物流配送的方案篇1
苏宁国美电器若想突破电子商务发展的物流瓶颈，当务之急是尽快建立社会化、产业化和现代化的高效合理的物流配送体系，如果不解决好物流及其配送中的瓶颈问题，那么电子商务的实施也等于是空中楼阁。
1优化物流业务流程
只有根据各自业务流程设计的企业系统，苏宁、国美电器才能提高信息处理效率，更好地实现信息集成，更好地适应组织机构变化。尤为重要的是，面向业务流程的思想使人们有意识地审视现有业务流程的运作情况并发现其中的问题，通过取消一些不必要的活动并重新设计业务流程，在流程合理化和优化的基础上再设计开发相应的信息系统，从而充分挖掘信息系统的潜力，大大地提高了流程的营运效率。因此，在物流企业内部实施业务流程重组非常必要。
2优化最后一公里配送
近两年来，随着苏宁易购，国美商城的迅猛发展，其物流配货也进入了井喷时期。但与此同时，背后潜在的问题也不断暴露出来。最为突出的，即是最后一公里（注：最后一公里指从物流配送站到顾客手中这一段距离）的配送问题。
2.1实体店优势
苏宁易购、国美商城的物流体系搭建相比单纯的电商企业来讲容易了许多。因为苏宁、国美本身有遍布全国的实体门店的支撑，在此基础上搭建物流配送体系也方便很多。例如，未来苏宁最少要投资150亿搭建整个苏宁的物流体系，近期苏宁已于5000万竞得洪湾商贸物流中心一10万平方米地块，这是苏宁华南物流体系提速的信号。实体门店+仓储配送体系的完善将会在未来的电商之争中发挥巨大作用，网上下订单，从离买家最近的实体店提货，这样的便利是京东商城等线上电商可望而不可及的。
2.2第三方平台应用
除了物流类公司外，越来越多的第三方平台也加入到这个队伍中来，这其中包括收货宝。这个第三方收货平台，于2011年12月正式上线。它通过与广泛分布在社区的零售终端合作，整合零散的社会资源，为网购用户提供代签收包裹的服务。用户可以选择近在身边的合作网点，方便的时候去自提。收货宝的线下网点众多，包括便利店、洗衣店、药房、美容院、咖啡厅、宠物店等。线上主要与电商合作，通过自主开发的代收货管理系统，将线上、线下衔接起来。收入模式是与合作网点分成，收入由上游而来。
收货宝整合的是最贴近消费者的零散社会资源，数量庞大，如果运作良好，这张网无疑会产生巨大的价值。这种模式，成本投入相对较低，但是谈判、培训、管理成本不可小视。目前最大的挑战在于消费者观念和行为习惯的改变。代收类企业对于解决最后一公里难题是个有益补充，特别是具有庞大合作网络体系的企业，相应获得的合作机会非常多，但此类企业很难成为市场主体。如果上述方案不可取，收货宝可谓不二的选择。
2.3第三方服务普及
除此之外，另一种第三方服务形式，24小时自助收费站也在尝试过程中。它进一步将人工代收货转变为自动化操作。这种自助快递站由硬件设备、设备端软件、后台软件三大部分组成。能够实现快递包裹的自动收发和远程查询及控制，能实现大量的数据交互，能与电商、快递公司、移动公司、银联，甚至物业进行对接，同时他们也都可以在自助快递站的后台网站上进行查询。但这种方案仅适用于小件电器，大件电器的配送不能从根本上解决。
2.4便利店合作
物流配送的方案篇2
跟着我国电子商务的蓬勃发展,网络零售市场交易范围屡立异高,据有关部门的权威数据显示,截止二0一二年底,网络零售市场交易金额占整个消费品零售总额的六.三%,超过一三二0五亿元人民币;B二C、C二C电商企业数量超过二五000家;网购用户数量近三亿。这些数据直接表明网购人数、范围10分庞大,因而也间接推进着物流行业中仓皇、配送和快递等行业的迅速兴起。相对于于电子商务的迅速发展,与之对于应的物流配送等相干配套服务却显患上较为滞后,许多问题也逐步浮现出来,直接影响到物流配送效力,使患上网购消费者对于物流配送满意度偏低这1现象普遍存在。物流配送效力主要遭到干线运输、分拨中心以及末端配送的影响,以末端配送尤为凸起。电商如果展开促销流动,使患上短期内定单数目激增,常常致使配送人员不足、难和时支配人员进行货物配送,终究致使包裹大量积存在配送环节,呈现爆仓现象;包裹不能及时送至客户手中,影响消费者体验以及用户满意度[一]。如何提高电子商务物流配送满意度,是各大电商以及快递企业都在关注以及着手解决的问题。
二B二C电子商务概述
电子商务是指是在全世界各地进行的广泛商业贸易流动中,基于互联网开放的网络前提之下,采取阅读器的进行阅读的利用模式,买卖双方无需见面便可进行交易以及进行各种商业贸易流动,知足消费者网上购物需求、实现在线电子支付及其他相干的综合服务流动的1种新型商业运营模式[一]。B二C电子商务是指企业针对于个人展开的电子商务流动的总称,具体而言即是指应用信息网络以电子数据信息为支持,通过数据信息的流通实现企业与消费者之间的各种商务流动、金融交易及其他综合服务流动等,是消费者应用互联网直接介入经济流动的情势[二]。通过网络交易平台,为泛博消费者以及企业双方节俭了大量时间,提高交易效力。B二C商务模式极大利便了人们的糊口,足不出户便可买到所需的各类商品。然而仍有许多客观因素制约着B二C电子商务的发展,其中将商品从网站配送至消费者手中这1环节成为限制其发展最大的瓶颈。
三B二C电子商务企业的主要物流配送模式
B二C模式下的物流配送面对于的消费者散布散乱且距离远近不1,在这类情况下电子商务运营商不仅要为消费者提供物美价廉的商品,还需要在最短期内使消费者享遭到商品或者服务带给他们的福利,做到基本不影响消费者体验才能保障客源不被流失。
三.一邮政体系物流配送模式
邮政作为中国老百姓妇孺皆知的传统物流行业领导者,既有优势也有需要改良之处。邮政的普通邮递速度较慢,而emS服务收费又偏高;emS特快专递速度相对于于普通邮递尽管快1些,但也难以在购物当天将货品投递至客户手中,这常常也是消费者最关注的1点;其次邮政体系的物流配送服务质量普遍较低,包装易破损造成货品破坏。
三.二网站自建物流配送模式
企业或者网站在网民较为会萃的区域设置仓储中心,依据消费者购物信息尽快将货物送货上门。自建物流配送模式能够最大限度知足消费者即购即患上的消劳神理需求。但这类法子也存在诸多缺点,例如仓储中心以及配送点布局设置难度较大,如何对于配送中心进行科学管理、配送人员数量和商品库存等也很难进行公道肯定[三]。另外因为商品配送范围较小致使配送费用总体偏高,使患上电商经营本钱大幅增添。
三.三借助第3方物流企业进行配送
在B二C电子商务中借助第3方物流企业进行货物配送,其优点是送货速度优于emS特快服务,但送货费用却高于emS。因而这种管理模式需要物流公司更具专业性,具备较强的综合应用物流资源方面的能力,不断加强基础设施以及信息系统等方面的建设,和注重物流配送中的细节问题、提高人员素质。
四B二C电子商务物流配送客户满意度调查
四.一数据搜集与数据分析法子
本调查采取随机问卷调查的方式作为相干数据的来源,问卷发放对于象对于二0~三0岁摆布的网络购物主力人群。发放问卷调查表总计五00份,回收问卷调查表五00份,调查表内容信息均为有效,其中女性用户占总受访人数的七0%,男性用户占三0%;受访者使用过的快递物流企业主要集中在顺丰、圆通、韵达、亚马逊、京东商城等,采取office办公软件对于采集到的数据进行统计分析。
四.二数据分析结果
从对于问卷调查的数据分析结果来看,可反应出下列几点消费者的消劳神理:①速度是消费者较为关注的物流因素之1。通过对于消费者的接触以及结合以往钻研结果,笔者认为消费者比较关切的物流要素主要包含卖家发货速度、物流配送速度、配送人员态度、是不是免运费等诸多要素;②自建物流配送满意度较高[四]。通过与受访者的交谈,发现有超过8成的消费者认为自建物流的货品配送速度更快,相比于第3方物流配送而言产品的质量也更有保障,消费者收到货物后1旦发现有质量问题或者者破坏可以直接追究责任。因而消费者对于第3方物流企业总体满意度均不高,第3方物流企业应重视提高服务质量,特别是提高物流速度;③物流费用必定程度上影响着消费者的购买行动。在五00份问卷调查中,超过7成的消费者表示会依据物流费用斟酌是不是进行网络消费。超过1半的消费者认为物流费用如果占购物总费用的比例过大,更愿意选择1些包邮或者者免邮的商品。大部份电商在展开促销流动经常常采取免邮的情势吸引消费者,但最近几年来物流本钱不断增添,企业为缩减本钱支出免邮的物流收费情势正逐步减少;④其他增值服务。货品配送速度是消费者最为关注的1点,除了此以外对于于物流的其他增值服务也有着较高请求。约4成消费者但愿退货流程简单易操作、且办理退款退货速度快;百分之310的受访者请求定单号以及对于应的物流信息可以在网上查询,物流信息能够及时更新;还有消费者但愿货品包装美观,在配送进程中不呈现商品受损情况。五B二C电子商务物流配送中存在的问题
五.一物流配送速度有待提高
