代下，加强对数据库、模型、标准规范体系的建设已经成为规划建设的迫切需要。加强数据库的构建是在大数据时代下进行规划管理信息化建设的基本保障。模型的体系化建设涵盖了信息化建设项目的众多新技术，它通过将结构化数据和非结构化数据之间的转换，为规划的现实实践提供相关的技术支撑，加强模型体系建设，是规划管理信息化的核心内容。标准规范的体系建设主要是通过相关的标准规范来约束和维护规划管理信息化建设的科学性。
4.2进行机制、机构和人才的建设
大数据时代背景下的规划管理信息化建设工作是一项复杂的、系统的长效工程；必须要进行相关的机制和机构的建设，通过机制的保障来增强与相关科技研发机构的合作，加强与大数据的联系，发挥其应有的价值。此外，大数据的发展对专业技术人才的要求较高，加强相关人才的建设成为大数据时代下规划管理信息化建设的必然要求。
5大数据时代下规划管理信息化建设的措施
5.1提高数据建设和模型建设的灵活性和广泛性
提高数据建设和模型建设的灵活性和广泛性，实现大数据空间化是保障大数据用于规划管理信息化建设的重要宗旨。城乡规划建设的主要目的在于满足人们对于空间的需求度。所以，遵循空间化的规划原则加强对数据广泛性的建设，从而促进空间技术水平的不断提高。同时，依托规划管理的综合性，提高数据模型的灵活性，促进大数据时代下规划管理的信息化建设。
5.2进行对接规划的标准建设
大数据在强调数据的范围同时，而忽视了数据准确性，其对客观严肃的规划管理产生着一定的负面影响。但在规划管理的工作过程中，要确保数据库数据符合规划管理关注的要点，保障模型架构符合规划管理的逻辑分析，使信息化的应用流程符合法规规定。
5.3建立健全相关的规范体系
大数据时代下推进规划管理信息化的建设需要依靠相关的规范体系进行有效的推进。信息时代下，互联网技术和数据技术的发展以及信息共享性的不断增强，在现有的网络化境下，数据和信息共享缺乏具体的规范规定，规划管理在大数据背景下进行信息化建设，应当依据规范体系，才能有效的运行，从而为规划建设提供准确的数据支持，推进规划管理的科学建设。
5.4加强信息化操作平台的建设
大数据背景下建立完善的信息化操作平台是进行规划管理信息化建设的基础，完善高效的信息化操作平台能够增进相关数据的高效利用，提供规划管理工作的效益，促进数字化和智能化城市的建设。因此，相关部门加强技术和资金的投入，加强信息化操作平台的建设。
5.5引进和培养专业技术人才
专业的技术人才是规划管理信息化建设的保障。大数据下的规划管理信息化需要综合性的技术人才，这些专业的人才在掌握计算机技术的同时还要有地理信息技术。相关部门应当根据社会和建设发展的需要，加强对相关方面人才的培养，为经济发展和国家建设提供人才基础。
6结束语
信息时代的来临，数据资源的不断更新和共享，使得各行各业加快了信息化的步伐。规划管理信息化建设的要求也越来越高，规划人员要在大数据的背景下加快对相关信息的分析利用，为规划管理提供数据服务，促进信息化技术为规划管理的服务，推动智能城市和数据城市的建设。本文通过对大数据时代下规划管理信息化的建设进行思考，推动规划管理技术的革新和发展。
参考文献
[1]姚广达.大数据时代规划管理信息化建设思考[J].信息化建设，2016（1）.
