云计算的核心概念篇1
有这样一个故事：一个企业的总裁听人说起云计算，就跟自己的Cio说：“找点云计算的资料给我。”Cio就吩咐it经理：“研究一下云计算。”it经理就跟手下说：“我们开始上云计算。”
这个故事说明，当前的云计算还处于概念论证与实验阶段，关键技术研发、标准规范制定和示范试点应用才刚刚开始。在“云计算”这一时髦概念的推动下，一些企业携概念而入，迅速推热了云计算。殊不知，公有云也好，私有云也罢，产业与市场走向成熟的标志在于应用的启动和商业模式的形成。一些实力雄厚的企业率先认识到这一点，开始从云计算的价值和客户的需求出发，思考云计算的技术内涵和解决方案。
云计算究竟能为企业带来什么价值呢？在概念炒作期，众多云计算的“弄潮者”都有自己的回答。有说有利于社会资源利用的，有说有利于企业管理效率提升的，也有说有利于用户成本节约的。在刚刚闭幕的“2012年中国（重庆）国际云计算博览会”上，amD提出了“价值云”的概念，让我们耳目一新，从独特的视角回答了这个问题。
你也许认为“价值云”就是为客户创造价值，其实其含义并非仅此而已。从amD大中华区总裁邓元的发言中，我们感受到，“价值云”意味着从客户的实际需求出发，以创新的产品和技术，为客户提供“定制化”的云。同时，更意味着与合作伙伴进行紧密的协同创新，构筑云计算的“价值生态系统”，为客户“量身打造”云应用，最终实现全产业链的“云价值”。
借助云计算，普通用户可以通过终端设备随时随地接入网络，实现对云中数据的共享和管理，比如上传下载文档；企业可以随意获取各种高可扩展的、灵活的it资源，快速部署企业应用，在不加大硬件投资的前提下，满足业务高速增长的需求。
“价值云”概念的提出，不仅是amD多年来在云计算领域的分析和实践的结果，也是云计算实践的要求，随着今年云计算的大规模落地，云计算的部署和应用已经成为第一要务。
云计算落地需要几个方面的条件成熟。第一，要求后台的处理能力、调度能力达到相当的水平；第二，需要有足够成熟的应用模式；第三，需要终端有足够的能力配合云端进行应用的呈现。
在后台处理能力方面，计算技术，尤其是处理器技术的提升非常关键。后台处理能力不仅包括运算能力，还包括i/o吞吐能力、多个核心之间数据交换能力等。另外，在保证提升后台处理能力的同时，占地面积、散热、供电等周边配套的压力不能过大，这对处理器的功耗提出很高的要求。这为用户带来的价值是更低的总体拥有成本和更高的性能。
在应用模式方面，计算能力的灵活调度和管理是非常关键的。这又立足于处理器对虚拟化的支持、对内存等其他计算资源的扩展以及更高的核心密度等能力的提升。这为用户带来的价值是资源的最优配置和最大化利用。
在终端方面，为了让最终用户能够流畅地从云端获取需要的各种各样的资源，终端必须具备较强的综合能力，包括运算能力和图形处理能力，并能提供长久的续航，以保证用户随时随地应用云计算。这为用户带来的价值是无缝的应用体验。
从“云计算”到“价值云”的过渡，就是要在以上三个方面不断满足用户的需求，为用户提供价值。作为“价值云”这一理念的首创者和推广者，amD在这几个方面做出了自己的努力。在服务器端，amD致力于低功耗、核密度、开放平台架构和虚拟化等方面的攻坚。在终端方面，amD充分发挥图形显示等方面的优势，推出apU（acceleratedprocessingUnit，即加速处理器）产品，更进一步优化了云终端体验感受。显然，amD已经在技术方面为“价值云”奠定了基础。
云计算的核心概念篇2
摘要：随着web2.0技术的发展，用户对数据的计算和存储需求激增，往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存储能力。通过互联网租用计算能力和存储资源，就可以大大减少对自有硬件资源的依赖。因此，将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储技术。
关键词：云计算，数据存储，技术
云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求[1]。网络时代是一个信息时代，随着web2.0技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。
1、云计算与云存储
1.1云计算的概念
云计算（cloudcomputing）是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理结果回传给用户。
1.2云存储的概念
云存储是在云计算概念基础上延伸和发展出来的一个新概念。与云计算类似，它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是对现有存储方式的一种变革，是一种特殊形式的架构服务。如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲是透明的，不是指某一个具体的设备，而是指分布在不同物理地域的多台存储设备所构成的集合体。云存储的核心是应用程序软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。
2、云存储系统的结构模型
与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。它以存储设备为核心，通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。
2.1存储层
