信息时代和智能时代篇1
[关键词]智能电子商务应用研究
随着internet技术应用的普及和深入，电子商务这种全新的商务模式被越来越多的人们所接受。但是由于internet本身所具有的开放性、动态性和异构性的特征，随着其不断发展，信息量不断膨胀，给人们获取自己需要的信息带来一定程度的麻烦。为了解决这个问题，智能化电子商务系统应运而生，智能化电子商务系统是一种基于互联网，能够代替人并且具有一定逻辑推理能力、自学习能力、交流能力的智能化的电子交易模式。基于智能化的电子商务能帮助人们完成许多繁琐的信息处理工作，可以给人们带来很多方便。
一、智能概述
1.智能的定义
智能(intelligentagent)的理论和技术在20世纪90年代已经提出，是一个新的研究和开发领域，其内容涉及到人工智能、信息检索、计算机网络、数据库、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和技术，主要是人工智能方面。
但是，对于是什么是“智能”，到目前为止，理论界还没有一个统一和权威的说法，但从许多专家对智能提出的定义都有一个共同的特点，即：智能可以通过感知、学习、推理及行动，能够基于知识库的训练后能模仿人类社会的行为，即具有智能性。在网络环境下，智能能够用户或其他程序，以主动服务的方式持续完成一组操作的软件可以定时或交互地执行，对网络环境变化做出反应，用于达到用户的目标、满足用户的需求。
2.智能的特点
(1)智能性(intelligenty)。智能性是智能技术的一个最基本的特征，主要指的是的推理和学习能力，即它具有解决问题所需的丰富知识、策略和相关数据，能够进行相关的推理和智能计算。同时，智能还可以在用户没有给出十分明确的需求时信息时捕捉用户的偏好、兴趣及意图，并按最佳方式代为其完成任务。此外，智能还可以对信息进行筛选和过滤，自动拒绝一些不合理或可能给用户带来危害的请求。
(2)自主性（autonomy）。自主性又称学习性。主要是指智能能够自主运行。具有强烈的行为目的性能够根据需要主动采取一系列行动，以达到某种目的。智能技术能够根据当前环境的变化，动态地调整自己去完成各项任务、计划，并主动地把信息过滤、整理后提供给用户服务，并能够从经验中不断进行自我学习，根据环境及时调整自身的行为，从而提高分析问题和处理问题的能力。
(3)性。性也是智能技术的一个最基本的特征，主要是指智能的自主与协调工作能力。表现为智能从事行为的自动化程度，即操作行为可以离开人或程序的干预，能够自动使用通信协议进行信息交换，并把检索信息结果主动推送给用户，并管理用户的个人资料及其私人目录下的知识库。但在其系统中必须通过操作行为加以控制，当其他提出请求时，只有自己才能决定是接受还是拒绝这种请求。
(4)合作性。主要是指每个智能都有标准的接口，采用统一的通信语言进行信息的交流。多系统由多个组成，通过本身的搜索活动和相互之间的交互活动，构成系统的群体活动，相互之间分工合作共同完成复杂任务，从而实现系统整体的功能或目的，同时，在这种交互的过程中每个也都实现了自己的功能或目的。
（5）适应性。主要是指智能能够根据用户以前的经验理解所处的周围的环境，并能对环境和相关事件的变化及时反应，做出决策，改变自己的行动，或者在遇到问题时能在最短时间内给用户以警告。因此，智能可以接受委托、遵循承诺，产生输出反应动作和行为。
二、智能的工作流程
智能可以看成一个黑箱，通过传感器感知环境，通过效应器作用环境。同时，智能也可以看作是知识处理的实体，它由知识库、规则库、推理机、各之间的通信协议组成，能够完成知识发现、通信协作、规则库应用、监督、知识库管理、推送等功能。在智能的工作流程中，每个都有自己的知识库，用户表达出自己的信息需求后，通过通信协作传给知识库，然后根据用户信息库中用户特定的需求和近期的爱好兴趣为标准来筛选信息。监督的作用就是当用户提出自己的信息需求时，检查知识库中是否存在用户以前相似的信息需求，如果有就把知识库中用户以前的需求记录提取出来，通过推送发给用户；如果知识库中没有用户的信息需求，经规则应用库理解生成一定的搜索规则，传送给知识发现进行相关信息搜索，搜索后的结果经信息过滤后存于信息数据库，再经过知识库的推理机制推测用户的潜在需求，并作为用户需求历史信息记录下来，结果传递给用户。监督的作用是根据一定的规则实时跟踪信息数据库中历史记录在internet网络上的动态变化，一旦知识发现收集到相关内容和更新内容，它就立即通知规则应用库生成新的检索规则或应用，并通知和提醒用户有新的信息内容，还可以通过e—mail方式把特定更新内容以推送方式传达给用户。检索完成后允许用户对结果进行满意度和相关度的评价并反馈给知识库，一方面用来了解用户的新的兴趣需求；另一方面用来完善用户所需信息相关度的匹配规则，为用户的未来信息检索提供可靠的保障。
三、智能的在电子商务中的应用
智能的应用领域非常广泛，在许多方面有着重要的应用意义，例如，电子商务、信息服务、系统与网络管理等领域。而将人工智能的思想引入到电子商务的交易过程中来，使电子商务的交易过程变的更加自动化和人性化，可以说是电子商务发展的最新阶段。在电子商务交易中，智能作用于价值链和虚拟价值链的每个环节，电子商务交易过程中买卖双方都会应用智能。在实际应用过程中，可以将智能分成不同层面。
1.智能在电子商务中的宏观应用层面
宏观方面，智能技术主要是为企业，政府、教育系统等机构来提供竞争情报系统服务、信息管理软件开发及协同商务解决方案等服务。但是，目前在宏观电子商务活动中，智能技术的实际应用还比较欠缺，一般还是以提供商务情报信息服务为主。智能技术可以从internet上帮助用户检索到大量有价值的隐性信息，不仅仅是文本信息，还有声音、动画等多媒体信息，并且可以是多语种内容的信息。智能可以形成用户需要的各类资源集合，并从大量的公共数据中筛选和提炼有价值的信息，从而为企业，政府、教育系统等机构做出正确的决策、提高应对环境变化的能力和自身的竞争力提供信息支持和依据。
2.智能在电子商务中的微观应用层面
智能在电子商务中的微观应用层面的作用主要是根据用户的特殊需求同时检索多个网站，对商品信息进行筛选或监测，最终找到符合条件的物品所在的站点进行商务活动。这种技术在我国的大规模商品价格比较购物网站——查价网体现得比较明显，查价网将搜索引擎技术与智能技术结合起来，为用户提供商品的价格比较、每日最低行情快递等信息服务，目标是成为连接消费者与经销商的商品价格信息交流的平台。同时，智能微观层面的合作筛选功能还可以将用户的购买习惯同其他消费者的购买倾向相比较后进行推荐，这种技术在现在的电子商务网站中大多已经实现，技术也已经比较成熟。如国内的当当网上书店使用了会员制进行管理，在用户首次登陆并进行购买活动以后，将与用户兴趣相关的书籍在旁边列出，以供用户参考选购，这样就节省用户在寻找感兴趣图书的时间，同时也获得了用户的偏好来帮助公司对用户进行个性化广告和产品的推介。
3.智能技术应用于宏微观电子商务的比较
宏观与微观电子商务中应用智能技术的系统结构是相似的，但是由于目标用户、服务范围等方面的差异，智能技术在不同应用层面上的侧重点还是有所差别。
(1)目标用户。宏观层面电子商务的用户主要是是大型企业，研究机构，传媒机构等，需要专业、最新、整理过的信息，以情报信息的方式提供给用户，帮助用户做出决策和研究，而提供这样的服务就需要提供者具有很强的信息获取能力和强有力的信息系统的支持。微观层面电子商务的用户群体主要是以价格为纽带的联系起来的小商户和一般消费者，网站的主要业务集中在保证小商户的网上商店的正常运行和消费者能够方便的获取价格信息。
(2)服务范围。由于目标用户不同，也就决定了智能应用于宏微观电子商务服务的范围不同。宏观层面电子商务主要服务是为大型企业、研究机构等提供情报，这就要求必须将信息的来源扩展到整个行业并针对用户的特殊需求来进行信息的定制。微观层面电子商务的服务范围相对较窄，主要将在自己网站上注册的小商户的产品信息、报价信息等搜集起来，为用户提供智能化的、个性化的产品价格信息。
(3)应用维护。在宏观层面智能的电子商务中，需要全体员工充分参与到企业情报门户系统中，对系统功能进行应用和发掘，在允许的范围内定制自己所需要的信息服务，共同保证系统运行的通畅。企业情报门户系统具有智能性，并自带媒体自动定期升级功能，用户是不需要维护的。在微观层面智能的电子商务中的用户有商户和消费者两部分，网上商店需要商户来进行定期维护和信息更新，而消费者无须进行维护。
(4)信用评价。在宏观层面智能的电子商务中，信息系统提供机构作为信息提供的主体，其信用直接关系自己的生存与信誉，所以必须与企业密切合作才能够提供信息服务，因此不需要进行信用评价。而在微观层面智能的电子商务中，不仅需要根据用户主观的留言进行信用评价，还应用了基于定单的智能互动式的评价，因而更能真实的反映出网上商店的运行情况，根据客观的数据来说明问题和评价买卖双方的信用情况，为用户提供帮助。
(5)最终目标和信息反馈。在宏观层面智能的电子商务中，实施主体的最终目标是帮助企业建立企业情报门户网站，依靠权威的信息来源和先进的智能技术，为用户反馈及时、准确、可信度高的情报，最终实现企业信息流转的畅通，帮助企业进行科学的决策，在竞争中保持优势。而在微观层面智能的电子商务中，其用户数量虽然庞大但是经常定制使用比较的用户不多，因此比较智能较难对每一个用户累积到足够的查询偏好信息来进行学习，导致了很难及时反馈回准确的信息。
