计算机和人工智能技术篇1
【关键词】人工智能；计算机；软件工程；实际应用
一、引言
在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。
随着这项技术的不断发展和成熟，它在各个领域当中的应用也越来越广、其影响也越来越大，相对于其他的许多计算技术来说有着更大的发展空间，给人类带来的积极影响也是其他技术所无法比拟的。但是，我们不得不承认的是人工智能技术的发展还没有达到一个非常成熟的阶段，尤其是在国内，还处于起步阶段，不过这也意味着人工智能技术的未来发展潜力巨大，给我们留下的研究空间是无限的。
本文首先介绍了人工智能技术的概念和主要研究内容，分析其研究现状和未来的发展方向，结合人工智能系统的实际开况，讨论了其在企业和家居等方面的实际应用，并对计算机应用下的人工智能技术进行了一番探究，以期使相关研究人员，尤其是刚刚开始起步的研究人员对人工智能技术的巨大作用有一个更为详细直观的认识。
二、人工智能技术的概念和研究内容
“人工智能”这个词汇最早是出现在1956年，是在Dartmouth学会上美国的一位专家首先提出来的。从此以后，各个国家的相关研究者从中发展出了很多的人工智能理论和原理，人工智能的概念也逐渐的被人们所了解和认知了。
刚起步阶段的发展比较困难，因为但是通过几十年的研究，人们发现“人工智能技术”是一门非常具有挑战性的科学，如果想要在这个学科取得很好的成果，首先要求研究者具有过硬的计算机知识，同时还要有很高的心理学和哲学素质。人工智能本身是一门兼容很多门学科的科学，这项技术当中包含了很多领域的知识，比如说机械知识、计算机知识等。
简单的来说，人工智能技术主要研究的目标是要能够使一台计算机或者是一台机器可以完成一些通常需要我们人类亲自动手或动脑来完成的工作，也就是说只有依靠人类本身的智能才能完成的一些复杂工作。而就目前的情况来讲，最能够用来代替人类完成这些工作的工具就是计算机，因此，人工智能技术的发展历史和计算机科学与技术的发展历史是密不可分的，随着计算机科学的不断发展和进步，人工智能技术才可能取得更大的发展。
三、人工智能技术的发展现状
我们知道，人工智能技术（ai）基本上是必须要依靠计算机才能够发展的，所以它在计算机当中的应用研究就成为了近些年来一个非常热门的话题。
欧洲信息技术研究计划（eS-pRit）之前就曾提出要把人工智能技术和软件工程技术紧密的结合起来，从而可以开发出一套比较有效的工具，这个工具同时也可以支持软件系统的具体分析和设计工作。而且近年来越来越多的研究也都表明，人工智能技术和软件工程技术的联合发展是非常有必要的，同时也必将引起软件开发方法和软件程序管理模式的改变，这样就可以形成一个新的开发和管理规范，而人工智能技术也可以使软件的开发更加容易、更便于修改和维护。
从目前的发展情况来看，已经在计算机当中展现的人工智能化的成果主要有这些：
（1）可以更好的运用专家决策系统以及人工神经网络系统来对软件工程项目进行设计；（2）把智能化的模块组装到某个大型的软件系统当中，从而使这个软件可以更好的适应快速改变的需求；（3）应用人工智能技术来提高某个计算机程序的用户界面的友好性；把人工智能技术应用到对图形用户的接口以及面向对象的程序设计当中等。
虽然取得了很多的进展，但是计算机当中应用人工智能技术在未来很长的一段发展时间中还是有很多问题需要解决的，比如说，如何基于人工智能系统来建立支持环境和软件开发的人工智能机制；如何更好的实现人工智能技术的实用化等。
四、人工智能技术的实际应用
（一）人工智能技术在很多大型企业中都已经有应用
在很多的大型企业当中，人工智能技术已经得到了非常广泛的应用，尤其是我们比较熟悉的一些自动报警的系统、自动控制系统、自动监控系统等。这些系统基本上全部都是借助于人工智能技术在计算机中的应用才得以实现的，对企业的发展和管理也起到了很大的作用，给企业的运营带来了很好的效果。
那么，人工智能技术在企业各个岗位上的应用，无疑使得企业在进行各项管理工作当中变得更加信息化，也使产品的生产和监控更加便捷，同时也保障了生产过程中的人员和财产安全，这些方面也都是由于人工智能系统的应用而得到了一定层次上的提升，这也奠定了人工智能技术在企业中不断发展进步的基础。
另外，和与以往落后的企业管理工作相比，人工智能技术在当中的应用就可以使得企业可以基本告别人工巡逻或人员看管的局面，这就节省了大量的人力和物力，从而节约了企业的生产成本，由此可见，人工智能让企业的经营管理迈人一个现代化的新阶段。
（二）人工智能技术在家居当中的实际应用
这项技术在家居当中的应用几乎关系到我们每一个人的生活。
智能的家居可以更好的提升现代住房的安全性、舒适性和整洁性。比如说我们可以采用人工智能技术来控制门窗的开合，这样就可以让我们更加方便的调节自己的家居环境，从而为我们的生活和休息提供一个更加清新和舒适的环境；基于人工智能技术的无线传感器装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息的功能，从而保证住房的安全；更值得一提的是，现在很多的智能家居系统还可以很轻松的通过联网等方式来解决用户在异地对家庭智能系统的远程查询和控制问题。由此可以看出，智能家居的发展是一个不可逆转的趋势，人们都是向往舒适、方便的生活，而这项技术的应用在很大程度上可以解决生活中的很多问题，为广大的人民服务。
那么，人工智能技术除了在企业和家居当中的应用之外，它在工业生产、军事、农商生产等各个产业当中都有了广泛的使用。比如说，可以采用人工智能技术来对输电网络进行具体的故障诊断，帮助我们更快、更精确的发现问题和解决问题；在很多电站的锅炉房当中，人工智能技术也得到了很好的应用，可以实时的控制锅炉燃烧的情况等。
五、结束语
通过对以上几个方面的介绍，尤其是人工智能技术在各个方面的实际应用，我们就不难发现：人工智能技术虽然说起步比较晚，但是它的发展速度比较快，由于它对我们的生活会产生十分积极的影响，因此其发展的前景也是一片光明的。那么，作为计算机技术当中的一个较为先进的技术，人工智能技术也肩负着使命，必然会引领新一代技术的革新，并有望成为各个行业当中都争相运用的一项新技术。
参考文献
[1]杨状元，林建中.人工智能的现状及今后发展趋势展望[J].科技信息，2009（04）.
