卷积神经网络的难点篇1
关键词：树叶识别；支持向量机；卷积神经网络
中图分类号tp18文献标识码：a文章编号：1009-3044（2016）10-0194-03
abstract：inthispaper，theconvolutionneuralnetworkrecognitionintheleaves，andtheprocessbyconvolutionofimagevisualization.experimentsshowthattheneuralnetworkapplicationidentificationconvolutionleavesa92%recognitionrate.inaddition，thisneuralnetworkandsupportvectormachinecomparativestudycanbedrawnfromthestudy，convolutionalneuralnetworkineitherspeedoraccuracybetterthansupportvectormachines，visible，convolutionneuralnetworkintheleavesaspecthasgoodapplicationprospects.
Keywordsrecognitionleaves；SVm；convolutionalneuralnetwork
1概述
树叶识别与分类在对于区分树叶的种类，探索树叶的起源，对于人类自身发展、科普具有特别重要的意义。目前的树叶识别与分类主要由人完成，但，树叶种类成千上万种，面对如此庞大的树叶世界，任何一个植物学家都不可能知道所有，树叶的种类，这给进一步研究树叶带来了困难。为了解决这一问题，一些模式识别方法诸如支持向量机（SupportVectormachine，SVm）[1]，K最近邻（k-nearestneighbor，Knn）[2]等被引入，然而，随着大数据时代的到来，这些传统分类算法暴露出越来越多的不足，如训练时间过长、特征不易提取等不足。
上世纪60年代开始，学者们相继提出了各种人工神经网络[3]模型，其中卷积神经网络由于其对几何、形变、光照具有一定程度的不变形，因此被广泛应用于图像领域。其主要特点有：1）输入图像不需要预处理；2）特征提取和识别可以同时进行；3）权值共享，大大减少了需要训练的参数数目，是训练变得更快，适应性更强。
卷积神经网络在国内研究才刚刚起步。Lenet-5[4]就是一种卷积神经网络，最初用于手写数字识别，本文研究将卷积神经网络Lenet-5模型改进并应用于树叶识别中。本文首先介绍一下卷积神经网络和Lenet-5的结构，进而将其应用于树叶识别，设计了实验方案，用卷积神经网络与传统的模式识别算法支持向量机（SVm）进行比较，得出了相关结论，并对进一步研究工作进行了展望。
2人工神经网络
人工神经网络方面的研究很早就已开展，现在的人工神经网络已经发展成了多领域、多学科交叉的独立的研究领域。神经网络中最基本的单元是神经元模型。类比生物神经元，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元的状态。人工神经元模型如图1所示：
上述就是一个简单的神经元模型。在这个模型中，神经元接收来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些信号通过带权重的w进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”来产生输出。
一般采用的激活函数是Sigmoid函数，如式1所示：
[σz=11+e-z]（1）
该函数图像图2所示：
2.1多层神经网络
将上述的神经元按一定的层次结构连接起来，就得到了如图3所示的多层神经网络：
多层神经网络具有输入层，隐藏层和输出层。由于每一层之间都是全连接，因此每一层的权重对整个网络的影响都是特别重要的。在这个网络中，采用的训练算法是随机梯度下降算法[5]，由于每一层之间都是全连接，当训练样本特别大的时候，训练需要的时间就会大大增加，由此提出了另一种神经网络―卷积神经网络。
2.2卷积神经网络
卷积神经网络（Cnn）由于在图像分类任务上取得了非常好的表现而备受人们关注。发展到今天，Cnn在深度学习领域已经成为了一种非常重要的人工神经网络。卷积神经网络的核心在于通过建立很多的特征提取层一层一层地从图片像素中找出关系并抽象出来，从而达到分类的目的，Cnn方面比较成熟的是Lenet-5模型，如图4所示：
在该Lenet-5模型中，一共有6层。如上图所示，网络输入是一个28x28的图像，输出的是其识别的结果。卷积神经网络通过多个“卷积层”和“采样层”对输入信号进行处理，然后在连接层中实现与输出目标之间的映射，通过每一层卷积滤波器提取输入的特征。例如，Lenet-5中第一个卷积层由4个特征映射构成，每个特征映射是一个24x24的神经元阵列。采样层是基于对卷积后的“平面”进行采样，如图所示，在第一个采样层中又4的12x12的特征映射，其中每个神经元与上一层中对应的特征映射的2x2邻域相连接，并计算输出。可见，这种局部相关性的特征提取，由于都是连接着相同的连接权，从而大幅度减少了需要训练的参数数目[6]。
3实验研究
为了将Lenet-5卷积网络用于树叶识别并检验其性能，本文收集了8类树叶的图片，每一类有40张照片，如图5所示的一张树叶样本：
本文在此基础上改进了模型，使用了如图6卷积神经网络模型：
在此模型中，第一个卷积层是由6个特征映射构成，每个特征映射是一个28*28的神经元阵列，其中每个神经元负责从5*5的区域通过卷积滤波器提取局部特征，在这里我们进行了可视化分析，如图7所示：
从图中可以明显地看出，卷积网络可以很好地提取树叶的特征。为了验证卷积神经网络与传统分类算法之间的性能，本文基于python语言，CUDa并行计算平台，训练同样大小8类，一共320张的一批训练样本，采用交叉验证的方法，得到了如表1所示的结论。
可见，无论是识别率上，还是训练时间上，卷积网络较传统的支持向量机算法体现出更好地分类性能。
4总结
本文从人工神经网络出发，重点介绍了卷积神经网络模型Lenet-5在树叶识别上的各种研究并提取了特征且进行了可视化，并与传统分类算法SVm进行比较。研究表明，该模型应用在树叶识别上较传统分类算法取得了较好的结果，对收集的树叶达到了92%的准确率，并大大减少了训练所需要的时间。由于卷积神经网络有如此的优点，因此在人脸识别、语音识别、医疗识别、犯罪识别方面具有很广泛的应用前景。
本文的研究可以归纳为探讨了卷积神经网络在树叶识别上的效果，并对比了传统经典图像分类算法，取得了较好的分类精度。
然而，本文进行实验的样本过少，当数据集过多的时候，这个卷积神经网络算法的可行性有待我们进一步的研究；另外，最近这几年，又有很多不同的卷积神经网络模型出现，我们会继续试验其他的神经网络模型，力求找到更好的分类算法来解决树叶识别的问题。
参考文献：
[1]Bella，Sejnowskit.aninformation-maximizationapproachtoBlindSeparationandBlindDeconvolution[J].neuralComputation，1995，7（6）：1129-59.
[2]altmannS.anintroductiontoKernelandnearest-neighbornonparametricRegression[J].americanStatistician，1992，46（3）：175-185.
[3]RipleyBD，HjortnL.patternRecognitionandneuralnetworks[m].patternrecognitionandneuralnetworks.CambridgeUniversitypress，，1996：233-234.
[4]LécunY，BottouL，BengioY，etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].proceedingsoftheieee，1998，86（11）：2278-2324.
卷积神经网络的难点篇2
关键词：模式识别卷积神经网络googleearth应用
中图分类号：tp39文献标识码：a文章编号：1007—3973（2012）009—087—02
随着科技的进步，许多发明、电子产品使人们的生活更加方便。生活经常见到的有：笔记本电脑的指纹锁、数码相机的人像识别功能、电脑手写板、语音录入设备、门禁中的虹膜识别技术等等，这些设备与技术中都包含了模式识别技术。这些看似抽象的技术与算法正与其他技术一起悄然的改变人们的生活。
1什么是模式识别
人们的许多感官功能看似简单，但用人工的办法实现却比较困难。人与人见面相互打招呼。在看见对方的面部后，人能够很快的认定这张脸是个人脸，而且我认识他，应该和他打招呼。这个看似简单的过程其实并不简单，我们不仅仅要识别五官，还要扫描轮廓，而且还要判断是否认识等等。可见，很多看似简单的认知过程，如果试图用某一方法描述确实不宜。对人脸进行模式识别就可以解决这个看似简单的问题。
模式识别（patternRecognition）是指通过用计算机对事物或现象的各种形式的（光信息，声信息，生物信息）信息进行处理和和判读，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是人工智能的和信息捕获的重要组成部分。现在被广泛应用于计算机视觉，自然语言处理，生物特征识别，互联网搜索等领域。
2模式识别与googleearth卫星照片
在卫星图片中识别特定的目标，如道路，湖泊，森林等等，往往要运用模式识别技术，现在较为主流的是神经网络识别。上一代的技术室根据RGB提取的，在提取森林或湖泊的时候，有很多干扰颜色，对卫星照片精度有很高要求。根据RGB提取效果不是十分理想，而且计算量大，对硬件有一定要求。
随着神经网络识别技术的发展，现在计算机可自动识别目标。不必使用特殊的卫星波段影像，小型机计算，只要从GooGLeeaRtH获取的普通卫星影像就可以自动识别了。
Googleearth是Google公司开发推出的一款虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相布置在一个地球的三维模型上，是一款全球地图集成软件。Googleearth与模式识别技术的综合运用，使其卫星图片在道路规划，通信线路管理，土地勘察，遥感探测等等行业有着很大的运用。
在实际情况下对卫星图片进行模式识别，实现起来有许多困难，光线条件、大地背景、大气云层情况影响以及由于拍摄角度或空气密度等原因导致照片的被照物体的几何变形等都会对识别效果有直接影响。这些都对识别算法要求很高。本文选用的神经网络识别方法，具有识别率高、对不规则物体识别效果好等优点，被广泛运用在许多领域。本文使用改进的卷积神经网络对googleearth卫星图片进行处理，几乎不用对照片进行预处理。这大大节省了运算时间，而且避免了二次处理后对原始文件的污染，大量原始信号被最大程度地保留。
3模式识别与卷积神经网络
卷积神经网络Cnn（Convolutionalneuralnetworks）是近年发展起来并引起广泛重视的一种高效识别方法。神经网络是受动物神经系统启发，利用大量简单处理单元互联而构成的复杂系统，以解决复杂模式识别与行为控制问题。目前，Cnn已经成为国内外科学家研究的重点方向，特别是在模式识别领域。它的优点是不需要对图像进行复杂的预处理，成为大家广为使用的方法。Cnn的基本结构一般包括两层：（1）特征提取层。每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，与其他特征间的位置关系也随之确定下来。（2）特征映射层。网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等。特征映射结构采用影响函数核小的sigmoid函数作为卷积网络的激活函数，使得特征映射具有位移不变性。
4卷积神经网络在卫星图片识别中的应用
为提高googleearth卫星照片中目标的识别率，创造性使用卷积神经网络进行模式识别，其主要部分基本设计结构如图1所示。
图1中，整个结构模仿动物的神经结构，大量的单一识别单元被关联成一个网路。C层则是由复杂（complex）神经元组成的神经层，它的输入连接是固定的，不可修改，显示接收信心被激励位置的近似变化。网络中C层的最后一层为识别层，显示模式识别的结果。S层为简单（simple）神经元组成的神经层，完成主要信息提取，其输入连接是不是固定的，可在训练的过程中不断修改。这个系统进过不断的训练，输入照片的格式和大小会自动地被识别，大大节省了前期的工作时间，提高了识别速度。
在训练集中同时需要常规积极样本和消极样本，样本包括卫星图片中房屋和道路的1000个图像目标积极训练集。大多数基于学习方法的目标物体识别使用一个大约为10？0的最小输入窗口，好处是可以做到不遗漏任何重要信息。为了达到稳定的效果，对所有原有的训练样进行色彩转换和对比还原转换，得到的积极样本训练集有2400个目标样本。
5实验结果
分两个步骤进行试验，第一步对卫星图片进行定位和裁剪等预处理，第二步选取合格卫星图片200个样本图片训练卷积神经网络，训练后得到各层3个主要数据：阈值、权值及神经元细胞平面数，然后使用优化后的神经网络识别机对200个测试样本进行检查，其正确的识别率达到97%。实验要注意训练的时间，系统过度训练后，识别率会不断提高，但训练时间的不断增加，测试失败率到最小值后出现及其微细震荡，造成识别率的小幅波动。（见图2）
实验表明，卷积神经网络应用于卫星图片目标识别是完全可行的，训练样本越丰富则则识别率越高。与传统模式识别方法相比有更高的识别率和抗干扰性。本文采用一种改进的基于卷积神经网络的识别机制对卫星照片中的目标物体进行识别。该识别方法通过对目标物体图片的学习，优化了系统中的关键参数的权值。大大提高了目标物体的识别率。
参考文献：
[1]高隽.智能信息处理方法导论[m].北京：机械工业出版社，2004.
[2]高隽.人工神经网络原理及仿真实例[m].北京：机械工业出版社，2003.
[3]边肇祺.模式识别[m].北京：清华大学出版社，1987.