存储层是云存储的基础部分。各个存储设备通过网络设备连接在一起，存储设备可以是FC光纤通道存储设备，也可以是naS和iSCSi等ip存储设备。在存储设备层之上是一个统一的存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理以及硬件设备的状态监控和故障维护[2]。
2.2基础管理层
基础管理层是云存储的核心部分，也是云存储中最难实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储系统中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供强大的数据访问功能。使用CDn（ContentDeliverynetwork）进行内容分发，数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问。同时，通过各种数据备份和容灾技术可以避免云存储中的数据不会丢失，保证云存储系统自身的安全和稳定。
2.3应用接口层
云存储运营单位可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口并提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、iptV和视频点播应用平台及远程数据备份应用平台等。
2.4访问层
任何一个授权用户都可以通过公用应用接口登录云存储系统，享受云存储服务。不同的云存储运营单位提供的访问类型和访问手段也不尽相同。
云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务。为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。
三、云存储未来发展趋势
云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，目前，云存储厂商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合，以便能够向企业提供一系列的数据服务。但是，未来云存储的发展趋势，主要还是要从安全性、便携性及数据访问等角度进行发展。
云计算的核心概念篇3
从几位资深总编的“大话”中，我们或许可以寻找到答案。
新市场商机何在
李树：今天的主题是“新市场，新应用，新模式”。在座的几位都来自于不同领域，《中国计算机报》一直关注it行业的变化，《中国电子报》一直跟踪基础电子、家庭应用领域的变化，《通信产业报》跟踪的是通信领域，而赛迪顾问则是专注于行业咨询。如果从新市场开始谈起，从it的角度讲，我个人看好云计算领域。几位如何看待今年市场的发展，以及这些新市场未来的前景？
张涛：云计算是一个从政府到用户都非常受关注的话题。但从行业革新的角度来看，物联网的创新性和市场规模，应该说比云计算更加值得期待。今天上午的开幕讲话中曾提到，我国对物联网产业的期望很高。今年的11月份，我们进行了针对电子、通信、应用领域的调查，还扩展到云计算的各个平台。根据这些调查，希望测算出当前互联网的边界在哪里，产业规模如何。最后得出的结果让我们很吃惊，因为互联网产业的规模在2010年接近2000亿美元。其成长性如果加上未来的云计算因素，将对对中国经济形成巨大的拉动力，我更加看好这个市场。
辛鹏骏：云计算是一个服务，但从更广泛的意义来看云计算对产业的影响，通信依旧是焦点。云计算投影到通信行业后，其热点主要有三个：一个是3G，一个是宽带，一个是移动互联网。3G和宽带一定是热点，因为它们是基于计算需求落地的通信载体。中国3G自牌照发放至今已进入第三年了，我们预计，未来它的用户量增长可能会达到每月800万左右。而宽带用户量的增长现在每个月是160万，未来预计会达到260万。移动互联网的发展实际上也是3G和智能终端的发展，它完全打破了过去互联网终端的发展模式，而无线带宽的发展和智能终端的发展，都会因为移动互联网而释放出来。
刘东：云计算也好，物联网也好，我觉得概念很多。比如云计算，其实落实到产业中就是应用服务，不管通过什么渠道、什么载体，最后都是为了满足消费者和用户需求。而不断增长的个性化的需求，不管是通过什么渠道，都是为了实现服务的共享。比如云计算投射到信息家电这个行业，不管是我们去谈云电视、互联网电视或是3G电视，都要有应用的价值才能被大众所接纳。但是现在，我觉得在实际应用层面，我们还欠缺很多。
概念热，还是市场热
李树：我一直在思考一个问题，为什么云计算、物联网、移动互联网会这么火？我发现目前的新兴产业，都可以和这三个概念挂钩，而这三个概念基本涵盖了所有的领域。比如，移动互联网一定是基于云平台、云服务的。而物联网发展到一定阶段，没有云计算的平台的支撑，也很难运作下去。现在，大家在推产品概念的时候，也渐渐习惯于把云计算和物联网、移动互联网往上套，就像当年纳米概念的风靡一时一样。
张涛：我其实很反对这样做。大家关注新技术的根本原因是，它能够让传统的产业找到新的出路。新技术改变了人和人的交流方式、物与物的交流方式、人和物的交流方式，它们让很多应用成为可能。所以，真正的云技术是可以将人们带入一个新市场的技术。传统的互联网实现了人和人之间的管理和交流，物联网则将互联网扩展到人和物的交流，它可以为传统产业扩充更多的市场机会。所谓新技术、新应用，是要能够将传统产业和新兴产业结合起来的东西。前天，我去上海和大家一起探讨如何应用物联网技术服务于旅游业，但如果只是做数字导游、数字展示等，这些技术在没有物联网概念时就很成熟了，但如果可以做到游客身份分析，把一些对游客有价值的信息推送给相关游客，这才是有价值的物联网技术，这才是新市场的价值所在。