计算机和人工智能技术篇2
[关键词]计算机;网络安全;技术;人工智能;信息时代
中图分类号：tp18;tp393.09文献标识码：a文章编号：1009-914X（2016）22-0388-01
新世纪以来，信息技术的高速发展给不少领域带来了动力，尤其是人工智能技术。这项技术在目前的社会领域具有非常广泛的应用前景和发展潜力。具体来看，这项技术已经不断融入到了人们的生活、工作以及娱乐当中，小到生活中的智能扫地机器人和电视，大到工作中的机器专家诊断系统。这些切实融入智能技术的机械对人们的生活有了颠覆性的改变，也提升工作的效率。目前，人工智能技术的研究与实践已经在诸多的全新技术领域得以展开。
一、人工智能技术在计算机网络技术中的应用优势
人工智能事实上是一项综合性的学科，其融入了统计学、语言学、计算机科学以及社会学等学科，具有较强综合性和逻辑性。从目前的应用来看，其通过对机器人赋予相应的智能特点，使之具备能力去完成一定危险性与复杂性较高的工作，从而保障人类的生命安全。从某种程度上来看，其也对工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某种程度也被称作是机器智能，现阶段该项技术已经可以通过将设备和系统等来保障人类各项智能活动都可以被模仿，并在系统指令下完成相应的任务。而其作为一项多部门学科融合而成的应用技术，在某种程度上人工智能的发展与计算机技术的融合十分紧密，也将其作为自身发展的决定性因素。目前的计算机技术发展也很大程度建立在人工智能技术之上，使得过去简单的数据计算升级为信息处理机制，其中很大程度是由于人工智能技术的支持。而人工智能也因此具备五个方面的优势：第一是人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力，第二是人工智能技术具备协作能力，第三是人工智能技术具备学习、解释与推理是能力，第四是人工智能技术还具备处理非线性能力，第五是人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。
二、人工智能在计算机网络技术中的运用研究
（一）人工智能技术在在网络管理与系统评价中的运用
计算机网络管理在智能化的发展中，需要将人工智能技术和电信技术作为根基。人工智能的应用，将问题求解技术和专家知识库进行了有机融合，并以此构建综合管理系统，全面保障网络综合管理工作的开展。从目前网络所表现的瞬变性和动态性来看，网络管理和系统评定工作在这方面具有重大的压力，智能技术的融入也确实有效缓解了这一问题。值得一提的是，专家系统的出现很好融合领域的专家技术和诊断经验，提高了对问题的处理质效水平，是一项相当具有现实意义的产物。
（二）人工智能在计算机网络安全管理中的应用
网络安全漏洞在目前屡屡发生，不仅用户财产安全受到影响，同时个人隐秘资料安全也面临极大的流失风险，成为目前人们所关注的重要问题。然而，通过初步的人工智能技术融入尝试后，可以发现该技术在网络安全管理的应用更加有利于帮助个人用户保护自身的信息安全和财产安全。对于人工智能技术的应用，其在网络管理中发挥的主要是以下表现：智能防火墙的构建、智能筛选垃圾邮件以及入侵检测三个方面。
第一是防火墙的构建。智能防火墙的构建后，使之可以通过概率运算、数理统计、记忆识别以及智能化决策来对信息数据进行识别。这样一来，便能够尽量简化在进行匹配检查时所进行的海量计算，同时也能够有效的提高识别网络行为特征值的能力。最终实现了对于直接访问的高效控制，对网络危害进行有效的降低，防止计算机网络用户受到危害信息的威胁。而智能防火墙的作用则表现在对于黑客攻击的防护性上，同时也有效的阻断了恶意病毒的传播，对于局域网内的监控和管理具有较大的提升，有效防止了恶意病毒和木马的威胁。入侵检测作为智能防火墙的重要组成，被誉为防火墙的二道防护，同样也发挥了维护网络安全的作用。其通过对网络信息和数据的分类、过滤以及检测等方面的操作，并将最终的结果来提供给用户。第二是入侵检验机制。入侵检测并不会影响网络的性能，同时也使得用户计算机免于内部攻击、外部攻击以及操作失误等问题。第三是垃圾邮件甄别机制。智能型反垃圾邮件系统则从用户邮箱这一信息入口进行了防护，通过监测和检查来防止垃圾邮件来影响用户安全。同时，将垃圾邮件进行分类并在集中整合之后，提醒用户尽快处理。
（三）人工智能agent技术的应用
人工智能agent技术作为一种性质的实体，能够通过各agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库来对信息数据进行处理，从而有效完成相关的任务。具体来看，该项技术的应用可以帮助用户自定义的进行信息自动搜索，并将信息传输到指定位置，是一项具有相当高水平智能化和人性化的服务机制。例如，该项技术在应用后，可以通过用户的日常信息行为对用户信息查找进行有效的分析和处理，并向用户传递最有可能需要的信息，帮助用户节约信息搜索所需的时间。此外，人工智能agent技术也不断融入人们日常生活的其他部分，例如会议筹划、邮件归纳以及购物筛选等等。
（四）智能家居方面
在经济得到高速发展后，国内居民开始有能力享受不断提高的生活质量，同时也提高其对于住房家居的要求，应用了人工智能技术的职能家具系统也受到了人们的重视。例如智能化控制门窗闭合;智能空调;智能扫地机器人;智能电视;智能诊疗机器人等等，人工智能技术在计算机网络技术系统中得到更加广阔的应用空间。
结束语：
科学技术在飞速的进步，人工智能技术在应用上也得到不断的完善。在计算机网络系统中的广泛应用给该项技术足够的空间影响人们的生活，同时也促进了自身的发展。相信在未来，该技术的应用会更加广泛而深入，也会在计算机网络技术中发挥更大的作用。
参考文献：
[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.
[2]卢昌龙.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，05：87-88.
[3]谭仕平.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].硅谷，2013，18：11+4.
[4]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016，03：99+101.
计算机和人工智能技术篇3
[关键词]网络；人工智能；计算机；技术；
中图分类号：tp18；tp393.0文献标识码：a文章编号：1009-914X（2017）16-0352-01
前言：近年来，计算机网络技术发展越来越快，成为人类生活中不可缺少的重要组成部分，在我们生活水平不断被提高的同时，人类也对计算机网络技术要求也逐渐增加，这更加促使了计算机网络技术朝着人工智能方向发展。人工质能系统的出现不仅能提高工作效率，也对计算机网络技术发展起到了重大推动作用。
1人工智能的发展
随着很多智能产品进入人们视线之后，迅速被大量应用。它属于一个独立科学，也可以延伸到各个领域之中，从计算机方面来说，通过计算机为载体，让计算机网络技术变得智能化。此项技术的发展起始于1956年，一直发展至今，经历了三个重要阶段，在第一阶段中，人类实现了让机器人代替人完成计算工作，运用计算机编程，实现了智能的逻辑问题处理工作。第二阶段是人工智能运用到交流系统中，通过计算机将外界的事物变化以及分析外界不可确定因素，传输到逻辑思维分析系统，从而与外界实现交流。第三阶段就是利用人工智能系统强大的处理能力，在很多复杂项目当中进行应用。人工智能，来源于计算机网络的智能性，能将大量没规律信息进行分析整理，来完成随后一系列工作，因此计算机发展带动了人工智能，而计算机的发展也需要人工智能技术来满足人们越来越高的需求，导致在未来二者的发展过程中，质能有效结合，不能分割。
2人工智能在计算机网络当中的应用
人工智能系统的引入，让计算机网络系统变得更加人性化和质能化，通过近几年的发展来看，计算机网络中最需要人工智能的地方就是：计算机人机管理，信息服务，还有智能化系统开发这三个大方面之中。也正是这么多需求，才让人工质能系统在计算机网络系统中实现了更多应用。
2.1网络安全管理
随着计算机网络的高速l展，网络安全故障的出现也越来越频繁，而网络安全问题也已经得到了全人类高度重视。在网络安全管理中运用人工质能技术，能更好保证个人隐私不被泄漏，在这其中，表现在三个方面中，第一就是避免遭受外来者入侵，第二是自动绝收垃圾邮件，第三是自动建立防火墙。这其中效果做明显的就是防火墙，是计算机网络中的智能系统通过计算，统计，记忆等很多复杂过程对信息和数据进行处理以后，可以向计算机系统反映出网络活动所具有的特征性，一旦出现异常特性，则组织继续访问，这就可以大大降低在工作工程中，计算机的风险程度，将很多无效和风险信息进行拦截。智能防火墙在计算机网络系统中，有效的阻止了外来者的攻击和病毒传播，还可以对局域网内部系统实施有效监测，如果智能系统没有运用到防火墙之中，对啊防火墙的控制还要通过人工去进行，因为网络传播特点，人工是无法完成这种大量监测，加大网络风险系数，也不能保证计算机网络技术发展这么迅速。对于质能防火墙而言，其中最重要的组成部分就是入侵监测，为防火墙提高了安全防护功能。入侵监测就是通过对所有网络信息进行系统性分析，在这过程中对信息进行分类，同时进行过滤处理，并将结果通过网络传导功能，在显示器中现实出来。因此入侵监测对质能防火墙具有实质性意义，它是智能防火墙保证系统稳定工作的重要前提，对计算机网络发展也起到了决定性作用。
2.2系统评价和网络管理
计算机网络系统智能化，主要依靠的是两项技术，一项是电信科技，另一项就是人工智能。在计算机网络系统构建知识库过程中，人工智能在网络管理活动中起到非常重要作用。网络最大特点就是的消息具有动态化特点，而且较为鲜明，因此对网络的管理上会很复杂，直到在网络管理中应用人工智能以后，才让网络管理变的很方便，效果也非常好。再说系统评价，在系统评价过程中，在信息采集中一般会采集一些相关领域中专家的知识经验，这也形成了人们常说的专家评价系统，这种智能系统在某一领域或者某一学科之中遇到困难之时，就会及时运行，并保证对计算机网络系统进行有效管理，也可以在第一时间进行系统评价。
3我国人工智能系统的发展特点
在目前，我国人工智能系统对计算机网络中智能化接口技术的发展较为重视，因为接口技术是实现人工智能最便捷程序之一。智能化接口技术可以将大量模糊信息进行提炼，从而将有效信息筛选出来，通过计算机网络技术进行传输，这种技术实现对人类大脑进行模仿，让智能机器人的研发工作迈出新的一步。这是我国未来人工智能发展的一大趋势，通过人工智能和计算机网络技术共同发展作用，让人工神经网络中的人工智能系统更加完善，进一步提升工业生产的产业链模式，也能让人类生活在提高一个等级，然中国信息发展不步入一个新的发展历史。
总结：人工智能系统迅速发展的原因，与其自身优点和特征是分不开的，随着技术发展日益成熟，人工智能系统已经被运用到很多领域当中，它促进了各大产业的产业生产力，为经济发展做出了巨大贡献。在计算机网络技术当中，伴随着需求量增加的同时，也存在很多不可忽视的问题，就目前发展趋势来看，只有将人工智能系统和计算机网络技术紧密结合在一起，才能让技术不断向前发展，人类才能更好的迎接下一个新时代。
参考文献：
[1]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.
[2]贾国福，贺树猛.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用，2015，07：100.
[3]周美玲，郭晓磊.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].开封大学学报，2015，02：92-93.
[4]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学，2015，20：77.
[5]朱东威，李秀丽.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2016，11：189+193.