卷积神经网络的难点篇3
关键词：
手势识别；位运算；卷积神经网络；复杂环境；肤色似然
中图分类号：tp391.413文献标志码：a
0引言
现行的手势识别方法的主要步骤是提取精确的手势区域，然后作形状或者轮廓识别。提取手势区域的方法有依赖于测距设备的方法，比如Kinect[1-2]、双目设备[3]，也有依赖于单目视觉的方法[4]。前者的主要原理是人机交互中手的位置距离传感器应该在一定的区间内，之后进行距离阈值分割。而基于视觉的方法主要是确定合理的肤色阈值，进行肤色分割和去噪，确定手势区域或者轮廓。
这些方法虽然依赖的特征不同，但是在整体处理步骤上比较相似，都需要首先对手势区域进行精确的分割。方法面临的挑战主要集中在复杂环境下的手势分割。如果希望算法在距离、光照可变的环境下表现出良好的鲁棒性，一般会将很多非手势的区域也识别为手势，这将增加手势分割的难度，在复杂背景下，这一问题会更加明显。在背景环境复杂时如果想降低手势分割的难度，一般需要对输入的图像特征进行更严格的提取，这同时也降低了模型的鲁棒性，在光照、距离等条件变化时，会出现丢失手势的问题。
两类问题相互制约，针对这一情况，研究者们把精力主要放在如何更加精准地提取特征上面。用作手势分割的特征主要集中在肤色[4]和距离[1，3]，有的学者采取了将轮廓信息结合先验形状来进行更加准确的分割方式来处理这一问题[5]，此类方法被广泛地用于边缘提取领域，在针对小规模噪声区域以及手势类别较少的情况时能获取不错的效果。主要问题是对于多个先验形状的表达没有特别理想的方案，在形状增多之后，形状项的作用明显下降，这与形状之间本身的冲突有关。更重要的一点是图像分割方法一般耗时都在数秒甚至数十秒，时间复杂度上无法满足手势识别的需要。因为手势分割的运用场景多为动态场景，所以运动目标检测的方法也经常用来辅助手势分割。
现行手势分割方法中最常用的是按照提取肤色特征、二值化、形态学滤波、运动目标特征或者距离特征协助检测这个过程处理[3-4]。有时还需要做人脸检测，排除人脸区域的干扰。融合了多种特征的方法在光照变化和背景拥有类似肤色的物体时仍然会出现不能有效分割的情形。
在手势识别方面，Dardas等[6]提出了一种基于特征包的手势识别方法，在识别率和计算效率上都取得了较好的结果。对于良好的手势轮廓，Belongie等[7]提出的形状上下文能够得到高准确率和对非刚性畸变鲁棒的结果。矩特征，指尖等手势的几何特征[1]也经常被用作为手势识别的特征。卷积神经网络能够自动获取特征，在处理静态图片时表现出了非常高的准确率，同时对噪声以及各种形变鲁棒。
本文提出一种新的方法来解决手势识别中鲁棒性和算法复杂性之间的矛盾。该方法第1步使用二进制运算实现的支持向量机（SupportVectormachine，SVm）分类器并用位运算代替滑动窗口，快速提取出多个可能的备选区域。第2步使用卷积神经网络来完成手势的再判定与识别工作。文中算法的实现方式非常关键，直接关系模型的运算效率。第1步中使用的分类器为线性SVm模型，需要在支持64位整型机器的环境下使用二进制运算的方式实现，在执行效率上相对于基于滑动窗口的算法有着100倍左右的提升[8]。第2步使用的分类器为卷积神经网络，在实现上使用了统一计算设备架构（ComputeUnifiedDevicearchitecture，CUDa）进行卷积运算的加速，能获得10倍左右的加速比[9]。
1手势区域提取
本文手势区域提取的方法不要求精确提取手势轮廓或者锁定备选框。该方法核心思想是用最短的时间排除掉绝大部分的搜索区域，剩下无法判断的区域结合其他方法进行处理。
方法本身并不依赖于特定特征，所有能够用来排除大量备选区域的特征均可以使用，比如通过测距设备获取的距离似然特征，使用视觉设备获取的肤色似然特征。因为肤色似然特征对于硬件的要求更低，本文选择肤色似然特征进行实验。
1.1获取肤色特征
本文使用椭圆模型提取肤色似然区域[10-11]。首先将肤色变换到YCbCr空间，椭圆肤色模型认为肤色在Cr和Cb分量组成的空间里的分布集中在一个椭圆区域内。该椭圆中心点坐标为（155.6，103），长短轴比例为1∶1.6，旋转角度为43°。式（1）描述了Cr和Cb组成的空间中的像素点距离椭圆中心的距离，也可以理解成是肤色的概率。该值恒大于0，最大值为255，标准差系数为σ2。可以通过调整标准差系数σ2来控制肤色判断的严格程度，不同σ2下的分割效果如图1所示。不同的标准差系数对于肤色区域的判断影响十分明显。当σ2较小时提取区域判断为肤色的区域很小，此时真实的手势区域可能被误检成非手势区域；当σ2增大时，肤色似然图中判断为肤色的区域会一直增加，此时肤色似然图中被误检为肤色的区域也会增加。
光照变化和肤色的多样性会影响肤色似然特征的计算。针对光照变化以及肤色变化的情况。有以下方法可以改善：
方法1使用对光照鲁棒的特征，比如距离似然特征。
方法2使用较大的标准差系数σ2，后面提取区域的过程中使用较多的备选框以提高召回率。
方法3使用迭代的方法调整椭圆模型的中心坐标和标准差系数，方法3一般用于光照连续变化场景，比如视频流的处理。
1.2肤色似然特征与手势区域检测
获取肤色似然图之后，下一步需要计算似然图中的手势区域。手势区域和非手势区域在8×8肤色似然图下有着明显的差别，如图2所示。这一步的思路是使用滑动窗口的方法，对肤色似然图进行遍历。因为最终需要处理是在遍历的过程中将窗口中的肤色似然图像作为手势区域分类器的输入，得到一个“窗口值”，用来确定是否为备选窗口。
考虑到手势识别应用场景多为人机交互，手势的长宽比固定，不会被人为拉伸，所以选用“正方形”滑动窗口；并且手势区域在整幅图像中所占比例会有所变化但变化幅度不大，所以不用设定太多不同尺度的滑动窗口。在此处设定4个不同尺度的手势区域48×48、64×64、80×80、96×96用以检测不同大小的手势。
为了保证滑动窗口的大小始终为8×8，将肤色似然图调整为不同的尺度，以尺度为360×240的肤色似然图为例，当手势区域大小由48×48调整为8×8时，肤色似然图的长宽也对应变化原图的1/6，变为60×40。大小为的64×64、80×80、96×96的手势区域所对应的调整后的肤色似然图尺度分别为45×30、36×24、30×20，如图2（d）所示。
在分类器的选择上选用的是线性SVm分类器[12]。实验正样例选取的均为人工标记的手势区域的肤色似然图，在选取正样例的过程中可以先使用少量样本训练一个线性SVm分类器，然后使用该分类器进行样本初筛，之后再人工调整。负样例是在正样例以外的区域中随机选取。正负样本均需要进行归一化处理，处理成为8×8的区域。“窗口值”表示SVm系数矩阵和8×8的内积。“窗口值”的计算过程如式（2）所示：
s=〈w，x〉；w∈R8×8，x∈{0，1，…，255}8×8（2）
其中：w为权值矩阵；x为肤色似然图的像素值，如图2（c）所示；s为滑动窗口的“窗口值”。
1.3BiSL二进制肤色似然特征
为了加速滑动窗口的计算，本文借鉴了文献[8]中一般物体识别时用到的方法，使用64位整型表示8×8的二进制矩阵，并且使用一些列的位运算操作来实现加速[13-14]。二进制肤色似然特征（BinarySkinLikeHood，BiSL）特征，是将肤色似然特征使用多个64位整型表示之后形成的特征。
1.3.1近似参数矩阵w
线性模型矩阵w∈R8×8可以使用文献[13]中的算法1对其进行近似可得w≈∑nwj=1βjaj。其中：nw代表基向量的个数；aj∈{-1，1}8×8代表基向量；βj∈R代表相应基向量的系数。
算法1使用二进制方法近似w。
程序前
输入：w，nw。
输出：{βj}nwj=1，{aj}nwj=1。
初始化残差：ε=w
forj=1tonwdo
aj=sign（ε）
βj=〈aj，ε〉/aj2（将残差ε映射到aj上）
ε=ε-βjaj（更新残差）
endfor
程序后
1.3.2处理输入矩阵x
本文截取x的高nx位近似x（如图3（a）），x可以由BiSL特征表示成如下形式：
x=∑nxk=128-kbk（5）
其中：x∈{0，1，…，255}8×8，bk∈{0，1}8×8。
算法2对区域获取BiSL特征。
参数含义：bx，y∈{0，1}8×8，rx，y∈{0，1}8，bx，y∈{0，1}。
程序前
输入：肤色似然图的二进制值bw×H。
输出：BiSL特征组成的矩阵bw×H。
初始值：bw×H=0，rw×H=0
foreachposition（x，y）inscanlineorderdo
rx，y=（rx-1，y
bx，y=（bx，y-1
endfor
程序后
通常来说，获取8×8的BiSL特征需要遍历64个位置。Cheng等[8]巧妙地利用了64位整型的特点，在算法2中使用了“按位或”和“移位”操作避免了循环。首先BiSL特征bx，y和它的最后一行rx，y分别使用一个int64变量和一个byte变量存储。然后相邻的BiSL特征有重复的部分，可以通过左移8位操作保留重复的部分并给不同的部分腾出空间，将腾出的这8位的空间与新的byte变量进行“按位与”，就获取了新的BiSL特征。相邻的byte变量的获取过程与之类似。
综合式（4）和（5）可以得到由BiSL特征和分类器参数计算出窗口值：
s≈∑nwj=1βj∑nxk=1Cj，k（6）
其中Cj，k=28-k（2〈a+j，bk，l〉-bk，l）。
将窗口值topk的窗口作为候选窗口，进行进一步的识别。k的取值由实验环境确定，k越大，手势检测模型召回率越高，进一步识别的时间复杂度也会增加。
2使用卷积神经网络进行手势识别
本章所提输入是手势检测部分所得到的窗口值排名前k的候选窗口，这些窗口区域都是在上一步被判定为极有可能为手势的区域，所以本章中需要使用更为复杂的特征和更强的分类模型来处理这个问题。卷积神经网络和一般的神经网络相比，具有权值共享、局部感知等特点[15-16]，充分地利用了输入值的空间关系信息，并且容易使用硬件加速[9]。综合考虑模型的分类能力、鲁棒性以及识别效率等因素，本文使用卷积神经网络进行手势识别。
2.1样本、特征以及网络结构
卷积神经网络的训练样本是根据手势检测步骤中得到的窗口值topk8×8窗口计算出来的。在确定窗口值topk8×8窗口时，记录下这k个窗口在对应的肤色似然图中的坐标。根据这个坐标计算出原图像所对应的窗口坐标。这个过程可以看作是根据图2（c）中的8×8窗口位置来获取图2（a）中对应尺度的窗口图像位置，进而获得窗口图像。在获取窗口图像后，本文将备选窗口图像大小调整为29×29，然后计算它的肤色似然图，得到29×29的肤色似然图作为卷积神经网络的输入。卷积神经网络的特征选择可以有很多，比如窗口的灰度图、梯度特征、局部二进制特征。选用29×29的肤色似然图的原因是肤色似然图在肤色检测的过程中已经计算过一遍，不需要再重复计算。训练样本一共分为10类，6个备选手势类，4个错误类。这里设计4个错误类的原因是因为在手势区域提取的过程中，被错分成手势区域的候选框是有着明显的特点的。主要的几类情况是识别到手势边缘，识别到手势中心，识别到非手势区域，可以参考图2（b）的情形。在网络设计的时候需要重点关注这些错误的情形，实验发现，将所有的错误情形视为1类的模型识别率要低于将错误情形分成4类的模型。将错误情形分为4类的卷积神经网络一共有10个输出节点，其中6个代表6种不同的手势，另外4个代表4类典型的错误。需要注意的是，在计算模型准确率的时候并不将4类错误加以区分。假定4类错误分别为错误1、错误2、错误3、错误4，将错误1识别成了错误2，仍然认为模型判断正确。
为了使样本具有平移和小幅度旋转的鲁棒性，对卷积神经网络的训练样本进行了一些平移和旋转上的扩展。考虑到手势与手写字符的区别，本文并没有进行弹性形变扩展。整个卷积网络的结构如图4所示。
本文参照文献[15]中提到的方法来设计卷积神经网络，网络包含两个卷积层：第1层用来提取一些类似于边缘、角点、交线的底层图像特征；第2个卷积层以这些特征为基础生成更加复杂的特征。两个下采样层均按照2×2的因子进行最大池化，卷积核的大小定为5×5，第1个卷积层有5个卷积核，第2个卷积层有10个卷积核。光栅化之后采用两层全相连多层感知机结构，隐层单元数量设定为100个，最后针对多分类问题，使用softmax设置10个输出节点。
2.2卷积神经网络的计算过程
本文使用的卷积神经网络主要参照文献[17]中提到的算法实现。下面主要针对卷积层和下采样层的正向计算和反向传播计算进行讨论。
2.2.1正向计算
2.2.2反向传播
3实验结果分析
实验平台为intelCorei74702mQ2.2GHz，4GBRam，nViDiaGeForceGtX760m。CpU支持popCnt命令，显卡支持CUDa平台，操作系统为windows8pro64位。
3.1手势检测部分
手势检测部分所采用的数据集是SebastienmarcelStaticHandpostureDatabase数据集，数据集包含10个人的6种手势（a，b，c，point，five，v）（a，B，C，point（p），Five（F），V），总共接近5000个样本（如图5）。
实验对简单环境和复杂环境分别取100张测试图片进行测试（如图6）。在实验中发现，在简单环境下，直接获取“窗口值”最大的窗口作为备选区域即可。在光照变化和背景复杂的情况下，“窗口值”大小前4的窗口已经可以覆盖所有的实际手势区域，即达到100%的召回率（如表1）。
实验对比了基于滑动窗口方法实现手势检测、多模板匹配外加人脸排除以及本文的手势检测方法的运算速度。在3种不同尺寸的样本中分别取1000张测试图片进行测试，结果如表2所示。
3.2手势识别部分
手势识别部分的样本来源于手势检测部分的结果。数据一共分为10类，除了6个手势类之外，还设定4个错误类。4类错误分别命名为e1、e2、e3、e4。其中：e1代表识别到手势中心；e2代表识别到手势边缘；e3代表识别到非手势干扰区；e4代表除e3之外的弱干扰区，如图7所示。
因为10类的训练样本数量有一定的差异。其中最多的手势point有1395个样本，最少的V有435个样本。错误类样本中总量为1216个，其中e1178个，e281个，e3943，e414个，这个具体数量与手势检测所设定的备选窗口数量有关以及选择的输入图片有关，可以调整，本文实验中备选窗口数量设为4，输入图片中背景复杂的一共有473张。在样本不平衡的情况下所训练出卷积神经网络模型测试准确率为93%左右。对样本进行抽样和扩展，扩展方法如下。
