云计算技术的理解篇1
关键词云计算；云数据；管理技术
中图分类号：tp315文献标识码：a文章编号：1671—7597（2013）032-007-01
在过去，为了实现更大的范围的资源共享和高效率的低成本计算，在充分利用网络计算与存储资源的基础上，提出许多类似云计算的模式如软件即服务（SaaS）、平台即服务（paaS）、按需计算、互联网计算等的新理念，在这些理念研究和发展的基础上，“云计算”概念才被正式提出，因其清晰的商业概念和模式引起广泛的关注和了解，受到学术界和工业的普遍称许，成为近几年最具影响的信息技术之一。继亚马逊提出简单存储服务S3和弹性计算云eC2，“云计算”发展的新阶段正在来临，本文在这样的背景下对当前的云计算发展提出自己的理解和思考，目前网络的数据数据管理正在向云数据管理技术发展，一个全新的管理研究领域正在形成。本文介绍了云计算技术和数据管理技术的基本原理，分析云数据管理领域的主要研究方向。
1云计算技术
现代社会每天的信息如海量般涌入，用户对技术及的存储能力提出越来越多的要求，云计算作为一项正在兴起的信息技术，因其改变传统用户使用计算机的模式，根据客户的要求提出不同的存储能力、应用服务能力和按需分配的能力，用户在体现计算资源时很便捷和自由，同时降低使用硬件和软件采买费用，云计算在面对极大的分布式模块提出了分布式系统和网格计算的新概念，应用的重点在于以巨大的数据存储功能来提高计算的效率，通过以上种种还延展出其他的应用形式。当前的云计算不在仅限于计算这个问题的本身，现在仍需配合其他的成果和技术来提升云技术的基础功能。
云计算以互联网为载体提供平台、软件和基础架构的服务，以虚拟技术为基础，整合可扩展的海量数据、应用、计算、存储等分布式计算资源协同超级计算模式的运行。目前云计算的概念和分类初步区分，云计算究竟反映怎样的价值更为重要。云计算最核心的是使得计算资源可以实现动态的分配，消费者在无需困扰复杂的技术前提下最大限度实现使用功能。云计算机构分为公有云和私有云两种，实现改善业务，降低成本好精简数据等核心价值。云计算的一个重要价值是软硬件需求的按需扩展能力，完全脱离“本地”计算、数据资源的云计算只是一种比较理想的状态，考虑到私有云、遗留系统、可靠性、安全性等因素，云计算具有整合资源按需扩展方面的特殊意义。云计算在传统电信增值服务的基础上进行一些开拓和延伸，给互联网用户提供信息技术基础资源，在很大程度上减低互联网用户的使用成本，用户可以投入更多的时间和精力关注自身业务的发展。云计算将大量计算分布在分布式计算机之上，数据中心运行更接近互联网的运行模式，企业根据自身的需求转换相关资源，并有效实现和促进企业的管理。云计算因宽带接入、按需服务、虚拟化资源池等特点，对当前的信息技术系统带来巨大的有挑战和风险，对未来云计算技术的发展提出了更高层面的要求。
2云数据管理技术
云数据管理系统基础理论建设日渐成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效修复和恢复的技术，在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强，目前在研究领域运用S3、HDFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理，云数据管理应该着眼于云计算中大量数据精准定位和数据集合的高效管理，只有高效的管理模式才能适应不断海量的信息冲击。
谷歌目前运用Bigtable作为有效管理大规模结构化数据的分布式存储系统，在继网络数据管理系统和数据库管理系统之后，云数据管理系统成为一个重要发展阶段，云数据管理技术大规模、结构化、分布式等特点出发，把Bigtable等分布式数据管理系统演化系统界定为云数据管理系统，它在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，提供高效的数据读取率，但是不完全支持关系数据结构。为了实现原有数据系统的逐渐丰富化和多元化，不断提高查询的功能和索引功能，云数据服务智能和数据挖掘等方面亟待提高。我们相信在技术的创新与变革过程中，厚重的沉淀一定会提供更多的支撑力，随着人们的认知的提升和普遍接受认知性的提高，社会的大量信息化的冲击下，云数据的管理技术也越来越赢得普遍的关注，我们传统的数据处理方式在应对海量信息的冲击下，会出现一定的困难，云数据管理系统从全新的视角阐释了数据处理的问题，从更深的层面对数据额的处理问题给与一定的关注和理解。随着应用领域的不断发展和演变，现在出现越来越多新的数据管理技术，导致数据存储和管理方式不断在变换。
总之，目前云计算出现并得到了迅速发展的结果，同时也是数据密集型技术发展的必然结果，目前云计算技术还未形成一定的系统和标准，云计算的平台搭建成功后承载了很多用户，但云计算技术仍面临数据安全、服务质量和行业标准等等一系列亟待解决的问题，而云数据管理技术出现了一些管理平台和应用实例，随着目前科技的发展和学界的普遍关注，在逐渐推进云数据管理技术日渐成熟和完善，在应对大量信息的冲击下感到一定的困难，依靠云数据管理技术增加对问题的探讨和解决。
参考文献
[1]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（1）.
云计算技术的理解篇2
【关键词】云计算；虚拟化；海量数据；存储；管理；服务
【中图分类号】tp393【文献标识码】a
1引言
随着互联网的发展，人们对网络的需求越来越多，网络提供给人们的服务也越丰富，而这些网络服务需要海量数据的存储和强大计算能力来满足日益增长的业务需求，云计算的理念就这样应运而生，它是直接产生于企业计算、互联网领域，它更关心如何扩展系统、如何方便it管理。
2云计算的概念
云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算方式，用户使用相关资源时不需要了解云内部的细节，也不必具有云内部的专业知识。云计算的概念可以从狭义和广义两个方面来看。狭义云计算是一种it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（包括硬件、平台和软件），提供资源的网络就是“云”，“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，这种特性被人们形象地称为像使用水电一样使用it基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是it和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
3云计算的体系结构
云计算的基本原理是利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务），这使得用户可以将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统的资源。云计算的体系结构如图1所示。
云端用户是提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口；服务目录是云用户在取得相应权限后可以选择或定制的服务列表；管理系统是提供对用户、资源管理和服务；部署工具是对资源进行智能调度、使用、配置和回收等；资源监控是监控和计量云系统资源的使用情况；服务器集群是虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法、采用并行方式上传和下载大容量数据。
4云计算中的关键技术
按需部署是云计算的核心，要解决按需部署，必须解决资源的动态可重构、监控和自动化部署等，而这些又需要以虚拟化、高性能存储、高效数据处理、高速互联网等技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外，还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化、海量数据存储、海量数据管理、编程模式及云平台管理等关键技术。
4.1虚拟化技术
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩展硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统等多个方面；通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式；虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等；在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础；虚拟化技术目前主要应用在CpU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
4.2分布式海量数据存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储方式存储数据，用冗余存储的方式（集群计算、数据冗余和分布式存储）保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
4.3海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据；计算系统中的数据管理技术主要是Google的Bt（Bigtable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase；由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBmS数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题，同时由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBmS和SQL的接口，如基于Hadoop子项目HBase和Hive等。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。
4.4编程方式
云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型map―Reduce，map―Reduce是一种编程模型和任务调度模型，主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理，在该模式下，用户只需要自行编写map函数和Reduce函数即可进行并行计算，其中map函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。
4.5云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战，云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
5结束语
云计算真正实现了按需计算，从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率，云计算的出现使高性并行计算不再是科学家和专业人士的专利，普通的用户也能通过云计算享受高性能并行计算所带来的便利，使人人都有机会使用并行机，从而大大提高了工作效率和计算资源的利用率，云计算模式中用户不需要了解服务器在哪里，不用关心内部如何运作，通过高速互联网就可以透明地使用各种资源。
参考文献
[1]王佳隽，吕智慧，吴杰等.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].计算机工程与设计，2010（20）：4404-4408.