计算机和人工智能技术篇4
计划强调，要加强人工智能领域专业建设，形成“人工智能＋X”复合专业培养新模式。计划的重点任务之一，是要完善人工智能领域人才培养体系，并且推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用。高校在人才培养中起到了至关重要的作用，虽然人工智能尚未成为一级学科，但国内不少一流的高校已经开始通过建立合作实验室、增强人工智能分支教学等方式发展人工智能。
为了解各高校开展人工智能研究的情况，亿欧盘点了10家在设有人工智能实验室或有人工智能分支专业的高校。
清华大学：计算机科学与技术系
清华大学计算机科学与技术系（简称计算机系）成立于1958年，在2006年、2012年全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一。2017年，在USnews推出的世界大学学科排名BestGlobalUniversitiesforComputerScience中，计算机科学与技术学科紧随mit之后位列世界第2名。在QS世界大学排名（QSworldUniversityRankings）给出的全球计算机学科排名中为例第15名，其排名与得分逐年稳步提升。
计算机系包含了国内计算机专业最全的学科方向，设有高性能计算机与处理器、并行与分布式处理、存储系统、大数据与云计算、计算机网络、网络与信息系统安全、系统性能评价、理论计算机科学、数据工程及知识工程、软件工程、计算机与VLSi设计自动化、软件理论与系统、生物计算及量子计算、人工智能、智能控制及机器人、人机交互与普适计算、计算机图形学与可视化技术、CaD技术、计算机视觉、媒体信息处理等研究方向。
计算机系现设有高性能计算、计算机网络技术、计算机软件、人机交互与媒体集成4个研究所；智能技术与系统国家重点实验室；计算机基础与实验教学部等科研教学机构。
计算机系还设有部级计算机实验教学示范中心，包括：计算机原理实验室、微型计算机实验室、计算机网络实验室、操作系统实验室、计算机软件实验室、计算机控制系统实验室、智能机器人实验室、计算机接口实验室、学生科技创新实验室等。此外，计算机系还与腾讯、搜狗、微软、思科等国内外著名公司建立了面向教学或研究的联合实验室。
北京大学：智能科学系
智能科学系成立于2002年7月，主要从事智能感知、机器学习、数据智能分析与智能计算、智能机器人等方向的基础和应用基础研究，侧重于理论、方法以及重大领域应用上。
北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。智能科学系在著名的软件与人工智能专家、我国载人飞船工程软件专家组组长何新贵院士和长江特聘教授查红彬教授的带领下，重点开展机器视觉、机器听觉、智能系统与智能的生理心理基础等研究。以北大智能科学研究人员为技术核心的北大指纹自动识别系统，是国内唯一能与国外系统抗衡的自主知识产权，是中国第一家也是唯一的一家提供公安应用全面解决方案的系统，拥有中国指纹自动识别技术产品第一市场占有率。
人工神经网络说话人识别新方法的研究获得教育部科技进步一等奖；国家空间信息基础设施关键技术研究获得2000年中国高校科学技术二等奖，入选2000年中国高校十大科技进展。
复旦大学：类脑智能科学与技术研究院
复旦大学类脑智能科学与技术研究院于2015年3月筹建成立，是复旦大学校内的独立二级研究机构。其前身为复旦大学第一批跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院基于复旦大学既有的数学、统计学、计算机科学、生物学、信息学、临床医学、语言学、心理学等多学科综合交叉研究优势，以计算神经科学为桥梁，着力开展大脑机制解析、脑疾病智能诊疗、类脑智能算法、类脑智能软硬件、新药智能研发、通用智能等相关领域的科学研究、技术研发和人才培养。
研究院率先探索打通国际与国内、科技与产业的全链条、全球化产学研合作机制，充分发挥高校培养和储备高端智能人才、发现和培育前沿技术的综合优势，推动产学研源头创新与合作，致力于成为推动脑科学、人工类脑智能与产业应用融合发展的重要科技创新平台。
研究院目前在建五个核心功能平台和一个国际合作研发中心，主要包括：一是以脑高级认知功能的多信息反馈处理机制研究为核心的神经形态计算仿真平台；二是以多尺度多中心重大脑疾病数据库和算法开发为基础的智能诊治数据示范平台；三是依托高端医疗影像设备集群，为生物医学转化研究和信息产业智能化提供试验技术支撑的综合生物医学影像平台；四是以开发深度学习、强化学习和自组织学习等机器学习算法以及可穿戴设备、类脑芯片、健康服务机器人等为目标的类脑智能软、硬件开发平台；五是集孵化加速、产业联盟、投资基金为一体，为类脑智能创新项目及企业提供应用技术资源和孵化服务的类脑智能产业化平台；六是依托已有的欧洲人类脑计划、美国脑计划等国际合作的数据、学术资源，建设类脑智能国际合作节点和人才培养中心。
中国科学院：自动化研究所
中国科学院自动化研究所成立于1956年10月，是我国最早成立的国立自动化研究机构。目前设有类脑智能研究中心、智能感知与计算研究中心、脑网络组研究中心等12个科研开发部门，还有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程中心。另有汉王科技、三博中等四十余家持股高科技公司。
近年来，自动化所共获得省部级以上奖励30余项。数量逐年增加，质量不断提高；专利申请和授权量连年攀升，多年位居北京市科研系统前十名绘制的“脑网络组图谱”第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱；虹膜识别核心技术突破国外封锁，通过产学研用相结合走出“中国制造”之路；基于自动化所语音识别技术的“紫冬语音云”在淘宝、来往等阿里巴巴旗下移动客户端产品中得到推广；“分子影像手术导航系统”通过国家药监局医疗器械安全性及有效性检测认证并进入临床应用；“智能视频监控技术”和“人脸识别技术”分别成功应用于2008年北京奥运会、2010年上海世博会的安保工作中，为社会安全贡献自己的力量；研制的ai程序“CaSia－先知1．0”采用知识和数据混合驱动的体系架构，在2017首届全国兵棋推演大赛总决赛中7：1的悬殊比分战胜人类顶级选手，展示了人工智能技术在博弈对抗领域的强大实力……
在共建机构方面，自动化所与新加坡媒体发展管理局联合成立中新数字媒体研究院，聚焦交互式语言学习、视频和分析等领域；与瑞士洛桑联邦理工大学（epFL）在京成立中瑞数据密集型神经科学联合实验室，在类脑智能研究方面展开合作；与澳大利亚昆士兰大学（UQ）共建中澳脑网络组联合实验室，在“计算大脑”研究方向上进行远景规划；还与香港科技大学共建智能识别联合实验室，在模式识别、无线传感器网络等领域展开合作。
厦门大学：智能科学与技术系
早在上世纪八十年代初，厦门大学就已开始从事人工智能领域的研究，相继在专家系统、自然语言处理与机器翻译等领域取得过一系列成果。为此，1988年经学校批准成立“厦门大学人工智能与计算机应用研究所”，后于2004年更名为“厦门大学人工智能研究所”。2006年12月，经国家教育部批准，厦门大学正式设立“智能科学与技术”本科专业，并于2007年6月经学校批准成立“厦门大学智能科学与技术系”。
厦门大学智能科学与技术系现有一个本科专业（智能科学与技术），三个硕士学位授予专业（模式识别与智能系统、计算机科学与技术、智能科学与技术），两个博士学位授予专业（计算机科学与技术、智能科学与技术）。
目前该系承担多项国家863、国家自然科学基金、福建省科技基金等项目，拥有“福建省仿脑智能系统重点实验室”、“智能信息技术福建省高校重点实验室”和“厦门大学语言技术中心”三个平台，此外还有“艺术认知与计算”、“自然语言处理”、“智能多媒体技术”、“人工大脑实验室”、“智能中医信息处理”等多个研究型实验室，为培养高质量的学生提供了必要的保障。
上海交通大学：计算机科学与工程系
上海交通大学计算机科学与工程系成立于1984年。近年来，随着计算机科学与技术在人们生活中的应用不断深入，特别是随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等技术的兴起，交通大学计算机系不断调整学科方向，形成了高可靠软件与理论、并行与分布式系统、计算机网络、智能人机交互、密码学与信息安全等研究方向。
该院系下设三个重点实验室：智能计算与智能系统重点实验室、上海市教委智能交互与认知工程重点实验室、省部共建国家重点实验室培育基地及上海市可扩展计算与系统重点实验室。其中，上海交通大学－微软智能计算与智能系统联合实验室目前是教育部－微软重点实验室，成立于2005年9月，是交通大学和微软亚洲研究院在多年良好合作的基础上，为了更好发挥各自在并发计算、算法与复杂性理论、仿脑计算、计算机视觉、机器学习、计算智能、自然语言处理、多媒体通讯以及机器人等领域的优势，实现“使未来的计算机和机器人能够看、听、学，能以自然语言的方式与人类交流”这一共同使命而成立的。实验室在科学研究、人才培养、学术交流等方面也取得了很好的成绩。实验室累积200余篇，成果发表于CVpR，iCCV，www等国际顶级会议上。
南京大学：计算机科学与技术系
南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才，1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系，1993年更名为计算机科学与技术系。
依托该系师资，先后成立了南京大学计算机软件研究所、计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）、南京大学计算机应用研究所、南京大学多媒体计算技术研究所、南京大学软件工程中心（江苏省软件工程研究中心）、南京大学信息安全研究所等科研机构。主要科研方向有：软件自动化与形式化、分布与并行计算及新型网络、新型程序设计与软件方法学、多媒体与信息处理、人工智能与机器学习、系统软件及信息安全等。