1）对于6个手势类，在每个类的训练集中随机抽取350张样本，对抽取的图片在随机方向上进行1到2个像素的平移得到另外350个样本，每一类总共会得到700个样本。
2）对于错误类e1，首先对训练集进行4次随机方向上1到2个像素的平移，每一次都会得到一个新的训练样本，最后进行随机抽样，每类选择700个样本。
3）对于错误类e2，首先对训练集进行10次随机方向上1到2个像素的平移，每一次都会得到一个新的训练样本，最后进行随机抽样，每类选择700个样本。
4）对于错误类e3，直接进行随机抽样，每类选择700个样本。
5）对于错误类e4，将样本复制50次，获取700个样本。
扩展后的训练集有6000张训练样本，测试集有1000个样本。手势识别的结果如表3所示，在手势识别部分修正后的准确率为96.1%，空格部分代表0，4个错误类准确率计算方式在2.1节有说明。
图8对比了本文算法和其他算法的性能，当训练样本大于100时，本文算法和特征包算法的准确率相近。算法的运行效率明显高于特征包（BagofFeatures，BoF）算法，如表4所示，平均识别时间表示的是手势识别算法对单一“窗口”图像的计算时间，整体计算时间包含了手势检测和手势识别两个部分以及一些预处理环节，基于特征包的两类算法对应的手势检测方法采用的是对模板匹配和人脸排除，本文的算法是采用位运算支持向量机和CUDa卷积神经网络。CUDa卷积神经网络处理29×29大小的图片用时约为0.001s。手势识别过程中，因为分割算法求得的是4个备选窗口，所以识别过程中需要识别4个窗口，对一幅输入图像而言手势检测和识别总用时约为0.013s。
实验结果表明，本文提出的方法能够在光照变化、背景复杂的情况下依然保持高准确率和良好的运算效率。
4结语
本文提出了一种新型的手势识别方法，与传统的手势识别方法相比，本文方法利用位运算代替滑动窗口，在数微秒的时间内将备选窗口数量由千万级别缩减到个位数。获取备选区域之后使用基于CUDa的卷积神经网络对备选区域进行细分和识别。在实际的计算过程中可以通过硬件优化得到100至1000倍的加速比。本文方法仅仅通过肤色似然特征就在marcel数据集上得到了96%左右的准确率。本文提出的方法主要解决了鲁棒性和计算复杂度的矛盾，并且方法所使用的特征可以使用其他的特征替换，这使得模型具有良好的可扩展性。
本文方法的局限性主要体现在对特征提取的召回率有要求，如果完全没办法提取到特征，本文的方法会失效。另外，卷积神经网络的训练耗时长，网络设计依赖经验，在更加复杂的分类上，卷积神经网络网络的设计也会更加困难。
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卷积神经网络的难点篇4
黑匣认为，复杂神经网络、LStms(长短期记忆网络)、注意力模型(attentionmodels)等十大趋势将塑造人工智能未来的技术格局。
上述判断来自nipS(神经信息处理系统)2015大会。nipS始于1987年，是人工智能领域两大重要学习会议之一，由于ai的爆炸式发展，近年来逐渐成为许多硅谷公司必须参加的年度会议。在蒙特利尔召开的nipS2015吸引了众多ai学界与业界的顶级专家，与会人数接近4000。大会总共收录了403篇论文，其中深度学习课题约占11%。来自Dropbox的高级软件工程师Bradneuberg分享了他所注意到的十大技术趋势，黑匣将对每种趋势做了详细分析。
1、神经网络的架构正变得越来越复杂
感知和翻译等大多数神经网络的架构正变得越来越复杂，远非此前简单的前馈神经网络或卷积神经网络所能比。特别需要注意的是，神经网络正与不同的技术(如LStms、卷积、自定义目标函数等)相混合。
神经网络是多数深度学习项目的根基。深度学习基于人脑结构，一层层互相连接的人工模拟神经元模仿大脑的行为，处理视觉和语言等复杂问题。这些人工神经网络可以收集信息，也可以对其做出反应。它们能对事物的外形和声音做出解释，还可以自行学习与工作。未来的人工智能，最热门的技术趋势是什么？
(人工模拟神经元试图模仿大脑行为|图片来源：Frontiers)
但这一切都需要极高的计算能力。早在80年代初期，GeoffreyHinton和他的同事们就开始研究深度学习。然而彼时电脑还不够快，不足以处理有关神经网络的这些庞大的数据。当时ai研究的普遍方向也与他们相反，人们都在寻找捷径，直接模拟出行为而不是模仿大脑的运作。
随着计算能力的提升和算法的改进，今天，神经网络和深度学习已经成为人工智能领域最具吸引力的流派。这些神经网络还在变得更复杂，当年“谷歌大脑”团队最开始尝试“无监督学习”时，就动用了1.6万多台微处理器，创建了一个有数十亿连接的神经网络，在一项实验中观看了千万数量级的Youtube图像。
2、酷的人都在用LStms
当你阅读本文时，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词语的。你的思想具有连续性，你不会丢弃已知信息而从头开始思考。传统神经网络的一大缺陷便是无法做到这一点，而递归神经网络(Rnn)能够解决这一问题。
Rnn拥有循环结构，可以持续保存信息。过去几年里，Rnn在语音识别和翻译等许多问题上取得了难以置信的成功，而成功的关键在于一种特殊的Rnn——长短期记忆网络(LStms)。
普通的Rnn可以学会预测“thecloudsareinthesky”中最后一个单词，但难以学会预测“igrewupinFrance…ispeakfluentFrench。”中最后一个词。相关信息(clouds、France)和预测位置(sky、French)的间隔越大，神经网络就越加难以学习连接信息。这被称为是“长期依赖关系”问题。未来的人工智能，最热门的技术趋势是什么？
(长期依赖问题|图片来源：CSDn)
LStms被明确设计成能克服之一问题。LStms有四层神经网络层，它们以特殊的方式相互作用。这使得“能记住信息很长一段时间”可以被视作LStms的“固有行为”，它们不需要额外学习这一点。对于大多数任务，LStms已经取得了非常好的效果。
3、是时候注意“注意力模型(attentionmodels)了
LStms是人们使用Rnns的一个飞跃。还有其他飞跃吗？研究者共同的想法是：“还有注意力(attention)！”
“注意力”是指神经网络在执行任务时知道把焦点放在何处。我们可以让神经网络在每一步都从更大的信息集中挑选信息作为输入。
例如，当神经网络为一张图片生成标题时，它可以挑选图像的关键部分作为输入。未来的人工智能，最热门的技术趋势是什么？
(拥有“注意力”的Rnn在图像识别中的成功运用|图片来源：Github)
4、神经图灵机依然有趣，但还无法胜任实际工作
当你翻译一句话时，并不会逐个词汇进行，而是会从句子的整体结构出发。机器难以做到这一点，这一挑战被称为“强耦合输出的整体估计”。nipS上很多研究者展示了对跨时间、空间进行耦合输出的研究。
神经图灵机(neuralturingmachine)就是研究者们在硅片中重现人类大脑短期记忆的尝试。它的背后是一种特殊类型的神经网络，它们可以适应与外部存储器共同工作，这使得神经网络可以存储记忆，还能在此后检索记忆并执行一些有逻辑性的任务。未来的人工智能，最热门的技术趋势是什么？
(模仿人类短期工作记忆的神经图灵机|图片来源：arXiv)
2014年10月，GoogleDeepmind公布了一台原型电脑，它可以模仿一些人类大脑短期工作记忆的特性。但直到nipS2015，所有的神经图灵机都过于复杂，并且只能解决一些“小玩具”问题。在未来它们或将得到极大改进。
5、深度学习让计算机视觉和自然语言处理不再是孤岛
卷积神经网络(Cnn)最早出现在计算机视觉中，但现在许多自然语言处理(nLp)系统也会使用。LStms与递归神经网络深度学习最早出现在nLp中，但现在也被纳入计算机视觉神经网络。
此外，计算机视觉与nLp的交汇仍然拥有无限前景。想象一下程序为美剧自动嵌入中文字幕的场景吧。
6、符号微分式越来越重要
随着神经网络架构及其目标函数变得日益复杂和自定义，手动推导出“反向传播”(backpropagation)的梯度(gradients)也变得更加苦难而且容易出错。谷歌的tensorFlow等最新的工具包已经可以超负荷试验符号微分式，能够自动计算出正确的微分，以确保训练时误差梯度可被反向传播。
7、神经网络模型压缩的惊人成果
多个团队以不同方法大幅压缩了训练一个良好模型所需的素材体量，这些方法包括二值化、固定浮点数、迭代修剪和精细调优步骤等。
这些技术潜在的应用前景广阔，可能将会适应在移动设备上进行复杂模型的训练。例如，不需要延迟就可以得到语音识别结果。此外，如果运算所需要的空间和时间极大降低，我们就可以极高帧率(如30FpS)查询一个模型，这样，在移动设备上也可以运用复杂神经网络模型，从而近乎实时地完成计算机视觉任务。
8、深度学习和强化学习继续交汇
虽然nipS2015上没有什么强化学习(reinforcementlearning)的重要成果，但“深度强化学习”研讨会还是展现了深度神经网络和强化学习相结合的前景。
在“端对端”(end-to-end)机器人等领域出现了令人激动的进展，现在机器人已经可以一起运用深度和强化学习，从而将原始感官数据直接转化为实际动作驱动。我们正在超越“分类”等简单工作，尝试将“计划”与“行动”纳入方程。还有大量工作需要完成，但早期的工作已经使人感到兴奋。
9、难道你还没有使用批标准化？
批标准化(batchnormalization)现在被视作评价一个神经网络工具包的部分标准，在nipS2015上被不断提及。
卷积神经网络的难点篇5
一、“打假破网”的形势、分类和特征
（一）“打假破网”的形势
1、卷烟市场现状：①全国卷烟产量与卷烟实际消费量仍存在一定差距；②各地市辖区市场仍存在大量从非法渠道流入的“紧俏卷烟”；③烟草是一种特殊商品，有利润就有犯罪，不法烟贩受利益驱使，仍将长期从事制售假冒卷烟活动。
2、“打假破网”效果：2008年，全市共查处各类卷烟违法案件——起，其中假烟案件——起，5万元以上大要案件——起，经营达省局标准以上的网络案件——起。以假烟案为基数，案件成功经营率为——‰，以5万元以上大要案为基数，案件成功经营率为——%，全市案件经营成功率仍然不高。
3、在打假破网工作中存在的关题。一是案件经营意识缺乏。在日常市场监管中，对发现的违法线索和苗头，耐不住性子，露头就打，查一条收一条，就事论事，简单处理，缺乏深挖细查和案件经营；查处案件就案论案，没有深挖根源、刨根问底，最终造成打掉的窝点多，摧毁的制假网络少，制假分子很容易重新组织进行违法犯罪活动。二是证据收集和保全意识缺乏。随着近年来制售假烟分子反侦察、抗打击能力逐渐增强，由于执法人员没有证据收集和保全意识，造成一些主要证据的遗失、毁灭，有的因为证据不足，当事人拒不承认，最终不了了之，从而使案件流产。三是破网工作经验缺乏。在查处案件时，急于求成，条件不成熟，查处时机把握不准，往往事倍功半。四是专门人才缺乏。缺少打假破网的专门人才，加之基层车辆、通讯、办公设备落后，制约着破网工作的开展。
面对上述“打假破网”的严峻形势，我们要做到“三个必须”和“一个牢固”。即，必须深刻认识到“打假破网”工作的重要性、艰巨性、复杂性、长期性；必须深刻认识到“打假破网”的新形势、新特征和新难点；必须深刻认识到“打假破网”工作的核心就是强化案件经营意识，经营好案件。并要牢固树立“辖区有非法卷烟，就一定有非法卷烟经营网络”的思想。
（二）网络案件的分类和标准
1、网络案件的分类
一类是符合国家局、省局标准的网络案件，这类网络案件既是烟草专卖稽查人员办案质量和水平的最高体现，也是对专卖稽查工作要求的最好体现。另一类是规模在省局网络标准以下的网络案件，这类案件相对规模较小，有的案件案值只有几万元，甚至几千元，涉案人员只有5－6人，甚至2－3人，但不能因为“小”，而否认它是网络案件，只要它具备“网”的特征，就要认真摸查违法卷烟的来源去向，做到追根溯源，努力经营成国家局、省局标准网络案件。
2、网络案件的标准
国家局网络标准：①涉案金额不少于100万元，包括现场查获的实物，以及犯罪嫌疑人供述、证人证言与其他证据（书证、鉴定结论等）能相互印证的非法生产、经营烟草专卖品的货值金额；②非法生产、购进、储存、销售烟草专卖品涉及两个以上（含）环节，或者任一环节的经营场所不少于5个，或者非法运输烟草专卖品的车辆不少于3辆；③逮捕犯罪嫌疑人不少于3个。
省局网络标准：①涉案金额不少于50万元，包括现场查获的实物，以及犯罪嫌疑人供述、证人证言与其他证据（书证、鉴定结论等）能相互印证的非法生产、经营烟草专卖品的货值金额；②非法生产、购进、储存、销售烟草专卖品涉及两个以上（含）环节，或者任一环节的经营场所不少于3个，或者非法运输烟草专卖品的车辆不少于2辆；③逮捕犯罪嫌疑人不少于2个。
（三）“打假破网”工作呈现的主要特征：
1、制售假烟犯罪行为的特点：家族化、组织化、专业化、智能化、网络化、区域化、严密化。
2、新型假烟销售方式：量少次多、勤进快销、委托送货、电子交易、先款后货、电话预约、送货上门。
3、制售假烟行为主要表象：上线供货范围越来越大，假烟包装越来越精细，打码越来越逼真，人员越来越紧凑，组织越来越严密，货物存放地点多、位置偏，窝点呈现出小型化、分散化，一般人货分离，反侦察能力、隐蔽性越来越强。
4、卷烟“打假破网”工作的难点：线索难、经营难、取证难、协作难、追刑难、队伍素质不高，奖励标准不明。
（四）“打假破网”相关人物
在我们“打假破网”案件经营工作中一般关联着七种人，即违法烟贩、烟草专卖行政执法人员、线人、公安人员、检察院人员、法院人员、党委政府人员。通过分析可以看出，“打假破网”案件经营的实质就是后六种人相互沟通、协调、配合共同打击第一种人。根据违法烟贩的特点，违法烟贩可分为地下批发户（跑轮子户），有证的大户，中、小户。一般情况下，他们与后六种人是耗子与猫的关系，但也存在违法烟贩与后六种人相互熟悉，从而影响办案的情况，这一点必须引起办案人员的高度重视，并在办案初期就认真加以解决。只有深刻认识这七种人之间的关系，始终将“人”做为“打假破网”案件经营工作的核心，才能充分发挥卷烟联合打假长效机制的作用，将“网”一破到底。
二、“打假破网”实施步骤