大数据时代的发展趋势篇6
摘要：人靠衣妆，家具靠涂装。如果说，把家具的款式形状当作人的身躯，那么涂装，就是妆点美的时尚衣裳。当消费者在家具上赋予了审美品位的需求，剪裁合体、绚丽丰美便成为了家具涂装这件时装所需具备的要素。本文为《2016年上海“eaSt”设计沙龙区圆桌的色彩设计开发与应用》主题演讲的分析解读，希望能为当下家具涂装色彩开发提供一些新的解决方案与思路。
一、趋势分析
1.国内家具展展会调研分析
1.1调研目的：家具涂装色彩与其他行业有很大的区别，它通过涂装工艺制作来实现，所以对专业技术的要求较高，优秀工程师与涂料产品结合能将涂装色彩的视觉、触觉、嗅觉表现的淋漓精致。家具展展会调研是分析涂装色彩流行趋势的方式之一，其包含家具风格、色彩、材质、开放度、光泽度、透明度等要素，通过对家具涂装色彩的发展趋势进行解析，从而对“eaSt”圆桌的色彩开发提供数据支撑。
1.2调研内容：
（1）家具风格：2016年家具市场调研数据显示，家具风格主要以现代中式风格（现代实木风格）为主，占43.29%。其次分别是现代美式（小美）风格占17.41%，现代欧式风格占12.71%，现代简约风格占11.53%，其他风格在市场上占有比例较少。从2013-2016年整个家具风格趋势可以看出，现代中式、现代简约、现代美式、现代欧式风格占市场主流，其中现代美式风格从3%上升到17.41%，现代简约、现代欧式风格逐渐下降。
（2）材质分析：调研数据显示，2016年家具材质主要以橡木、胡桃木、乌金木、白蜡木、樱桃木为主，其中橡木占17.41%、乌金木占11.53%、胡桃木占11.53%、樱桃木占9.88%。从2013-2016年排名前5的主流材质变化可以看出，天然质感的高档家具比重逐渐上升，而低档材质则通过涂装工艺手法模仿高档家具，从而提升产品的附加值。如白蜡木仿水曲柳，楸木仿胡桃木，鹅掌楸仿樱桃木等。
年份/排名前5的主流材质及比例：
2013年：mDF20%、胡桃木14%、水曲柳15%、橡木8%、樱桃木8%
2014年：mDF17%、胡桃木10%、水曲柳10%、橡木8%、乌金木8%
2015年：胡桃木11.1%、楸木9.34%、白蜡木10.70%、乌金木15.56%、樱桃木6.61%
2016年：橡木17.4%、乌金木11.5%、胡桃木11.5%、樱桃木9.88%、楸木9.65%
（3）色彩：家具的色彩统一而富有内涵，同一色彩通过不同工艺涂装后产生不同的视觉效果。展会调研数据显示2016年的家具色彩主要以棕色为主（黄棕色39.53%，红棕色22.82%，黑棕色24.24%），其次是白色占7.06%。近几年的数据分析可以看到黄棕色和红棕色呈上升趋势，而黑棕色和白色的比例逐渐减少。
（4）开放度：开放度又称涂膜的开放程度。从2016年调研数据分析得出：开放度以全封闭为主占61.18%，其次是半开放28.94%、全开放占9.88%。从2013-2016年的数据可以得出，全封闭从69%下降到61%，全开放、半开放逐渐上升。
（5）漆膜光泽：2016年调研数据显示漆膜的光泽度主要以3分光为主占59.06%，5分光占25.88%，1分光和7分光分别占5.88%和7.76%，家具涂装色彩的光泽度主要以亚光为主。从2013-2016年分析趋势图可以看出，3、5分光是主流，其中3分光呈上升趋势，5分光的比重逐渐下降。
（6）通透度：通透度又称透明度，是反映木材天然纹理和色彩的清晰程度。2016年调研数据显示，透明度主要以高透明度为主占51.76%，中透明度占34.35%，低透明度占6.35%，全遮盖占7.53%。从2013-2016年的调研数据显示，高透明度与半（低）透明比重逐渐上升，全遮盖比重下降。
将整个家具展的调研数据进行统计并分析，我们可以看到，2016年市场上家具风格主要集中于现代中式、现代美式、现代简约和现代欧式风格：棕色系、白色系的家具色彩居多：涂膜多呈现为全封闭、半开放效果：涂膜透明度则以高透明、半透明为主，再辅以3分光的光泽度把色彩的天然质感表现得更为柔和、内敛。
2、2016/17秋冬流行色彩趋势分析
wGSn关于2016-2017年秋冬四大色彩流行趋势分别是匠艺传承、跨时代大师、精密空间和另类标杆。趋势强调里或外，两级化世界无折中地带。摆脱平庸，汇集极端元素，展现核心强烈对比效果。