建系30年来，共承担国家973计划、国家863计划、国家攀登计划、国家自然科学基金、国家科技攻关等重大科技计划项目以及省、部、委科研项目和企事业委托或国际合作的研发项目300余项，科研成果获得各种奖励80余项，其中国家科技进步奖一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项，省部委自然科学奖和科技进步奖特等奖2项，一等奖8项，二等奖37项。3000多篇，出版专著、教材50多部，申请国家发明专利33项。部分成果被转化为产品，产生了较大社会效益和经济效益。
哈尔滨工业大学：计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学计算机专业创建于1956年，是中国最早的计算机专业之一。在1985年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算机科学技术研究所。2000年，计算机科学与技术学院成立；同年，建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件学院。目前。哈工大计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术国家一级重点学科、7个博士点和7个硕士点、1个博士后科研流动站、一个部级教学团队、一个部级科技创新团队、一个国防科工委创新研究团队。
目前主要研究方向包括：智能人机交互、音视频编解码技术、语言处理、自然语言理解与中文信息处理、机器翻译、信息检索、海量数据计算、计算机网络与信息安全、传感器网与移动计算、高可靠与容错计算技术、穿戴计算机、企业计算与服务计算、智能机器人、生物计算与生物特征识别。
学院有一批研究成果达到国际先进水平，包括：国家信息安全管理系统、数字视频广播编码传输与接收系统、大规模网络特定信息获取系统、计算机机群并行数据库系统、并行数据库系统、神州号飞船数据管理分系统、穿戴计算机系统、信息安全与实时监测系统、人脸识别系统、视频编解码技术、黑龙江省CimS应用示范工程、农业专家系统等等。
中国科学技术大学：计算机科学与技术学院
中国科技大学于1958年建校时就设置了计算机专业。根据学科发展趋势和国家中长期发展规划，面向国家和社会的重大需求，计算机科学与技术学院将科研力量凝聚在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四个主要的研究领域。
学院的支撑实验室有：国家高性能计算中心（合肥）、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、多媒体计算与通信教育部－微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。
其中，多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室主要从事人机自然语音通信、语义计算与数据挖掘等方面的研究。人机自然语音通信方面，主要研究中文信息处理、人类视听觉机理、语音语言学等。语义计算与数据挖掘方面，主要研究自然语言驱动的计算、多媒体内容的语义标注、自动问答、语义社会网络、数据与知识工程、隐私保护与管理中的语义计算等。
依托多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室，双方联合实施了联合培养博士生计划、实习生计划、精品课程建设计划、青年教师培养计划等，取得了突出成果，探索出了一条企业和高校共同培养优秀人才的道路，为微软亚洲研究院与其他高校的合作提供了一个经典范例。
华中科技大学：自动化学院
华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。原控制科学与工程系前身是成立于1973年的华中工学院自动控制系，1998年更名为华中理工大学控制科学与工程系；原图像识别与人工智能研究所是1978年由教育部和航天部共同批准成立从事图像识别和人工智能研究的研究机构。
科学研究工作主要涉及复杂系统控制理论、决策分析与决策支持、电力电子与运动控制、智能控制与机器人、计算机集成控制与网络技术、信息检测与识别、飞行器控制与状态监测、生物信息处理、神经接口与康复技术、物流系统、国民经济动员与公共安全、多谱图像制导、目标探测的多谱信息技术、多谱信息的实时处理与系统集成技术、人工智能与思维科学、信息安全等方向。
模式识别与智能系统是自动化一级学科的重要二级学科。迄今为止，本系在原“图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。近5年科研经费总额在8000万元以上，包括973计划，国家自然科学基金重点、面上和青年基金项目，863计划，国家重大专项、国防重点预研与基金，国家科技支撑计划，省部级科研项目，以及大型工程和企业科研合作项目等。
总结
计算机和人工智能技术篇5
目前的计算机网络系统具有一些明显的特点，包括动态性、高速性、瞬变性等。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要保障网络系统安全高效的运行，必须提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。
1.1具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都在不断扩大，这就增加了网路管理的难度，不能采用一刀切的简单管理模式，而应该采用分级式管理模式，一级一级的对网络进行监测，为此需要上级与下级进行良好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维，可以大幅度提高网络管理的协作能力。
1.2具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术具有很强的学习能力。网络中的信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简单的，但这些信息的背后可能蕴含着非常有价值的信息。要挖掘高层次的、有价值的信息，需要对低层次信息进行学习、解释和推理，从而获得高层次的信息。而人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要作用是让机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，人工智能在这方面的能力自然也不弱。
1.3计算成本低
人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗比较小。人工智能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，因此可以节省很多计算资源。使用这种方法可以保证网络技术的高速性。
2计算机网络技术目前存在的问题
计算机网络技术已经在社会各个领域得到广泛的应用，随着经济社会的发展，这些年来网络安全事件层出不穷。网络信息安全日益成为关注的焦点问题，用户对网络控制和网络监视的要求越来越强烈，而人工智能技术可以有效解决这一问题。由于网络上的信息数据具有不连续、不规则的特点，加上计算机对这些信息数据只能进行逻辑分析和处理，不能判断其真实性，使得网络监视和网络控制的功能有限，因为信息的及时获得和信息准确度，对于网络监视和网络控制是非常重要的。为了从网上海量的信息数据中快速准确地筛选出真实有用的信息，从而加强网络控制和网络监视，保障网络信息安全，就要实现计算机网络技术的智能化，以此加强网络安全管理。当今社会中，许多人利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪。灵敏快速的观察能力和反应能力，对有效遏制这些违法犯罪行为具有重要意义。把人工智能技术和网络管理有效结合，可以提高网络管理水平，形成智能化的管理体系，从而使信息数据实现自动化收集，网络故障实现及时诊断，网络控制和网络监视得到有效发挥，用户的网络信息安全得到切实的保障。
3计算机网络技术对人工智能技术的应用分析
在现阶段，众多学者已经达成了共识，计算机网络技术与人工智能技术之间实现了交互发展，它们相互依赖，相互促进。人工智能技术促进了计算机网络技术的发展，在计算机网络技术领域的应用非常广泛。下面从几个具体方面探讨计算机网络技术对人工智能的应用。
3.1计算机网络安全管理
人工智能在计算机网络安全管理中发挥了重要作用，主要表现在以下几个方面。3.1.1智能防火墙技术智能防火墙是网络安全管理的利器。该技术在识别和处理数据时采用智能化的技术，发现有害信息并进行提前拦截，限制其访问，像墙一样把其堵在外面。大量的实践证明，智能防火墙可以有效遏制病毒的入侵和传播。3.1.2入侵检测技术入侵检测是网络安全管理的核心环节，也是防火墙技术的关键部分。该技术利用各种手段方式，对数据进行收集、筛选、处理，自动生成安全报告提供给用户，使用户可以在第一时间掌握网络状态。专家系统、智能控制等都是重要的人工智能侦测技术。3.1.3反垃圾邮件技术现实生活中，用户会收到各种垃圾邮件，带来信息安全问题。智能反垃圾邮件技术可以自动对垃圾邮件进行扫描，并对其进行监测，发现危险邮件会提醒用户及时清理。这种垃圾防御技术可以有效维护邮件系统的安全。
3.2计算机网络综合管理和系统评价
人工智能除了在计算机网络安全管理方面得到充分的应用，也广泛应用于计算机网络综合管理和系统评价。计算机网络具有动态性、瞬变性的特点，这给网络综合管理增加了阻力。而利用人工智能技术就可以实现对网络的综合管理，比如问题解决技术、专家知识库等。在人工智能理论的指导下，产生一些专家级决策和支持方法，这对信息系统管理很有帮助。人工智能可以积累丰富的专家知识和经验，形成系统资源编入计算机程序，方便以后对系统进行综合评价。
4结语
计算机和人工智能技术篇6
卢昌龙渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121000
【文章摘要】
人工智能是近代以来新型起的科学产业，这个产业对社会生活的各个方面都产生了深远的影响。人工智能的发展使得工厂的机器进入到半智能半人工的状态。这种现状在产品生产和计算机网络技术发展中提到了极其重要的作用。本文从人工智能的概念入手，对人工智能在计算机网络技术中的作用进行了深入的分析，希望可以为读者提供一定的帮助。