（一）线索来源和线索经营。一要强化线索的经营和分析。线索来源一般主要是群众举报、市场检查、以案追案和专业线人。应参照下表对获取的线索进行认真筛查、汇总、分析、判断，确保不放过任何有价值的线索。二要强化线人的培养和沟通。线人可分为职业线人和辖区市场线人。要积极拓宽线人培养的渠道，动员自己的亲戚、朋友成为自己的线人，并有针对性地将自律小组成员列为线人重点发展对象。平时我们还要与线人多交流（交流经验）、多打气（打消顾虑）、多商量（商量对策）、多指导（指导方法），切实做到及时沟通反馈信息，共同分析、研究、制定下一步打假破网的主攻方向和工作措施。同时，我们还要了解到：①职业线人举报的目的就是为了领取举报奖，这是他们举报的源动力，这就要求我们在案件结案后，要及时兑现举报奖，甚至可以先行垫付一部分举报奖，以免挫伤他们的举报积极性；②辖区市场线人举报的目的并不完全是为了举报奖，有的辖区市场线人法律意识强，具有正义感，一旦他们发现有违反烟草专卖法的行为，就会自觉地举报，举报奖对他们来说只是重要的激励措施，而不是主要的激励措施。三要强化线索经营的量化考核。在日常市场监管中会查到许多小案子，而往往一个小案子背后就隐藏着一个线索。我们应对日常市场监管进行量化考核，要求案件经营成功率达到5－10%，即在100个小案子中要有5－10个有所突破。实践证明，这种对大、中队的量化考核是十分有效和必要的，但是我们也应充分考虑到案件经营的可行性和工作成本，而不是盲目的要求100个小案子就一定要经营出一个大案，同时，也要防止工作不负责，发现可疑线索也不去经营的情况发生。
（二）制定方案。要深入分析梳理出来的案件线索，并以严格查证事实、掌握规律、获取证据、打击涉案人员为目标，制定针对性强和操作性强的“打假破网”方案。“打假破网”方案要根据案件经营工作所处的不同阶段，细分阶段性工作计划，逐步认真实施，确保“打假破网”工作的顺利开展。
（三）侦察经营。一要紧紧围绕经过梳理的案件线索，根据线索所拓展的需要确定调查的工作内容，如：目标人员基本情况及活动规律、交通工具、涉案历史、活动路线、仓储位置环境、上下线关系、经营非法卷烟类别、运输特点、分销特点、资金流向等。二要明确经营案件的调查过程就是掌握违法犯罪事实，获取证据的过程，既是掌握卷烟非法经营网络链的过程也是锁定涉案人员违法犯罪证据链的过程。经营案件侦破前的取证应做到：①经营案件的每一个工作过程都要有详实的书面记录，特别是进入实质性的调查取证阶段，专卖人员在落实每一项工作任务时，对耳闻目睹的有关案件的情形随时间、空间发展变化都要作详实的记录，并且要注重细节。②在经营案件调查过程中，能够及时获取的书证、证人证言及合同、发票、帐册、单据等涉案资料要及时提取，一时难以提取的要注明原因。③要努力使用先进科技器材获取证据，如摄像机、照相机等器材捕捉非法活动的现场证据。④对目标人员、车辆活动路线及非法卷烟储存场地、交易场地要有勘验示意图。⑤在案件收网过程中，除要注重查获的非法卷烟等实物证据外，还要注重对查获现场其它证据的收集。
（四）择时收网
1、收网之前要做到三个定位：
①网络人员定位：对涉及到网络中的所有人员基本特征及作用进行定位。
②非法活动规律定位：对非法网络中的人、财、物及产、购、销、运、存等非法活动规律进行定位。
③分销渠道定位：对网络中非法卷烟的来源及分销渠道进行定位。
2、在经过大量的调查取证和掌握非法卷烟经营网络活动规律的基础上，要选择“锁定犯罪事实、人赃俱获”的破案最佳时机，要通过以下多种方法选择最佳时机，提高经营案件的破案打击成功率。
①直接观察：专案人员直接捕捉到目标人员的较大数量非法卷烟的接货、进出库、分销的时机。
②间接印证：通过目标人员非法经营网络中上下线的关系人员或其他人员可间接印证较大数量非法卷烟的时机。
③线人反映：线人反映目标人员在什么时期会有较大数量非法卷烟的时机。
④假设推断：根据掌握的网络销售规律周期，推断有较大数量非法卷烟的时机。
⑤出现异常：目标人员涉案情况超出已掌握的活动规律，需要立即决断的时机。
3、围绕对涉案所有经营、存储、交接货等场所，线路的控制和涉案人员的控制来制定行动方案。行动方案中要明确每一名参与行动的执法人员的责任以及关于交通、通讯方式、安全措施等方面的要求。并在收网之前的阶段性工作中，要有行动预案，预防出现意外情况，并随着工作的不断深入，逐步调整完善预案，直至形成最终的行动方案。在经营案件的收网之际，要有公安机关参加。
4、收网行动要按照“人赃并获、多点并举”的原则进行，现场行动指挥员要根据行动方案，细分每一个参与人员的职责并落实到具体行动。
①对控制下的非法卷烟经营、储存、运输现场，要迅速清点涉案物品、收集涉案证据，并制作《暂扣物品收据和清单》、《勘验笔录》、《抽样笔录》等文书，由涉案人员、见证人员签字认定。对涉及到查案现场的房屋、车辆、涉案人员等案情相关联的“第三人”，要立即制作指证笔录和辨认笔录。
②对控制下的涉案人员应由参与行动的公安人员切断其通讯联系，讲明政策，要求其配合现场行动。
③对多点现场的清查，各点负责人要向现场行动指挥员及时通报现场清查情况，便于及时沟通信息、处理问题。
（五）及时移送、及时突审
1、经营案件侦破后，对应追究涉案人员刑事责任的案件，要及时将案件移送到公安机关，出具正式《案件移送函》并通报同级检查机关，积极帮助公安机关开展调查取证工作。对经营案件调查取证过程中获取的证据也要及时移交公安机关。
2、要对查获的非法卷烟实物进行质量鉴定和价值认定，要明确及时审理工作的目标、方法和步骤，由公安人员组织力量对涉案人员进行突审。
3、烟草专卖行政执法人员一定要积极参与案件审理等全过程，并注重与公安打交道的技巧，切实做到：一要认识到我们和公安是合作关系，是共同打击卷烟违法犯罪行为的，而不是我们求着公安为我们办案；二要真正做到与公安及时沟通、相互支持、以诚相待；三要不卑不亢，积极主动地全面参与案件经营、择时收网、及时审理等环节的每个过程，并在和公安配合当中要做到及时提醒、及时建议，主动把握办案的方向、甚至把握经营案件的节奏和力度。
（六）检察院、法院的协调督办
案件侦破后我们要与公安机关一道积极走访检察院、法院，充分发挥全国卷烟联合打假长效机制的作用。目前，行政执法与刑事司法相结合的工作已经持续开展8年了，烟草专卖部门与公检法的协作关系也越来越健全了，但仍有些问题不容忽视，一是与公安打假协作机制还需进一步完善；二是检察院的、批捕力度还需进一步加强；三是法院判实刑难度较大。目前社会上流行一种说法：“和谐社会，经济案件能不判实刑的就不判”。如果这个说法真的成立的话将直接影响甚至挫伤公安、检察院和我们的积极性，更会极大地削弱打击违法烟贩、净化卷烟市场的震慑力。对于这个问题，我们一定要高度重视，要和法院多宣传、多沟通。
三、“打假破网”案件经营应注意的问题
（一）加强专卖队伍建设。在“打假破网”案件经营工作中，要按照“人尽其才、物尽其用”的原则，培养信息收集、线索分析、实地勘察、调查取证、现场行动、案件办理等方面的能手，为经营案件的侦破提供人员力量保障。一是“打假破网”工作要想达到良好的效果，专卖人员必须具备“政治合格、作风过硬、业务精湛、纪律严明、执法公正、服务优良、快速反应、机动作战”三十二字的基本素质。二是要建立健全对稽查支队和各大、中队经营案件的评价考核机制，要明确县级局专卖工作搞的好不好主要取决于专卖局长和专卖办主任，大、中队专卖工作搞的好不好主要取决于大、中队长和1－2个专卖骨干。三是“打假破网”工作是一项系统工程，面临的难点多、困难大，要求专卖管理人员要具备责任意识、创新意识和拼搏精神。责任意识就是要求每一个专卖管理人员要做到守土有责，要明白自己身上所担负的神圣职责，要加强日常市场监管，认真分析卷烟销售异动，为卷烟“打假破网”工作提供更多有价值的线索。创新意识就是要求每一个专卖管理人员要打破定向思维的障碍，将好的思路通过实践去验证，不断探索、总结出更多更好的“打假破网”案件经营方法。拼搏精神就是要求每一个专卖管理人员要拿出特别能吃苦，特别能战斗和敢“啃”硬骨头的作风，持续深入地开展“打假破网”案件经营工作。
（二）正确面对经营案件过程中经常出现的几个问题。在“打假破网”案件经营过程中时常出现线索突然中断；人际关系复杂，抵制不了说情；工作失误，延误、错失战机；案件经营成功率不高等问题，其实，出现这样几个问题是很正常的，关键是要在这几个问题出现以后，要及时查找原因，理顺工作思路，改进工作方法，坚定信心，重头再来。目前，我们已与违法烟贩进入了拼智力、拼耐力、拼实力的“三拼”阶段，两军相对，狭路相逢勇者胜，我们要勇敢面对“打假破网”工作的一切难点，甚至失败，争取“打假破网”工作的全面胜利。
（三）把握及时查处和适度案件经营的分寸。要充分认识到及时破案打击与适时破案打击都是市场控制的方法，一个是讲求市场面上的控制，一个是讲求影响市场深层次问题的控制，在实践中不能将其绝对化。采用何种方法，主要要视情报线索的价值、条件和方向来做出正确的判断。只有把两种方法有机结合，才能有效的控制市场，提高打击的威慑力。
四、“打假破网”案件经营的几点思考
（一）转变观念，创新机制是关键。当前“打假破网”案件经营工作中比较突出的一个问题就是部分专卖人员思想观念陈旧，案件经营、协作机制落后，这极大地制约了我们“打假破网”案件经营工作的有效发展。为不断适应卷烟“打假破网”工作的新形势、新特点，我们只有不断转变观念，创新机制，做到用新观念指导工作，用新机制解决问题，促进“打假破网”各项工作扎实有效开展，才能确保“打假破网”案件经营工作取得更大进展。
（二）精心组织，善于经营是基础。每一个顺利侦破的网络案件，背后都有一个组织能力强、善于经营案件的团队。在“打假破网”工作的全过程，应严格参照本文所叙述的“打假破网”实施步骤的有关要求，精心组织，制定严密的实施方案，选择最佳收网时机，并积极与检查院、法院协调，力争在“判实刑”方面取得突破。
卷积神经网络的难点篇6
我局*年的专卖管理工作，在上级局（公司）和地方党委.政府的正确领导下，有关职能部门密切配合，通力协作，认真贯彻落实省、市局（公司）关于市场经营秩序整治专项行动、加强内部管理监督等各项工作精神，积极执行市局（公司）关于各项工作的统一部署，在巩固市场整治成果的基础上，进一步统一思想，提高认识，加大工作力度，积极开展卷烟市场综合治理活动，努力净化卷烟市场环境，严厉打击各类涉烟违法行为，坚持依法行政.文明执法，为保持卷烟市场秩序的持续稳定，促进全区经济的健康发展提供了强有力的保障。现将本年度主要工作情况汇报如下：
一、基本工作情况
共查获各类涉烟违法案件*起，其中万元以上大要案*起；端掉各类非法窝点*个；查获各类非法卷烟*条，其中假冒卷烟*条，占查获总量的68％；查扣总值*万元，上缴罚没款*万元；移送公安处理*起，刑拘*人；共计销售卷烟*箱，完成全年计划的*%，同比增长*%；人均消费*条，同比增加*条；单箱值*元，同比增长*元；毛利*万元，同比增长*万元。
二.工作措施
（一）加强内部管理，进一步规范内部经营行为，提高执法水平
一是制定内部管理监督制度，制度不敷于表面，从部门权责到岗位设置、权责再到具体工作流程、流程图以及具体工作制度，形成一套完整的内部管理制度体系，以明确各部门、各执法中队以及执法人员的责权，进一步规范了工作流程。二是制定了切实可行的考核制度以及奖惩措施，并签订《部门负责人考核责任书》，加大考核力度，实行量化考核，进一步挖掘了执法人员的潜力，提高执法人员的工作积极性。三是提高专卖管理队伍整体素质，继续推进依法行政，不断提高专卖队伍的执法能力及服务水平。定期组织专题学习、培训，切实抓好专卖人员的业务技能培训，学习培训与考试相结合，进一步增强全体专卖人员的法制观念，提高执法水平和办案能力，增强文明执法依法行政的自觉性，提高烟草专卖管理水平。四是不断完善专卖队伍管理制度，促进依法行政工作的制度化、规范化，加强对案件处理工作的监管，严把程序、证据、审批关，确保执法程序规范、合法。一年来，未发生不规范经营行为和执法违法现象。
（二）加强领导，狠抓落实，有关执法部门密切配合，协调一致，开创卷烟市场治理工作的新局面，打击涉烟违法工作进入到一个新阶段。
一是深入推进卷烟打假的长效协作机制，与各有关执法部门建立了联合打击涉烟违法犯罪行为的工作制度；包括定期召开联席会议，分析形势及当前卷烟市场形势，研究解决难点问题，总结阶段性工作，安排部署下一步工作，协调各有关职能部门之间的联系。为深入贯彻落实全省整治卷烟市场经营秩序专项行动电视电话会议精神，根据市综治办制定的《全市整治卷烟市场经营秩序专项行动实施方案》以及市局的统一部署，我区综治委在3月底制定出《关于在全区开展打击涉烟违法犯罪整治卷烟市场经营秩序的实施意见》，明确了全年的治理工作目标与方向。同时，我们的工作也得到区政府领导的高度重视和大力支持，区政府领导多次做出重要指示，对全区卷烟市场治理工作工作进行统一部署，组织、协调有关职能部门认真贯彻落实全市卷烟市场治理工作精神，不断开展全区范围内的卷烟市场专项治理活动，为卷烟市场治理、规范工作的顺利开展提供了有力保证。二是初步形成了全面打击涉烟违法犯罪行为的整体态势；对内，为加大对打击涉烟违法犯罪行为的打击力度，保证打击涉烟违法犯罪行为工作的正常开展，我区不断根据当前卷烟市场的实际情况，对打击涉烟违法犯罪行为的相关机构适时进行充实调整，局（部）各部门以及相关执法部门定期召开工作会议，学习上级有关部门的文件精神及重要指示，研究大要案及实际工作中存在的问题，提出解决方案。对外，针对运输、贩卖、零售非法卷烟等多个环节以及违法活动隐蔽性强、转移快、网络化等新特点，坚持及时地、全方位地开展经常性联合打击行动，有力地遏制了违法行为的反弹。今年，由综治委牵头组织较大规模的联合行动2次，由公安机关配合专项检查出警共5次，查处违章、违法案件5起，其中万元大案2起。三是重视加强专卖执法队伍建设，规范专卖执法行为，在打击涉烟违法犯罪行为的工作实践中培养锻炼了一支具有实战经验、能打硬仗的专卖稽查队伍。四是构建了有效的打击涉烟违法犯罪行为的保障体系，加大资金投入，保证各项工作所需经费专款专用。并通过加大打假宣传力度，争取社会各方面对打击涉烟违法犯罪行为工作的支持，营造良好的舆论氛围。所有这些既充分体现了近年来打击涉烟违法犯罪行为所取得的成绩，也为进一步做好今后的打击涉烟违法犯罪工作提供了重要经验。
（三）以全市烟草系统开展的专项行动为契机，加强卷烟市场的监管工作向纵深发展
