教育信息化行业分析篇1
一、引言：智慧教育的培养理念
随着物联网、云计算、三网融合等技术兴起和快速发展，为教育信息化和教育现代化注入新的推动力，教育进入智慧教育阶段。智慧教育是在新一代信息技术支持下，尊重每位学习者个性化与多元化的发展需要，创建智能化的教育环境，以最有效的方式促进学习者知识建构与智慧发展的一种教育形态。“智慧教育”最早是受“智慧地球”的概念启发而延伸过来的，iBm公司倡导的“智慧地球”是应用物联网、移动通讯、智能分析等新一代信息技术，促进世界更全面地互联互通，改变政府、企业和人类的生产、协作与管理方式，让所有事物、流程、运行方式都实现更深入的智能化，最终让人类能够更透彻地感应和度量世界的本质和变化。而智慧教育的本意也是应用新一代信息技术，变革今天依然停留在工业时代的“教学工厂”式学校教育，提升教育系统的效率和智能化程度，为信息社会培养适应时展的人才。
随着教育信息化的发展，不同国家、不同研究团体也赋予智慧教育不同的内涵。韩国认为智慧教育是智能化、可定制的个性化教与学。韩国政府提出发展智慧教育的推进战略，这个战略包含教育云框架与平台开发、加强教师能力建设、推进在线课堂与评估和采用数字化课本四个部分，目标是培养在21世纪社会中能够引领国际社会，具有创造力和个性的全球化人力资源。澳洲也推出智慧教育计划，认为新的智慧教育系统可以转变澳洲教育系统、吸引更多的学生，能授权给教师和管理者培养有高价值和全球技能的劳动力。我国学者祝智庭教授在综合国外对智慧教育研究之后，提出信息时代智慧教育是一种最直接的、帮助人们建立完整智慧体系的教育方式，其教育宗旨在于首先引导发现学习者的智慧，并通过协助发展、指导应用学习者的智慧，进而培养创造出学习者的智慧见解。
网络的普及加剧了数据的爆炸式增长，大数据时代已席卷而来。未来将是从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代，企业对掌握信息管理与数据分析技术的信息管理类专业人才需求激增。本文提出如何以学生能力培养为核心，应用“智慧教育”创新完善信管专业的理论和实践教学模式手段，实现“以教为中心”向“以学为中心”的转变、“以有限静止知识为中心”向“以无限动态资源为中心”的转变。
二、基于智慧教育的信息管理与信息系统专业教学模式改革
信息管理与信息系统专业具有四个特点：一是信管专业具有很强的实践性；二是信息管理与数据分析技术变化迅速；三是企业基于数据分析的管理模式快速演变；四是信息管理与数据分析依赖于智能感知、网络传输等相关设备。因此，信息管理与信息系统专业的教学手段和模式必须不断创新，以尽快适应大数据分析技术的快速发展和企业对信管人才的需求。
（一）智慧教育的环境要求
智慧教育通过新技术与周围教育环境进行智能化互动构建智慧学习环境，进而运用智慧教学方法促进学习者进行智慧学习，学习者从而获得多种智慧以满足自身和社会的需求。智慧教育环境（如图1所示）包含六个维度：学习者、促学者、资源、设备、工具和学习活动。学习活动作为中心环节代表着学习活动的发生。学习者在活动中处于主体地位，是学习有效性发生的最终体现者。促学者作为学习活动的促进者，在不同学习环境中有不同的称呼，如学校教育环境下教师是学习活动的指导者，起引导性作用。资源包括学习资源和教学资源，资源作为知识的承载体，它的形式和使用方式将会影?学习活动的效果。设备和工具是数字化环境下对学习活动的关注，是学习活动顺利开展的利器。
智慧教育更加强调信息技术在促进教学方式和教学过程中的变革。通过明确智慧教育的教学环境，可以建构更加符合信息管理与信息系统专业技术特征和专业教学需求的文化共享（伦理、责任、价值认同、利益观）学习共同体，为信管专业学生提供更丰富的学习内容、学习工具和实践机会等。
（二）基于智慧教育的信息管理与信息系统专业教学与实践环境构建
基于智慧教育的信管专业课堂与实践教学学习环境框架，包括底层学习资源数据库、弹性分析云和用户使用终端三个部分组成（如图2所示）。智慧教育底层学习资源数据库分为原始用户数据库和聚合信息数据库，原始数据库保留了所有未经处理信息数据；弹性分析云的作用是综合用户需求，基于智能推送选择学习、教学和生活方式，促进学习的社会协作、深度参与知识建构；用户使用终端是基于移动、物联、无缝接入等技术，为学习者提供丰富的、优质的数字化学习资源和多种学习工具，使学习者拥有随时、随地、随需的学习机会。
第一，信管专业智慧教育资源数据库（包括原始和聚合信息数据库）。原始数据库来源于电子教学资源数据文档，教学资源可细分为理论性教学资源和实践性教学资源。理论性教学资源包括多媒体课件、课程视频资料、各种辅导资料、课程相关的案例库和试题库等；信管专业实践教学资源丰富，除了科研训练项目、开放性实验项目之外，还有学科竞赛、学术活动、企业实训等教学资源。聚合信息数据库根据原始数据库存储的数据，进行内容聚合，将高利用率信息提取出来形成“学习元”和“教学元”，再通过智能推送将这些信息推送到弹性分析云中进行分析，以便能更好地满足学生的学习要求。
第二，信管专业智慧教育弹性分析云（包括期望分析和智慧内容分析）。弹性分析云根据社会期望、教师期望和学生期望在数据层传递来的原始“学习元”和“教学元”上添加相关的个性化、共享化和智能化标识，形成具有可重用的、支持学习（教学）过程的共享信息，以实现自我发展的、智能性数字化学习（教学）资源。弹性分析云利用学习分析技术进行智慧内容分析，通过记录学习历史数据，基于大数据分析技术优化学习过程，设计多种智慧型学习活动，提高智慧生成与应用的含量，并提供具有说服力的教学管理服务。
第三，信管专业智慧教育用户使用终端。用户使用终端设计是基于大数据分析技术优化学习过程、干预教学的服务管理。通过聚集、分类以及关联规则等操作，分析记录在学习管理系统中的学习者行为数据，生成实时的数据报告，并利用行为数据中反映出的规律来生成预测模型，评估学生知识建构能力，进而针对学习者的个体差异（如能力、偏好、需求）提供学习诊断、建议和服务，形成基于角色的个性化定制学习元和教学元，通过智能推送服务和终端设备实现资源的互联和人的互动协作，为学生个性化学习提供更加有效的支持。
三、基于智慧教育的信息管理与信息系统专业建设
在大数据时代企业紧缺大量具有“大数据”思维方式、掌握数据分析技术的信息管理人才。如何利用智慧教育的技术与方法提升教师教学能力和学生自我学习能力培养，提高专业教学质量和实践教学水平，完善信息管理与信息系统专业建设，培养企业满意的信息管理专业人才，是我国高等学校信息管理与信息系统专业不可懈怠的追求目标。
（一）基于moodle平台构建信管专业主动式智慧学习服务平台
moodle平台（modularobject-orientedDynamicLearningenvironment，即模?K化面向对象的动态学习环境）是澳大利亚教师martinDougiamas基于构建主义教育理论而开发的课程管理系统。moodle平台中教育者和学习者都是平等的主体，在教学活动中教育者和学习者相互协作并根据自己已有的经验共同构建知识。moodle平台具有完善的web日志功能，学生自登录moodle平台访问课程的那一刻起，其学习行为就被平台记录下来，其浏览时长、访问各模块情况、互动情况等均被记录下来，这些记录都可以在课程的“报表”功能中找到。同时，教师使用社会网络分析工具nodeXL对学生在讨论区的交互关系进行分析，可以得到节点度量基本数据图和交互网络图，从这些图中可以了解每个学生对专业课程自主讨论、参与情况，并且能够掌握每个学生的回复与被回复情况，利用这些内容来评价学生学习情况。目前信管专业可以选择与数据分析技术密切相关的一些课程开展试点，这些课程有“管理信息系统”“数据库原理与技术”“商务智能与数据挖掘”（如图3所示）。
信管专业通过moodle平台动态记录与跟踪学生在不同场景学习的相关信息，利用社会网络分析工具、数据挖掘技术对海量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，进而了解学生学习的行为动机和学习实效等，从衡量学生“在座位上的学习时间”转移到衡量学生的“学习效率”，充分利用信息技术来改善提高学生的学习效果。
（二）基于整合技术的学科教学知识（tpaCK）提升专业教师教学水平
2010年我国政府颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确指出，要深化教师教育改革，创新培养模式，造就专业化教师队伍。2012年教育部颁布《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中明确指出要推进信息技术与教学融合，促进教师专业化发展。因此，如何提高教师信息化教学能力水平成为信管专业建设的焦点问题。
整合技术学科教学法知识（tpCK，technologicalpedagogicalContentKnowledge）是在舒尔曼pCK概念基础上整合技术而形成的面向21世纪信息技术时代的教师知识框架。tpCK代表着教师能够根据具体的教学情景的需要，综合考虑学科知识、教学方法和技术支持，设计恰当的教学方案解决教学问题的方案知识。tpCK的核心是技术知识（tK，technologyKnowledge）、学科内容知识（CK，ContentKnowledge）和教学法知识（pK，pedagogyKnowledge）三者的动态平衡。tpaCK（整合技术的学科教学知识）将技术“整合”到具体学科内容教学的教学法知识当中去，对于有效使用技术进行教学，提高教师教育质量的核心关键要素，促进教师专业化发展至关重要（如图4所示）。
从tpCK的发展机制来看，教师学习技术需要具体情景的支持和教师亲身参与设计技术解决教学问题的过程。tpCK对教师应用技术的有效教学具有支配作用，它包含了具体教学情景中技术与学科知识、教学方法的真实的复杂关系，包括教师对技术的深刻理解，对自己原有教学观念、教学方法的重新审视与反思，敏锐地在技术、学科知识与教学方法的相互关系中寻求新的可能，如根据具体教学情景的需要设计新技术或利用新技术开创新的教学空间。
教师利用tpaCK思维框架从教学―内容―技术三者重叠交互教学法，根据信息管理专业特定的教学/学习情境（如师生的信息素养、基于问题情境的教学内容、学生的认知风格与偏好、现有的数据分析实验教学设备环境等）的特点和约束条件，保持技术、学科知识和教学法三者的动态平衡，智慧灵活地选择应用恰当的教学法、学科内容以及支持技术，促进学生的智慧学习和智慧行为的涌现。
（三）基于学习分析技术（Learninganalytics）构建师生互动教学平台
智慧学习环境中的信息技术可以为教师团队提供各种支持，包括教学资源的获取、教师间的协调、师生的互动等。为促进教师的教学与学生的有效学习，通过整合论坛空间、微博、QQ群等多种方式，为师生提供一个互联网、移动网无缝互通师生教学平台，教师可以设置课程视频资料、课程设计任务库、各种辅导资料，课程测试空间历年试题等相关教学资源库，实现连接课堂教学、社区学习、资源环境的“联结”教学模型，通过网络虚拟环境和在线社区来连接教学、教师与学习者，实现学生的个性化学习、增强学生的学习动机。