信息时代和智能时代篇2
关键词：智能化；农业信息系统；农业推广
随着我国现代经济发展水平逐步提升，国家经济产业的规划格局得到进一步优化，智能化技术在现代农业发展中应用，促进我国农业发展结构体系逐步优化，农业信息系统信息整合水平高，实现现代农业发展技术化、科学化推进。
1智能化农业信息系统应用的优势
智能化农业信息系统的应用，标志着我国农业发展迈进了新的发展领域。智能化农业信息系统的应用，使现代农业发展逐步实现一体化管理，农业播种，治理，收获以及销售一体的现代化农业管理，完善现代农业发展走向新的发展趋势；其农业智能化经济发展结构化发展结构的完善，能够引导现代农业发展与我国现代经济发展之间建立完善发展领域的对接，从而逐步引导我国现代农业发展系统与国家整体经济发展系统相互适应，推进现代经济发展结构体系的综合探索，优化现代经济发展结构，推进现代经济发展。
2智能化农业信息系统与农业推广的应用
智能化农业信息系统与现代农业发展建立信息交流和完善对接，结合现代农业中应用的主要智能化系统结构，对智能化农业信息系统与农业推广，实施技术分析。
2.1农业信息智能化管理
智能化系统的综合应用，是现代农业发展实现一体化发展的发展新趋势。智能化系统应用计算机平台，建立农业发展的信息智能化发展模式，逐步优化现代农业发展结构的综合完善新平台。例如：智能化系统的应用，可以实现现代农业管理中，农业种植、收获以及农产品加工、销售等信息通过智能化平台的应用，一体化完成，农民通过计算机，手机客户端能够及时接收农业发展政策，农产品销售信息等，为我国现代农业的发展提供了技术保障；智能化农业信息系统在现代农业发展中的应用，实现智能化系统中多种信息平台的综合应用，以云计算系统为例进行分析。云计算在农业信息服务中不仅可以保障计算机系统资源的综合应用，同样也可以实现现代信息的存储与计算，云计算依托计算机系统，逐步建立信息服务系统，形成：数据挖掘-数据存储-数据整合-数据应用，为一体的新型农业信息资源体系，保障现代农业信息资源在实际中发挥应有的作用。这种新型智能化信息网络平台在现代农业发展中的推广，是社会主义新农村建设的必然保障。
2.2网络服务平台的开发
我国农业发展在新时期逐步实现农业发展与社会整体经济发展的综合对接，智能化农业信息系统的推广与应用，满足了这一农业发展的细需求，实现网络服务下平台的综合开发，建立现代农业发展资源共享平台下。例如现代农业信息智能化系统主要包括计算机网络信息资源平台，手机客户端平台两种形式。农民可以应用智能化信息平台建立社会金融、农业种植、农业销售市场信息虚拟化管理，从而逐步优化现代农业信息资源之间的信息整合，为农民提供提供一手的农业发展信息，为农民经济增收提供了更加全面的经济发展信息保障。网络服务平台在农业发展中的推广，是我国现代农业建设与社会发展需求相适应的农业发展新格局，促进我国现代农业发展与时俱进。
2.3农业服务体系的完善
农业服务体系得到完善，源于我国智能化农业信息系统的构建。一方面，智能化系统在现代整体经济发展中，逐步实现信息资源的综合整合，推进现代农业信息资源信息审核与来源的真实性。我国农民的文化水平相对较低，智能化信息系统的应用，可以为我国农民的信息平台信息资源实行辅助鉴定，弥补了现代农村计算机系统应用中的不足；另一方面，智能化农业信息系统建立信息保护系统，可以依旧农民的需求，制定合理的农业种植开发信息指导，为辅助我国农村农业发展提供了良好的信息保障。
3结束语
智能化农业信息系统，是现代社会农业发展与完善的技术保障，逐步引导我国农业发展实现信息化，综合化发展。文章结合智能化信息系统在现代农业信息整合以及推广中的优势，对智能化系统在现代农业发展中的技术进行综合分析。
参考文献：
[1]黄伟秀,范勇.贵州省智能化农业信息技术应用与示范[J].贵州农业科学,2004(5):37-40.
[2]张宗福,孙虎男,张海燕,等.牡丹江市智能化农业信息技术开发与应用[J].农业网络信息,2004(2):17-19.
[3]李航.我国农业机械化发展现状及其发展趋势[J].南方农机,2016(2):62+70.
信息时代和智能时代篇3
关键词：智能化；农业信息系统；农业推广
随着我国现代经济发展水平逐步提升，国家经济产业的规划格局得到进一步优化，智能化技术在现代农业发展中应用，促进我国农业发展结构体系逐步优化，农业信息系统信息整合水平高，实现现代农业发展技术化、科学化推进。
1智能化农业信息系统应用的优势
智能化农业信息系统的应用，标志着我国农业发展迈进了新的发展领域。智能化农业信息系统的应用，使现代农业发展逐步实现一体化管理，农业播种，治理，收获以及销售一体的现代化农业管理，完善现代农业发展走向新的发展趋势；其农业智能化经济发展结构化发展结构的完善，能够引导现代农业发展与我国现代经济发展之间建立完善发展领域的对接，从而逐步引导我国现代农业发展系统与国家整体经济发展系统相互适应，推进现代经济发展结构体系的综合探索，优化现代经济发展结构，推进现代经济发展。
2智能化农业信息系统与农业推广的应用
智能化农业信息系统与现代农业发展建立信息交流和完善对接，结合现代农业中应用的主要智能化系统结构，对智能化农业信息系统与农业推广，实施技术分析。
2.1农业信息智能化管理
智能化系统的综合应用，是现代农业发展实现一体化发展的发展新趋势。智能化系统应用计算机平台，建立农业发展的信息智能化发展模式，逐步优化现代农业发展结构的综合完善新平台。例如：智能化系统的应用，可以实现现代农业管理中，农业种植、收获以及农产品加工、销售等信息通过智能化平台的应用，一体化完成，农民通过计算机，手机客户端能够及时接收农业发展政策，农产品销售信息等，为我国现代农业的发展提供了技术保障；智能化农业信息系统在现代农业发展中的应用，实现智能化系统中多种信息平台的综合应用，以云计算系统为例进行分析。云计算在农业信息服务中不仅可以保障计算机系统资源的综合应用，同样也可以实现现代信息的存储与计算，云计算依托计算机系统，逐步建立信息服务系统，形成：数据挖掘-数据存储-数据整合-数据应用，为一体的新型农业信息资源体系，保障现代农业信息资源在实际中发挥应有的作用。这种新型智能化信息网络平台在现代农业发展中的推广，是社会主义新农村建设的必然保障。
2.2网络服务平台的开发
我国农业发展在新时期逐步实现农业发展与社会整体经济发展的综合对接，智能化农业信息系统的推广与应用，满足了这一农业发展的细需求，实现网络服务下平台的综合开发，建立现代农业发展资源共享平台下。例如现代农业信息智能化系统主要包括计算机网络信息资源平台，手机客户端平台两种形式。农民可以应用智能化信息平台建立社会金融、农业种植、农业销售市场信息虚拟化管理，从而逐步优化现代农业信息资源之间的信息整合，为农民提供提供一手的农业发展信息，为农民经济增收提供了更加全面的经济发展信息保障。网络服务平台在农业发展中的推广，是我国现代农业建设与社会发展需求相适应的农业发展新格局，促进我国现代农业发展与时俱进。
2.3农业服务体系的完善
农业服务体系得到完善，源于我国智能化农业信息系统的构建。一方面，智能化系统在现代整体经济发展中，逐步实现信息资源的综合整合，推进现代农业信息资源信息审核与来源的真实性。我国农民的文化水平相对较低，智能化信息系统的应用，可以为我国农民的信息平台信息资源实行辅助鉴定，弥补了现代农村计算机系统应用中的不足；另一方面，智能化农业信息系统建立信息保护系统，可以依旧农民的需求，制定合理的农业种植开发信息指导，为辅助我国农村农业发展提供了良好的信息保障。
信息时代和智能时代篇4
关键词：智慧物流；电子商务；末端配送
中图分类号：F713.365.1文献标识码：a
abstract：internetofthings，largedate，cloudcomputingandothergenerationofinformationtechnologyaredevelopment，markingthecomingofintelligentlogistics.inordertoreducecosts，improveefficiencyandenhancecustomersatisfaction，thearticleproposespathoptimization，visualdistributionandintelligentanalysistooptimizetheterminaldistribution，whichbasedonthecharacteristicsoftheintelligentlogisticsandstatusquoofdistribution，andthenbuildaintelligentdistributioninformationplatform+jointdistributioncentersystemtointegratetheonlineandofflineresourcestosolvetheseproblem.
