人工智能人才培养方案篇1
关键词:人工智能;管理会计;人才培养
在人工智能和大数据背景下，管理会计是未来会计领域发展的趋势。传统的财务会计注重数据核算，进行会计信息披露，现代管理会计主要是充分利用智能化财务数据，结合其他渠道获取的相关信息，分析对比进行事中分析决策。高等院校管理会计人才培养存在不足之处，管理会计课程体系不完善，教学内容滞后等问题始终存在。人工智能时代，日益变化的经济形势为课程教学带来更大的挑战，管理会计课程转型改革迫在眉睫，未来会计课程教学需要把培养创新型管理会计人才作为目标，培养学生更高层次的职业能力。
一、智能化时代对会计行业的影响
2017年，全球四大会计师事务所的普华永道、德勤以及安永先后推出财务机器人方案，在会计行业引起很大轰动。人工智能背景下，会计行业基于先进技术的引进与应用，形成更智能化、信息化的工作模式。智能财务软件的出现能够实现企业常规性经济业务的自动化处理以及凭证账表的自动生成，例如企业职工的报销、企业间往来账款的结算等，既节约了大量的人力成本又提高了财务处理效率。同时，人工智能技术具有强大的数据分析能力，能够助力企业的经营管理决策，优化资源配置，实现可持续发展。会计岗位向着智能化、深度化发展，以大数据为基础的财务共享是未来企业发展的方向。当前，很多大中型企业已开始重视人工智能技术的运用，基于大数据、云计算、财务共享的各项技术被综合运用，替代传统会计的核算工作。
二、智能化时代对会计人才的新要求
人工智能技术广泛运用于会计领域，降低财务管理成本与时间耗费，提高企业经济效益的同时，也大大冲击了传统会计工作岗位，造成大量会计核算人员裁减。人工智能技术顶替了传统低端会计核算工作，只具备传统会计技能的核算型会计人才逐渐失去就业竞争能力，这就意味着传统会计人员需要实现向管理会计转型发展。智能化时代对管理会计人才的需求愈加紧迫，会计必须顺应新时代要求进行转型升级，以财会专业知识与信息技术相融合的管理型会计人才能够为企业的管理者提供数据信息和决策的建议。人工智能与会计行业的融合，推动了应用型高等院校会计专业教育的变革，高校需要及时调整人才培养模式，推进“会计教育+人工智能”模式。［1］在人才培养方案中应该指明会计人才不仅需要掌握会计专业知识，还需要对信息技术合理运用，顺应人工智能的发展。在培育人才过程中，大量引入信息化的教育手段，培养满足智能化时展的高素质管理会计人才。
三、智能化时代高校管理会计人才培养存在的问题
(一)管理会计课程体系结构单一人工智能技术对传统会计专业带来了很大的冲击与影响，但是很多高校会计课程体系没有做到与时俱进，仍停留在核算型会计人才的培养层面。目前，大部分高校会计专业的课程体系设计“重财务、轻管理”，以“基础会计、中级财务会计、高级财务会计”等财务会计课程为核心。缺乏对管理会计课程的重视，管理会计课程结构单一，只设置了财务管理、成本管理会计等相关课程，缺乏交叉学科和新兴学科的支撑。课程内容资源匮乏，缺乏创新性，仍然停留在传统管理会计领域，例如经营预测与决策、本量利分析、全面预算等，对管理会计前沿领域知识扩展不够，如作业成本法、平衡计分卡、战略成本管理等。人工智能时代，大数据技术已经成为管理会计人才必须掌握的基本技能，然而，很少高校将相关课程纳入会计专业课程体系，缺少大数据、云计算、财务共享等内容，信息技术无法与管理会计教学进行深度融合，学生对大数据、云计算等新兴技术的了解程度不深，没有真正体会到新兴的人工智能、大数据等技术对管理会计带来的变革。课程内容与社会需求脱节，学生数据分析能力和实际操作能力无法满足智能时代的要求，不利于学生未来就业发展。
(二)管理会计教学模式欠佳教学模式创新性不够，信息化教学资源利用率低，教师授课仍然采用单一的“ppt+板书”形式，按传统的授课方式“填鸭式”地照本宣科，很少利用案例教学、翻转课堂等教学手段。学生对教师的讲授产生依赖性，懒于主动发现和思考问题，导致教学活动呆板没有活力，缺乏思想的碰撞，学生学习兴趣不高，课堂抬头率低。管理会计课程内容具有灵活性，但是在教学过程中，很多教师与传统的财务会计教学并无差别，只注重讲授管理会计相关的计算方法，教学生如何计算，缺乏对最新管理会计前沿知识的解读。教师缺乏良好的思维引导，学生为了应试，掌握的知识大多仅仅停留在成本计算、本量利分析、变动成本法预测分析、经营决策等基础性知识上，很难形成管理会计意识，不会加以运用。案例教学流于形式化。管理会计课程选用教学案例内容过于陈旧，鲜有与教学时段相匹配的最新案例，案例综合性差，大多针对某一知识点设计，割裂了相关知识点之间的联系，案例教学沦为习题练习，以致学生案例处理能力匮乏，学习深度不够。教师对案例教学准备不充分，没有很好地设计启发性问题引导学生开展讨论，针对案例讨论的内容和过程点评和总结不到位，使案例教学效果大打折扣。对学生而言，由于课前没有充分阅读相关资料，课堂中难以进入案例情景、不积极参与讨论、定向思维比较严重。
(三)管理会计教师知识结构单一教师除了具备管理会计基本理论知识，还需要掌握与智能化时代管理会计相适应的智能财务共享、模拟实践、大数据财务数据分析及云会计平台等知识。然而，会计专业的教师普遍没有接受过与智能化时代管理会计相关的知识，尤其中老年教师这种现象更为严重，知识储备基本上是传统会计人员应具备的知识，不具备管理会计意识和前瞻性，不了解管理会计发展前沿信息，不能对教学内容进行及时更新、补充与完善，未能对当下的大数据技术、财务共享、云计算等应用建立正确的认知，将其融入自己的教学过程中，不能充分利用信息化教学手段。教师知识结构单一，更无法通过学科融合合理化拓展管理课程教学资源，如果不能主动增加自身知识结构及层次，很难适应新时代管理会计教学需求。在人工智能时代，全球经济趋于一体化，管理会计人才的培养不能仅局限于我国的市场需求，还需要与国际接轨。高校管理会计专业教学应该响应时展的需要，积极培养学生掌握一门外语技能，这是未来管理会计岗位最需要的技能。外语能力可以更好地帮助教师与学生学习掌握新管理会计数字化工具，对此，高校管理会计专业教师应该提升自己的双语教学能力，从而带动学生外语技能水平的提高，但是这种教师职业培训建设发展较为缓慢。
(四)缺乏管理会计信息化教学环境智能化时代，信息技术在管理会计领域被广泛地应用，管理会计在进行预测、决策、控制、评估等活动时，都需要运用信息技术对会计信息进行整合处理。目前，高等院校普遍存在会计实验课程内容陈旧、方法单一及教学软件更新不及时等现象，不少高校的会计专业实验教学仍然停留在核算型会计人才的培养层面，即锻炼学生正确填制凭证、登记账簿、正确计算成本和编制会计报表的技能，却忽视了会计审核、会计信息分析运用、会计预测和决策，不利于会计人才管理与决策能力的培养。学生在就业时，通常会感受到学校所学和岗位所需存在很大差距，造成了教育资源的浪费。部分高校由于资金或者认知等多方面的限制，缺乏会计信息化授课所需的硬件与配套设备。校园内的智能教学设备也未引进或未做到及时更新，以致不能给学生足够的实践空间来体验新兴科技给会计领域所带来的改变和影响，学生的计算机运用能力仅仅停留在基础层次，对跨级软件操作不熟练，显然无法满足智能化时代对管理会计人才的要求。［2］
四、优化高校管理人才培养模式的建议
(一)拓宽专业课程体系管理会计人才偏向信息决策，需要对会计数据信息进行加工。会计专业课程体系重点要突出培养学生的专业核心竞争力，专业课程体系设置中应该适当弱化财务会计课程所占比例，增设人工智能模块，开设相关拓展性课程，例如:人工智能导论、大数据分析技术与工具、财务共享与智能财务、大数据财务决策、智能决策支持系统等。为学生构建全方位立体的专业课程体系，让学生在会计核算体系的基础上，增加对信息技术以及管理决策能力的学习，旨在培养既掌握基础计算机技术，又熟悉会计业务处理流程，能够恰当地运用人工智能技术进行数据分析处理的管理会计人才。合理拓展与丰富管理会计课程教学资源，应能将最新的管理会计理论进行解读。例如，战略管理会计、环境管理会计、时间作业成本法等，都是目前管理会计课程体系中缺失的，需要与时俱进，及时更新、补充。社会需要管理会计人才具备全面的知识体系，加强跨学科的知识融合和跨职能的技能融合，突破现有会计专业的局限性，帮助会计人才多维度学习多学科知识，掌握包括财务共享、区块链、大数据、企业供应链等管理知识。人工智能时代，课程资源能够实现网络化，教师要善于发现优质资源，利用优质资源，实现跨校相互借鉴的一种共享学习环境。通过整合资源形成管理会计课程的经典视频、课件、作业、案例分析等，以达到优质资源共享，有利于课程教学内容进行及时更新、补充与完善，拓宽教学内容的深度和广度。
(二)改进教学模式，注重能力培养在管理会计课堂上，教师授课方式应从单方面灌入式教学转变为师生互动型教学，教师针对新时代大学生的认知习惯、信息获取渠道等，将翻转课堂融入教学中，除要求学生夯实基础理论知识外，更多地引导学生参与课堂讨论、完成案例分析、理解知识拓展，改变以往传统会计课程学习模式，树立管理会计意识。［3］例如，教师在向学生具体讲授管理会计职能的过程中，应能将其与当下的行业发展背景进行联想。即在人工智能背景下，管理会计若能熟练应用这些前沿技术，可对财务数据进行更加精确的分析与应用。在教师的引导下，使学生在学习阶段，就能积极运用信息技术等，不断完善大数据思维，处理相关学习任务。结合管理会计课程教学需求，建立一套较为完整的管理会计课程教学案例库，包括国内外经典案例库和与教学年度相匹配的近期案例库。可以借助大型集团公司的典型案例，全面讲解全面预算、战略成本管理、平衡记分卡、作业成本法等管理会计内容在集团公司中如何实施运用，通过剖析管理会计应用的案例，提升管理会计教学的深度和广度，启发学生进行独立思考，多角度对相关问题展开分析。人工智能技术以互联网作为依托，学校应积极构建线上学习平台，充分利用网络资源拓展管理会计课程内容，满足学生课下时间的学习需要。通过网络方式增强学生的学习兴趣，引导学生课外通过智能手机等移动设备开展学习。利用线上资源和信息化平台，引入智能化过程考核模式，让学生动起来，以此提高学生的自学能力、思辨能力、知识整合能力。
(三)提升专业教师教学业务水平高素质的教师团队，才能培养出高素质的管理会计人才。在人工智能时代，更新教师的知识结构，使其不与时展相脱节，对提高管理会计教学质量具有积极意义。注重培养教师的跨界意识，高校应举办会计学相关教师与其他学科教师的交叉学习与培训，为实现会计学专业人才的跨专业联合培养打下基础。不能将授课思维只局限于本专业，会计专业教师不仅需要关注会计准则、税法的变化，还应主动学习人工智能新知识、新趋势，才能将大数据、云计算、智能化等思想从专业的角度解读给学生。注重大数据挖掘与分析，是管理会计的行业趋势，高校应积极地创造条件，提升教师信息化技术应用能力。比如:聘请国内外的专家为专业教师做人工智能、信息技术、大数据、财务共享等方面的课程培训。会计专业教师应积极参加会计软件升级培训，学习云财务软件的设计、开发与操作，丰富其知识层次与能力结构，以胜任人工智能时代会计人才培养和科研工作。教师更需要走出课堂，走进企业，全面了解人工智能技术对会计行业的影响，积累实践工作经验，反哺课堂教学。高校应该积极搭建平台，将教师送往会计师事务所、大中型企业等进行挂职锻炼，全程跟进企业财务人员的日常工作，了解人工智能背景下管理会计人才所需的各项技能，为后续培养专业性高素质人才提供有力保障。提高管理会计教师双语能力。高校应定期组织教师参与到双语培训中，提升教师的专业英语能力。高校应结合学校发展目标与办学性质，开设管理会计双语课程，提升会计专业学生专业英语水平。高校可以提供资金支持，保证管理会计教师能够获得双语交流机会，为教师多提供一些进修机会，也可以选派一些英语实力较强的教师到发达国家进行访问学习。