随着数据日益智能化，信管专业利用无线网络环境和学习分析技术重构传统教育模式中的基本过程与结构，教师通过数据挖掘、推断和建模等方法来分析学习者数据、用户信息、课程信息等重要数据，并对师生互访社群图和中心性进行分析发现潜在问题，从而在讨论区与学生开展互动交流进行个性化教育。教师借助互联网师生教学平台定期设置大数据相关问题的专题讨论，或对某个信息管理典型案例进行在线分析，通过对当前学习难点的在线集思广益和在线方案讨论，对学生实现个性化的教育指导。
（四）建设面向数据管理时代的实用自制教学实验的开放式实验室
随着大数据时代的到来，企业管理进入了“从数据到信息，再从信息到知识”的发展阶段，众多企业都面临着大量的数据，但缺乏实用技术支持定量分析的困境。无论是在数据准备和数据清洗期间，或者在数据探索期间，数据分析基本理论复杂性对常见的统计分析软件如excel、e-views、SpSS等分析方法的应用提出了挑?穑?数据驱动领域的实践者对于如何学习、应用一系列实用的计算分析工具和解决方案存在着迫切的需求。
为迎合社会数据化、信息化和网络化发展的时代要求，加速培养与信息化社会相融合的复合型人才，信管专业改革实验教学手段，利用python、D3、mlpy、openrefine和mongoDB等数据分析工具设计有推广价值的实验软件、实验设备及教学方案，进行数据分析和模型构建方面的知识讲解和实验教学，加深学生对数据分析基本原理的理解与掌握。根据数据分析实验教学的需要，自制实验软件具备完整的数据分析处理、方案设计、图表再现等功能，满足数据分析、统计决策等方面的教学和实验需要，培养学生应用数据分析理论和计算机技术的能力，解决数据时代的管理问题并进行相关决策。通过建设面向数据管理时代的实用自制教学实验的开放式实验室，使学生能够针对来自不同管理领域复杂的数据分析需求提出建设性的解决方案，提高学生在数据分析领域的创新和实践能力，培养特色鲜明的信管专业人才。
（五）针对大数据行业建立开放式企业实训基地
大数据分析技术快速发展和现代企业管理决策模式的转变，决定信息管理与信息系统专业教学必须与企业紧密结合。积极与阿里巴巴、杭州网易信息技术有限公司、台湾鼎捷软件公司等多家企业进行校企合作，建立“大数据管理与应用”的企业实习实训基地。针对各类型企业不同用人需求，将企业实践融入到教学过程中，让学生从实际运作层面上理解信息管理与信息系统专业中抽象的定义、理论、模型，从整体上对专业内容进行认知与把握，实现课堂教学与企业现实业务结合，实现数据、环境和需求的互动。
为充分利用企业在信息化管理实践方面的知识积累优势，还鼓励学生参加企业实际项目开发，这样学生能最直接面对企业需求，充分培养和锻炼学生的技术能力（工具、流程、专业知识）、管理能力（现代化管理理论、项目管理）和系统能力（系统开发、企业规划），通过企业工程师鉴定的方式验收项目成果，评价学生的实践能力和对相关课程的实际理解情况，使学生在实践中快速提高技术应用能力。
教育信息化行业分析篇2
【关键词】民族地区教师信息素养分析研究
【基金项目】甘肃省教育科学“十二五”规划课题《教师信息素养与专业化发展分析研究》批准号GS[2014]GHB1157阶段性研究成果之一。
【中图分类号】G625.1【文献标识码】a【文章编号】2095-3089（2016）04-0172-02
为了深入了解我地区教师信息素养现状，我校《教师信息素养与专业化发展分析研究》课题组对全县13所小学进行了问卷调查，共对我县13所小学发放调查问卷243份，回收有效226份。调查对象为我县各级各类小学教师和学校信息技术管理人员。
一、民族地区教师信息素养现状分析
（一）教师信息意识现状分析
信息意识是指人们对信息及信息技术的认识、态度和情感的总和，表现为人们对所关心的事或物的信息敏感力、观察力和分析判断能力及对信息的创新能力。调查显示，85%的教师意识到信息对个人生活、工作和学习“非常重要”和“比较重要”，仅有15%表示一般；当下学习信息技术操作必要性，95%认为“必要”，只有5%的认为“一般”。可见，绝大多数教师已经充分认识到信息和信息技术对教师的重要性。
根据调查教师上网的主要目的与教育教学工作关联很高，已经养成了综合利用各种信息工具和各类教育教学资源，提升教育教学质量和课堂效果的良好习惯。
（二）教师信息知识和信息能力现状分析
信息能力是指人们有效利用信息工具捕捉获取信息、分析鉴别信息、加工处理信息、交流表达信息的能力。调查显示，能否熟练计算机操作的教师，“较熟练”和“非常熟练”的只占17%，“不熟练”的占43%；能否熟练使用多媒体设备，有20%的表示为“不熟练”，有27%为“较熟练”，“非常熟练”的只占5%，49%的为“一般”，这表明教师在使用计算机和多媒体设备上还有较大的障碍，迫切需要拓宽途径、改善环境、创造条件进一步提升。
（三）教师专业信息素养
教师专业信息素养是教师能够认识到何时需要信息，并能够获取检索、评估和有效地利用信息，与现代教育技术整合进行信息化教育的能力。调查表明，96%的教师觉得教育信息化对课堂的作用很明显，这表明教师对教育信息化的对教育教学的优势已经进入视野、深入头脑；在调查中显示教师对多媒体的运用、专业软件的掌握及教学资源的获取、制作、管理、使用上显示仅仅只有5%至15%为“熟练”，“不熟练”的达到25%，大多教师为“一般”，这表明教师在教育教学过程中信息技术能力显著不高，而且能给予帮助和解决问题的渠道较少。
（四）教师信息素养归因分析
调查显示，有52%的教师觉得主管部门和领导对培养教师信息素养“不重视”，表明上级部门对教师信息技术培养的重视程度不够；54%的教师觉得学校“满足不了”教育教学的需求；表明部分学校信息软、硬件设施和各类教育教学资源建设投入还不能满足教师的需要；调查显示，有32%的教师五年内没有参加过信息技术培训；80%的教师希望参加信息技术培训，79%希望培训后“能进行信息化教学设计”。以上数据表明，教师信息素养培训仍是当前培训工作中的“短板”。教师的培训需求非常强烈；在回答“适合本人的培训方式”时，29%选“脱产学习”，27%选“在职学习”，8%“自学”，35%“集中培训与分散自学相结合”，说明在学习过程中指导者角色的缺乏。
二、结论与建议
（一）信息意识教育作为教师信息素养培训中的重中之重
对教师来说，信息意识比信息知识和信息技能更为重要，是提升信息素养的思想基础和动力源泉。虽然教师的信息意识已明显加强，但应仍然是信息素养培训工作中的重点，主要工作以引导教师向信息资源设备使用的专业化方向发展。
（二）注重加强教师信息知识的培训
在以前的培训中没有重视信息知识的培训，急需进一步强化提高，考虑到教师职业的特殊性，应在学校至少一名信息技术专家教师，开展有实效的校本信息技术培训，对在学习中的困难的教师进行指导，并引领学校的信息化建设向健康方向发展。
（三）引领教师信息技术专业化发展
培养教师要有强烈的信息意识，让教师对信息、信息社会、教育信息化有基本正确的理解和认识；关心教育信息化进程，认识到信息资源对教育教学的重要性，积极投入到教育信息化工作中去。准确、高效地解读和分析评价信息，并能有效地获取和传递信息，培养将相关信息和所教学科的整合能力，利用相关信息创造性地解决实际问题，熟练地运用信息技术，提升课堂效果，提升教育教学质量。
教育信息化行业分析篇3
（一）大数据思维的内涵
对于大数据思维的诠释有多种说法，《大数据时代》的作者维克托•迈尔-舍恩伯格认为：所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案[1]。王建华认为：大数据思维，指的是用大数据思想文化去思考解决问题的一种方法。大数据思想文化也就是用大数据去反映事物发展过程的环节、要素等，在此基础上通过建立多种模型模式加以控制，以达到精准解决各类问题的目的[2]。黄欣荣认为：人们迅速地以数据的眼光来观察世界和理解、解释这个纷繁复杂的世界，就是所谓的大数据思维[3]。不管哪一种诠释，都包含两层意思：数据可以反映问题、数据可以指导问题的解决。借助大数据思维，开放教育教学工作者能够进一步靠近并挖掘教育教学的潜在现实，有机会深入探索教育教学的变革与发展。
（二）大数据思维的特征
维克托•迈尔-舍恩伯格从数据本身出发，认为大数据有三个主要特点，分别是全体、混杂和相关关系。全体，指的是收集和分析更多数据，通过这种方式可以看到很多随机抽样得不到的细节。混杂，指的是接受混杂，大数据时代追求的，是在宏观上失去精确性，在微观上获得准确性。相关关系，则是指应该关注“是什么”，而非“为什么”[4]。黄欣荣将大数据思维与小数据思维相比较，从数据的增长速率、使用范围考虑，认为大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等六大特征[5]。周世佳从数据产生的状态、处理的模式、结果的呈现样式出发，认为大数据思维的特征是：整体性与涌现性、多样性与非线性、相关性与不确定性、并行性与实时性[6]。大数据思维是大数据时代形成的特定思维方式，与传统的数据思维有所差别。本文从数据对象、关注点、数据处理方式、支撑技术等方面总结归纳了大数据思维与传统数据思维的差异，如表1所示。
（三）大数据思维的教育应用
大数据思维在商业、金融、通讯、经济、医疗等行业的应用已有较长时间，近期伴随着移动互联网、云计算、物联网的发展而引起国内外广泛关注[7]。然而大数据在教育领域的应用并不深入，“教学应用大数据分析处于起步阶段，还需要几年才能成熟。”[8]2012年10月，美国教育部了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告，宣告了“数据驱动学校，分析变革教育”的教育大数据时代已经来临，掀起人类教与学的又一次变革[9]。目前，大数据分析已应用到美国公共教育领域，成为教学改革的重要力量[10]。美国教育部门创造了“学习分析系统”——一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架，旨在向教育工作者提供更多、更好、更精确的信息，从而了解学生到底是“怎样”学习的[11]。美国的新兴企业“希维塔斯学习”（CivitasLearning）运用预测性分析、机器学习来提高学生成绩。加拿大“渴望学习”（Desire2Learn）教育科技公司的“学生成功系统”（StudentSuccessSystem）通过监控学生阅读电子化课程材料、提交电子版作业、在线与同学交流、完成考试与测验，让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据[12]。2013年是中国的大数据元年，也是我国大数据在教育领域应用研究的起步阶段[13]。国内教育技术领域掀起了基于大数据技术促进教育改革和创新发展相关研究的热潮，大数据的教育应用研究迅速发展起来。部分高校开始实践对教育数据的挖掘与利用。清华大学的“大规模在线教育研究中心”，通过大数据技术对众多学习者在平台留下的学习行为数据进行分析，得出学习者对哪些知识点比较感兴趣、哪些学习工具和学习资料使用频率最高等规律[14]，进而打造更具适应性的智能学习平台。华东师范大学对校园网站数据进行分析，从而改善用户体验[15]。浙江大学通过对资产的归纳、整理，最终形成权威、全面的资产数据，并基于资产数据提供数据查询和分析服务[16]，帮助教务处更好地利用教室、实验室等资源。