【关键词】
人工智能；计算机；网络技术；应用
0引言
随着经济的不断发展，人们追求高速的生产效率，在商品的生产过程中采用智能机器，一直发展到后期的智能手、智能狗等多种智能机器；人工智能的智能化来源于计算机高度发达的程序系统。计算机的发展带动了人工智能产业的向前推进，同时，人工智能的发展也推进了计算机网络技术对网络技术发挥在那起到了很大的影响。本文从人工智能的概念谈起，将人工智能的发展进行简要的叙述，然后重点讲述人工智能在计算机网络技术中具体使用。
1人工智能发展的大体概述
人工智能说法起始于1956年。在科学大会人们提出，为了适应社会的发展，满足人类对生活的需求而设计研发出一种具备人的操作性和理解能力以及可以区分开不同情况的机器，采用这种机器代替人进行工作，使得复杂、困难、危险的工作简单化，提供工作的效率，这种机器被人们称为人工智能机器。人工智能机器的研究包括了问题解答、逻辑思维力、语言理解力、机器视觉识别能力等多个方面。
人工智能的研究发展到今天已经经历了近60年，在这个时间段里人工智能已经进行了三次比较大的转变：第一次是机器可以代替人进行计算，将一些逻辑性的工作进行程序性的处理，可以得到这些问题的答案。在这个发展阶段最具有代表性的成品就是专家系统（eS）；第二次是人工智能机器可以与外界进行交流，从交流的过程中机器可以对外界的变化进行判断，对其中存在的不确定因素进行系统内部分析，通过计算进行逻辑思维工作，这些能力的具备使得机器可以从事思维分析类的工作，减轻人们的工作压力；第三次是人工智能处理大额数据以及复杂的情况。这种处理的具备是由于数据挖掘智能系统的发展，归根为网络技术的发展。这种系统可以将大量的或是没有规律的数据进行自动化的智能分析处理，完成一系列的工作程序，进而实现一连串的自动化操作，完成出货、数据分析、可视化技术以及识别技能。这些新技术的出现，使得人工智能机器有个一定的学习能力可以将现实中的事物进行分析处理，其使用的领域和深度也相应的变得更加深入。
人工智能的发展是将多个学科联合在一起，将多种知识进行模块化的安排在一起。人工智能能够呈现出如今的发展局面是多个学科共同发展，相互作用而形成的。人工智能的发展与计算机的发展分不开，反过来，人工智能对计算机行业的发展推动作用也十分的明显。二者的相互结合使得两个行业都呈现出了新的面貌。人工智能的初出现就注定其在计算机技术中获得空前发展。
2人工智能的主要特点
人工智能在计算机网络系统中依靠着网络技术的高度发达发展起来的。在高速发展的网络时代上，人工智能技术体现出了其自身的很多优势。在人工智能技术发展的影响下，为网络的运行提供了安全稳定的运行环境，对网络利用提供了很大的支持作用。
人工智能技术可以将一些不明确的信息进行模糊处理。采用模糊处理的手段进行网络上的分析，可以避开固定的数学模型对程序的限制，进而进行类似人类的实际操作。模糊处理的方式给网络管理添加了新的形式，对不确切的信息进行管理，为网络的大跨步发展提供帮助；人工智能技术可以帮助网络进行层次化的管理，网络是由不同的层次组成的，通过人工智能可以实现上级对下级的约束，下级对上级监控，上下级共同努力创造出协作的网络系统。人工智能的灵活性和功能的强大程度使得不同层次的管理者协同工作，使得网络可以和谐的相容在一起；人工智能技术具备一定的学习能力，学习能力指的是人工智能技术可以将信息进行自我处理，从中找到比较难以分析的词汇进行到更高的分析层中进行分析，最终确定指令的含义，实现对网络的管理和监控；人工智能技术在使用过程中耗费的资源比较少，花费的成本也比较小。人工智能可以对数据进行分析，对其中的问题进行内部处理，这些方式使得用户可以在短暂的时间内得到网络中需要的信息，从而找到信息资源呈现出来，这样的功能满足了人们的心理渴望，满足的对时间的追求。
3人工智能在计算机网路技术中的运用实例
人工智能技术的众多优势就决定了在网络发展过程中可以出巨大的作用，在很多领域内发挥其独特的优势。人工智能在计算机网路技术中的作用也很大。网络的存在分多个部分，这些内容都离不开人工智能，也正是人工智能的存在使得网络发展的如此的复杂。接下来就人工智能的作用进行详细的叙述。
3.1网络安全管理方面
网络安全管理是一个十分大的概念，控制网络安全的方式有很多，除了人工智能外，还有着其他多种手段。人工智能在网络中发挥的作用可以从具体的管理实例中看出：（1）对垃圾邮件的人工智能甄别。我们使用的不同类型邮箱都会接到很多的垃圾邮件，很多的邮件系统是可以识别甚至是可以进行自动处理的。这就是人工智能在操作系统上进行发挥的作用，当邮件传入的时候，智能系统就会对其邮件进行检测，当发现这种邮件是敏感邮件或是不明邮件就会马上采取措施，不允许邮件进入。这样一来，客户系统的安全就有了保证。（2）防火墙中的人工智能技术。防火墙对信息的识别能力是基于人工智能技术进行的。，我们都知道人工智能化可以对模糊数据进行处理，当有危险的信息通过网络进入系统时，防火墙就会对其进行自动的排除，使得绝大部分危险软件难以进入系统中来。防火墙的出现为网络安全问题提供了很大的保障。我们都知道现代的网络安全性远远的高于过去，就是人工智能的高速发展起到的效果。（3）监测入侵的人工智能技术。网络的安全不仅仅表现在系统网络中，还体现在一些特殊的内部系统网络中。对入侵的监测是防火墙的重要职责。入侵监测技术是通过将网络中的数据进行仔细的分析，对数据进行分类处理，筛选出不同类别的数据，并自动的进行编程处理，产生的数据处理结果在第一时间内提交给使用的客户。这个过程看似简单，但是，实际运行的过程中需要用到很多的方面的知识。
3.2网络管理方面的作用
网络管理是基于人工智能基础形成的。人工智能的特点正好满足了计算机网络管理的眼要求。网络是一个比较复杂的内容，在网络发展的过程中出现了大量的问题，需要进行系统层面的人工处理，这些处理方式是依靠着多种网络处理技术实现的，其中主要包括综合网络管理，专家决策等等。网络管理对人工智能管理的依赖程度十分的高，因为网络管理需要的进行甄别的信息量不仅数量多而且种类还庞杂，完全依靠着人进行操作是非常不现实的。
3.3人工智能agent技术的使用
人工智能agent技术推动了计算机网络水平的发展，是一项重要的技术内容。它的全称是人工智能（artificalintelligenceagentagent）技术。人工智能agent技术是一种包括知识域库、数据库、解释推理器以及各个agent之间的通讯的软件实体。它是十分复杂的系统，它其实是通过每个agent上，所拥有的知识域库，来存储许多的知识，然后利用其来处理新的信息，按照其自身所拥有的解释推理机制，对其自身所处的周围的环境进行一个判断，当其中一个agent获得并进行任务的时候，它就会使用其拥有的通讯网络，将每个agent都进行沟通，让他们一起帮助完成任务。同时人工智能agent技术还能通过用户的自定义准则，对获得的信息进行自动的搜索，然后还可以传递到用户所指定的地方。与此同时，通过使用agent技术，我们还能将更加人性化和人性化的服务提供给用户。当用户使用电脑，进行信息查找或者浏览网页时，我们就可以通过这项技术，把信息先进行过滤和整理，将有用的信息，直接传递给用户，节省了用户的查找时间。此外，我们通过该技术来进行信息的集成知识域库，而且运用模糊技术，将知识进行相应的挖掘，然后提供相应的导航服务。同时agent技术还能帮助用户进行日程安排，电子邮件处理、图书、网上购物等项目，这样为用户提供便捷。人工智能agent技术还具有其他社会特性，比如具有自主性、学习性等。通过这项技术，我们可以让计算机自动执行用户分配下来的任务，同时这还将改善计算机所使用的方法，促进了我们计算机的网络信息服务水平得到很大的提高。
3.4人工智能在网络管理和系统评价中的应用
在关于网络管理方面的智能化发展，其不仅仅依赖于电信技术的发展，同时还依赖于人工技能的发展。而且人工智能也不只是局限在计算机网络安全管理的应用方面，其是在不断的发展，可以利用人工智能中的专家知识库，以及问题解决技术，来建立网络的综合管理系统。因为网络具有动态性以及瞬变性的特性，这也就使网络的管理工作上存在一定的难度，同时这也导致现代的网络管理工作必须要走上智能化的道路。同时在人工智能的理论基础上，专家级决策和支持方法不断发展起来，并且这项技术得到广泛的应用。专家系统就是将某个领域的专家们的知识，以及他们的经验尽可能多的进行积累起来，然后再将其进行总结归纳，最后将其录入相关的系统，这样就可以形成汇聚这个领域多位专家的经验的系统，当在遇到该领域相似问题时，就能采用其并进行处理。这是一种智能的计算机程序。就计算机网络的管理和系统评价而言，我们就能通过使用许多的相应的专家系统，代替人来进行网络管理，以及对系统进行评价等许多工作。
4结束语
随着人工智能技术的不断发展，其也在不断的进行自我的完善，同时随着计算机网络技术的发展，以及其应用需求的不断增加，人工智能肯定在计算机网络技术中的应用中，继续朝着更深、更广的方向发展，其应用也将会越来越广泛，同时也会在计算机网络管理及系统的评价工作中，不断发展，发挥出至关重要的作用。
【参考文献】
[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场,2011(02)
计算机和人工智能技术篇7
[关键词]工业设计；互联网；计算机技术；辅助；发展
1引言
在科技迅猛发展的今天，计算机在人们的生活中逐渐成为了一个不可替代的产品，而计算机技术更是被广泛应用到各行各业中，形成了如今的“互联网时代”[1]。“互联网+”时代下，计算机技术更新速度增快，应用更加广泛。如今计算机技术应用在各行各业中，大至航天、医疗等行业，小到餐饮、服务等行业。同样的，计算机技术在工业设计行业中的广泛应用也使得近年来我国工业设计行业有了重大突破，使其进入了一个全新的领域。计算机技术大力帮助工业设计，使其水平得到了大力提升；同时，工业设计行业本身也在不断地建立、完善、提高其技术、人才系统，激发企业创造力、提高创新意识、加大创新力度，为实现我国发展目标，遵循发展方针，在新一轮产业革命浪潮中做出积极的举措，在“经济新常态”和“供给侧改革”的大背景下，从要素驱动、投资驱动转化为创新驱动，从制造大国升级为创造强国[2]，提高工业行业竞争力，从而提高国家竞争力，使我国工业设计在国际中逐步提升地位，使我国工业技术得到更专业、更稳健的发展。在这其中，计算机技术对工业设计行业的发展起着决定性作用。