Keywords：intelligentlogistics；e-commerce；terminaldistribution
电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段，直接影响着物流服务能力与客户的满意度，在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据，2016年1月到6月，全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件，同比增长56.7%，再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时，由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端，造成延迟到货，包裹破损、丢失，顾客投诉率高，快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率，降低末端配送成本，同时提升顾客满意度，成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用，迎来了智慧物流时代，有望改善电子商务末端配送的现状，解决电子商务末端配送的诸多问题。
1智慧物流时代的特征
智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能，涉及智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。
1.1物流服务个性化
智慧物流时代，顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素，向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务，如通过物流app，顾客可以通过LBS（定位服务）查询、定位到附近网点取件，同时物流app还提供一键转寄、服务点代收等功能，从而提供个性化服务。
1.2物流运作智能化
随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用，物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面：（1）通过智能分单系统和智能分拣设施，实现物流分拨中心的智能化分类分拣；（2）通过大数据预测、稻萃诰颍找出特殊区域内包裹量的变化规律，智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置；（3）通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息，智能化安排快递的配送模式和时间；（4）通过无人机、无人车、机器人等先进手段，实现智能化末端配送。
1.3物流信息资源共享化
智慧物流时代，为了降低物流成本，提高物流效率，物流信息资源将越来越集成化，共享化。智慧物流时代下，通过搭建智慧物流信息平台，利用RFiD视频技术、eDi电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术，实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化，对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理，从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。
2智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题
2.1智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状
目前，智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月，京东利用云技术和大数据等新一代信息技术，开发青龙电子签收系统，通过poS机电子签收快递，实现简单图片管理系统，并与京东云打通，将电子签名接入国家认证，打通物流中的各个环节，包括末端配送环节，从而最先实现整个B2C流程电子化，极大提高了运作效率。2015年双十一，菜鸟网络利用大数据预测和协同机制，通过预警雷达监测系统，把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链，预测不同路线的包裹量，并协调资源，极大提高全国物流快递处理能力，2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中，与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作，构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式，实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月，以物联网、云计算、大数据等技术为支撑，山东开始推进智慧物流配送体系的建设，以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月，菜鸟网络启动“新绿洲”项目，联合搭建自提柜服务信息平台，打通物流末端配送的信息流，实现智能快递柜间快递信息的拼接，提升消费者代收包裹的体验。
2.2智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题
上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进，并取得了一定的成效，但大多数是从技术突破，智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题：（1）成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等，都会提高末端配送的成本。据调查，末端配送成本占整个物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因，都会造成包裹投递困难，导致快递公司的配送效率低。（3）服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷，导致末端配送服务的质量差，客户满意度低。（4）资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等资源，为自己的客户进行末端配送服务，这种各自为战的局面，除了造成资源的重复和浪费，增加成本，降低效率之外，还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题，无法形成良好的生态圈。
3智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路
新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题，可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化，充分发挥智慧物流时代的优势。
3.1优化车辆路径
车辆路径问题（VRp）是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品，在满足客户需求的同时，如何组织适当的行车路线来满足路程最短，或成本最小，或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控，由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线，使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化，能在最快的时间内将物品配送至客户，提高配送效率的同时，节约资源，减少交通拥堵。
3.2优化可视化配送
可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能，通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用，却仍处于初级阶段，只能提供一些节点信息，信息显示还会延迟，而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代，将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中，让客户看到送货的全过程、送货的具置，并通过大数据、云计算等新一代信息技术，精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化，能极大改善物流服务质量，提高顾客满意度。
3.3优化配送模式的智慧分析
终端客户分布范围广而且分散，需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式：上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代，为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客，必须对配送模式的智慧分析进行优化，通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如，老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式；学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式；大件物品适用于送货上门模式；上夜班人员适用于提货柜模式，等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化，订单页面可提供多种配送模式的选择：送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等，由顾客自主搭配，选择所需的配送模式，以满足顾客的差异化需求，提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析，能极大减少二次配送，降低物品的损坏率和丢失率，提高末端配送效率。
4智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程
4.1优化方案
根据上述优化思路，智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统，以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。
4.1.1智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台，该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘，为客户提供最优的配送方案。
利用物联网技术，智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等；利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据，实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证，防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动，以保证顾客安全。其次，顾客可以从多方面对快递员进行评价，包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后，系统会定期对每个快递员进行审核和评估，利用奖惩制度来规范快递员的行为。
4.1.2共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合，拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆，专业的作业人员，严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心，进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源，从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心，能避免重复建设，极大提高物流设备设施的使用效率，降低配送成本。
4.2运作流程
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下：（1）各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心，并将信息反馈到智慧配送信息平台。（2）智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息，进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出优化的末端配送计划。（3）根据制定的优化配送计划，共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载，进行共同配送。在这个过程中，可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起，进行集合配送。（4）通过智慧配送信息平台的智能分析功能，在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式，同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户，或由客户到相应的配送网点自助取货。（5）通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接，再循环应用于下一批的配送。
智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示：
4.3优势分析
由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下赘鲇攀疲海1）结合共同配送，将多家企业联合起来，整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等，减少甚至消除资源的重复浪费。（2）通过智能分拣可以实现组合配送，将同一个顾客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同时，能极大便利终端顾客。（3）能有效结合可视化追踪、快递员评价功能，极大提高顾客满意度。（4）结合路径优化、智慧分析，以及共同配送，能极大提高物流配送效率，降低末端配送成本。
5结论及展望
智慧物流时代，依托物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，通过建立由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统，能优化现有电子商务末端配送的流程，实现末端配送资源的全面整合，从而降低末端配送成本，提高效率，提升顾客满意度。然而，该优化方案需要政府、各方物流公司和电商企业共同参与、协同合作，本文并没有对各方的协作方式、利益分配进行研究，未来可在这些方面做进一步的研究。
参考文献：
[1]李远远.智慧物流信息平台规划研究[J].学术论坛，2013（5）：140-143.
[2]杨聚平，杨长春，姚宣霞.电商物流中“最后一公里”问题研究[J].商业经济与管理，2014（4）：16-22，32.