关键色彩：通过对2016-2017年秋冬色彩进行归纳与梳理，并结合家具展调研分析结果，从而分析出适合圆桌的关键性色彩，分别是铁石灰色、青金色、芥末黄色、黑褐色、孔雀蓝。
二、2016年上海“eaSt”设计展圆桌色彩创作
1、上海“eaSt”设计展概况
“eaSt”（：意思：）设计展是一个推广亚洲好设计，尽力让好设计成为好生意的家具设计展，每年9月，在上海虹桥国家会展中心举办，主要涵盖亚洲范围内的一线家居品牌，学院工作室，独立设计师工作室和媒体工作室。“eastool意思凳”以及青春集市，是由朱小杰、侯正光作为主要策展人。2016年9月广东华润涂料有限公司作为战略合作品牌与“eaSt”（：意思：）展合作，共同针对设计师沙龙区域的“圆桌”进行涂装色彩的研究与制作。
2、色彩作
大数据时代的发展趋势篇7
关键词：大数据时代；会计信息化；发展趋势；风险防范
一、会计信息化风险的浅析
(一)信息化共享平台的建设滞后会计信息化共享平台建设发展不均衡，共享信息平台建设与完善是提高会计信息化发展的关键因素，会计信息化发展是会计行业发展需要，现在会计基本都借助于计算机操作平成会计的基本工作，但在会计领域，会计管理比较落后，企业发展不均衡，促使会计信息共享平台建设比较滞后，在大数据时代不能利用云计算等技术进行信息存在，资料整理等。
(二)会计信息系统软件本身存在一定缺陷会计利用软件进行常规工作这是会计信息化发展趋势，我国会计行业发展比较滞后，与世界其它发达国家有一定差别，会计行业人员之间交流太少，促使软件在设计过程中就存在一定的缺陷，不具有应用的通用性。会计在应用过程中，进行信息资源共享等存在一定弊端，这就给企业应用会计软件进行办公带来一定的风险，会计行业软件更新速度很快，但软件设计的周期长，者就促使会计系统软件在使用过程本身具有一定缺陷，容易受到外部环境的影响，给会计软件系统带来一定风险。
(三)操作人员的水平偏低我国会计人员水平参差不齐，这就给会计系统软件应用带来一定弊端，在会计系统应用过程中，出现安全问题，多数都是人为操作不当造成的。现有企业会计系统操作人员水平偏低，提高会计人员自身的业务素质，是提高会计软件系统高效应用的基本保障，企业要重视会计人员培养，意识到会计人员对企业发展的重要性，提高会计人员培训力度。
二、会计信息化风险的防范措施
(一)加快会计信息化资源共享平台的自主建设会计信息化资源共享平台建设是促进企业发展的关键因素，现在企业财务信息交流基本都是靠财务软件的应用，会计信息化资源共享平台建设提高了企业之间交流信息，对促进企业合作，企业共同发展提供了平台。会计信息化发展过程中，资源共享平台的建立提高了会计信息化发展速度，同时是会计信息化过程中数据处理速度提高和资源搜索困难降低的有效办法。会计信息化资源共享平台建设需要国家政府的政策支持，政府支持是解决会计信息化资源共享平台建设的支柱。
(二)企业必须要转变传统的观念观念是束缚发展的关键原因，企业在发展过程中，要转变观念，注重会计信息化建设，这是提高企业发展的关键因素，现在多数企业都在会计信息化建设，领导要重视会计信息化建设，这是会计发展需要，也是企业发展需要，尤其一些小型企业由于资金等问题，会计信息化建设发展缓慢，这也是阻碍企业快速发展根本因素，企业领导必须转变观念，意识到会计信息化建设的重要性。
三、大数据对会计信息化发展方向及趋势的影响
(一)资源共享平台拓展企业与企业之间交流，企业的发展需要会计信息化建设，尤其在大数据时展背景下，资源共享平台的建设和完善是其中的重要趋势和发展方向，资源共享平台拓展也是对管理者决策活动提供支持的关键。同时，为了避免会计信息系统构建过程中信息孤岛的出现，需要资源共享平台的进一步拓展，才能为企业各个不同部门之间的信息交流和资源共享提供支持。中国的企业要发展，需要走向世界这个舞台，必须加强会计信息化平台建设，能更好的与国外企业合作，提高企业品牌。
(二)会计信息化的成本降低会计信息化建设在人的传统观念中需要很多成本，但在大数据环境下，大大降低了成本，促使会计信息化建设成为可能。在大数据时展背景下，云计算的出现大大降低了会计信息化过程中的资金投入。通过实际的资源使用量和资源利用时间来控制成本，在大数据时代背景下，会计信息化发展成本明显降低，也为会计信息水平提高提供了重要支持。
参考文献：
[1]王晓婷.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].企业改革与管理，2016(01).