一是开展了以“打大户、破网络”为目的“大干一季度实现开门红”专项整治活动，大要案查处力度不断加大，市场净化率明显提高。*月*日，根据掌握的信息，经过近一周的摸底调查，查获当事人某销往宾馆酒店的假冒软中华、苏烟等*余条，案值*万余元。*月*日，经过一个多月的摸排，在公安部门的配合下，查获*某藏匿的苏烟、玉溪等*余条，案值近*万元。
二是开展了“突破张店”全面整治全市高档烟市场专项活动，加大重点户、重点市场、重点区域的整治力度。*月*日，我局执法人员接到群众举报，我区*商店暗中销售假冒卷烟，我稽查人员立即赶往举报地点进行布控，当场从当事人*用于运输非法卷烟的红色面包车上查获非法生产卷烟*条，后在公安人员的配合下，从其藏匿非法卷烟的仓库内再次查获非法卷烟黄鹤楼*条、三五2条，合计*条非法卷烟，案值*万元。
三是加强高档烟市场和货运站、物流中心的监管工作力度，加强和公安、工商、交通等执法部门的联系和配合力度，建立健全专项整治和日常监管相结合的长效机制和措施，彻底整治区内货运站非法储存运输烟草专卖品行为和高档卷烟经营场所非法经营烟草制品行为，切实维护货运站和高档卷烟经营场所良好的烟草市场秩序，进一步提高我区高档烟市场占有率，拉升结构，提高销量。*月中旬，烟草、公安、交通三部门组织开展了联合行动，对全区*余家货运站和部分高档烟经营场所进行了检查，对专项行动进行深入宣传，提高了震慑力度（更多精彩文章来自“秘书不求人：”）检查中采取了查帐、查烟双管齐下的方式，不漏过任何死角。通过集中整治，取得了良好的市场效果。今年我区一、二类卷烟销量同比分别增长*％和*％。
（四）多措并举，始终保持市场高压态势
一是加强群众监督，完善举报网络建设，经过多年不断的培育与发展，我区已形成了遍布*、辐射周边县区的卷烟举报网络，举报电话24小时安排专人进行值守，确保举报网络畅通无阻。培养发展业内信息员，坚持举报重奖制度和保密办法，充分发挥外部监督职能，形成经销户之间互相监督、互相牵制的机制。与出租公司联系，发展信息员，通过该行业进一步扩大举报范围，广泛宣传打击涉烟违法犯罪、维护国家和消费者利益的有奖举报电话，通过动员全社会的力量，营造打击涉烟违法犯罪行为的良好氛围。
二是加强部门配合，形成打击涉烟违法犯罪行为的合力，使涉烟违法犯罪行为无立足之地。通过完善专卖稽查网络和举报信息网络，充分发挥打假举报网络的作用，及时向公安机关提供线索，共同研究分析案情，精心经营案件，锁定目标，开展抓捕追逃行动，进一步加大了打击力度。
三是由综治委牵头，组织烟草、公安、工商等部门，以重点集贸市场、农村集市、大宾馆、酒店、商场及不法卷烟经营大户为重点，定期开展拉网式检查，进行集中整治，对个别被取缔以后由明转暗，继续非法从事卷烟经营的业户则派人24小时轮流监控，对其违法活动及时进行反馈，集中力量重点进行查处，取得了明显成效。
四是针对低档卷烟供应不足，烟丝、烟末的非法交易有所抬头，冲击我区卷烟销售的情况，组织各中队在郊区和农村开展了集中清理活动。并在以后每逢集市，组织执法人员集中进行清查，对非法销售的烟丝烟末全部没收，对相关人员进行处罚。经过集中整治，今年共计查获烟丝烟末*公斤，非法摆卖烟丝、烟末的现象在我区得到有效治理。
五是针对部分商店私自挂牌“中国烟草”现象，于*月份进行了集中整治，对发现的问题按有关规定进行了相应处理，促使自觉规范经营，取得了很好的效果。同时采取切实措施，狠抓无证户清理整治工作。无证户治理工作作为烟草市场管理工作的一个重点，我们严格按照工作要求和时间安排，采取切实有效的措施，结合我区无证经营情况，在对无证经营户加大查处打击力度的同时，对其卷烟来源进行了深挖细究，对在无证经营户中查到的卷烟，根据打码，确定该卷烟来源户，对其下达整改通知书，责令限期整顿。如再次发现其向无证户提供卷烟，将暂停烟草专卖业务，直至取消其烟草专卖零售业务资格。
市场整治工作力度的加大，为卷烟销售拓展了空间，较好的实现了“专卖管理出市场”的预期效果。共计销售卷烟*箱，完成全年计划的*%，同比增长*；人均消费*条，同比增加*条；单箱值*元，同比增长*元；毛利*万元，同比增长*万元。
（五）加大宣传力度，广造舆论声势，进一步提高全社会的烟草专卖意识
今年以来，我们通过采取专卖人员上门走访、定期举办烟草专卖法律法规培训等形式，广泛宣传烟草专卖法律法规，进一步强化了全社会的烟草专卖意识，营造了打击涉烟违法犯罪行为工作的良好舆论氛围。
一是深入开展了打击涉烟违法犯罪行为的宣传活动。我们充分利用“3.15”消费者权益日等有利契机，抽调人员配备专用宣传车，上街进行宣传，广造声势，并在人口集中的大型商场、小区等地方设立专卖法律法规宣传点，悬挂宣传条幅，发放宣传材料，使《烟草专卖法》及《实施条例》等相关法律法规深入人心，营造了良好的舆论环境和强大的社会声势。同时组织专卖执法人员把打击涉烟违法犯罪行为、举报奖励制度等的宣传资料送到卷烟零售户手中，并对全区广大群众发放了卷烟真假鉴定材料，进一步提高了经销户的守法经营意识和群众的鉴别能力，使广大消费者充分认识到了打击涉烟违法犯罪行为对他们造成的危害，提高了广大市民参与卷烟市场治理工作的积极性，为专卖执法工作营造了良好的外部环境。
二是加强了行业改革发展政策措施和卷烟市场整顿成果的宣传，进一步强化了卷烟零售户的守法经营意识，提高了零售户与烟草行业的亲和力。我们采取定期召开零售户座谈会、印发宣传资料等方式，深入宣传专卖制度的目的和意义。通过宣传教育，使广大零售户认识到，只有诚信经营，自觉抵制非法卷烟，维护烟草市场经济秩序，与烟草部门建立统一战线，才是实现“双赢”的必然选择，进一步强化了广大消费者的自我保护意识和广大零售户的守法经营意识，大大提高了他们抵制非法“三烟”和配合烟草部门监督检查的自觉性。
（六）规范烟草专卖零售许可证审批程序，切实贯彻便民高效的原则
一是加强服务工作，采取五项措施，切实贯彻便民原则：
l.提供格式化申请表格与模板，如果申请人无法到场申请，可以请人申请。工作人员对于申请表格的填写予以说明，申请人如果无法填写，工作人员根据口述帮助其填写。
2.公示办理许可证所需条件及资料以及其他相关内容，公示包括在办公场所挂公示栏，分发宣传资料等。
3.当场说明申请烟草专卖零售许可证的条件及应携带的资料，资料不齐的当场一次告知补齐补正。对于在办公场所公示的有关办证须知的事项予以说明。对于符合形式要件的申请人当场予以受理，对于不属于本部门管辖的告知其到有管辖权的机关申请。
4.对于残疾人等不方便来办理的，上门办理。
5.办证后监督检查过程中分信誉等级进行有针对性的分层管理，对于信誉好的零售户减少检查次数等。
二是提高工作效率，严格审批时限。为切实提高工作效率，严格执行许可法中关于许可时限的规定，我们制定了详细的办理烟草专卖许可证的工作流程，内外勤人员配合工作，使严格审查审批原则与服务便民精神相结合，真正做到了便民高效。
三是规范事后监督，严肃检查纪律。
1.建立健全零售户档案管理，经销户资料管理实行数据化共享，与销售部门积极沟通交流，根据销售及市场情况从大方面监控市场。
2.依照零售户的违法纪录划分信誉等级，实行有针对性地监管。对于等级信誉高的零售户减少稽查次数，对于严重违法户，及时采取措施予以整顿。
3.严格内部纪律，完善内管制度，经销户及时入网，严格查处养大户，杜绝从许可阶段到监督检查阶段的的现象。
三、存在的问题及对策：
（一）不法烟贩逐渐由明转暗，查处难度不断加大。随着打击力度的不断加大，不法烟贩纷纷由明转暗，将非法卷烟藏匿在家中或者隐蔽的仓库中，在其店面中已基本检查不到。从前期查处案件的情况来看，现在很多不法烟贩都将非法卷烟分散隐藏在自己或亲朋好友家中以逃避稽查人员检查，因其不属于经营场所，只有开具搜查证才能进行检查，增加了专卖稽查的难度。同时贩运方式更加多样化，涉烟犯罪活动更具隐蔽性，执法难度不断加大。
（二）在前期查获的案件中，假冒高档卷烟，如黄鹤楼、中华、三五等占有相当的比例，且均为高仿烟，造假水平较高，一般消费者很难识别，对专卖稽查工作提出了新的挑战。
（三）违法犯罪行为日趋网络化，从生产、运输、销售以及在各个地区的分销，形成有计划有步骤的实施违法犯罪行为的形势，这种违法犯罪的网络化组织化秩序化，一方面使其很难被发现，另一方面即使被发现甚至查获，往往因为当事人之间的攻守同盟而是侦破工作难以进行。此外，网络化的违法犯罪行为，往往涉及面广，涉及区域大，给调查取证增加了一定的困难。
针对当前面临的问题，我们下一步要继续以“打大户、破网络”作为专卖稽查工作的重点，以提高依法行政能力为着力点，力促各项工作再上水平。
一是加强专卖队伍自身建设，改进工作作风。要进一步加强专卖队伍思想建设，在专卖队伍中弘扬艰苦奋斗、求真务实的作风。教育稽查人员工作中突出强化文明执法依法行政意识，在细致和落实上下功夫。
二是继续深入开展卷烟打假活动，不断提高打击涉烟违法犯罪行为的能力。要充分认清打假工作的长期性.艰巨性和复杂性，把“打源头、端窝点、断网络、破大案”作为今后打假工作的重点，打防并举，惩教结合，认真开展假冒伪劣卷烟的市场清查工作，积极培养打假信息员，拓宽打假信息渠道，切实提高部门协作、证据保护、案件经营及执法程序等四方面意识，确保上半年网络案件有新的突破。
三是积极探索市场管理新模式，不断提高工作创新能力。积极开展新的专卖管理方式的探索和实践，不断改进零售户管理模式，坚持“正面教育、引导、服务为主，检查、查处、处罚为辅”的原则，在加大宣传教育力度，提高零售户依法经营的自觉性，增强全社会的卷烟专卖法律意识的同时，不断加大涉烟大要案的查处力度，案件处理不手软，真正起到查处一处，教育一片的目的。
四是不断探求工作新方法和模式，提高工作效率和办案质量。稽查部门与销售部门互通信息，总结归纳零售户销售资料，从中发现线索。深入贯彻用脑办案的思想，对群众举报深入摸索，注意信息收集和整理，以小见大，挖掘源头。各稽查中队定期召开联席会议，介绍经验，互通有无，注重合作。
卷积神经网络的难点篇7
一、上半年主要业务情况
（一）卷烟经营方面
（二）专卖管理方面
二、上半年工作回顾
（一）认真贯彻落实市委市政府部署的相关工作。
1、认真配合推进我市项目建设工作。根据北流市项目建设规划要求，2月份，市国土资源局根据北流市人民政府的批复，征收广西区烟草公司玉林市公司位于北流市城区城南一路二里16号（荔枝公园旁、市糖烟公司仓库内）的334.33平方米国有土地使用权。在此项工作中，我局（营销部）配合城司、北流市土地储备中心，积极向玉林市局（公司）报告，按程序办理有关手续，这工作已到收尾阶段，有力推进了荔枝公园及周边环境的改造工作。
2、积极组织员工开展北流市城乡环境建设。一是支持植树绿化活动。今年我们按照市委市政府有关文件精神要求，发动全体员工按规定收缴资金1440元，支持我市植树绿化工作。二是持之以恒抓好城乡清洁工程。积极配合市委市政府实施城乡清洁工程，营造和谐人居环境。我们派人负责责任片区的清洁工作，切实负起城乡清洁工程相应社会责任。三是努力着手庭院绿化工作。自签《北流市创建园林式单位（园林小区）》责任书以来，我们也作出了庭院绿化工作的设想，主要是向玉林市局（公司）汇报，根据我们庭院平面的情况争取一些资金的支持，增加盆景，扩大庭院绿化。
3、密切关注民生，促进社会和谐发展。一方面是积极响应市委市政府的号召，一是重新选派社会主义新农村建设指导员驻清湾镇白米村，了解新农村建设的需要，服务于新农村建设，促进城乡一体化发展。另一方面是发扬一方有难八方支援的精神，今年4月份组织全体员工踊跃捐款抗旱救灾，共收到员工自愿捐款1730元，以尽微薄之力帮助灾区人民重建家园，促进社会大家庭和谐发展。
（二）真抓实干，重点做好卷烟营销、专卖管理、内部管理三项工作。
卷烟营销方面：突出严格规范，更加注重强化重打基础工作，更加注重发展方式转变，不断夯实基础工作，打牢市场基础，巩固工作基础。
1、严格规范流程，促进规范发展。在日常卷烟经营中，我们紧紧围绕“严格规范、富有效率、充满活力”的烟草总体目标要求，严格规范各项卷烟营销工作。一方面，规范营销人员日常行为工作流程，严格按照流程开展工作，逐步实现营销工作的规范化和标准化。今年来我们针对卷烟工作，共梳理了16个客户经理工作流程，并利用业绩督查考核杠杆促使客户经理严格实施，促进客户经理对卷烟零售户的规范管理。另一方面，规范货源分配管理。今年以来，我们充分利用信息科技化管理，全面实现货源系统自动分配，进一步规范卷烟供销链条，提高经营户的满意度和忠诚度。
2、深耕农村市场，拓宽服务网络履盖。在去年空白村开展工作的基础上，4-5月份开展农村店的调查，对符合办证条件的但仍未办有烟草专卖零售许可证的经营户，我们动员他们办理卷烟零售许可证，提高农村零售户的覆盖面，进一步拓宽农村网络建设。
3、转变发展方式，注重品牌培育。今年年初，我们国家局局长姜成康正式提出了中国烟草下一步的品牌发展战略，即“532”战略。“532”战略是指争取用五年或更长一段的时间，着力培育2个年产量500万箱、3个300万箱、5个200万箱重点骨干品牌。这个品牌发展战略，意味着我们要进一步转变发展方式，不能再单纯的依靠满足本地市场消费者卷烟消费偏好来提升卷烟销量了，而是要把市场资源向全国性重点骨干品牌品牌倾斜，对各品类卷烟进行疏理和规划，建立适合北流卷烟品牌长远发展的品类体系。因此，今年来我们通过出台品牌培育方案、加强客户经理和卷烟零售户品牌培育技巧学习、加强与工业企业的协同营销来掀起新一轮的卷烟品牌培育工作。目前，我们重点培育的硬盒红塔山（经典150）页页、软盒双喜（广州）和软盒真龙（娇子）在市场上的知晓度、美誉度都有了一定的提高。
专卖管理方面：
1、联合执法机制，深入开展清理整顿卷烟市场专项行动。今年来，在以周涛副书记、副市长为组长的市打假工作领导小组以及市公安局、工商局等执法部门的大力帮助下，我局继续深入开展卷烟打假、打私、取缔无证照卷烟经营户专项
突击行动。截止6月份，我们在全市范围内共开展了11次大型专项行动，共出动执法人员600多人次，查处名烟、名酒店、宾馆、酒店、饭店等违法案件109起，查获违法卷烟8.77件，案值6.5万元，营造了强大的执法声势，有效地打击和遏制涉烟违法犯罪行为。
2、加强同毗邻广东的合作，共谋维护卷烟市场秩序的良计。一月份，我局到化州、信宜、高州等烟草专卖局参加专卖执法联席会，并分别确立了《烟草专卖联合执法机制》。通过召开专卖执法联席会，加大了边界卷烟联合打假力度，有利于维护和稳定双方烟草市场经营秩序。