(四)优化管理会计信息化教学环境注重信息技术应用能力的强化。引进先进的教学软件及硬件，满足云计算、大数据处理等先进技术的实施与运用。例如:引入具备大数据处理功能的“”数据库，数据分析的SaS、SpSS和Stata等软件，管理决策的“用友沙盘模拟实验”和“企业管理决策模拟实验”等教学软件，构建信息化教学环境。人工智能时代，随着“智能财税”“财务共享”理念的提出，共享服务与大财务理念已经成为会计专业发展的趋势，未来会计行业方向为“会计+”或者“+会计”综合实践教学，高校应切实跟进共享财务专业平台建设。［4］加大实践教学环节，增强学生利用“互联网+”、云计算等技术进行成本管理、财务分析、预测及决策的能力。在此基础上，高校应该充分利用“互联网+”信息共享平台，实施校企远程合作，在嵌入式校企合作的基础上，开阔学生的眼界，了解各行各业所处的宏观和微观环境以及典型企业的财务数据的处理流程，将所学管理会计理论知识应用于具体实践，在人才培养过程中，能高效将传统教学与信息化教学融合，实现实践教学升级，努力实现理论教学与实战训练对接、课程内容与真实动态业务对接、专业设置与岗位对接，使学生满足岗位需求。［5］
人工智能人才培养方案篇2
关键词：电气工程；培养方案；改革；复合型人才
作者简介：王晓刚（1976-），男，吉林长春人，广州大学机械与电气工程学院自动化系副主任，副教授；王清（1963-），女，黑龙江哈尔滨人，广州大学机械与电气工程学院自动化系主任，副教授。（广东广州510006）
基金项目：本文系广州大学“专业综合改革试点”项目的研究成果。
中图分类号：G642文献标识码：a文章编号：1007-0079（2013）36-0131-02
目前我国电气工程领域有以下两个发展特点：一是随着我国年发电量和总装机容量的逐年增长，未来20年，我国电力工业和电工制造业将持续高速发展，对电气工程及其自动化专业的人才需求量越来越大。二是电子技术、计算机技术以及能源技术迅速渗透到传统电工领域，出现了微电网、智能电网等新事物，这对高校电气工程及其自动化专业的毕业生提出了新的要求。与此同时，教育部提出实行“卓越工程师教育培养计划”，旨在培养一批创新能力强、适应社会经济发展需要的高质量工程技术人才，促进工程教育改革和创新，全面提高我国工程教育人才培养质量。在这样的大背景下，各高校都对电气工程及其自动化专业培养方案作出修订。[1-7]广州大学（以下简称“我校”）电气工程及其自动化专业原有的培养方案已经不适合于当今社会对人才的要求，因此从2011年开始对专业培养方案进行了大规模的修订，经专家评审通过并从2012年开始实施。新培养方案的最大特点是侧重于对学生综合能力的培养。
一、专业培养目标
本专业旨在培养能够从事与电气工程有关的装备制造、系统运行、自动控制、信息处理、试验分析、电力电子等技术开发以及计算机应用等领域工作的宽口径复合型工程技术与管理人才。在新培养方案中开设了电力系统自动化、工业自动化和智能电网与新能源技术三个专业方向，相应方向的学生毕业后可在电力行业、电气装备制造和应用行业，或者工业自动化设备集成制造行业、自动化设备和技术的应用行业从事电气、电子、自动化产品的研究、开发、集成、管理、安装、检测与维护等技术工作。
二、新版培养方案介绍
本专业课程基本框架设置为三个层次：第一层次以公共基础课程、学科基础课程、专业必修课程为本专业的主干课程。在此基础上，第二层次设置专业选修课程，选修课程分为电力系统自动化方向选修课、工业自动化方向选修课、智能电网与新能源技术方向选修课和跨方向公共选修课。第三层次设置集中实践环节，包括课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习和毕业设计。
本专业基本学制为四年，允许在七年的弹性学制内完成学业。毕业的总学分不少于164，且各层次课程应满足相应模块的修业要求。公共基础课程平台包括通识类必修课和通识类选修课，分别要求达到36学分和11学分。学生至少需获得4个第二课堂学分方能毕业。多余学分可申请以50%的比例折算抵免通识类选修课程学分。在专业选修课程中，要求毕业前必须选修不少于38学分的课程。通识类必修课程、学科基础课程、专业必修课程是本专业全体学生修读的课程，如果考试不及格，按学校文件规定，必须重修。所有集中性实践教学环节是全体学生必须完成的实践环节。学生可根据自己的学习兴趣在第三学年开始选修电力系统自动化、工业自动化或智能电网与新能源技术方向的课程，在相应方向所选修的课程要求至少要分别达到12、9.5及10学分。
另外还建议学生每学期至多选修2学分的通识类选修课程，并选择适当的经济管理类通识课程，以丰富自己知识结构。学生应特别重视学科基础课程和专业必修课程的学习，为后续学习、工作打下坚实基础。
开设的课程具体包括：
1.通识类教育课程平台（通识类必修课）
包括思想道德修养与法律基础、思想和中国特色社会主义理论体系概论等政治类课程以及大学体育、大学英语、计算机基础、心理健康教育等，共36学分。
2.通识类教育课程平台（通识类选修课）
分为人文科学类、社会科学类、自然科学类、工程技术类、体育艺术类、教师教育类六大类别，要求学生跨学科选修两类以上（含两类）课程，且要求在精品通识课程中选修不少于2学分，与专业相同或相近的课程不计入总学分。通识类选修课要求修满11学分。
3.学科基础课程平台（学科基础课程）
包括专业导论、高等数学、大学物理、机械制图、C程序设计、电路等，共30学分。
4.专业课程平台（专业必修课程）
包括模拟电子技术、数字电子技术、模拟电子技术实验、数字电子技术实验、电力电子技术、自动控制原理等，共17学分。
5.专业课程平台（专业选修课程——模块课）
电力系统自动化模块包括发电厂电气部分、电力系统分析、电力系统继电保护原理、电力系统自动化、电力系统调度、电力系统新技术专题、配电网自动化、高电压技术等，要求修够12学分。
工业自动化模块包括电机拖动技术、电力工程基础、电力电子技术装置及应用、现代控制理论、自动化仪表与过程控制、运动控制系统、电梯控制技术、智能控制、机器人技术、物流自动化技术等，要求修够9.5学分。
智能电网与新能源技术模块包括发电厂电气部分、电力系统分析、智能变电站技术、电力系统继电保护原理、智能电网技术、微电网技术、新能源发电技术等，要求修够10学分。
6.专业课程平台（专业选修课程——跨模块课）
这部分课程3个方向的学生都可以选修，要求模块课和跨模块课的总学分至少达到38。包括单片机原理与接口技术、复变函数与积分变换、电磁场、概率论与数理统计、电子电路CaD技术、专业英语、电气控制与可编程控制器、计算机虚拟仪器技术、DSp系统设计与应用、计算机控制技术、无线传感器网络技术、学科研究方法论等。
7.实践教学平台
包括军训、金工实习、电工电子实习、认识实习、电子技术应用课程设计、单片机应用系统课程设计、生产实习、毕业实习、毕业设计。此外，3个方向的学生还要完成相应模块的课程设计，分别为电力系统课程设计、控制系统课程设计、智能电网技术课程设计，为期均为1周。实践课的总学时为28。
新培养方案各类课程的学分数、学时数及其所占百分比见表1。
三、新版培养方案所采取的改革措施
1.专业方向改革
与原培养方案相比，专业方向作了很大改动，这样做的原因有三：
第一，原培养方案并不分方向，所有学生都只是根据自己的兴趣在专业课程平台的26门专业选修课中自行选课，且要求毕业前修够至少36学分。这种方式存在很大的弊端，这是因为学生对专业方向的把握能力不够，所选的课程不够系统化，导致学生毕业时对电气工程及其自动化专业的内涵仍不明确，从而直接对考研或工作造成影响。
第二，原培养方案的课程侧重于工业自动化方向，电力相关课程较少。然而从近几年我系学生的就业情况来看，进入电网公司和发电厂等电力企业就业的学生每年都占据一定的比例，迫使我系对专业方向进行更合理的设置。
第三，随着电力工业的发展，电子、计算机、通信等信息技术以及能源技术与传统电工技术不断融合，丰富了电气工程及其自动化专业的发展方向。例如智能电网、新能源技术、微电网技术等新兴技术的出现要求本专业应及时地调整专业方向。
综上，在新的培养方案中将学生分为电力系统自动化、工业自动化以及智能电网与新能源技术3个方向，学生必须选定一个方向，并在相应的模块课程中修够一定的学分。这一改革措施的目的是使学生有更明确的学习目标，实现个性化发展，毕业时有更好的专业素养，也为学生在电力部门和新能源产业就业打下更好的基础。同时要求学生要选修一定学分的跨模块课，成为宽口径复合型人才。
2.课程结构改革
对比表1和表2可以看出，与原培养方案相比，新培养方案的学分数略有减少，而学时数减少的幅度较大。这是因为学校规定1学分由18学时减少至16学时，如电机拖动技术由原来的3学分64学时（含10学时实验）改为现在的2学分32学时。而专业课总学分的要求几乎不变，从而要求学生修更多门课，接触更多的专业知识，体现了全面发展的原则。
另外，新版培养方案要求学生至少获得4个第二课堂学分方能毕业。所谓第二课堂，即鼓励学生在校学习期间积极参加第一课堂以外的学术科技、文化艺术、社会实践等活动，提高学生的综合素质。学生课外参加学科竞赛项目获奖、获得专利、、成果技术转让、完成科研课题和社会调查、获得技能证书等均可获得相应的学分。将学生在第二课堂的活动进行学分量化，与第一课堂学分共同构成综合素质评估体系，更为准确全面地反映学生的综合素质情况。
3.课程设置改革
由于专业方向的改动较大，因此课程设置上也有较大变化。改动较大的是专业课程平台，增设了多门电力系统及其自动化和智能电网与新能源技术方向的课程。工业自动化方向增设了电力电子技术装置及应用、物流自动化技术。在跨模块专业选修课程中，删去工业控制总线、电子电路故障诊断技术、楼宇自动化系统等课程。
另外，在课程教学内容上，要求紧跟理论和技术的发展动向，对每门课的教学内容都做了优化，保证学生学到最新最实用的理论和技术。
四、结论
电气工程领域的理论和技术随着电子技术和计算机技术的渗透而发生了巨大变化，高校电气工程及其自动化专业的培养方案应及时做出修订以适应社会对人才的要求。本文对新培养方案做出介绍，从专业方向、课程结构和课程设置三个方面进行了改革。新培养方案将更好地为社会培养宽口径复合型工程技术与管理人才。
参考文献：
[1]贾文超，张德江.电气工程及其自动化专业培养方案的改革与实践[J].中国电力教育，2009，（7）：29-31.
