统计学研究对象篇1
1、社会经济统计学的研究对象
社会经济统计学的研究首先就要确定研究对象的主体。在明确了研究对象之后，才可以根据社会经济的性质提出相应的措施，使社会的经济活动更具客观性和规律性。通过统计学的发展历程可知，统计学起源于人类对社会经济活动的数量开始的，并且经过几十代人的努力之下，才形成了当今的社会统计学。在社会经济学的不断发展过程中，也使得当今的社会经济越来越规范。社会经济数量的研究指的就是社会经济总体的数量，并且通过在这些方面研究，使当今的社会经济在规模、速度、效益等等方面都在不断的提升。
2、社会经济统计研究的方法
社会经济统计学依据研究对象的具体特点有着自己专门的研究方法，其主要有:实验设计、大量观察、统计描绘以及统计推测等方法，各个方法都有着显著的优点。
2．1实验设计即对实验的程序进行合理的设计，使得统计研究对象的原始资料符合统计分析的具体要求，从而得出权威的统计结论。是社会经济统计研究对象较为常用的方法，其广泛的适用用工程技术领域和自然科学领域的统计数据收集。
2．2大量观察是社会经济统计研究所独有的统计方法，即通过对其研究对象进行足够多的或者全部观察以获取有用信息的方法。社会经济研究对象受着自然及人为因素的双重影响，在社会经济研究对象的总体中，部分个体可能往往受偶然因素的影响，如果仅仅选择偶然因素进行观察，其结论很难表示总体的其他特征，只用应用大量观察法对其进行汇总处理，才可以使得偶然因素的影响降到最小，其意义在于可以使得研究对象总体和个体数量偏差互相的抵消。
2．3统计描述即对统计分析或者调查得到的原始资料进行审核、整理、归类、登记以反映社会经济研究对象的具体指标，并对其中有价值的信息单独抽取出来，应用表格、函数的方式将其表示出来。统计描述是社会经济研究对象的前提及基础，其对统计环节的推断、咨询、决策工作提供必要的保证，其功能是将社会经济研究认识的不断深入，它可以应用归纳整理将散乱的原始资料合并处理，对社会经济内在规律进行研究。
2．4统计推断即在研究社会经济学的总体间的关系时，其范围一般都很大，甚至是无限的，这就导致只能在客观层面对观察的部分进行分析及整理。在一定的条件下，依据研究对象的具体特征，对其总体特征进行估测和预计的方法为统计推断法。
3、社会经济统计学研究对象统计工作的流程
一般意义来讲，较为完整的统计工作大致可分为四个阶段，即设计、调查、整理、分析阶段。一般意义来讲，社会经济统计研究对象统计工作阶段的划分只是理论上的，不是绝对的，实际的工作环节可以将其结合以简化繁琐的步骤。(1)统计设计即依据社会经济学研究对象的特征及研究的具体目的，对社会经济统计工作的各个环节进行全面系统的安排。统计设计环节为统计工作的首要阶段，有着很强的重要性，因为缺少科学的统计设计，很难达到社会经济学统计的预期目的，为此在其统计环节展开之前，需进行统计设计工作。(2)统计调查即按照社会经济学研究对象、设计内容、指标体系的具体要求，有规律的对社会经济学统计原始资料进行调查收集工作环节，统计调查是社会经济学定量认识的阶段，社会经济统计研究需要大量科学严谨的数据，管理层需要用其开展决策及管理工作。调查的统计的前提，没有调查就没有权威性，当下其调查方法主要有抽查、普查、问卷调查、统计报表调查等等。(3)统计整理即在明确社会经济学统计研究目的的前提下，对统计调查的资料进行系统的汇总，使得资料的更加具有权威性、说服力，这一工作环节的工作原理就是为了解释资料的整体特点而进行的统计分析整理，在统计整理工作过程中，其与统计设计、统计调查有着一定的关系，社会经济统计整理是定量的认识工作(4)统计分析为社会经济统计学的最后工作阶段，其是在统计整理的前提下，按照社会经济统计的任务和目的，应用科学的分析方式，对统计整理出的原始资料进行科学的分析计算。
4、结束语
统计学研究对象篇2
【关键词】概率论描述统计推断统计统计思想
一、概率论引入统计学的意义
（一）方法的突破
统计学研究对象的拓展。引入概率论后统计学研究对象的拓展表现在外延与内涵两方面。外延上，导源问题研究的概率论以随机性现象为主要研究对象，它的应用将统计学思想方法带到自然科学领域，甚至用于研究人类心理活动、思维现象，拓展了原来始于社会经济现象研究的统计学的研究对象。另外，联姻前统计学对现象的描述、分析只能止于其确定性方面，有概率论新工具后，其不确定性方面也能描述分析，拓展了作为统计学对象的社会经济现象的数量信息内涵。研究对象的拓展，使得在此基础上统计学成了一门具有通用性的定量分析工具。
统计学研究方法的进阶。概率论联姻“统计”的突出意义表现在方法上—由描述走向推断。“描述统计”（包括数据的收集、整理、显示和分析）主要是通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而综合、概括和分析得出反映客观现象规律的数量特征；“推断统计”则是在对样本数据进行描述的基础上对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。联姻之前的古典统计学主要就是初级的“描述统计”（简单的计量、分组、图表、推算等），现代统计学则以“推断统计”为其核心内容。这里“描述”与“推断”的划分一方面反映统计方法发展的两个阶段，另外也反映应用统计方法探索客观事物数量规律的不同过程。“描述”是基础，“推断”是主要内容。
推断统计的现实性意义。统计学从描述发展到推断，反映统计学发展的巨大成就，也是统计学成熟的重要标志。一方面，它是重要的认识工具。正是由于有了“推断”，科学借助统计这一定量分析工具取得了巨大成就。象著名的基因论就借助推断统计方法而得。
（二）思想的腾飞
矩：统计学早期便有“平均”即一般代表值的思想，认识事物数量方面的一般性。引入概率论后，“平均”引申到“期望”，描述随机变量的集中趋势。与“平均”相对应，有对数据偏离“一般”程度的描述即“变异”，认识事物数量方面的差异。引入概率论后其内涵扩充到对随机变量离散程度的描述。“矩”源于力学研究，均数、方差同重心和转动力矩之间的类似促使统计上用“矩”来描述数据特征。其概念涵盖前述的几个参数，并扩充到多阶、多维随机变量特征的描述。“矩”体现了统计“求同察异”的思想，即在了解差异的同时认识事物的同质性。
估计：估计是据样本数据对总体参数所作出的“猜想”’其实质是一种类比，将对已知事物的认识拓广到更大范围。实际上有一个假定即样本、总体的同质性（同分布）。由于样本的随机性使得估计带有不确定性，便给出“区间”来对其描述。
检验：检验即先对总体特征作出一种假设，然后根据样本信息对这一假设的支持程度作出描述（假设正确性的判断），主要运用反证法、小概率原则等思想。检验与估计构成统计推断内容的两面，鉴于思维上推与证的不同而分别提出。
拟合：拟合就是对现象之间的联系、发展规律、变化趋势给予定量描述，是对事物间关系表现的一种抽象。也就是以一定的模型来反映现象及现象间的联系的发展变化，表现出联系的显性方面而抽象掉非显性方面。
相关：相关是客观事物普遍联系的哲学思想在统计上的具体化。统计所研究的对象之间往往表现出相随共变或相随共现的情况，相关便是对现象间这种联系的数量表现的描述、分析。通过对比关联现象变化的方向与程度，来研究它们之间是否有联系、联系的紧密程度和形式。
惯性：哲学上，客观现象都是有规律的辩证发展运动过程。任何运动都具有惯性，这种惯性表现为系统的动态性即记忆性。它反映现象未来行为与过去的行为有关这样一种动态思想，是“动态相关”，也是预测的思想基础，反映现象本身及现象之间关系发展、变化的规律性。
二、概率论引入统计学的启发
概率论引入统计学，使统计学思想方法有了质的飞跃，并成为统计学坚实的理论基础。这也给我们启发：统计学必须与时俱进，顺应时代而发展，不断完善方法体系，与其它定量分析工具、计算技术及其应用领域科学结合融会。
研究对象泛化：统计学是定量分析工具，首先便表现在对所研究的对象（社会经济现象、自然现象、精神思维等）的定量描述上（对象信息数据化），然后再做定量分析。最初统计学只能局限于现象数量信息做确定性的数量描述、分析，引入概率论之后，对研究对象便可以做随机性描述、分析。而实际工作中有时还必须对定性的、模糊的、混沌的甚至突变的等研究对象做定量的描述与分析，概率论便会有所局限，必须引入新的工具。比如引入模糊数学，对模糊性现象做定量描述分析；引入灰色理论，形成灰色统计思想等等。