二、开放教育领域教育教学数据应用现状
（一）开放教育领域教育教学数据类型
随着互联网技术的发展与应用，远程开放教育领域部署了众多学习管理系统，比如三级“电大在线”远程教学平台、形成性测评系统、国家开放大学学习网，除此以外，还有招生、教务、考试报名等信息管理系统，这些系统经过多年的教育实践，不但存储着海量学习者信息及学习过程数据，还存储着大量的管理数据。2012年，葛道凯等人根据教育活动中技术手段的差异，将教育数据来源划分为传统教育数据和远程教育数据。根据业务活动的不同，将教育数据挖掘的数据来源划分为教学数据、管理数据、科研数据三大类。[17]1.教学数据挖掘远程教学数据主要来源于各类数字化学习环境，既可以是保存在服务器和客户端上的日志数据[18]，还可以是图片信息、动画、视频、地理位置信息等，前者多为结构化数据，后者多为半结构化或非结构化数据。随着智慧课堂等信息化项目的建设，各种电子教具、智能设备逐渐进入课堂，课堂教学过程也会产生并保存丰富的数据。对教学数据进行挖掘，对学习过程中产生的各类信息进行深度分析，能够实时洞察学习者的行为，从而预测和把握每一个学习者的学习需求、学习风格、学习态度乃至学习模式，学校、教师可以为不同学习者提供合适的学习内容与指导，实现真正意义上的个性化教育。2.管理数据挖掘管理数据主要来自于教育机构、部门使用数字化管理系统过程中录入、保存和管理的数据，主要表现为结构良好的报表形式。比如人事管理、招生管理、学籍管理、教务管理、师资管理等常见系统。在现今管理中，学校决策很多时候仍然主要依赖领导的经验和直觉，而非基于客观的数据。大数据思维可以重构决策路径。挖掘并分析管理数据，能够为教育管理人员提供参考，实现对管理对象（学生、教职工）及各种业务流程的更好理解，并据此优化各项管理工作。3.科研数据挖掘目前许多与科学研究有关的信息资料已被转换为数字形式，存于数据库中，并可通过各类检索系统检索使用。科研数据结构良好，非常适合进行数据挖掘。将科研数据库，如文献数据库、政策数据库、语料库等的原始数据转换为有用信息，可提高研究效率，优化研究成果的呈现方式，实现全面、快速、准确地了解某一研究领域的现状，并预测未来的发展方向。比如，基于CnKi期刊论文数据库的“终身教育与远程教育”之关系的文献研究[19]。
（二）开放教育领域教育教学数据应用现状
尽管开放教育领域早已形成了“大数据仓库”，但学校缺乏对数据的集中管理与有效利用，对数据的应用相当有限，绝大部分数据只是沉寂在数据库中，很难从中发现规律和有价值的信息，这种情况主要表现为以下几方面：1.业务部门难以提出数据的准确需求学校的业务部门对数据的采集、整理、分析主要出于业务驱动，业务流程结束后，数据也随之沉睡，数据分析处于被动状态。此外，很多业务部门不了解大数据及其应用场景和价值，尚未形成大数据思维来指导各项工作的开展，在实际工作中难以提出大数据的准确需求：要优化某项业务，到底需要哪些数据？这些数据应当如何获取？采集的数据要按什么标准进行整理、挖掘和分析？数据的可视化处理应做到什么程度？2.对数据的应用受制于平台和技术学校各级各类学习系统、信息管理系统的数据产量很大，但对数据的保存和利用率总体偏低。就数据的存储和处理来说，存在数据类型多样化、数据读写瓶颈、存储压力、系统性能瓶颈、数据分析效率低、数据安全等问题。比如开放教育的教务管理系统，庞大的学生成绩数据已超出传统系统的存储和分析能力，导致对成绩数据的处理停留在简单的查询、统计、打印和报表阶段，未能对数据进行深入分析，获得有利于教学工作的信息[20]。3.现存的数据分析是零散的、割裂的大数据时代，强调形成机构内部各模块数据、数据库网、多媒体数据、各类平台数据、各类信息载体数据之间的互联，力求最大限度地利用数据。但现有的教育数据存在机构化、部门化问题，数据呈现割裂、零散状态，数据分析也较少关注数据之间的相关性。比如，教务处会有意识地整理每学期的在籍生人数、各专业人数、开设课程明细、学期选课人次、学生到课率、按期毕业率、学位获取率、退学率、终结性考试及格率等数据，但却很少挖掘这些数据之间的相关性和影响关系，更不用说不同部门数据之间的联动关系。4.缺乏专门的数据分析岗位及人才大数据时代带来很多新的理念和技术，拥有与过去完全不同的数据存储和处理模式，但现有的系统管理员、数据库管理员仍然习惯使用传统关系数据库管理系统，短期内很难具备面向未来的数据分析技能。究其原因，一方面在于学校对数据分析相关岗位和人才的需求态度尚未明朗，另一方面，新技术应用门槛较高，许多大数据技术在成熟度和可访问性方面暂时不及传统数据库和数据管理套件，可用于帮助系统管理员熟悉这些环境的补充分析工具也非常有限。
三、大数据思维对开放教育数据挖掘的若干启示
（一）自上而下，形成教育教学管理的数据思维
随着广播电视大学向开放大学的转型，成人院校在办学种类、办学规模、专业结构和数量、师生来源、甚至所处环境都会发生变化。对开放教育数据进行挖掘与分析，有助于成人院校找准办学定位，提高教育、教学、管理的科学性，也为学校改进和加强宏观管理提供了有益的检测模式和评估技术。大数据思维的推广应用，需要学校的管理方式、架构、技术均与大数据时代相适配。因而有必要在区域或学校层面形成整体的大数据战略，并将此作为学校的重要任务，通过大数据思维将信息化教学、信息化管理、远程教育支持服务与学校日常工作相整合，通过协调化方式，所有部门共同培养和提高收集、存储、管理、分析和共享海量数据所需的思维与技术，逐步实现数据管理的常规化、即时化、网络化、公开化。
（二）从智慧校园建设入手，为数据挖掘与分析创造充分条件
随着云计算和物联网的出现，校园信息化建设应尽快从数字校园向智慧校园过渡。智慧校园建设通过把传感器嵌入到校园的各种系统中，将校园管理的众多软件系统平台融入到校园云，实现云、物联网、互联网的串通联接，由此可实现校园实时数据的获取、存储和加工分析，从而为学校发展和教学应用提供有效的决策依据，智慧校园作为教育信息化建设的一个实体，对实践大数据的价值提纯有重要的现实意义[21]。此外，智慧校园还包括大数据的标准体系、校园数字化生态环境以及相应的信息化组织管理体系等方面的建设[22]。从基础设施建设着手，逐步开展基于云计算的大数据应用，实现对教师网络教学行为、学生远程学习行为、学生个性特征等的分析和预测，为促进学生身心发展提供适时引导和帮助，提供学校运转的实时动态数据，助力教学管理科学化、智能化。
（三）脚踏实地，充分挖掘和分析现有数据
大数据时代，数据类型丰富，除结构化数据以外，还混杂着大量的半结构化和非结构化数据。掌握分析半结构化和非结构化数据的能力对大多数学校来说是一个持续的挑战。学校应将结构化数据挖掘作为大数据思维应用的切入点，注重收集和存储用户信息和行为数据，为将来各项应用做好充分准备；与此同时，借助已有的数据分析手段和研究方法，借助数据指导开放教育的发展。在初级应用阶段，可以考虑从教学数据、管理数据两方面进行教育数据挖掘：1.基于网络教学平台的数据挖掘（1）学习者特征识别：识别学习者特征，特别是学习者群体的特征，并依据某些关键特征对学习者群体加以细分，有助于做好前期的教学设计，并为个性化学习的实施提供依据。比如“学生数量统计与趋势预测”和“学生特征分类与相关分析”。（2）学习者在线学习行为分析：基于网络教学平台中师生学习过程的数据，针对教师和学生的行为方式，如登录、浏览资源、发帖、练习等行为和行为发生时间，以及各类资源、课程模块的使用情况进行统计、可视化和挖掘。比如“学生登录行为分析”、“学生资源浏览模式分析”、“师生交互论坛分析”和“学生行为影响因素分析”等。（3）师生交互分析：对网络教学平台交互论坛中的数据进行分析，帮助教师诊断学生对教学目标的掌握程度，以便给学生提供及时的反馈和指导。2.基于教育管理信息系统的数据挖掘（1）教职工管理：从人事信息数据库、后勤信息系统、师资管理和测评系统挖掘现有数据，对学校在人才引进、教师绩效评价、教师发展、职业规划、后勤管理、教育决策支持系统等方面提供快速、准确的决策帮助。（2）学生管理：基于学籍数据库、招生数据库开展数据挖掘，优化学生管理工作，为学校的招生决策、就业指导、毕业生追踪、课程设置等提供有益帮助。比如挖掘学生修业结果数据，开展毕业生（辍学学生）特征分析、毕业（辍学）结果影响因素和毕业（辍学）时间影响因素分析，进行毕业（辍学）结果预测规则和毕业（辍学）时间预测规则等。
（四）着眼未来，做好数据型人才储备
大数据时代，学校的管理决策、课堂的教学决策和对成人学习者的学习支持服务决策都将依赖于海量数据的分析结果，数据分析与挖掘将逐渐成为学校的常规工作，除了注重提升各部门人员的数据分析能力外，成人院校还需有意识地培养和储备以下人才：1.大数据管理人才在大数据教育应用的萌芽阶段，学校对大数据管理人才需求的迫切性要远超对技术人才的需求。信息技术发展日新月异，过去的教学、管理经验甚至可能成为现在的束缚。为了应对新时代的挑战，除设立专门的数据管理岗位外，管理者必须要有意识地转变思维方式，学会用数据思考、说话和管理；必须学会用大数据的方法，去寻找合适的解决方案。2.大数据技术人才[23]要想对教育教学数据进行充分挖掘，成人院校无疑需要一批懂得大数据，且善于研究大数据、深挖大数据的专家。这部分人才要综合掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识。（1）数据科学家：具有数据分析能力，精通各类算法，能够直接处理数据的人。（2）数据架构师：精通开放教育各项业务，了解业务需求和业务系统架构，能够把数据和业务进行对接的人。（3）数据工程师：能够搭建数据存储、管理以及处理的平台，并支撑数据科学家提出的数学模型或算法的运行。
四、小结
教育信息化行业分析篇4
>>当前培养职业院校教师信息化教学能力的问题与对策职业院校教师信息化教学能力提高的意义及研究现状职业院校教育教学信息化面临的挑战及优化对策研究职业院校教师信息化教学能力培养研究职业院校信息化教学资源建设研究职业院校教师信息化教学能力的建构势在必行提高职业院校教师的信息化教学能力职业院校教师信息化教学能力提升的途径和方法高等职业院校英语教师信息化教学能力的构成探析职业院校信息化教学应用现状与对策分析论职业院校教学信息化的策略职业院校信息化教学环境构建与教学改革研究高等职业院校档案信息化建设的研究与思考浅析职业院校体育教学中信息化的应用研究职业院校教师信息化能力提升策略职业院校数学信息化教学的困惑与探究职业院校信息化教学的探索与思考全国职业院校信息化教学大赛参赛的误区与建议探析信息化教学在职业院校英语课堂中的应用职业院校篮球教学中的问题与对策研究常见问题解答当前所在位置：l.