刘东：如何在这些概念之下，实现产业架构的重构才是最关键的问题。但我觉得，中国的企业能够做到这一点的还不多，一些核心技术依旧掌握在国外企业手中。信息产业是战略性、基础性产业，关系到国家的安全，关系到整个民生，这一块必须要重视。
辛鹏骏：我觉得概念热也是有它的理由的。至少有两个驱动力：一个是用户应用的驱动力，一个是技术能力的释放。应用驱动力的核心是企业用户的需求和个人用户的个性化需求。技术能力释放的驱动力则有两个重要的特征：一个是云计算技术的释放，一个是智慧通信。让云计算技术释放的因素是带宽在变大，3G、4G和无线的带宽都在增长，随之让终端智能手机的应用可以变得更丰富，而有应用自然会形成一个市场。
探索创新模式
李树：今天的几位嘉宾都谈到了应用，而且谈到了应用创新。云计算、物联网是基于互联网的，市场的发展趋势也非常明显。但是，这个市场当前却在发生一个变化，它不再完全由技术所主导。一些企业通过应用创新和模式创新也获得了巨大的成功，也把市场做大做强了。对中国企业而言，应用创新似乎也是一个伴随挑战的机遇。对此，几位有什么看法？
刘东：对此，我稍微有一点不同的意见。我认为，不管是商业模式的创新，还是什么模式创新，后面必须有强大的技术支撑，没有技术支撑，就不可能去定义一个产品。你不能定义一个产品，就不可能发展这个产品，你永远找不到的市场制高点。苹果也好，英特尔也好，在它们的产品背后如果没有强大的技术支撑，根本提供不出优秀的东西。按照技术创新的思路走，企业才能掌握产业的核心。
李树：云计算给大家带来的最大的好处就是创新的机会。我们该如何创新值得思考。过去，我们走的是引进、消化、吸收的创新路线，这种创新可能会存在一些问题，因为我们没有掌握核心的技术，创新的竞争力并不强。由于竞争力不强，或根本没有核心竞争力，这种创新模式就比较容易被复制，特别是在中国这样的市场环境中。
辛鹏骏：我认为应用创新很重要。创新的能力体现在两个方面：一个是服务模式，一个是技术的服务模式。过程刘总讲了，技术支撑是非常重要的。技术是很重要，但是技术却不是主导。我们可以看到很多移动互联网的崭新应用，成功的商业模式。我们会发现，它们的成功往往并不是执行层面做得好。最近非常流行《乔布斯传》，其中讲到了乔布斯从来不相信市场，而是相信他的直觉。所以，我觉得应用创新对我们来讲，首先创新的大环境非常重要，面对这些新兴产业，国家是否可以提供一个创新的环境，让企业能够创新。而谈到苹果的成功，谈到产品的成功，重要性是什么？自然是应用模式的创新，这是一个企业的思维模式。企业的微观创新环境非常重要，在一些企业中，好的应用可以层出不穷，最终让其取得商业成功，我觉得这是非常重要的。
李树：刚才提到模式创新，提到了苹果。苹果的模式创新是通过开放式平台实现的，结果几百万人、上千万人给他打工，创造了非常成功的商业模式。其实，国内的企业在模式上也进行了很多创新，更多的是在互联网领域。但我个人感觉成功案例还是非常少，大多数模式都很容易被模仿。部分企业也确实有模仿的习惯，也许是我们走惯了这个引进、消化、吸收再创新的道路。
辛鹏骏：讲到苹果运营商店，我觉得这是一个很经典的运营创新案例。在苹果的模式出现以后，现在的运营商店非常多，但是不是都成功了呢？几乎都是不成功的。搭建一个平台，让更多开发者在上面获益；提供一个通道，让用户更自由地下载客户端。单纯的模仿成功了吗？没有。很多做应用商店的业主都知道，它们所做的是一个鸡肋。可见，互联网中的创新往往不是能够模仿的。
张涛：这个问题正好回答了对模式创新的疑问。企业到底要为用户创造什么样的价值？如果我们回过头来再看，云计算是让我们使用传统的信息技术，用不间断的方式给予革新，为海量用户提供服务，为大量中小企业、中小用户创造价值。
我们再看物联网的商业模式。现在人们在无线城市建设上已经花了很多钱。很多城市急着去打造智慧城市，但是却找不到可以赢利的商业模式。如果解决不好商业模式的问题，巨大的投资又要如何回收？应用要如何去跟用户的需求贴合，以更好的、更经济的方式为用户创造新价值，才是我们应该做的创新。云计算应用产生了SaaS、paaS、iaaS这些新模式，物联网的发展也要考虑这个问题，比如引入信息分析、预测和控制的机制，提供一种新的创新模式。只有通过这样的方式，才可以兑现它的商业价值。我们需要让商业模式创新不再是一个模仿性的、空洞的概念。
李树：目前，我国的云计算建设遇到了一些问题，也出现一些重复建设问题。在这方面，我有一些不一样的想法。刚才几位专家都提到云计算未来就像水、电，媒气一样，要按需收费。随时想要，随时可以用。但起码，我要把水管和煤气管道接到家里。如果没有云平台，拿什么嫁接那么多paaS，SaaS服务？反过来说，如果没有这些服务，搭建这个平台有什么意义呢？这个时候国家既然推动这个行业向前发展，肯定需要找到一个“蛋”。国家可能没有办法一下子解决“蛋”的问题，就要先把“鸡”的问题解决了。
我们通过基础设施的建设，把云平台搭起来，这样就会有很多让应用、服务创新、发展的机会。今天上午，领导提出一些要求，把信息流和能源流结合起来。考虑到地方一些产业的特点，包括地方的能源不充足，能源存在紧缺问题，这些都需要加强。我个人比较理解个别地方政府目前大力度建设云计算中心的做法。
云计算的核心概念篇4
【关键词】计算机网络技术云计算信息安全风险
随着计算机技术和网络技术的发展，大数据、云计算、万物互联等相关概念广受社会关注，成为it界的热门话题。随着云计算的发展，社会越来越多的数据信息和大多数应用软件信息转移到云计算服务商提供的网络数据中心，网络数据中心的管理和维护工作也全部委托给了云计算服务商。近年来频繁爆发的网络安全事件，云端网络数据中心被黑客或者病毒侵入，造成数据的丢失，给用户带来了极大的经济损失。因此，云计算信息安全问题也越来越受到社会各界的关注。