电子技术发展：科技特别是计算机技术的发展使数据处理的手段得到提升，并对统计提出了新挑战。电脑、网络的出现一方面使统计学的研究对象（总体）成了一个结构复杂的系统，另一方面对数据的分析处理变成了算法。同时在我们面对的数量信息超大量化后，统计的“收集、分析数据”的任务、统计推断意义也就必然发生变化，等等。这一切都要求统计必须与计算机及其它科学联姻，如人工智能、神经网络理论等。
应用领域扩张：现代统计学是一多层次多门类的学科，几乎所有的科研都要借助这一定量分析工具。应用领域的不同，对这一工具的要求必然不尽相同。比如生物统计、保险统计与统计地理学在基础性方法一致的基础上各有与其相联系的实质性科学的特点。现代统计方法（包括概率论的成长、壮大）很大程度上来自一些实质性科研活动，这也就要求我们坚持以概率论等数理工具为基础的前提下紧密联系应用领域的实质性科学。
总之，统计学是一门生命力强大的科学，也是一门与时俱进的科学。顺应时代要求，不断借鉴其它方法科学，丰富统计方法，拓展应用领域。
统计学研究对象篇3
[关键字]县级统计分析 方法 步骤
一、县级统计分析的含义与特征
(一)县级统计分析含义
县级统计分析是指根据统计研究的目的，利用统计调查整理所掌握的大量数据及相关资料，运用统计所特有的方法，对客观存在的经济现象及关联现象进行分析研究，透过客观现象的数量表现认识事物的本质及其发展变化规律性，从而揭示矛盾，分析原因，提出解决问题措施的一种对现象的研究过程及对现象深入的认识过程。统计分析是统计实践活动过程的一个重要阶段，是统计设计、统计数据收集和统计数据整理的延续和深化，是完成课题研究的必经阶段。
(二)县级统计分析的特征
根据上述县级统计分析含义可以看出，县级统计分析具有如下特征：
1.数量性。县级统计分析首要特点就在于它是对事物的数量方面进行研究。它的分析对象就是在信息搜集过程中获得的大量数据资料。统计分析的过程和结果都是通过数字、符号、公式和图表等数学语言表达的。统计分析的目的就是要反映这些数量的现状和发展变化趋势。
2.工具性。县级统计分析只是一种调查研究的方法和工具，它本身既不是调查的目的，也不能代替调查研究本身。它受到调查研究的对象、目的和任务的严格制约。调查研究的具体课题决定了统计分析的具体目的和任务，决定了它所要采取的具体方法、程序和指向。
3.客观性。县级统计分析只能如实地反映繁杂的数量资料所体现的内在特征和规律。县级统计分析的基础是客观存在的原始信息，研究者不能根据自身的好恶进行取合。统计分析的客观性使得分析结论具有广泛的应用价值。
4.综合性。县级统计分析的对象是事物的总体数量特征，其构成是多层面、多角度的，而且影响总体数量特征变化和发展是多因素的。它们之间既相互联系、相互影响，又相互制约。统计分析可以综合、全面、系统地分析所获得数据的所有变量，所有因素，全面描述、推断事物现象的总体数量特征。
5.科学性。县级统计分析是建立在数学科学基础之上的，它所采用的方法、程序都有科学依据作保障。统计分析的运算结果、推论是可靠的，在预测时，既能计算出指标值的范围，又能指出其可靠程度。
二 县级统计分析的方法与步骤
(一)县级统计分析的方法
1.大量观察法。大量观察法是指对现象总体足够多的单位进行调查与分析，以认识事物的总体特征与规律性的方法。县级统计分析运用大量观察法是由于分析研究对象的大量性、复杂性与分析研究的目的所决定的。大量的复杂的社会经济现象是在诸多因素的错综作用下形成的，各单位特征及其数量表现有很大的差别，县级统计分析的目的是认识所研究现象总体特征与规律性。因此，不能利用对个别单位、少数单位的数量特征的观察分析来判断总体特征与规律性。
2.统计分组法。统计分组法是指根据现象的内在性质和县级统计分析研究的任务要求，将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的方法。统计分组法是分析总体内部差异的重要方法，通过分组可以分析总体中不同类型的性质以及它们的分布情况以及内部的构成和比例关系。通过分组还可以分析现象间的依存关系与量变界限。统计分组法在县级统计分析中有着非常广泛的应用，正确使用统计分组法进行县级统计分析的关键是科学选择分组标志。
3.综合计算分析法。综合计算分析法是指运用各种综合计算的统计指标数据，反映、分析现象总体的一般数量特征和数量关系的方法。对大量的原始数据经过整理汇总，计算各种综合指标，可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、集中趋势、离中程度，具体包括对比分析法、集中趋势分析法和离中程度分析法；描述现象的动态发展过程以及现象间的数量依存关系，预测未来的发展趋势，包括动态趋势分析法，指数分析法和相关与回归分析法；还可以根据部分单位的计算分析数据科学推断总体数量特征，包括抽样推断法，等等。
(二)县级统计分析的步骤
1.确定县级统计分析的目的和任务。确定县级统计分析的目的和任务是进行县级统计分析首先要解决的问题。县级统计分析是为调查研究服务的一种统计工具，必须根据调查研究的目的和任务确定县级统计分析对象，进行县级统计分析设计，合理选择统计分组标志、数量界限以及综合计算分析的方法。必须使县级统计分析围绕调查研究的课题展开。
2.统计资料整理。在进行统计分析之前，必须对原始资料进行审核、整理和加工，使之系统化和条理化。统计资料整理的核心工作是统计分组，统计分组的关键是正确选择分组标志。统计资料整理是统计分析的基础工作。
3.根据变量值特点选择计算分析方法。统计调查中所得到的数据有不同的分布特点和类型，要针对具体情况选择相应的计算分析方法，将现象的数据特点、类型与计算分析方法的适用条件相匹配。否则统计分析出的结果可能会歪曲事实，不能客观、公正地描述现象的存在状态和准确预测、推断未来。
4.计算统计分析数据。计算统计分析数据是统计分析的中心任务。根据统计资料整理的结果与选择的计算分析方法，围绕调查研究的目的和任务，计算分析反映现象对比关系、集中趋势、离中程度、相关程度、动态变化等的指标值，以此使原始数据中所包含的信息特征显示出来，概括描述出总体的静态数量特征和动态趋势性等。
5.提出统计分析报告。统计分析报告是统计研究分析过程的概括总结，是统计分析结果与结论的重要表达方式，是统计研究分析的工作成果。统计分析报告的写作以统计研究的任务、目的为出发点，从分析现象基本的数量关系人手，对统计调查整理的资料、数据进行科学的归纳、综合、推断和论证，科学描述所研究课题的现状或预测未来，推断总体，阐述观点，提出建议。
参考文献
统计学研究对象篇4
1.1教育统计的含义
统计是人类的一种社会活动,是人类社会发展到一定阶段而逐步形成的一套有目的、有计划的社会管理行为。统计一词原指对大量事物的数量关系进行综合、总括起来计算的意思。教育统计是统计在教育领域的应用,是进行定量教育管理与教育定量研究的主要手段。教育统计做为一种研究方法,是以数理统计学的一般原理和方法,对教育实践中所获得的数据进行整理、分析与解释的工作。教育统计的对象是数据。因而它和调查法、实验法的数据结果的处理有着密切的联系。
1.2教育统计的特点