[2]教育部办公厅关于印发《2016年教育信息化工作要点》[eB/oL]..
[3]2015年宁夏教育信息化工作会议[Z].2015年12月18日.
[4]南国农.我国教育信息化发展的新阶段、新使命[J].电化教育研究，2011（12）.
[5]谢传兵，侯小菊，张少刚.全国职业院校信息化教学大赛发展报告（2010-2014）[J].中国远程教育，2014（12）：84-87.
教育信息化行业分析篇5
关键词：高校教师；教育技术能力；教育技术培训；tpaCK
中图分类号：G451文献标志码：a文章编号：1673-8454（2015）18-0059-04
近年来各高校开展了大量的教师教育技术能力培训，不同程度地推动了高校教师在教学中应用教育技术的水平和能力的提高，但教师在教学应用中仍存在信息技术与学科教学整合能力相对不足，未能将技术能力有效地应用到常规课堂教学中等问题。高校教师如何更好地提高自身的教育技术能力和教学与技术的整合能力，仍是目前急需解决的问题。教师教育技术能力标准的制定、培训的实施等方面问题受到了较多专家和教师的关注，并进行了大量相关的研究。2012年教育部颁布的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中也明确指出“要推进信息技术与教学融合，促进教师专业化发展，制定和完善教师教育技术能力标准，实施对学科教师的教育技术能力培训”[1]。本文对高校教师教育技术能力培训相关主题的期刊文献进行分析和回顾，以期能对今后相关的研究提供一定的参考价值。
一、相关主题的期刊文献分析
教育技术能力是在教学中对教学过程和资源进行设计、开发、利用、管理与评价的能力，也就是在适当技术支持的环境下进行教学设计并有效地组织与实施教学活动的能力[2]，是随着信息技术在教育教学中的广泛应用逐步提出的对教师、学生、管理者等角色的一种素质要求，也是教师教学能力的一个重要组成部分[3]。在国际上，也有国家将教育技术能力称作信息技术能力或信息通信技术（iCt）能力。本文的数据来源为CnKi数据库和万方期刊数据库，以“高校教师教育技术能力”、“教师信息技术能力”、“tpaCK教师专业能力”为主题词，检索从2004年到2014年6月之间的核心期刊或CSSCi来源期刊，经过筛选最终得到96条文献记录，并利用noteexpress3.0和excel等软件对数据进行处理。
1.期刊数量年度分布
在2004年由教育部推出《中小学教师教育技术能力标准（试行）》后，与教师教育技术能力相关的研究逐渐增多，到2010年由高等学校教育技术协作委员会《国家高校教师教育技术能力指南（试用版）》后，与此主题相关的文献数量逐年上升，同时关于tpaCK与教师的专业发展的文献数量从2010年到2013年也快速增长。从文献的数量分析来看，我国教育技术能力的培训政策性强自主性差，教师培训的工作更多是依靠行政手段来推动，今后我国教育技术能力培训工作如何切实有效可持继开展下去是我们急需研究问题。
2.文献关键词频次分析
利用noteexpress的题录统计功能对文献中频次在5次以上的关键词进行了分析统计，得到如图2所示的主题词列表。从图2可看出高校教师教育技术能力出现频次最高，说明随着教育信息化的发展，高校教师教育技术能力在高等教学改革中有着重要的影响和作用。另外值得注意的是，信息技术对教师知识结构产生了深刻的影响。对前期研究文献的梳理，发现tpaCK相关研究的研究对象主要以中小学教师为主，很少以高校教师为研究对象。
3.文献作者分析
根据发表文献的频次、下载频次及引用频次分析，可以看出具有关键影响力的代表作者有何克抗、沈书生、祝智庭、张一春、马宁、罗永平等人。他们从教师教育技术能力、教育技术能力标准研制与建设、国外教育技术相关标准理解、教育技术能力培训模式、信息时代的教师专业能力构成等多个角度对高校教育技术能力培训进行研究。
4.文献期刊来源分析
对这96条文献记录进行筛选，选取文章数量发表在前7名的期刊，结果如图3所示。从图中可看出相关主题的研究仍以教育类的核心期刊为主。对这96条期刊文献的作者单位进行分类发现，作者所在单位主要为师范院校、各高校现代教育技术中心、电教机构工作人员。从作者单位分析来看，高校教师教育技术培训工作大多由各高校的现代教育技术中心主要来实施，这些作者分析校本培训的现状及培训实施过程中的遇到问题和对策。师范院校发挥在教育技术学科的优势，更多的参与了教育技术标准或指南的研制，并对国外教师相关的教育技术能力标准或信息技术能力标准进行了分析解读，为我国教育技术能力标准的制定起到了参考的作用。
二、结果述评
1.教师教育技术能力标准的研究与实施
在标准研究方面，许多国家为了充分发挥信息技术在教育中的潜力，先后颁布了教师教育技术能力相关标准。通过文献分析可看出，国外教育技术能力标准的建设起步较早，其中具有代表性的有，联合国教科文组织于2011年了《教师信息与通信技术能力标准》（iCtCompetencyStandardsforteachers，简称《iCt―CFt》），该标准包括技术素养、知识深化与知识创造三种教学方式，及教育中的信息与通信技术、教学法、课程与评估、组织与管理、信息与通信技术、教师专业学习六大教育热点领域，构建了包含18个模块的教师能力体系[4]。美国国际教育技术协会（iSte）2008年推出的国家教师教育技术标准（简称netS-t2008），并将该标准作为教师培训考核认定的依据，该标准注重学生的创造力与协作能力、教师的示范表率与领导能力、数字化环境的创建等。新加坡于1997年颁布了“教育信息化规划第一期（1997-2002）”简称mp1，并于2002年和2008年分别颁布第二期mp2（2003-2008）和第三期mp3（2009-2014），其中第一期注重信息技术能力、第二期注重信息技术在课堂教学的有效应用、第三期注重教师信息技术能力如何促进学生it能力[5]。我国教育部于2004年推出了《中小学教师教育技术能力标准（试行）》，高校教师具有教学和科研并重的特点，而且在教学内容、对象和方式上都是有别于中小学教师的，因此其教育技术能力标准也有所不同。为了提高我国高校教师的教育技术能力，由高教司指导，高校教育技术协作委员会于2000年推出了《高等学校教育技术等级培训大纲（试行）》，并委托该委员会组织开展高校教师教育技术的培训工作。部分省（市）教育行政部门积极出台有关培训标准和政策，如2005年江苏省推出了《江苏省高校教师教育技术能力指南（试行）》，广东省制定颁布了《广东高校教师教育技术能力标准》和培训大纲等。2010年9月高校教育技术协作委员会推出了《国家高校教师教育技术能力指南（试用版）》（简称netG.tHe），该标准参考和借鉴了发达国家相关的能力标准，结合我国高校教师的工作特点，并经过多次的调研修改和意见征询，适用于高校全体教师，旨在为其专业化发展提供指导[6]。
在实施方面，美国的netS.t标准依托“培养明日教师使用教育技术”（简称pt3）教师培训项目，日本则依托it改革策略下的“教师使用iCt实际情况”新项目，英国则依托iCt国家计划中的基金培训项目。我国针对高校教师教育技术培训的netG・tHe指南，由教育部高教司指导依托全国高等学校教育技术协作委员会组织实施。各国政府对教师教育技术能力的培训都很重视，不仅在国家层面制定了相关的标准和政策，还成立了专门的教师教育技术或信息技术培训部门并投入大量的资金来支持。和发达国家教师教育技术能力培训相比较而言，我国的教师教育技术培训还存在一定的差距。随着互联网应用的普及和发展，各国都比较注重应用网络手段来开展培训，如法国的国家远程教育中心，开展有关教师培训的远程服务，为教师教学和学习提供各种在线的学习环境和渠道[7]。我国教育部于2007年6月成立了全国高校教师网络培训中心，随后55个省级分中心相继成立，来开展高校教师的网络培训工作，网络培训从不同角度得到越来越多的学校和教师认可[8]。
比较而言，美国netS-t2008标准要求教师要“促进与激励学生的学习和创造性”；联合国教科文组织出台的《iCt―CFt》标准，明确教师的作用是模拟各种真实的学习过程，创建各种情境让学生应用认知技能，并协助学生加以掌握；新加坡的mp3计划侧重教师it能力促进学生it学习能力发展。我国的相关标准颁布已有多年，但并没有随着信息技术的发展、教学环境的变化和教学改革的推进而推出新的版本。相比较而言，我国的教师教育技术能力培训起步较晚没有形成体系，发达国家的教师教育技术培训制度已经非常完善，已经建立了职前到职后的培训体系[9]，并采用多样化的培训方式，重视网络学习资源的建设与应用，注重校本培训。发达国家在教师教育技术能力培训方面取得的研究成果和积累的理论与实践经验，为我国培训工作的持续发展提供了指导和借鉴。
2.我国高校教师教育技术能力现状分析
从文献综合分析来看，与高校教师教育技术能力现状调查相关的研究不少。综合这些研究者的调查来分析，在态度和意识方面，大部分高校教师能够对教育技术和重要性有认识，仍有部分教师认为教育技术作用不大[9]；在知识与技能方面，高校教师对于信息技术与课程整合的相关概念和理论知识却认识不够。高校教师培训大多处于信息技术使用的初级培训阶段，缺少信息技术与学科教学的有效整合应用，还有部分教师没有系统地接受过心理学、教育学、教学设计等知识理论学习，缺乏教学设计、教学评价方面的理论与方法[10]；在教学应用方面，高校教师经过培训对教育技术的作用及概念有所认识，对利用信息技术促进教学改革创新的理念也很认可，但在实际教学时仍然以讲授式为主；在科研创新方面，高校教师能应用信息技术工具来协助开展科研，如文献收集整理分析等，但创新能力不足，信息技术工具的应用处于简单使用状态。
3.我国高校教师教育技术能力培训存在的问题与策略分析
从文献分析来看，主要存在几方面的问题，一是教师教育技术能力标准的颁布与实施没有随着时展而发展；二是在培训内容设置方面，许多高校对教育技术能力的本质与内涵认识不足，教育技术培训仅停留在信息技术培训层面，不重视信息化条件下的教学理念理论方面知识和信息化技术与学科教学整合能力的培训[11]；三是在培训模式上仍以集中讲授为主，不能很好地满足高校教师个性化的多元学习需求；四是培训实施后，效果评价与后期管理缺失，较少关注教师将标准充分延伸到课堂教学的实践和指导，能力建设始于培训、止于培训，未能将初步体验层面推进到课堂实践层面；五是学习资源不足，培训课程资源是培训实施的重要保障和途径[12]。