信息时代和智能时代篇5
关键词：智慧地球智慧物流信息化现代化策略
中图分类号：F253.9文献标识码：a文章编号：1007-9416(2012)07-0239-01
1、智慧物流的背景
“感知中国”是2009年总理在2009年提出的建设的新概念，在此之前，关于智慧建设的概念始于美国。21世纪实在是信息爆炸的世纪，科技的发展越来越快，科技的应用更加广泛，信息时代的内涵其实依然是科技。信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。物联网被各国争相作为本国的建设目标，物流作为最早接触物联网的行业，在这个行业里物联网技术的应用也是最早的。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化发展，这是时代要求。智慧物流的研究是属于历史潮流，当然根据物流行业的发展状况，智慧物流自2008年iBm公司提出“智慧的地球”这一概念之后，就越来越受各国的重视，为此中国还将之写入“政府工作报告”。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的，当然物流现代化建设自然是对其城市的经济都是有很大的帮助的，也是未来建设智慧城市的一个方面。
这是智慧物流的大致产生背景，但是不可忽略的一点是，虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视，但对它的研究仍处于初步阶段，更谈不上体系构建，实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。
2、智慧物流的概念
智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年iBm公司提出的“智慧的地球”这一概念，iBm公司作为一家信息技术研究的公司，它对智慧物流的理解也是建立于信息技术的支撑，所以对于智慧物流的基本概念可以说从运输、仓储、包装以及装卸、加工配送等，整个物流的历程步骤都是以信息技术为基础的，智慧物流是将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下，实现系统全面感知，这样就可以及时处理以及进行必要的有效的自我调整，总的来说，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统。
3、智慧物流的基本功能
3.1智能分析功能
智慧物流的显著特征之一是智慧性，智慧性主要体现在智能分析。信息技术的运用，使得智慧物流能运用智能的模拟模型等各种具有智能性的手段来分析物流。分析物流的各个环节，分析物流过程中出现的突发问题，还可以根据这些问题提出智能化得假设并且通过实践来进行检验，来进行解决问题的一个循环。实际上，智能分析是将理论运用到实践中的一种功能。系统自动调用数据，来解决问题，同时来发现漏洞，达到智慧化的效果。
3.2感知功能
智慧物流是以信息技术作为依托的物流系统建设的物流系统，通过信息手段将传统物流的每个环节和细节都同时纳入智能系统中，包括物流的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送等，物流过程是一个复杂的过程，步骤繁多，任务繁重，仅靠人力的话不可能同时对这些信息进行搜集和整理，而现代化的信息技术就能做到。依靠现代科技，能对物流系统的各个环节进行全面感知，接着再对这些信息进行系统分析，从而能及时处理而且自我调整，实现了物流规划的智慧化。
3.3优化决策的功能
结合特定的物流要求，智能系统可以对要求和物流企业本身的实际情况进行对比、评估，从物流的成本、时间以及其他的特殊方面和标准要求，来评估风险以及对风险进行预测，这是制定合理决策的前提条件，只有做到对物流项目的详细周密分析，对其风险进行有效预测，才能提出最优的最有效的解决方案。这些决策是经过对物流环节和物流信息的周密分析的，相对于人力的局限性来说，智能系统分析后的方案更具准确性。
3.4及时反馈功能
这是一个非常强大的功能，对于物流企业来说，信息的及时反馈是关系到物流工作完成好坏的最有效的晴雨表，反馈实现系统修正，还能完善管理，总之它是贯穿于物流工作中的几乎每一个环节，它起到的作用既是细节方面的，但同时也是全局性的。
4、智慧物流建设的策略
4.1大力推广信息技术在物流企业和物流产业基地的应用
信息技术在建设智慧物流中占据着核心地位，它是智慧物流的内涵。例如传感技术，移动计算机技术，还有智能网络等，通过这些最新的信息技术去建立物流智能管理网络体系，建立智能配送中心等。通过各种技术培育出一批优秀的企业，然后通过示范推广，达到带动整个物流行业的智慧化建设的潮流。其中优秀的企业还可以与外资合作，这样不仅会吸引外资，更能促进物流行业的国际化发展。至于说物流产业基地，我们可以选择设备完善、基础较好的物流基地进行示范性建设，其目的也是达到示范推广，带动整个物流行业的智慧化改革。例如，江苏常州的物流建设，常州目前建立了现代化的亚邦医药物流中心，这是一个典型的智慧化物流的示范基地，两年的物流建设不仅促进了第三方、第四方物流的发展，而且还极大地减少了传统物流在资源上的浪费，有利于常州生态经济的发展。
4.2对物流行业进行合理的发展规划，制定相关完善的法律法规
如果说进行信息化建设是智慧核心内容，那么对物流行业进行发展规划，对物流行业进行法律规范化是物流行业智慧化建设的保证。例如常州市物流现代化建设的成功范例里，常州市就是物流行业的规范性上做足了功夫，在行业的法律法规上进行了符合现代化物流的政策，这样既保证了建设的成果，又能继续保证后续的发展，有利于整个行业的健康、规范。制定相关的法律制度，营造公平有序的市场环境，还有利于消除由于地理原因造成的市场障碍，使资源达到优化配置；而开放的统一有序的市场，能更好地保护经营者的利益。
参考文献
信息时代和智能时代篇6
（郑州大学商学院，河南郑州450001）
摘要：2014年中国旅游日主题确定为“智慧旅游年”，智慧旅游时代正式到来.随着信息产业与旅游产业融合程度不断提高，精准营销必将成为旅游企业市场营销的主流模式.智慧旅游的基本框架便于分析智慧旅游时代的特征，进而提出旅游企业精准营销的改进.
关键词：智慧旅游；精准营销；旅游企业
中图分类号：F590文献标识码：a文章编号：1673-260X（2015）05-0144-03
精准营销一直以营销成本低，营销效果好而被很多企业所青睐.在移动互联大潮下，智慧旅游成为旅游行业最热的
关键词，同时，随着我国旅游产业的持续发展，旅游者个性化信息需求和体验需求也不断增加.这就意味着，旅游企业进行精准营销的营销环境已经发生变化.因此，在智慧旅游时代，旅游企业必须深度挖掘游客的旅游信息，对其提供定制化服务，使其精准营销更加精准.
1智慧旅游的概念
智慧旅游的概念最早起源于2000年12月5日，由加拿大旅游业协会的菲利普斯在其演讲中提出，他将智慧旅游定义为，“简单地采取长期的、全面的以及可持续的方式进行规划、开发、经营旅游业务和营销旅游产品.”在菲利普斯看来，智慧旅游需要智慧营销技巧，也就是在正确的时间点对客户进行针对性的营销和提供精准的信息[1].
2009年，“智慧旅游”的提法在我国出现，从此智慧旅游在我国开始蓬勃发展.经过5年的发展，国内不断深化了对智慧旅游的认识，越来越多的旅游城市也实践了智慧旅游，但对智慧旅游的概念在学术界并没有达成共识，还处在探索和研究的阶段[2].本文探讨的问题是以智慧旅游的鲜明时代特征为前提的，所以采用的是姚志国等学者给出的智慧旅游的概念.他们认为，通过现代信息通信技术与旅游营销、旅游服务的融合，以游客的互动体验为核心，对旅游信息和旅游资源进行系统化融合和深度开发利用，并服务于公众、政府和企业的旅游信息化的新阶段[3].
2智慧旅游时代的特征
“智慧旅游”通过应用最新的信息通信技术来整合与旅游相关各种信息资源，从而促进各种旅游资源的信息共享.在智慧旅游时代，随着旅游业的蓬勃发展，游客数量的日益增多，旅游信息服务平台提供的信息也越来越丰富[4].智慧旅游的基本框架主要分为使用端、数据中心、服务端.其中，使用端包括通过终端设备取得或者旅游服务信息的旅游企业、政府机构和旅游者.数据中心是一个庞大的数据库，是使用端和服务端的桥梁，主要是由多数服务器组成，服务器收集了大量的旅游信息，并提供数据存储、计算和交流等服务.服务端是指为游客提供的旅游信息以及与旅游相关的信息，包括交通、住宿、娱乐休闲、购物、以及自然社会等相关信息[5].下面通过智慧旅游的基本框架来分析智慧旅游时代的特征.
2.1旅游资源充分整合
传统的旅游资源整合往往只是针对景区景点，即狭义旅游资源中的“游”，而忽视了其他旅游资源要素的开发和整合.事实上，购、食和娱等方面不但是重要的旅游资源要素，而且是吸引消费者的重要旅游资源.