目前各大电商在1线城市的配送速度已经经大为提高,但跟着网购人数范围的延续扩展,部份23线城市的网络消费潜力巨大,商家在这些区域的配送速度有较大的晋升空间。
五.二免运政策施行难
以往各B二C电子商务企业为了吸引消费者采用免运费措施,笔者从业内相干咨询公司了解到免运费政策会给消费者带来极大的好感以及吸引力[五]。但因为最近几年来物流本钱逐年递增,各大B二C电子商务企业为了降低经营本钱,对于消费者进行免运费的物流配送优惠或者多或者少均设置了门坎。是不是包邮或者者免运费是消费者终究抉择购买商品与否的首要因素,取缔该项措施将直接影响消费者的购买愿望,间接影响用户满意度。
五.三配送人员素质有待提高
物流行业对于配送人员的学历请求其实不高,入行门坎较低,价值大多数快递公司为了削减本钱开支,疏忽对于配送人员的培训,大部份配送人员都是直接上岗的。配送人员是不是专业、服务态度是不是友善等均会对于消费者的满意度发生较大影
响,例如在配送货品时,配送员将自己的个人情绪带给消费者,或者者客户提出验货、退货请求时不在乎,以强硬的态度对于待消费者等,这些不良工作习气都会严重影响电子商务企业的企业形象以及用户满意度[六]。五.四物流配送进程中的细节问题被疏忽
消费者选择网络购物,当1笔定单从在线支付胜利到仓库发货,终究到消费者手中后实现交易完成需要经由许多步骤。其中的每一个环节都有许多细节问题值患上注意以及注重,例如能否知足消费者随时追踪物流信息的请求?末端配送人员的着装是不是统1?货品包装是不是美观不被破坏?上述细节问题没做到位均会使患上消费者对于企业的评价大打折扣,造成负面影响,进而影响消费者满意度。因而,物流配送中的细节问题需要引发企业的注重。
六提高B二C电子商务物流配送客户满意度的方案与对于策
六.一踊跃发展第3方物流
第3方物流企业有着自建物流暂时不具备的优点,即综合应用物流资源方面的能力。从国家发展的角度来看应该激励第3方物流企业的发展,匡助企业树立完美各项服务功能,延伸企业的服务领域,以提高整个物流行业的专业水平,为电子商务的后续发展提供基础[七]。物流企业已经经逐步开始向客户提供电子跟踪装备、分拨装备以及维修服务等,这些拥有高附加值的增值服务可以知足企业在缩减本钱方面的请求。跟着物流行业的发展走向成熟,物流企业将逐步变为客服中心、维修中心乃至是信息处理中心。第3方物流企业凭仗其专业信息技术方面的优势为电商提供更多专业物流服务,填补电商企业对于市场应变能力不强的缺陷。
六.二B二C电商企业可适量发展自建物流
B二C电商企业在借助第3方物流企业的同时可适量发展自建物流,公道建设配送中心,采取轨制化的管理模式对于配送中心进行管理。配送中心承当着B二C电商企业各项配送任务,整个配送中心的运行是不是高效、顺畅抉择着物流配送的速度快慢。在树立配送中心以前需明确两点:①配送中心选址。肯定配送中心的地址以及范围大小,配送中心的选址要斟酌到配送货物的规模、送货渠道以及距离、周边交通状态以及经济效益等诸多因素。总而言之,配送中心的建设应相符网站的实际情况以及经营需要,以盈利最大化为目的。②配送中心管理。建议采取轨制化的管理模式对于配送中心进行管理,规范配送中心的流程、操作技术,确保配送中心在运作进程中高效科学、流程公道、功课自动化程度高。
六.三充沛应用“免运费”作为促销策略
消费者除了了对于货品配送速度请求较高之外,对于货物是不是免邮也10分关注,因而“免运费”是最能吸引网民眼球的促销方式之1。网站可以依据消费者在该网站的消费额度对于其发放”免运费“优惠券等,该法子使患上消费者在享受优惠的同时也提高了用户黏性,晋升用户体验以及用户满意度。
六.四重视配送人员素质提高
物流企业应适量提高配送人员的入行门坎,或者对于配送人员进行岗前培训。以当真负责的态度解决客户遇到的问题,末端配送人员的言谈举止都直接影响着电子商务企业的企业形象以及用户满意度。
物流配送的方案篇3
一、教学内容和教学目标
“物流配送”是物流管理课程中的一章，其理论教学内容有物流配送的含义及功能、物流配送的类型、物流配送合理化的要求及配送不合理的表现形式等内容。物流配送是一种现代的流通方式，其内容具有很强的社会实践性。
“物流配送”的教学目标是全面理解物流配送的含义及其功能，熟悉物流配送的典型类型及特征，掌握物流配送合理化的活动要求，了解物流配送过程中不合理的表现形式。整个教学目标侧重于让学生充分认知物流配送实践流程和具体活动内容。
二、高职学生的学情分析
本课程的授课对象是三年制高职学生，普遍存在着基础薄弱、学习兴趣不高、学习主动性差和缺乏自信等特点，如果采用传统教学中教师讲授为主的教学方式，往往导致学生接受度低、效果差。但要在形象直观的教学场景中完成授课内容和目标，目前又局限于教学实体设备的欠缺，难以进行现场教学。由此，通过采集了社会上最近也是最新的企业实践案例，围绕教学目标设计了相关问题，引导学生进行课前自主预习，课堂中运用头脑风暴、小组讨论等方法引导学生分析案例，在分析讨论过程中让学生深入理解并掌握物流配送的具体流程和活动内容。
三、教学实施
（一）编制案例
考虑到学生普遍热衷于网络购物，对阿里巴巴、京东有较多的认识，加上近几年由于电子商务快速发展中出现的物流配送瓶颈，教学案例即选取了2014年双十一活动中京东和天猫的物流实践，具体案例内容由任课老师从网上进行资料搜索，整编而成。
[案例内容]从2009年到2014年期间，由于信息科技的高速发展、人们的生活习惯、消费方式的转变，加上快递行业的崛起，天猫、京东这两个电商巨头在双十一的销售额每年都在巨额的增长。天猫在2013年双十一的包裹量为1.52亿个，2014年双十一产生的包裹量约2.78亿个，增长约82.9%……（略）。
要求：请认真阅读案例资料，分别画出天猫和京东的物流配送图，并从各自的配送模式和部署细节两个角度，分析比较各自配送流程的优缺点，提出个人建议。
（二）教学过程
第一步：知识点衔接回顾。用提问的方式，请学生回忆并回答物流运输知识点，引出本次课堂主题：物流配送。引发学生思考：物流配送与运输有什么不同？
第二步：用案例教学法。引出案例，提出问题：什么是配送？配送流程涉及到哪些环节和活动？
第三步：小组讨论、汇报并相互问答。用“头脑风暴教学法”引导学生积极思考，用小组讨论完成问题的解答，统一小组观点，形成汇报成果。
讨论问题：物流运输与配送有什么区别？天猫和京东的物流配送有什么不同？
任务布置：
1、画出天猫和京东的物流配送图，能进行具体描述;
2、比较天猫和京东在物流配送模式和部署中的联系与区别，分析其不足，提出建议;
3、小组展示成果并汇报。
注：期间有确定议题，分组，确定组长（主持人）和记录员。
第四步：小组问答。在小组的成果展示和汇报过程中，其它小组成员可以自由提问，请汇报小组成员回答。
第五步：老师点评讲解。老师根据学生汇报和问答情况，点评小组表现，并讲解相关的知识点、疑点。
第六步：用拓展式教学法。课堂教学环节完成后，老师进一步抛给学生问题：如果天猫和京东各自全部用自营物流或第三方物流来完成双十一的物流配送，会遇到哪些问题，双十一的物流配送又会是什么结果？
时间分配：第一步（5分钟）―第二步（10分钟）―第三步（45分钟）―第四步（15分钟）―第五步（10分钟）―第六步（5分钟）
三、教学设计的创新点
1、采用“理实一体化”教学
通过引入2014年的最新配送案例，引导学生分析思考等方式，把理论教学和实践环节结合起来，调动学生的积极性和主动性，使学生发挥自身的潜能，激发学生学习、创新能力。
2、凸显了教学中学生的主体地位
构建设计课前、课中和课后的系列问题，引导学生自主思考并学习，在头脑风暴过程中自由发表各种意见。分小组进行案例分析讨论，引导学生在小组中积极参与，彼此相互尊重，允许合理批评，出现矛盾时小组共同讨论解决，所有成员共享信息。在限定时间内完成讨论后，每个小组在黑板上张贴讨论成果，由各组代表上台汇报。汇报过程中老师不直接评判，而由其它小组进行打分评定，予以客观评价。
3、灵活运用了多种教学方法
教学设计上整体体现了问题导向的特点，其中交叉运用了各种教学方法，如从社会实践案例引出教学基本问题“什么是配送？配送流程有哪些活动环节？”。课堂中运用了头脑风暴法，引发学生积极思考并回答“天猫和京东的物流配送有什么不同？”。案例分析过程又采用了小组讨论法，在小组讨论汇总的基础上，画出天猫和京东的物流配送图，找出彼此的差异，并进行小组汇报。小组讨论过程不但突出了学生这个主体，同步也较好地培养了学生的团队合作精神和能力。
4、选用了贴近学生生活的社会实践案例
物流配送的方案篇4
关键词：物流工程；改进措施；遗传算法；多重心法；选址决策
中图分类号：F2
文献标识码：a
文章编号：1672.3198（2013）04.0032.02
1引言