[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.
[3]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，36（6）：1125-1138.
[4]张新玲，张东，曹玲玲等.云计算虚拟化平台性能研究[J].软件导刊，2013（11）：1-3.
[5]吴华芹.基于云计算背景下的数据存储技术[J].计算机光盘软件与应用，2013（7）：28-29.
[6]宗平，周明.云计算中的数据安全存储和加密模型的设计[J].计算机技术与发展，2013（10）：137-140.
基金项目：
甘肃省教育科学“十二五”规划课题（GS[2013]GHB1097）。
云计算技术的理解篇3
12月8日，iBm在北京举行了主题为“掣动云引擎，创新云应用”的iBm“云引擎”合作伙伴计划授牌仪式暨新闻会，49家iSV（独立软件开发商）、Si（系统集成商）正式加入iBm“云引擎”合作伙伴计划，并分别被授予iBm顶级云会员、高级云会员及基础云会员认证金牌。其中，用友、神州数码等成为iBm“云引擎”合作伙伴计划的顶级云伙伴。
构建云生态系统
据iBm大中华区策略与地区合作伙伴部总经理李永财介绍，iBm的云合作伙伴覆盖的范围很广，从应用到服务都有。这些合作伙伴基本上都是各行各业的领导者，而究竟如果划分哪一级的合作伙伴则要根据合作伙伴对云的认识以及其技术投入和人员计划来确定。
作为iBm的云合作伙伴将会得到哪些支持？据悉，iBm会根据云伙伴所关注的行业方向和业务重点，提供深入的全方位支持。只是，基于所属合作伙伴的级别不同获得的支持也不同。
其中，基础云伙伴：获得诸多iBm云计算培训与认证，以及iBm易联销售等支持；高级云伙伴：可获得包括来自中国技术支持团队的高级云技术培训及支持、iBm渠道大学管理学院课程培训、云计算落地项目远程支持，以及大中华区范围内的广泛的市场与销售支持；顶级云伙伴：可获得iBm云计算落地项目现场技术支持，以及助建云计算演示或创新中心等支持。
“这是iBm一项长期的战略性计划，iBm将为认证的云伙伴提供领先的云计算技术支持和全方位的培训、销售及市场等政策支持，并与合作伙伴共建一个开放、健康的云生态系统，共同推进云计算技术在中国的创新应用。”iBm大中华区副总裁及渠道事业部总经理郑小聪表示。
丰富云应用
除了积极打造云生态系统之外，iBm在云计算技术的研发和储备上同样不遗余力。据iBm大中华区云计算中心总经理朱近之介绍，云计算已经成为iBm四大重点战略之一（其他三个是智慧地球、智能软件、新兴市场），iBm对云计算市场有很高的期待。
“在我们看来，云计算不同于之前很多业界热炒的概念，它非常符合现在世界上经济发展的大趋势，包括推动支撑新兴市场快速扩张、帮助成熟市场节省it上面的投资，因此是一项大家都看好的技术。”朱近之表示，一项成熟的技术还必须和当下的环境结合起来，能被商用化，才能保证它的持续性，而云计算正在向这个方向前进。
据了解，作为云计算应用的领导者，iBm提供非常丰富的、适合本土的云计算解决方案，以联合合作伙伴帮助中国的用户提升信息化的水平，增强竞争力。其中包括：
1.可快速部署的iBm云计算6+1解决方案。iBm以6+1方式为客户提供云计算解决方案，适用于6个完整的应用场景软件开发测试云、基础架构云、平台云、iDC云、分析云、物联网云及1个可快速部署的云计算平台CloudBurst。
2.帮助iSV/Si接入云计算的硬件解决方案CloudStarter。iBm为云伙伴提供CloudStarter核心技术、测试环境、方案设计等全面支持。
云计算技术的理解篇4
关键词：高校；计算机实验室；云计算技术；应用；功效
现阶段，计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍，应用作用突出。在信息技术中，云计算技术发展迅速，其应用于高校专业教育中，能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中，应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段，分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势，提出其应用策略，能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。
1云计算技术的特点分析
1.1云计算具有数据信息规模大的特点
云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群，这些服务器群可以形成“云”，借助先进的数据处理技术，云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索，形成庞大的数据资源，为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大，能够对海量存储进行信息进行有效的计算。
1.2云计算具有虚拟化的特点
云计算技术在使用过程中，虚拟化是最为突出的特点，无论其操作平台还是安全运算，抑或是其存储等方面，都是具有明显的虚拟性特点，包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段，网络资源的利用效率可以得到极大的提升。
1.3云计算技术具有可定制性的特点
云计算技术具有可定制性的特点，资源建构可以充分考虑用户的个性化需求，进行特殊定制。在用户定制的基础上，云计算技术会做出相应的部署，能为用户提供不同类型的服务，满足永和的需求。
2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效
2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用
高校计算机实验室要成功应用云计算技术，必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构，选择云计算技术系统，需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一，要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时，常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少，另外，浏览器借口对系统硬件要求不高，因此，高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问，这种借口选择是非常便捷实用的。第二，要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理，各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三，设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛，能够将各种物力资源进行转变，变成更为高效的逻辑资源，有效回避常规物力资源复杂化的特点，从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四，设置物力资源层，将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种pC以及用工网络交换和存储的各种设备，通过网络手段进行有效连接。
2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效
2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段，高校中的网络信息平台建设是较为分散的，各资源平台没有统一起来，这样，师生在使用这些资源平台的时候，就会遇到很多问题，无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来，实现各课程资源的有效的整合。这样，只需要借助云平台，师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息，这样，使用起来就更为便捷。另外，使用云计算技术在建设课程网络资源时，不会出现重复购买软件的情况，可以节省大量的资金。师生只有有需求，在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息，通过云平台，资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中，教师必须要加强对学生的监督和管理，才能促使学生认真听讲，按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去，才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题，并对学生进行指导，解决问题。但如果在同一时间内，有很多学生都有问题，教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题，也会浪费很多课堂教学时间，导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题，确保学生随时随地与家属进行互动，打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样，可以节约大量的时间。另外，传统的教学和互动都是一对一，有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动，解决各种共性问题，再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样，教师就能在线对学生进行有效的指导，同时节约课堂时间，保障课堂教学的针对性，从而有效提升课堂教学效率。
2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入
在高校计算机实验室建设方面，学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前，每年，高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后，学校就可以减少硬件设备方面的投入，就可以有效节约资金。原因是，云计算技术对硬件没有过高的要求，高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级，这样可以减少资金投入。通过云计算技术，永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源，还能获得更为智能化的服务，更能享受云计算提供的各种便捷，学校不需要购买本地服务器，这样，学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时，对于高校而言，一方面不需要进行更多的人力进行维护，即使需要维护，高校也不乏这方面的技术人才。另一方面，也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台，供师生进行实践课教学。
参考文献
[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用，2011(6).