2计算机新技术
20世纪40年代中期，计算机技术出现以来，对社会发展产生了极大的影响。目前随着计算机、互联网等技术的发展，当今社会进入到信息化、大数据时代中，计算机技术的应用更加广泛。电子工程、机械工程、工业设计等行业和领域内各种计算机技术应用相对较广。经过多年发展，计算机技术也快速发展，信息存储、信息输入输出等趋于完善，且移动互联网、云计算、人工智能、物联网和数据挖掘等也开始在计算机技术中暂露头脚，并将成为未来一段时间内计算机技术发展主流。下面对几种计算机新技术进行了介绍。
2.1移动互联网
移动互联网技术是移动通信和互联网技术的结合，是随着智能手机用户的增多而逐渐发展的。2010年，移动互联网出现，到了2014年我国已进入全民移动互联网时代。移动互联网的出现，给人们生活、工作带来了极大的改变，而这一技术将继续深入到日常工作、生活中。
2.2云计算
云计算是计算机技术和网络技术互相融合的产物，是基于互联网的一种新服务模式，在这种模式中能够为用户提供动态、扩展性较好、虚拟化的资源。如intel、iBm是典型的云计算。随着云计算的发展，其服务范围不断扩大，影响力也逐渐增强。
2.3数据挖掘
数据挖掘是数据库知识发现中的一个过程，即从海量数据中挖掘出隐藏的、满足用户需求的信息。数据挖掘发展时间较早，但近些年来才得以广泛应用，特别是电子商务时代下，数据挖掘应用较为广泛。随着大数据时代的到来，数据挖掘的作用将更加明显。
2.4人工智能
人工智能是对人的意识、思维活动等进行模拟。人工智能发展和应用时，涉及到计算机、哲学、语言学、心理学等众多学科，即将自然科学、社会科学有机融合在一起才能实现人工智能。人工智能发展的目的是促使机器完成人类需要智能才能完成的工作。随着人工智能的发展，其应用前景十分广阔。
2.5物联网
物物相连而成的互联网便是物联网。物联网是互联网应用的深入扩展，是互联网应用的趋势。物联网能够在多个领域和行业内应用，如智能交通、公共安全、工业、环境监测、照明管控和食品溯源等，都是物联网应用的范围。未来物联网将是推动社会发展的重要生产力，拥有广阔的发展市场。
3计算机技术在工业设计中的应用
在如今这个信息时代，人们对商品功能形态的要求越来越高，已不再是满足其自身功能的基本需求，更倾向于对产品的各方面进行筛选比较。传统的工业产品，在形态及其功能上早已无法满足人们日益增长的物质文化需求，故而计算机对工业设计行业的辅助便应运而生，即计算机辅助设计，这迫使我国工业设计在原本不发达的阶段快速进入另一个新高阶段。现阶段的计算机辅助设计是通过计算机技术开展产品的辅助化设计，把工业设计理念与计算机先进技术二者有机结合，充分调动工业行业积极性、创新性，连接计算机网络平台，使设计人员的创意更快捷、更准确地通过计算机来实现。总的来说，计算机辅助工业设计主要可划分为2个大方面：一方面是计算机对工业设计产品建模的辅助，这也是现今计算机辅助设计的主要方面；另一方面是计算机技术中软硬件技术对工业技术网络平台的辅助及计算机技术对工业设计产品功能的辅助，相信这也是今后计算机技术发展的一大方向。
3.1对工业技术产品建模的辅助
首先在工业设计产品建模过程中计算机的应用，主要应用到CaiD系统（ComputeraidedindustrialDesignSystem），它包括了输入、处理和输出3个部分，完成这一个从输入到输出的CaiD的全过程所需要的所有要素的总和构成了CaiD系统[3]。CaiD系统中经常用到的软件包括平面设计软件photoshop、CoreiDRaw等，三维造型及动画软件3Dmax、Rhino等，网页设计软件Flash，人体建模软件poser，工程设计软件autoCaD、Solidworks、pro/e等，市场调研软件SpSS等。有了计算机的辅助建模，使产品的设计布局更具有内涵，参数化技术使模型建立更加准确快捷与设计师的想法更加贴合，更使得在实际生产过程中，不仅大大减少了原料浪费，有利于生产加工，而且缩短了产品生产时间，减少了产品资金投入，同时有助于产品市场的健康发展。
3.2对工业技术网络平台的辅助及对工业设计产品功能的辅助
这一方面，由于计算机技术的快速发展，软硬件技术的不断成熟，基于计算机自身特点，使得计算机技术在工业设计网络平台中得到广泛应用，实现了前所未有的重大突破。实现了项目的设计，对相关知识和信息进行管理和检索，将企业与客户紧密连接，使工业设计网络平台为设计者提供最新的设计相关知识和资源。并且计算机数据库、计算机信息快速交换、人工智能等技术也在工业设计中得到了充分应用，比如人机交换技术、模拟交互产品以及将来更加普遍的VR技术，3D打印技术等。实现了计算机与工业技术的合作突破，这也是工业设计更加智能化的飞跃式进步。无论是计算机在产品模型形态的建模辅助，还是计算机技术在工业技术网络平台、工业设计产品功能实现的应用，都对工业设计的发展具有极其重要的意义。
4计算机辅助设计相关技术的发展趋势
计算机在各行各业的应用变得更加普遍，设计行业也越来越依赖于计算机。比如现在很多的插画师都采用板绘来替代手绘，而现在产品模型的加工都需要设计师建出3D模型，这样做出来的模型可以节省很多的人力物力。那么，随着人们对遗传算法、神经网络、虚拟现实、增强现实等计算机技术和并行、协同设计等设计方法的关注[4]，使得广大学者对计算机知识与设计思想的结合产生了极大的兴趣。
4.1计算机软件的普遍应用
当今的设计师已经无法离开电脑，无论是作画修图、制作动画效果、游戏开发，还是产品3D模型形态效果的确定，甚至是最终成品的制作，都与计算机息息相关。设计师往往会通过一些特定的软件来进行创作，比如photoshop、illustrator、3Dmax、犀牛等。而随着更多功能的软件开发，计算机只会越来越无法被取代，绝对不会退出历史的舞台，可以说，计算机将会成为设计师生活工作中必不可少的一部分。
4.2并行设计与协同设计
在工业设计的相关技术研究时，对于并行技术、工业产品制造和产品成本应做出相应考量，产品的开发、设计等将走向统一平台，在关于生命周期技术的研究过程中，产品设计师们也应积极与各领域技术进行协同[5]。并行设计、协同设计的发展延续，也应是广大工业设计师密切关注的重要趋势，二者应协同工作，适应工业设计的发展趋势。
4.33D打印技术
本来只是局限于模具制造的3D打印技术如今已不再拘泥于工业设计产品方面，而是为诸如建筑、航空航天、医疗和教育等众多领域都带来了极大的便利。因此，这项技术得到了社会的广泛关注，这将让更多人关注这项技术，应用这项技术。而在工业设计产品的模型制作、零部件制作等方面，越来越多的人也会选择3D打印这种方式来制作，越来越多的产品模型制造厂也会采用这项技术来获取利润，所以，在未来，3D打印会得到更大的普及和发展。而3D打印技术也将朝着标准化、开源设计等方向发展，为3D打印技术应用提供统一标准，实现开源创新，提高应用效率。而通过商业化的原型机实验室打印出高质量的原型机也是未来3D打印技术的发展主流方向。
4.4人机交互产品
如今，工业设计师对人机交互这个概念已不陌生，智能交互产品也在市场上大量涌现。通过计算机技术实现产品与人的交流互动已成为工业设计发展的大趋势。人们可以通过声音、影像、动作等与产品沟通，为生活增添了很多色彩。智能手机的快速发展更是实现人机交互的重要渠道之一。手机越来越智能，那么交互的需求也将越来越大，除了手机之外，现在的交互产品在很多方面也有很多设想没有实现，因此，人机交互将会是工业设计领域有待继续开发研究的重要方向。而随着人工智能、大数据和云计算等的发展，人机交互方式将和大数据、云计算结合在一起，人机交互方式也将更加智能，将朝着以用户为中心、个性化的生物识别、全方位感知等几个方向发展，将人和机器的交互，从机械的交互形式上升至情感交互。
4.5基于VR和aR技术的产品设计
人们通过虚拟现实技术（VR），可以创建和体验想象中的虚拟世界，感受现实世界中无法遇到的场景和不会经历的故事。而增强现实技术（aR）的功能则是可以使用户与屏幕上的二维虚拟世界套到现实世界的景象进行互动。可以说二者都具有很强的交互性，给人们带来前所未有的。设计师们便开始借助这2种技术，加入到他们所设计的产品中，而更多的学者也越来越关注这2种技术，成为他们科研的主要方向。因此，VR以及aR技术的普及是不可避免的。而VR、aR和移动互联网的结合，也将是未来VR以及aR技术发展的重要方向。
4.6人工智能
人工智能（ai）作为引起全球关注的热点话题，当然也不会被广大设计学者以及工业设计师所忽略。对于人工智能产品的研发，更是有众多行业前来参与。人工智能作为计算机科学的一个分支，人们也会越来越期望在工业设计领域可以运用计算机技术，为广大群众带来可以提供便利和帮助的人工智能产品，让它们可以推动各个行业的进步以及社会的发展。而对于一些关于人工智能产品将替代人类劳动力的说法，相关的研究人员也应提高重视，不能一味地追求科技进步而忽略了人类本身的需求。虽然高水平的人工智能产品便民实用，但与此同时也会引来很多人失业下岗，所以，在设计人工智能产品的时候也需要注重社会结构的完整性，真正地为人类带来进步与幸福。而在未来人工智能将重视用户体验的提升，快速满足用户各类需求、提高资源重组效率；在历史数据分析的基础上通过人工智能预测系统帮助企业对用户行为进行预测、评估，更好地了解客户行为；并基于历史数据场景模拟下一代用户体验，实现和客户的互动，满足客户需求，增强企业竞争力。这些都是人工智能未来的发展方向。
5结束语
综上所述，计算机技术对于工业设计的发展起到了重要的作用，计算机的加入使得设计的完整度更高、效率更高，计算机辅助设计也成为了现代技术前进的必然趋势，提升了人们的生活质量并推动了社会甚至是人类的发展。我国提倡创新，在计算机技术的辅助下，更多的设计创新点应运而生，为设计师拓宽了设计思路，提供了很大的便利，也为很多设计学者指出了更多的研究方向，真正地向产品设计的多元化、数字化、网络化和智能化迈进了一步。
参考文献
[1]夏妍娜,赵胜.中国制造2025产业互联网开启新工业革命[m].北京:机械工业出版社，2016.