智慧旅游的发展，旅游产业的主要竞争从传统的产品竞争和渠道竞争转变为资源整合的竞争，这就促使智慧企业充分整合旅游资源.在智慧旅游的框架体系中，使用端中的智慧旅游企业是指服务游客和经营管理智能化水平比较高的旅行社、酒店、车辆租赁等旅游企业，使用端中的智慧游客是指利用智能终端来查阅各种旅游信息或者订酒店、订门票、订机票、查询当前地理位置，进行汇率换算等.一方面，智慧旅游企业利用信息通信技术在智慧旅游平台旅游、购物、娱乐、住宿和交通等信息，从而实现了景区、景点、餐饮、交通等设施的物联网与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为旅游资源核心数据库，提供智慧的旅游服务基础设施.另一方面，手持智能终端的游客可以随时将自己拍到的照片和录制的视频等在微博、微信、或者智慧旅游交流平台等与家人、朋友和其他游客分享.从上面阐述的两个方面可知，在智慧旅游时代，不但实现了智慧旅游产业方面旅游资源的充分整合，而且实现了旅游企业与游客双方旅游资源信息的融合.
2.2旅游供给和需求的信息趋于对称
在以往的旅游行业中，游客大多从旅行社获取旅游的相关信息，可谓是信息高度不对称.而在智慧旅游时代，使用端中的旅游企业利用信息通信技术将各种旅游信息传输到数据中心，这些旅游信息的数据传送到服务端，游客在出门前便可通过平板、手机等智能终端掌握大量的旅游信息.游客还可以在旅游过程中与网络实时互动，旅游安排由此进入“触摸时代”，旅游信息的传送非常快捷和便利，从而实现信息共享，逐渐乃至完全消除旅游供给与需求的信息不对称现象.
从实质上来讲，智慧旅游是利用云计算、互联网、物联网等工具，把各种涉及旅游方面的大量信息包装在一起，从而将旅游过程中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，使旅游业涉及的不同部门和系统之间实现信息共享，并且旅游信息更加真实、透明.因此，智慧旅游一方面可以使游客获得全行业的信息服务，另一方面可以使旅游企业获取旅游电子商务、营销、满意度调查、行为追踪、数据统计及挖掘等价值，旅游的供给和需求信息也趋于对称[6].
2.3游客选择多元化
中国旅游行业传统的经营模式主要是旅行社模式，在此模式中，游客主要是服从旅行社的安排，可供自己选择的服务比较单一.但是在智慧旅游时代，游客只需要利用手机、平板等工具，就可以从数据中心提取信息，直接向服务端付费或通过数据中心付费，从而取得旅游中的行、食、娱、购等的服务信息.游客还可以根据自己的需要自己定制旅游线路，合理安排个人日程，从而充分利用旅游时间.同时，旅游者也能够根据自己的需要选择性消费，借助虚拟辅助系统能够全面、直观、深入地进行旅游体验，获得更加多元化、个性化的服务.例如，在洛阳旅游指南客户端中，选择景点名胜，即可看到所有星级景区，包括行车路线、门票、地址、开放时间、游客评价等详细信息[7].
2.4旅游企业更易把握游客偏好
旅游企业在传统的经营模式中，很难收集到游客消费信息的大量数据，要想了解游客的偏好，一般只是凭经验或者是进行抽样调查，而依靠分析少量的样本数据来把握游客偏好，在这种简单的算法下，准确率也较低[8].而智慧旅游时代可以说是在大数据时代下应运而生的.智慧旅游时代的到来，旅游企业可以从数据中心获得大量的数据信息，包括游客的消费记录、搜索
关键词、浏览旅游信息主题词、游客对旅游产品和服务的评价等，通过整理这些翔实的旅游信息数据资料，可以更真实准确的把握游客偏好.
3旅游企业精准营销在智慧旅游时代的进步
3.1精准营销的概念和特征
被誉为“现代营销学之父”的菲利普.科特勒在2005年提出了精准营销.精准营销是在精准定位的基础上，利用现代信息技术来建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！由于精准营销的精准性，使得更易明确目标客户，从而营销效果就更为明显，营销成本也会降低.精准营销的一个显著优点就是可控性，因为受众精准，所以企业可以对其进行跟踪研究，企业通过反馈的信息能够及时调整其营销策略，从而取得更好的营销效果.精准营销的特征主要表现在以下几个方面:一是有效的市场细分，二是锁定目标客户，三是目标客户的互动，四是提高顾客价值[9].
3.2旅游企业精准营销在智慧时代的改进
3.2.1基于游客反馈的更有效的市场细分
旅游企业通过市场细分能够集中力量为最有价值的目标游客创造差异化的价值，为其提供更好的服务，与此同时，旅游企业也能获得更高的利润.随着市场细分的深化，营销目标从大众到分众到小众到个人逐渐推进，而网络的普及与手机等移动终端媒体的普及使得精准营销成为一种趋势.
在智慧旅游时代，在线预订旅游服务和商品已经成为旅游消费的大趋势.《2012~2013年中国在线旅游预订行业发展报告》显示，截至到2013年6月，在线预订机票、火车票、酒店和旅行行程的网民规模达到1.33亿，达网民比例的22.4%.而2012年12月底，在网上预订机票、酒店、火车票和旅行行程的网民规模达1.12亿，达网民比例的19.8%.半年间，在线旅游预订网民的渗透率增长2.6%，2100万人.旅游企业通过收集并整理游客的搜索
关键词、浏览主题词、到访页等数据信息以及消费记录信息，建立营销数据库，然后采用统计和数据挖掘的方法，对不同游客群体的消费习惯进行研究，有效区分出不同的游客群体，根据每个游客群体的总体特征细分游客市场.由于旅游企业是根据获得的精准数据进行市场细分的，旅游企业可以对游客进行深入的了解，因此对游客的细分程度也就越高，精准营销的效果就越好.
3.2.2数据中心帮助定位最有价值的目标游客
旅游企业进行市场细分的目的就是为了进行市场定位.在智慧旅游时代，旅游企业进行精准营销的优势是它将每一个游客细分群能带来的确切价值融入到营销活动中，测量细分出来的游客群的潜在价值，从而精准定位最有价值的游客群.通过定位对旅游企业有较大价值的游客群，能够在一定程度上降低旅游企业的成本.通过对数据中心的数据进行统计和挖掘，能够反映出细分游客群的意向、偏好和旅游消费的思维模式，同时，也揭示出游客的不同情绪和心理.旅游企业对最有价值的目标游客进行精准营销，相比传统的营销手段来说，能够降低旅游企业投放广告的费用会大幅度降低，同时，旅游企业可以更具实时性的营销效果反馈信息，及时调整营销策略.
3.2.3对目标游客进行私人定制
与传统旅游营销方式相比，智慧旅游时代旅游企业精准营销的最大不同在于其可以对目标游客私人定制.旅游企业根据分析数据中心中目标游客的各种旅游及相关信息，了解目标游客偏好，从而为游客制定出个人旅游计划，精准地把信息向游客推送，这在智慧时代以前是无法想象的.同时，旅游者可以利用智慧旅游提供的服务端，完成旅游的在线咨询服务，如网上预约服务，网上咨询服务等.游客还可以利用智慧旅游的app，根据自己的需求，选择最适合自己的出游路线.
旅游行程结束后，游客还可以将旅游服务的意见和投诉等反馈到旅游企业，旅游企业可以进一步优化定制的旅游服务.对游客来说，只要有了旅行的念头，就可以通过智慧旅游服务平台选择目的地，预定行程，使旅游从由旅行想法的那一刻就开始.
4结语
在智慧旅游时代，人们的旅游消费方式、理念正在发生改变，这就意味着旅游企业的营销方式要随之改变.旅游企业要与时俱进建设智慧旅游平台，扎扎实实地收集并整理数据资料，同时也要注意信息的准确性和时效性，使游客能够接收或搜索到真正有用、好用的旅游信息，促进游客与智慧旅游系统的良性信息互动，从而使旅游企业为游客精准提供旅游服务和产品，并且不断创新，使游客每次都有不同的体验和感受，从而使其乐于享受旅游企业提供的服务.
参考文献：
〔1〕phillipsSG.thetourismindustryassociationofCanada[eB/oL].slideshare.com,2000-12-05.
〔2〕林若飞.国内智慧旅游研究现状述评[J].旅游纵览（下半月），2013（3）:11-13.