云计算技术的理解篇5
一向低调的杭州华三通信技术有限公司（以下简称：H3C）没有参与到人云亦云的热炒阶段，潜心专注于云产品和方案的开发，实现了云计算iaaS整体方案的切实落地。
云网融合是未来互联网的趋势
随着云计算和互联网的发展，企业在业务的拓展和发展中，正逐步将内部的业务流程和外部的商务活动与互联网结合起来，从而有效提升企业整体的核心竞争力，这就是当前业界热门讨论的话题：互联网化。在云计算和互联网的催化下，互联网也将像水、电一样成为企业必不可少的资源，越来越多的企业将会意识到互联网的重要性。H3C云计算业务部总监吴健在接受《互联网周刊》采访时表示，H3C对此有针对性地提出了“云网融合，智慧互联”的概念。
随着信息化的不断深入，网络技术演进到数据中心、云计算和SDn，网络服务模式也由面向连接转为面向应用。在需求变化上，客户最关心的不再是设备和技术价值，而是应用价值以及应用的整合交付；在市场格局上，未来网络市场竞争将更加集中；合作方式将由多选到单选，浅合作到深合作，实现对最佳资源的匹配。针对当前网络技术发展的整体趋势，H3C提出了基于互联网、面向整个行业应用的新一代融合大it，即itoip“云网融合”的全新理念。该理念旨在将云计算与网络紧密相连，实现最好的融合，以便可以迎接未来互联网技术变革带来的种种挑战。
目前，大量的应用或多或少都体现出了“云网融合”的价值。例如手机行业，目前网络技术、通讯技术都融合在一起。大量的应用价值又在最终的云计算里得到最好地体现。又例如，我们的应用已经不再局限于单一设备，也不是在单独的网络、计算和存储，所有的关注点实际上已经不是平台而是其上最终的价值实现。所以，对于企业来讲，未来关注的是如何把计算技术和网络技术有效融合起来，以一个融合的云it支撑甚至引领企业的业务发展。
只有网络与云计算实现了真正的融合，才能为企业网络用户带来更高的价值和应用。为了实现云网融合，H3C以Van虚拟应用网络解决方案和H3Cloud云计算解决方案为两大主线，构建满足未来几年业务高速发展的新一代云it架构。
其中，Van以领先的全网络虚拟化（设备虚拟化、通道虚拟化、架构虚拟化）、自动化和SDn技术，为客户提供端到端的虚拟应用网络解决方案。通过整合n：1虚拟化、1：n虚拟化、n：1：m虚拟化等技术，Van实现动态可视化的资源分配、高度自动化，可满足用户多种网络技术需求，同时释放网络价值。
H3Cloud云计算方案则具有融合基础架构、高可用虚拟化平台、自助式云业务工作流、一站式整体方案以及强大的服务能力等四大特点，尤其是通过标准的ieee802.1Qbg（eVB）技术，将网络管理边界明确至每一台虚拟机，从根本上解决了服务器虚拟化之后所带来的管理边界模糊、虚拟机流量无法监控、虚拟机网络策略单一网络策略无法跟随等问题，使虚拟机乃至数据中心在安全、可视、可监管的环境下运行。而高可用的虚拟化平台，可有效将物理资源抽象整合，提供繁复的虚拟化环境下的管理及其他扩展功能。
由天津市电子政务中心承建的天津市政务云秉承了“云网融合”宗旨，运用现代网络与云计算相关技术，将政府管理和服务职能通过精简、优化、整合、重建后在互联网实现，以打破时间、空间以及条块分割的制约，从而加强对政府业务运作的有效监督，提高工作效率，并为社会公众提供高效、优质的一体化管理和服务。
虚拟化是云计算落地的关键
虚拟化技术作为云计算中最关键、最核心的技术原动力，是伴随着计算机技术的产生而出现的，在计算机技术的发展历程中一直扮演着重要的角色。从20世纪50年代虚拟化概念的提出，到20世纪60年代iBm在大型机上实现虚拟化商用；再到20世纪的70、80年代，随着计算机技术的发展，虚拟化技术慢慢变得无人问津，只是在高档服务器上继续存在。20世纪90年代末，以Vmware为代表的虚拟化软件生产商率先实施了以虚拟机监视器为中心的软件解决方案，为虚拟化技术在x86服务器环境的发展开辟了道路。随之而来的是以Denali项目和Xen项目为代表的“半虚拟化”技术，及以intel的Vt和amD的SVm为代表的硬件虚拟化技术。目前，云计算技术的发展使得虚拟化技术再次成为整个信息产业中最受瞩目的焦点。
要实现云计算的落地，最关键的一步是iaaS的实现。在iaaS的几个组成部分中，存储与服务器具有较为成熟的技术和相对统一的产品结构，而作为iaaS核心的网络和虚拟化部分，则因为其复杂性成为其中的重中之重。所谓“网络虚拟化”，是将多个硬件或软件网络资源及相关的网络功能集成到一个可用软件中统一管控的过程，并且对于网络应用而言，该网络环境的实现方式是透明的。该网络环境称为虚拟网络，形成该虚拟网络的过程称为“网络虚拟化”。
在云计算环境下，网络虚拟化技术需要解决诸多问题，例如，如何实现物理机内部的虚拟化网络；外部网络如何动态调用以适应虚拟机对网络不断变化的需求等等，这些都是云计算环境下产生的新问题，需要在主机网络虚拟化技术、网络交换设备虚拟化技术和iaaS服务实际运营等各个关键技术环节着手解决。
2012年，Vmware以12.6亿美元收购了专注于网络虚拟化的企业nicira，也是基于对网络虚拟化在云计算发展中所处地位的重视。在这方面，传统网络企业成为在iaaS方面具有先天优势的厂商。除了亚马逊，思科、中兴、H3C等网络企业也都纷纷投身于iaaS的建设中。
在传统数据中心中，虚拟化存在着诸多问题。在数据中心大规模部署虚拟化软件之后，管理边界从原本的物理服务器延伸到虚拟机，这就带来了管理边界模糊、虚拟机流量无法监控、虚拟机网络策略单一、虚拟机迁移网络策略无法跟随等相关问题，为it部门的网络管理带来了极大的挑战。
在一系列创新性的解决方案中，H3C所利用的802.1Qbg（eVB）标准就能够很好地解决服务器虚拟化所带来的一系列问题（ieee802.1Qbg标准是由ieee802.1工作组制定的一个新标准）。在H3Cloud云解决方案中，同时提供了支持802.1QbgVepa标准的vSwitch与支持802.1QbgVepa标准的H3CS5800系列物理交换机，完成了计算资源与网络资源的深度融合，实现对虚拟机的全面管理，如VLan、aCL、QoS等功能，从而消除了管理盲区。在根本上解决虚拟机流量不可控和虚拟机迁移网络策略无法感知等问题的同时，提高企业it管理人员管理水平和企业it设施的应变能力。