[2]王玉华，陈跃，雷必成，等.电气工程及其自动化专业人才培养方案改革研究[J].中国电力教育，2012，（20）：19-20.
[3]胡福年.电气工程专业人才培养方案改革探讨[J].电气电子教学学报，2009，31（3）：11-12.
[4]戴宪滨.工程类高等院校应用型人才培养方案探讨[J].中国电力教育，2012，（6）：53，67.
[5]楼冯梁.浅析电气工程及其自动化专业应用型人才培养方案[J].机电信息，2011，（21）：221，223.
人工智能人才培养方案篇3
关键词：创新发展智慧餐饮人才培养
传统餐饮业存在着行业整体素质不高、管理技术落后、高素质人才缺乏、综合服务素质偏低等问题。自本世纪初以来，随着信息技术的不断进步，餐饮企业也在积极通过信息化建设创新经营管理方式，与国际化、工业化、产业化的进程相适应。进入“十三五”以来，餐饮业在国家部委相关政策引导下，已进入供给侧改革的调整阶段，呈现出产业融合化、服务智能化、品类定制化的发展趋势。现代服务理念和新一代信息技术的渗透突破了传统餐饮产业的边界，系统性的创新是支撑行业未来持续发展的动力。
一、餐饮业创新发展背景
随着《中国制造2025》国家战略的推进，智能技术已对餐饮产业在物流、生产、服务、管理、营销等环节进行变革，“智能厨房”、“智能餐厅”等概念兴起，杭州市商务委员会的《杭州市关于开展进一步优化环境促进餐饮业转型发展试点工作方案》（2015.8）明确提出了“机器换人”政策举措，支持餐饮企业进行智慧化改造，完善管理流程，增强管理能力，推动餐饮服务智能化加速，促进传统餐饮业向现代餐饮业升级。《商务部关于推动餐饮业转型发展的指导意见》（商服贸发[2016]71号）的重点任务中将“运用信息化技术推动创新发展”放在首位。据CnniC第38次报告显示，截止2016年6月，餐饮网络外卖用户1.50亿。预计2018年餐饮020市场将达到2897.9亿元。另据iResearchn]查显示，2016年上半年餐饮020用户规模增速较快，同比增长67%。
二、智慧餐饮的缘起与内涵
智慧餐饮概念的提出基于iBm于2008年提出的“智慧地球”和我国提出的“智慧城市”，其核心是将新一代的信息技术与人体智慧相结合，优化整合社会资源，智能响应各类需求，创造更利于人全面发展的社会空间。
智慧餐饮经历了三个发展阶段：一是数字化阶段，通过计算机系统，应用独享性的面向财务、服务、管理的信息系统，将经营服务信息转化为数据，供餐饮企业进行业务分析。二是网络化阶段，餐饮企业通过互联网实施系统集成和信息资源管理的信息化战略，对服务环节、供应链和物流配送的信息化管理实现经营层面的实时管理、实时监控；三是智慧化阶段，以新一代信息技术为基础，实现餐饮业生产服务、供应链管理、物流配送、内部管控、市场营销等环节智能化的信息互动、数据分析处理，实现餐饮企业精益管理、精准营销、智能决策，促进产业升级、服务创新、管理创新和业态创新。在《商务部关于推动餐饮业转型发展的指导意见》（商服贸发[2016]71号）精神的引领下，餐饮业已开始以最新信息技术为驱动的餐饮业创新发展的探索。
从内涵来看，智慧餐饮包含两个维度的变革：一是思想维度的变革，在信息技术条件下，餐饮业的市场行为、企业行为、消费行为均被量化为“信息代码”或“数字符号”，以数字化的形式解构生产管理活动的流程与行为，挖掘数据价值，并服务于企业经营管理和战略决策成为餐饮业经营管理活动的起点，体现了科学化的管理思想，而本质上是新的管理范式建构。
二是技术维度的变革，智慧餐饮阶段，新一代信息技术在供应链、生产、管理、服务、营销等环节广泛应用，企业运营的全过程可以实施智慧化运作、信息高度共享，最大程度实现高效化生产、精细化管理、敏捷化应变、个性化服务，大大提高企业经济效益和竞争能力。
三、智慧餐饮人才能力结构
智慧餐饮是新一代信息技术与餐饮业务流程相结合的信息化最新形态，目的是满足消费者个性化需求，提高餐饮服务品质，实现餐饮产业现代化转型、餐饮企业提质增效的系统性、集约性的经营管理的思想与技术的融合。智慧餐饮人才不仅要全面掌握餐饮管理理论，同时还要具备信息技术应用、开发创新等能力，主要包括智慧餐饮移动平台的使用，例如智能poS、餐桌智能终端、移动应用系统等。目前，智慧餐饮建设需要两类人才支撑：一是对现代信息技术中的软、硬件技术具有开发能力的高层次人才；另一类是对现代信息技术能熟练运用，同时又具备餐饮管理知识的复合型人才。智慧餐饮人才能力结构如图1所示。
四、智慧餐饮人才职业素质构成
智慧餐饮人才职业素质包括基础职业素质、信息处理素质、信息系统集成素质、信息系统开发素质等四大核心素质。
基础职业素质是指，智慧餐饮人才需要系统了解现代经济管理、现代餐饮业、信息产业的发展规律和基本技术；理解餐饮行业领域的一般概念，全面了解餐饮企业内部管理职能、服务职能及业务处理流程，具备系统思想方法和分析商业问题的能力、交流沟通能力、团队合作能力、组织管理能力。
信息处理素质要求掌握必要的信息处理的方法和工具平台，能灵活利用模型和方法、利用算机分析工具，对餐饮企业经营管理数据进行分析、处理，并将数据转换为所需要的信息，为餐饮企业经营决策提供支持；同时还应当具备管理数据、技术平台和信息处理系统的知识与技能。
信息系统集成素质需要了解信息系统设计、开发或购买、安装的技术、工艺和方法，以及系统分析、过程设计、创新、质量、人机系统、人机界面、电子商务设计、社会技术系统和变化管理等概念，熟练运用信息系统领域核心技术和概念，鉴别和评价当前流行的和新兴的技术，具备为餐饮企业制订信息化建设计划、对信息系统功能评估、信息系统设备安装、调试、运维方面的知识与能力。
信息系统开发素质指能够应用所学的管理技术和信息技术，承担餐饮企业信息管理系统、信息服务系统（硬件系统、软件系统）、电子经营商务系统的开发、部署、运营与管理、手机app设计与开发。具备最基本的计算思维能力、算法设计与分析能力、程序设计与实现能力、系统能力，有基本的程序设计与实现能力和小系统及手机app的分析、开发、实现能力，以及对大型应用程序、大型系统的理解和运用能力。智慧餐饮人才培养课程体系如表1所示。
五、智慧餐饮人才培养实践路径
智慧餐饮人才培养基础应由院校和用人企业共同构建形成，包括硬件环境和软件环境，以及对人才培养成效产生直接作用的相关管理规章、制度、模式、资源等。
1.创新智慧餐饮应用型技术技能型人才培养模式
以“能力为本、重在应用”为改革突破口，从职业胜任能力的角度制订符合餐饮智慧化的需要、贴近行业企业实际需求的人才培养方案。推动餐饮信息化应用型技术技能型人才培养模式向“应用型”转变。
2.注重教学研究，对接行业实际需求
目前，智慧餐饮人才培养的实施主体仍以学校为主，主要以信息技术类专业为人才培养依托。专业教学与行业实践之间存在一定滞后性，学校应关注餐饮行业发展动态、信息技术发展趋势，以本、专科层次人才培养为主要任务，重点开展专业培养目恕⒖纬烫逑到ㄉ琛⑹笛槭笛当U匣制、创新创业而教育等方面的研究，并将成果，应用到人才培养方案中。
3.以科研和项目为载体，提高人才培养实效
在人才培养实践活动中，应坚持科研和项目为导向，鼓励师资队伍和学生积极申报各类科研课题和项目开发。课题的研究，在人才培养教学中引入科研项目，贯穿实验实训项目、毕业（设计）论文和毕业实习等教学环节。科研项目成果融人人才培养，将有利于巩固人才培养特色，增强相关专业方向优势，优化了人才培养方案。
4.强调创新创业能力培养