[2]王力强，李丹.大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究[J].企业改革与管理，2016(05).
[3]车玉生.基于高职院校的卓越软件工程师人才培养方案实施研究[J].黑河学院学报，2016(01).
[4]宋建琦，隋静.大数据时代企业会计信息化风险及防范措施[J].财会通讯，2016(19).
大数据时代的发展趋势篇8
关键词：箱式变电站；分类号；专利；趋势
从上个世纪60年代初开始，在欧美地区已经开始出现箱式变电站。而直到20世纪80年代中期我国才开始出现箱式变电站。箱式变电站现今在城市应用已非常普遍，相关技术不断更新。本文通过专利角度来分析箱式变电站的技术发展过程，以使相关行业的技术人员更好地掌握本行业的技术发展趋势。
1中国专利分析
本节主要对中国专利申请状况的趋势以及专利重要申请人进行分析，通过统计CnaBS数据库中的关于箱式变电站的数据，共检索到1497件相关专利文献，从中得到相关的箱式变电站的技术发展趋势。
1.1中国专利申请的年度发展趋势
图1为箱式变电站在国内历年申请量的趋势图，从图中可以看出国内箱式变电站技术从1985年起步，申请数量一直成增长的趋势，尤其在2010年以后，在2010年至2014年呈快速增长，由此说明这段时间内箱式变电站技术在国内得到很大的发展，技术上属于快速增长期。这有可能得益于国内经济的快速发展带动了电力相关技术的快速发展。而2013-2014年之间的数量略有下滑是由于还有部分专利还没有公开，因此没有统计在内。
1.2中国专利ipC分布
从图2中可以看出，与箱式变电站相关的技术主要分类分布于H02B，尤其是H02B7/06（配电变电站，例如用于城市电网的），这说明现在对箱式变电站的研究还是主要集中于城市电网方面的研究，有少量的分布于H02J（对网络情况提供远距离指示的电路装置），即对箱式变电站远程监控的研究。由此可以预见在将来的某个时候对箱式变电站的远程监控会出现一个发展高潮，因此可以预见这一技术以后的发展方向为更智能化。
1.3主要申请人排名
由上图3专利申请人排名的柱状图可知，对箱式变电站技术的研究还主要集中于国家电网公司和大型电气设备公司，申请量排名前三的分别是国家电网公司、aBB技术有限公司、上海市电力公司，他们的申请量差距不大，没有出现一家有绝对垄断性的机构，尤其说明这一技术还处于发展期。
2全球专利性分析
本节主要对全球专利申请状况的趋势以及专利重要申请人进行分析，通过统计S系统dwpi数据库中的关于箱式变电站的数据，共检索到5241件相关专利文献，从中得到相关的箱式变电站的技术发展趋势。
2.1全球专利申请的年度发展趋势
由以上全球专利申请年度发展趋势图6可以看出从箱式变电站技术出现以来，很长一段时间发展还比较平缓。到了2003年随着全球城市人口的增加，对用电量的需求增大，对占地面积小维护方便的箱式变电站来说是一个高速发展的时期，从趋势图上可以看出从2003年-2013年，箱式变电站专利申请量呈高速增长，到2014年申请量才有所下降，但整体申请件数还是在200件以上比较多。
2.2全球专利申请人排名
由以上全球专利申请人排名图5可以看出，位列前五名的是国家电网、HitaCHiLtD公司、toSHiBa公司、BetomBaU公司、上海电力公司，由这其中我们看出还是国家电网公司和大型电力设备公司在箱式变电站技术占主导地位。从图8全球箱式变电站技术申请量来看，国内在箱式变电站技术的研究方面并不比国外弱，相反还要优于国外的研究，根据现有技术中得成果我们可以知道，一些重要理论观点的提出是在国内，因此我们可以看出，国内不仅在量上面占有优势，在质方面也很高，这主要得益于这几年国内的城市化发展，对箱式变电站的需求量非常大。
3技术领域前景分析
由以上的专利分析可知，中国城市化的发展需要大量的电力供应，这就需要大量的变电站。传统的变电站的占地面积大，投资多，已经不适合城市的发展。而箱式变电站具有占地面积小，投资少等优点，是现在城市建设的首选变配电设备。箱式变电站技术在国外60年代已经出现，而我国是在80年代中期才开始引进箱式变电站技术，在2003年之前箱式变电站在国内的应用还不普及，而到了2003年之后由于国内城市化进程的加快，箱式变电站技术的需求激增。因此国内的一些相关企业在已有的箱式变电站的技术上，发展出了符合国内使用的箱式变电站，使箱式变电站的占地面积越来越小，外观越来越美观，更加适合城市的发展。以后箱式变电站的发展趋势会越来越智能化，不仅可以通过远程调度系统对变电站进行实时监测，还可以提前自动报警，在故障发生之前消除故障。
参考文献
[1]蔡卓恩.10kV箱式变电站的设计及应用.甘肃科技纵横.2013年第1期.