目前，H3C自主研发的CaS云计算管理与虚拟化平台构建的可灵活调用计算资源池已经在政务云中得以实施，为政务应用提供虚拟化的承载环境；针对云计算环境下虚拟化层的精细化管控要求，通过CaS平台与S5820V2系列交换机之间端到端的Vepa解决方案，实现了虚拟机流量的可视化管理、精细化控制和高性能转发。
对此，吴健表示，虚拟化的落地、网络本身的虚拟化，是云计算落地最突出的难以解决的问题，“虚拟网线”是其中关键的一环，也是网络企业的强项。“网络对于云计算是一个非常大的挑战，”吴健说，“网络云就绪应该是云计算基础设施建设中放在第一位的，而这方面业界提得比较少，发展也相对滞后，全球的领导者也为数不多，有思科、还有H3C，在国内目前也只有H3C具备这个能力去做该解决方案。”原来的网络厂商成为云计算整体解决方案的最终整合者似乎是天然的选择。目前，H3C已经成为腾讯、百度、阿里、盛大、新浪等国内大型互联网公司的重要合作伙伴。国内互联网的高速发展也客观上推进了H3C在云计算领域的理解。为推出企业级云方案打下了坚实的基础。
“混合云彩虹”打通“云通道”
根据iDC最新的云计算报告显示，2013年全球私有云开支将达到91亿美元，比去年上升64%。到2016年，私有云开支年均会超过240亿美元，从2011到2016年的年均复合增长率达到50%。私有云具有更加切合企业需求的优势：私有云平台将进一步提升服务器和存储虚拟化的能源效率。私有云平台允许企业在内部使用企业网络防火墙保护数据。同时，私有云还可以为企业提供个性化服务，私有云可以针对某个企业的特殊需求进行个性化的定制服务，从而更好的支撑业务。
混合云作为公有云和私有云之间的混合体，可以结合私有云和公有云的优点规避其缺点。设计完善的混合云能够帮助企业用户充分利用公有云的可扩展性和节约成本的优势，同时又兼具私有云数据监控、安全性和可控性的特性。部署正确的混合云能通过重新分配it资源配置为企业用户提供战略优势。
基于长期的市场培育与应用开拓，中国的私有云iaaS市场已初具规模，这主要体现在整体市场规模的稳步扩充、包括主流云计算技术供应商和创业企业在内的参与者已初步完成自己的产业布局，以及企业实践层面所表现出的规模化和行业性等方面。私有云iaaS建设在更大的市场与行业纵深内展开，包括主流it厂商和大量初创企业在内的主流云计算技术与服务供应商群体呈现百花齐放的繁荣发展局面。微软推出的windowsServer2012和SystemCenter2012私有云平台，在中国石油、中国电信、青岛海关、锦江酒店集团等得以部署。Vmware、戴尔，以及曙光的私有云iaaS业务围绕政府、电信、金融、电力等重点行业展开，而且各家厂商的客户数量已经初具规模。
为了不让海外巨头垄断，H3C针对中国市场现状研发推出了iaaS私有云解决方案，该解决方案在服务器虚拟化的基础上，将计算资源、存储资源、网络资源以组织（或虚拟数据中心）的方式向最终用户提供。同时，实践表明，私有云与公有云的市场发展应该在更多层面展开互动，即便在公有云市场整体环境尚有待改善的条件下，私有云建设向纵深发展仍有赖于公有云技术的带动。吴健表示，中国市场的私有云iaaS建设并非是孤立的存在。在越来越多企业展开私有云规划与实践的同时，公有云服务以及混合云应用模式已经进入解决方案供应商和企业用户的视野。基于此，H3C推出了“混合云彩虹”解决方案，该解决方案能够将用户内部二级云、总部云与第三方公有云进行有效融合，实现资源在用户内部的上下级互通以及由私有云到公有云的动态扩展。“混合云彩虹”主要解决了私有云数据中心灾备、突发访问和资源扩展这三方面问题。
例如，天津市部署的多级政务云（包括天津市政务云和河西区政务云）。在该案例中，利用H3C特有的云彩虹技术实现了两朵“云”的上下互通和云爆发时的资源借用。当河西区政务云资源不足时，可云爆发至作为一级云的天津市政务云，实现云资源的备份与扩展。同样，天津市政务云可以调用区政务云的资源，此外，还能实现应用模板的下发，完成业务在市区之间的统一、快速部署。通过河西区政务云门户，管理员可以对当前本地云资源池、上级云资源池运行状况进行管理，对面向政府、企业、公众的用户进行统一管理。在天津政务云H3CCaS云计算管理平台中，河西政务云作为其一个组织，天津市政务云管理员可以通过组织将应用模板下发至河西区政务云。在河西区政务云H3CCaS云计算管理平台中，将一级云天津政务云作为其“外部云资源”，当河西区本地资源无法满足业务需求时，河西区政务云管理员可以申请使用天津市政务云中的资源，完成云爆发以及云资源的扩容。
开放协作赢在标准
互联网本身就是开放合作的胜利。云计算也不例外。云计算作为一个完整的产业链，在这个链条上有各种各样的厂商，如硬件设备商、软件提供商、系统集成商、解决方案服务商等。而目前，云计算在国内市场尚未形成气候，这也意味着一片广阔的蓝海正展现在人们的面前，只有用竞合代替竞争，才能在“云计算”这片蓝海中纵横驰骋。
正是看到其中的巨大机遇，H3C秉承合作共赢的理念，积极投身到标准化建设中去：给合作伙伴开放标准api，通过标准化助力合作伙伴形成合力，形成完整的解决方案价值链，实现多家企业共同为用户提供更好的产品和服务。
云计算技术的理解篇6
云计算技术是最近在信息和通信行业中兴起的热门话题，它是一种基于互联网的计算模式，通过网络互连，共享计算机的软硬件资源和数据信息。这种“云”技术是从传统的大型数据中心发展演变过来的，但它和大型数据中心有本质的不同，即它通过互联网屏蔽了数据中心底层的技术细节，用户只需根据自己对计算资源、数据存储和信息传输的需求，申请相应的服务并付费。云计算服务分三个层面：基础设施级服务（iaaS），平台级服务（paaS）和软件级服务（SaaS）。云计算技术极大降低了计算、应用托管、内容存储和数据传输的代价，至少在今后20年，云计算这门新技术将对我们的科学研究领域和社会产生极大的影响。