在培训策略方面，①完善培训标准、管理和保障体系。培训标准要与时俱进，随着发展来修订和完善；高校应该兼顾科研和教学，必要时应用行政政策干预，如将教师培训的评价考核情况作为教师职称聘任的条件之一；通过组织教师参加多媒体课件、微课、信息化教学案例和精品课程评审大赛等方式，并结合培训切实推动教师教育技术技能的提高。②要激发高校教师成长的动力，引导教师自主学习，使教师教育技术能力在教师的专业发展方面形成动态化、常态化和终身化[7]。③要选定合理的培训内容。内容要满足教师教学和科研的实际需要，激发教师参与学习的主观能动性。培训不能仅停留在信息技术培训的层面，要重视信息化教学环境条件下教学理念和教学模式层面的培训，促进信息技术与教学的整合。④积极建设网上培训课程资源，积极开展网络培训。网络课程资源建设是线上线下多种形式培训实施的基础和保证，有效应用现有开放的培训资源，包括大规模网络课程mooCs中有许多课程都可应用到教师培训之中，对国外优质开放教育资源的翻译及技术应用的本地化，这种资源开发和利用的方法值得我们借鉴和参考[12]。⑤改革培训形式，健全培训组织。根据高校教师特点，可采用集中讲授与在线学习相结合的混合方式培训。同时，高校教师培训应把科研与教学相结合，从日常教学中遇到的问题开始，让教师在教学实践中学习，创建教师学习社区，形成实践共同体[13]。
三、结论与展望
在信息时代需要教师掌握先进的信息技术，能理解先进的教育教学理论，掌握并能够应用信息技术创新教育教学的能力，相比几十年前的高校教师，信息化教学环境下的高校教师面临着更高的要求。高校教师职业的发展须具有信息技术与工具支持下的一种思维方式和整合教学内容和教学法的技术应用能力。而要达到有效技术整合，教师的知识结构应该包括信息技术、学科教学法和学科课程内容三个方面，而且这三个方面必须是关联的，即（technologicalpedagogicalandContentKnowledge，简称tpaCK）。tpaCK为推进信息技术与教学融合，促进高校教师专业化发展提供了一个分析框架。
教师教育技术能力发展趋势是促进学生信息化学习能力的发展。从各个国家能力标准版本的演变来看，世界各国教师教育技术能力发展的目标定位方向，基本都指向了促进学生的学习能力发展，从这种价值取向的变化看，培训的评价标准不仅要求教师信息化教学能力的提高，同时也要求教师如何促进学生信息化学习的发展。
线上线下混合式一体化的培训方式将是今后发展的主要培训模式。尤其是大规模开放在线课程mooCs的出现为教师培训提供了理想的平台，基于mooCs的教师培训课程可以很好地解决培训平台、师资和课程资源重复建设和地区资源发展不均衡的问题，符合教师专业发展的需要，是高校教师教育技术培训的发展方向。
参考文献：
[1]教育信息化十年发展规划（2011-2020年）[DB/oL].http：///zong_he_870/20120330/t20120330_760603.shtml.2012-03-30.
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教育信息化行业分析篇6
【关键词】大数据；高校教育；信息化
信息化时代的到来，使得曾经被人忽视的各种媒介中的数据爆发出惊人的价值和影响力。数据成为了信息化时代独有的传递媒介，人类将迈入一个深度挖掘数据的大数据时代。随着信息技术的渗透，人们的生活、工作已离不开大数据。将信息化技术融入高校教育中不仅可以帮助高校发展教育还可以为信息化时代做一份贡献。在21世纪这场大数据的浪潮中，高校在其中扮演的角色不仅仅是参与者更是推动者。为顺应大数据时展的趋势，在高校教育中推行信息化教育势在必行。
一、大数据
作为信息时代的产物，人们对大数据往往有着不同的定义，简而言之，大数据是信息数据的总和，是以信息形式表达的多种信息的融合。可以说它是一种新型的力量，有着不可估量的价值和影响力，现代技术是它的载体。凭借其自身蕴藏的无限价值，大数据已经成为现代化社会的象征。与传统数据不同的是，大数据主要讲究的是数据之间的相关性，而对于数据间的因果关系却不再关注。大数据可以通过分析数据间的相关性来实现对信息的优化，帮助人们进行决策分析。在高校教育中，大数据也可以通过对高校的信息数据进行分析整合，为高校的发展提供数据参考。与传统数据不同，传统数据仅仅只是实现了对数据的存储并未完全实现数据的价值，因此虽然传统数据为中国的社会发展做出了贡献，也给人们带来了很多便利，但它仍存在很多瑕疵。反观大数据，大数据主要讲究的是数据之间的相关性，它不仅可以实现数据的存储，还可以利用这些数据达到预知发展趋势的目的，与传统数据相比，它更实现了对数据价值的深入挖掘。传统数据与大数据应用的方向也不相同，传统数据主要进行信息的存储，针对的是过去的数据，已过去的数据为核心。而大数据是对传统数据的提取和分析，以达到预知发展趋势的目的，是以事物未来的发展为核心。凭借其自身蕴藏的无限价值，大数据已经成为现代化社会的象征。随着信息技术的发展，大数据也将渗透到人们生活的每一个角落，大数据必将在高校的教育中发挥重要的作用。
二、大数据在高校教育信息化中的应用探析
1、对教学质量进行评价。为了提高高校的教学质量并能够帮助教师在教学过程中不断地发现问题、解决问题，高校的每年期末都会对教师的教学质量进行评估检查。在教学评价中应用大数据可以使教学评价形成有效的管理机制，其实能够安全有序的进行。而且大数据可以根据教学评估中提供的各项数据进行有效的分析整合，使教学评估工作更加高效可靠。2、综合分析教师的职业技能。传统的数据仅仅能起到信息存储的功能而无法利用数据的附加价值，而大数据不仅可以实现信息的存储更强调了信息之间的相关性。将大数据应用于高效教育中，还可以实现对教师职业技能的分析，而在高校教育中，最能够决定高校教育质量高低的便是教师的职业技能。将大数据应用于教师的职业技能分析时，大数据可以通过对教师以往教学经历的分析、观察，从而找出最适合该名教师的教学方法，并能够帮助其在课堂上扬长避短，提高高校的教学质量。将大数据应用于教师的职业技能的分析还可以提高课堂的利用率，为学生的下一步学习制定计划。3、个性化课堂的开展。将大数据应用于高校教育中，大数据可以完美的将学习内容与数据资源结合起来，从而帮助学生完成学习目标，实现个性化学习。高校教学改革最重要的目标便是个性化学习。大数据主要强调信息之间的相关性，将大数据应用于个性化课堂的开展时，大数据可以根据某个学生学习成绩然后从已毕业的学生中调取有相似学习经历的学生的资料，分析待选课程与学生之间的相关性，为学生提供可靠的待选课程的课程分析。4、满足学生的需求。大数据可以通过学生在高校时使用校园一卡通的情况分析出学生的消费情况甚至其家庭的经济情况，对于实在贫困的学生，学校可以采取资助，使得国家助学金的发放更加的公平、公正。
三、结语
随着信息技术的渗透，人们的生活、工作已离不开大数据，作为社会生活的重要阵地，高校自然也不会置身事外。在21世纪这场大数据的浪潮中，高校在其中扮演的角色不仅仅是参与者更是推动者。将大数据应用于高校教育中，不仅可以实现对高校教学质量进行评价、教师的职业技能的综合分析，还可以开展个性化课堂，使得国家助学金的发放更加的公平、公正等等。为顺应大数据时展的趋势，在高校教育中推行信息化教育势在必行。
参考文献
[1]赵玉洁．大数据在高校教育信息化中的应用探究[J]．中国教育信息化．2015(19):38-41
教育信息化行业分析篇7
通过对检索到的所有论文进行整理，发现有关“信息人才培养模式”的文献多以运用文字来描述现象的定性研究为主，研究对象主要是各高校人才培养模式改革的实例及经验总结等理论性研究。
1.1关于信息人才培养的相关研究
1998年，魏晓敏提到信息社会对信息人才来说，既是机遇又是挑战。各种信息系统的组织与管理，信息情报事业的发展，信息服务质量的好坏，人才是关键。赵立军强调建立政府主导型的国际化人才培养宏观管理体制，完善国际化人才需求分析和预测系统，对人才培养工作进行监督检查和效果评估，制定和实施高端人才引进战略，营造有利于国际化人才成长和发挥作用的机制和环境等。管媛辉、肖月认为当前必须大力培养具有双重专业和多元知识结构的新型的科技信息专门人才,以适应大系统时展的要求。丁献峰指出新的信息环境已经对社会公共信息部门提出挑战，为满足社会公众对信息的需求，可以采取三种人才培养模式：厚基础＋宽口径培养模式、本硕直读的研究生培养模式、知识＋能力＋素质的多元一体化人才培养模式。赵静杰等谈到信息资源管理创新人才培养模式分三大模块：教育培养模块、实践模块以及综合运用模块，三个模块和谐统一，形成一个完整的体系。杨善林提出“一宽一厚两注重”模式：“两注重”一是注重实践，二是注重创新思维、创新能力的培养；“一宽”就是拓宽专业口径，进行通识教育，深化专业内涵，拓宽专业范围；“一厚”则是增强对专业基础理论的学习，加大对教学计划的优化，及时调整课程内容，以增强专业发展后劲。此外，这些研究还大致分析了我国高等院校的信息教育模式，模式的弊端以及对传统教育观念的反思和改进等。
1.2关于国际化人才培养的相关研究
目前国内研究者对国际化人才的描述较为冗长，仁者见仁，智者见智。丁进提到国际化人才就是具有涉外工作所需要的知识、能力和技能，在参与经济全球化进程中做出积极贡献的人才。周红等认为国际化人才不仅是一个地理层面上的概念，也是一个心理和文化层面上的概念。国际化教育内容应力求培养学生在国际化和多元文化的社会环境下生存、工作和发展的能力，必须有科学合理的、与国际接轨的课程体系和教学内容，以衔接或实现国际化人才的培养目标。赵波强调企业国际化发展离不开创新型国际化人才，培养方式应该体现开放性，培养规格应该是组合式，人才培养体系应该是模块化。纵观前人研究，国际化人才的素质包括两大部分：一类是知识和技能；另一类是态度和意识。所以国际化人才可以这样定义：坚持本土文化，具备国际视野和国际意识，掌握国际科学知识、专业技能，沟通能力达到国际化水准，能在全球化竞争中把握机会、勇于创新的高级人才。从以上内容可以看出，培养信息人才和国际化人才的探索和研究较多，但很少将二者结合起来。国际化信息人才培养模式应该在培养信息人才和培养国际化人才两者的基础上协调统一、有机组合，信息人才国际化，既符合当今世界对人才的渴求，也顺应当前高等教育的要求。然而现阶段国内信息人才培养主要领域涉及高等学校，而且大多是采用以本科为主的学科本位模式培养，再加上信息专业人才层次结构和知识结构具有严重缺陷，造成了信息人才的浪费。比如我国高校信息人才的培养，从重点院校到普通院校，再到一般的专科学校，教学计划、课程设置、教学方法等基本相同，培养目标也区别不大，人才培养方面缺乏层次性，直接导致我国信息人才结构不合理。在新的时代背景下，大学国际化功能、方式、目标等不断拓展或转变，大学国际化的概念具有新的诠释维度和更广的涉及面。面对新时代信息人才的大规模需求，世界各国积极探索信息管理人才的培养方式，尤其是国外图书情报学科，在培养信息人才的过程中发挥着重要作用。比如为适应信息时代要求，国际上有许多大学将图书馆学院易名为图书馆学情报学院或信息研究学院。2003年，美国7所著名的图书馆学情报学院的院长齐聚北卡罗来那州立大学图书馆情报学院，共同提出“信息学院运动”(iSchool运动)，后来组建iSchool联盟，致力于以信息、技术和人的关系为中心的研究与实践，培养信息人才。所以，以信息管理与信息系统专业为例，对国内外著名大学信息人才培养模式进行调研，对培养模式进行比较分析，对于我国当前信息人才的培养具有指导意义。文章着眼于采集国内外5所大学信息管理与信息系统专业人才培养信息，对其培养目标、课程设置、课程内容等基本情况进行比较分析，据此得出有益借鉴，提出国内信息化人才培养模式。