大数据时代的发展趋势篇9
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广告行业千人盛宴，掀起“数据+营销”风暴
随着近几年移动互联网用户的飞速发展，品牌广告主越来越倾向于在移动端投放广告，移动广告将成为互联网广告增长的驱动力。中国广告市场及投放渠道预测方面，艾媒咨询数据显示，电视广告、报纸、杂志、广播、户外等未来几年投放占比将继续逐年下滑，移动广告投放则迎来爆发式增长，预计2016年占比将达到19.6%，到2019年将到31.5%。艾媒咨询分析师认为，移动广告将是未来互联网广告市场份额不断增长的驱动力，网络广告手段将趋于整合营销的方式，精准营销和目标定位将进一步得到重视，广告效果将逐步趋于数据化呈现。
“融通数据·颠覆营销”是本次大会的主题，希望通过“融合”的理念让更多的参与者在大数据时代找到实现商业价值的动力和营销制胜的法宝，在此基础上运用大数据技术的有力支持达到“颠覆”的效果，不论是出发、形式、过程，还是结果，所谓无效果不营销，在一系列融合与颠覆的碰撞中，实现高效完整的产业链整合。
大会参与群体结构多样化，包括知名品牌主、广告联盟/平台、新媒体、大数据应用服务商、数字营销企业等，共同分享和探讨大数据时代的移动营销趋势和未来。大会预计参会规模4000人，其中广告平台15%、广告主30%、大数据应用10%、新媒体营销7%、硬件厂商12%、软件提供商10%、数字营销8%、企业服务10%、其他8%、互联网企业Ceo3%、互联网企业高管8%、传统企业高层5%、投资人3%、开发者10%、创业者8%、互联网从业者21%、数码潮人18%、其他14%。邀请的品牌广告主涵盖了包括王老吉、招行、格力、美的、万科、加多宝、万达、广州本田、广州医药集团、浪奇、珠江啤酒、立白企业、保利、恒大、富力、白云山制药、友谊商店、越秀、粤海、中信、碧桂园、宝洁等饮料、汽车、房产、通信、数码、化妆品等行业知名企业代表，共同把脉广告营销发展趋势。
六大论坛重磅出击，移动营销新方式成吸睛亮点
本次大会设置了3个会场共同进行6场诚意十足的碰撞与交流：2场峰会(主会场)，4场论坛(分会场)，包括中国移动广告营销发展峰会、中国大数据应用领袖峰会、中国大数据营销论坛、中国新媒体营销论坛、中国移动互联网企业服务论坛、中国互联网用户大数据服务论坛，集结主流传媒领军人物、营销高手、品牌广告主，分享和探讨移动互联网时代内容传播和营销的新趋势，从广告形式、技术服务、数据监测和广告投放等流程分享如何借助大数据手段提升广告效果，更好地帮助企业实现营销。
从论坛设置上，本着贡献实用干货的提供者姿态，主办方希望参会人员可以通过垂直细分的参与，实现收获最大化。中国移动广告营销发展峰会：将看到行业牛人深入浅出的趋势和方向把控;大数据应用领袖峰会、大数据营销论坛、中国互联网用户大数据服务论坛：业内具有影响力的大数据高级分析师会对大数据运用过程中遇到的问题，给出解决方案，针对广告投放、精准营销的一揽子切实可行的策略进行细致可行的说明。中国新媒体营销论坛：新媒体营销在从0到1的过程中面临的挑战和机遇，论坛将一一给出答案。中国移动互联网企业服务论坛：企业服务能做哪些更加有价值的努力，哪些更符合用户需求甚至引领用户购买的潮流将是重点探讨话题。
此外，大会现场还将权威第三方报告《2016移动营销发展趋势报告》，解读大数据时代的移动营销趋势和未来;并正式启动《2016大数据营销行业洞察计划》项目，帮助创业者实现更大限度和更高频次的营销，艾媒咨询集团希望通过这一计划的实施完成一批独角兽公司的培育和发掘。
年度评选盛典开幕，数百企业角逐“金指尖奖”