注重餐饮智慧化人才创新创业能力培养，通过创新创业基础教育、仿真实训、创业实践等途径，多层次构建创新创业实践体系，加大对第二、第三课堂的支持力度，鼓励学生参与高水平科技竞赛与创新创业大赛，不断提高就业竞争力，推动实现更高质量的就业。
5.开碾课程体系重构
以产业结构变化和行业发展的需求，制定“校企融合、多点对接”的课程体系，以行业科技发展水平为准则，按职业资格标准设计课程体系，实行“双证书”制度。按课程内容与职业标准对接的原则，整合课程群与课程模块，通过利用校企优势进行资源整合、共同研发特色课程、课程收益依规同享、课程共享这几大原则，加大与企业开发课程的力度。
6.深化实践教学改革
着力构建适应产业发展需求、学生能力要求的实践教学体系，根据学生学习进程，设计不同的实践层次，制定多层级的实践环节，达到多层次的实践目的，满足不同层次的培养目标。
7.提升实践教学的管理、监督、评价水平
制定实践教学质量评价标准，完善质量保障运行机制，建立培养质量反馈机制，健全实践教学监管体系。构建由院校、学生、餐饮企业、第三方机构共同参与、多方位的智慧餐饮人才培养质量考核体系；其次，构建多元化的评价指标体系，建立多元化的评价方式。
六、智慧餐饮人才培养平台建设
根据智慧餐饮人才培养目标和课程体系，实践教学平台按实验教学、项目实践、创新创业、专业实习个层次规划，同时建设相对应的实践教学基地，形成全教育时段、覆盖课内课外、打通校内校外的一体化实训递进平台。
1.加大实验实训平台硬件环境建设
智慧餐饮人才培养实验实训平台硬件环境涉及大量设施设备，可通过中央专项、地方配套、院校自筹、企业赞助等形式，多方筹措资金，建设信息分析处理实验室、数据挖掘实验室、移动平台开发实验室、电子商务实验室等基础实验和专业实验室，作为人才培养创新实验的平台，为智慧餐饮人才培养创造良好的学习和科研开发环境。
2.强化产学融合，拓展人才培养空间
智慧餐饮人才培养院校应与餐饮企业建立稳固的实习基地，―方面院校和行业紧密合作，掌握行业的最新发展，不断调整教学模式以适应人才需求；另―方面餐饮企业可吸纳高素质餐饮信息管理、电子商务运营、网络工程、酒店工程等方面的技术人才，增强餐饮企业智慧建设的能力。此外，通过与餐饮企业战略合作，安排教师到企业参与运营项目，或邀请高素质企业职业人士到校举办讲座和进行师资培训，培养智慧餐饮人才教育的“双师型”师资队伍。
3.以能力为本位，建立创新创业基地
关注促进学生早期创新创业精神的培育，开展学生创新创业训练，一方面在人才培养方案中开设了创新创业基础教育和创新创业仿真实训课程，另一方面搭建“学生创新创业训练中心”，聘请餐饮企业家和信息化领域专家担任客座讲师，教授大学生创新创业实践经验。
人工智能人才培养方案篇4
关键词：CDio；物联网；工程教育
中图分类号：G424文献标识码：a文章编号：1009-3044（2014）16-3826-03
1物联网工程专业
《物联网工程》专业是2011版高等院校本科学科专业目录中，计算机科学与技术学科下新增的一个本科专业。本专业培养能够系统地掌握iot的相关理论、方法和技能，具备传感技术、通信技术、网络技术、软件技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。物联网作为一个以自动感知和智能决策与控制为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，在智能农业、智慧交通、智能家居等领域有着广泛的用途，人才的需求潜力巨大。因此加大iot产业人才的培养力度，改革和创新教学内容、课程体系、教学方法，为iot产业发展提供充足的技能型、创新型、高素质人才势在必行。
当前，iot工程专业教育处于刚刚起步阶段，主要面临如下几个问题：1）iot专业师资队伍薄弱；2）大纲、课程设计不完善；3）缺少相关专业教材；4）iot专业实验室、专业实验指导书匮乏；5）工程化教育内容极少，尚停留在理论教学。
2CDio工程教育模式
CDio代表构思（ConCeiVe）、设计（DeSiGn）、实施（impLement）和运行（opeRate），其以产品研发至产品运行的生命周期为载体，使学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程。由麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所大学自2000年起，经过四年的深入探索研究后提出的。CDio提出了系统的能力培养、全面的实施指引方案（包括培养计划、教学方法、学生考核以及学习构架）以及实施检验的12条标准，具有较好的可操作性。其培养大纲将工程毕业的能力分为工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力四个层面，要求以综合的培养方式使学生在这四个层面达到预定的目标。
本文根据CDio工程教育理念，分别探讨iot工程专业的课程体系设计及工程实践设计，完善本专业课程体系，加强工程实践教学。
3基于CDio理念的iot工程人才培养
3.1基于CDio的iot课程体系设计
CDio培养大纲将工程毕业生的能力分为工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力四个层面，大纲要求以综合的培养方式使学生在这四个层面达到预定目标。物联网工程专业的课程体系，主要分为基础课程与专业课程，其中基础课程又包括通识课程和学科基础课程，具体课程如下表1所示。由于物联网工程专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等，为了正确引导学生的爱好和兴趣，全面强化基础教育，要提供一定的专业选修课程，具体课程如表2所示。
3.2基于CDio的iot的工程实践设计
CDio工程教育理念主要解决两个问题：一、通过4年的本科学习，毕业生应具备何种能力；二、如何保证学生能够具备这些能力。如上所述，CDio阐述了毕业生应该具备工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力四种，本小节探讨通过物联网工程项目，培养物联网工程专业学生的以上能力。
从系统结构的角度出发，物联网通常被划分为一个由感知互动层、网络传输层和应用服务层组成的三层体系结构网络。如当前的智能农业、智慧医疗、智能交通等，都可以按三层结构进行划分。即，物联网的应用案例在体系结构中是相通的，那么，如果学生掌握了一种物联网应用，对其他物联网应用的掌握及开发，也能够比较顺利地进行。
那么，将一个物联网项目（如智能农业）从感知互动层到应用服务层，让学生根据自己的兴趣爱好及技术能力，从事相应的项目开发教学，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程开发，培养相应能力。真正贯彻CDio在“做中学”和“基于项目教育和学习”的理念。物联网体系结构项目开发与学生能力培养对应关系如表3所示。
通过一个实际iot工程项目的实施（impLement）和运行（opeRate），有效地培养学生对其他iot工程项目的构思（ConCeiVe）、设计（DeSiGn）。从而，基于CDio理念培养iot工程专业人才。
参考文献：
[1]陶勇芳，商存慧.CDio对高等工科教育创新的启示[J].中国高教研究，2006，22（11）：81-83.
[2]陆小华，熊光晶，陈珠琳.设计导向的工程教育改革理念[J].高等工程教育研究，2007，25（6）：83-87.