在物流管理领域，物流/配送中心选址决策、运输决策和库存决策被称为物流管理的三大核心业务。其中选址决策长期以来是学术界研究的重点。在众多选址决策方法中，重心法操作最简便，不失为一种理想的工具，这也是长期以来重心法虽然被学术界批评但在实践中却没有被替代、舍弃的根本原因。但不可否认，重心法无论从理论还是从实践中都被证明存在对问题空间过度简化的缺陷，如：（1）未考虑固定成本与管理成本因素，包括建设成本、固定管理成本和可变管理成本；（2）未考虑候选地址的地租、规模等因素；（3）应用于多中心选址时，没有准确的区域划分标准等。如果针对这些问题加以完善，重心法的求解结果质量会更高，实用性会更强。
针对存在的诸多问题，学术界对重心法进行了改进和完善。如在传统重心法模型基础上，加入了物流/配送中心的固定费用（建设成本）和管理费用（可变成本），使决策模型更加附合实际。这种改进极具价值。在多物流/配送中心选址方面，关于重心法的研究成果多集中在聚类方法的应用上。
现有改进措施仍然存在进一步完善的空间。首先，在选址决策中，中心的数量不应是决策条件，而是决策的结果。如果提前设定了中心的数量，有陷入局部最优的风险，同时这种作法也不符合逻辑。其次，使用聚类方法虽然能够完成物流/配送区域的划分，但仅考虑距离并不合理，运费、需求量也是重要聚类条件。更严重的问题是，仅考虑基于距离的聚类，会出现“孤立点区域”（一个配送区域只有极少数物流终端结点，甚至仅有一个），形成极不合理的区域划分（参见第3部分分析）。比较合理的情况是不预先设定中心数量限制条件，综合考虑客户需求及投资等约束条件，对可行的方案进行全局搜索，最终确定成本最优的中心数量及地址，获得最佳选址方案。
2基于遗传算法的改进方案
将物流/配送中心的数量作为决策结果，而不是决策条件，问题将变复杂。对于有m个物流终端结点的物流网络来讲，从理论上讲物流/配送中心的数量最少为1个，最极端为m个（即一个终端结点对应一个物流/配送中心），物流/配送中心的候选方案至少为2m-1个，而以中心划分形成的不同配送网络的方案数量更远大于这个规模。这类问题是一种组合优化问题，建模与求解困难。研究表明，遗传算法对此类问题比较适用。
改进的多重心法求解是一个循环过程。对于有m个终端结点的物流网络，从1个中心决策开始，选择其最优选址方案，至m个中心的最优方案全部求得，然后选择这些方案中成本最小的方案为最优方案。
函数Gravity（i）用于i个中心的选址决策。该函数使用了遗传算法。Gravity（i）的重点内容包括候选方案的染色体表达、选择、交叉和变异算子设计。
2.1候选方案染色体与种群设计
本文将候选方案染色体定义为SiK={，…，}，|SiK|=i；SiK表示含有i个配送中心的第k个物流网络方案；Si={SiK}为含有i个配送中心的所有物流区域划分方案的集合。是一个配送子网，Xi=（Xpos，Ypos，h，w）是终端结点向量，其内容分别表示结点的坐标、可变费率和需求量；对SiK中所有施加文献[2]中定义的改进重心法操作，将获得一个配送子网的最佳选址方案。其中成本最小的方案即i个配送中心的最佳选址方案。
在对Si={SiK}实施遗传操作前，需要构建染色体种群。本文将种群规模定为20。通过对物流终端结点集合进行配送子网划分，一共随机产生20个划分方案。每个方案含有i个配送子网。物流网络SiK的选址适应度函数f（SiK）采用文献2中的定义。
2.2遗传算子设计
选择算子采用赌轮算法。适应度越低的染色体被淘汰的概率越高。
交叉算子采用多点交叉操作：随机选择两个染色体中的一对配送子网，交换其一对客户点，直至所有配送子网都参与交换为止。如果交叉后染色体中出现重复的客户点，则进行“去重”操作，用未包含的客户点，代替重复的客户点。操作如下所示。
本文开发了基于遗传算法的多重心法选址程序，同时开发了文献[3]提出的基于聚类的选址程序。分别运行两个程序，对结果进行了对比分析。结果如下：
（1）如果考虑固定成本，物流/配送中心的数量将显著影响最终的选址结果。并非中心数量越少越好，也非越多越好，而是受固定成本、运费、需求和距离等决策条件的影响。在该算例中，5个中心是最优的，总成本为463.19万元。我们尝试性调整了固定成本和运费等数据，中心的数量随之发生变化。这说明，将中心数量预先作为决策条件不合理。
（2）基于聚类的方法会产生孤立点问题，形成不合理的区域划分，扭曲选址结果。如图1所示，右上角的两个配送中心就是孤立点。很显然，这种划分在逻辑上不合理，在数量上也不最优。在本算例中，使用聚类方法，得出8个中心的方案最优，总成本为648.87万元，与本文提出的方法的结果差距相当大。
（3）基于遗传算法的方法可取得更加优化的结果。遗传算法并不保证一定能获得最优解，但可以帮助我们以高效的方式获得满意解（近似最优解）。因此，对同一算例，我们多次运行了其中遗传算法的选址程序，取得了如下选址结果。
数据表明，尽管每次选址的结果可能会发生变化，但总体均优于基于聚类的方法得到的结果。其中方案1为最优方案，有5个物流/配送中心，总成本为463.19万元。这一结果，不但消除了“孤立点问题”，而且还取得了更加优化的安排，新方法的最优解比聚类法节省了28.6%的成本。
4结论
本文提出的基于遗传算法的多重心选址方法，采用了杨茂盛等人提出的改进的重心计算模型，使决策因素更加全面，单一区域选址结果更准确、合理。同时，本方法还避免了多中心选址区域划分不合理的问题，使重心法在多中心选址中得到更好的应用，其效果不亚于常用的p中值法。但是受遗传算法特性的影响，本方法存在近似最优解的不稳定问题，即早熟/过早收敛问题（如表2所示）。虽然我们通过算例初步表明该方法比其它改进方法更有效，但并不说明没有进一步改进的必要或可能，今后可以尝试应用改进遗传算法等新的全局搜索算法解决收敛不稳定的问题。
参考文献
[1]杨波著.现代物流系统规划方法研究与应用[D].合肥：中国科技大学，2003.
[2]杨茂盛，李霞.改进重心法在物流配送中心选址中的应用[J].物流技术，2007，26（6）：60.62.
[3]李强利，杨茂盛.改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用[J].消费导刊，2009，（9）：123.124.
物流配送的方案篇5
德马泰克全球总部设在德国的奥芬巴赫，拥有3700名员工，销售业绩斐人。为物流自动化设备的国际领先供应商之一。现在德马泰克中国有员工130名，在苏州设有生产基地，在北京、上海和深圳等多个重要城市设有办事处。
德马泰克在配送与仓储领域提供多种解决方案，无论是生产企业用的规模不一的物流仓库或支持成千上万零售店及网上业务的大型配送中心，都能针对客户需求开发出显著提高操作效率的优化方案，可以明显提高企业在存储、拿取、输送与合理的物料流、订单拣选和发货等关键环节的操作速度和准确性。
近年来，物流在国内发展很快。关于物流系统集成，它的主要的新技术有哪些?请介绍一下。
柏立安：谈到中国的物流配送，常用的设备有输送机、堆垛机、有轨输送系统、自动导引小车，严格来说这些设备的应用只是设备方案，而在中国大多情况都是设备方案的应用，与真正的系统集成方案有很大的差异，被全球市场关注的系统集成在中国的应用还不多。在全球，为了顺应全球行业发展趋势，系统集成的应用已经非常普遍和受欢迎。物流配送在全球领域的发展趋势是小额高频订单增加，为客户减少库存使其库存降到最低，这些都有赖于物流系统的集成。谈到系统集成的新技术，更多的其实是技术应用的改变即集成方案的创新应用。而由于中国的消费品市场的快速成长将使中国的配送领域与全球的发展趋势同步，订单从供应商到消费品市场的流转将成为中国配送领域关注的焦点。配送中心的主要任务由为单个客户提供大宗货存储与配送服务转变为为很多门店提供小额高频订单的处理及配送服务，这是我们客户需求的转变，我们的市场定位和销售策略将随之调整。以前大的配送中心只负责大宗货物存储配送，到最终门店和客户处的货物还需经过中间环节即区域性配送中心的订单处理。为了提高整个供应链的效率，现在的配送中心将关注如何快速准确地处理小额高频订单，并直接配送至最终门店与客户手里，这是物流配送领域的变化趋势。在此变化中，强大的物流软件系统的控制功能及物流系统的集成能力就成了配送中心竞争力的两大武器，实时的准确的信息流及订单拣选的准确率将是我们为客户提供优质服务的关键因素，因为我们的客户需要对配送中心的货物流向进行实时跟踪，对他们的客户负责。
您刚刚提到软件，由于国外开发的软件价格非常高，德马泰克在这方面有哪些具体策略?
柏立安：德马泰克根据客户的需求与配送中心的实际情况开发配套软件，以前软件开发在国外，价格非常昂贵，而且由于国内市场与全球市场有差异，有些功能不适合国内市场。德马泰克重要策略之一是软件当地化，就是将软件实施及技术支持工作转移至国内。不再依赖于国外的专家。
能简单介绍一下德马泰克对现代化配送中心的理解与定义吗?