一、云计算的概念和特征
1.1云计算的概念
“云计算”这个概念是2006年谷歌的一名工程师克里斯托夫・比希利亚提出来的，同年谷歌公司向美国的华盛顿大学提供40台个人电脑，在华盛顿大学建成一个小型的云。2008年云计算迅速成为了互联网最热门的技术和关键词，随后，微软、雅虎、亚马逊等国际知名的企业也陆续开始开展了对云计算的研究和推广工作，进一步推动了云计算的发展。目前国际上对云计算概念定义比较准确的是美国国家标准与技术研究院给出的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种付费模式能够提供快速、可用、按需的网络访问，用户就可以进入到可配置的计算机资源共享池。这种模式最大的好处是不需要用户耗费大量的时间进行管理，或者与云计算服务商进行交互工作。
1.2云计算的特征
根据云计算的定义，云计算的特征主要有以下五种：第一云计算资源共享性。利用云平台，将信息资源集中在一起，能够为用户提供更多的服务，然后根据客户的需求，对数据信息进行分配和管理，客户进入云系统，可以快速找到想要的数据信息；第二自助服务，云系统服务商只需要向用户提供账号和密码，用户就可用直接在云端找到自己所需要计算、存储的数据信息，用户不需要耗费时间对云端进行管理或者与服务商进行复杂的交互工作，因此大大便利广大计算机用户；第三是具有广泛的网络访问，用户可以通过pC、手机、paD等各种类型的终端平台就可以实现对云端的网络；第四具有延展性，云计算通过监控系统，能够每一个服务按照不同的策略动态分配到各种移动设备上，用户不需要对它进行管理或者处理，只要把设备在云计算系统上做登记，就可用纳入云计算的服务分配资源上，从而实现对资源的扩展，它改变了传统计算机固定资源配置的模式，能够最大限度的提高资源的利用率；第五可度量性，云计算本身就是一种按使用量进行付费的模式，因此它有明确的收费价格和收费政策，并通过系统控制及时向用户告知，实现资源使用的透明化。
二、云计算安全风险分析
2.1云计算服务的对外接口存在漏洞
云计算服务商往往会通过软件接口让客户进入到云平台，在云端进行查找、存储、计算等工作。而这些软件接口控制了大量的虚拟机，并混合了远程访问机制或者web访问，如果软件接口存在一些漏洞或者携带了病毒，那么这些漏洞可能被黑客或者一些居心不良的人利用，他们侵入用户的数据中心，随意篡改用户信息。2011年，亚马逊系统eC2服务的一个控制接口出现了漏洞，这个漏洞被黑客利用随意修改和删除了亚马逊网络的用户。
2.2存储与传输中数据丢失或泄露的风险
云计算作为一种新型的互联网应用模式，它改变了传统互联网的以桌面系统为中心的应用模式，逐渐形成了一种以网络为中心的模式，它极大了改变了人们信息生产、交流、开发的方式，降低了人们管理数据信息的时间、人力成本，也改变了国家控制信息的模式。因此很多政府、企业和个人将大量的数据信息上传到云平台上，这些数据信息可能包含了国家政府的重要数据、企业客户资源和业务记录等等，如果企业在没有备份的情况下，一旦黑客侵入到云系统中，他们可能随意将数据进行修改和删除，或者更改用户密码，导致用户下一次使用过程中密钥无法解密，给用户带来严重的经济损失。2011年10月阿里云服务器磁盘出现错误，结果修复以后发现teamCola公司存储在云端的数据信息丢失。云计算采用分布式架构，它的数据信息分布更广更多，如果云计算系统的加密技术不够强大，那么数据信息在传输的过程中，可能遭受黑客等一些不法分子的攻击，对数据进行篡改。
2.3云计算被不法分子利用
随着云计算的发展，越来越多的企业认识到它的发展前景，因此大量的企业涌入到云计算的研究和发展，为了抢占更多的市场和用户，一些云计算商不按照相关的云计算登记流程和提供分层次服务。因此一些不法之徒以低成本获取了云服务密钥，利用云计算平台向用户发送大量的垃圾邮件和恶意代码、破坏系统的密码、制造网络僵尸。2015年5月20，苹果云包括电子邮件在内的11项苹果服务系统中断了7个小时的服务，很多服务系统完全瘫痪，其他一些程序运行的非常缓慢。
随着互联网的发展，越来越多的人在网上进行消费、投资理财。这也成为不少黑客攻击的对象，黑客利用系统漏洞侵入用户的个人计算机，窃取用户个人信息以后，登录用户个人网上银行，将用户的资金转移，
三、提高云计算信息安全风险的策略
3.1加快推荐云计算信息安全法律法规的建设
国家应该尽快建立云计算信息安全的相关法律法规，制定国家、企业以及个人的数据云端管理规范，并解决云计算的ip、用户隐私和商业保密等相关问题；其次是建立云资格许可服务制度和云计算技术的相关技术标准。此外，涉及国家安全的政治、经济、社会公共安全的信息系统应该建立相关的审核制度，进一步规范云计算市场。
3.2加大云计算的研发
虽然我国云计算与西方发达国家相比还存在不少问题，云计算的核心技术被国外企业垄断，国内企业在系统操作、底层硬件的开发比较少，大多偏重云计算的建设应用。因此必须加大云计算关键技术的培育和研究，提高我国云计算技术的自主性。
四、结语
随着云计算技术的发展和应用，未来云计算一定会是it成为廉价的公共资源。然而云计算在发展的过程中，它的安全性已经成为制约它发展的一个重要因素。目前信息安全风险依然是云计算攻克的主要技术难点。
参考文献
[1]臧超.电子政务SaaS云计算信息安全风险解析[J].科技创新导报，2015，（34）：148，171.
[2]李洋，张阳，陶锐等.云计算模式下信息安全风险管控与法规制定探讨[J].硅谷，2014，（10）：160-161.
[3]魏光禧.云计算时代个人信息安全风险与防控措施[J].重庆理工大学学报（社会科学版），2016，（2）：92-97.