教育统计方法与其他科研方法相比,其特殊性是很明显的。(1)数学性。统计并非文字描述,它要认识的是事物的数量特征,包括现象的数量,现象之间的数量关系,现象质量互变的数量界限以及量的发展规律性等,统计是以数理统计方法为基础的,使用的是数字数学符号、数学公式和数学图表等数学语言,反映的是事物的数量特征和规律性。(2)统一性。人们对事物的认识有定性认识和定量认识之分。统计方法是从质与量的辩证统一中研究事物数量的,但它绝不是认识抽象的数量关系,作纯数学的研究,而是密切联系事物质的规定性来认识事物具体的数量关系。只有对事物质的规定性有了明确的认识,才能研究它的数量表现。否则,统计指标的界定、统计分组的进行以及统计资料的分析都是无法进行。(3)总体性。统计必须从整体出发,研究大量事物或现象总体的数量关系。统计不是去研究个别事物、个别现象而是对大量事物总体的定量认识,从而把握事物总体的特征和规律性。只有以大量事实为基础,才能消除或削弱个别的、偶然因素的影响。(4)归纳性。统计主要是应用归纳法的原理和方法。在进行数据分析和推断时,人们对事物的研究要受到人力、物力和时间等条件的限制,不可能对研究总体内为数众多的个体逐一观察与测量。只能依据科学的原则从总体中抽取有代表性一部分(即样本)进行观察与测量,通过归纳和概括,获得研究总体的数量特征和关系,统计法的主要功能就是从现实的部分资料归纳、概括出一般特征和规律,并加以推理,应用于较大的范围。(5)或然性。教育统计是以不完全归纳法为基础的,推断的结论具有“不确定性”,由样本推导总体的统计推断不是绝对肯定的。它是根据一定理论分布的数学模型、借助于概率,对推断的不确定性进行较为精确的测定,使所得结论在一定置信程度内保证其正确性,统计推理不仅要对假设做出肯定或否定的明确结论,而且要报告这一结论可靠程度的大小。统计的特点表明它是定量研究的主要手段,和定性研究中的分析有着根本的不同。虽然统计分析也可适用于定性究中的部分数据分析,但它不是定性研究中分析的主要部分。
2教育统计的基本步骤
一个完善的教育统计工作过程,一般可分为统计方案的设计、统计资料的搜集和统计资料的分析三个阶段。这三个阶段是密切联系的,每一阶段又有着各自不同的任务和方法。
2.1教育统计方案的设计
这个阶段是要根据研究对象的性质和研究目的在进行充分论证和精心安排后制订出统计方案,以引导统计的进行,从而产生具体的研究活动并获得成功的结果,因此良好的统计方案的设计是统计成功的前提。统计方案的设计主要涉及选择研究对象、控制差异以及数据搜集的准备等活动。(1)研究对象的选择。在教育科研中,因为时间和精力的限制,总体研究往往不容易做到,而是较多的采用抽样研究。抽样的方法包括随机抽样(概率抽样)和非随机抽样(有目的抽样),不论采用什么方法,抽样的样本对于总体的代表是至关重要的,这在统计分析时必须注意这一点。随机抽样的样本是有代表性的,而有目的的抽样样本的代表性则不能在概率的基础上讨论,必须在逻辑的基础上进行讨论。(2)控制差异。在事物数量关系的研究中,要将个体的差异量化,并且尽可能把按照各种理由或原因将差异区分开来。控制差异意味着能够解释事情发生的原因,至少能够指向较为肯定的结论的解释。只有通过控制差异,才能达到定量研究的结构化和规范性,才能使研究者对大量数据组成的研究结果进行比较和分析,从而作出有效的解释。
2.2教育统计资料的搜集与整理
这个阶段要根据统计方案进行具体、客观的调查或实验以获取各种原始数据资料,并对它进行加工整理,使它条理化、系统化。搜集统计资料,特别是数据资料时,既要根据教育研究的目的,又要考虑统计的要求,做到详实、准确、全面和完整。统计资料的搜集是在观察、调查、实验等方法的实施中完成的。用各种方法搜集的数据资料多是零散的,只能反映个别现象的个别特征。只有系统化的数据,才能计算统计指标,进行统计分析,为进一步研究提供有用的信息。数据的整理一般可以分为数据检查、数据登记和编制登记表等步骤。(1)数据检查。主要检查数据的完整性和正确性。统计资料完整性的检查是根据调查项目检查是否填写齐全,避免遗漏,删去重复。正确性检查是检查数据是否真实可靠。特别是统计数字的真实性是统计工作的生命。(2)数据的分类和登记。指原始数据的集中归类登记或进而录入计算机数据库软件中,以备统计整理和分析。
2.3教育统计资料的分析
这个阶段是要对被登记的统计资料作出符合规律的判断和评价,提出科学的预测并提出实施的建议,用于数据分析的统计方法包括描述统计和推断统计两种。数据的描述统计是把数据群体的状态特征描述出来以揭示数据分布的规律和特征。原始数据登记表或数据库是统计描述的依据,但本身并不表现事物的特征及规律。对数据群体分布特征的描述有两种方式:(1)以次数分布表或分布图直观地呈现数据的次数分布形态;(2)根据数据的分布特征,概括性的统计量数抽象地描述数据的分布情况。描述统计只能局限于说明实际获得的原始数据自身的特点,在现实的教育研究中,限于物力人力,总是从总体中抽取出有代表性的样本,然后从样本统计量对总体的特征进行推断。与样本统计量相对应的总体描述性数量,我们统称为推断统计。
3教育统计在教育决策中的作用
3.1教育统计是教育科研的重要方法和工具,它在教育科研中的应用,促进了教育活动本身的发展古代的教育研究几乎可以说是哲学的活动,随着近现代教育实验和教育测验的发展,使得教育统计与教育科学研究密切地结合起来。许多现代的新的教育理论的提出,许多教育实验的设计与进行,都需要借助于精确的统计方法。统计法在教育研究上的应用,大大促进了教育科学的发展。如皮亚杰、布鲁纳、赞可夫等人的教育理论都非常重视运用统计方法来进行总结。
3.2教育统计可以帮助决策人员探明教育现象的性质以及各种教育现象之间的关系一切事物无不具有质量和数量两个方面。这两个方面是辨证统一的;我们在研究事物时,首先是了解事物的属性,探明它与其他事物的区别,确定事物的质量,同时,也要注重事物和现象的数量。因此,在我们教育工作中,要从数量中探明教育现象的性质,就必须对数量进行统汁整理,计算出平均数、标准差、变异系数等统计量,并用这些统计量说明教育现象的性质。在事物、现象之间往往存在着一定的关系,一事物的变化常引起另一事物发生变化,或者许多事物某种因素的影响,同时在发生某种变化。各种教育现象之间都有相互联系、相互制约的关系。教育统计学中的相关分析,能够帮助我们从各种教育现象的数量方面去探明两种或几种以上的教育现象之间存在什么关系,关系的密切程度。
统计学研究对象篇5
论文摘要:体育社会学的方法论原则是与其主干学科社会学相一致的，目前在体育社会研究中广泛运用社会调查的实证研究方法。体育社会学因果关系的本质存在于决定论与人的自由意志之中。数理统计是关于体育社会现象之间量的相关分析。而逻辑实证则足根据一定的程序和策略来分析变量关系的逻辑方法，它更能考察到体育社会现象中人的社会属性，帮助我们探索到因果关系的本质。这两种方法在体育社会研究的资料分析中各有其特点，在作用上两者是相互补充的。因此，探究体育社会现象产生、发展、变化中变量之间因果关系时，数理统计与逻辑实证的结合是必需的。
社会学是对于人类社会和社会互动进行系统、客观研究的一门学科。体育社会学是在社会学发展的基础上，伴随着体育的发展而形成和发展起来的。体育社会学是以社会学的理论观点为依据，来研究体育社会现象的一门学科。其具体研究领域包括体育和其他社会现象的关系;体育自身的结构与功能;体育和从事体育的主体—人的关系。体育社会学作为社会学的一门分支学科，因此它的研究方法论原则是与其主干学科—社会学相一致的。实证研究是社会学研究中的一个主要观点和方法，目前体育社会学研究中广泛运用社会调查的方法，收集人们对体育的态度、行为、观念等数据，经统计学分析得出相关体育社会现象的因果结论。然而，由于人类活动具有主观和客观的两个方面，因此在判断现象的因果关系时应充分认识统计分析与逻辑实证的辩证关系。
1、社会学中因果关系的本质
社会学和自然科学等其它科学的主要目标之一就是解释现象。就社会学的研究对象和范围来看，它是用社会事实来指出构成一些社会现象的原因。迪尔凯姆认为，社会事实就在其自己的范围内进行研究，要用其他社会事实来解释社会事实，而不是用生理的、心理的来解释。
在自然科学中，一种自然现象的发生、发展、变化是受自然界其它现象变化的影响，而不受人的意识支配的客观物质运动所决定的。其运动过程可以通过3种最基本的物理量纲—长度、时间、质量及其派生出来的速度、加速度、力等一系列指标体系加以准确的测量。对测量所获得的数据利用自然科学专业知识和数学的方法加以分析研究，认识和发现各种自然现象的本质、发展规律及其发生原因，并在此基础上对可以重复出现(有周期性)的自然现象做出准确的预测和预报。这种如马克思所说的学科与数学相结合所达到的完善程度，是研究自然现象的所有自然科学的基本特征。由此可以说自然科学所达到的完善程度是由自然现象的客观性，可用标准统一的纲量加以精确测量，以及大量自然现象的可重复性、同质性这样一些基本特征所决定的。