2国内外信息人才培养的比较分析
2.1培养目标
培养目标是对人才的特定需要在培养活动中的具体化，它将一定的教育目的和人才培养的基本要求落实并体现于培养客体，是整个培养活动的指向性规定。在国外3所大学信息管理与信息系统专业的培养目标中，都提出要掌握信息相关的技能或能力，尤其是雪城大学强调用宽广的眼光看待世界，掌握随时代变化的技能，基本符合培养国际化信息人才的需求，其他2所大学则在这方面内容上有所欠缺。南京大学和武汉大学都提到培养“能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等从事工作”，可见其对学生就业能力和信息应用能力很重视。国内大学与国外大学的培养目标虽然差异不大，但是根据其呈现的特点，存在某些局限性的认识：首先，过于重视培养的结果和目标，缺乏对培养过程的设定。对于培养目标的说明可以看出其主要有两个部分，其中前一个部分表示的是信息领域的高级专门人才，体现的是培养结果；后一个部分表示的是具体的对信息人才规格要求，是表现性的特征体现，此二元表述格局包括了学生的动手能力、研究能力，与原来灌输式教育是存在显著不同的。但是也有需要改进的地方，比如没有在培养目标或课程目标中展现“过程性”或者“体验性”目标，这对培养学生国际化水平来说缺乏应有的空间。其次，更多地从提高学生就业适应性的角度来拓宽知识面，对学生的创新素质以及国际化视野的全面培养不够重视。国内2所大学的培养目标都是为了能够让学生在毕业的时候方便找工作，对学生的国际化视野、知识领域等大面的培养有待进一步提高。再次，过于强调学习知识和锻炼能力，而关于学生的人格、品格、沟通能力、创新能力等方面的培养很少涉及，这不利于学生的全面发展，不能适应时代的需求，不能满足信息人才的需要。所以对国内大学的信息管理与信息系统专业来说，需要对培养目标进行研究，并对其更加明晰、准确和合理的表达。
2.2课程设置
2.2.1课程结构
在南京大学和武汉大学信息管理与信息系统专业的课程结构中，划分类型和每类的学分各不一样。不过其课程基本上可以分成四大版块：学校通识教育课程或者公共课、专业核心课或者专业基础课、选修课、毕业论文与社会实践。学校通识教育课或公共课，学校规定是每一位学生在校期间的必修课程，此类课程通常按全校统一要求进行考核；专业核心课或者专业基础课是信息管理与信息系统专业学生的必修课程；对于选修课，则是要求学生在一定的课程范围内选修的课程，需要在毕业前修满足够的学分；毕业论文和社会实践是学生在毕业前必须修习的课程，是高校对其毕业生质量的最后把关。美国匹兹堡大学信息科学学院要求学生至少修满120学分，其中要在人文科学、自然科学、社会科学三大领域内修满15个学分，包括文学，音乐和艺术，交流，社会学，历史和文化，心理学以及自然科学的一些分支学科。雪城大学信息研究院则是要求学生必须修满120学分，包括32学分的核心课程，24学分的序列课程，13学分的数学基础，分的沟通技能，3分的艺术科学，3学分的自由选修。学生还可以根据自身的需要，有选择性地修读第二专业。比如学生可以选修newhouse公共传播学院的专业，修满128-141学分，或选修whitman管理学院的专业作为自己的第二专业，修满135-13分，毕业学位由两个学院授予。
2.2.2课程内容
（1）国内大学。
通识课程的特点在于不同学科的知识相互通融，处理问题时能够使学生从比较开阔的、跨学科的视角进行思考，与人交流合作，以达到不同文化和不同专业之间的沟通融合。从南京大学和武汉大学本科生通识课程的设置可以看出，其能够激发学生的学习兴趣，促进学生进行主动学习，也有利于打破学科专业壁垒，使其接受跨学科、跨专业的教育。在专业核心课程方面，国内大学信息管理与信息系统专业主干课程，课程内容有着一定的相同，包括数据库原理课程、信息管理概论课程、程序设计语言课程、信息检索课程、数据结构课程、信息组织课程等，这些课程都是学科基础课程。在选修课程方面，学生可以自主选择专业、课程、教师，并且自由安排学习进程。国内外各大学都设有自然科学类、社会科学类、哲学与心理学类、历史学类、语言、文学、艺术等大类选修课，还有专业选修课。
（2）国外大学。
雪城大学在课程设置方面，核心课程由信息组织导论、信息系统分析、信息系统项目管理等信息管理核心课组成和计算机入门、计算机科学导论、数据结构、计算机系统设计原理、软件规格和设计、软件实现等计算核心课组成。序列课程包括数据库管理、网络、安全管理、系统和网络设计和管理。数学基础，包括微积分基础、逻辑导论、离散数学、统计推理与实践。沟通技巧，包括学术写作的实践；研究和书评写作，包括撰写信息报告和简报。艺术与科学包括人文、社会科学，自然科学与数学。自由选修课程，任何课程都可满足这一要求。匹兹堡大学课程主要有：信息系统与社会导论，面向对象编程信息科学、数据库管理系统、通信和网络导论、信息系统和分析等核心课程。英语写作，包括书评写作、研究写作。数学，包括商务微积分、解析几何和微积分、离散数学结构。人文科学、自然科学和社会科学。学术合作项目，如与匹兹堡大学格林斯堡校区合作，使其学生主修信息科学，并授予信息科学学位；在信息科学学院的学生可以在艺术和科学或其他的学院修读双学位或与工商管理学院联合开设的学位课程。伦敦大学学院为研究院，但为本科生提供有关信息和计算主题的选修课程，包括编程、信息系统、网络技术、用户与管理、数据库系统、语义网等。这些课程也是商务信息管理的核心课程，由计算机系、管理科学与创新系和信息科学系共同开设。此外，其还提供三年的跨学科学习选择计划，整合人文、艺术、社会和工程科学。
2.3国内外大学信息人才培养比较分析
国内外5所大学在信息人才的培养上体现着不同的特点。在信息社会对信息人才需求的推动下，欧美拥有研究生、本科生以及职业教育三个层次的信息管理教育，信息管理人才培养体系已经趋于完善。尤其是美国的信息人才培养方面实施正规学院教育、公共学院教育、私立学院教育、商业机构认证相结合的发展模式。除了要使学生能够熟练掌握信息技术，而且要让学生掌握信息获取、分析和处理能力，并紧贴社会的现实问题，比如信息污染、信息犯罪，需要对学生进行信息法律与信息道德的教育。在信息人才的培养上，形成重学生的实践动手能力，重跨学科培养、联合培养，使其成为懂技术、通实践的信息人才。匹兹堡大学信息科学学院的特点在于本科导师制的实施。学生通过前两年的通识课程和专业课程的学习，根据自己兴趣来决定是否选择信息科学来继续学习和研究。一旦有学生被信息科学项目所接纳，他们就可以选择导师来帮助完成项目，通常学生和导师之间要进行学术讨论和互动，导师检查学生的项目进度，学生应选修一些课程来协助完成项目。学院也支持双学位学生的培养。伦敦大学学院信息研究系在英国范围内提供了全面的信息学科教育，包括图书馆学、情报学、档案学、电子通讯和出版学。主要针对研究生进行授课，但同时开设了本科生教育课程，如与计算机科学系、管理科学系联合培养商学士，讲授商业信息管理等。该系的本科生教育没有开设图书馆学、档案学、编辑出版学的课程，只涉及信息管理与信息系统，但其十分重视计算机技术教育，开设了一系列的编程技术、网络技术和数据库技术的课程，为以后深入开展研究和工作奠定了良好的基础。雪城大学信息学院以“信息扩展人类能力”为使命，它提供计算机科学、管理科学、信息科学课程及相关项目教学科研的服务，根据用户需求帮助用户整合信息，提供技术支持，形成了偏重技术并拥有技术优势的课程体系。武汉大学在信息管理学院开设的信息管理与信息系统专业，沿自1978年创建的科技情报专业，在长期的办学实践中形成了自身的优势和特色。教学研究项目组结合1998年专业目录调整，通过对国内外同类专业的广泛调研和比较，提出“专业素质链”和“专业课程链”的理念及结构模式和基于“专业素质链”的信息管理专业人才培养目标，构建出由9门课程（《信息管理学基础》、《信息组织》、《信息构建》、《信息检索》、《信息分析与预测》、《信息资源建设》、《信息服务与用户》、《信息系统分析与设计》、《信息经济学》）组成的完整的具有紧密逻辑结构的信息管理“专业课程链”体系。可见武汉大学的培养模式遵循“认知—理解—应用—创新”这一路径。南京大学信息管理学院信息管理与信息系统专业1992年设立，其前身是情报学。该专业在通识教育上，注重培养学生跨学科和专业的思维模式。核心课程方面从信息处理加工的流程出发，将此过程中涉及到的各种知识按照逻辑顺序进行整理，从信息的生产、流通，到信息的检索、组织、分析和评价，最后到信息服务形成了具有特色的专业课程体系。强调将信息技术领域最新成果吸收到信息资源管理领域中。网络信息资源、数字图书馆、电子商务、图象处理、元数据、语义网等反映时代特色的新内容，均列入课程体系中。注重国际交流与合作。加入iSchool，积极与国外著名大学诸如德国洪堡大学，美国匹兹堡大学等开展学生交换和学术交流活动，拓展学生国际视野，培养国际化信息人才。
3国内信息人才培养模式构建
3.1面向社会需求，强化通识理念
观念是行动的先导，培养信息人才，首先必须以国际化的现代教育理念为指导。当今社会有一个显著特点，就是劳动分工密集和职业细化，在教育领域的表现则是学科的高度专门化和技术化。社会需求驯化专业学习，专业学习已经不能起到塑造自由人格的作用。正是针对专业教育工具化、市场化与教条化的这些弊端，近年来，通识教育成为大学改革和高等教育发展的焦点。通识教育延续古典时期的自由教育，旨在培养人格健全的完整的人和自由的公民，保证学生将来成为各行各业专家的同时，仍然不失健全的人格和自由的品性，并且有能力应对复杂社会在专业领域之外提出的各种挑战。通识教育不仅仅要拯救专业分工带来的知识碎片化问题，更为重要的是，在当今日益多元复杂和全球化的时代，主动承担起凝聚社会共识、培养合格公民的时代使命。
3.2开放互动教学，培养数据素养
培养信息人才，课堂教学应改变传统灌输式的教学方式和单一的教学手段，推广互动式、研讨式的教学理念和方法，激发学生的问题意识，培养学生的批判思维能力，以启发式、案例式、讨论式、探究式等教学方法引导学生主动参与教学、自主开展学习，挖掘学生的学习兴趣和学习潜能。比如案例课程和研讨课程以鼓励学生积极参与讨论、研究为主，训练学生收集信息、整理信息、分析信息和表达等方面的能力，充分调动学生学习的积极性、主动性、创造性，坚持学思结合，知行合一，使课堂教学、实践教学以及创意训练相结合，培养学生的创造性思维，着力提高其创新素质，提高信息人才的培养质量。
3.3校企合作，注重信息应用