云计算的核心概念篇5
关键词：云计算现代医疗卫生信息平台
中图分类号：R197.324文献标识码：a文章编号：1674-098X（2014）03（b）-0253-01
在我国当下市场经济环境下，现代医疗卫生事业改革的跨越式发展离不开信息化技术的有力保障，正因为有了卫生服务信息化，才能为患者提供方便；才能够为患者提供满意服务，提高服务质量，降低费用，从而达到“双赢”的目的。
1云计算的概念、核心技术及特点
云计算（cloudcomputing）是指将海量的计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务[1]。作为一种全新的计算模式，云计算的核心技术主要有以下几项：（1）虚拟化技术，虚拟化技术可分为两种，一种是将一台功能强大的物理服务器虚拟为多台逻辑上相互独立的小型服务器，另一种是将多台功能一般的小型服务器虚拟为一台功能强大的大型服务器，这种方式不但增加了系统的弹性，更加降低了运营成本，是云计算的核心技术；（2）分布式存储技术，运用此技术，可以在网络中多个节点进行存储，减轻了单台服务器的负荷，对推展用户规模极为有利；（3）并行运算技术，并行运算技术将把用户发出的任务分解为多个子任务，再自动分发到多个节点来完成，最终汇总结果后发送给用户。在这个过程中，所有的任务分解和结果汇总对用户都是透明的；（4）分布式资源管理技术，由于采用了分布式存储技术和并行运算技术，因此，它也要采用分布式资源管理技术来管理这些节点的并行工作，以保证所有节点的资源可以有效及稳定地为整个系统服务；（5）绿色节能技术，使用云计算在提高资源的利用率的同时大大地节约了能源。在以后的发展过程中，将会有越来越多的节能技术加入到云计算之中。
2云计算在现代医疗卫生信息平台中的应用
医疗卫生信息化发展的核心是在以服务病人为宗旨的前提下，如何合理整合卫生服务各环节，实现信息的共享、各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化以及智能运用，及有效的利用了资源，又避免了不必要的浪费，既节省时间，又达到做好的效果。在此情况下，作为一个全新的服务平台，基于internet的云计算平台发挥着举足轻重的作用[2]。在医疗卫生信息化服务平台建设中，利用云计算的所提供的各种虚拟化技术服务，能够很好地解决问题。
2.1在线软件服务
对医院来说，在没有云计算技术之前，医院不但需要良好的计算机硬件设备并不断更新，同样需要高额的支出用于设备的维护和软件的更新换代。有了云计算服务，医院只需使用云计算服务商所提供的统一在线软件，就可以基本满足支持医院要完成的任何类型的医疗软件应用。各大医院可以根据不同的需求，量身定制自己需要的软件，还可以分享大量的公共基础设备。
2.2数据存储服务
借助于云计算技术所具有的的数据存储服务功能，可以有效的整合医疗信息平台，将各个医院业务流程进行分类，更好的帮助用户查找和获得一些信息，使医疗信息资源和病人能够有效地在各个医院之间相互流转[3]。
2.3硬件租借服务
云计算服务商向医疗单位提供的硬件租借服务，从根本上减轻小型医院所无法负担的it维护任务，也能够大大减少医院对相关基础设施的成本开支，正因为此项开支的减少，大大降低了医疗卫生信息化建设的门槛，更有利于医疗卫生信息化建设的普及。同时，硬件租借服务可实现统一的服务器管理与维护，减少医院维护的人力成本和资金成本。
2.4计算分析服务
计算分析服务是由云计算服务商所提供的特殊服务，其特点就是能够运用其本身超大规模的计算以提高对海量的医疗相关数据的分析能力，在海量的数据中找到它们的相互关系并对其进行深加工和再利用，为各级医疗机构、医院和临床一线提供更加全面、准确的数据[4]。从而改善现有医疗机构及医院的医疗数据的相对简单和不规范的现状；同时，也为从业医师提高医疗质量、降低医疗费用提供了大量科学证据。
医疗系统信息化是未来医疗发展的必然趋势，使用计算机云计算技术完成医疗服务资源的优化整合，并实现效应最大化具有重要意义。云计算理念和技术必将会给医疗系统信息化发展提供新鲜血液，在推进医疗系统信息化建设中起到至关重要的作用，实际应用前景广泛。
参考文献
[1]胡新平，张志美.基于云计算理念与技术的医疗信息化[J].医学信息学杂志，2010，31（3）：6-9.
[2]周迎，曾凡.浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J].中国医学教育技术，2010，24（4）：350-353.
云计算的核心概念篇6
关键词：数据挖掘；云模型；隶属度；模糊概念；特征因子；定性与定量转换
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1009-3044（2013）04-0870-03
theResearchandapplicationofFuzzyDataminingBasedonCloudmodel
DanGHui，wanGZhi-he，panLi-na
（CollegeofComputerScienceandengineering，northwestnormalUniversity，Lanzhou730070，China）
abstract：Currently，inmanyfields，dataiscomplicated；theboundaryofconceptisfuzzy；thedemandisuncertain.thenamethodoffuzzydataminingbasedoncloudmodelisproposedinthispaper.thismethodadoptauncertaintransformingmodelbetweenqualitativeconceptsandquantitativeexpressions，andprovideaneffectivetoolfordataprocessinganalysiscombiningqualitywithquantity.thecontentinclude：fuzzyidentificationofconceptsandcharacteristiconthedata；theestablishmentofmembershipcloudmodelandthedepictionofdigitalcharacteristics；gettingclassifiedinformationbasedonactualdemandbystatistics，calculatingandanalysis.theresultsofexperimentshowthatthevaluableinformationcanbeminedinthelargeandcomplexdataspacebythisanalysismethodwithpracticalsignificance.
Keywords：datamining；cloudmodel；membershipdegree；fuzzyconcept；characteristicfactor；transformationbetweenqualityandquantity
1概述
随着科学技术的进步，数据的采集涉及的领域越来越广（如经济、军事、物流、金融、电信等），现实中的数据通常是复杂或混合、结构化或非结构化、不完整、特征描述非精确的，而这些模糊复杂的数据集，单纯的距离测度已不能衡量样本间的相似性，不能提取其重要特征，无法完成数据的挖掘分析。
现在的研究状况显示，许多研究者在确定性的数据挖掘技术方面已经取得的丰硕的成果，提出了许多有效地算法，并满足了各种不同的实际应用，但是对模糊复杂的数据挖掘技术研究还处在不成熟的阶段，仍存在大量的问题有待解决。目前，越来越多的领域涉及到模糊概念的处理和表达，传统的模糊数学已经不能满足模糊研究的需要，而云模型[1]作为知识表示的基础，能把数据的模糊性和随机性完全集成到一起，构成定性和定量相互间的映射，可以解决一些模糊概念下数据挖掘的实际问题。因此，利用云模型及相关理论从模糊、不确定性数据集中挖掘出有价值的知识有一定的研究意义。
2模糊概念
“模糊”是人类感知万物、获取知识、思维推理、决策实施的重要特征。“模糊”比“清晰”所包含的信息容量更大，内涵更丰富，更符合客观世界。在人类的思维中，有许多模糊的概念，如大小，冷热等，这些概念没有明确的内涵和外延，也就无法用传统的精确数学加以描述。
模糊集理论[2]最早由zadeh（1965）提出，用来描述人的认识中关于事物自身在纵横两方面差异的中间过渡所呈现的类属和形态界限的不确定性，是“亦此即彼”界限的不确定性，其概念具有内涵分明、外延不明确的特性。由于模糊理论的核心概念一隶属函数固有的不彻底性，基于模糊理论建立的定性定量的转换模型就存在先天固有的局限性。在传统的模糊集合理论和统计理论的基础上的云模型汲取了自然语言的优点为实现定性概念与定量数据间的相互转换提供了新的有力工具。
3云模型及相关理论
3.1基本概念[1]
云模型是李德毅院士于1996年在传统模糊数学和概率统计的基础上提出的定性定量互换模型，它把概念的模糊性（边界的亦此亦彼性）和随机性（发生的概率）有机的综合在一起。设[U]是一个论域，[U={x}]，[t]为[U]上的一个概念，[U]中的元素[x]对于[t]所表达的定性概念的隶属度[Ct（x）]（或称[x]与[t]的相容度）是一个具有稳定倾向的随机数，隶属度在论域上的分布称为隶属云，简称云。[Ct（x）]在[[0，1]]取值，云是从论域[U]到区间[[0，1]]的映射，即[x∈U，xCt（x）.]