而在社会科学中，社会现象是由在社会历史领域活动着的有意识、有思维、凭激情行动并追求某种目标的人所支配的。由于有人的主观性，由人主观意志所支配的运动过程往往很难用统一标准的来测量。尽管社会学工作者提出并建立了一套社会现象的指标体系，但还远远没有达到统一完善的程度。除此之外，很多社会指标本质上就是无法定量的，如性别的男、女差异就无法用定量来表达。从另一方面看，个人的活动带有极大的偶然性。但由有理性的个人的活动所支配的社会现象也可以呈现统计学的规律性。这就像大量无规则运动的分子运动所形成的热物理现象，可以用分子物理学、统计物理学的理论来认识一样。社会现象也可以用对大量个体的观测所获得的信息，来认识其内在的本质和发展变化的规律。这是用社会调查方法来认识社会现象，研究社会运动与发展条件和机制的一个基本思路。
从以上关于自然现象和社会现象特征的比较我们可以看出，社会科学研究比起自然科学研究来说要复杂得多。尤其在解释某一现象与其它现象的关系方面更是如此，也就是说我们不能简单地套用自然科学的方法来说明社会现象之间的因果关系。因为，自然现象是客观的，是可以精确测量的，并具有重复的规律性。所以我们总能找到有关某一自然现象明确的原因与决定因素。如:植物生长这一自然现象是由于有“光合作用”的原因而引起的，而阳光、养分、水则决定了植物的生长。植物本身没有意志来控制其行为，吸收或不吸收阳光、养分和水来控制自己的生长。在社会科学研究中也采用与自然科学同样的决定论模式。但是由于社会是由人构成的，有时候因果关系太隐晦了.我们无法像自然科学那样通过数理统计寻找出确切的因果关系。在因果关系研究中，社会学家希望发现哪些因素与哪些别的因素有关，哪些因素造成了别的因素发生变化，两个因素之间的关系是否受到第三个因素变化的影响等等。一般说来，社会学家总是用发生在后的因索去解释发生在前的因素。例如，在探究造成偏见的原因，就要探讨为什么一些人有偏见，另一些人却没有。可接受的原因包括:经济竞争、宗教意识、政治观点、童年经历、受教育类型和时间。如果我们知道受教育程度可以减少偏见，这种因果关系的解释，就是我们所能接受的社会研究成果。进一步探讨这种解释的逻辑，说明是否有偏见并不是研究对象自己选择或控制的，他们被一些力量，如童年经历、宗教信仰等无法控制的、甚至觉察不到的因素推到了有或没有偏见的其中一条路上。这就是说，造成是否有偏见的原因是人们无法控制的。有时候，人们对这种推理方式会感到不满，认为偏见是个人选择的结果。有些人之所以没有偏见是因为他们受过了教育。这就迫使我们对人们上学的原因作进一步的探讨，寻找原因背后的原因。使关于造成偏见的原因的研究进一步深人下去。从这一例子我们可以看出，社会现象的因果关系本质存在于决定论与自由意志之中，对于这一问题的认识有助于我们对引起一些社会现象的原因背后作深人的研究和解释。
2、体育社会学中数理统计和逻辑实证对资料分析的特点
体育社会学中，数理统计是用来证明体育社会现象与体育社会现象之间，或体育社会现象与其它社会现象之间的，一个变量与另一个变量、一个变量与多个变量或多个变量与多个变量的之间的某种关系。通过对按要求收集的数据进行数理统计，我们可知道两个变量是否相关，但我们要进一步知道两个变量在总体中的相关程度，我们还必须进行相关系数统计意义的检验。一般而言，p
体育社会学研究中，我们常需要知道造成某一社会现象一些原因背后的原因，这样才能使我们深人了解体育的社会学本质，得出有价值的结论。这就需要在数理统计的基础上，对体育社会现象的产生或变化的原因进行逻辑实证，既要从决定论的社会视角，又要充分从人的自由意志支配和人的社会属性特点，赋予看似僵化、稳定、划一的数据以新的活力和内在的逻辑力量。如:有一关于经济收人与体育消费水平的研究，按数理统计的结果，人们的经济收入与体育消费水平呈相关(r=0.8186，p
3、体育社会现象的因果关系分析中数理统计与逻辑实证的结合
我国的体育社会学则是在20世纪80年代中期以后建立较晚的学科。社会学在我国的传播与发展经历了艰难曲折的历程，是一个从无到有、从外来引人到中国化的过程。以中国的基本国情—社会初级阶段和中国社会主义实践，特别是改革的实践为立足点，有鉴别地吸取西方符合中国国情的合理的东西，吸取现代科学发展的相关成果，理论与实践相结合，加强对转型中的中国社会和成长中的中国社会学研究，建立具有中国特色的社会学，这是当代社会学家的使命。这就注定了作为我国社会学的分支学科—体育社会学，同样也必须努力探求中国化的道路，以求解决中国体育社会的实际问题。从这方面讲，在体育社会学的研究中将数理统计与逻辑实证相结合具有重要的意义。它可以帮助我们更深刻地理解和解释中国体育社会现象的实际情况。
中国群众体育现状调查课题组的《中国群众体育现状调查与研究》中，通过数理统计的方法得出，与人们不参加体育活动相关性最高的是缺乏余暇时间。如果我们仅从数理统计的角度去解释，就会认为若有余暇时间，人们就会参加体育活动。但这种解释无法令人满意地说明人们不参加体育活动的原因。因为另一个相应的研究表明，参加体育活动的人，并没有因为他们有较多的余暇时间。有余暇时间当然是人们参加体育活动的一个重要条件，但如果我们结合逻辑实证进一步探讨不参加体育活动的原因，就可能作出更深一步的解释。首先，从决定论视角，是否参加体育活动并不是研究对象自己选择或控制的。人们是被一些力量推动而作出是否参加体育活动的选择，而所谓的力量可以是受教育的程度、童年的经历、周围其它人的影响等无法控制的、甚至觉察不到的因素。这就是说，造成是否参加体育活动的原因是人们无法控制的。然而这种解释往往还是不能令人满意。第二，从个人选择的视角。是否参加体育活动是研究对象自己选择或控制的，人们可以在余暇时间里安排固定的时间参加体育活动，甚至在紧张的工作中抽出一些时间参加体育活动;也可以把余暇时间用于其它事情.而不参加体育活动。这就是说我们还应进一步探讨人们对参加体育活动的愿望如何，是什么原因造成人们没有余暇时间。实际上中国的文化背景与欧美国家是不同的.人们对参加体育活动的愿望也可能不如外国人那么强烈。由于中国目前的生产力、经济的发展水平限制，人们在余暇时间更需要做其它事情，如:做家务、学习进修等等。
统计学研究对象篇6
【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
【论文关键词】统计学；统计思想；认识
1关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
2统计学中的几种统计思想
2.1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：
2.2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.2.4相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
2.3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
3对统计思想的一些思考
3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如Gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
3.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDa)、推断性数据分析(iDa)和探索性数据分析(eDa)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献:
[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).
[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).