柏立安：我想解释得具体一点，我们所建的配送中心与以前的配送中心的概念完全不同。以前的配送中心主要是大宗货物的配送，往往很多托盘上装的是一种品规的货物，然后送至最终客户所在地的配送中心，按客户订单处理的任务就由当地的配送中心来完成。而我们指的配送中心应适应全球发展趋势，为供应链增值的配送中心。它将增加区域性配送中心的功能，配送中心按客户来拣选订单，可以直接将货物配送到最终客户手里。这样提高了供应链的速度和效率，而建造具有优化供应链作用的配送中心面临的问题是如何将多个品规的货物拣选到一个托盘上或如何一次拣选多个订单?货物存放在哪一个区域的货架上?如何从货架上拣选不同品规的货物?再如何将拣选出来的多品规的货物按订单码放在托盘上?实现这些功能将要涉及很多专业技术，这也将是我们为客户系统集成中所需考虑的问题。
这些功能的实现绝不是一个单一的解决方案能完成的，为完善不同供应链需要不同的解决方案。中国消费品市场快速成长，整个供应链也随之发生巨大变化。你可以想象以前的配送中心只为少数客户即区域性配送中心服务，而现代化的配送中心面对成千上万个客户。因此我们有订单拣选解决方案，如电子标签、语音软件、无线射频技术等等，在同时服务成千上万的客户时，我们提倡批次拣选或集中拣选，即将所需的品规一次性拣选出来，拣选出来的货物由输送机或分拣机按客户订单进行分拣，输送机与分拣机都有软件控制，由软件发送执行命令，控制物料流，这将涉及很多专业技术。在这里就不细述了。
您如何看待单个设备与集成能力对配送中心所起的作用?
柏立安：我不想过多的叙述单一的物流设备和单一的设备解决方案，我想多谈谈物流系统集成的话题，供应链在发生变化，客户的需求也随之改变，客户要为他们的客户提高自身的服务水平，包括快速响应、减少库存、提高价格竞争力等等，这就需要建造现代化的配送中心及配套的软件，以前这样的配送中心在中国还没有，不过德马泰克能帮助我们的客户建造这样的配送中心，我们公司已经投入大量人力物力培训我们的员工，引进相关的技术及开展了很多当地化的工作。
我们有不少烟草行业的客户，例如我们帮他们设计建造配送中心时，我们建议批次拣选即将拣选的品规按数量需要一次性拣选出来，并通过各种技术如a货架、电子标签、输送机、分拣机按客户订单分拣。批次拣选比单个订单拣选效率提高很多，这大大提升配送中心效率。从今后发展趋势看，烟草行业的配送中心关注的应是高度集成的订单履行系统。
我们曾经做过一个市场调查，在批次拣选、集中拣选(即一次拣选多个订单或一个托盘订单中含有较多品规，而每个品规的数量较少)、两者混合拣选这三种拣选情况中，从2001年到2005年期间，批次拣选的情况在逐渐减少，集中拣选和混合拣选明显增加，尤其是集中拣选。因此，我们预测未来几年集中拣选将成为考量物流系统及物流中心运行能力的新标准，也将成为未来的趋势。
德马泰克有广泛的物流系统集成的经验。请介绍德马泰克是如何为客户建造配送中心的?
柏立安：国外和国内的物流系统市场的异同有很多很广泛的具体内容，但总的来说，与国外成熟的物料拣选市场来比，中国市场正在显现出走向成熟的趋势，这正是从订单拣选渐成主要拣选方式上看出来的。大宗拣选功能的逐渐弱化，批次拣选和集中拣选功能的逐渐增强，正是体现了真正的物流系统的集成能力。
谈到现代化的物流配送中心，不论是大宗拣选式还是小额高频订单拣选式的，都要涉及到配
送中心的订单处理能力和水平以及所要用到的物流设备，优秀的物流系统集成商要对先进的物流设备非常熟悉，对软件功能非常熟悉，了解客户需求，并具有将所有的方面综合考虑集成的能力。在物流系统集成的基本流程里，德马泰克从客户需求的了解、相关数据的采集、设计水平的定位到项目工程的具体设计，再到确定方案投入生产，部分设备由国外生产并进口，部分在国内生产，最后安装及调试等，各个环节互相影响，环环相扣，最终的目的就是为了保证客户的拣选量。其中，第一个环节即客户的需求犹如大树之根，为整个系统的立足根本。其后的所有环节都是为了达到客户的要求。由此建造配送中心的关键就是系统集成能力。
你认为在中国目前的物流系统集成现状中，最需要提高或者改进的环节是什么?
柏立安：在客户的一个配送中心的物流系统成本分析中，土地、建筑物和设备占据了整个成本的大部分。其余的包括系统设计、项目管理、集成管理、作业方法、员工培训、服务和支持等内容只占到总成本的很小部分。国内很多客户很清楚土地、建筑物和设备的成本，因为这些内容在物流系统的方案图纸中明显地标示了出来，而系统设计等内容的成本是隐形的，客户还不能清晰认识的。
但是，在一个物流系统中，影响系统是否成功，运行是否有效的主要因素却不是占到大部分成本的土地、建筑物和设备，而是其余的只占很小成本的设计管理内容。在国外，客户很明白物流系统中成本的分布以及各部分成本对系统的影响程度。但国内的客户还没有完全认识到这一点。我们认为客户需要了解成本和成功因素之间的关系后，才能明白哪些内容更值得花费财力并且有效运用物流系统。现在国内的烟草行业比较认同这种观念，对于我们来说，这样可以更好地展开包括后期对客户的培训等工作，并且得到真实有效的反馈，比如客户是不是会用并且有效使用，开发的软件是否适用等等。
你认为国内物流系统集成市场发展热点在哪里?
柏立安：在我们的市场预测中，认为在国内未来几年，烟草行业、食品饮料行业、零售行业将会是物流系统集成市场的新增长点。比如说零售行业，零售配送中心的货物品规数量惊人，体积规格性质差异巨大，且需要配送的门店数量很多，其物流系统对订单拣选的挑战越来越大，这会是物流系统集成市场的热点领域。
物流系统集成在效率与成本之间，您认为是怎样的关系?国内的客户应该如何平衡这两者的关系?
物流配送的方案篇6
关键词：汶川地震；应急物流配送；物流信息系统平台；多式联运
引言
人类在开发自然资源的同时也严重破坏了地球的生态环境，导致每年地球灾害无数。就地震来说，20世纪100年间中国共发生650次6级以上破坏性地震，死亡近60万人，地震死亡居自然灾害死亡人数之首[1]。2008年5月12日14时28分发生的四川汶川8级强震，伤亡人数和破坏面积创中国有史以来之最。中国临时采取了许多紧急方案应对，但由于应急管理体系建设不完善、应急物流管理信息平台缺乏、应急物质的运输与配送缺乏协调性和计划性，严重影响救援工作的有效执行。中国的应急物流体系的构建和完善引起了国家政府、中国物流协会、各级企业的高度重视，而应急物质的运输与配送成了救灾工作的首要环节。
一、自然灾害应急物流配送的定义及特点
（一）自然灾害应急物流配送的定义
应急物流是指为应对严重自然灾害、突发性公共卫生事件、公共安全事件及军事冲突等突发事件而对物质、人员、资金的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动。应急物流可以分为军事应急物流和非军事应急物流。非军事应急物流可以细分为自然灾害应急物流、人为灾害应急物流和疫情应急物流。自然灾害应急物流配送主要针对救灾物资的收集、分类、包装、运输以及救灾物资发放作业，整个救助物流的运输与配送中，都是围绕着灾区的受灾人员。
（二）自然灾害应急物流配送的特点
1.需要信息系统平台支持。自然灾害应急物流一般具有突发性和不确定性因素，这种突发事件通常破坏了人们正常的生活环境和次序，比如建筑物倒塌，人员被埋、信息中断、停电停水、道路断裂、抢救困难等现象。1999年土耳其大地震中，由于组织机构的协调指挥不当和信息反馈的滞后，延误了救灾的宝贵时间，造成死亡1.7万多人、受伤2.6万多人的惨剧[2]。好的信息系统平台可以给我们提供准确的信息资料，通过应急物流信息系统平台整合，统一组织安排，有计划有组织的实施救助，捐赠的物质按统一的调运渠道运输配送，同时避免在流向、流程、流量等方面出现杂乱无序、各自为战的现象。
2.应急物质需要紧急配送。在自然灾害来袭，受灾人民的最低需求，即生命安全和吃饱穿暖，为了快速有效的抢救安置受灾的人员，必要的救助设施设备、医疗药品器械、解决生活的吃穿住用品等都必须及时运送到灾区。但是，由于受灾地区多数在自然灾害的影响下，网络通讯中断，应急物质数量往往是估算的数据，按照紧急救助的特点，要调用国家储备物质的救助，只能多，不能少。
3.需要确定应急物流配送中心。应急物流配送中心主要负责收集社会捐助救灾物资，并对捐赠物资进行分类、统计、分级、包装，根据灾区需求实际情况，向灾区人民和救助工作组发放配送。通过应急物流配送中心的作业方式可以有效提高救灾物资配送效率，避免重复作业和无效作业。
4.急需确定应急物质配送的运输工具。自然灾害应急物质配送的时间要求在最短的时间将救灾物质和人员送往灾区实施救助，自然灾害中以地震的破坏性最大，对铁路、公路、水路等运输设施的破坏一时很难恢复正常，因此运输工具的规模、总类、大小都是不容易确定的。
5.选择应急配送的最佳路线。应急配送的最佳路线以救灾现场的实际情况出发，应该是多渠道、多种运输方式的整合，没有固定的模式，在救援的过程中随时会出现新的危机，在这种非常规下的配送路线以时间为主要衡量的指标，毕竟生命存活的“黄金时段”只有72小时。
二、汶川地震应急物流配送的现状