3.2云的数字特征、正态云模型及云发生器
云的数字特征用期望值[ex]（expectedValue）、熵[en]（entropy）、超熵[He]（Hyperentropy）三个变量表征。其中[ex]可以认为是所有云滴在数域中的重心位置，反映了最能够代表这个定性概念在数域的坐标，即[ex]隶属于这个定性概念的程度是100%；[en]是定性概念亦此亦彼性的度量，反映了在数域中可被语言值接受的数域范围，即模糊度，[en]越大，概念接受的数值范围越大，概念越模糊；[He]是熵[en]的离散程度，即熵的熵，反映了每个数值代表这个语言值确定度的凝聚性，也反映云滴的凝聚程度，[He]越大，云滴离散度越大，隶属度的随机性越大，云的厚度也越大。
在实际应用中，社会和自然科学的各个分支都证明了正态分布的普适性，正态云[3]成为了最常见和常用的云模型。云模型除了完整的形态外，还有半升云和半降云两种半云形态。半云用来表达具有单侧特征的定性概念。例如用半升云表示“远”或“重”；半降云表示“近”或“轻”。由一个半升云、一个半降云和一个均匀分布，可以生成梯形云，表达裕度大的概念。例如“大约二、三十米”。
云发生器[4]有正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器输入为表示定型概念[a]的三个数字特征值[ex]、[en]、[He]和云滴数[n]，输出为[n]个云滴的定量值以及每个云滴代表概念[a]的确定度。逆向云发生器输入为[n]个云滴的定量值及每个云滴代表概念的确定度[（x，y）]。输出为这[n]个云滴表示的定性概念[a]的期望值[ex]，熵[en]和超熵[He]。以上是一维云模型发生器，多维云模型发生器可参见有关文献[5]。
4基于云模型的模糊数据挖掘分析
用云模型进行知识的挖掘[6]，一般来说首先找出挖掘对象的几个定性概念，对每个定性概念进行模糊地程度划分例如学习成绩可以分优、良、中、差，这四种程度，然后对概念构建云模型，确定隶属云的数字特征，最后综合每个概念，根据综合的模糊集及相关指标即可挖掘出有价值的信息。
4.1概念类型及特征的识别
1）根据特定领域的理论和实际情况可把概念或知识分为[m]种类型[（a1，a2，…，am）]，每种类型代表一种有价值的分类。
2）抽取[n]个特征因子[（x1，x2，…，xn）]，每一个特征因子有对应的实际含义（可以包含多种模糊划分），每一种含义对应一个数值（可以是一个数值区间）。
4.2正态云模型的构建
1）根据之前提取的特征因子，视实际问题的需要定义与特征因子相对应的归属类型模糊集[{a1，a2，…，an}]。
2）建立隶属云模型
确定[n]个模糊集[{a1，a2，…，an}]的隶属云，即确定[n]个模糊集的隶属云的三个数字特征值[（ex，en，He）]，根据统计分析和计算可以确知[n]个模糊集的隶属云的三个数字特征分别为：[a1（ex1，en1，He1），a2（ex2，en2，He2），…，an（exn，enn，Hen）]。根据三个数字特征利用正向云发生器算法计算各特征因子相对于模糊集合的隶属度[μai（x）（i=1，2，…n）]。
4.3知识表示
令[f（x）=（x1，x2，…，xn）]，即[f（x）]表示知识具有的特定的定位模式，再令综合模糊集
[H=a1a2…an]表示一个综合的水平指标，并定义为：
[μH（x）=1μai（x）=1，i=1，2，…，ni=1n?iμai（x）μai（x）≠1，i=1，2，…，n]
其中，[?i（i=1，2，…，n）]为权重，可以根据模拟数据和具体情况而定，且[i=1n?i=1，（i=1，2，…，n）]。
4.4知识的挖掘归类
根据4.1中定义的概念或知识的类别将挖掘到的信息进行分类：[a1]类（[μH（x）≥λ1]），[a2]类（[λ2≤μH（x）
通过云模型在某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型将复杂的数据、模糊的概念转换成对应其概念的隶属云模型和数字特征，并经过分析、计算最后得到的有价值的分类信息，这些信息将指导各领域进行决策、分析、预测等。
5实验分析
文章以某大学依据学生对课程设置的满意程度进行课程分类为实例进行验证，为了保证方法的正确性和有效性，实验数据是通过对某大学大二学生进行抽样调查，以调查问卷进行统计得到的。
首先，根据经验可以把学生对某一门课程的满意程度分为满意，较满意，一般，较不满意，不满意五种类型，即（m=5）：[a1]=“满意”；[a2]=“较满意”；[a3]=“一般”；[a4]=“较不满意”；[a5]=“不满意”。