人工智能人才培养方案篇5
关键词：智能信息处理；智慧城市；卓越工程师计划
0引言
我们处于信息时代，衣食住行时刻与信息技术相关联，信息技术的发展水平从侧面反映了社会的发展进度。当前计算网络与大型数据库的广泛使用，给决策者和经营者带来了很大的压力，他们面对海量的数据而无从下手。因此智能信息处理应运而生，它能便捷快速地解决这一困境，推动社会信息化的发展。智能信息处理的最终目的是发明出能够集学习能力、理解能力和判断能力于一身的人工智能系统。其根本就是要基于部分算法来得到并提出信号中的有用信息，最终实现智能系统控制。智能信息处理技术几十年来经历了模拟数字，现在正向以“人工神经网络”为主，与模糊数学、遗传算法、小波分析、混沌理论相结合的方向发展。一些新思想、新理论、新算法、新器件也不断涌现。所有这些给未来信息科学的发展，描绘出了一副诱人的前景。
智能信息处理作为智能类专业的重要基础专业课程，为更深入地学习后续的智能类专业知识奠定了基础，同时，将所学知识融会贯通巧妙应运用于专业学习中，为日后科研打下坚实的基础，所以，如何进行教学改革，以达到培养高素质人才的目标，是我们需要认真研究的重要课题。
1智能信息处理改革背景
智慧城市的建设基于云计算、人工智能、决策分析优化等信息技术，针对包括政务、民生、环境、公共安全、城市服务、工商活动在内的各种信息的需求，提供智能化响应和智能化决策支持的信息服务。因此，智慧城市建设的核心内容是智能信息处理。换种角度来看，将智慧注入城市之后，便有了智慧城市，若没有智能信息处理技术，传统的城市在面对海量数据时就远不能满足其主体要求，这便使得供求关系严重失衡。在这种供求矛盾激化的前提下，才使得智能信息处理技术的发展更加快速。
在智慧城市背景下的智能信息处理是在城市的建设过程中，借助互联网、物联网和智能化设备等高度发达的信息化手段，在其管辖的城市环境、公共服务、本地产业和全体公民的范围中，将城市的政治、经济、生活和文化等综合信息进行广泛地采集和动态的监控，通过充分地统计、互联和共享，将这些信息进行智慧地感知、分析、集成和应对，为城市运营和发展提供更好的决策支持和动态管控的能力，让城市管理变得更加智能，以尽可能最大化地去解放、利用和提升人自身的智慧，为城市居民提供一个更加健康、安全、和谐和幸福的生活环境。
“卓越工程师教育培养计划”是《国家中长期教育改革与发展规划纲要》的重要内容，由教育部发起，目的是为了向未来的工程领域培养高品质、类型丰富的工程师后备军。其要求是高等院校需要经过转换办学理念、调整人才培养目标的定位和转换人才培养模式等途径来培养面向工业领域、面向未来、面向世界的优秀工程技术人才，从而提升我国产业的国际竞争力。卓越计划为智能化信息处理的改革指明了道路，为高等工程教育培养提出了要求。高等工程教育要遵守以德为先、能力为重、全面发展的培养规律，增强为国家、为行业和企业主动奉献的意识，持续提高大学生的竞争能力、实践能力和创新能力，最终建设出布局合理、结构优化、类型多样、主动适应经济社会发展需要的高等工程教育体系，从而加快我国向工程教育强国迈进的步伐。针对目前的人才需要，智能信息处理教学改革势不可挡。
2原有教学方式
智能信息处理是信息处理的一种方法，将不完全的信息改变为完全的信息，同时使其具有可靠性、精确性、一致性和确定性。智能信息处理学科于当前来说是相对前沿的，同时也是新观念、新思想、新理论、新技术不断出现并迅速壮大的新兴学科。智能信息技术是多个领域的综合，其中包含了人工智能、现代信号处理、人工神经网络、模糊理论等理论。基于对智能信息处理理论和方法的分析，原有的智能信息处理的教学安排如表1所示。
原有授课方法主要是讲授法，教师通过口头语言叙述向学生传授知识的同时培养其思考能力的教育方法，在以语言传递为主的教学方法中应用最广泛，是最基础的授课方法。这种授课方式使教学内容较为单一，教学质量不稳定，无法使学生对智能信息处理这种学科有更深刻的认识。
3改革教学方式
3.1以竞赛的方式开展
1998年中华人民共和国颁布的高等教育法中曾提出：“高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才”。自1990年至今，一定数量的研究型高等院校开始借鉴国外成功的教学思路，实施本科生科研训练计划。2006年教育部面向全国重点大学和部分有较强行业背景和特色的地方大学，在国家层面上开始实施大学生创新性实验计划，引起许多地方高校的重视。
围绕“智能”和“智慧城市”参加与其相关的“和利时杯”电气控制应用设计大赛、“亚控杯”组态软件应用设计大赛、全国大学生西门子杯挑战赛等面向全国高校学生的赛事，可以优化学生的知识结构，培养学生科学实践和动手能力，增强创新和竞争意识，并且能够提高学生的整体素质。通过开展竞赛式教学模式，脱离枯燥的课堂，锻炼实际操作能力，让学生体验新颖的教学方式，能调动学生的积极性，培养学生团队合作意识和竞争意识。重要的是通过竞赛，学生能深切掌握书本的理论知识，切实掌握智能信息技术的关键。竞赛的教学方式符合国家和社会对人才的需求，能在诸多方面提高学生的综合素质，推动了“卓越工程师计划”的培养进程。
3.2以建构主义开展
建构主义教学理论是一种源于欧美的新兴教学改革理论，国外教育专家曾对建构主义理论有过较为深入的探索。建构主义强调以学生为中心，教师只对学生的意义建构起帮助和促进作用，较传统教育来讲，这使教师和学生的地位有了较大的改变。所以，自建构主义提出至今，教育专家始终不放弃对其进行分析和研究，努力建立起一整套能够与建构主义教学相适应的方法体系和设计理论。可是整个过程非常艰难，需要非常长的时间才能完成，尽管如此，建构主义教学理论的基本思想和主要原则已经取得阶段性成果，已经成功地运用于intemet和多媒体的建构主义学习环境中。以建构主义为基础，融合智慧城市的建设需求，更深入地理解智能信息处理在智慧城市中的作用和必要性，对整体提高学生对学科的认知和应用能力起到推动作用，十分契合“卓越工程师计划”对学生素质的要求。
由于个人的基础、水平、背景等方面的原因，每个学生对知识点的理解程度参差不齐，所以，为了让更多的学生理解和提高水平，教学中就不能以教师为中心，更不能“填鸭式”教学，而要结合智能信息处理教学，以学生为中心。面向全体学生，教师在教学时不仅要通俗易懂、深入浅出，还要注意知识的广度和深度，以便适应不同学生的需要。再结合智能信息处理教学中学生应建构起自己的知识结构，教师要善于启发、诱导，帮助学生丰富和调整自己的理解。
3.3以智慧城市案例开展
案例教学法早在20世纪20年代就已被提出。它从出现至今始终具有强大的活力和影响力，所以一直被美国企业界、学术界、教育界等高度重视。采用智慧城市案例开展智能信息处理教学类似于医学院运用病例分析来辅助教学，都是应用大批实际情况和经历的介绍材料来训练学生。这样既达到锻炼大学生思维的目的，也显示了学校先进的教育方式，这是已经被证实的显著有效的教学方式。顾名思义，案例教学法就是结合案例，让学生以自己的认知来分析和理解案例，或与集体共同讨论、实践，最终培养和提高各自实际管理工作的能力或处理解决问题的能力。“卓越工程师计划”所培养的人才以工程师的身份为智慧城市设计智能产品，满足智慧城市建设需求的同时也对人才培养起到督促作用。
在智能信息处理教学改革中以智慧城市的案例开展教学活动，能让学生在模拟的智慧城市情景中对实际问题进行分析，使学生能在非实践的情况下对实际情况进行分析从而巩固学习的理论知识，同时能够发展学生解决实际问题的能力，使知识得到内化，增强学生的表达能力和自信心，其主要教学流程如图1所示。
人工智能人才培养方案篇6
根据人才市场需求，温州大学电气工程及其自动化专业建设的具体思路是：定位建成立足温州、服务浙江、辐射行业的工程应用型人才培养特色专业；建立合理的、具有鲜明特色的理论和实践两个教学体系；培养学生电子设计、电气产品设计和电气工程设计这三方面的能力；实现理论教学与实践教学、课程体系与地方产业、人才培养与专业特色的紧密结合；使学生成为理论基础扎实、具有一定工程应用能力和创新能力的工程应用型人才，体现具有“应用性”和“地方性”特色的电气工程及其自动化专业工程型服务地方区域的人才培养模式。
具体实施方案
1.以实际办学条件为基础，确立专业培养目标
根据温州大学电气工程及其自动化专业鲜明的服务于地方电器行业的专业定位，本专业旨在培养具有电气工程技术专业扎实的基础理论与专业知识，具有较强的工程实践能力、创新意识以及良好的团队合作精神，具有知识、能力、素质协调发展，能够在电力系统、建筑设计与施工单位、科研机构、电器制造企业等企事业单位与电气工程专业相关领域从事设计、研发、运行、维护、管理和教育等工作的应用型高级工程技术人才，特别是在电器及其智能化方面能够从事研制开发、应用研究、试验分析和生产管理等工作的电气工程师。
2.以CDio培养模式为基础，确定专业人才培养模式
在人才培养方案的制订过程中，加强相关产业和领域发展趋势及人才需求的调研，吸引产业、行业和用人部门共同研究教学内容，制订与企业生产、区域产业发展需要相结合的培养方案和课程体系。人才培养模式将学习美国麻省理工学院CDio培养模式，强调人才培养的社会和工程环境，结合产业背景和社会人才需求情况，制订培养方案、课程体系和教学方式，适应职场目标和社会工作岗位的需求，通过专业评估、社会评价和学生评价去修正培养方案、课程体系和教学方式，旨在培养科学基础扎实、个人工程实践能力强、具备团队合作精神的电气工程师，以达到质量工程教育的目的。图1为电气工程及其自动化专业人才培养框架。
3.以学生能力培养为目标，注重工程素质训练
本专业紧紧围绕温州市智能电子电器行业技术研究中心、浙江省低压电器技术创新服务平台，以电气工程师为培养目标，要求学生具备以下几方面的知识和能力：