〔3〕姚志国，鹿晓龙.智慧旅游——旅游信息化大趋势[m].北京：旅游教育出版社，2013.17.
〔4〕金江军.智慧旅游及其关键技术和体系框架研究[a].金江军.第十六届全国区域旅游开发学术研讨会论文集[C].湖北荆门，2012.
〔5〕吴寒.智慧旅游提升旅游体验途径的探讨[J].旅游纵览（下半月），2014（7）:85-86.
〔6〕张凌云，黎巎，刘敏.智慧旅游的基本概念与理论体系[J].旅游学刊，2012，27（5）：66-73.
〔7〕殷小燕，李梦.旅游智慧年，智慧游洛阳——洛阳市智慧旅游发展分析[J].旅游纵览（下半月），2014（9）:193-194.
信息时代和智能时代篇7
[关键词]智慧物流；农产品物流园区；功能优化
农产品物流园区是我国农产品物流系统的重要组成部分。虽然目前国内农产品物流园区发展速度较快，规划建设数量较多，但是多数园区管理较为粗放，不少园区还处在发展的初级阶段，在物流运作、运营管理、信息服务等方面还存在许多功能障碍及问题。特别是信息化建设的滞后，使园区难以真正发挥出巨大能量。面对智慧物流时代的到来，农产品物流园区如何充分适应现代物流信息化发展的浪潮，加快智慧园区建设，科学优化园区功能，实现持续、稳定的快速发展，成为应该思考的重要问题。
1智慧物流促进智慧物流园区的建设
和传统物流相比，智慧物流最显著的特征就是“物”有智慧，即在流通过程中获取信息、分析信息，通过推理判断做出决策，从源头开始对商品实施跟踪与管理，实现自动化运作和高效率优化管理。智慧物流的核心是物联化、互联化和智能化，它以信息技术为支撑，通过RFiD、传感器、移动通信技术等设备技术，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务平台等各个环节通过运用系统感知、全面分析、及时处理及自我调整等功能，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化和网络化。
物流园区是未来智慧物流的核心，同时也是智慧物流运行的中枢。智慧物流发展的全过程以及未来智慧物流系统的运行，都必须依赖物流园区。同时，物流园区可以利用物联网等现代科学技术来对园区中各种资源进行感知和监测，及时、正确地对园区的需求做出分析，继而迅速、灵活地响应和处理，使自身运行状态达到最优化，从而达到智慧园区的建设目标。
2智慧物流情境下农产品物流园区功能优化的必要性与可行性
传统农产品物流园区仅提供农产品物流活动所必需的存储、运输、装卸、简单流通加工等基本服务，既不能满足客户差异化的需求，也不能对入驻园区客户与企业的生产经营活动提供各种支持性配套服务，更难以为高端客户提供高附加值的物流服务，服务效能较低。
智慧物流是现代物流产业发展的高级阶段，智慧物流的感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能和及时反馈功能为农产品物流园区功能优化提供了可能。在智慧物流情境之下，农产品物流园区只有通过有效整合智慧物流的关键技术应用，实现物流过程的动态管理和智能控制，满足物流使用者的个性化需求，才能形成自身发展的核心竞争力，使园区得到飞跃式的提升。
3智慧物流情境下农产品物流园区的功能优化
3.1农产品物流园区的运作功能优化
由于农产品自身的特性，在仓储、包装、加工、运输等环节都有特殊技术要求。传统农产品物流难以适应农产品品种多、数量少、要求快速响应的物流配送特点，不能保持整个农产品物流运作过程高效、协调、安全和有序。
在智慧物流情境下，农产品物流园区可以利用信息技术、网络技术整合物流设备与物流技术，对处于运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、销售等一系列活动状态中的农产品进行监控，不仅达到农产品透明、绿色、可信、高效、便捷的最高要求，同时亦可实现对全过程的自动感知、智能处理和可信追溯。例如，流通是农产品物流的核心业务，因此成为智慧物流的重点环节。物流园区借助基于物联网的智慧物流平台，可以对运输任务、调度配载、运输状态跟踪、运输统计信息反馈等进行管理，不仅有效提高运输管理的效率，降低运输时间及运输成本，而且做到实时安全监控。通过智慧终端设备，可以根据农产品特性对运输工具的温度、湿度进行自动监控和调整，以求达到产品最佳保存状态，降低流通损耗。农产品的所有生产信息与流通信息、加工信息以二维码的形式进行整合并记录在外包装上，并通过无线网络自动上传到智慧物流公共信息服务平台，消费者可以实时方便地了解农产品的各类信息，实现农产品物流供应链的追踪与溯源，同时也方便了政府统一管理和调控。
3.2农产品物流园区的管理功能优化
传统农产品物流园区仅提供简单的基础管理，难以涵盖对整个园区人、财、物的集成化管理，而且较少为用户提供金融服务、政务服务、决策分析、成本管理等增值服务。同时，随着农产品物流园区的快速发展和科学技术的不断成熟和完善，园区中智能化系统种类越来越多，但是不同系统之间存在信息孤岛问题，使得智能化系统的管理变得日趋复杂和困难。
在智慧物流环境下，农产品物流园区可以通过物联网技术的应用，将不同建筑的同一系统以及不同子系统中具有相同功能的系统进行集成化、一体化管理，实现系统之间有效协同和信息共享。例如，运用基于物联网技术的设备管理系统，对园区各种机电设备运行状态参数等数据进行采集分析和处理，可以为设备的远程监控和故障诊断提供依据。运用基于物联网技术的智能车辆管理系统，将包括停车场的地理位置、实时的车位信息等车辆所有信息进行汇集，可以为用户提供实时且完整的数据支持，同时实现对园区车辆的统一管理。运用基于物联网技术的能源管理系统，对相关区域进行能源消耗数据采集、分析和处理，可以对园区进行能耗监测与能源管理。运用基于物联网技术的安全管理系统，对园区进行安全状态监视、灾害控制和突发事件应急处理，从而保障园区安全运转。同时，针对不同层次需求者的个性化要求，通过智慧园区平台提供政府政务服务、园区管理服务、诚信认证服务、民生服务和各类生产、经营服务等各种智慧化服务，实现所拥有的可拓展业务配置管理功能。
3.3农产品物流园区的信息功能优化
物流信息平台的建设是现代物流信息化的发展方向。目前农产品物流园区的信息化建设落后，公共信息平台建设基础薄弱，缺乏有效的产品和技术支撑，应用功能仅停留于信息。由于的信息缺乏有效审核、监管，平台作用发挥受到局限。
信息时代和智能时代篇8
郑子斌
百度副总裁，百度美国研发中心总经理
毕业于美国斯坦福大学并获得计算机科学硕士学位。曾任职于Google、阿里巴巴、oracle等知名企业，有二十余年的硅谷与国内研发管理经验，其中十余年致力于互联网营销技术创新，是人工智能与大数据领域资深实践者。2010年5月正式加盟百度，目前全面负责百度搜索公司大商业体系。
无论在pC时代，或移动时代，还是正在到来的人工智能时代，搜索一直是最便捷的信息获取途径。不同的是，用户将会拥有越来越智能、多样化的搜索手段。例如语音搜索，图像搜索等新兴搜索方式正在逐渐被广泛的使用。百度作为代表中国人工智能最高水平的互联网公司，在人工智能方面的应用体现在很多方面，从推出语音输入法，到开放深度学习平台，再到开放百度大脑平台，百度正在尝试在更多层面上将人工智能与搜索无缝衔接。
进入信息分发2.0时代，用户不仅需要更便捷智能地找到信息，也需要个性化的信息主动推荐；在“人找信息”的同时，实现“信息找人”。百度能够向用户提供双向智能适配的信息分发服务，通过搜索+推荐相结合，实现信息分发2.0。“手机百度信息流”是百度“信息分发2.0”落地的一个缩影。2016年，短短三个月其流量快速增长了20倍，背后是优质内容与用户信息需求的精准匹配，百度的人工智能技术始终扮演着重要角色。