1.应急平台系统的不完善影响救助效率。应急平台系统的完善有赖于高科技的发展，在汶川地震发生后数天，因为缺乏统一完善的应急平台系统，救灾物资的分配出现了多种渠道分发和多种指挥协调的混乱局面，导致一些救灾物资未能及时发挥作用。据中国物流与采购联合会应急物流专业委员会秘书长徐东介绍，国务院应急办曾于2005年拨款1.5亿元研发安装各种应急平台和设备，但由于汶川大地震的救灾前线出现物流调度混乱，应急平台无法在第一时间发挥作用。
2.尚未建立一套系统完善的应急预案。当灾害来临，因为缺少应急预案的预备方案，难免会影响救援的时间和效率。临时紧急召集制订救援计划，导致各方救援物质和救援人员缺乏协调性，没有统一的指挥和调度，彼此之间责任和分工不明确，缺乏沟通和了解，容易造成救援的混乱和救援工作延误等现象。
3.国家的储备仓库严重不足。中国的救灾物流管理体系中，救灾物资主要来源于中央救灾物资储备库和未受灾地区的社会捐赠物资。配送物流中心过于集中在10个城市，仓库储备的物质单一，只是帐篷、棉被一类，国家储备仓库严重不足[3]。
4.缺少第三方物流企业的参与。第三方物流在工业物流上已被广泛运用，但在应急物流领域还没有充分发挥第三方物流的专业化运输和配送、仓储管理等功能，造成救援效率低下。当灾害发生时，应急物质的供应是多方面的，单一依靠政府来配送会导致救援的延误，可以让第三方物流参与到配送的队伍中来。
5.缺少受过专业培训的应急救灾人员。部分部队官兵缺乏应急救灾的经验，无法正常实施开展救援。截至汶川地震后21日，中国的军队系统利用空中运输力量向灾区空运、空投了2482吨各类物质，部分解决了救灾应急物流的问题，但也存在着由于缺乏应急灾害救援的经验，空投失败以及包装不够完善引起的物质损害或受潮，更加悲痛的还有飞机失事等问题，这些问题暴露出部队对应急灾害的救援经验的缺乏，空中运输力量、投送能力、物质包装等运输配送能力方面的一系列问题急需解决。
三、自然灾害应急物流的快速反映
1.建立应急信息系统平台。应急信息系统平台是应急物流的中枢神经系统，通过应急物流信息系统平台整合保证信息畅通，有计划有组织的实施救助。汶川地震之后，上海迅速构筑起快速响应的应急物流网络，由上医、纺控、光明、良友、百联等生产销售企业与交运、上航、东航、铁路、扬子江快运等运输企业，建立快速反映系统平台，实现无缝衔接，及时配送应急物质，平均10小时完成一批救灾物资从存储地出库装箱、到机场或铁路的装机装车发送的全过程[4]。同时未来希望加快发展雷达卫星技术来支持建立更有效的信息系统平台，该项技术通过云层和雷雨都可以清晰拍到地面图像。未来五至十年，中国的空间技术将在人造卫星、载人航天和深空探测三个领域实现新突破[5]。
2.建立应急物流配送中心，加强救灾物质的应急采购。建立应急物流配送中心将大大提高应急物流配送的效率。一方面，在一些灾害经常发生的城市建立长期的应急物流配送中心专业储备应急物质和配送；另一方面，每年根据地质气象的预测准备应急预案，成立临时应急物流配送中心或与辐射范围内的专业化配送中心整合，将社会团体和民众捐助的各类物资集中分类、包装，实行整车运输、专列运输，来提高效益控制救灾物资运输成本。
针对自然灾害的突发性，每年年初购置救灾帐篷、方便食品、衣被、纯净水、粮食、设备（药品）等救灾物资。建立救助物资生产厂家名录，必要时签订救灾物资紧急购销协议。灾情发生时，可调用邻省救灾储备物资，以提高应急物质配送的时效性。将救灾物质按需求情况的先后次序配送，重要的关于大宗民生，生死存亡的先配送；为避免救灾物质的配送混乱，因此对应急救灾物质要进行严格管理和监督，按生活必需品、医药品、食品、运输设备类分类管理，做好入库、出库、物质发放签收的统计工作。
3.发挥第三方物流的多项功能，采取多式联运。学习日本美国等发达国家的先进经验，让灾民物质发放点直接与救灾物质供应商联系，大量物质的配送由第三物流公司负责，高效管理；通过仓库临时储存了大量灾区急需物质和非急需物质，随时发放给受灾地区，在信息化和网络技术的支持下完善高效的供应链管理。第三方物流平时各自经营正常的商业活动，发生需要应急物流配送时，可以制定应急预案，根据应急物流配送中心的指示，统一运输、配送、仓储管理。
4.加强应急物流知识普及和预案演练。在平时加强民众对应急物流知识方面的宣传教育，让民众了解应急物流的重要性，基本知识和应急方法，让专业物流人员了解应急物流的目标任务、运作流程和工作内容。提高全民的危机意识，忧患意识、责任意识、团队意识和应急意识，全面提高应对突发事件的能力[6]。同时学习日本美国防救灾工作的经验，做好事先预防和模拟演练。针对人口稠密的大都市区和人口稀少的地区灾害均设有不同的预案和救灾方式。当灾害发生时，物流管理单位迅速转联邦紧急反应状态，根据灾害需求接收和发放救灾物资[7]。
结论
通过对汶川地震的应急物流配送的现状分析，得出的结论是：当我们遭遇自然灾害时，只有在应急信息系统平台下，利用现有的资源，有组织有计划地整合专业应急物流配送中心和临时配送中心，选择最有效的运输配送方式，按照规划好的配送线路，多渠道、高效地、及时地、准确地、有序地将应急物质和专业救援人员召集并调遣到灾害需要的地方，征集第三方物流企业的加盟，提高应急物流的配送能力，我们的救援才能更有效。只有未雨绸缪，我们才有信心共创美好家园。
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[7]李军，张建勇.紧急救灾物流物流配送系统研究[J].天津职业大学学报，2006，（4）：37-40.
物流配送的方案篇7
关键词：车辆配载；订单分析；两阶段法；0-1型整数规划
中图分类号：F252文献标识码：a
文章编号：1005-913X（2017）06-0036-03
一、引言
随着物流行业的蓬勃发展，物流配送领域的不断扩大，车辆资源的利用率问题逐渐成为物流管理人员一大关注点。据中国物流信息中心物流统计数据表明，发达国家的物流费用占国民生产总值（GDp）的比重远低于10%，而我国这一项数据已攀升至17.8%，约为发达国家的两倍，物流费用的持续攀高使得企业的资金运转压力增大。同时，我国市场上一般物流企业的车辆平均载重率为75.67%，车辆平均容积率仅65.37%，大量车辆资源的浪费导致企业管理成本增加。显然，配送成本和管理成本作为物流成本中占比最大的一项，降低这两类成本将引起物流成本增速的放缓，直接提高物流配送利润，为企业带来更大的运营效益。此前，有不少关于优化车辆配载模型的研究。如刘铁男（2014）通过对车辆的判断和对货物的特性分类，运用贪婪算法建立物流车辆配载模型进行有效的拼装组合，实现车辆的载重和容积利用程度达到最大，结果显示，可以大力的节省运力，节省物流企业的配送成本。[1]谢天保（2010）等将染色体的进化过程运用到遗传算法求解中，在任务时间窗和车辆实际容量的约束条件下建立车辆配载调度模型，最后通过实验分析证明运用该模型快速求解最优解，且结果具有一定的借鉴意义。[2]曹明兰（2009）等为保证配货中的稳定客源，通过设立顾客紧急系数，运用二阶段法，分别在不同阶段实现不同的目标，最后建立能够实现满足客户需求目标的能使车辆得到充分利用的车辆配载模型。[3]胡贵彦等通过对传统型配载模型的优化，将配载车辆分成平面的分别有约束条件的四个放置区，利用计算机编程技术，开发了能使空间利用率达到最优的视窗软件，传统模型与优化模型对比可知，优化模型可大幅提高车辆的空间利用率。[4]杨锦冬（2004）等从车辆驾驶员和物流企业的双角度出发，在约束条件下，利用0-1整数规划建立了一个配送配载双目标优化模型，实现了配送路径最短，拼装方案最优的目标，仿真实验证实了该模型的可行性。[5]Liu（2016）等考虑在带时间窗和装载车辆的约束条件下，运用改进的分支定界方法和贪婪算法建立车辆配载的优化模型，结果表明，其模型能够提高整车物流的配载效率。[6]
上述文献是假设在车辆的承载能力的约束下，以满足客户要求和配送成本最小为目标建立模型，没有考虑到交货期、配送时间及利润等方面的影响，虽然这样的模型能够最大限度的利用车辆的容积和载重，满足客户浅层次的要求级按时交货，这样不仅忽视了所要配送的订单优先级别，不能够在提高车辆利用率的同时做到重要的单优先配送，并且未将所配送的订单价值作为影响因素考虑进去，这样所带来的问题是提高了利用率的同时降低了客户满意度，并没有达到最佳效果。因此，本文运用两阶段法以及0-1型整数规划，分阶段合理设置目标函数及变量、参数，第一阶段考虑了订单优先度大小问题，确定必须优先配送的订单，做好客户管理，维系好客户关系；第二阶段考虑了车辆容积、载重的利用率和订单价值问题，将订单价值作为主要因素，在其排序结果及车辆的核定容积与载重的约束下，确定最终的车辆配载方案，使车辆利用率得到提高，配送成本下降，不同程度的提升配送利润。
二、基于车辆配载优化问题的建模
（一）建模前提
可以将车辆的配载优化问题描述为：针对制造商所接到的订单，选择最佳的车辆配载方案，在一定的约束条件下，诸如所要配送的订单交货期一定，均能满足客户的按时交货要求，且一个订单至少包括一种货物，同一订单的货物由同一次车辆进行配送，每件货物的实际容积和重量在车辆的承受范围之内，不存在超载现象，同时，所有待配载的订单为原始订单，未经后期的加工处理，无插单、割单等，使物流企业在高度满足客户要求，配送的订单价值达最大，车辆利用率提高，提升配送利润。