全书分为六部分，共25章。第1部分，云计算的基础，含第1-4章：1.云计算导论；2.向云端转移；3.强调“整合即服务”模式的云计算时代；4.企业云计算模式。第2部分，基础设施级服务，含第5-8章：5.虚拟机的供应和转移服务；6.提供基础服务的虚拟机管理；7.强调采用集群作为服务的云计算环境；8.云计算中可靠的分布式数据存储技术。第3部分，平台级服务和软件级服务（paaS/iaaS），含第9-14章：9.aneka――整合私有云和公共云；10.彗星云：一种自动的云引擎技术；11.t-系统的基于云计算解决方案的商业应用；12.云的工作流程引擎；13.理解云计算环境下的科学应用；14.映射化简（mapReduce）编程模型及其实现。第4部分，监控和管理，含第15-17章：15.云计算的结构体系；16.云计算中的SLa管理：云服务供应商的前景；17.在云环境下高性能计算的（HpC）性能预测。第5部分，应用案例，含第18-21章：18.awS云计算中构建应用软件的最佳示例；19.基于云计算的大规模多玩家在线游戏；20.采用云计算构建内容传递网络；21.资源云的聚合技术。第6部分，管理方法和案例学习，含第22-25章，22.云计算时代的组织和管理变更；23在云计算中的数据安全问题；24云计算中的法律问题；25实现云服务的产品化。
本书适合计算机系统设计师、从业人员、开发者和研究生，是进入云计算领域研究人员的理想参考书籍。
陈涛，
博士生
（中国传媒大学理学院）
云计算技术的理解篇7
【关键词】计算机云安全应用对策分析
计算机的发展使人们充分利用云安全技术进行杀毒和管理，科技越是发达，其中面临的漏洞几率就越大。云安全作为计算机的核心部分，计算机中的全问题及病毒的查杀问题都依靠云安全进行的；文章经过对云安全进行分析，总结了云安全目前存在的种种问题，并探讨了云安全技术的缺陷导致其面临的风险，以及给人类社会发展和计算机发展带来的巨大影响。文章简述了云安全的意义及作用，并且探讨了云安全存在的风险；以及云安全在社会中的应用，将云安全技术及其实现的对策进行探讨；云安全虽然能够给人类社会带来巨大的经济效益及网络安全问题，但其存在的风险也给人类社会带来严重的威胁；因此，必须严格对待云安全问题。
1云安全简述
1.1自云安全产生
从云安全技术产生，就得到了社会的认可，它是计算机网络技术中安全问题的解决的代表，也是计算机网络中至关重要的一项技术；首先，云安全能够将计算机网络中出现的病毒及木马进行查杀；能够将计算机进行安全检测并找出其中存在的未知的病毒；能够及时反映病毒的状态及其相关信息；并且将其处理以防止由于病毒的出现给计算机网络带来的巨大风险及损失。
1.2云安全应用
云安全的使用，降低了计算机网络被病毒恶意破坏的情况；杀毒软件只能针对目前的状态进行杀毒，而在以后，计算机网络的发展，杀毒软件不能适应其发展，完成不了对其进行杀毒保护的作用。所以，这就依靠云安全的技术的应用，云安全不仅仅只是针对计算机网络进行杀毒；它是通过计算机独有的网络化的特点进行网络化的保护，利用网络化的科技将病毒进行网络化查杀，并及时记录、整理查杀病毒的数据。
1.3云安全通过网络科技化对计算机进行保护
将病毒进行网络化的查杀，不仅给计算机带来了保障，同时也是计算机中的起到关键性作用的一项技术；通过对网络进行系统化的检查和检测，将互联网中出现的病毒、木马、对计算机有害的恶意程序进行查杀处理；将问题进行分析、处理。使整个互联网中都具有云安全保护措施，形成一个庞大的保护系统；使计算机网络具有强大的安全保障。
2云安全技术应用
2.1资源池的建立
在传统的云安全技术中，资源池采用的是“烟囱是it”的形式；而对于云安全技术而言，在改变原有模式的基础上进行创新，通过云计算的方法进行虚拟资源池的搭建；这种虚拟化资源池的搭建需要物理资源的应用，应用云计算将物理资源进行虚拟化改造从而形成资源池。这种利用云计算技术进行虚拟资源池的搭建的方法，能够实现不同平台、不同区域的工作兼容；目前，大多数企业具有多元化的平台形式，需要的资源类型也逐渐多样化。因此，资源池的建立中，云技术的使用尤为重要。
2.2现阶段云安全解决方案
作为现代计算机网络技术的保护者――金山毒霸云安全，其产生与应用是受到计算机网络中存在的木马等危险形式的逼迫下而产生的。它是目前计算机网络中一种保护及杀毒的软件系统，能够抵抗不安全因素的侵入，避免了出现的病毒给计算机网络造成的严重的后果。金山毒霸云安全中分为三个层次，一是客户端，二是集群服务客户端，三是所开放的平台。
2.3云安全技术中存在的问题
根据大量资料及实践案例，分析了云安全中存在的问题。（1）管理不到位。云安全面对的是一个庞大的网络系统，其信息量特别大，对于云安全来说，信息及数据的储存及管理尤为重要；由于云安全不能将储存的数据进行良好的管理，可能锤出现数据丢失从而造成严重的损失；（2）共享功能不完善。云安全对于计算机网络体系至关重要，因此其出现一点点的漏洞都会给计算机网络带来严重的后果。计算机具有共享的技术，能够将数据进行共享，提高效率；云安全在共享这项技术还存在的一定的缺陷；（3）内部保护工作不完善。云安全的保护作用非常重要，因此，对于企业来说需要将内部工作做好，对于每个员工进行严格的检查，进行云安全的保护工作，使其不会因为人员的泄露而给云安全带来威胁，尤其是企业的供应商，选择员工要严格检查。（4）身份验证不完善。在云安全中，其中很多资料储存在云计算当中，云计算没有进行身份验证或者登陆安全验证时，会造成云计算受到病毒侵入，严重影响云安全。（5）其它程序干扰。在云安全中，企业在开发程序的同时没有进行严格的处理，没有将保密文件进行保护，而是完全依赖云安全；在开发室并没有应用云计算进行严格的检测，导致其他程序接入时可能造成病毒。（6）云安全措施没有完全应用。计算机的科技化，使人们依赖计算机工作，大量隐私及保密文件都储存在计算机中，部分不法分子可以通过黑客进行计算机侵略，将隐私文件盗走并泄露，严重破坏计算机的安全隐私；但是，云安全中的云计算完全可以做到对隐私的保护，对黑客的防御，而云计算并没有得到良好的运用。
3结语
云安全是据算计网络安全的保障，是人类计算机网络及科技生产中的重要保障；它不仅能够防治计算机被恶意程序侵入，还能够对病毒进行查杀；云安全虽然可靠，其中也存在一定的风险；面对其风险，不仅要严格管理云安全中的每个程序，还要将云安全使用情况进行分析、检查。避免云安全漏洞的产生，为社会及计算机网络安全做保障。
参考文献：
[1]李振汕.云安全面临的挑战及其解决策略[J].网络安全技术与应用，2012（2）.