其次，抽取了五个特征因子[（x1，x2，x3，x4，x5）]分别代表：课程人数比例（全年级选修这门课程的人数占全年级总人数的比例）；课程对我的帮助；任课教师及其授课方式；课程安排（包括考核方式）；课程内容（注：比例取值（0.1～1.0），对剩余四项实行评分制，分为五个档次：很好（9.0～10）；较好（8.0～8.9）；一般（7.0～7.9）；较差（6.0～6.9）；差（0～5.9））。经统计以五门有特色的课程为例进行说明，统计该大学课程根据学生满意度分类的特征因子的情况。然后，运用云模型及相关理论可以确定课程的五个特征因子对应的五个模糊集的三个数字特征，并通过计算可以得到这些课程特征因子的隶属度云团，且每一个特征因子对应多个隶属度，体现了隶属度的模糊性。以每个特征因子数值所对应的多个隶属度的平均值作为该特征因子的隶属度，分别表示为[μa1]，[μa2]，[μa3]，[μa4]，[μa5]。然后根据经验分析设定权重系数[?i]（[?1]=0.3，[?2]=0.15，[?3]=0.15，[?4]=0.2，[?5]=0.2）和比对参数[λi]（[λ1]=0.8；[λ2]=0.7；[λ3]=0.5；[λ4]=0.4）。
最后，通过4.3的计算可以得到[μH（x）]，再根据分类原则可以得到最终结果如表1所示（具体计算及比较过程略）。
由于“满意”属于一个模糊的概念，根据“满意”或“不满意”很难进行分类，本实验通过云模型中的隶属云的计算和建模[7]完成了根据学生对课程满意度（即学生对课程的满意度量隶属于“满意”这个概念的程度）来对课程进行分类以指导今后对课程进行改革或帮助学生完成选课等。
6结束语
由于概念、属性中存在着大量的模糊性和不确定性，该文利用云模型自身处理模糊和随机性的优势将定性分析和定量计算结合起来，得到了模糊概念多属性的隶属云团，并建立了一种基于云的分类方法。通过一个某大学依据学生对课程设置的满意程度进行课程分类的实例进行实验验证，证明了其分类方法的有效性和基于云模型的模糊数据挖掘研究的应用价值。
参考文献：
[1]邸凯昌，李德毅，李德仁.云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用[J].中国图像图形学报，1999，4（11）：930-935.
[2]张振良.模糊集理论和方法[m].武汉：武汉大学出版社，2010.
[3]李德毅，刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学.2004，6（8）：30-32.
[4]李德毅，孟海军，史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展，1995，2（6）：16-21.
[5]杨朝辉，李德毅.二维云模型及其在预测中的应用[J].计算机学报，1998，21（11）：962-968.
云计算的核心概念篇7
当云计算风起云涌之时,让人们想起以了前it企业宣传推广的不少概念,如网格等。因此,也有人在问,云计算会不会又是一个概念呢?
惠普亚太及日本区企业业务集团基础架构软件及刀片业务部副总裁兼总经理amanDokania在接受《计算机世界》记者采访时认为,应用在企业内部的云计算,由于不存在公共云的安全性和可用性问题,最近得到快速发展,也由此为企业用户带来了云计算的各种好处,包括降低成本,增加系统的灵活性,减少应用的部署时间,获得“无限”的扩展能力,提高it基础设施的利用率等。
企业云崛起源于实际需求
美国国家标准技术研究院曾经对云计算给出过一种“标准”定义:云计算是基于使用支付模式的一种计算,它支持用户按使用需求,方便、灵活、快速地配置计算资源共享池,包括网络、服务器、存储、应用、服务等,并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源。资料显示,目前在中国,用户对云计算的发展趋势认知度很高。根据调查,在中国市场,将近80%的企业以及终端用户表示对云计算非常熟悉,其中72%认为可以通过云计算的优势来实现降低成本,同时有50%认为内部的云计算更有利用价值,他们更愿意使用这种技术。
中国惠普企业业务集团基础架构软件及刀片系统销售部总经理黄强认为,内部云和私有云基本上是同一个概念。内部云的架构主要围绕着企业的it团队,它建立在公司的防火墙之内,具有更高的安全特性,内部管理也更加有效。而公共云是面对整个互联网的,安全和可用性方面的问题至今仍令人担忧。但是内部云同样也享有公有云带来的好处:利用率更高,能够更精准地按需提供资源。
amanDokania说:“我曾经与中国的Cio们进行过沟通,他们更愿意使用私有云,更关心如何利用私有云的架构为公司内部业务带来价值。从实现方面说,私有云也更容易控制,企业自身可以掌控内部整体技术架构,可以自己控制流程,实现起来也相对容易一些。作为对比,公有云还可能包括很多第三方的产品和服务,如存储、数据库、数据中心等,但如何协调这些资源相对困难。”另外,有一些企业用户没有选取公有云,也是因为很多应用并不适合公有云,公有云面临性能和安全方面的问题。但出于成本上的考虑,中小企业客户会更容易考虑公有云。
如何构建企业云计算环境?