本次大会设置了“2016中国移动互联网金指尖奖”的评选。奖项分为人物、产品、品牌三大类，包括中国大数据应用领袖、最佳移动营销案例奖、最佳移动广告平台、新媒体运营创新平台、最佳大数据应用奖、最佳企业服务平台/应用、最佳第三方广告服务商、最具品牌影响力奖在内的8项大奖，通过严格的评选机制和流程产生每个奖项3-5名获奖者/企业/产品。
大数据时代的发展趋势篇10
论文摘要：文章首先从规模差异、结构差异和收支差异三个角度出发，时发达国家和发展中国家的服务贸易发展特征进行对比分析，在对比分析的基础上。探讨了服务贸易的发展趋势，主要从服务贸易的增长率、服务贸易结构、服务贸易收支和竞争力系数等方面，对发达国家和发展中国家的服务贸易发展趋势进行比较研究，并得出了服务贸易发展趋势仍以发达国家为主。但发展中国家的服务贸易将进一步发展，地位将趋于上升。
当今世界服务贸易迅速发展，全球经济的重点正从货物贸易转向服务贸易，作为国际贸易的重要组成部分，服务贸易在一国的经济活动中占据越来越重要的位置，已日益成为一国产业结构调整和支柱产业战略替代的工具。需要我们正确把握世界服务贸易发展特征与趋势。作为第一大发展中国家的中国，如何把握当今发达国家与发展中国家服务贸易发展特征和趋势显得尤为重要。
一、发达国家和发展中国家服务贸易的主要特征及其比较
1发达国家与发展中国家服务贸易的规模差异。由于当代世界各国经济和服务贸业发展水平的严重不平衡，各国的对外服务贸易水平及在国际服务市场上的竞争实力十分悬殊，与国际商品贸易领域相比较，全球各地区和各国服务贸易发展的不对称性更加突出。国际服务贸易主要集中在欧洲、北美和东亚三大地区。2005年，仅欧盟25国就占全球服务贸易总额44.3％。发达国家在世界服务贸易中占有重要的地位，1990年其服务贸易出口额为6686.05亿美元，占到世界服务贸易出口总额70.1％；2005年为18350.2亿美元，占到世界服务贸易总额的73.6％，到2006年，发达国家服务贸易出口额达到19876.0亿美元，占世界服务贸易出口总额的72.7％。而1990年、2005年和2006年发展中国家的服务贸易出口额分别为1543.5亿美元、5934.3亿美元和6697.5亿美元，分别占到世界服务贸易出口总额的18.6％、23.8％和24.5％。可以看出发展中国家所占的份额还是相当小的。
世界服务贸易一直是以发达国家为中心而发展的。2005年在世界服务贸易中位居前10位的国家和地区主要是发达国家，美国、英国、德国、法国和日本在2004年和2005年稳居服务贸易进出口前五名。2005年五国的服务贸易出口总额占世界服务贸易出口额的38％。服务贸易出口前十位国家和地区只有中国和中国香港归入发展中国家行列。
2发达国家和发展中国家服务贸易结构差异。本文列举了五个发达国家和五个发展中国家，在美国的服务贸易结构中，2005年的运输、旅游和其他服务贸易的比例分别为：17.8％、28.8％和53.3％；发展中国家服务贸易代表国中国2005年三类服务贸易所占的比重分别为：20.9％、39.6％和39.5％，列举的其他国家也会有同样的贸易结构。由此可知，发达国家服务贸易的比较优势主要集中在以通讯、计算机和信息服务、金融、保险、专有权利使用费和特许赞为代表的其他服务类型。发展中国家在服务贸易总体结构上存在明显的劣势。发展中国家的比较优势主要体现在旅游，旅游服务贸易额在其服务贸易总额中占有相当大的比重。
3发达国家和发展中国家的服务贸易的收支差异。发展中国家和发达国家的差距不仅体现在总量上处于比较劣势，而且还体现在发展中国家的服务贸易的贸易收支存在大量的逆差，而发达国家存在着大量的顺差。1980～2006年。发达国家一直保持顺差状态，且顺差增加，由1980年的161.52亿美元到2006年的179.108亿美元。相比之下，发展中国家的服务贸易收支逆差状态严重，由1980年的逆差611.27亿美元到2006年的489.45亿美元。