[2]吴涛.浅谈云计算及云安全[J].信息安全与通信保密，2012（2）.
云计算技术的理解篇8
关键词：云计算电子文件信息资源
如今，人们对信息的需求越来越迫切，对信息资源的共享也提出了更高的要求。如何对电子文件进行安全有效地管理，以便更好地开发利用电子文件信息资源，已成为人们普遍关注的一个热点问题。然而，传统的电子文件管理在一定程度上限制了人们对电子文件信息资源的获取和共享，制约了整个档案事业的进一步发展。被视为it业下一次革命的云计算技术，因其自身独特的服务理念和技术优势，给人们的工作方式及商业模式带来了前所未有的变化，也为实现电子文件管理的新突破带来了契机。
一、云计算技术的概念和优势
简单地说，云计算是指一种全新的计算模式和网络应用服务，人们可以通过网络及时、方便地从云端获取所需资源。在云端可能有成千上万台计算机，但云外面的使用者看到的只是一个统一的“服务”界面(或接口)，就像在使用一台巨大的虚拟“计算机”，用户可以通过互联网像使用本地计算机一样使用云计算机。
云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术和网格技术发展而产生的一种新技术，具有以下几个方面的优点：其一，低成本投入。“在考虑硬件、软件以及维护系统所需人力成本的情况下，作为一种架构方案，云计算要比传统的数据中心更为经济。”其二，高度虚拟化。利用软件来实现硬件资源的虚拟化管理、调度及应用是云计算平台的最大特点。用户只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务，而无需了解、也不用担心应用运行的具置。其三，超存储能力。云端是由成千上万台甚至更多服务器组成的集群，它具有无限的空间。其四，灵活性的服务定制。在云环境下，用户可以根据需要或喜好定制相应的服务、应用，云平台可以按照用户的需求来部署相应的资源、计算能力、服务应用。
二、云计算在电子文件管理领域运用的前景
(一)云计算有助于降低电子文件管理的成本
电子文件归档与管理系统、数字档案馆管理系统等应用系统的研发和运维是很多档案部门较为头痛的工作，因为它需要投入相当高的经费。在云计算环境下，档案部门不必担心升级相关硬件问题，因为云计算对用户端的硬件设备要求最低，使用起来也最方便。用户不再需要购买和升级相关管理软件，只需要根据自己的需要和喜好来租用服务商的价格低廉的云服务，软件的维护也只需要用户服务商进行。同时，由于一切软硬件只需服务商进行搭建和维护升级，从而减少了档案部门对信息技术人才的依赖，有利于节约对信息技术人才的投入。
(二)云计算有助于改善分散异构、双套制保管和电子文件灾难抢救等问题
1.电子文件分散异构保管问题
我国传统的电子文件一直主要实行分散异构的管理模式，这种模式下各种信息资源被分隔在不同物理空间，容易造成“信息壁垒”和“信息孤岛”问题，同时资源重复建设也带来了极大了浪费。云计算提供更容易的群组协作，意味着档案资源建设可以通过云计算跨越不同地理位置来实现共同协作，增强各部门的沟通，有利于解决分散管理模式存在的问题。“若将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆‘虚拟资源池’，从而打破档案馆馆际之间的‘信息壁垒’，有效地解决了‘档案信息孤岛’问题。”由此看来，云计算技术在突破传统的异构分散的保管模式方面或许能够有所作为。
2.电子文件归档保存的双套制问题
电子文件归档保存的双套制是目前我国档案界的主要做法，在这种模式下，浪费了大量人力、物力、财力，同时还可能会给人们带来思想上的误区。云计算具有虚拟化的特点，以及无限存储空间等优势，可以方便用户将文件资源通过数据中心基础设施置于虚拟的云端，无需镜像于本地，用户可以再也不必担心文件资源存储空间的问题。“在云计算中，一台电脑的崩溃不会影响到数据的存储，因为云会自动备份存储数据。”而且云计算实行数据集中存储，便于数据中心工作人员对数据进行统一管理，实施可靠的安全实时监测。因此，云计算或许能弥补双套制存在的某些不足。
3.电子文件灾难抢救问题
自然灾害尤其是洪灾、地震对档案的危害非常大。在5・12地震中，部分地区的档案就遭受了巨大的损失。电子文件载体在灾害中很容易遭受损坏，同时电子文件分散保管模式意味着在灾害发生时抢救档案的困难系数增加。云计算将各种资源集中于虚拟的云端，由于不需要一定的物质载体而在一定程度上可以减少或免遭自然灾害的危害。另外，即使发生自然灾害，云计算集中式存储也可以使得抢救工作更加容易高效。
(三)云计算有助于解决电子文件存储空间不足问题
目前，电子档案的数量呈指数增长趋势。然而，无论是实体库房的不断扩建还是介质载体容量的扩展，都远远满足不了电子文件的存储需求。因此，未来的电子文件的存储问题，仅仅依靠实体库房的扩建和介质载体存储容量的扩展是远远不够的，也是不实际的。云计算的云端由成千上万台甚至更多服务器组成的集群具有无限空间，用户不再需要建立自己的数据中心，只需要向云计算服务商申请存储服务，支付较低的费用，即可享受存储服务。云计算廉价的超级存储服务，或许能为解决未来的电子文件存储问题提供解决途径。