amanDokania介绍,惠普构建企业内部云的主要思想是“将it作为服务进行交付”,其构建过程包括以下几个步骤:
首先企业内部Cio为企业内部业务使用的用户提供一个可以获得的服务目录,也被成为“服务门户”,服务门户的主要使用方就是最终用户,这些目录包括应用,如Sap、exchange、Sharepoint等;组件如web、文件、数据库服务器等;基础设施如服务器、存储器、网络等。业务用户根据应用的需求选定特定的服务,并计算应该承担的成本与费用。当然,有时用户可能只要求扩展自己的基础设施,与具体的应用程序等无关,但这也是一种服务需求。
第二,当这些服务需求提出之后,它就会直接接入到企业内部的虚拟环境中,这一it虚拟环境包含一个it资源池,采用虚拟化技术,将整个企业的it设施池化,成为一个共享设备,包括服务器、存储器以及相关的网络,同时作为一个环境加以管理,并能自动提供给用户。这一资源池中的服务器还具有自动防灾的机制,服务器中一旦出现问题,它们会自动进行解决,将风险最小化。
第三,惠普提供的容量与自动化监控工具,帮助用户和Cio完成运计算服务的管理与监控。这些工具通常被称为“报告和仪表板”,Cio可以对应用程序的成本等进行控制。它提供的工具包括备用容量、故障切换与容灾(DR)、按需伸缩、容量与电源优化等。
云计算的核心概念篇8
1.云计算并不是虚拟化
将云计算等同于虚拟化，是最常见的误解，所以这点还是值得声明一下：虚拟服务并不能构建一个云。云计算超越虚拟化解决方案，它有自动配置、先进的多租户、超大容量等优势。相信很多人会混淆云计算和虚拟化，针对这点希望大家能够做个笔记随时提醒自己。
2.云计算需要api的支持
那些建立了称之为“云网站”的人应该要明白api是云计算服务的核心，云计算的部分价值是要靠api来实现的。不管是公共云还是私有云，如果没有api，那就不能称之为云计算。
3.迁移到云并不能修复项目的失败
当迁移到云环境下，那些坏的架构或是应用程序缺陷并不能自动恢复。那些问题在环境集成前是必须要强调的。
4.迁不迁移到云，安全问题都是存在的
很多人推迟应用云是因为云安全问题，实际上，云计算与那些传统部署的系统是一样安全的，甚至有时候比提前部署的更安全。在设计系统时必须要考虑到云计算的安全性以及数据和应用程序的需求，应用适合的技术来支持这些需求，不管是公共云还是私有云抑或是传统的操作系统，都能做到安全。
云计算的核心概念篇9
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变it系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
大数据下的新思维——计算模式的转变。
例如：iBm将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用.
说明：用数据核心思维方式思考问题，解决问题。以数据为核心，反映了当下it产业的变革，数据成为人工智能的基础，也成为智能化的基础，数据比流程更重要，数据库、记录数据库，都可开发出深层次信息。云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁，你需要什么，从而推荐给你需要的信息。
2、数据价值原理由功能式价值转变为数据式价值
大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
美国有一家创新企业Decide.com，它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜，预测产品的价格趋势，这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。
在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性，这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被eBay以高价收购。
SwiFt是全球最大的支付平台，在该平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析，他们可以预测一个经济体的健康性和增长性。比如，该公司现在为全球性客户提供经济指数，这又是一个大数据服务。，定制化服务的关键是数据。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。
说明：用数据价值思维方式思考问题，解决问题。信息总量的变化导致了信息形态的变化，量变引发了质变，最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中。从功能为价值转变为数据为价值，说明数据和大数据的价值在扩大，数据为“王”的时代出现了。数据被解释是信息，信息常识化是知识，所以说数据解释、数据分析能产生价值。
3、全样本原理从抽样转变为需要全部数据样本
需要全部数据样本而不是抽样，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。
举例：在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，会比我们自己更知道你可能会想干什么。现在的数据还没有被真正挖掘，如果真正挖掘的话，通过信用卡消费的记录，可以成功预测未来5年内的情况。统计学里头最基本的一个概念就是，全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律？一个更深层的概念是人和人是一样的，如果是一个人特例出来，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，就会发现其实每个人都是一模一样的。
说明：用全数据样本思维方式思考问题，解决问题。从抽样中得到的结论总是有水分的，而全部样本中得到的结论水分就很少，大数据越大，真实性也就越大，因为大数据包含了全部的信息。
4、关注效率原理由关注精确度转变为关注效率
关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率，原因是大数据能够让我们知道市场的需要，人的消费需要。
大数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效率的提高，大数据分析能提高企业的效率。
例如：在互联网大数据时代，企业产品迭代的速度在加快。三星、小米手机制造商半年就推出一代新智能手机。利用互联网、大数据提高企业效率的趋势下，快速就是效率、预测就是效率、预见就是效率、变革就是效率、创新就是效率、应用就是效率。
云计算的核心概念篇10
近日，中国云产业联盟在北京宣告成立。工业和信息化部副部长杨学山出席成立仪式并祝贺联盟成立。
随着云计算在全球快速演进，并结构性地改变着信息及相关产业的发展，为了抓住云计算给中国信息及相关产业带来的战略机遇，在云计算的核心技术、应用、服务等层面实现中国特色的世界级创新并培植出新的世界级企业、产业和市场，必须有效汇聚政府、高校、企业、投资机构等各方面的力量，在研发、应用、标准、人才层面协调开展工作。为此，北京航空航天大学、宽带资本、百度、用友、中国联通、龙湖地产、tCL、联想、阿里巴巴、腾讯、北京大学等十一家单位经过充分研讨和准备，联合发起成立“中国云产业联盟”，以期“推进中国云产业发展和生态系统建立，促进联盟成员在云计算领域的合作共赢”。云联盟首任联席理事长为北航校长怀进鹏和宽带资本董事长田溯宁。
点评：云联盟将通过宣传教育、研讨交流、数据共享、联合开发、推广应用、产业标准制定与推行、联合人才培养、业务与投资合作、促进政策支持等工作，推进中国云计算技术与产品的突破性创新，产业的跨越式发展，推动培植世界领先的云计算技术、产品、产业和市场。
4G车联网概念产品亮相
2012北京国际汽车展览会期间，一辆别致新颖概念车内的车载终端屏幕吸引了大家的目光，这是中国移动展示的基于tD-Lte的4G车联网概念产品。