（二）符号说明
决策参数：
i为订单编号，i=1，2，3......n；Hi为订单优先度，i=1，2，3......n；ai为单个订单的订单价值量，i=1，2，3......n；Bi为制造商对客户的预测订单月交易量，i=1，2，3......n；Ci为订单的客户重要程度，i=1，2，3......n；根据唐丽春，蔡晓毅（2009）在供应链环境下对影响订单优先权的因素所采用的线性归一化的处理结果将ai，Bi，Ci的系数分别设为0.6，0.3，0.1；w2，V2为第一阶段配载货物后车辆的剩余容积和载重，w2=w-wk，V2=V-vk，是第二阶段配载的限制变量；j表示将第二阶段订单的计算看作不同的计算步骤j=1，2，3......n-1；wj，Vj分别为第二阶段进行到第j步时，所装载的容积和载重；x，y为第二阶段车辆中装入货物总重量和总容积；αwj，βvj取决于下面的决策变量。
决策变量：
α1累加订单容积及载重≤w
0否则，
β1累加订单容积及载重≤V
0否则，
（三）车辆配载优化模型
建立的车辆配载优化模型如下：
式（1）为第一阶段的目标函数，式（2）式（3）为第二阶段目标函数，表示在已知订单优先度的前提下，满足约束条件的车辆利用最优化，订单价值最大化。式（4）至式（9）为模型的约束条件，式（4）表示第一阶段选出来的订单，其订单优先度必须为最高，式（5）式（6）表示第二阶段的容积载重不得超过车辆的核定容积载重，式（7）表示第二阶段初始必须对订单价值进行排序处理，式（8）式（9）表示第二阶段累加计算的订单容积和载重不得超过第二阶段剩余容积和载重。
三、算法描述
为了更好的实现车辆配载优化，提高物流企业单次配送利润，本文采用两阶段法和0-1型整数规划相结合的算法构建优化模型。
第一阶段：当制造商接收到一批需要配送的订单集合1，2，3，...，n时，整理其所有的订单数据，确定每个订单的订单价值ai，月交易量Bi和客户重要程度Ci，据式（1），对这三个指标分别给予不同的权重，可得每个订单的订单优先度数值。根据数值结果，将数值最大的订单确定为第一阶段必须配载的货物订单k。
第二阶段：在求出订单的基础上，可知车辆剩余容积和载重w2，V2。同时，对剔除后的订单集合1，2，...，k-1，k+1，...n进行以订单价值为关键词的排序处理，第二阶段的计算在此排序结果的前提下进行。将剩余的n-1个订单看成不同的n-1个计算步骤，根据式（8）式（9），对0-1型变α，β量分e进行取值计算，即可求得从订单k开始累加的车辆容积与载重wi，vi直至累加达到maxf（x，y）即式（2）时，计算停止，可以得到最佳的配载方案p=1，...，k，...，n使得车辆利用率最大化，配送利润得到不同程度的提升。
四、算例分析
在本算例中，由于制造产品均为小家电，因此，假设使用一辆额定载重为1.5t，容积为12m3的轻型配送车辆进行配载。以某家电制造企业2016年6月份其中两天的订单数据为例，订单产品的基础数据如表1所示，分别统计来自十家门店订单的货物容积、重量以及订单价值。
第一阶段，由式（1）Hi=0.6ai+0.3Bi+0.1Ci计算可得十个订单的订单优先度，计算结果如表2所示。对此结果进行排序，由式（3）很明显的可以看出，必须优先配送的订单1，来自宝山店，其订单优先度为11563.50。
第二阶段，确定好第一阶段必须配送的订单的容积为2.316m3，重量为204kg后，可以求得车辆的剩余载重w2=1296kg，剩余容积V2=9.684m3。据式（6），对其他订单进行以订单价值为关键词的排序，如表4所示。由第二阶段目标函数式（2）可得，当j=1时，α=1，β=1即
显可以看出，经过6个步骤后，可以求得此规划问题的最优解即最佳车辆配载方案为1、4、5、6、8、9，该方案的订单容积量为11.718m3，重量为878.1kg，车辆的容积利用率和载重利用率分别为98%和59%，配送的订单价值达高达77753.5元。
同时，为了更显著的比对出模型的优化效果，通过计算机程序语言，以车辆核定容积为主要的约束条件，对所有订单进行随机组合，共有141120种组合结果，选取到其中结果最佳的随机组合方案为订单1、2、3、5、7、8，计算可得此随机方案的车辆容积载重利用率，可知其配送的订单价值大小，具体的比对结果如表4所示。
由表4可以看出，虽然随机方案的容积利用率为99%，比优化方案高1%，但在车辆的载重率以及单次配送的订单价值上，优化方案都略胜一筹，配送的订单价值更是比随机方案要多1746元。在物流公司的实际运营过程中，提高现有车辆资源的利用率固然重要，但流动资金对一个公司生产经营起着决定性力量，如何使配送利润得到提升，配送成本不断降低同样受到关注。因此，在对比结果的时候不能单独比较车辆利用率的浮动，应该更加关注订单价值即单次配送利润的大小。显然，从结果分析可知，优化模型的结果是可行的，具有一定借鉴意义。
五、结语
本文通过研究分析物流企业的车辆配载过程车辆的利用率过低以及配送成本偏高的问题，建立了两阶段法和0-1型整数规划的相结合双算法优化模型。该模型综合考虑到了影响订单和物流服务的多个因素，如订单优先度，订单价值，车辆有效容积、重量等。在加强客户合作关系的同时，提高物流企业车辆利用率，实现了车与货的高效匹配，大幅提升了企业配送利润，降低了配送成本。在实证研究中，以某家电制造企业为例，计算了订单的增量订单价值以及车辆容积重量利用率，并通过计算机程序，科学选取了随机方案进行对比，研究结论对优化车辆配载有一定的指导意义。
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物流配送的方案篇8
目前,雅诗兰黛的产品已销往全球150多个国家和地区。为了确保全球范围内物流运作的高效率及准确性,雅诗兰黛的分销与物流部门以专业技术和能力为其产品提供供应链服务,通过物流、运输和配送中心(DC)运营,实现供应链节点的成本控制、品质控制以及客户服务目标。与此同时,该公司还制定了新的计划和项目来优化物流成本,改进客户服务水平,以及改善地区内的库存管理状况。
在韩国,雅诗兰黛公司的销售业绩在过去3年间实现了可喜的增长。在世界其他地区正在为2008年经济危机带来的整体影响而愁眉不展时,雅诗兰黛公司在韩国的销量反而有所增加。据分析,这是由于韩元贬值后,韩国人大幅缩减了旅游活动,转而在国内大量购物,由此带动了国内市场的需求,为雅诗兰黛公司带来销售额的激增。但同时,销售额的猛增使销售部门和物流部门在协调供应链时却面临着巨大的压力。
鉴于此,在2010年4月,韩国雅诗兰黛公司开始进行新的战略规划,其中一项重要内容就是成立配送中心,以满足当前和未来几年的业务需求。
选择语音拣货方案
据雅诗兰黛公司亚太区分销与物流高级总监张光明介绍,在新的配送中心取代原有配送中心之前,公司必须进行很多配套的改进工作,其中一项就是拣货方式的配套改进。
按照配送中心的物流量以及长期运营的费用,张光明与其团队确定了拣货方案的改进目标:
1 将工作效率提高20%;
2 将拣货准确率提升到99%以上;
3 减少工人的培训时间,使培训时间缩短至2小时以内。
在原配送中心,拣货是利用电子标签系统进行的,这也是雅诗兰黛公司在全球各地的配送中心广泛采用的拣货方式。但就目前来看,电子标签拣货方式有其局限性,并且该方式是否能适合新的配送中心尚不确定。
张光明解释道,随着业务量的增长,电子标签系统如果要扩大产能难度很大,并且所需的资金投入也很高,除此之外,还有许多需要考虑的因素,比如布线、灯具保养,等等。他还补充说,摘果式电子标签系统只允许操作人员在同一时间段内完成一个订单,从而影响了工作效率。
除了电子标签系统之外,张光明的团队还评估了RF拣选系统和语音拣选系统等解决方案。
最后,公司内部达成共识,认为语音拣选方案是达到改进目标最合适的方案。
主要原因在于,分拣是劳动密集型的操作,需要工人走到正确的位置,进行挑选、清点和确认,非常容易出现人为错误。语音技术恰恰能够解决这个问题。
语音技术使工人的双手得以解放而专心进行自己的工作。工人不需要使用纸张、扫描器、标签、笔或其他工具,因此,他们的手被解放出来专门分拣货物;工人可以连续工作,操作动作没有间断;由于工人只需要聆听指示,不需要浏览标签或显示器,他们可以专心分拣货物,因此加快了工作速度,提高了工作效率,同时也降低了出错的几率。
成功实施语音拣选方案
最终,雅诗兰黛公司选择了Vocollect公司的语音解决方案作为新配送中心的拣货实施项目。
之所以选择Vocollect,主要是因为Vocollect是语音解决方案提供商的全球领导者,并且雅诗兰黛公司在英国和瑞士的物流中心已经使用了Voconect解决方案,这两个国家也是雅诗兰黛公司在海外的最大市场之一。他们使用语音解决方案后,工作效率得到了显著提高,物流成本也有所降低。现实案例有力地证明了Vocollect语音拣选方案的稳定性、延展性和多功能性。