(四)云计算有助于增强电子文件的安全性
“保存在云中的数据，被复制到多合物理机器上存储，因而始终保留着多个副本，不受意外删除或硬件崩溃的困扰，不用担心数据的丢失或损坏。由于用户资源不是放在某一台物理机器上，而是放在虚拟的云端，所以即使一台或多台机器进入脱机状态，“云”也能够继续正常运行。同时云计算提供了云安全服务，通过其网络应用模式向用户端及时提供最新病毒和木马信息以及安全免费的病毒升级库服务，以保障用户信息的可靠和安全。
(五)云计算有利于改善电子文件的利用服务
在云计算环境中，电子文件信息资源不再单一的存储在本部门的管理系统中或者档案库房里，而是放在云端。用户因此可以利用云计算技术检索云端的“虚拟资源池”，获得及时有效的相关服务。“用户即可‘一站式’地‘穿越’部级、省级及其他各级档案馆，将自己所需信息‘一网打尽’，用户可以不受任何时间、空间的限制，轻松地获取自己所需信息。”同时，基于云计算，档案部门可以创新服务方式，为用户开发新型档案服务。“将非结构化档案数据、空间数据和其他多维数据有效融合集成，基于人工智能、虚拟服务、云终端等多种技术为用户建立虚拟的。云”档案馆，提供档案核心业务及其以外的服务支持，给用户全新体验。”
(六)有助于减少对计算机技术人才的依赖
电子文件保管系统的设计、运行、维护工作，具有较高的计算机技术含量，对技术人才的要求也更高。云计算环境下，企业与机构无需规划自己的数据中心，也不需要将精力耗费在与自己主管业务无关的it管理上，所需一切都由服务商搞定。这不但节省了用户终端资源，同时还可避免了软件的运行维护和随时更新带来的麻烦。档案工作人员更像一个用电户，而不是一个电工，他们的主要任务是研究如何利用电为自己工作，而不是挖空心思研究电的技术，研究电技术是那些服务商们的事情。“用户不必关心资源在哪里、如何部署，只需要把自己的需求告诉云，剩下的工作就交给云了。”
三、云计算在电子文件应用中存在的主要缺陷
(一)管理问题
云计算的应用是一项战略选择，一旦选择了云计算，必然会导致整个管理体制和管理方式的变化，同时会使整个部门的业务流程发生变化。面临云计算浪潮的冲击，档案部门该一味坚守原有的电子文件的管理模式，还是进行大刀阔斧的改革，或将其与原有模式进行融合，值得我们进一步思考。
(二)可靠性问题
云计算通过多个冗余站点和恢复备份机制等，使得用户数据的安全性在云环境中得以增强。然而档案类的数据安全与保密问题更多的是政策层面上的，档案工作人员对于数据信息资源脱离控制有种本能的恐惧。“万一你的数据真的不见了，你没有任何物理和本地备份，那么你被云‘勒索’了”
(三)数据兼容问题
目前，用于实现云计算工作的各种计算机系统和应用程序的技术标准还没有完全确定。不同档案部门的情况会有所不同，服务器的配置以及所使用的服务器操作系统等方面也有差异。因此云计算技术能否解决不同数据的兼容性问题，可能会成为档案部门未来是否采用云计算的一个关键因素。
(四)网速问题
在云环境下，我们所做的一切事情只需轻轻点击浏览器，然而，这，必须以你的计算机能够连接到网络为前提。与本地计算机相比，云计算的联网通常需要“光纤级”的网速。在我国目前的情况下，很多档案部门的网络条件还很难满足云计算的使用。
(五)工作人员自身发展问题
云计算环境下，档案部门对信息技术的了解与关注将会逐渐减少，档案部门学习新技术新知识的机会丧失。把电子文件信息资源交给云服务商进行管理，对档案工作人员确实是一次“减压行动”，不过档案工作人员有可能会形成“堕化”的心理，认为把电子文件信息资源交给服务商管理，自己便可以“万事大吉”了。长此以往，有可能会削弱档案部门工作人员的学习力及创新力。
在信息技术快速发展的今天，云计算的浪潮向我们席卷而来，而且大有不可阻挡之势。云计算的出现，已经改变了人们日常生活方式和工作方式，同时也引发了我们对电子文件传统管理中某些问题的思考。云计算现在固然存在着某些缺陷与不足，但其明显的优势为解决电子文件管理问题提供了新的思路，值得我们继续关注。
注释：
①杨怡.云计算环境下的安全问题浅析[J].电脑知识与技术，2009(5)：4154-4156.
②[美]DavidS.Linthicum.云计算与Soa[m].马国耀，译.北京：人民邮电出版社，2010：24.
⑧祝庆轩，桑毓域，方昀.基于云计算的档案信息资源共享模式研究[J].兰台世界，2011(7)：8-9.
④卞昭玲，李俐颍，刘振鹏.云计算在档案信息共享中的应用[J].兰台世界，2011(7)：16-17.
⑤胡亚南.云计算在档案信息资源管理中的应用初探[J].兰台世界，2011(3)，20.
⑥祝庆轩，桑毓域，方昀.基于云计算的档案信息资源共享模式研究[J].兰台世界，2011(7)：8-9.
⑦黄正鸿.云计算在档案信息化领域的应用启示[J].中国档案，2011(5)：61-63.
⑨王鹏.走近云计算[m].北京：人民邮电出版社，2009(10)：39.