信息行业知识技术更新换代迅速，市场竞争激烈，高校培养信息人才，应该与信息产业发展产生的实际需求同步。在传统的教学模式里，课程内容重理论，却轻实践；重视系统性，却缺乏针对性，这样导致了课程体系与社会需求的不同步。因此，信息人才的培养途径应该灵活多样。比如采取校企联合培养模式，作为区别于学校本位模式、企业本位模式和社会本位模式的第四种教育发展模式。其是高校和企业双方共同培养人才的一种模式，以市场和社会需求为导向，整合双方优势资源，进行交换和合作。校企联合培养是培养信息人才的重要环节，是学校培养向企业后延、企业人力资源向学校前伸的联合培养模式。学校和企业共同学习和借鉴国内外产学合作教育的成功经验，发掘双方的共同需求，从具体项目入手，以实质性的互利共赢成果激发双方合作的积极性，深化产学教学内容。校企共建教育平台，共同制定培养目标和培养标准，共同建设课程体系，通过实施培养过程，共同考核培养质量。学校在培养过程中密切结合企业生产实际，以培养面向信息行业的人才为目标，把信息企业作为教学场所的一部分，从而培养出具有独立从事信息系统领域内设计与运行、分析与集成、研究与开发、管理与决策等能力，以适应未来科技发展和社会进步的需要，成为未来具有实践能力、创新能力和领导能力的信息人才。
3.4面向国际，推动交流与合作
培养信息人才，国际合作办学也必不可少。国际合作办学在引进境外先进的教育理念、教学方法、教材、课程体系、管理模式等方面都作了有益的尝试。
（1）合作项目建设。
在2004年7月1日开始实施的《中外合作办学条例实施办法》中，提出了中外合作办学项目的定义：“是指中国教育机构与外国教育机构不设立教育机构，在学科、专业、课程等方面，合作开展的以中国公民为主要招生对象的教育教学活动。”这样的项目往往和高校中原有的教育项目并存，更多地集中在课程和师资的引进。到2012年4月20日为止，通过教育部更新并公布的经审批与复核合作办学机构与项目共计1499个，其中包括本科和硕士。我国现已与众多国家建立教育合作关系，与我国建立国际合作办学机构与项目的国家和地区有188个。
（2）师生国际流动。
高校与世界各地的大学建立联系，大力推进大学海外学习计划，不断拓展与国外大学的交流渠道，通过联合培养、短期交流、国际学术会议、假期学校、海外实习等方式，有计划、有重点地派遣学生去国际一流大学进行学习和交流，让学生切实感受国外一流大学的教育理念和教育方法，在了解学术前沿的基础上，根据学术兴趣，结合企业实践，逐步获取所需的知识。积极主动地与国际著名研究机构建立合作关系，开拓渠道支持和帮助拔尖学生在本科毕业后进入国际一流大学和信息学科领域一流学者的实验室深造。比如哈佛大学设立国际教育项目办公室（oip），鼓励所有本科生寻求出国机会，目标是鼓励哈佛学生把国际体验融合在教育里，帮助学生识别与追踪美国之外的研究学习机会。
（3）双语教学机制。
教育信息化行业分析篇8
关键词：研究生教育管理；信息化建设；数据化
中图分类号：G643文献标志码：a文章编号：1673-8454（2016）03-0047-03
近年来，随着高校研究生教育管理信息化建设的发展，信息化已经逐步在研究生教育管理的招生、教学、论文、就业等各个环节取得成效。[1]-[3]信息化建设在有效促进研究生教育管理的标准化和规范化、提高工作效率、精细化过程管理等方面显现出优势，同时，对研究生教育管理过程中的数据化建设也具有积极的促进作用。
“数据化”是“一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程”[4]。数据化工作早在信息时代来临前就已开始，随着当今时代信息化的普及和应用，数据化又得到了极大的发展，从最初简单的数据统计到数据挖掘技术的发展，特别是大数据思维所取得的成效，都离不开信息化建设的巨大推动作用。
当今研究生教育管理信息化建设工作已不仅仅满足于实现标准化、规范化、精细化等功能，而在数据统计与分析、教育质量评估、研究生学习情况预测等各方面提出了更高要求。这些功能都离不开数据化思维的融入。数据化思维在有效提升数据传输效率，提高数据整合与分析能力，为各级管理部门决策提供全面的辅助信息，为研究生师生群体提供优质的个性化服务等方面具有较大优势。这不仅对高校研究生教育管理信息化建设具有积极意义，更是全国研究生教育发展的需要，是社会经济发展的需求。
在信息化建设中“数据化”这一概念的提出、融入和拓展，是信息化建设发展的一个重要方向，也是各研究生培养单位在开展相关工作中的重点和难点。本文以数据化思维为出发点，提出一些在信息化建设过程中的新思路和新问题，以“专业学位研究生学业指导系统”建设为应用实例，旨在推进高校研究生教育信息化与数据化建设的相互融入和相互促进，最终提升研究生培养质量。
一、数据化视角下的数据获取
数据化建设的根本在于数据获取。通过新数据的获取或从已有数据中挖掘出新的含义，是数据化建设进程的关键环节。
1.对已经获得的数据进行再次利用
在信息化建设应用中，各类研究生信息系统会产生大量培养或管理过程数据。这些数据在实现其基本功能后，仍包含着十分有用的信息。将这些信息有效识别并提取出来，进行二次利用，就可以为研究生培养管理决策提供参考依据。
以“专业学位研究生学业指导管理系统”（以下简称“学业指导系统”）为例，该系统主要为导师对研究生进行学业指导交流提供一个高效便捷的网络平台如图1所示，校内外导师与其指导的专业学位研究生在系统中可通过实时交互、文件传递等方式进行交流，导师也可以通过电子签名的方式管理研究生培养的各个环节。在应用该系统时，导师与研究生在交流过程中产生了大量的交互数据，当双方交流完成后，这些数据却并未作废，该系统可以将师生双方交互的时间、流量等数据再次利用，通过整合与分析，为导师指导情况或研究生求教情况等信息进行深入分析。
2.主动获取所需数据
直接从已有数据中提取可以再次利用的数据，使得导师和学生在进行学业指导的同时就能够完成数据的收集，可以避免用户对繁琐操作产生厌烦。但在必要的情况下，仍然只能主动向用户获取，如网上评教。主动获取的数据可以更有针对性地面向需要解决的问题，但在主动获取数据时，若数据量过于繁琐则可能会造成用户的反感，反而无法准确、完整地反映真实情况。
学业指导系统为每个研究生提供了一个对导师进行评价的按钮，评价指标一改以往的复杂指标体系，仅有简单的“好评”、“中评”及“差评”三项评价界面如图2所示。研究生每天最多可评价一次，在进行数据获取时，系统界面仅显示导师收到的好、中、差评数量，通过这一简单但有趣的评价方式观测研究生对导师的评价情况。
3.对数据进行重组和比对
获取一定量的数据后，单组数据的价值还可以通过对多组数据的重组和比对提取出更多新的信息。如学业指导系统可以通过收集导师与研究生的交互情况观测导师对研究生的指导力度。在得到“导师指导力度”这一组数据后，还可以将导师与研究生交流的所有时间数据和流量数据进行组合，通过比对找寻二者的相关关系，得到“导师通常在什么时间段对研究生指导力度最大”的研究结果，这一类结果对研究生实施个性化管理是十分有益的。
二、数据化视角下的数据分析及实际应用
目前，基于一般数据的分析技术已经相对成熟，在研究生教育中已有大量的实际应用[5]。在数据化视角下，特别是大数据思维提出以后，相应的大数据分析方法也可以应用于研究生教育管理当中[6]。
1.分析数据应用于评估
通过数据分析进行评估是最为常见的一种数据分析应用，网上评教、通过网上问卷调查评价导师指导情况等均是典型的数据化评估的实际应用。
在学业指导系统中，我们还提出了一种基于大数据的模糊评价机制。在研究生与导师交互的过程中，收集研究生在当时对导师的总体印象，也即实时的好、中、差评，通过大量（或异常）但相对简单的评价数据来观测导师对研究生的指导情况，进而描述导师在学业指导上的尽责情况。虽然研究生个人的性格、单次交流的环境等情况可能会影响到每次评价的准确性，但是该评价系统频率较高（每天每生一次），评价的数据量很大。当评价的量足够大以后，这种不精确就是可以接受的，并且这种混杂性正是我们所希望得到的，因为从大数据的变化和异常上，可以看到在平时难以观测到的现象。
2.分析数据应用于预测
通过数据化技术在研究生教育中进行预测是近年来才兴起的一项研究，由于以往数据样本过小，预测的可靠性还有待研究，但随着大数据概念的普及和相关技术的成熟，预测这一应用在数据化进程中开始发挥出越来越不可小视的作用。在大数据时代。通过数据化预测研究生培养质量、预测优秀论文等都已经得到应用[7]。
学业指导系统中可以提取出研究生与导师交互的频率数据，还可以得到研究生对导师的实时评价数据，结合研究生录取情况、课程学习成绩、开题时间等数据进行分析，就使预测“研究生是否能够顺利完成学业”这一问题可能实现，从而实现学业预警功能。对存在“不能顺利完成学业”风险的研究生及时进行学籍提醒，重点关注其学习进度，就可以有效避免研究生因被清退而引发的各种矛盾。
三、数据化视角下开展信息化建设的其他问题
1.数据安全
在数据化视角下，数据的含义已经发生变化。数据安全问题已不仅仅局限于数据的更改、丢失和泄露等层面。如在数据挖掘过程中，将所获取的数据进行分析并进行评估、预测的过程可能会涉及到学生或教师的隐私。部分原本已由学生或教师授权使用的信息，一旦进行再次利用，又会存在新的个人稳私问题。
在数据化时代，在利用数据进行分析应用之前，应当具备成熟的法律保护机制，做好相应的安全工作思考，避免发生数据安全相关事故。
2.数据独裁
随着数据化的不断发展，数据决策被证明越来越接近真实，那么研究生教育管理的决策对于数据决策的依赖性也可能会相应增加。这种依赖性就可能会带来数据独裁的风险。
研究生教育的主体是人，根本目标也是立德树人，因此在开展数据化建设时，还应当以人为本，合理利用数据化决策的结果，而不被数据决策所左右。
3.数据共享与数据垄断
在数据化视角下，数据显现出了新的价值。研究生在校期间的各类数据可能会源自于学校各个部门，如学生缴费数据（财务处）、学生就诊数据（校医院）、学生消费数据（后勤部门）等等，这些数据如果能合理、有效地共享，固然能促进研究生教育质量提升。但由于数据附带了价值属性，也可能会造成数据垄断问题，导致数据无法有效地利用。在实际工作中，为避免数据垄断，应当建立合理合规的数据共享机制，保证数据能够被更好地用于研究生教育工作之中。
四、结论
“数据化”这一概念的提出，对于高校研究生教育管理信息化建设工作不仅仅是技术层面上的改变，更是管理工作思维模式的转变。数据化促使管理者在信息化建设中融入新的工作思路和方法，不断获取新的数据信息，通过数据分析对研究生教育的各个方面进行评估与预测，对研究生教育的决策具有重要的参考意义。
在信息化建设工作未来的道路上，数据化必然会成为一个重要的发展方向。数据化建设工作正以其独有的思维模式和实用成效为研究生教育事业开拓出一片全新的领域。
参考文献：
[1]张辉，刘明利，生玉海.研究生教育管理信息化建设的实践与认识[J].学位与研究生教育，2013（5）：36-40.