（1）电子设计能力。要求学生掌握电路原理、模拟和数字电子技术、单片机原理与应用、自动控制原理等主要基础知识，熟练掌握pRoteL等电子设计自动化工具，具备电子设计基本能力，包括电子硬件设计和软件开发，能够综合运用所学专业知识进行电子系统设计、分析和调试，具有一定的创新能力和解决实际工程问题的能力。争取让学生在大二阶段就能完成电路、模电、数电和单片机课程的学习，利用暑假参加电子竞赛的培训，通过参赛以提高学生的专业意识和学习兴趣。
（2）电气产品设计能力。要求学生具有工程制图的基本能力，能看懂一般的机械工程图纸，掌握电器学的基本知识，掌握电气产品的工作原理和设计方法，特别是电器智能化方面的知识，掌握电气工程师必须具备的计算、实验、测试、仿真等基本技能，特别是电器智能化方面的设计能力，能熟练运用常用的设计软件（如aUtoCaD等）进行辅助设计与分析。
（3）电气工程设计能力。掌握电气工程领域供配电方面的专业知识，如供配电技术、电力电子技术、电机及其控制技术、电气检测技术和机电一体化技术，具备自动控制系统的基础知识，熟悉国家及行业的电气标准，了解机电工程安装与项目管理方面的知识；掌握注册电气工程师（供配电方向）必须具备的电气工程项目设计能力，初步具备项目从立项、招投标、安装施工、监理与验收等一系列的项目组织管理和协调能力。
（4）以工程实践能力与工程意识培养为核心建立实践教学体系。工程实践能力培养是电气工程及其自动化专业工程型应用人才培养模式的重要组成部分。在制订人才培养方案时应注重实践，把实践教学贯穿在整个教学过程中，以电子电气工程实验实训中心、校内实践与实习基地、校外实习基地为依托，采用课内实验和课程设计等实践教学环节、专业见习、专业实习、工程技术实践、毕业设计等多种形式，通过学生、学校、企业之间的有机结合构建一个与理论教学体系相对应的实践教学体系，如图2所示。主要开展以下几个方面的实践环节：1）以问题为先导——工程认知环节。[3]通过基本技能训练、专业基础课程实验、专业见习等实践环节，让学生能够认识基本电子、电气类元件和产品、机电或机械零件，如电阻、电感、电容、晶闸管、继电器、断路器、隔离开关、电动机、凸轮、曲轴以及简单的控制电路等，初步了解课堂上讲解的理论知识在实际产品设计和制造中的应用，增加其感性认识，激发他们的学习兴趣。2）以任务为驱动——面向行业的工程实践和创新环节。[3]该环节结合电气工程学科特点，将实践教学内容与实际项目相关联，在电器行业、电气工程设计、电力拖动等方面引领学生进行工程实践创新。教师以案例的方式给学生布置题目，学生则以项目组的形式进行组织讨论、设计和分析，提高学生的专业意识和工程实践能力，同时加强学生的团队合作精神和相互沟通的能力。另外，通过电子电气产品创新、挑战杯创业大赛、科研项目和毕业设计等多个环节对学生进行创新能力的培养，提高学生分析和解决工程实际问题的能力，努力将学生培养成为工程应用型技术人才。
4.加强师资队伍建设，提高教学质量加强教师队伍建设，建设一支适应高质量教学要求的师资队伍是提高教学质量和培养高素质应用型人才的关键。引进和培养学历职称层次高、学术研究水平高、社会行业知名度高的高级人才，以加强学术梯队建设。加强校内专任教师到相关产业和领域一线学习交流；建立相关产业和领域的人员到学校兼职授课的制度，进一步促进产学研紧密结合，提升本专业建设的整体水平和人才培养质量。
5.建立考核评估机制，完善培养方案和课程体系构建学生、教师双向信息反馈与评估机制；加强与企业的联系，及时反馈人才需求和学生培养质量，提升本专业建设的整体水平和人才培养的质量。
特色
1.专业定位体现地方性
针对浙江省及温州乐清区域经济发展、企业人才需求，就温州大学电气工程及其自动化专业形成鲜明的服务于地方电器行业的专业定位；努力为地方培养、输送高质量的专业人才，实现人才的就地培养。
2.产学研合作
人工智能人才培养方案篇7
[论文摘要]随着我国经济的迅速发展，企业对秘书人才的需求提出了愈来愈高的要求，在沿海和一些经济发达地区尤是如此。本文根据作者对姜大源教授关于能力特征和能力本位阐述的理解，提出了基于能力本位的秘书个性化培养思考。
秘书作为一种职业阶层，在我国迅速兴起壮大。秘书专业在各高校受到高度重视，师资建设、课程设置、专题研究等都有长足发展。近年来各地高校又推出了基于工作过程为导向的职业技能训练法，这对培养“懂专业、精技能、高素质”的秘书人才，无疑是如虎添翼的举措。但由于我国社会经济发展的不平衡，由于各校对秘书专业教育的认识不尽相同，由于学生的能力构成具有明显的个性特点等原因，使得秘书教学中仍存在这样或那样的问题，甚至出现了高分低能、通过了国家秘书职业资格鉴定却得不到用人单位的肯定这样的情况。据此笔者提出这样一个思考，请各位专家斧正。
一、秘书教学的根本任务是培养适合社会需要的人才
笔者从事秘书工作和秘书教学近三十年，对秘书工作有一定的了解和认识，深感高职院秘书人才培养的复杂性和艰巨性。特别是随着经济发展速度的增加，新的行业新的领域不断出现，如果采用以不变应万变的传统教学方法，势必会造成教学上的被动，即使我们采取了各种新的方法对学生进行职业技能训练，也难以达到一些企业对秘书的要求。笔者在进行专业调研时就听一家公司办公室主任说:“现在各地学校都有秘书专业，秘书专业的学生有很多，但是我们却招不到秘书”。事实上就是如此，学校按照固定的模式、规范的教学计划，严格地培养老师概念中的秘书，但培养出来的秘书却不能得到企业的认可。这种状况不能不引起我们广大秘书教学工作者的思考。
二、把握社会需要是实行个性化培养的重要基础
要培养适合社会需要的秘书，首先必须明确社会需要是什么，高职院培养的秘书，主要面向各类企业。所以我们在分析社会需要的时候，应当把现代企业作为主要的研究对象，尤其是要以现代中小型企业为主要的研究对象。由于我国区域经济发展的不平衡，企业的用人要求也各有侧重，所以在研究现代中小型企业需求的时候，还必须加上区位优势这样一个概念才能对企业需求做出科学的判断。笔者所在的学校位于长江三角洲，根据长江三角洲经济发展迅速的状况，结合企业经营和管理的要求，一般中小型企业对秘书的要求从总体上来讲可以表述为:智能管理+专业技能。
1.智能管理
近年来，国内不少学者也提出了秘书智能管理的概念，事实上，在经济发达地区，许多企业的秘书正在履行这样的职责，是否具备智能管理能力，已经成为许多企业主招聘秘书的主要条件。虽然到目前为止，国家教育部门仍把秘书专业划入语言文学类，但国内许多学校早已把秘书列入智能管理范畴。所谓智能管理，按照笔者的理解就是秘书要在把握市场总体情况的前提下，利用各种现代化的方法和手段，科学合理地为企业领导人提供辅助服务。基于这样的认识，我们在进行秘书专业教学的时候就要注意识别和选拔人才。
2.专业技能
铜陵职业技术学院的吴桢嵘老师指出:“现代社会，每一个劳动者的工作内容都会随着社会的发展变化而变化，这就需要每一个劳动者在自己原有知识技能的基础上快速地学习新的知识和技术，以适应这种变化的需要，这也给秘书教学提出了新的要求。”按照姜大源教授的观点，在现阶段，应提倡能力本位的秘书教学观，着重培养学生的基本能力使之实现“一主二辅”、“一精多能”。“一主”指以应用型为主，“二辅”指同时具备外向型和复合型特征;“一精”指精通本专业的各项业务，“多能”指在“一精”的基础上具备从事其他工作的能力。
三、重视个性化培养是发掘人才的有效途径
在秘书教学中重视个性化培养，实际上就是贯彻了能力本位的秘书教学观。多年前，在姜大源教授的启发下，笔者对此进行了试点和探索，并对试点的毕业生进行了二年的跟踪调查，收到了令人极其满意的效果。用人单位反映学生职业素质好、工作能力强、角色转换快、使用得心应手。重视个性化培养，主要考虑三个方面的内容:一是了解熟悉学生的能力构成;二是因材施教构建特色的教学方案;三是教学方案的持续实施。
1.了解熟悉学生的能力构成
由于受智力因素和非智力因素的影响，同时也受学生成长环境和条件的影响，每个学生在能力构成上具有不同的特点。专业老师的责任是要传授好职业意识和职业技能，而要做到这一点，老师就必须充分了解和熟悉自己的教学对象。笔者一贯提倡专业老师担任班主任，利用班主任工作的机会和专业教学的机会熟悉每一个学生，把握他们各自的特质，与依据这些特质把学生大致区分为“文牍型”、“办事型”、“档案型”、“商务型”“综合型”、“管理型”“智能型”等类型。
2.因材施教构建特色的教学方案
了解和熟悉了学生的能力构成，就为构建专业教学的方案提供了基础条件，因材施教的最大难度在于“因材”。按照“以服务为宗旨，以就业为导向”的职业教育办学理念的要求，同时针对学生的特点进行教学，对于老师来说需要花费大量的时间和精力，并且还要处理好一般能力和特色能力的关系和训练时的矛盾，使特色教学方案具有可操作性，教与学双方必须达成共识与和谐才能收到好的效果。爱因斯坦说过，热爱是最好的老师。实践中我们发现，根据学生的特色进行教学，能极大地提高学生的学习自觉性，并能最大限度地发挥学生的创造性，使整个教学过程成为一种十分默契的配合。实践证明，根据学生的能力特征结合工作过程进行教学、进行工学结合教学，效果十分明显。
3.教学方案的持续实施
所谓教学方案的持续实施，是在学生完成了在校学习以后，老师要继续对学生进行工作的答疑和指导。提出这样的概念，主要是因为经济形势的迅速变化和秘书职业工作领域的不断拓展，以及学生在工作中碰到一些实际问题，需要不断地补充前沿知识和边缘性知识的需要。笔者认为:要做好学生的个性化培养，抓在校学习是基础，抓离校后的学习才是出人才的关键，高职院专业老师的责任不只是在校内进行教育和教学，如同企业一样，高职院也必须要做好“售后”服务工作，才能使自己培养的人才最大限度地满足社会和企业的需求。实践中，我们采取专业调研、专程指导、电子邮件、利用QQ群进行联系等方法进行持续教学，得到了学生和企业的欢迎，收到了很好的效果。
参考文献:
[1]姜大源.职业教育学研究新论[m].教育科学出版社，2009.6.