[2]孙志鹏.中国经济新常态下的创新驱动发展研究[J].中国新高技术企业,2015（7）:37.
[3]杨海成,陆长德,余隋怀.计算机辅助工业设计[m].北京:北京理工大学出版社
[4]陆永平,郭俐,夏南海.计算机辅助工业设计（CaiD）技术与展望[J].期刊，2001-11-30
计算机和人工智能技术篇8
【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术
引言
科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。
1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势
1.1大数据下的人工智能技术
人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。1.2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。
2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策
2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与
①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。
2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入
①系统数据库技术。在计算机网络系统中，利用人工智能技术将计算机系统运行的内容转化为数据，将简单内容在变为复杂的程序，在运行中对其进行不断的优化，找到有效的运行方式，实现对系统对有效的管理。这种人工智能和大数据的相互配合，可有效弥补传统数据加工在内容逻辑性方面的缺陷，并通过数据库的建立，使得计算机网络系统在运行速度和储存空间方面都得到提升。②智能问答技术。在计算机网络搜索功能中，人工智能技术的参与可使得用户利用部分有效信息就能获得海量的资源，提升网络资源的使用效率。这种智能问答方式主要以简单指令为核心，通过对关键词的识别在海量数据中快速筛选到相关的资料，获取到用户需要的内容。这种工作方式可减少搜索的时间，完成对资源的合理应用。比如，用户在搜索栏中输入“流行乐”，当下在音乐市场中流行的乐曲都能显示出来，并带出“流行乐”相关的搜索标签，找到更多相关的信息和数据，减少搜索的时间，并提升搜索的整体质量。③智能技术。计算机网络系统可完整记录用户的搜索数据，并从海量资源中挑选出相关内容，完成对用户的精准推送，这种服务的机制，可减低用户大量搜索的时间，并在短时间内找到更有效的相关信息，提升计算机网络系统的应用效果，带给人们更多的便利和帮助。
2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持
目前，计算机网络与行业领域的深度融合，奠定了计算机网络的发展基础。同时计算机网络所支持的各类平台，可为整体网络管理工作的开展提供对接渠道，依托于信息传输机制，可有效提高数据传输的时效性，进一步为行业的发展提供保障。（1）在企业管理方面。大多数企业在运行过程中，将产生大量的数据信息，有价值与无价值的信息将呈现出同步传输的模式，计算机网络系统的应用，则是对此类数据信息进行有效整合与分类，为管理人员提供一定的信息决策支持。人工智能的融合，对于原有的计算机网络运营系统来讲，则可有效建立起一种基于人工智能实现的运算环境，通过大数据技术的价值信息挖掘、神经网络与模糊网络的精密算法等，可有效提高数据信息的统计能力，以此来节约企业资金成本的投入。此类人工之能的导入可为企业经济管理建立一种数据运营框架，在相关信息的输入下，可按照有序性的运算模式实现数据的分析，进而提高企业自身的运营质量。（2）在教育教学方面。计算机网络与教育领域的结合，是我国教育改革的一个重要实现载体，通过网络海量资源的支持，可为学生提供更为全面的信息。例如，以人工智能技术为载体的信息分配机制，其可有效建立起一智能化数据体系，学生通过网络进行作答时，计算机系统的分配机制可依据学生作答情况，将各类信息进行精准记录。同时，平台本身还可依据学生的作答信息进行学习行为方面的预期分析，然后针对某一时间点下数据信息呈现出的异常特性来分析出学生学习行为的发展方向，并将此类信息及时反馈到系统中。通过此类信息的正确界定，可对教师的教学行为以及学生的学习行为等进行有效规范。人工智能的支持下，可令计算机网络呈现出智能化运作的特性，对于当前信息时代的发展态势来讲，智能化、自动化的运营模式在行业领域中属于一种必然导向，为此，应针对行业本身的需求，界定出技术的应用形式，以此来发挥出技术应有的价值效果。
计算机和人工智能技术篇9
关键词：智能制造机械启示
随着信息技术的不断发展，现代制造业向着以智能制造为核心的新一代工业发展，社会对机械人才的需求量越来越大，但同时对人才的质量和综合素质也提出了与以往不同的新要求。笔者将从智能制造基础和内涵出发分析智能制造高职院校机械教学影响和启示。
一、智能制造的含义及关键技术
制造是从概念到实物的过程，通过制造活动把原材料加工成适用的产品，智能制造是在网络化、数字化基础上融入人工智能和机器人技术形成的人、机、物之间相互交互与深度融合的新一代制造系统。智能制造系统的本质特征是分布于各个地方的单个制造者自主性和整个制造系统的自组织能力，实质就是应用快速可靠的通信传输网络建立的分布式多自主体智能系统。
智能制造系统的基础技术。
1.数控机床技术
数控机床技术是智能制造的基础，智能制造系统最终产品的生产都依赖于数据机床技术。
2.计算机技术
计算机辅助设计能够提高产品的质量和缩短产品生产周期，在制造过程综合利用计算机技术使生产从概念、设计到制造联成一体，做到直接面向市场进行生产，可以从事大小规模并举的多样化的生产。
3.工业控制技术、微电子技术
利用工业控制技术、微电子技术结合人工智能技术发明的机器人开创了工业智能新局面，使生产结构发生重大变化，使制造过程更富于柔性，扩展了人类工作范围。
4.人工智能技术
人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性，达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的，使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成，从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。人是制造智能的重要来源，在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。
5.通信网络技术
构成智能制造系统的基础就是高可靠实时通信网络，通过通信网络高速可靠实时传输智能制造系统中各个制造者所需要的所有信息，通信网络技术主要包括嵌入式网络技术、高可靠无线网络技术，网络信息安全技术和异构网络间无缝交换技术。
二、智能制造对机械教学影响及启示
机械专业是现代工业的基础，机械专业的人才将是工业4.0时代弄潮儿，为了适应智能制造工业发展的需要，在机械人才培养方面必须要适应时代的发展，作为机械专业人才培养主要摇篮，高职院校培养的人才只有满足智能制造的需求，才能立足于未来工业发展，否则培养的人才将被现代工业社会所淘汰。因此在机械专业人才培养方面对教学模式、教学内容和教学方法等方面进行改革创新是大势所趋。
1.不断完善机械专业教学内容
智能制造所需要的机械人才已经不再是仅仅懂得机械专业的人才，而应该是对计算机技术、工业控制技术、网络技术、人工智能技术等智能制造基础技术都要熟悉和了解的人才，这就需要学校在进行机械专业课程设计时要在加强传统机械专业课程的同时，增加计算机技术、工业控制和微电子技术以及人工智能技术的相关课程，老师在教授传统机械课程的同时，把计算机技术、工业控制技术和人工智能技术融入到教学中，从而使学生熟悉在机械制造工业中如何应用计算机、人工智能等技术，充实学生的技术储备，为学生的就业打好基础。
2.在机械专业教学中不断创新应用教学方法
智能制造对机械专业人才提出了新的要求，学生不仅要加强对机械知识的掌握和运用，还要熟悉了解计算机技术、工业控制和微电子技术和人工智能知识，这就产生老师传统教授机械知识的教学方法不一定适用于这些新知识教学的问题，因此教师应该深入研究计算机技术、工业控制和微电子技术以及人工智能技术的教学方法，并结合适用于机械专业教学方法不断创新新的教学方法，培养学生学习的主动性、创造性、理论实践能力和学习的方法习惯。同时要不断提高任职教师能力素质，加强学习智能制造关键技术相关知识。
3.逐步完善改进教学模式