统计学研究对象篇7
关键词：统计学;工程造价;特点;作用
一、统计学的产生与发展
人类的统计活动历史悠久。在原始社会时期，人类最初利用手指、石子、贝壳、小木棍以及绳索等工具进行的一般计数活动就蕴藏着统计萌芽。“结绳记事”是最典型的原始社会的记事统计方法，随着社会生产力的发展，人们在生产实践中，感到“结绳记事”已不能适应生产发展需要，于是便开始向“书契记数”的时代迈进。进入奴隶社会，统治者为了满足国家管理的需要，开始进行较系统的入口、土地等的统计活动。在封建社会，统计已经具有一定规模，并开始建立人口、土地登记调查制度。到了资本主义社会，社会生产活动日益复杂，生产要素的流动性大幅度增加，以简单汇总计数为主的静态统计已不能适应资本主义国家管理的需要。统计工作逐步由人口、财产等领域扩展到工业、贸易、运输业、保险业等领域。随着统计领域的迅速扩大，统计的内容和方法也不断发展。统计实践活动的不断丰富和迅速发展为统计学的创立奠定了深厚的基础。在现代社会，统计作为政府管理的重要手段和工具，日益受到各国政府的重视。世界各国和重要国际组织都成立了专门的统计机构，制定、颁发了统计法规，统计工作逐步实现经常化、规范化、专门化。
二、统计研究在工程造价中的特点
（一）数量性
数量性是统计研究的基本特点。客观事物都是有质和量两个方面，是质和量的辩证统一体。统计学所研究的客观事物的数量特征是与质量密切联系的，即研究的客观事物的数量特征必须考虑质量特性，并通过量反应质。对质量的研究称为定性研究，对数量的研究称为定量研究，统计研究的过程是定性研究与定量研究相结合的过程。在工程造价中，这个特点极为明显。在工程造价中，在开始工作前，需要进行市场调查，这个过程中，将会产生各种数据，因此，统计学知识就显得尤为重了。
（二）总体性
统计研究就是总的、综合的数量研究。统计研究的目的不是计量个体的特征表现，而是对个体的特征表现进行统计整理和统计分析，得到总体的综合的数量特征。总体性也有综合性的含义。对客观事物的同一特征在不同时期的表现进行的分析研究就是综合性统计研究。
统计研究也不排除对个别事物进行深入具体的分析研究，进行个别事物的综合性统计研究。例如，进行个人综和素质测评，是把个人的政治思想素质、文化素质、科学技术素质以及身体素质等个别素质加以综合得到个人综合素质。工程造价在进行预算时，个体的综合性质也显得尤为重要，尤其是对市场各个用材的具体价格的大致估计极为重要。
（三）具体性
具体性即客观性。统计对象是具体的，是客观存在的事物或现象。统计数据包括原始数据和计算结果，都是客观现象在一定时间、地点、条件下的数量表现，是具体的数据。这是统计和数学的一个重要区别，数学的对象可以是脱离了具体对象的抽象的数量。运用统计分析的方法，能将在市场上得到的价格规律更加客观准确的展示出来，给预算工作人员提供了极有利的帮助。
三、统计分析在工程造价中的作用
（一）提供信息服务
提供统计信息是统计的信息职能，也是统计的首要职能。在工作之初，所有搜集上来的原始数据在未经过统计分析工作前，只是一堆“资料”以备查询，为了从大量的数据中发现蕴涵其中的对造价管理有用的信息，则需要对所有数据进行深入而细致地进行统计分析工作。统计分析在工程造价中运用的重要表现为：统计分析是西方国家制定企业定额和投标报价的基础;统计分析是国家及有关部门制定全国统一定额和行业定额或投标报价的基础和必要条件;我国工程造价的改革方向是在统计分析的基础上“控制量，放开价”。实际工作过程中，工程造价需要提前收集分类，分析一下那些能用，那些只能参考借鉴。
（二）提供咨询服务
统计工作不仅要完成提供信息的基本爱要任务，还要进一步利用已掌握的各种统计信息资料，为政府、企业以及个人提供各种咨询建议和对策方案。当收集完资料之后，我们只能看到它的表面价值，利用统计分析的方法挖掘数据的潜在价值，使收集到的数据充分利用起来，充分发挥它的价值，实现利益最大化。
（三）提供监督服务
监督职能是指根据长期大量的统计信息，按照标准和规范客现象发展变化状况进行监督，确定其是否正常，有无警情。通过对所收集的数据进行统计分析，并持续不断地进行观察，是工程造价的计算更加准确无误。
参考文献：
统计学研究对象篇8
关键词：计算机；科学与技术；方法论
在计算领域中认识指的是抽象过程（感性认识）和理论过程（理性认识），实践指的是学科中的设计过程。抽象、理论和设计是具有方法论意义的三个过程，这三个过程是科学技术方法论中最重要的研究内容。从认识论的角度来看，学科的基本内容包含在抽象、理论和设计三个过程（或形态）之中，不仅如此，也正是因为它们之间的相互作用，促进了学科的发展。
一、计算学科中的抽象、理论和设计及其内在联系
方法论在层次上有哲学方法论、一般科学技术方法论、具体科学技术方法论之分，它们相互依存、互为作用。在一般科学技术方法论中，抽象、理论和设计是其研究的主要内容。以下我们以一般科学技术方法论为指导，阐述计算学科中的抽象、理论和设计内容。
（一）学科的抽象形态
在科学技术方法论中，科学抽象是指在思维中对同类事物去除其现象的、次要的方面，抽取其共同的、主要的方面，从而做到从个别中把握一般，从现象中把握本质的认知过程和思维方法。科学抽象的成果有：科学概念、科学符号、思想模型等内容。
“Computingasadiscipline”报告认为：理论、抽象和设计是我们从事本领域工作的三种主要形态（paradigm），或称文化方式，它提供了我们定义学科的条件。第一个学科形态是抽象（按方法论研究的习惯，我们将报告中理论和抽象原来的次序对调），抽象源于实验科学。按客观现象的研究^程，抽象形态包括以下四个步骤的内容：形成假设；建造模型并做出预测；设计实验并收集数据；对结果进行分析。
（二）学科的理论形态
科学认识由感性阶段上升为理性阶段，就形成了科学理论，科学理论是经过实践检验的系统化了的科学知识体系，它是由科学概念、科学原理以及对这些概念、原理的理论论证所组成的体系。
在计算学科中，第二种学科形态是理论，理论源于数学。按统一的合理的理论发展过程，理论形态包含以下四个步骤的内容：表述研究对象的特征（定义和公理）；假设对象之间的基本性质和对象之间可能存在的关系（定理）；确定这些关系是否为真（证明）；结论和解释。
（三）学科的设计形态
在计算学科中，第三个形态是设计，设计源于工程。按为解决某个问题而实现系统或装置的过程来看，设计形态包含以下四个步骤的内容：需求分析；建立规格说明；设计并实现该系统；对系统进行测试与分析。
设计、抽象和理论三个形态针对具体的研究领域均起作用，在具体研究中，就是要在其理论的指导下，运用其抽象工具进行各种设计工作，最终的成果将是计算机的软硬件系统及其相关资料（如，需求说明、规格说明和设计与实现方法说明等）。
设计形态（技术方法）和抽象、理论二个形态（科学方法）具有许多共同的方面。这是因为，设计作为变革、控制和利用自然界的手段，必须以对自然规律的认识为前提（可以是科学形态的认识，也可以是经验形态的认识）；设计要达到变革、控制和利用自然界的目的，必须创造出相应的人工系统和人工条件，还必须认识自然规律在这些人工系统中和人工条件下的具体表现形式。所以，科学认识方法（抽象、理论二个形态），对具有设计形态的技术研究和技术开发是有作用的。但是设计形态毕竟还有其不同于抽象形态和理论形态的特点。其中最主要的是设计形态有更强的实践性；其次，设计形态具有更强的社会性；第三，设计形态具有更强的综合性。
二、三个学科形态的内在联系
理论是数学的根本：应用数学家们认为，科学的进展都是建立在数学基础上的。抽象（建模）是自然科学的根本：科学家们认为，科学的进展过程主要是通过形成假说，然后系统地按照建模过程对假说进行验证和确认取得的。类似地，设计是工程的根本：工程师们认为，工程的进展主要是通过提出问题，并系统地按照设计过程，用建立模型而加以解决的。许多有关数学、科学和工程相对优劣的争论都隐含的基于抽象、理论和设计三个过程中某一个更为更根本的假设。
“Computingasadiscipline”报告认为，更详细的研究揭示出：在计算学科中，“三个过程”是错综复杂地缠绕在一起的，以至于把任何一个作为根本都是不合理的。
当专家们把注意力集中于“三个过程”谁更为根本的时候，学科方法论中的关键问题―抽象、理论和设计三个过程的相互作用被忽视了。不仅如此，在一定程度上还转移了我们的视线，削弱了我们对报告本质的理解，以致“CC2001”任务组不得不承认，与报告密切相关的“CC1991”计划的执行并没有达到预期的效果。
“Computingasadiscipline”报告的实质是学科方法论的思想，其关键问题是―抽象、理论和设计三个过程的相互作用的问题，正是因为它们之间的相互作用，促进了学科的发展。