人工智能人才培养方案篇8
民办应用型本科高校在快速发展的今天，特别是探索“实验设备+工程背景”下的核心技能一体化技术、校企合作、资源共享的建筑电气与智能化专业与实践基地建设的重要内容。结合郑州科技学院实验室建设和教学改革的具体方案，就建筑电气与智能化专业实验室建设的基本原则、功能进行以下阐述。
关键词：
实验室建设；校企合作；教学改革
随着国民经济的快速发展，我国城镇化步伐的加快，以及信息技术的突飞猛进，智能化建筑已经走进普通消费者生活的方方面面。一方面随着人们生活水平的不断提高，功能齐全的小区成为人们生活追求的主流。另外一方面随着智慧城市、智能家居、智能建筑和互联网+等行业的兴起，人们对未来建筑的发展，应当是“人性化的设计—智能化的设备—生态化的环境”三者的密切融合和相辅相成。因此应加大对建筑电气与智能化专业人才的数量及质量的培养。随着科技发展和建筑行业的兴起。建筑电气与智能化专业也越来越受到了家长及学生的认可。特别在民办类高校中，学习该专业学生的数量更是急剧的上升。如何建立一个能够适应该专业学生学习和为今后发展奠定基础的实验室，成为一个亟待解决的问题。建筑电气与智能化专业的人才培养方案要求学生不仅掌握建筑类专业相关的知识同时也要掌握电气及电子方面的相关知识。在“工程背景+实验设备”这一人才培养模式的提出，切实更需要深化和升级校内对该专业的实验室投入建设。与此同时遵循以下原则：
1更新观念，创新理念的基本原则
随着技术的不断更新，学科与学科之间出现了大量知识共用、交叉、融合的现象。因此在新建实验室时应该抛弃旧的思维，要有创新的理念以用来适应当今科学技术的发展。具体有一下做法：
（1）多功能性。传统本科的实验室基本上是提供学生做一些验证性性的理论实验。教师先指导、演示；同学随后验证。很快上课时间就结束了，这样很多情况下学生随后在想做这样的实验机会比较少。建筑电气与智能化专业实验室应该在建设的时候不仅仅考虑到上课学生用到，还应该考虑到学生在课余时间对实验内容回顾与创新。
（2）实际性。在建设建筑电气与智能化实验室时，要突出面向实际应用，面向学生实际设计需求。切实把学生毕业后将要从事该专业工作时需要技术、技能在实验室功能中给体现出来。
（3）创新型。创新是学生不断进步的动力源泉。我们在设计建筑电气与智能化实验室时候，应该才用分项目、分模块化的教学平台。充分发挥学生的主观能动性，打破以往一成不变的思想。提高学生的动手创新能力。
2实验室建设的基本原则
（1）适应性。建筑电气与智能化专业实验室建设人才培养方案为依据，以应用技术型为核心，参考电气、建筑、电子等方面实验建设方案。围绕本专业所从事的和在建设课工作岗位及专业课程体系中的“优秀课程群”要求，加强建筑电气与智能化实验室基础实践能力建设，为学生提供“教、学、做”一体化的实验平台，从而实现“产、学、研”的有机结合。
（2）整体优化性。建筑电气与智能化实验室建设要满足“实基础、重实践、强能力、会创新”的应用型本科培养目标定位。强化工程意识、专业技能、创新意识和实践能力的培养，同时坚持校内校外、课内课外相结合，实现实践教学过程不断线，形成与应用型人才培养体系相配套的实践教学体系。
（3）实用性。对建筑电气与智能化专业学生的培养更应该采用更多的实用性。如项目式教学法，以项目驱动方式是学生达到在练中学和学中练的目的，从而紧密的做到理论和实践相结合。提高学生的动手动脑能力。
3建筑电气与智能化实验室建设的功能
（1）该实践基地建好后可以辐射建筑电气与智能化专业、电气工程及自动化专业、工程造价专业、电子科学技术专业、电子信息技术专业及建筑环境及能源工程专业的学生理论教学与实践和创业就业等功能。
（2）全面展示楼宇控制的各个子系统的功能、构造、和设备，逼真实现各个系统的主要功能。打造学生在实验室做实验，如同在工作中做科研一样。
（3）可以为本科生的教育和教师的科研提供一个平台。
（4）为青年教师工程实践能力培训基地。
（5）通过与设备提供公司进一步合作，为社会培养智能建筑系统的设计、施工、运行和管理人员。
（6）学校和企业紧密结合。通过与企业联手，打造“订单培养班”的培养模式，实现用人单位和人才培养单位的零距离接触。使该专业毕业生高薪就业。
（7）该实践基地立足于学校，服务于地方经济。
4结束语
应用型本科院校实验室建设对人才的培养起到至关重要的作用，为了适应当今社会智能建筑对新技术的需要，实验室的建设还需要进一步的建设和完善，才能建设成一个功能相对完备的建筑智能化实验室。推进“工程背景+实验设备”工学结合的人才培养模式，全面提高应用技术型本科高校的教育、教学质量。
作者：赵明举彭玉平单位：郑州科技学院
参考文献：
[1]李明月.筑巢引凤校企一体——生产性实训基地建设模式探索与实践[J].中国成人教育,2008(10):99—101.
[2]董春桥.智能楼宇BaCnet原理与应用[m].北京：电子工业出版社，2003.
[3]邵世凡，徐立平.高校实验教学改革要适应个性化教育和创新能力的培养[J].教师教育研究,2010,22(03):107—108.
人工智能人才培养方案篇9
关键词：人才培养；校中厂；模式；智能手机；测试
中图分类号：G642文献标识码：a文章编号：1009-3044（2017）14-0117-02
1背景
1.1智能手机行业现状
近几年以来，智能手机行业的发展十分迅速。“美国市场研究公司”的一份研究报告指出，2013年全世界智能手机全球的出货量已经达到了惊人的10.042亿部，与上一年（2012年）相比增长了38.4%。
我国的智能手机行业也发展迅猛。据“中国国际金融有限公司”预测，2015年，国内移动互联网用户将首次超过8亿，与之相关的产业产值将超过100亿元，这其中还不含流量费和互联网接入费用。如此巨大的市场，无疑需要大量的具体相关专业知识的人才来支撑。
1.2智能手机系统软件测试人员需求现状
国内智能手机行业的蓬勃发展使得移动互联网专业人才需求激增，据有关部门调查，我国将在很长的一段时间内保持移动应用开发人才需求的快速增长，在未来的几年，这种增长速度可能会达到20%以上。另外据工信统计，在可预见的两到三年内，我国软件开发类人才需求将达到100万以上，其中智能手机软件开发、测试与维护等移动互联网人才45万左右。面对如此巨大的人才需求，培养符合社会需求、企业要求的高技能专业智能手机开发、测试人才已经成为整个社会，特别是高校、高科技公司等的共识。
1.3目前人才培养现状
近几年移动互联网产业快速成长，相关专业人才的需求非常旺盛，大部分高校都开设了相关专业，高职高专院校主要定位为培养应用型人才，而移动应用开发类应用型人才大量缺乏，所以大部分高职院校都开设了移动应用开发类专业，部分缓解了移动互联网产业的人才需求，但是按照以往国外的经验，开发类人才与测试类人才在需求上大概应该在1：1左右，而目前大部分高职院校并未开设移动应用开发测试类专业，这导致人才相对缺乏。
2人才培养
2.1智能手机软件测试人才培养的特点和要求
全球最具权威的it研究与顾问咨询公司Gartner公司在2014年8月的研究报告认为：移动应用需求的复杂性和移动设计的多样性，使得曾经用于定义和开发桌面应用的传统方法不再适用于移动应用开发。移动应用软件开发与传统桌面软件开发的不同之处主要包括平台的多样性、移动应用的项目周期短、移动应用软件更新频繁等，这些特点给移动应用软件的测试带来了挑战，这些挑战包括：
1）快速了解包括移动设备使用方法、Ui设计规范、平台内置app之间的交互等在不同平台上的表现特性；
2）在自动化测试中，使用的测试工具和脚本语言随自动化测试工具改变而改变；
3）在某些支持多语言的app中，是否自带多语言包也需要我们重点了解，以便在测试过程中能更快速的制定策略，适应具体要求，以确保最终的软件产品质量。
2.2智能手机系统软件测试高技能人才培养思路
智能手机系统软件测试对人才培养提出了新的要求，必须改变传统的人才培养模式，与移动互联网企业进行深度合作，接受新思维，适应新变化，改变教学方式，进行教学模式改革，积极推进校企合作、工学结合的人才培养模式改革，通过与冠博软件技术（苏州）有限公司合作，实践“校中厂”的教学模式，进行智能手机系统软件测试人才定向培养的探索，取得了一定的成绩。
1）“校中厂”模式下的学生能力和素质培养
“校中厂”首先是一个“厂”，它是完全按市场机制运营的独立体，直接参与市场竞争，生产真实的“产品”的，它必须采用最新的技术，最现代的管理方法以适应市场的竞。通过与“厂”共同教学，将学生直接放到真实的生产环境中进行现场教学，不但使学生能接触到最新的专业知识，同时，也提高了学生将所学的理论知识直接应用到实际工作中的能力。这些都大大提高学生的动手能力，是真正的素质教学。
2）“校中厂”模式下的课程体系设计
如何将企业中的工作任务落实到教学计划和课程体系中，落实到具体的课程中是实施“校中厂”教学模式的关键。通过将企业中的工作任务与教学计划相结合，使之既符合教学规律，又与实际工作紧密结合是“校中厂”模式课程体系设计的关键。以“智能手机系统软件测试”课程体系建设为例，通过对智能手机软件测试过程中的典型任务进行分解，依据每个任务的工作内容设计课程内容，将整个测试课程体系分为四个模块：移动通信技术模块、智能手机系统软件模块、谷歌android操作系统模块、软件测试模块，每个模块又具体细分为各个知识点，如下图1所示。
3）“校中厂”模式下的课程资源建设
通过校企合作，进行“校中厂”教学模式改革，推进课程资源建设，实现校企资源共建共享。通过搭建信息化学习平台，将企业的培训资料，项目资料通过整理加工，放入学习平台，实现教师、企业员工、学生三方互动。注重收集企业在工作过程中产生的典型案例和素材及管理流程，通过专业教师与企业专家共同合作，将这些内容整理成适合教学的经典案例。在“智能手机系统软件测试”课程资源建设方面，校企双方一起合作建设了包括课程标准、实训指导手册、电子教案、网络教学视频等教学资源，还将岗位工作任务提炼成“手机测试专业英语500句案例教程”并植入课程教学中。
4）“校中厂”模式下的课程教学
“校中厂”的教学模式侧重解决工作中的实际问题，以培养学生职业能力为目标。在课程教学中，需要改变传统被动式的教学方法，变注入式为参与式，通过结合实际项目情况，利用案例分析法、问题讨论法、角色扮演法、情境模拟法等进行教学。课程内容的组织也与传统组织方法不同，而是以项目为主体，采用项目驱动、任务引领的教学方法，以学生为主体、教师为主导进行课程教学。