3、全面启动烟丝市场清理整顿专项行动，遏制非法烟丝摆卖行为反弹。为了逐渐提升中低档卷烟销量，我局在五月份结合辖区市场实际情况，制定了烟丝市场清理整顿行动方案，组成清理整顿执法组，集中力量，通过采取日常巡查与查找线索打源头两手抓的方式加强对烟丝市场的深入管理。通过烟丝市场清理整顿专项行动，非法烟丝摆卖行为得到了明显的遏制。
内部管理方面：重点抓好团队建设和安全管理工作。
团队建设方面：一是结合北流烟草发展的新形势，我局（营销部）认真开展了“规范经营是我们的生命线大学讨论”与“机关干部思想作风纪律整顿”活动，进一步强化全体干部职工“重基础、重规范、重管理”的思想意识，筑牢严格规范的思想防线，把“加快发展”建立在更加规范管理的基础之上。根据广西烟草开展开展学习调研整改年活动的要求，出台了《北流市烟草专卖局（营销部）关于开展学习调研整改年活动方案》，通过加强学习调研，拓开思路，努力推进北流烟草的发展。二是突出领导干部队伍建设。组织领导干部学习《明示与承诺制度》、《党员领导干部廉洁从政若干准则》以及韩峰事件，时刻做到警钟长鸣、廉洁自律。规范公务用车管理，杜绝公车私用，提高公车使用效率。实行领导离开辖区报告制度等，通过加强领导干部作风建设，营造凝心聚力干工作的良好氛围。
安全管理方面，我们加强了制度建设，于年初出台了《北流市烟草专卖局（营销部）突发公共事件应急预案》，并号召全体员工加强学习，不断提高处理突发事件的能力。六月份开展了安全生产月活动，通过挂横幅，兄弟县局交叉检查等形势，强化全体安全意识，深化企业安全文化建设。并针对今年来我国部分地区出现干旱、洪涝、地质灾害等严重情况，本着对员工、对人民负责的精神，加强了监测预报，及时向部门员工预警信息，并制定了《北流营销部防汛抗灾情况记录表》，及时跟踪各个部门、每位员工的安全情况，确保了上半年以来，我局（营销部）无安全事故发生。
三、存在问题与困难
1、庭院绿化工作的开展还面临一定困难。主要是受场地的限制以及资金的影响。尤其是目前玉林市公司部分卷烟仍需运输到我局仓库保管，送烟车辆的出入及暂扣违法运输车辆的保管，导致我局可用于绿化的实际空间比较少，要达到30%的庭院绿化标准有一定困难。
2、卷烟总量销售不乐观，上半年缴纳税金减少幅度大。主要原因有：一是今年以来，我们更加注重基础建设，更加注重发展方式转变，广西烟草为了完成自治区政府的要求再通过三年时间将年烟草税利达到150亿元的目标，现在把更多的市场资源集中在真龙、双喜品牌卷烟的培育上，目前的营销工作处于转型阶段。二是受传统习惯的影响，中南部抽烟丝的习惯转变需要一定的时间，同时我们对烟丝市场的管理还要加强，整个北流市卷烟销量的提升也是要有一个过程。三是尽管我们北流上半年卷烟销售额同比减少只有5.8%，玉林市公司上半年卷烟购进量大，库存大，增值税同比少,致使我们缴纳的税金大幅度减少,同比下降50.63%。
3、本辖区市场监管的形势仍然严峻。尤其是烟丝市场的监管，因为烟丝的需求量较大，非法烟丝摆卖比较突出，屡禁不止，影响了中低卷烟的消费量。而我们北流卷烟总销量偏低，就主要是中低档烟的销量占的比例低。
四、下半年工作思路
（一）想方设法推进庭院绿化工作。我们向玉林市局（公司）汇报，根据我们庭院平面的情况争取资金的支持，增加盆景，扩大庭院绿化，为绿化家乡造福后代，建设北流园林式城市尽力。
（二）筹划在平政征地建设物流中转站。经过上半年的调研，我们发现内部机构存在“大部分基层所、队执法人员偏少，专卖力量分散，不利于专卖工作的开展”。同时根据玉林市烟草专卖局（公司）的指导意见，我们计划下半年调整内部专卖机构，并提出在平政征地用于综合办公的建设，以便更好服务和管理中南部烟草市场，解决北流烟草发展的瓶颈问题。6月份，平政的综合办公用地预算已得到区局（公司）的批复。希望今年下半年在市委市政府等有关部门的大力支持下，可以推进此项工作的开展。
（三）巩固和提升网络建设水平，稳步推进卷烟营销工作。一是继续加强网络建设基础工作，全面推进，总体提升。把增量的重点从城网转变到农网，以农村市场为卷烟销量增长着力点，突出农网建设，全面提升水平。二是继续加强工商协同营销，整合优化品牌发展。重点是在与工商协同营销的基础上，加强重点培育品牌的宣传攻势，巩固稳定顺销品牌的市场份额，整合滞销品牌，营造市场良好的品牌架构。三是继续开展市场调研，开拓市场潜在资源。重点是加强农村卷烟消费市场的调研，分析市场的真实需求，找出卷烟销售与去年同期大幅度下降主要原因，及时制定新的营销策略，开拓创新，有效开发潜在的市场资源，快速提升卷烟销售量，扭转卷烟销售同比下降的现状，力争今年销售额同比下降不大，下半年缴纳税金有较大的增长。
（四）向北流市委市政府领导多汇报工作，加强与公安、工商等的联系，依靠地方政府，充分利用好我市较好的烟草联合执法机制，继续深入开展卷烟清理整顿专项活动，明确目标，强化措施，充分发挥联合执法的作用，严厉打击涉烟犯罪活动，震慑涉烟违法犯罪行为，积极营造良好的市场环境。
（五）继续加强专卖部门对市场监管的控制力度。一是突出北流实际，转变烟丝市场管理方式，继续开展烟丝清理整顿专项行动。三是突出重点，严打网络，加强与公安等部门的协作，加大对网络案特别是本地网络案件的查处。三是联合机制，加强和广东相关部门的沟通与合作，改善边界的烟草市场管理。
卷积神经网络的难点篇8
关键词：网络教育；学生满意度；影响因素
中图分类号：G72文献标识码：a文章编号：1008-4428（2017）05-111-03
一、绪论
近年来，“网络教育”“互联网+”频频出现在媒体和书籍资料中，不断被人们所熟知。教育是百年大计，在这样的趋势下，教育行业也响应“互联网+”的方针和政策，一批批网络教育平台兴起，为我国国民教育贡献了巨大的力量。沪江网校就是一个典型的网络教育平台，它是沪江旗下的一个在线学习平台，以社群学习为核心，为学生提供专业的学习性指导和服务。沪江网校倡导大家一起学，互相监督，互动交流，让学生们的学习变得更加地快捷简单。但是，在各大网校日益兴起的今天，沪江网校的规模和质量问题也日显突出，这不仅是沪江存在的弊端，也是如今各大网校亟待解决的问题。尽管开展网络教育的各个机构都非常重视学习资源建设、教学支持硬件系统的完善，但是对于学习满意度的研究并没有像系统建设一样有明显的进展。
二、文献综述
刘景福（2001）阐述了网络教育的情感缺失现状及其成因，提出网络教育不仅要加强认知的培养，同时也要对情感给予较多的关怀，并就如何在网络教育中加大情感关怀的力度提出了对策。
程建钢（2002）就“清华教育在线”网络教育支撑平台，详细讨论了与平台相关的设计原则、模块结构与功能设计、主要特点和关键技术。
武法提教授（2003）在《网络教育应用》一书中对网络教育的定义作了明确的阐述，并且指出网络教育是一种系统的组织活动。
张学波（2004）分析了国内远程高等教育资源建设和应用现状，归纳了国内为共建共享优质资源所做的准备，讨论了建立共享机制的几个关键因素和程序，以及资源共享后带来的一些思考。
刘丽莹（2015）指出在远程教育环境下，网络教学本身比较开放并且很难去监控到老师与学生的交流状况。所以要想提高网络教学的质量，就必须要实施远程监控，建立科学有效的评价体系，保证教学工作科学有序地展开。
陈奇（2015）指出在互联网浪潮的冲击下，教育这一重要的行业必须顺应历史发展的潮流和趋势，把线下的课程转到线上，最大化地利用互联网这一快捷的平台，推动教育行业的发展。
王海荣（2016）基于学习者视角，对国内有代表性的三类学习中心的服务质量进行调研。结果发现，学生整体满意度较高，但是还是存在一些指标比较低的情况。
黄炜（2016）首先运用文献分析法回顾了在线教育发展的背景、现状和模式，然后运用案例分析法研究了“互联网+”环境下在线教育的模式特征，并提取了相关影响因素，对四种典型的在线教育模式进行了实例对比分析，构建了在线教育模式的评价指标体系。在线教育模式在不同层次不同方面均有巨大的发展空间，影响在线教育发展的多个具体因素相互之间也存在区别，在线教育产品应当注重内容的品质与来源，更大程度地提供开放资源，注重功能的多样性和系统的稳定性，有针对性的为用户提供服务，使用户满意度提升，促进其产品的可持续发展。
王盈（2017）采访了网络教育的杰出代表鲍岳桥，他指出了中国传统教育存在的弊端以及在线教育将会成为一个大趋势。
目前关于网络教育的质量评价有多种方式，但是都太过于定量，大多以学生的成绩为衡量教育质量的一个指标。然而，在线教育的主体是学生，应该以“学生满意度”来衡量在线教育的质量。因此，作为研究网校服务学生满意度的研究者，应该实地调查与采访，获取学生最真实的感受，并且对调查的结果用模型进行分析，找出问题的症结所在，采取措施积极解决问题，尽量让在线教育的弊端降到最低。本研究通过查阅并研读了大量参考文献，注意到国内外一些研究者已经就如何提升网络教育学习满意度的问题进行了论证，同时也给后来的研究者提供了宝贵的经验。但总体来说，我国内地研究者的研究通常是基于一些经验的感性认知，还缺少量化分析，难以令人信服。
三、影响因素收集
沪江网校是一家著名的在线教育企业，它的主要业务集中在外语学习这一块，但是同时也涉及其他考试学习。由于网络教育尤其是外语学习主要是大学生们，所以我们采用问卷调查的形式，对150名大学生进行调查（其中包括研究生在内），并从150份样卷中抽取了100份样卷进行数据分析。对影响网络教育学生满意度的影响因素列举如下：
1.环境封闭；
2.缺少监督，很难坚持；
3.没有一套完整的学习方案；
4.归属空虚感，缺少情感交流；
5.受网络或者时间等方面的限制；
6.视频质量一般，甚至失真；
7.功能不完善，开发能力不足；
8.平台的兼容性不够，无法支持常用系统和浏览器；
9.师资很难保证；
10.照搬线下教育弱点多；
11.效率较低。
（一）调查方案
1.调查对象
由于对全社会的网购用户进行调查难度较大，难以操作，而在校大学生是学习外语的主体，其具有鲜明的代表性，所以从实际角度考虑，选择了在校生（包括研究生）进行问卷调查。
2.调查形式
本文采用问卷调查的形式，问卷中测量影响因素的度量主要采用5级李克特量表，用聿饬恳饧统一程度，即非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意分别为1、2、3、4、5。然后根据调查数据进行统计分析，从而得出影响满意度的关键因素。
3.调查方法
为了了解影响在线购物顾客满意度的因素，就近选择在校园里进行调查研究。调查中采取随机抽样的方法，一共投放了150份调查问卷，询问同学们对沪江网校学习满意度的感受，从中选出100份问卷进行整合分析。
（二）调查结果数据分析
经统计，这100份问卷中男生占53%，女生占47%，都具有在沪江网校学习的经历，并且对于网络教育都有自己独特的理解。具体情况如表1所示：
表1关于在线教育满意度影响因素的评分表
从上表可以看出，评分较高的影响因素有环境封闭、缺少情感交流、师资很难保证，而评分较低的影响因素有受网络或者时间等方面的限制，功能不完善，开发能力不足等，其中有74%非常同意环境封闭问题，58%非常同意师资很难保证问题。与此同时缺少监督，照搬线下教育弱点多也是不容忽视的问题。
四、影响因素分析
（一）调查结论
本文运用问卷调查的形式，对数据进行了整理分析，得出影响沪江网校学习学生满意度的几个重要因素：
1.教学环境封闭。在线教育学生一般是在一个封闭的房间里进行的，学生只能和屏幕前的老师进行对话，没有其他可以活动的地方，并且也很难达到身临其境的感觉，并且学生所遇到的问题得不到及时的解决。
2.缺少情感交流。在线教育学生和教师的交流仅仅局限于知识本身，不会像线下那样沟通个人的生活，学生也很难把自己的一些除了知识点本身的困惑告诉给老师。
3.师资很难保证。在线教育的很多平台都声称自己的老师是一线名师，然而这些老师的资质以及学历水平，教学经验，我们很难去查证，导致学生花了冤枉钱。
4.缺少监督。在线教育的学生不可能像在课堂上有老师全方位监督或者是线下家教那样还有家长的监督，很多学生在网校买了网课，但是总是三天打鱼两天晒网，最后花了钱，花了时间什么也没有学到。
5.照搬线下教育弱点多。由于在教育是线下教育的延伸与拓展，所以从某种程度上说，线下教育存在的一些问题，在线教育也会存在，甚至还会更加严重，在这一点上，在线教育要积极创新。
6.效率低。由于有的课程需要实地演练，所以如果只是跟着视频里的老师走的话，学生难免会走神，同时没有主动动手去练习的过程。
（二）调查启示
在打破线下教育的今天，在线教育平台纷纷崛起，但同时在线教育的弊端也日益显著。越来越多的小企业也提供了在线教育的平台，使得像沪江网校这样的老牌在线教育平台受到了前所未有的挑战。沪江网校只有及时地发现问题并采取措施积极地去解决问题，并且加大科技和师资等方面的投入，才能使得自己在竞争中立于不败之地。
五、结论与建议
面对当下网络教育竞争的日趋激烈，沪江网校作为一家资深网络教育平台，更应该扎扎实实打好基础，为其他的企业树立榜样，为此，我根据沪江网校学生的满意度调查结果提出以下几点建议：
（一）保证强大的师资
对于在沪江网校任职的老师必须要对其学历、能力、授课经验以及教学成果进行严格的审查，同时，对于与教学相关的老师的个人资料应该提供给学生，并且，能够根据学生自身的特点为学生提供不同的老师。
（二）加大技术投入
在线学习少不了互联网和一些硬件技术的支持，沪江网校要开拓更多的平台，对于手机、电脑、平板，无论是安卓还是苹果系统都可以支持，同时声音图像各方面也要越来越清晰。
（三）跟踪教学
对于老师的上课的情况要及时跟进，经常跟学生交流，倾听学生的意见，及时审核老师的学情报告，并且把它们反馈给自己的学生，以及学生对老师的意见也要有专门的人负责去沟通。
（四）为师生创造更多情感交流的机会
为学生和老师组建QQ群，在闲暇之余，老师和学生在群里可以畅所欲言，可以聊学习也可以聊生活，增进老师和学生之间的感情，久而久之，还能促进学生的学习积极性。
参考文献：
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[12]KDStrang.predictingstudentsatisfactionandoutcomesinonlinecoursesusinglearningactivityindicators[J].internationalJournalofweb-BasedLearning，2017，（12）.