人工智能在智能互联网的时代背景下，重新定义了商业关系，也必将带来商业模式的改变。2017年，在“人工智能+”新商业环境中，百度商业将会把更多领先的人工智能技术应用到整个产品和服务体系中，并向第三方合作伙伴开放，推动更多产品和服务智能化。百度将对大数据进行深度学习、深度应用、得到深度数据，从而帮助合作伙伴在商业决策、企业创新、行业重构上做出正确抉择，完成生产流程、产品设计、解决方案及市场策略向人工智能时代的跨越，并实现行业突破与升级。
百度商业的“因智而能”让营销理念正在从“BigData”到“DeepData”进行转变。数字化营销的目标从之前被动捕捉迎合消费者需求，进入到下一个层级“激发、诱导”消费者需求。未来随着技术发展，用户的注意力成稀缺资源，因此，只有精准触达目标用户，输出用户关注的内容，才能获得更大的商业价值。在数据层面，百度基于搜索数据的海量沉淀，百度大脑强大的数据处理技术，通过对用户的实时匹配计算和动态建模，将信息标签和人群标签智能匹配，通过“搜索”+“推荐”相结合，实现真正双向智能适配的信息分发服务。
基于百度营销大脑的意图引擎，百度打造了一种全新的人工智能营销思维。通过搭建搜索、地图、糯米等多元化的平台，可以化媒体、广告主及消费者间的沟通交流，并借助人工智能技术洞察消费者的意图，在合适的时间和合适的地点向消费者推荐需要的服务。更为重要的是，百度正在把这些人工智能技术开放给更多的合作伙伴，赋能包括商业在内的各行各业。同时，百度也将在语音交互、图片交互、自然语言交互等方面不断智能创新，与广大合作伙伴一起共享人工智能的红利。
2016营销感悟
技术与营销越来越密不可分。当前媒介分散化，信息碎片化、用户消费个性化的移动互联网时代，快消品行业广告的浪费率不是50%，可能是90%。百度“双向智能适配的信息分发服务”可以帮助广告主全面布控消费者决策路径的不同环节，减少流量在跨媒体、跨平台之间的流失。如今不论是效果类广告，还是品牌类的营销都离不开技术，运用技术可以帮广告主更加智能的匹配信息，同时运用搜索+推荐的精准分发，让用户对信息消化的效率提高，这些不仅仅阐释了互联网的未来趋势，每个做企业的人都应该把握住这个趋势。因为，今天是互联网的升级，明天就是整个产业链的升级。
信息时代和智能时代篇9
摘要：电力企业是社会经济发展中的重要组成部分，而在目前的信息化时代，随着电网结构的不断调整，在电网建设的过程中，需要结合相应的信息化技术和电力企业的实际情况，实现电网的智能化运行，以此来提高电能质量，保证电网系统稳定安全的运行。本文结合智能电网的主要定义和特点，对信息时代下智能电网的建设技术进行研究。
关键词：信息时代智能电网建设技术
前言：在目前的信息时代背景下，信息技术的快速发展使各行各业进入了智能化改革当中，而信息技术在电网系统中的应用，也在不断推动智能电网的建设，在智能电网中，其各个环节能够紧密的结合在一起，通过相应的信息传递和远程控制，形成自动化和智能化的新型网络，提高了电网运行的安全性和高效性。
一、智能电网的定义和主要特点
1、智能电网的定义。
智能电网主要指的是电网的智能化，其主要是利用目前的信息通信技术、计算机网络技术、传感技术、自动化控制技术和测量技术，结合新型的设备来实现电网的安全可靠运行。智能电网建设的目的是为了实现电网的可靠、安全、经济运行，主要表现在无论遇到什么样的情况，都能够提供高质量的电能，在受到网络攻击或者外界因素影响的情况下，不会出现大面积的停电，同时可以根据用户的实际用电量，来对电能负荷进行智能化的调节。最后，智能电网在发电、输电和储能的过程中，可以通过可再生能源的接入，降低对环节的污染，并且在保证电能质量的情况下，减少能源消耗，实现电力企业的可持续发展[1]。
2、智能电网的特点
2.1及时性。
智能电网能够对电网的实时运行情况进行分析，并且通过相应的监控设备来对运行设备的运行⑹进行监控，在这样的情况下，一旦发现电力运行设备出现运行故障，能够及时的对故障原因进行分析，并且对其进行排除，在无法确定故障原因的情况下，也能够及时的把电网中有问题的元件从系统中隔离出来并且在很少或不用人为干预的情况下可以使系统迅速恢复到正常运行状态，从而几乎不中断对用户的供电服务。在另外一方面，智能电网还能够抵御认为破坏和网络攻击，在最大程度上实现电网的安全运行。
2.2交互性。
智能电网的交互性主要指的是能够实现与电力用户之间的交互，用户能够参与电力系统的运行和管理，以此来对供求关系进行平衡调节，实现系统运行的可靠性。在智能电网中，用户可以根据自身的需求和电网的实际供需能力来对电力进行选择性购买，而智能电网也能够根据用户的实际情况来对电力负荷进行调整。
2.3节能性。
在目前的电网中大量的利用了可再生能源发电的方式，降低了电力生产到电力消费环节的能源损耗，以此来有效的提高电力能源的利用率，减少发电环节对环境所造成的影响。
二、信息时代下智能电网建设技术
1、首先是用户侧智能电网的建设。
用户侧智能电网的建设实现了智能电网的交互性，而对用户侧智能电网的建设主要包括智能电表和ami的建设。对于智能电表来说，是目前智能电网用户端的主要建设内容，智能电表的安装，能够使用户对电力用量进行实时监控，同时也可以利用智能电表管理侧的接口，来进行权限内的管理和操作，实现对电力使用情况的反馈，而智能电表的主要作用包括对电力使用信息进行采集和分析、对电力系统进行远程维护和升级，在较大程度上保证电力用户的利益。ami建设，ami主要指的是用户侧的管理系统，ami能够实现对用户用电数据进行实时收集和分析，并且在此基础上，根据特定的电力要求和参数来对电力负荷进行调整，而电力用户也可以根据电力价格的变化和自身的实际需求来对电力的使用情况进行调整，实现电力用户的主动性转变[2]。
2、智能输电网络的建设。
输电环节主要指的是对电力进行传输，在传统的电力输送环节中，由于电网结构和输电线路分配的不合理，常常会导致电力在传输过程中产生大量的浪费，不利于电力企业的可持续发展，针对目前我国电网输电环节中所出现的主要问题，可以从以下方面来进行解决：首先是降低输电损耗，目前我国输电线路的损耗率一般在7.20%左右，这样的损耗量是十分巨大的，为了降低输电损耗，提高电力资源的利用率，可以采用高压技术和超导高温技术，通过减少输电线路的电阻，来提高远距离电力输送环节中电能的整体利用效率[3]。另外是智能监控系统，智能监控系统能够实现对输电环节中相关电力运行设备的实施监控，通过电力运行设备的运行参数变化，来对电力负荷情况进行调节，并且可以对电力设备中所出现的故障进行排除，目前智能监控系统主要由智能传感器的传感网组成，通过对设备运行参数和网络节点参数进行监控分析，可以防止输电网系统受到外界因素的影响，保证输电网络的安全正常运行，在另外一个方面，智能监控系统还能够根据预设信息来进行自行判断，当系统安全可能受到威胁的情况下能够实现自动报警和操作。
3、智能变电站。
在目前的信息化时代，智能变电站的建设主要体现在信息通信技术的建设中，目前信息通信技术呈现出多样性的特点，主要包括移动通信技术和光纤通信技术，目前大型的变电站都设置在远离郊区中，并且变电站之间相隔较远，如果采取布线方式来实现通信，不仅效率较低，同时需要耗费较多的施工材料。而4G网络技术的不断成熟，能够极大的提高信息传输效率，扩大信息的传输范围，并且减少信息传输过程中的成本。对于光纤通信技术来说，主要是通过建设相应的通信光缆，来实现变电站之间的信息通信，与传统通信技术相比，光纤通信技术具有施工简单和协调性好的特点，实现变电站之间的良好通信。
结束语：在信息技术的不断发展中，电网的主要建设方向为智能化电网建设，结合电网系统的实际特点，运用各种信息化技术，能够保证电网系统的安全稳定运行，实现电力企业的可持续发展。
参考文献：
[1]钟金，郑睿敏，杨卫红，等.建设信息时代的智能电网[J].电网技术，2009（13）：12-18.