智能制造需要新的理论知识体系，原来的机械专业知识的教学模式可能已经不再适应新知识的教学，这就要求我们的老师不断研究新知识理论，探索尝试新的教学模式，使得学生能够牢固、快速掌握新知识。
三、小结
计算机和人工智能技术篇10
关键词：计算机；人工智能；电气自动化控制
在人工智能技术发展的前提下，为新时代的生产创新提供了基础，将人工智能运用于电气自动化控制中，有利于矿山在开采过程中更加科学与合理，在提升工作效率的同时有利于保持工作水准的稳定。因此深入研究人工智能对电气自动化控制的影响有利于促进社会生产的升级与发展，最终加快我国各行各业与电气自动化控制的融合，为我国智能化社会生产提供有力条件。
1计算机人工智能技术特点与发展现状
1.1计算机人工智能技术的特点
（1）参数调整便捷。计算机与人工智能技术的机器操作对比传统的控制器，主要的特征是操作更加简单，更容易学习，同时对于机器的参数具有相关的资料进行解释，对于各个参数之间的关系可以通过一体化的参数模型清晰可见，在调整参数时，能够清晰了解对于机器操作的影响以及对于其他参数的影响。降低了实际工作中的操作难度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性较高。对比传统的控制器，人工智能的控制器能够根据自动化的模型，对于数据的输入进行高效的计算与分析，使得工作人员在实际操作过程中，控制更加灵活,产品的规范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的体验感不断提升[1]。（3）计算分析能力突出。对比传统的矿山自动化控制器，计算器人工智能技术能够在较短的时间内建立自动化模型，对于参数的变化，其他相关联数值能够迅速被更新，有效提升了自动化控制水平，为电气自动化的发展提供了较高的促进作用。（4）操作简便。计算机技术的发展促进了信息处理与数理处理的速度，能够降低操作的难度使得普通的工作人员在工作过程中能够充分发挥机器自动化的作用，降低对于相关的专家的依赖程度，只有工作效率不断提升，才能为电气自动化控制进一步发展提供了有利条件。
1.2计算机人工智能技术的意义
人工智能技术的含义是利用互联网技术发展的新技术，借助互联网技术与其他计算机知识降低重复性的工作，降低人力成本同时提升工作效率的技术[2]。计算机技术与人工智能技术的区别是计算机技术需要人为操作才能发挥其自身的技术，而人工智能可以独立自主的完成部分工作，人工智能技术对于未来社会的发展与进步提供了基础。
1.3计算机人工智能技术的应用现状
人工智能技术的功能强大能够包含多个处理器，并且针对不同的处理器提供不同的开发策略。在传统的电气控制系统中，其控制器一般情况下只能包含较少的处理器，所以处理控制器的功能受到限制。而人工智能的处理器丰富，最常见的包括模糊处理器、神经处理器等。正是由于人工智能的多处理器共同运行的优势，从而改变了传统的由于处理器问题影响行业发展运转质量的现状。例如在电力行业中，变压器的性能指标与发电器的性能指标，随着计算机人工智能的不断发展，电力系统处理器的容量不断的扩大，电网中需要的电气设备与种类也变得更加丰富，这是人工智能在其中发挥了重要的作用，人工智能技术不仅运用在矿山的开采中，同时涉及到我国的各行各业，例如医疗、航空、电力等。这些行业的系统运行较为复杂，从前期的智能化设备的设计到后期的生产使用与反馈，每个环节都需要结合调整改进与升级，保障各行业在使用人工智能技术的同时，行业发展更加迅速。
2计算机与人工智能技术在电气自动化控制中的主要功能分析
2.1数据采集与处理功能
计算机与人工智能技术使得工作人员在实际工作中只需要掌握对电气自动化控制面板的操作，工作人员不需要通过脑力开展大量的分析与计算，只需要对人工智能采集的数据进行及时的观察与搜集即可，最终实现电气自动化设备的进一步发展。
2.2系统的实时监控与警报功能
在电气设备制造过程中，一般缺乏对于生产的实时监控，导致安全事故的发生时无法总结其他的问题，既为后期避免类似的问题提供参考依据，同时对于即将发生的异常问题，也无法触发警报，因此需要对安全隐患进行及时的排查。而计算机人工智能技术的主要特点之一就是开展实时监控与警报功能，在生产过程中开展对于设备的实时监控，在发生异常情况时，能够及时发出警报，通知工作人员对于电气设备进一步运维与检修，降低事故发生的概率。而对于没有及时控制的事故，人工智能系统也能记录事故发生的数据变化，为后期避免同类问题提供数据支持，为后期的生产升级提高基础。
2.3操作系统控制功能
传统的机械控制台操作主要是依靠工作人员在控制台的值班，轮流查看相关数据的情况。而人工智能技术主要借助计算机通过智能设备操作，不仅可以远程操作而且可以对操作的人员实现不限区域、不限人员数量的操作，降低传统电力控制台对于操作人员的人数限制、位置限制等，为电气设备自动化发展贡献重要的技术。
3计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的实际应用
3.1计算机与人工智能技术在矿山电气自动化运用中的优势
计算机与人工智能应用为矿山的开采带来了较大的技术升级。其主要的优势包括了以下几个方面，其一是人工智能技术的控制台可以借助编程语言，根据实际工作内容设置相关的控制台，在实际操作过程中能够快速索引到相关的信息与数据，对参数进行及时的调整；其二是能够对相关的操作与作业现场进行实时的监控，监控的内容与范围不断扩大，同时监控的开展不会受到天气与人员的影响，抗干扰能力突出；其三是人工智能技术可以结合其自身的技术特点能够开启更加优质的控制模式同时降低人力物力的损失。最后体现在对设备异常模式的控制，能在机器产生异常时及时出现报警与调整的模式，提升稳定性同时能够协调人工智能的一致性。
3.2优化电气设备的设计
矿山的开采需要随着社会经济的发展而不断扩大，在矿山开采过程中借助电气设备能够高效的完成开采工作，满足社会生产的需求。而现代化的开采设备需求对于矿山的开采具有重要意义。利用计算机和人工智能技术对于矿山开采的设备进行了设计优化升级，其中包括了从电子科学、机械设计等内容，而在设备的设计过程中，必须要缩短设计周期，抢占市场份额，将设计的成果投入到实际的矿山开采过程中。需要注意的另一个重点是由于开采设备设计到矿山开采的整体工作链条较长同时研发难度较大，但在技术研发过程中不能为了研发速度而忽视了对于技术优化的高标准，降低对于人工的依赖，减少人力资源的投入，有利于人工智能技术能够集中力量优化设计，参数设置根据实际工作需要设计更加合理，提高数据准确性的同时提升的产品的性能。
3.3加强电气系统运行的智能控制
智能化的机械设备能够有效提高矿山生产的效率，先进的矿山开采效率与质量是现代矿产企业竞争力的重要来源，因此现代矿产企业想要保持竞争力，则必须使用将计算机人工智能技术与机械技术相互融合的电气系统。在传统设备控制器的基础上，结合人工智能，工业生产中的数据处理与信息决策使用人工智能技术，提升人工智能技术对矿山开采的进一步发展。再通过人工智能技术做出相关开采的指令，实时掌握开采的情况与电气设备的运行情况，一方面提升了矿山开采的效率，另一方面人工智能系统降低了大量重复性的工作内容，为人力资源的整合做出了重要贡献。最后人工智能结合了计算机运算速度较快的优势，使得系统能够短时间内对信息进行批量化处理并做出正确的决策，为矿山自动化技术的进一步发展做出贡献。
3.4提高电气设备的故障诊断效率
矿山开采的过程中依赖多个设备同时运转，且各个设备都是开采链条中不可缺少的因素，因此当某个设备发生故障则会影响到整体矿产开采的正常运转，而依靠人工和传统的控制器，故障排查工作的效率较低，不仅影响了生产安全同时也会影响企业的经济效益。在此基础上，发挥人工智能技术对于电气设备的故障诊断升级对于矿山开采具有重要的作用，一方面人工智能能够通过其专家系统与模糊理论相互结合，迅速掌握所有生产相关的实时数据，另一方面通过对系统进行智能化控制，找到故障产生的位置，对故障设备进行替换，降低设备故障对于矿山开采产生的影响，降低企业的经济效益损失。
4结语
计算机与人工智能的发展，使得传统的社会生产行业将机械技术与智能技术进一步的融合，推动了工业生产电气自动化控制，提升了工作效率与工作质量。在传统的控制器中，需要人工不断操控控制台调整机器的运行状态，同时需要定期对于机器进行检验与维修，避免机器故障影响社会生产的正常运转。人工智能的机器控制对于电气自动化的发展是更科学高效的技术。计算机人工智能技术在矿山电气自动化控制中的进一步运用，不仅能够提升对于矿山开采的实时监控水平，同时能够提高开采的效率与安全性，为矿山开采企业的发展提供了技术支持，最终为机器自动化控制应用提供了有利条件。
参考文献
[1]徐小云.人工智能技术在矿山计算机电气自动化控制系统设计中的应用研究[J].科技资讯,2020,18(09):5-6.