卷积神经网络的难点篇9
一、研究的理论基础
1.网络英语学习生态系统构建的理论基础
（1）网络学习生态系统的构建
生态学术语最早是由德国学者e.Haeckel于1866年提出来的。他指出生态学是“研究生物有机体与其无机环境之间相互关系的科学”。
宿晓华运用生态学的原理和规律对网络学习系统进行了研究和分析。她认为，网络学习生态系统是由网络学习共同体和网络学习生态环境构成的一个有机整体。张豪锋和卜彩丽认为，学习生态系统即由学习共同体及其现实的和虚拟的学习环境构成的一个功能整体，学习者与学习环境、学习者与其他学习个体和学习群体之间密切联系、相互作用，通过知识的吸纳、内化、创新、外化、反馈等过程实现有效学习。
（2）网络英语学习生态系统的构建
基于以上理论，网络英语学习生态系统由网络英语学习环境和网络英语学习共同体构成。
网络英语学习环境提供给学习者网络英语学习资源平台、学习互动平台和教师评价平台。而网络英语学习共同体包括两部分内容即学生和教师。学生为网络英语学习的主体，学生在网络环境中实现自主学习，完全可以依据自己的学习进度和学习水平进行有选择性的学习；教师为网络英语学习的助学者、辅助者，为学生网络英语学习提供教学、技术和人文支持。
2.师生情感交互的理论基础
社会互动理论和社会建构主义理论都认为，学习的发生和发展离不开与他人交互的环境。
（1）情感交互的内涵
情感交互是指远程教育中师生或其他人基于情感需求进行的交互。在远程网络教学师生分离的情况下，师生情感交互的“情感荒漠”有必要培植成一片“感情绿洲”。
（2）马斯洛的需要层次理论
在马斯洛的需要层次理论中，情感和归属的需要是人较高层次的需要。情感是人对客观事物是否满足自身需求的反映，情感是人的态度在人的心灵中的映射。
（3）Krashen的情感过滤假说
Krashen的“情感过滤假说”认为二语习得的过程受情感因素的影响。他们对语言输入有过滤作用，从而决定着学习者接收输入的多少。Krashen认为影响习得语言的情感因素有动力、性格、焦虑和放松等。
二、问卷调查所引发的思考
1.问卷调查的基本情况
笔者选取200个学生进行了关于网络英语学习生态系统中师生情感交互的问卷调查。通过QQ群发放问卷200份，收回问卷198份，有效问卷185份。调查问卷重点关注以下几点：英语网络学习的方便性、对网络英语学习生态系统的热情度和适应性、网络英语学习过程中情感需求性和师生情感交互情况等。
2.问卷调查的结果分析
问卷调查的结果显示：95.4%的学生认为英语网络学习很便捷。电脑及网络的普及使学生能在网上进行资源的共享学习，省时省力。但70.3%的学生认为网络学习热情低，对网络英语学习生态系统的适应性也很低。网络英语学习生态系统中师生交互基本局限于课程教学认知方面，而非智力因素，即情感交互缺失，交互率低。学生网络学习过程中感受不到教师的人文关怀和指导，因此学习积极性受挫，感觉很孤独。所以，学生在网络英语学习过程中的情感需求性很强，有种强烈的习得性无力感；由于缺乏与同学和老师间的沟通和交流，学生的自我效能感不高，英语学习过程中的焦虑感很强。
3.问卷调查所引发的思考
鉴于以上调查结果，笔者认为网络英语学习生态系统中存在的诸多问题，很大程度上是由于师生情感交互的缺失引起的。如图：
三、网络英语学习生态系统中情感交互缺失的原因
1.传统教育观念的情感缺失
观念为行动提供方向。在长期的应试教育影响下，传统的教育观念中教师只注重对学生认知能力的培养，满堂灌的“填鸭式”教学方式往往忽略学生的情感需求。而在新型的网络学习环境中，教学过程也只是形式发生了变化，本质仍是注重知识的传授，缺乏对学生情感的培养。
2.网络虚拟性的特征
网络为我们提供了虚拟和现实两种互动环境。网络的虚拟性特征补充了现实环境中人际关系的种种不足，使信息交流的行为距离变得很近，知识教育效率有所提高。但学习者在面对一台无生命的电脑机器时，假如不能进行有效的情感交互，内心必然产生困惑和苦恼，无法构成一种良好的集体归属感，而这种归属感对他们坚持学习却是非常必要的。因此，网络的虚拟性必然促使人远离现实环境，扩大人际关系的裂痕，淡化心灵之间的交融。这完全不利于人文教育的质量和师生情感交互的质量。
3.网络学习共同体的特征
网络学习共同体即教师和学生具有不同于传统教学活动中的新特征。在网络学习环境中，他们的心理和行为方式发生着深刻的变化，虚拟的环境中彼此传递的只是知识信息，情感世界冷漠荒芜，使他们之间的心理距离感无形中拉大。
4.情感领域教学设计和实施的困难
教学设计和实施过程往往把师生间的所有交往活动都归结于人的认知活动。因为情感定义模糊和难以界定、情感领域宽泛和测量困难且难以控制，所以，情感领域的教学往往难以设计和实施，而且缺乏系统性和科学性。这就直接导致学生的综合素质较低，网络学习存在心理障碍。而现实中，学生的情感是教育目的中不可或缺的重要部分，虽然情感领域的教学存在着很多困难，但我们必须重视它。
5.英语网络生态系统中的交互教学实践误区
强交互性是网络教育的生命所在。目前在网络交互过程中片面强调交互及时和交互的可操作性，交互内容缺少实践性和情感性，交互活动并不能对学生的学习有真正意义上的帮助，更不能提供学生精神上和情感上的支持和鼓励等。
三、网络英语学习生态系统中师生情感交互探究
1.树立情感交互理念
著名教育家赞科夫曾指出：“教学法一旦触及学生的情感和意志领域，触及学生的精神需要，这种教育就能发挥高度的作用。”在网络英语学习生态系统中师生准分离的情况下，教师应时刻考虑到学生的情感因素，牢固树立情感交互理念，重视“全人教育”，并“无条件积极关注”学生。
全人教育和罗杰斯“无条件积极关注”策略的应用能有效激发学生的学习兴趣，感受到教师的关注，能很大程度上满足其情感需求。这样也可以克服只重视学生的认知需求，而忽视其情感需求的教学倾向。而学生情感需求的满足能激活其学习动机，获得成就感和自我效能感。
学生也要不断提高自身的数字素养，保持开放性思维和乐观态度，这样才能适应这种网上英语学习系统。教师引导下学生“元学习”能力的提高，能充分调动其学习动力，增强自信心，降低学习焦虑。学生获得元学习能力后在学习遇到困难时，就能主动解决，学习过程中不会感到茫然不知所措。
2.创新网络教学平台资源的交互模块和功能
网络英语学习生态系统中一个很重要的组成部分即生态环境——网络教学平台。而目前网络教学平台的资源建设强调的是认知知识信息的导入，资源模块都是纯粹的教学分享功能。因此，学生在网络学习过程中的情感缺失严重也就成为必然。
网络教学平台资源建设过程要对模块功能进行创新，增设能使学生产生情感共鸣的模块。为了满足学生不同的学习需求和好奇心，教师应首先分析学生的学习动机，然后增设其感兴趣的栏目如英语新闻、英语流行语和歌曲、经典英文电影、英语国家背景知识、各种英语大赛及证书考试信息等，激发其求知欲。
这些能激发学生求知欲的模块必然要求增加产生师生情感共鸣的模块功能。如构建网络环境下的情感体验（如英语情境模拟会话，英语游戏、案例分析等）。各种虚拟情境更利于学生对知识从感官世界到意象世界再到符号世界的理解和吸收，这都会培养学生的创新情感。如：Juler提出“自由交谈”方式，建议在教材中鼓励学生随机交互；Sims的“演员策略”建议将学习者作为环境的一部分，作为一个演员参与整个学习过程。这样既使学生利用网络课程平台进行独立学习，其交流过程也类似于学生与教师的交流交互。通过这些学习活动的情感体验和成功能使学生产生强烈的快乐感，更大程度地激发了其学习动机。
另外，在网络学习生态系统中，网络课程的开发也越来越普遍。在开发网络课程过程中要提供给学生参与教学活动设计的机会，加强其情感参与，增强其学习主动性，提高其主体地位。让学生在参与课程设计和开发过程中体会到教师的全方位关心。教师能顾及到学生的切身感受，按照学生提供的思路和想法进行课程设计，让学生有种被需要的感觉，充分满足其情感需求。这就为今后学生学习打下了坚实基础。学习中探寻“主人”的感觉，快乐感和满足感能有效“驱赶”学习的无助感和焦虑感，从而提高其学习效率。
3.加强网上情感交互教学
网络英语学习生态系统中的网上教学形式多样，在多元化的教学环节中，情感交互教学显得尤其重要。学生情感的满足能直接影响其认知水平的发展。
（1）网上教学要增加同步和异步交互教学的比例
同步交互教学能使师生在共同的网络媒介中进行直接“面对面”的认知和情感的深层次交互，这种方式深受学生喜欢。异步交互教学过程中学生或教师没有直接的接触经历，通过屏幕上的“冰冷”文字进行着交互。因此，教师一定要及时查看并第一时间回复学生的帖子和问题，要考虑到学生个体差异性，帮助学生建立模糊容忍度；回帖的语言要带有鼓励性和热情，充满人文关怀。学生看到的不再是“冰冷”的符号，而是“温暖”的关怀和指导。
这两种网上交互方式可以帮助学生在师生分离状态下减少语言习得过程中的挫折感和无助感；教师的人文关怀能帮助学生适应及承受网络学习模式的心理压力。
（2）教师引领网上小组学习讨论，降低学生的学习焦虑
网上小组合作学习（虚拟社区学习）是一种行之有效的教学组织形式。教师在网络英语学习生态中是生态主体（学生）的组织者、引导者和协调者，而不是旁观者，要及时引导学生上网怎么学、网上学什么、如何与学生老师进行交流联系等。
教师要不定期地发些主贴，及时把握讨论的方向，对学习者进行必要指导，培养学习小组建立一种平等、民主、互助的关系。选出学习小组组长并发挥其积极作用，在交互中可以发挥示范作用、引导作用、反馈作用和组织作用，激发积极有效参与者的交互积极性，带动其他学习者参与交互讨论。讨论中学生遇到困难时，教师的第一时间出现解答能有效缓解学生的学习精神压力，降低其学习焦虑。
教师对学生的网上小组讨论及时进行总结和反思，并引导学生进行反思。用鼓励性和激励性的语言对学生进行过程性评价，激发其内部因素。网络辅导教师的积极“引领”，能有效加强师生情感交互，加强教学效果的可持续发展能力，即终身学习能力。
4.情感交互方式的多元化
建立完善的师生交互沟通渠道和学习支持服务体系为师生情感交互提供必要的交互途径和平台，使交互形式更加丰富更具立体感。学生可以通过任何一种便捷的方式和老师进行沟通：BBS、email、QQ群、课程论坛、电话、视频、短信、班主任博客等。
教师通过这些方式和渠道营造网络英语学习环境中良好和谐的情感型师生关系。随时与学生保持联系，关注跟踪学生的学习进度；了解其丰富的情感世界，通过换位思考站在学生的角度去理解其思想动态等；让学生随时随地体会到教师人文关怀的温暖，让语言习得过程不再有习得性无力感。
当然，在网络英语环境下的实践情感教学交互过程中还存在着很多的不足，需要我们在实践教学中结合理论逐步的完善。总之，在网络英语学习生态环境中，只要我们时刻用我们的热心、关心、爱心和耐心来对待每一个学生，为学生营造一个开放共享的人际心理环境，给学生创造更多的语言输出机会，网络学习环境将成为学生英语学习和精神的双重家园，也将有利于培育出一个可持续发展的、和谐的网络英语学习生态环境。
参考文献
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卷积神经网络的难点篇10
一、主要经济指标完成情况（1～6月份）
1.系统外销售××*箱，为全年任务的××％
2.金圣系列销售××*箱，为全年任务的××％
3.百牌号销售××*箱，为全年任务的××％；
4.名优烟销售××*箱，为全年任务的××％；