参考文献：
统计学研究对象篇9
关键词：会计 跨学科 方法论 机制
一、会计跨学科发展的客观趋势
(一)科学融合发展对会计学的挑战15世纪下半叶，由于社会进步和生产发展，科学才逐渐分化为自然科学和社会科学两大科学体系，到18世纪基本完成。进入20世纪后，科学的分化在继续，并已形成自然科学、技术科学、社会科学和人文科学等科学体系。马克思曾预言：自然科学今后将会把关于人类的科学总括在自己的下面，正如同关于人类的科学把自然科学总括在自己下面一样；它将成为一个科学。德国物理学家普朗克也曾指出：科学乃是统一的整体。现实证明这些预言是正确的：在科学不断分化的同时，科学的融合也正在进行。一方面，由于先进实验技术和精密观察工具的出现，人类对客观物质世界和主观思维领域都有了更加深刻的认识，科学分化也因此越来越细。另一方面，由于客观世界与各门学科间相互联系和相互转化的复杂性，科学方法的多样性以及科研目的的综合性，人类逐渐认识到：依靠单一的学科知识体系，无法更深入揭示研究对象的本质特征，学科间的交叉、渗透和综合成为新的必然趋势。进入21世纪后，科学融合发展趋势将更为明显，科技进步为科学融合创造更好的物质条件，科学研究、经济发展和管理要求为科学融合提出更多的要求。科学发展的融合趋势，向会计学的发展提出了严峻的挑战，这使得传统意义上的会计学已经不能满足现代经济管理的需要。会计学必然要与自然科学和社会科学相结合，或者求助于其他学科的理论和方法进行充实和完善。
(二)环境变化对会计跨学科发展的影响由于经济发展、科技进步和现代管理对会计科学发展的要求，随着经济体制改革、会计改革、对外开放、引进国际会计、会计制度建设和会计教育事业的发展，以及国民经济高速发展、科学技术进步和加强经济管理，会计环境发生了变化。一方面会计环境变化使会计范围逐渐扩大，人们扩大了眼界，冲破长期以来思想上的禁锢，从固守会计的记账、算账、报账的传统观念解放出来，向会计管理领域扩展，向与会计相关的领域延伸。另一方面，会计环境变化也使会计内容向深度发展，人们加深了认识，开始从实际出发，探讨适应国民经济高速发展、科学技术进步和加强经济管理需要，研究深层次的专门问题和特殊问题。使财务会计学和管理会计学的研究深入并细化。同时计算机等科学技术的发展也使会计跨学科迅速地发展。纵观会计科学发展的全貌，会计跨学科趋势不断加强，这一趋势不仅表现在会计科学内部学科之间的跨学科趋势，还表现在会计学与其它科学的跨学科发展。其间相互影响，相互渗透，日益形成新系统的跨学科群，多门学科共同语言、概念和方法正在形成，一门学科所取得的成果及方法可迅速转移到其他学科中，以及每一门学科都是在与整个科学体系的密切联系中向前发展。值得关注的是，学术界有一种流行的观点，认为会计跨学科研究指会计与其他学科之间的合作，导致彼此相互影响，相互借鉴。但如果只停留在这个层面是不够的。实际上会计跨学科研究的基础在于还要使各参与的学科之间没有固定的分界，从而构成总的体系，并在总体系内部互相发生作用，这也是会计跨学科研究的高级阶段即整合阶段。
(三)会计跨学科发展的形式会计科学与其他科学的融合主要表现在：一是融合现代科学的理论与方法发展新兴会计科学。在建设现代会计学的过程中，引入现代科学的理论与方法，如引入现代的哲学、伦理学、心理学、逻辑学、法学、系统学、决策学、环境学、数学和计算机科学等的基本理论与基本方法。发展新兴的会计科学，如建立会计哲学、会计伦理学、会计心理学、会计逻辑学、会计法学、会计系统工程学、决策会计学、环境会计学、会计数学、算机会计学和会计方法学等。二是融合现代科学的理论与方法发展新的会计理论与方法。在会计学中引入现代科学的理论与方法，如系统理论、信息理论、预测理论、决策理论、控制理论、模式理论、规范理论、协调理论和发展理论等，相应建立和发展会计系统、会计信息、会计预测、会计决策、会计控制、会计模式、会计规范、会计协调和会计发展等理论与方法。三是移入其他科学理论与方法，完善会计理论与方法体系，发展会计科学。在会计学中引入其他科学的理论与方法，如引入资金、成本、收入、利润、分配、负债、权益、管理、委托、银行结算、经济核算、经济责任和经济效益等理论与方法，相应建立有关会计的理论与方法。在会计与其他学科整合的同时，会计学科内部也在融合。主要表现表现在：一是会计科学综合性研究，即会计科学学的研究，将各种相互联系的会计分支学科作为一个总体进行研究，研究其在知识经济条件下的发展趋势和规律、理论体系、方法体系和学科体系等。二是会计类学科的研究，将各种分支会计学科中性质相近的学科作为一类进行研究，也即把会计学科体系划分为不同的学科群(类)进行研究，如对会计基础学科、会计部门学科、会计专门学科或对会计人本学科进行研究。三是会计学科比较研究，将性质相近或相同的会计学科进行比较研究，如财务管理与管理会计的比较研究，成本会计与管理会计的比较研究，中外会计原理的比较研究等。
二、会计跨学科研究方法
(一)会计跨学科方法研究的必要性及基础会计跨学科研究是会计学发展一种新的研究范式，主要诉求在方法论上有所发展，突破学科壁垒。科学方法论是关于科学一般研究方法的规律性的理论。作为科学的认识论和哲学观，其与科学知识同步飞速发展，又对科学研究起着普遍的指导作用。方法运用得当，就能较快地发现事物的本质及其客观规律，继而形成新的理论；反之，则往往使人们不容易透过表面现象认识被研究对象的本质，有可能一事无成。因此，会计跨学科研究方法是促进会计跨学科发展的重要工具，只有掌握了科学的方法，才能使会计，跨学科研究具有深度和广度，并建立起独立的体系。用整体观点看待被研究客体，这有助于揭示其深刻的和固有的特点，吸收各种专业的学者共同研究，从而能更好、更有效地解决提出的问题，而且能取得学者的相互理解还能从有本质区别的事物和过程中揭示出共有的东西，这就为借助现代工具提供了条件。会计跨学科方法的研究有其客观基础。一是客观事物在内容上的普遍联系性，构成大系统，系统的结构性和层次性，使大系统成为各种次级系统的若干系统体系，这为跨学科方法论研究架起了“桥梁”。二是客观事物在性质上具有一致性。这种事物性质的一致性是相对的，不是性质上的完全相等，而只是表明某些事物之间在性质的某个方面，或在某一点上，具有相同性。这就为跨学科研究提供了可能。三是客观事物在功能上具有一定的相同性，而不同事物之间可以相互补充、相互作用，这就为跨学科方法论研究创造了条件。会计跨学科方法的研究要求具备主观条件，即主要因素是会计人员的素质。会计研究
人员是否掌握基本理论与基本方法，对于开展会计跨学科方法论研究是重要的，这就需要掌握与会计学跨学科方法相关的知识和方法。
(二)会计跨学科研究方法会计跨学科研究方法是以唯物辩证法为理论依据，以会计跨学科研究活动为对象，采用先进技术为工具，在会计跨学科研究的实践中逐步形成并不断完善和发展。主要包括以下方法：现实法，从一定的时间、地点和条件(经济、政治等)的实际情况出发进行研究；观察法，通过感觉器官或借助科学仪器，对会计对象仔细查看而获得经验事实的方法；调查法，按有关要求采用一定的形式，对会计对象进行调查，已获得相关资料的方法；组合法，将原有表象的各个构成部分，按不同要求进行不同结合而形成新的形象的方法；数学法，运用数学的概念、理论和方法，对研究对象进行定量的分析计量和描述的方法；实证法，根据实证理论的要求，通过各种形式取得实际证据，以反映、结实、检验和预测客观经济活动的方法；假说法，根据已知的科学事实和科学原理，对未知现象的本质及其规律性进行推测性说明的研究方法；相似法，研究客观事物存在相同与变异矛盾统一关系的方法；类比法，亦称类比推理，根据两个(类)对象之间在某些属性上相同，而推出其他属性也相同的一种逻辑方法。此外还有实验法、资料法、辩证思维法、逻辑思维法、求异思维法、求同思维法、想象思维法、特殊思维法、抽象法、概念法、判断法、推理法、模型法、归纳法、演绎法、比较法、分析法、综合法、控制法、信息法、系统法、行为学法、伦理学法，社会学法、经济学法、历史法、陈述法、实践法、评估法。如在类比法中，会计监督理论与审计监督理论、财政监督理论等相对比，发现相同、相异之处，从而发展会计监督理论(于玉林，1997)。在会计跨学科研究中，运用系统法从会计系统与其他系统相互关系出发，探讨建立跨学科的新兴会计学科。人们只有掌握了这些方法，才能导致重大科学发现，开辟会计跨学科的新领域。值得注意的是，有些会计跨学科研究方法与会计学的融合还不完善，有待进一步深入研究，挖掘其的结合点。
三、会计跨学科研究的方法机制