具体到国别(或地区)而言，服务贸易顺差国前五名的国家(或地区)除了中国香港地区，其他四个分别依次是美国、英国、西班牙和瑞士，均为发达国家，顺差分别为646亿美元、287亿美元、259亿美元和199亿美元。
二、发展中国家服务贸易将进一步发展。地位将趋于提升
虽然发达国家在世界服务贸易中占有极其重要的地位，但进入20世纪90年代，发展中国家和地区的服务贸易出口明显加快，在世界服务贸易中所占的比重不断增加。本文将从服务贸易出口增长速度、服务贸易结构、服务贸易收支状况和服务贸易竞争优势指数四个角度对发达国家和发展中国家比较分析服务贸易的发展趋势。
1服务贸易出口增长速度——发展中国家增速迅猛。发达国家2006年的服务贸易出口额为19876亿美元，是1990年6686亿美元的Z97倍，发展中国家在2006年服务贸易出口额是1990年的4.3倍，远远高于发达国家增长速度。从增长速度来看，进入20世纪90年代，发展中国家的服务贸易出口明显加快，发展中国家在2004～2006年，服务贸易出口增长速度分别是23.11％、16.75％和12.86％，均高于同期发达国家的增长速度。
在2003年以前发达国家的服务贸易增长速度都快于发展中国家，但是从2004年起，情况发生了很大变化，发展中国家的服务贸易增长率开始大大提高，且远远高于发达国家的增长率。当然这里面有发展中国家的原来的基数比较低的原因，但仍然可以看出发展中国家服务贸易发展的强劲势头。2服务贸易结构——发达国家和发展中国家贸易结构均得到优化，但发展中国家转移速度慢于发达国家。由于发达国家和发展中国家整体数据的获取存在一定的难度，本文将以服务贸易出口额为标准，对发达国家和发展中国家的服务贸易出口额进行排名，截取发达国家前五名的国家和发展中国家前五名为研究对象，对服务贸易结构进行比较分析。
20世纪80年代以来，不论是发达国家还是发展中国家，其服务贸易结构发生了很大的变化，在保持旅游、运输等传统服务贸易部门稳定增长的同时，逐渐向新兴服务贸易部门倾斜。首先，1990年至2005年。代表发达国家的五个国家，除了法国的旅游服务贸易占比有所增加外，其他四个国家在运输和旅游两项服务贸易方面均呈下降趋势，其中发达国家代表之一美国，其在运输服务贸易的占比分别由28.1％(1990)下降到17.8％(2005)，旅游服务贸易的占比由37.9％(1990)下降到28.8％(2005)。而以通讯、计算机和信息服务、金融、保险等为代表的其他服务类型的占比呈现上升趋势，同样以美国为例，美国在其他服务贸易类型的占比由34.0％(1990)上升到53.3％(2005)；在代表发展中国家的五个国家中，除了韩国和中国分别在运输和旅游服务上占比有所上升外，其各类服务占比的变化总体趋势是由传统的服务贸易部门向新兴服务贸易部门转移。这都与世界服务贸易由自然资源或劳动密集型为基础的传统的服务贸易转向以知识技术密集型为基础的现代服务贸易发展趋势相吻
合。其次，对发达国家和发展中国家做一个比较，发达国家转移的速度快于发展中国家，例如，在其他服务占比项下，发达国家增加的幅度都保持在10～20百分点，而发展中国家的增幅仅为2～10百分点。
3服务贸易收支状况——发展中国家收支状况改善，逆差减少。发展中国家和发达国家的差距不仅体现在总量上处于比较劣势。而且还体现在发展中国家的服务贸易的贸易收支存在大量的逆差，而发达国家存在着大量的顺差。但从20世纪90年代以来，发展中国家逆差额呈现波动减少趋势，虽然在个别年份有所扩大，如在2004年达到最大值，逆差541.88亿美元，但发展中国家逆差总体呈现逐渐缩小的态势，从1980年的逆差611.27亿美元缩小为2006年的489.45亿美元。