5.省外烟销售××*箱，为全年任务的××％。
二、主要抓了以下工作
㈠统一思想认识，明确工作目标
按照国家局要求，积极组织县（市）局领导班、客户经理代表及网建、业务、配送、电访等部门同志，参加了2月2日上午国家局召开的继续推进全国卷烟销售网络建设电视电话会议，会议的主要内容是认真贯彻落实全国烟草工作会议精神，按照保持平稳发展的工作，部署落实2005年的卷烟销售和网络建设工作，国家局何泽华副局长、中国卷烟销售公司总经理田忠振都作了重要讲话。田忠振在讲话中对2005年卷烟销售工作需要抓好的几项重要工作，即提高认识，把卷烟销量摆在各项工作的头等位置，继续推进卷烟销售网络建设，提高网建水平，加快传统商业向现代流转变等几项具体工作及何泽华副局长强调的首先要坚持平稳发展的方针，正确分析当前形势，努力保持卷烟销量稳定增长。其次要按照整体推进的要求，加快网络建设的步伐。第三，要根据国际一流的目标，全面提升网建水平（抓住服务和效率两个关键，努力做到三个满意，提升四种能力）。第四，要围绕提升中国烟草总体竞争实力的主要任务，积极构建新型工商关系，工商合力保证销售任务的完成。第五，要不断提高市公司的经营水平。对2005年网建工作提出了更高标准的要求，内容丰富详实，特别是参加会议收看人员之广是历年来所没有的，对会议精神在全体员工作了
进一步的传达和贯彻，按照国家局、省局网络建设要求，结合本地实际、制定了《景德镇市烟草专卖局（分公司）卷烟销售网络建设整体推进、全面提升实施方案》，并提出了具体目标和要求。经过一年的努力，按照省局要求到2005年底景德镇烟草网建达到或基本达到上海、大连水平。原创：围绕一个目标建设好现代物流配送中心。调整好“二个观念”（即服务与效率），落实好“三个满意”（即工业企业满意、客户满意、消费者满意），着力提高“四种能力”（即培育资源整合能力、客户服务能力、科学管理能力、品牌培育能力）。通过“流程优化，实现管理集中；机构扁平化，实现职能集中；财务电算化，实现核算集中；管理信息化、实现数据集中”的要求，全面提升网建水平。具体要求为：1.按照规划要求，脚踏实地，认认真真地抓好网络建设的各项基础工作。2.进一步抓好规范经营。3.加大市场的整治和净化，努力营造一个良好的销售环境。4.建立城信服务，提升客户关系管理，构建新型工商合作伙伴关系，努力提高“三个满意”。5.做好客户“订单供货”月销售计划工作，根据市场需求，进行品牌结构调整，尽可能满足订单货源的需求，促进卷烟销售正常提高，保证全年销量稳定增长。6.进一步加强队伍建设和作风建设，提高员工素质，为
做好营销网络提供保障。
㈡完善网络功能，提高网建水平。
1.
完善网络功能，实行全市大配送。我局（分公司）按照省局要求，克服条件差没有场地困难，租赁场地创造条件，实行了“电话订货”和“卷烟配送”两个集中，电话订货面达100％，订货成功率98％以上，卷烟统一由分公司打码到户，集中送货面达100％。两个集中真正体现了以分公司为经营主体基本格局，同时也有利于县级局（营销中心）的职能转变，使县级局（营销中心）能够集中精力管好市场，做好市场。
2.
ǎ?呕?俗试磁渲茫?钤玖肆闶凼谐
㈢诚信经营，实现“三个满意”
1.认真做好明码标价工作，规范价格行为，今年4月12日，在公司金叶大酒店召开了40位各级别经营户代表座谈会，共同商定卷烟条、包不同的零售价格，市工商、公平交易局也派员参加，与会代表逐一对所投放的品牌达成了统一共识，并在4月15日全市逐一经营户换发新印制的统一条、包零售价格标签，进一步提高了市场零售价格规范行为，特别是条、包不同价位，比较符合市场零售及消费者购物心理和实际状况。
2.为进一步提高客户满意度，改善卷烟零售户销售环境，我司制定了近260个美观、大方、实用的卷烟专用零售柜台，免费租赁给一级户，城市、主要街道给逐一签订了协议书，交到了经营户的一流好评，许多经营户都表示要规范经营，扩大零售，也争取得到卷烟柜台。
3.6月份市局（分公司）与价格检查局联合下发了开展卷烟零售经营价格诚信评比活动的实施办法，拟在全市评选出一批价格诚信经营户，这无疑给我市的明码标价，特别是明码实价工作带来新的成效。通过开展价格诚信活动，进一步强化经营者自律意识，规范经营者的价格行为，促进我市烟草零售市场公平、公正的合法竞争，有利于建立健全符合市场经济体制要求的社会经济体制要求的社会经济制度。
4.严格实行限量供货。我们始终坚持按销售级别对月、日供量及单品牌限量要求进行供货，对80元／条以上的省产名优烟适当增量外，其它均按去年所定限量要求，较好地控制了批发性的大户货源，使中小客户不断壮大，稳定了市场零售价，同时在4.5月份对三、四级根据其销售情况，进行了级别调整。目前，全市一、二、三级客户达2382户，比去年年初的2009户增加373户，中小户的壮大增加了零售户对烟草公司的依存度。
5.密切工商协作，搞好网络销售。一是在营销过程中牢固树立服务意识、品牌意识，通过实施“订单供货”月计划作，使我们及时有效的掌握了市场卷烟销售结构的变化、品牌需求的变化，促进了市场占有率的进一步提高。通过对主导品牌上柜要求，有力地促进了名优、百牌号卷烟销售和对新品牌的认识和选择，有力的促进了品牌的培育和宣传。二是进一步调整销售结构，进行市场货源优化，加大品牌培育和宣传，积极引导消费，加大对市场调研和发展新品牌主动性，争取新上市的品牌销售都能获得市场占有率成功。
6.积极组织调入适销对路货源，满足市场需求。原创：一是按照定单供货要求，组织调入适销对路，批零差价合理的卷烟。二是想办法多调入四、五类烟，以满足农村市场需求。三是在正常调入省产烟情况下，争取多调入一些市场具有一定潜能，有一定品牌培育价值的省外烟、名优烟及百牌号卷烟，以满足市场正常流通。由于调入卷烟基本符合市场需求要求，而且又具有一定的利润空间，品牌结构较为合理，深受广大经营户的欢迎，而且市场的乱渠道进货，卖假冒烟的情况得到了进一步遏制。
7.加强专销结合，狠抓规范经营。我局（公司）把规范经营作为事关行业稳定健康发展的大事抓紧做好，坚持规范、严谨踏实的工作作风，坚决贯彻执行烟草专卖法及其法律、法规，落实国家局、省局杜绝体外循环的有关规定，认真扎实地做好本地市场的培育和销售。一是狠抓制度建设，相继出台和完善了许多规范性文件，使大家工作职责更明确、措施更得力、管理更到位。二是抓制度的落实和考评，更加注重过程管理，对查出的问题坚决按规范要求，严肃处理。上半年内部查处不规范行为2起，中队长被免职1人、辞退员工1人，有关人员共有15人被处以经济处罚。通过狠抓规范经营，杜绝了体外循环，制止了卖大户，刹住了超量供货等现象。
8.制定了客户投诉管理办法。为进一步提升网建水平，提高客户满意度，规范工作行为，加大社会的有效监督，建立快捷有效的客户投诉渠道和投诉受理管理机制。县（市）局（营销中心）、分公司网建科都设立了客户投诉电话，并有专人负责受理客户投诉。对烟草公司的政策、规定及对“四员”的工作情况、服务态度及建议和要求都在受理范围之内。
㈣加强队伍建设，提高员工素质
随着网建的整体推进，全面提升的要求，对网建人员整体素质也提出了更高的要求，网络人员怎样适应工作职能工作流程，工作方法的变化，都需要我们认真思考和探索的问题。因此我们要引进激励机制、新的营销理念、新的工作思维、强化技能培训和组织学习、自学相结合方式，同时把人才关，以提高网建人员的业务技能和知识水平，努力塑造一支高素质的网络队伍。上半年以来，我们主要从以下几个方面着手：
1.树立“营销网络”是企业不断发展和立足之本的理念，进一步增强员工的责任感和使命感。
2.关心员工遇到的问题和困难，加强情感交流，增强企业凝聚力和向心力。
3.加强员工的培训，提高其综合素质，上半年我市共举办各类培训班共4期，培训人数共260余人。
4.充分利用网点日、周例会进行政治、业务、报刊等方面学习和讨论。
5.认真做好2005版营销管理系统的切换工作。
按照省局布置，我市按照把新的营销管理系统的上线工作纳入重要议事日程，由于前期准备工作充分，培训工作到位，部门间配合，4月底切换成功，并且利用五一节日期间，休息时间，对电访、配送、业务等上线情况跟踪和逐项问题的进一步解决营销软件运行基本正常，同时对一号工程工作极为重视，信息中心指派一人自5月份中旬以来经常仓库指导仓储人员对购进品牌进行打码，对出现的问题进行总结和汇报，按照省局要求，确保7月实现卷烟生产经营决策管理系统全面稳定进行。
三、网建工作存在的差距与不足
上半年，景市网建工作在省局（公司）正确领导下取得了一定的进步，得到一定提升，但仍存在许多不足。
1.与上海、大连网建水平相比，我市网建基础工作还有差距，网络的功能还没有得到最大发挥。
2.队伍的整体素质还不高，特别是客户经理的水平还不能完全适应现代流通要求。
3.省外卷烟调销进度缓慢，市场占有份额较少，特别是四、五类卷烟矛盾相对突出。
4.城区电子结算率不高。
5.管理体制和考核机制还不够健全。
四、下半年的工作打算
㈠、完成以分公司为经营主体的网络组织机构
1.按照省局（公司）统一规划要求，进行组织架构调整到位，成立营销中心、物流中心、督察中心、信息中心，按照业务流程再造，按照程序化、规范化要求，整合流程，使业务流程更加科学、规范、合理。
2.根据流程需求，进一步整合线路和人员，使线路更优化，用工更合理，降低运行成本，提高工作效率。
㈡、加强管理，真抓实干
管理是永恒的主题，只有加强制度管理工作的前提，才能真抓实干，下大力气抓好制度建设，完善管理机制，对网建的每项工作都要落到实处，不断提升网建水平，正视工作中的困难和不足，找到解决问题的办法，抓好典型推广，要按照分公司的部署达到上海、福建管理模式，紧扣景德镇烟草实际，不断探索、勇于创新、精心策划、狠抓落实，要自我加压、自逼快上，同时，要充分发挥县（市）局（营销中心）的骨干作用，把主要精力集中到网建工作上来。
㈢、狠抓规范经营，努力提高市场占有率
首先要从思想上彻底解决规范经营问题，要引导营销人员不能把不规范经营看作是完成任务的有效途径。二是要从考核体制上彻底解决不规范经营行为。三是彻底解决虚假入网的不规范经营行为。四是通过分级限量，彻底解决批发大户再次批发的行为。五是通过“两个专项整顿”全面、彻底解决不规范经营的各种行为。
㈣、
在营销中牢固树立服务意识，注重工作过程和实数。⑴坚持以市场为导向，积极组织改进适销对路的货源，特别是加大省外名优、百牌号烟的销售，满足不同消费群体需求。⑵进一步调整卷烟销售结构，进行市场货源优化，加大品牌的宣传和推介力度，培育好品牌。⑶要通过客户经理的工作，在实施“订单供货”月计划工作中，解释引导工作要到位，增强零售户对他公司的依存度和满意度，要不断完善“订单供货”月计划工作流程和考核办法，使之更贴近市场、贴近经营户，使我们有效地掌握掌声卷烟销售结构的变化，以最大可能地组调货源给予满足。原创：⑷继续抓好主导品牌上柜工作，促进名优、百牌号卷烟销售以及消费者对新品牌的认知和选择，促进品牌的培育和宣传。
㈤、
创新工作思维，不断推进客户关系管理，提高服务质量和管理水平，提高工作效率，以客户满意作为我们服务的追求，对客户实行差异化、亲情化服务和沟通能力，要熟练运用crm，提高市场分析、预测能力，认真做好各项具体工作，注重工作实效，全面掌握经营户基础信息情况，特别是抓好电子结算，明码实价，诚信管理等工作，不断提高月计划制定准确率，促进客户经营能力、经营利润的提高、品牌规范意识增强。