(一)方法的使用这里的方法不仅指学科的概念、原理和思想，还包括其行之有效的试验方法和技术方法。其使用主要方法移植，指的是一门学科的方法向另一门学科的转移，运用到会计指的是其他学科的方法向会计学科的转移。方法的移植其形式是多种多样的，具体途径一是研究对象的转移和综合，是会计跨学科相关生长的重要原因，也是研究方法移植的重要途径。一般情况下，只要会计学科研究对象的某一方面是另一门学科的专门研究对象，那么另一门学科的研究方法便可以而且必须应用到这一客体的这一方面的研究中来；二是科学理论或原理的推广、转移和综合，是会计跨学科研究方法形成的另一重要途径。每一门学科的基本原理以至整个理论体系都是在人类实践活动的基础上科学抽象的产物，即运用概念、判断、进行逻辑推理的结果。理论体系的发展和应用，通过概念、原理的推广、转移和综合，从而导致许多新的会计跨学科研究领域的出现；三是研究方法的转移和综合，这对于会计跨学科研究领域的开拓及会计跨学科研究方法的形成则更为直接。当某个新研究领域成功的移植成熟学科的研究方法进行探索时，往往有助于组成进一步的科学发现，许多会计跨学科的新研究领域的开拓，都是以广泛综合运用其他学科的研究方法而使自己迅速地发展和繁衍。移植法运用到会计学中具体体现为：移入现代科学的理论与方法发展新兴会计科学。如引入现代的哲学、伦理学、心理学等的基本理论与基本方法，建立了会计哲学，会计伦理学，会计心理学等。会计学中各分支学科之间移植发展会计科学。会计基础学科的理论与方法向其他会计学科的移植，如会计原理学的基本理论与方法(会计对象理论、会计职能理论等)移入和融入其他会计学科，以完善其他会计学科的理论与方法。会计理论学科的理论向其他会计学科的移植，如会计理论学的会计系统论，会计客体论、会计行为论等。会计学中各分支学科之间的相互移植，如财务管理学、财务分析学移入管理会计有关的理论与方法。在运用移植法发展会计科学的过程中，要注意扩大移植的内容，除从其他科学领域移植有关理论与方法外，还要重视从重大的法规、制度、改革措施和工作经验中移植有关的内容；要有机地结合，将移入的内容与会计的内容紧密结合在一起，并反映出会计的特点，持久研究探索，不断发展会计科学。
统计学研究对象篇10
教育科学研究中的应用形式主要是一种观测性指标，它在教育理论研究中起着为理论提供事实支持，进而
增强理论可信性或可接受性的重要作用。教育指标在科学研究中的应用问题需要从指标在教育研究中的作
用、应用形式、应用设计等方面来把握。
关键词：教育科学研究教育指标
自20世纪80年代中后期以来，在世界范围内
作为汇集教育数据、监测教育发展和支持教育决策
的教育指标成为教育研究的一个重要领域。近几
年来，我国教育政策制定者也越来越多地借助教育
指标这种“研究工具”分析教育问题，评鉴教育发
展水平，引导教育发展方向，提供教育发展策略。
同时，随着教育指标在教育领域中的应用日益广
泛，有关教育指标及其应用问题的研究也引起学界
的重视，“成为教育界研究的热点”问。但从目前已发
表的大量相关研究成果来看，有关教育指标研究几
乎都集中在如何在教育评价、教育管理领域应用和
构建指标的问题，而对教育指标在教育科学研究
（教育实验）中的应用研究却鲜有所见。为此，我国
有学者提出要“增强教育研究中使用教育指标的自
觉性”。
对教育问题进行科学研究须遵循科学的范式。
“科学被描述为逻辑（理论）-实证（观察）的。”在
这个结构中，对研究对象主观的理论构想到客观的
事实确证，在逻辑上必须借助一个“认识中介”才
能达成，而这个认识中介就是“指标（indicator）”，它
在科学理论研究中起着一种为理论提供事实支持，
进而增强理论可信性或可接受性的重要作用。因此
有必要对教育科学研究过程的指标问题进行探讨。
目前从已发表或出版的“教育科学研究方法”“教
育实验学”等一类教育科学研究文献中还缺乏教
育指标及其应用问题的研究。本文拟从方法论角度
对教育科学研究中教育指标的作用、形式、设计等
问题进行一些探讨，以期引起学界同仁关注。
一、指标在教育科学研究过程中的作用
笔者对“教育科学研究”的理解是，用科学的方
法认识教育规律。社会研究专家袁方教授指出，“科
学方法的核心是科学程序”，因此有关教育指标在
教育科学研究中的作用或必要性问题需要在认识
教育现象的研究过程中来把握。
对于其研究过程，我们无须穷尽所有的科学研
究文献，只须从自然科学或社会科学文献中抽取若
干有关研究过程的描述进行比对，在比对中撇开具
体的研究内容，只在方法论层面上考察其“科学研
究的思维过程”。这个过程若以“假设、实验、
统计”㈣和“操作化”为主要方法，按照“逻辑-实
证”的范式可展开为五个步骤：1.理论思维：即针对
所要解决的教育问题提出理论概念和描述理论概
念间关系的理论假设。2.理论概念操作化：即把
理论概念进一步具体化为可以进行观察和测量的
指标。3.观测记录：即对指标所指示的现象进行观
测和记录，获得支持理论概念/假设的事实信息。4.
加工整理：即对指标观测结果进行统计整理和加
工，形成描述理论假设的统计分布和统计量数（统
计指标）如平均量数、相对量数、相关系数、位置量
数、差异量数等。5.分析判断：即对加工整理结果进
行分析判断、检验解释，形成理论是否具有实在性、
有效性的结论。
这个过程研究的起点是假设（hypothesis），它一
般来自对某一理论的演绎推理。例如，教育学认为
“教育是人的发展的主要原因”，由此可以推演出两
个假设：“人受教育的程度越高，则人的发展程度越
高”；“人所受教育的方式不同，人的行为方式或身
心素质就会有所不同”。再如教育学认为，“在遗传、
环境、教育三个因素中，教育对人的发展起主导作
用”，由此可导出假设：“教育与人的发展的偏相关
高于遗传或环境与人的发展的偏相关”。研究假设
有两个基本性质，一是推测性，即假设对概念间关
系的描述是一种思维中的想象，是对所研究问题的
答案的主观推测，其正确性有待研究结果检验确
证；二是抽象性，即假设对事物间关系的描述，是用
抽象概念表述的，其实在性需要具体事实资料加以
充实。
教育科学研究的目的是探求教育事物的客观
规律。“规律即关系”，显然，它与假设所表述的概念
间的推测性主观关系是不同质的，因此客观规律是
不能直接被假设的概念关系所直观，从而说假设就
是客观规律。那么如何在认识上得出主观假设与客
观规律相符合或不相符的结论？或如康德所说主观
符合客观“何以可能”？显然，这需要一个“认识中
介”，这个中介应具有将概念的主观性与事实的客
观性结合在一起的统一性，使主观的假设用客观事
实进行实证成为可能。从上述科学研究过程中可以
看出，这个认识中介就是研究过程第二阶段（概念
操作化）分析生成的观测指标。所以指标在教育科
学研究中扮演着连接理论到实证的关键角色，对提
高教育研究的科学性、有效性至关重要。
关于教育指标在教育研究中的作用，根据其
“直观性、可测性等特点”，主要有以下几个方面：
第一，提高教育研究的客观性。指标是用看得见、听
得到、摸得着的具体现象、事件或方法表示概念（变
量）的，这就使得研究假设包含的概念成为可直接
感知、操作的东西，因而有利于提高研究结果的客
观性。第二，使教育研究结果具有可比性。在实际的
教育研究工作中，由于不同研究者对同一概念的理
解不同，常常造成对同一问题的研究产生不同的结
果，使得研究结果之间无法进行比较。但对概念用
指标明确加以指示，不同的研究者对同一问题的研
究（可能选用不同的研究对象）结果就可以进行比
较、分析了。第三，保证研究过程的可重复性。对一
项研究假设包含的概念用指标给予明示，也就提供
了重复本研究的确切信息，从而有助于其他研究者
评价本研究，乃至重复本研究以检验研究结果的可
靠性。第四，确保教育研究结果的实在性。在实际的
教育研究过程中，研究的结果通常要用反映研究对
象总体数量特征的统计量数来表示，使之在总体上
证明研究结果的普遍性或普遍适用性。由于统计量
数在没有实际事物的情况下也可由没有实际意义
的抽象数字计算出来，在这种情况下，统计量数只
是一种没有实际内容的空洞形式。但如果统计量数
是由对指标指示的具体教育事物通过大量观察的
信息汇集而成，这样统计量数就是有实际内容的研
究结果了，因而指标有助于保证教育研究结果的实
在性。
二、教育指标在教育研究中的应用形式
关于教育指标，即以教育为内容的指标。从
oeCD（经济合作与发展组织）历年出版的《教育概
览》和我国教育年鉴的教育指标来看，这种指
标在形式上主要是一种统计性教育指标，即一种
“旨在客观的显示教育实态及其水准的统计值”，
“系衡量教育系统状况或表现的一种统计量数”。
如学校数、在校学生数、教师数、经费数、识字率、适
龄人口大学生的比例、小中大学综合入学率、生师
比、学科测验成绩等。这种形式的教育指标是一种
对教育现象的特征，“通过大量观察”，对观察结果