信息时代和智能时代篇10
关键词高等教育大数据智慧管理
中图分类号：G640文献标识码：aDoi：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001
1智慧管理对高等教育发展的重要意义
在信息数据时代，教育管理应及时进行教育管理改革，特别是高等院校，更应在管理理论方法和思路上进行颠覆式革新，这是当前信息时代教管事业的主要发展方向和主要研究课题。当前高等院校的教育管理在改进和提升方面，关键在于如何运用现代信息技术手段，为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。信息型、智慧型教学管理，一来可以大幅节约各项管理成本，二来可以有效提高教育管理从业者的管理效率，实现教育的科学和可持续性发展。通过充分利用新兴技术，运用科学智慧的管理方式，可以全面准确地掌握校内各项杂乱的动态的数据，对于切实提高教育管理水平具有划时代的、突出的现实意义。
2教育管理信息化现存问题
（1）管理的信息化标准不统一、不严谨。信息的规范化、标准化以及相关管理的严谨性、有序性会直接影响教育业务发展及管理效能的信息化水平，影响到信息的传输、共享和汇总分析水平，进而影响到教育管理的科学决策，然而限于历史发展背景，传统教学管理模式的藩篱，我国当前多数高校的管理信息标准并不完善。通常情况下，同一所高校内的不同学院常常各自为政，建设出不同标准的信息系统，此类系统数据之间的兼容性较差，格式也不规范和统一，在造成大量人力、物力和财力浪费的同时，也给系统问的信息交换、整合和共享造成难度，直接影响到了整个院校教育管理信息化建设工作的持续性和规范性发展。
（2）智能化管理的程度较低，处于简单的数据统筹管理阶段。我国当前各大院校在信息化管理工作方面暂处于偏重管理过程的电子数据化，距离人性化与智能化较远，一切以“数据”为中心，智慧管理所注重的以“人”为中心的理念尚未形成。对多数信息管理系统，相关管理人员也仅仅是进行大量的数据输入输出和简单的统计、报表汇总等浅层操作，海量数据使管理人员无法从繁杂的操作性工作中解脱出来，甚至在一定程度上增加了管理人员的工作负担。
（3）管理数据基础缺乏精准化、精细化的管理，无法对教育决策提供准确参考。简单的数据输入、搜索和统计不是教学管理信息化工程，各类数据的统筹只是信息化的信息基础，最终目的是通过数据来提供高效率的、智能的各项管理服务，然而目前各大高校的数据库建设尚处于起始阶段，对数据的应用较为简单，就连数据分析也仅仅是得出一些简单的统计量或者分类数据，尚未看到或者尚未能发掘出数据中所隐含的管理型信息，无法对教育决策提供准确参考。
以上各类问题的存在呼唤着智慧管理、职能管理时代的到来，大数据为管理的信息化提供了技术和信息支撑，智慧管理，将切实引领教训管理的发展。
3智慧管理特性和内涵分析
智慧管理的智慧性主要体现在以下几个方面：一是能够到达对数据的深层级发掘，为教育管理者的决策提供参考。智慧型的教育管理能掌控学习环境、识别各类教育者和学习者的特征、全方位监测教学过程，并通过大数据和云计算等技术，进行科学的统计和分析，从数据中搜寻核心信息并运用到管理中，以辅助提高教育教学的科学性。二是实现教学管理的自动化，有效较低管理人力物力成本。通过智慧管理系统，能够自动处理各种信息数据，得出精准的结论和反馈，精简了各项管理流程，节约了大量人力物力成本，同时更能有效避免因人为因素所带来的管理错失。三是能够对教育教学全流程实现全方位的监测和管控。对各个管理环节和教学过程进行识别和分析，实现对各类信息的智能化对比，实现对各项教学管理的智能诊断，有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题。在诊断的基础上，进行挖掘分析，实现对教学管理安全状况的实时预警并提出针对性处理措施，保障教育教学的高效、稳健、有序进行。
4智慧管理工作总体思路
（1）提高对智慧管理发展的重视程度。当前形势下各项信息技术蓬勃发展，云计算等技术应用水平日新月异，各行各业均投入大量人力物力发展智慧产业，提高信息化管理水平，力争快速实现智慧化发展，智慧行业的发展前景愈加向好，也必将成为未来主要而发展趋势。在此背景下，教育教学管理也要紧跟时代步伐，切实提高对指挥管理发展的重视程度，尽可能投入足够的资源，摒弃传统的管理思维，颠覆惯常的发展理论，多做调查研究，充分认识和理解智慧管理的内涵和优势，结合高校实际，快速、有序推进信息化建设，向智慧化教育时代迈出前进步伐。
（2）充分发挥教师在智慧管理中的作用。我国高校教学管理工作一直被视为高校工作的瓶颈。积极探索适应时代要求的高等教育教学管理模式成为当务之急。随着我国高等教育进入大众化阶段，高校教育管理出现了许多新情况和新问题，要求高校教育管理工作在理念、模式与方法上必须与之相适应。本文旨在通过当前我国高等教育教学管理中的另一主体角色――教师在教学过程中的主导作用，来探讨教师在教学中应该学习一点管理的智慧，实行必要的智慧管理，这是现代教师理想的选择。
（3）切合实际，有效发展。实现信息化管理已经将要投入大量的资源，智慧管理更将对成本投入提出更高的要求。各大高校应结合本校实际，以点带面，逐步推进智慧管理。可以在个别学院进行试点，重点推动，实现局部的智慧管理。在试点的基础上，总结经验，控制成本，在不对学校正常运转带来负面影响的情况下逐步推动全校的信息化和智能管理水平。
（4）确保信息安全。在信息化时代，最大的风险就是信息安全问题，各类信息均有着一定的私密性，安全的疏忽，往往导致重大的泄密风险，对他人带来严重影响。高等院校的各类信息，一方面会涉及学术技术、专利信息等重要信息，另一方面也涉及教师学生的个人隐私，这些信息均需要严谨严格的保密措施来保障安全。要保证各类信息的安全，需要考虑到信息管理的全过程，从信息的收集整理、传输和处理到实际运用多个环节。所以不论是基础的信息建设，还是后期的智慧化管理发展，要始终提高信息安全保密意识，将之放在信息管理工作的首要位置，通过建立完善的保密体系，保证智慧管理发展的安全运行。
5智慧管理实施意见
（1）首要开展智慧校园建设，搭建智慧管理环境。智慧校园建设的目标是为高校师生提供实时高效、一站式与个性化的校园信息化服务，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。大数据环境下的智慧校园建设思路应是在原有的数字校园基础上进行升级改造，增强其智慧性，从而形成服务、管理更为完善、师生体验更为人性化的智慧校园。一是制定智慧校园的数据标准与应用标准，以及各应用系统之间的接口标准，建立数据共享机制，实现校园各类数据共建共享。二是整合贯通业务系统。在智慧管理系统的构建要注重对现有系统的升级改造，注重与其他系统的兼容，以在保障系统衔接性的同时尽可能减少建设成本。三是统一管理与维护。在信息化校园建设中提高效率，智慧校园的建设应对业务系统进行统一规范管理与维护。
（2）切实提高大数据采集效率及在科学决策中的应用水平。决策工作是管理工作的核心关键，决策水平的高低直接关系着高校的长远发展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通过各类信息搜集和分析系统、现代化的网络系统等各类信息平台，尽可能全面地采集各类教学管理数据，全面统计，细致分析，深度挖掘，为管理决策提供精确的科学的数据支持，进而推动高校的可持续、均衡发展。
（3）加强教育的可视化管理。可视化，是指通过设置多方位的信息采集和展演系统，对教学管理过程中各项教学活动、人员情况等信息予以搜索、采集和统筹分析，并通过某种形式最终进行可视化处理并展演给特定的使用者。从当前形势看，可视化将成为信息时代数据产业的发展必然，是学校开展智慧教育的必备条件，也是高校智慧管理的重要环节。通过创建此类系统，各级使用者可以直观地查看与之相关的各类经处理过的有效的可利用的信息数据，为使用者得工作提供直接支撑。
（4）强化远程督导，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校应建立起教学管理远程监督评价机制，强化对教学管理质量和效率的考核和引领，不断推动教学事业良性发展。远程督导是对教育教学管理的各环节加以监督，进行运行和风险评估，确定指导方向的工作，以保障各项教育管理得到有效执行。智慧管理体系下，教育管理人员可以应用信息技术手段进行全方位、实时远程检测，使学校管理者、教师和学生不断接近理想目标，达到最优化水平。