张光日月与其团队还特别研究了Vocollect在英国的实施情况,并得出初步结论,认为Vocollect语音拣选方案用于拣货能与公司的JDe-eRp系统成功对接,同时能够解决雅诗兰黛韩国公司正面临的业务量增长的压力,还能够处理当前的新品牌和新SKU品项的导入。
事实上,凭借20多年不间断的产品改进经验,Vocollect语音方案已被证实能够与现存的wmS或eRp系统(包括Sap系统)相互操作,从而使用户能够平衡当前的技术投资。如果Vocoilect语音方案可以与独立发展的专属系统相容,那么Vocollect就可以直接连接,或者通过非常简单的中间接口进行结合,或者在一天之内与测试接口无缝集成。
这样,语音拣货系统与现有系统顺利实现对接,员工的使用也非常顺利。
对于培训工作的顺利进行,张光明感到十分欣慰。最初他非常担心会因为文化的原因,韩国人可能会拒绝与机器交流,但是Voconect语音拣选系统培训的简单程度使他所有的顾虑都烟消云散。“你所需要做的就是让任何进入培训室的新使用者按照系统的提示说几句话,并使系统能够记录使用者的语音样本。”他解释说,“这对任何新员工来说都是同样的步骤,所有的过程在20分钟内即可完成。”
据了解,VocoUect语音拣选方案引入到雅诗兰黛的韩国新配送中心后,韩国将成为雅诗兰黛公司在亚太地区第一个使用该技术的国家。
语音拣选方案的实施效果
自从新配送中心开始运营以来,雅诗兰黛公司一直在收集并分析有关Voconect解决方案的评估资料。统计数据有力地表明了使用语音拣选解决方案的成果:
1 生产效率得以加倍提升
拣货人员从35人减少到18人,且每小时可以完成150条库存线,而此前仅为70条。
2 订单错误率下降
系统自运行以来,仅有一次报错,而此前为每周报错15～30次;订单准确率达到了99.99%,此前仅为82%。
3 培训时间大幅缩减
现在的员工培训时间仅为1.5小时,受培训者第二天便可开始拣货工作,并实现最高的工作效率,而此前培训时间为一天。
4 员工满意度提高
拣货人员无需用手识别订单及货物,不易分心,因而更加专注;使用语音拣选方案后,员工可在下午5:30之前完成工作,提高了生活品质。而在使用语音拣选方案之前,员工经常需要加班到晚上9点。
5 投资回报率高
使用语音拣选方案,3个月内可以实现20%的回报率,是投资者的理想选择。
张光明表示,使用语音拣选方案后,虽然韩国新配送中心的效率已加倍提高,但仍低于英国配送中心的拣选效率,因此,新配送中心使用Vocotlect语音方案以达到生产效率的提高还有很大的潜力可供发掘。
拓展应用
获得这些可喜的成果后,张光明正在研究如何将Voconect用于改善该地区其他配送中心的生产效率。张光明所在的部门认为,Vocollect语音方案最适合需要大周转量、高周转速度和高回报的配送中心采用。
物流配送的方案篇9
一、aiJU公司概况
aiJU公司始建于1936年，现有员工1000余人，总资产7亿元，经营面积285亩，是一个具有悠久历史、深厚底蕴、卓著声誉的粮食企业老字号。企业一贯坚持“为耕者谋利、为食者造福”的经营宗旨，现已发展成为集粮油储备、粮油加工与经营、物流配送、连锁网点、房产开发等多元经营、产储销一体化的大型粮油集团，是西安市粮食行业的骨干企业，也是城市应急供应保障单位，从2000年开始就承担着西安市放心粮油工程。集团集粮油及熟食品加工、粮油储备、豆制品加工、连锁、物流等多元化经营为一体，担负着陕西省西安市及周边地区的供应重任。公司储存粮油总量为13万吨，为中央、省、市三级储备和省市成品储备；5万吨油脂储备仓库是西北地区最大的油脂储备库，铁路运输专用线两条。aiJU粮店连锁直营店分布在西安市区及周边各区县，目前，有500多家直营店，配送车辆70余台，年销售粮油25万余吨，形成覆盖全市，集储存、配送和直营为一体的综合性供应网络。目前，公司还成功开发了“爱菊佳园”和“爱菊花园”两个楼盘，建筑总面积为13万平方米。
二、aiJU公司大米配送现状及流程分析
aiJU公司的大米配送方案的设计是必须针对企业的经营目标和企业的总体经营情况进行的设计，然后将企业配送情况的具体问题转化成数学模型，从而找到aiJU公司大米配送路径的最佳方案。
（一）aiJU公司大米配送流程分析
aiJU公司的大米配送的目标要求，在客户规定的时间内，花费最小的成本将大米配送给客户。做这项工作，要满足目标，必须通过各个部门的通力合作才能够达到。下图是每个订单要送到客户手里的整个流程。
从上图可以看出，配送中心是aiJU公司整个业务处理的关键，配送中心的主要任务是将客户的需求时间和数量等信息及时地反馈给生产车间，然后由生产车间进行加工，加工好后，再将成品转交给配送中心，由配送中心核根据客户的需求、数量及时间等信息，安排车辆前去配送。这个时候，司机要准确无误地核对订单，按照客户预订的时间及路线进行配送，最终将大米保质保量的送到客户手中。如果在配送过程中出现问题，司机要尽快与配送中心保持联系，必要时要通过配送中心与客户联系协商解决，对一些原则性的重大问题，司机无权自行进行解决。
（二）aiJU公司大米配送现状
1.对物流配送的认识层次较低，缺乏正确的认识观。虽然“物流配送”已经逐步成为各行各业的热门话题，但aiJU公司领导对物流配送的重视程度严重不够，经营中心仅集中于追求利润最大化的观念上，尚未把物流配送提升到战略层面。另外，从事物流配送的工作人员思想意识相对落后，仅追求完成任务，当客户需要大米配送下达订单时，配送人员就会备货、送货，从不考虑如何高效、快捷地以最低成本完成大米的配送。而实际上，物流配送不仅需要降低物流成本，尽可能以最少的车辆、最少的人员配备完成配送，还需要依据客户的需求，准时足量地满足用户要求，提高客户的满意度。
2.车辆配送的信息化程度较低。现有的aiJU公司大米配送信息化相?β浜螅?公司近年来配备了部分计算机等办公设备，仅用于日常的事务性工作，尚未涉及物流配送领域，信息技术仅是辅助性的管理方式。物流配送并未摆脱传统的手工操作，且对物流配送的车辆安排、路线设计等全凭经验而定，唯一应用在物流配送的信息化方面主要集中于客户的信息采集及传输阶段，地理信息系统、卫星定位系统等信息手段尚未涉及，常常造成配送车辆大量空载、早到、配送路线重复等问题，加大了物流配送的额外成本，且影响服务质量。
3.缺乏物流配送的专业管理人才和技术人才。从事物流配送的管理人员应充分掌握物流管理的相关理论，还应掌握经济学相关原理，尽量减少资金占用成本，加快资金周转速度。同时，应熟练掌握计算机应用技术，利用信息网络实现“零库存、按需求运送、无缝隙传送”的物流理想状态。而aiJU公司从事物流配送的管理人员，多为公司的老员工，接受新事物的能力较弱，尚未接受物流管理方面的培训与教育，思想相对落后，制定物流方案全凭经验，缺乏科学依据。而从事物流配送的人员大多为学历低的农民工，服务意识相对薄弱，缺乏素质教育，这些因素都严重影响了aiJU公司的可持续发展。
4.物流配送技术落后。自动化、机械化水平还很低。虽然近年来aiJU公司为商品配送购置了不少专用车辆，但是很多工作还是以手工作业为主，使用的自动化设施严重缺乏，比如分拣设备和电子扫描仪器，都不是专业的，这样必定降低员工的工作效率，并且货物很容易损坏，严重影响了公司的经济效益，也影响了社会效益。
三、原始数据及参数选择
（一）aiJU公司大米配送原始数据搜集
本文主要研究aiJU公司产品之一的大米如何从配送中心向每个客户进行配送的问题，以便给公司的车辆在西安市的行驶过程中安排最佳的运行线路，让总运输费用最低以及按时抵达以提升客户的满意度。经调查、收集和整理资料得知，aiJU公司目前在西安市区有107家顾客，通过对公司员工的调查得知该公司每个客户的具体名称及地址信息，配送中心和客户地址的基本数据（如表1所示）。根据同一地区选择一家送货频率最高的顾客的原则，选择西安市城六区的20家店（见表1）作为重点研究对象，并对这20家客户的地理位置简化成了直角坐标形式，再根据调研，对每个坐标赋值，最后用蚁群算法对其求解。
本文所选择的这20家店，具有很好的代表性，基本上是在同一区域选择了最具有代表性的客户，这些客户属于这一区域大米要货量较大，且频率较多的客户。本文将aiJU公司配送中心编号为0，将这20个具有代表性的客户的编号一次编为1―20，用V={0，1，2，3，……，20}表示整个点的集合，实地调研每个客户点的实际位置，在2012年版的西安市交通旅游图上，以钟楼为原点作平面直角坐标系，然后找出每个客户和配送中心在平面直角坐标系上的方位并标注。最后，将这些客户和配送中心的点按照比例放在一个100×100的平面直角坐标系中，并做好每个点的记录，该坐标系以0.5公里为单位，也就是说，这是一个半径为25公里的目标区域，比例尺为1∶0.5（1厘米代表0.5公里）。为了在一张a4纸的平面直角坐标系里面便于表达，本文给每个点的坐标分别乘以10，变成整数。
所选取的20个客户点的坐标不能代表每个点的绝对位置，仅代表其相对位置，各点坐标如下：V0（0.4，0.5），V1（0，0.4），V2（0.08，0.4），V3（0.1，0.35），V4（0.1，0.4），V5（0.22，0.85），V6（0.28，0.35），V7（0.3，0.5），V8（0.33，0.32），V9（0.4，0.69），V10（0.45，