进行统计分析处理后生成的反映教育现象总体数
量特征的概念和数值。因此，统计形式的教育指标
在教育研究活动中所反映的是一种研究成果，而非
研究过程；是一种为指标使用者（如决策者、管理者
等）考虑教育问题提供指示的工具，而非研究过程
中搜集信息的工具。那么，在教育研究过程中所用
的教育指标是一种什么形式的教育指标？从上述教
育研究过程看，它主要是一种在研究过程中用来搜
集事实信息，为证实或证伪研究假设提供事实支持
的观测性指标。在笔者看来这种形式的指标是一种
更为切合“指标”本性的教育指标。
指标一词是外来语，源于拉丁语中的index，在
现代汉语中它的基本含义主要来自英语中的
indicative（指示的、表示的），indicator（指示物、指示
者）等词语。汉语中“指标”是由“指”和“标”组合而
成的复合词，分而解之，“指”即指示、表示，含有指
出来、示之以眼前的意思。“标”与“本”相对，本意为
树木的末端，引申为表面的、外在的、现象的，含有
本质的外显标志之义。两字合为指标一词，因词释
义，可理解为指示内在特征的外显标志（表现）。
指标作为概念术语，属于科学研究方法领域里
的一个范畴。在以实验和调查为主要方法的教育学
研究中，一般是指为了验证某一教育学的理论假
设，用来搜集经验事实的工具，是一种能够与一定
的研究课题及假设中的概念内涵的某一方面对应
起来，可被研究者的感官所观测到的现象标志，属
于经验层次的现象，其形态包括任何一种能够说明
研究对象特征的东西：事件、事实、实物、操作方法、
行为、语言、文字、数字等，只要能够指示和说明对
象的某一特征或概念，它就成为一个观测指标。如
可用迅速辩认各类图形作为“智力”高低的一个指
标，用耐心回答行人问路作为“同情心”的一个指
标，用成人有目的地引导儿童进行或终止某些言行
作为“教育活动”的一个指标。正如《世界指标大纲》
一书作者所说：“是可以被观察到的一切。”指标作
为一种可被人的感官确认的经验层次现象，通过它
可以推知某些特定的事实，并从中得出特定的结
论，例如，对教学法的研究：学生的测验得分这一现
象标志常用来指示（反映）某种教育方法对学生学
习有无促进作用，或学生对某种教育方法是否做出
积极、有效的反应。再如，可用学生到校率、迟到早
退次数、旷课数和时数、守时程度、上课持续专注教
学内容的时间、积极提出和回答问题、作业干净整
洁的程度等作为学习态度的现象标志，指示和判断
学生的学习态度状况。指标正通过其现象标志指示
它所反映的研究对象特征，因此指标是我们认识教
育现象的基本依据。
教育学研究同任何一种科学研究一样，一般是
先确定观测对象的性质，对所研究的现象进行描
述，进而形成反映所研究的教育现象的概念，然后
通过考察认识对象的数量特征和关系来把握认识
对象的性质，揭示认识对象固有的规律性。因此，教
育科研中的观测指标既可以从质的角度来表述，也
可以从量的角度来表述。例如从质的方面表述是某
一教育方式对某种行为变化“有作用与无作用”，
“有效与无效”，“消极还是积极影响”，从量的方面
表述则是作用程度、有效程度、积极程度等。因此，
指标可分为定性观察的和定量观察的两大类。前者
着重指示研究对象在指标上所显示的属性或质性
特征，后者着重指示观测对象在指标上所显示的数
量变化或数量特征。从指标的定性观察中可以获得
反映研究对象出现或不出现某一属性的频数或比
率方面的资料，如统计具有或无某一特征的个体数
可以使我们获得具有该特征的个体有多少个，占总
观测对象个体数的比例是多少，从而使我们对某一
特征是不是所考察对象的普遍属性作出判断。如我
们可用“愿意承担成年人所承担的工作”这一现象
标志作为成人感的指标来观察初中生总体，根据一
个个初中生在这一指标上的回答比率确定“成人
感”是不是初中生自我意识发展的普遍特征之一。
由定性指标获得的资料是用计数而不是用测量方
法，因此也叫计数资料。以这种资料为基础可以进
行属性统计，计算各种比率，进行x2检验，探讨属
性间的关系，揭示研究对象变化的规律。与指标的
定性观察不同，从指标的定量观测中可以获得反映
研究对象某种数量特征或对某一属性拥有程度的
数量资料。例如，用学生的测验得分作为指示学生
对知识拥有程度的指标可以使我们获得学生掌握
某一学科知识的状况，从中作出更精确更有把握的
结论来。由于用这种指标测量所获资料比较精确，
即多次重复实验测量所得结果变异（s2）较小，所以
实验观察次数或个体数（样本容量）可以较少，因此
指标设计应尽量选用可获得计量资料的量表现指
标，计量指标是计量统计借以发挥作用的工具，其
统计结果常用均数表示，常用z检验法、t检验法和
方差分析法进行假设检验。
不论是定性指标还是定量指标，教育指标都具
有四个重要的特点，一是可观测性，即它们都可以
进行某种程度上的测量，二是具体性，即它们都是
反映一定具体学科（如教育学）范畴的，三是中介
性，即它们作为定性认识定量化的工具，起一种将
定性认识与定量认识、理论认识与经验数据之间连
接起来的桥梁作用，是所研究的教育现象得以转化
为数学方法、统计方法能够接受的一种认识形式，
四是客观实在性，即指标所指示或反映的是实际存
在和发生的客观事实。
三、观测性教育指标的分类和设计
在指标理论中，从不同的角度可对指标进行不
同的分类，了解这些分类对于在教育学研究中正确
地设计和应用观测指标都是至关重要的。教育指标
自20世纪70年代成为独立的研究领域以前是社
会指标的一部分。社会指标主要有两种功能形式，
一种是用来“描述、解释、评价、监测和预测”社会
现象和社会发展变化的统计指标；一种是用来观测
社会现象，对社会理论进行实证研究的调查指标。
而教育观测指标相当于社会研究中的调查指标。因
此我们可借鉴社会研究中社会指标的分类框架，同
时考虑教育研究的特点对教育观测指标从不同角
度进行一些分类。在笔者看来下列指标是一些对指
标运用有重要意义的分类。（一）按教育研究的内容
可把教育指标分为三类：1.状态指标，有表示教师或
学生个体状态特征的指标，如年龄、教龄、性别、能
力、知识、经验、学历等；表示教育机构状态特征的
指标，如教学组织结构、师生规模、教育效率、课程
设置、教育方式、教育过程、教育秩序等；表示教育
结果的状态特征指标，如学生身心素质和行为的改
变、教育质量等。2.意向指标，如教育态度、教育观
念、行为倾向等。3.行为指标，如学生学习、参加活
动、加入组织，教师备课、上课，学校组织活动、制定
计划、安排工作、检查评估等。（二）按指标表达方式
可分为：1.量表达指标，如学生记忆量、注意的广度、
智力测验的分数、答题的数量等等；2.质表达指标，
如品德的好坏、熟悉不熟悉、反对与赞成、肯定与否
定等等；3.时表达指标，如学生发展的时距，记忆保
持时间、注意的稳定性、教育时数、修业年限等等。
（三）按反映对象特性的方式可分为直接指标和间
接指标。前者如可用“尽可能多的说出一个物体的
用途”作为直接测定学生创造性的指标，后者如用
听课学生数、愿意接续学习课程后续内容的表态等
作为间接反映教师教学质量的指标。（四）按反映事
物的专一性可分为综合性指标和专一性指标。前者
如智商，后者如数字记忆。（五）按度量层次可分为：
1.定类指标，如性别；2.定序指标，如上课认真听讲
的程度；3.定距指标，如学生测验得分的标准分；4.
定比指标，如学生的身高、体重、年龄等。
在教育科学研究中，指标设计是制定研究方案
的关键，不能不予以考虑。关于指标设计问题，我国
学者袁方、郭志刚、何玉琨、李方等在他们各
自领域发表的著述中均有关于观测指标设计的研
究成果。结合教育科学研究的特点和需要，摘其要
者归纳如下：
确定和设计观测教育现象的指标主要有两种
方式。第一种方式是以理论分析为基础，运用演绎
方法，由概念演绎出变量，然后以变量的各种表现
（取值）作为指标予以指示。这种方式在具体操作
上，实际就是给概念下操作性定义，以定义的内容
陈述作为观测指标。简捷的做法是：从概念的“内涵
分析入手，抓住事物的本质属性，然后把这一属性
的现象性外观表现确定为指标”。例如，给学生的
集体主义精神确定一条观测指标，可采用如是程
序：集体主义精神/积极参加集体活动/参加集体
活动次数（指标）。第二种方式是以经验分析为基
础，从丰富多样的教育现象中归纳概括出一些基本
的分类事项，由此建立指标，以指示教育现象。当
然，这只是从方法论角度称之为经验方式，因为它
实际上包含了大量的理论观念成份。例如，美国著
名教育心理学家瑟斯顿对智力进行研究时，从56
种不同的测验中，通过因素分析，先将智力定义为
语文理解、语词流畅性、数字运算、空间表象、机械
记忆、知觉速度、一般推理七种基本能力，然后对七