“校中厂”模式下的教学可以分为两部分，一部分为课堂教学，一部分为“厂”中教学。课堂教学中，学校教师与企业员工共同配合，一起进行课堂教学，企业员工与学校教师相互学习，相互补充。这种方式不但提高了课堂教学质量，同时也提升了教师的实践能力，提升了企业员工的理论知识。“厂”中教学时学生直接进入企业，学生就是员工，将学生直接安排到智能手机系统软件测试工作岗位上，按工作岗位进行分组，直接由企业员工进行指导。在进行岗位工作之间，首先对学生进行软件测试、手机软件测试等相关专业知识的讲授，同时，对学生进行公司制度等方面的培养。通过培养，学生不但掌握了智能手机系统软件测试的专业知识，而且学到了一定的职场经验，为学生未来的发展奠定了很好的基础。
在课程考核方面，通过使用广泛的综合评价体系来评估学生的成绩。一方面，结合具体的课程和工作岗位，从学生所掌握的专业知识、项目完成情况等作为评价指标；另一方面，与“校中厂”的人力资源管理考核机制相结合，将学生作为企业员工进行考核，考核内容主要有出勤、工作效率（包括文档产出率、用例产出率、需要覆盖率）等方面的内容，使学生更多地体会工作场所的气氛，以培养出与企业用人需求相一致的人才。
人工智能人才培养方案篇10
关键词：人工智能；教学改革；教学方法
引言
人工智能(artificialintelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着ai3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。
1、教学现状与问题
作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。(1)课堂教学氛围枯燥目前，中国大多数大学仍采用传统的课堂教学模式，在教学过程中照本宣科，忽略与学生的互动，并且缺乏能够有效引起学生学习兴趣与加深知识理解的教学环节设置，如此一来大大降低了学生自主思考的能力。在进行人工智能相关课程知识讲解时，随着章节的知识难度不断增加，单向介绍式的枯燥教学方式无法反映人工智能学科的全貌，课堂讲解难以同时给以学生感性和理性的认知，部分学生因乏味的课堂氛围渐渐无法跟上教学进度，导致学习动力不足。(2)基础课程掌握不牢管理类专业的学生大部分都会走向更加具体化的管理岗位，具有多学科的素养，但这也导致很多学生所学知识杂而不精。学生在基础不夯实的情况下去学习更高层面的知识，给学生学习与老师教学都造成了很大困扰。人工智能课程知识点较多，涵盖模式识别、机器学习、数据挖掘等众多内容，概念抽象，不易学习。一些管理类专业的学生未能熟练掌握高等数学、运筹学、数据结构、数据库技术等先修课程，缺乏一定的关联思考和研究意识，导致课程学习难度增加，产生学时不足和教学内容难点过多的问题。(3)教学与实际应用脱节当下，人工智能广泛应用于机器视觉、智能制造等各个领域，给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。例如，在机械学科领域，人工智能技术是电气工程、机械设计制造、车辆工程等方向的重要技术来源；在医疗领域，是医疗器械的创新生产源动力；在能动领域，是高端能源装备与新能源发展的重要驱动；在光电信息与计算机工程领域，技术的发展时刻推动着智能科学与技术核心价值的提升。然而，对于管理类专业的学生来说，现阶段的人工智能教材涵盖许多智能算法及相关理论，在教学过程中常常涉及到很多从未接触过的抽象理论和复杂算法，书本中的应用实例大多纸上谈兵，缺乏专门适用于管理类专业知识与人工智能技术相结合的教学实践，加上一些教师授课方法单一，不利于引导学生将人工智能算法应用于现实生活。另外，大学生对知识的理解能力差异很大，教师采用统一的方式教给他们，这使一些学生无法跟上和理解，教师也无法控制学生的学习状况，导致学生缺乏动力。因此，如何结合学生的现实情况，提高他们的动手能力和实践经验也是人工智能课程教学要考虑的问题。
2、管理类人才的人工智能课程教学改进策略
课程教学改革是一项提高大学教学效果和人才培养质量的重要手段。如何在时代背景下应用新技术和新思想进行实施课程教学改革是高校亟待解决的问题。对于高校的教学工作而言，教学目标、教学内容和教学方式的变化不再是课程资源的简单数字化和信息化，而是充分利用时代信息资源优势的新型教学模式。针对管理类专业人工智能课程教学过程中存在的问题，可以从教学方法改进和教学内容设置两个方面进行课程教学改进。
2.1教学方法改进
教师对学生具有引领作用，其教学方法的改进能够带动学生改进自身学习方法。(1)启发式案例教学案例教学法就是教师根据教学目标、教学内容以及教学要求，通过安排一些具体的教学案例，引导学生积极参与案例思考、分析、讨论和表达等多项活动，是一种培养学生认知问题、分析和解决问题等综合能力的行之有效的教学方法。启发式案例教学以自主、合作、探究为主要特征，调动学生的学习积极性，并紧密结合人工智能领域的相关理论与方法，有效理解知识要点及其关联性，适用于管理类专业学生的教学。具体而言，高校基于其问题启发性、教学互动性以及实践有用性等特点，可以建立基于人工智能知识体系的教学案例库，虽然这项建设将极具挑战性与耗时性，但具有很强的积极效果：培养学生较强的批判性思维能力，更多地保留课程材料，更积极地参与课堂活动，对提高教学质量、培养具有人工智能背景的管理类人才具有重要意义。例如，通过单一案例教学，让学生掌握相关基础知识原理及应用；通过一题多解的案例使学生思考如何获取最有效的解题方法；通过综合案例的设计，启发学生全方位地探索问题的解决方案。(2)研讨互动式教学研讨互动式的各个教学环节是逐渐递进、有机结合的。研讨是基于学生个体的差异性，在课堂讨论的过程中对学生做出评判，从而对不同类型的学生开展针对性的教学。互动则是在研讨的基础上，通过老师与学生、学生与学生的互动，让学生主动参与到课堂教学的过程中来。在人工智能课程教学过程中，教师通过课堂讨论了解学生对于知识点的掌握情况，可以有针对性地设计教学内容，例如，对于学校积极性不强的学生，将人工智能理论内容与学生个人兴趣范畴、社会产业发展及研究现状联系起来，能够极大程度地提高学生学习的自主能力；对于基础知识较为薄弱的学生，可以在教师的指导下查阅相关文献资料，根据自己的理解撰写心得报告，并在课堂或课外进行师生互动。像这样研讨与互动相结合的模式。有助于增强学生的探索和求知欲望，建立起浓厚的学习氛围。(3)有效激励式教学人工智能是引领未来的战略性技术，人才需求量极大，对教师的教学水平也提出了更高要求，因此，进行有效激励极为重要。在学生激励方面，可以举办各类人工智能竞赛项目，设置相应项目奖学金，吸引学生参与实践，调动学生做研究、发论文的积极性。例如，教育部主办的中国研究生人工智能创新大赛，围绕新一代人工智能创新主题，激发学生的创新意识，提高学生的创新实践能力，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。高校也可以借鉴这种模式，在各学院乃至全校开展此类竞赛项目，激发学生的创新能力与团队合作能力，鼓舞更多学生加入到人工智能课程的学习中来，激发其学习兴趣。在教师激励方面，在教师聘任和提升过程中把参加学生课程制定、课堂与课外作业、课程项目和论文指导等看作教学任务的一部分，鼓励教师积极参与这些活动。(4)学科渗透式教学人工智能学科知识融合程度较高，学科交叉性强。基于人工智能的学科交叉性特点，增强管理类人才对学科应用的领悟，可以采取开展学科渗透式教学的方法。从2015年起，国务院和教育部先后印发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见教育》、《高等学校人工智能创新行动计划》等文件，“互联网+”、“智能+”已经渗透到各个领域，人类进入数字经济时代，社会需求“技术+管理”的高端复合人才。例如，基于工业4.0和强国战略，人工智能技术在智能制造的应用极为广泛。上海理工大学非常重视少数民族预科班的教育质量。为增强少数民族管理类人才对该领域应用的认识，我们请机械工程、能源动力领域的相关专家以授课或讲座的形式，进行相关领域知识和发展趋势的讲解，使学生理解更为透彻。此外，在教学实践过程中，还可以用举办人工智能知识交流会、线上人工智能论坛等形式，促进不同专业间老师、学生对于人工智能知识模块的见解，相互交流、渗透和学习，从而推动人工智能课程教学的改进。
2.2教学内容设置
世界一流大学在人工智能课程内容设置根据不同国家的教育体系设置，肯定会有不同，但颇有共通之处。本文借鉴世界顶尖大学经验，针对管理类专业人工智能课程教学内容进行研究，结合中国教育体系设置，认为应从以下几方面进行改进。(1)核心内容设置为避免学生因为知识点过多而出现杂而不精的问题，势必要精化教学内容。在互联网时代，我们可以使用云计算和其他方式来实现数据信息的传输、存储和处理，通过在线收集和整合网络课程相关数据，挖掘和丰富教学资源，并在整合课程资源的基础上，进行研究方法和前沿知识的扩展。在核心内容设置方面，可以通过收集到的数据资料，选择人工智能领域具有代表性且难易程度适中的知识作为重点，使学生能够在有限的学时内掌握人工智能的知识脉络。例如，编写针对管理类人才的人工智能教材，内容涉及绪论、知识表示与推理、常用算法、机器学习、神经网络等方面的同时，重点增加相应知识点在管理上的应用案例，加强学生对知识点的理解。同时，根据管理类专业偏向领域，开设关联程度较大、应用较广泛的人工智能选修课程，以便学生根据自己的兴趣与需求选修具体方向的课程。(2)注重学生的数理及编程基础良好的数理及编程基础是学习人工智能的前提。只有具备了这些基础，才能搞清楚人工智能模型的数量关系、空间形式和优化过程等，才能将数学语言转化为程序语言，并应用于实验。管理学院人才的数理及编程基础相对薄弱，因此，在安排学生学习人工智能课程之前，建议开设面向全体管理类专业学生的微积分、线性代数、概率论等专业基础数学课程以及C语言、python等编程基础课程，使学生具备数学分析的基础与一定编程基础，为学习人工智能课程打下坚实的基础。另外，可以推进mooC平台建设，在平台上开设人工智能网络课程，帮助学生掌握人工智能知识基础及专业技能。(3)实验建设为了加强学生对于人工智能知识点间的关联性理解，可以基于不同的应用模块，设计具有前后铺垫、上下关联的综合性实验，设计不同层次的项目要求，同时基于相同的实验课题，让学生分组对实验课题进行攻克，并设置多元化的实验评价体系，通过实验教学过程中反映出的不同进度，让教师能对学生的学习水平做出准确评判，及时进行教学反思，以便更好地开展下一步工作。例如，针对人工智能课程应用中很广的遗传算法，在某一管理规划的具体应用上设置理解－实现－参数分析－具体应用－尝试改进－深度拓展的不同层次的项目要求，在这些项目层次中规定必做项与可选项，让学生基于同一实验课题进行合作学习，然后通过个人自我评价、小组成员互相评价以及教师评价的方式进行打分，对小组整体能力以及个人能力进行综合评估，以期培养学生的自主思考能力。