云计算技术的理解篇9
1云计算简介
1.1概念
云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。
1.2结构
云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。
1.3特点
云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。
2云数据管理技术类型简介
云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。
2.1GFS技术
GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2Bigtable技术Bigtable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技术
Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：n、R、w，技术规定，有n个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有w个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求n个全部读取或写入成功，只要能够保证R+w大于n，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。
3云数据管理技术特点分析
3.1提供可靠的数据存储管理
云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。
3.2实现数据的并行处理和分析
云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。
4云计算和云数据管理前景展望
4.1云计算技术发展前景
云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。
4.2云数据管理技术的发展
伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。
5结束语
云计算技术的理解篇10
关键词：云计算；计算机网络；安全存储技术
在计算机网络技术快速发展过程中，网络安全存储问题也备受社会各界关注。这是由于网络信息容易受到各种非法攻击，容易出现机密信息泄漏的情况，从而带来严重的影响与巨大经济损失。对此研究中应该深入分析计算机网络信息安全存储中面临不足，注重对新技术的应用，从整体上提升信息存储的可靠性。而借助云计算技术完成数据存储和备份，能够让网络中数据存储始终处于安全状态。
1云计算技术概述
云计算是以互联网为基础，对数据进行增加、交互的一种处理模式，是继1980年之后的又一次计算机革命。云计算技术包含了很多内容，其中有分布式计算技术、网络存储技术等，是将传统计算机技术和网络进行融合之后所产生的，通用性、规模性、高效性是其最主要特点[1]。在互联网发展与应用过程中，各行各业每天会形成海量信息数据，如何安全存储其中有价值的数据，是现阶段信息领域面临的一项难题，而云计算技术的兴起为问题解决创造了条件。在网络技术快速发展的同时，海量信息也主要存储于网络中，主要包括商业机密、用户隐私等，与人们日常工作与生活等密切相关，加强对网络数据的安全防护具有重要意义。然而技术的快速发展，现有网络环境也出现了越来越多挑战，在网络信息存储过过程中，需要重点解决安全方面的问题。而云计算技术与网络存储服务相结合，让社会各行各业也快速变革，不仅有智能移动终端提供的“云话薄”、“云相册”和“网络云盘”等，也有为企业定制的云服务，如“阿里云”、“腾讯云”等。将云计算技术的作用在网络存储中体现出来，其中很重要的一项内容就是资源虚拟化技术，能够让网络内存储的资源进行虚拟化，通过云端整合为虚拟资源池，可以享受到更有效的数据存储功能。通过对所有数据信息资源的科学调度，采取集成管理方式，既能够让存储资源得到高效利用，也为用户使用这些资源带来了便利，从而更加灵活使用各种资源。与本地服务器、数据库等模式不同，在云计算技术的作用下，能够有效增强用户的形象数据存储体验。
2计算机网络安全存储中的云计算技术
2.1身份认证技术
身份认证技术的优势很多，在整个存储系统中应用时具体方式如下：第一，口令认证。用户要结合系统提示输入同户名、口令等信息，完成验证后确定其内容的正确性，并确定用户是否获得相应的授权。第二，智能iC卡认证。将用户各项信息传送至智能iC卡内，验证中用户完成用户命、口令等输入后，再向认证服务器进行发送，服务器则验证接收的信息[2]。第三，Kerberos认证。通常采取第三方可信认证协议的方式，借助资源访问机制预授权服务器形成的密钥，能够与用户口令保持匹配，并依授服务器的票证对用户身份进行验证。只有票证满足相关要求，用户才能享受所需的各项服务。第四，pKi认证。其核心是公钥基础设施，根据密钥匹配情况完成加密与解密，同时借助恢复机制、密钥备份和密钥更新等手段，能够实现安全存储的目标。
2.2数据加密技术
应用数据加密技术，能够为计算机网络安全存储创造有利条件。对数据加密技术来说，主要通过密文的方式将明文呈现出来，对加密与解密来说，不仅需要发挥密钥的作用，也应了解相关算法。在数据加密过程中，一般分为对称加密算法与非对称加密算法两种，前者在加密、解密方面有较好效果，能够为数据安全提供可靠保障，缺点是会影响传输与管理的效率。后者在安全性方面优势明显，不会影响到传输、管理等正常进行，缺点是加密和解密时效果较差，算法也很繁琐，数据存储缓慢，整体上不够方便。
2.3数据备份与恢复技术
通常而言，云数据存储系统很多时候将应用数据备份、恢复等方式，目的在于保证数据的完整性，为数据保存创造有利条件，系统出现意外后也能最大限度降低数据损失。此外，快照技术的扩展性较强，可以保证储存池有更大容量，达到存储数据物理空间管理目的[3]。这样就为文件系统管理创造了条件，也避免受到物理设备方面的不足，大幅度提升了计算机网络存储的可靠性。当前越来越多的云存储软件会用到数据备份与恢复手段，特别是数据恢复方面，能够快速完成对用户数据的恢复。
2.4密钥管理技术与纠删码技术
文件存储管理工作难度较大，文件共享方面也有很多阻碍，应用密钥管理技术能够消除以上缺陷。密钥管理技术能够让系统获得安全存储功能，为文件存储和共享创造有利条件。此外，对计算机网络系统来说，其中内部分布式储存系统重点是找到误码内容。但是纠删码稳定性不足，很难将位置与内容确定下来，需要借助纠删码技术完成处理，具体有码字信息、码元信息、码集信息、分组码信息和监督码信息等。对存储系统来说能够根据具体需要，选择相应纠删码技术，包括无速率编码技术、级联低密度纠删码技术等。对无速率编码技术来说，能够显著提升编解码速度，从而有效保证了网络的安全性。
3基于云计算的网络安全存储系统
3.1总体框架
云计算环境下的安全数据存储服务系统主要包含云架构、安全数据存储等内容，具体框架如图1所示。客户端由云端接口实现网络上传、下载数据。数据池不是单独的存储场所，也是保留各项数据的场所，数据池自身无需提供各种运算能力。构建网络安全存储系统，保障数据池中保存用户的安全性。因此，数据池也可被设计在云之外提供存储空间的位置。云的运算主要集中在节点上，由控制中心直接管理节点群，实际运算过程中被动态调整能够伸缩的云，主要任务是处理用户端数据，并将具体运算结果保存至数据池内。
3.2拓扑结构
如图2所示，为网络安全存储系统使用星型拓扑结构，该结构可以充分展现云的可伸缩性。由于云中各节点属于动态分配操作，对此必须采用中心控制服务器作为控制中心设计相应的星形结构。云控制中心服务器对不同阶段运行情况进行管理和控制，各阶段与数据池进行连接，达到相互通信的效果。控制中心主要负责处理各个用户发出的传输请求，实施相应处理后，与云中客户端一系列端点完成通信。控制中心是云中的主要节点，不仅与不同节点一直保持通信状态，中心节点也可接收并及时反馈用户接口的信息。
3.3节点管理模型
节点管理模型主要包括节点初始化、分配等方面，控制中心对云中各类资源运行情况展开管理，借助一系列算法实现合理调整云中各种节点的目的。以实现numberofchildnodes属性为例，以下代码演示如何计算节点个数[4]。若云中不具备充足的运行节点，无法及时处理新客户端的请求信息，控制中心可开启新的节点并运行相对应的服务程序，将以上节点实施初始化处理后合理分配云中节点集权，达到合理扩展云端运算负荷能力的效果。如果云中某个节点处在空闲状态，控制中心对节点进行释放、回收处理，合理处理各节点数据信息。
3.4动态加密与解密框架
安全数据存储服务使用动态生成的DeS密码，并与RSa加密相互结合，这种方法能集合两者的优点，基于保障动态生成安全DeS密钥，整个数据随机组成DeS密码分段实施加密操作，并把DeS密钥本身及相对应的分段信息借助RSa完成加密[5]。基于安全性能接近DeS算法的环境下，确保其安全性与RSa算法相接近。若对整个数据加密，则将数据划分为多种段落，分别采用相应的DeS密钥算法实施加密。这样若用户想要还原原始数据，可通过RSa密钥解开相应的信息，方可解开原始数据。
参考文献
[1]尹光銮.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径[J].信息与电脑(理论版),2019(9):11-12.
[2]王照.试论云计算环境中的计算机网络安全技术[J].网络安全技术与应用,2019(4):4-5.
[3]冯涛,魏昌超,李兴香.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].中国新通信,2019,21(6):170.
[4]夏颖,周禹轩.基于云计算的计算机网络安全保护技术研究[J].中国水运航道科技,2019(1):56-59.