0.35），V11（0.5，0.3），V12（0.55，0.85），V13（0.66，0.55），V14（0.6，0.85），V15（0.72，0.55），V16（0.75，0.55），V17（0.85，0.25），V18（0.88，0.3），V19（0.9，
0.35），V20（0.95，0.35）。
（二）参数选择
以下对aiJU公司的大米配送路径进行求解。设蚂蚁的数量为10，每辆车的载重为20吨，迭代次数初始信息素浓度为0.9。除了参数值外，给出每个客户的一些变量，比如客户时间窗、需求量、客户的地理位置坐标等，其中客户的需求量是一般情况下客户3天的大致需求量，客户的需求量是通过对aiJU公司的进行调研得到，变量的初始值（见下页表2）。下页表2中涵盖了配送中心的地理位置、所允许接受大米配送的时间窗起点、终点，以及假定每个客户的配送时间为150分钟。
配送中心的时间窗起始值设定为0，也就是说，从开始配送的时间算起，时间设定为0便于计算。
四、aiJU公司大米配送优化方案确定
（一）原始方案
根据调查，目前aiJU公司大米配送的模式为：由配送中心（西安市自强东路705号）向西安市的各个客户需求点配送大米。主要采用对分布在同一条回路的客户集中配送的配送方式。依据公司目前的配送模式，所?x取的20个客户点，需要配送车辆4辆，车辆行驶总路径为348公里。这四辆车行驶的路线为：
车辆1运行线路为：配送中心0―2―1―5―9―0配送中心。
车辆2运行线路为：配送中心0―8―4―3―11―0配送中心。
车辆3运行线路为：配送中心0―19―20―18―17―10―6―0配送中心。
车辆4运行线路为：配送中心0―7―13―15―16―14―12―0配送中心。
（二）优化方案
采用本文的大米配送车辆路径优化模型，根据下页表2各初始变量值，将参数及初始数值在matLaB中运行，经过程序运算得出的最优路径方案如下。
最优路径总长度为256公里，使用车辆数目为3辆。其中，每辆车的行驶路线分别为：
车辆1运行线路为：配送中心0―4―2―3―1―5―9―0配送中心。
车辆2运行线路为：配送中心0―13―15―16―14―12―11―10―6―0配送中心。
车辆3运行线路为：配送中心0―7―8―19―20―18―17―0配送中心。
与原始方案相比，在既定的需求量和有限的时间窗约束下，所使用的配送车辆由4辆减少为3辆，且配送的路径长度由348公里减少为256公里，有效地降低物流成本，提高aiJU公司的大米配送的经济效益和社会效益，有利于提高客户满意度，尽最大能力为客户服务。
五、管理建议
物流配送的方案篇10
【关键词】节约里程法；配送线路；科迪牛奶
一、节约里程法的应用现状和发展趋势
当前很多物流企业在其配送路线上存在着重复运输、迂回运输、运力浪费等不合理现象，不仅使企业的配送效率大大降低，而且还使企业的配送成本居高不下。一些企业开始尝试各种方法去解决此类问题，但仅有很小一部分企业采用“节约里程法”，这些企业大都为大中型的生产或物流企业。一些规模小、资金力量薄弱的小企业大都无力改变这一现状，任凭仅有微薄利润高成本一点点的吞噬。可以看出，节约里程法在当前还没有被大多数企业所采用。但是基于节约里程法所带来的收益，越来越多的企业开始关注节约里程法，在未来一段时期内，节约里程法将会被更多的企业所采用。
二、节约里程法在科迪乳业集团的应用
1.节约里程法的概述及基本思路。节约里程法的基本思路是：基于节约里程法的基本思路，在配送网络中，通过合理的车辆调度和最短的路线选择，尽量使运输车辆多载，尽量节约总配送时间和总配送里程。节约里程法的基本思路如图1所示：设一家销售中心（p）向其两个客户a、B运货，已知两客户到销售中心的最短距离分别是Sa和Sb，aB两客户所在地之间的最短距离为Sab，假设销售中心分别对这两个客户送货，则就需要两台车对其进行配送，其配送总路程为：S1=2（Sa+Sb）。
基于节约理论，我们可以采用一辆车先对一个客户进行送货，然后再从这个客户所在地出发，向下一个客户进行送货，这样就可以只使用一个车次，其行走的总距离长度可以这样计算：S2=Sa+Sb+Sab。有三角形的性质我们知道：ab
2.“节约里程法”的应用。（1）节约里程法在中远物流的成功应用。香港上市公司——中国海外集团（HK0688）的全资子公司中海物流集团深圳有限公司，是一家综合实力比较强的大型物流企业。主要经营国际海运、第三方物流、仓储与配送、国内水运等业务。中海物流深圳有限公司已经出资在全国重要城市建立了发达的物流网络运作节点，可送达至大部分县级以上城市。其这么强大的运输配送能力得益于其丰富飞仓储运作节点、发达的干线运输和中转运输线路以及其自身拥有的各类运输车辆。中远物流深圳有限公司在第三方物流方面树立了标杆，是其他物流企业学习的典范，其中节约里程法师其应用最为成功的一个。广州配送中心利用“节约里程法”在宝洁公司的实际运用就是其中一个代表。通过初始方案与最终方案的对比，我们可从中得出这样的数据：初始方案行走里程为
1768公里，所用成本4476.3元；优化之后所行里程为1047公里，所用成本3384.55元。足足节约721公里，1091.75元。从中我们发现对宝洁公司这几个客户配送一次就节约了1091.75的费用，若是应用到其他的客户配送中，又将会节约多少费用。因此节约里程法能够提高物流企业的运作效率，还能大幅降低整个业务成本，这样一个一箭双雕的方法，企业怎么能不运用呢？（2）节约里程法在科迪乳业配送中心的应用。科迪乳业集团是中央财政部、河南省财政厅直接参股经营的大型乳制品生产企业，总部设在河南省商丘市。公司所处地理位置优越，交通四通八达，毗邻105国道和203省道，距离连霍高速仅有8公里；紧挨黄河古道，有宽阔的牧草生产基地和优质的水源。其配送中心拥有一百多辆配送作业车，配送点遍布河南省大部。科迪乳业集团的生产、销售业务一直领先本地其他企业，但其配送中心配送的效率不高，豫东地区尤为突出，豫东配送中心拥有多辆配送作业车辆，以4t和6t的作业车为主。其配送路线存在随意性、重复性等问题，且配送成本一直居高不下。现以豫东配送中心为例，采用节约里程法对其配送线路和车辆进行优化。豫东配送中心负责豫东地区7家分销商的配送任务，对各个分销商的配送量分别为：田庙2.8t，刘集1.7t，三里井0.8t，镇里固
1.4t，八里堂2.5t，张阁1.6t，刘店1.8t。配送中心到各分销商以及各分销商之间的距离见图2。
（3）线路优化步骤：第一步：计算各分销商之间的最短距离，即在不优化的前提下，由配送中心配送货物到分销商之间最短距离，并计算配送中心到各分销商的最短距离（Km），如图3：
第二步：由图3，计算到一个分销商配送完毕后不返回配送中心直接配送下一个分销商所节约的里程，如图4：
第三步：把个经销商之间节约的里程按从大到小的顺序排列，如表1：
第四步：确定初始配送方案，配送中心分别派4t和6td的配送车对每个分销商进行一次送货，产生7条配送路线，即：配送中心—田庙—配送中心、配送中心—刘集—配送中心、配送中心—三里井—配送中心、配送中心—镇里固—配送中心、配送中心—八里堂—配送中心、配送中心—张阁—配送中心、配送中心—刘店—配送中心。其总配送距离为S=2（8+4+11+12+
5+15+11）=132（Km）。
第五步：根据图六得出的数据，对其配送线路以节约里程的大小为标准进行优化。在满足重量的前提下连接八里堂—张阁和张阁—刘店，这样就组成一个新的线路配送中心—八里堂—张阁—刘店—配送中心。在这个线路下，车载达到了2.5+
1.6+1.8=5.9，若再增加一个配送点，车载将超过6t，由6t的配送车配送，所以这条优化路线可以确定下来。按照上面优化方法对余下节点进行线路优化，又得到两条优化路线：配送中心—刘集—三里井—镇里固—配送中心、配送中心—田庙—配送中心。
第六步：最终确定对豫东配送中心线路优化方案。由以上推论优化出三条优化路线：路径a：配送中心—八里堂—张阁—刘店—配送中心，6t车，节约里程11+23=34km，载重5.9t；路径B：配送中心—刘集—三里井—镇里固—配送中心，4t车，节约里程16+11=27km，载重3.9t；路径C：配送中心—田庙—配送中心，4t车，载重2.8t，共节约里程34+27=61Km，由两辆4t车和一辆6t车进行配送。如图5：
通过应用启发式方法中的节约里程法对科迪乳业集团豫东配送中心配送网络进行了细致的优化，可以看出节约里程法能够较好的解决了科迪乳业集团豫东配送中心复杂配送网络的中随意性、重复性的问题。通过对配送线路的整体优化，使得豫东配送中心的配送车辆由原来的7辆减少至现在的3辆，效率有了很大提高；既缩短运送路程也能降低物流成本，对企业有着很大的现实意义；同时对节能减排、减少环境污染、减轻交通压力有着重大的社会效益。因此应该在科迪乳业集团所有配送中心进行推广应用“节约里程法”。
参考文献
[1]张文华.基于节约里程法的物流配送路线优化[J].物流工程与管理.
2012，（3）：143～146