[2]张林.对高校研究生教育信息化建设的思考与建议[J].学位与研究生教育，2014（11）：40-43.
[3]孙连京.研究生招生管理信息化建设探讨[J].文教资料，2015（1）：105-106.
[4]维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.盛杨燕，周涛译.大数据时代生活、工作与思维的大变革[m].杭州：浙江人民出版社，2013.
[5]孙东平.数据挖掘在研究生教育管理信息系统中的应用[J].学位与研究生教育，2013（5）：46-49.
教育信息化行业分析篇9
【关键词】高职艺术设计专业课信息化教学设计
近年来，随着社会进步和文明程度的逐渐提高，艺术设计也随着市场的需求蓬勃地发展，特别是高职院校的艺术设计教育，也或多或少地跟上了步伐，呈现出百花齐放的局面。我们也不得不承认，高等职业技术教育凭借其鲜明的教育分工和教育特色，在艺术设计专业人才的发掘和培养方面发挥着重要的补充作用。
1教学设计与信息技术
所谓教学设计就是指能够按照一定的教学对象的需求，在相应的教学与学习理论的基础上，通过教学目标、教学内容、教学思路及方法、教学媒介以及教学评价等多个要素和环节进行的详细的分析和计划，同时作出具体的安排并形成教学方案过程。
所谓信息技术则是指能够通过科学技术达到辅助信息的获取的作用，同时将获取后的信息进行交流、加工、存储和呈现。这一类技术应用在教育领域中主要是指多媒体技术、视频以及广播网络技术和虚拟实训技术等。
信息技术的应用需要有丰富的数字化资源，而当今时代是信息化时代，信息化带来的网络化资源使实施信息化教学设计具备了良好的条件和基础。因此，信息技术与教学设计相结合就有了信息化教学设计，信息化教学设计主要指合理利用现代信息技术和数字化资源，通过不断创新教学手段而进行的教学设计。经过多年的实践，高职院校的信息化教学形成了自身的特点和评价标准，特别是艺术设计专业，为国家、社会培养和输送了大量技术型应用性人才，对我国的经济建设可谓功不可没。
2高职院校艺术设计专业面临的困境
受传统思想观念影响，中国社会对高学历的推崇根深蒂固，因此社会上普遍存在对职业教育的种种错误观念，甚至还有歧视、嘲讽的意味。高职院校的艺术设计专业也因此受到牵连，导致高职院校艺术设计专业得不到充足的经费投入办学，师资上无法聚拢足够的优秀从业人才。
3信息化教学设计的手段与方法
信息化教学设计的教学过程中，十分注重各种教学方法的综合运用。
讲授：课程的目标在于了解知识内容。比如，对于设计概论课程，主要就是要了解设计的职业、基本观念、习惯与意义。同时也要对空间设计、工业设计、视觉传达设计之本质等内容进行详述，讲述设计与社会、文化以及生活这三者之间的关系，使学生对设计学习方向能有全盘的了解。
欣赏分析：在教师的欣赏和分析下。能够保障学生进入案例分析，进行情景交际，对于怎么体验和怎么分析空间设计、工业设计、商业设计及一般设计（如设计元素）等问题，能够使用理论联系实际，达到教学目标。
主题讨论：在这一部分中，教师可以根据教学情形、情景找出相关的设计主题来进行讨论，当然，也需要有合适的评价机制的保障。一般来说，评价要点可以是上课专心程度、作业认真程度及笔试成绩等等。
综上所述，理论教学部分主要就是采用第一种办法，就是课堂讲授的办法。当然，作为教师，必须要知道，这绝对不是简单的概念、知识点的照本宣科和一带而过，而是将各个知识点相互串联，形成一个横纵交叉的面，并利用多媒体课件进行教学，使学生深入理解。
当然，除了理论学习外，实践教学部分也是十分重要的。对于高职艺术设计专业来说，主要采用的就是参观学习、访谈、模拟演练等教学方法，这些相对于理论来说较为灵活，同时也十分复杂，教师可以根据不同的教学内容进行灵活的选择。这种教学方法的教学一般采用小组合作进行，在指导教师的配合下完成教学工作，一般可以选择到设计工作室或实验室上课。
传统观念不重视高职院校，而高职教育的特点，往往也决定了高职教育下的艺术设计教育不能直接套用普通艺术院校的教育模式。根据笔者多年从事艺术设计专业教学经验，在艺术设计专业中，适当地进行信息化教学设计和教学安排，往往能够事半功倍，一方面保障学习质量，提高学习效率，另一方面，也能够使教学活动深受学生喜爱，真正达到教学目的。
参考文献
[1]康晓宇，田振清.信息技术背景下学习方式的转变[J].中国教育技术装备，2010，（32）.
[2]邹菊梅.信息化教学设计技能训练系统的设计与开发[D].上海：华东师范大学，2004.
教育信息化行业分析篇10
在大数据环境中一些由新兴信息技术引发的信息词语如:物联网、web2．0、云计算、移动互联网等等层出不穷。尤其是大数据环境中智能图书馆、智慧图书馆、服务发现、文献发现等等热点信息也是扑面而来、让人目不暇接。对大数据概念和特点的认识、大数据的管理与应用、在结构性数据、半结构性数据以及非结构性数据等复杂化情况下如何挖掘85%非结构性数据中有价值的信息?金融、电信、保险等行业如何寻找模式能高速、有效的利用大数据帮助组织机构做出更好的商业决策;如何以具备成本效益的方式快速可靠地从Hadoop中存取数据?各行业如何应对大数据时代的到来?等等，诸多的信息知识以及信息的利用都是需要人们去认识和探讨并有效进行管理和利用。大数据带给图书馆的影响与挑战，以及大数据环境下图书馆服务的模式、未来发展趋势目前已成为业内人士探讨的热点，在大数据环境中如何加强信息素养教育也是图书馆员要面对和思考的问题。信息素养能力是信息社会对人的发展的核心问题。2003年布拉格宣言中提出“信息素养是终身学习的一种基本人权”。学习查找信息、获取信息、利用信息是每个人都应该具备的基本素养和权力。高校信息素养教育是指对高校大学生进行如何获取信息、处理信息的培养和教育，它是通过在高校文献检索利用课以及新生入学教育等形式来实现，其内容包括图书馆的使用、文献信息的获取、信息意识的培养、信息道德的遵守、信息安全的防范等。高校信息素养教育对象主要是针对大学生读者，目的是培养大学生对信息的获取并能有效使用信息，提高大学生适应社会的能力。图书馆员肩负着高校信息素养教育的重要职责。在大数据环境中大数据与知识信息紧密相联，如何处理和挖掘分析海量数据而获得有价值的信息，使图书馆的服务质量得以提高，高校教师、图书馆员以及大学生如何在大数据环境中认识和获取、使用信息，高校信息素养教育就更显得重要。
二、大数据环境中对民族地区高校信息素养教育提出更高要求
在大数据环境中图书馆提升服务质量，做到创新服务到位并非一件容易的事情。如何借助正在到来的数据技术去从事真正的知识服务是图书情报行业人士正在思考和实践应用的问题。王世伟认为:大数据为图书馆数据库的重组再造以及相应的数据应用和读者咨询提出了新的挑战和新的发展机遇，成为图书馆库库相联的重点。复杂数据的产生与保存、分析等将对图书馆的服务、图书馆馆员以及大学生信息素养教育等等也面临着新的挑战和影响，如何利用大数据技术去挖掘、识别、组织和分析在服务过程中所遇到的用户行为中的结构化数据、半结构化数据与非结构化数据等信息，这对拓宽图书馆服务、创新图书馆服务都是必不可少的重要内容。由于大数据时代的到来对图书馆创新服务提出了更高的要求，随之而来用户要求也在提高，这必将对信息传播者的素质要求也越来越高。因此，在大数据环境中对民族地区高校大学生信息素养教育也提出了更高的要求。但从实际情况看，大数据概念及基础理论知识信息在民族地区高校还是显得较为陌生，因此，充分发挥图书馆的教育职能，重视提高大学生读者的信息素养，加强对当今信息的获取、信息的安全、信息的利用认识和教育迫在眉睫。
三、大数据环境中民族地区高校信息素养教育的几点思考
(一)加强对民族地区高校大学生对大数据环境诸多信息知识的认识在大数据环境中，“图书馆的传统业务将向数据分析、数据挖掘方向转移，对大量数据的分析与处理将成为图书馆的主要业务”［8］120－122，同时，“大数据给图书馆知识咨询服务带来机遇，知识咨询服务是大数据时代图书馆知识服务的主要方式与手段，是一种有别于传统咨询服务的创新型服务”。图书馆知识咨询服务也应当包括信息素养教育的内容。大数据时代图书馆对庞大的各类数据的挖掘与提高数据分析能力是图书馆发展战略的关键，大数据的管理与应用涵盖了图书馆创新服务模式、读者借阅习惯、信息捕捉能力、数据挖掘与分析以及加强读者信息素养提高有效利用信息等，因此，图书馆通过信息知识教育、文献检索课教学讲座、提供多媒体课件等多种方法对大学生进行大数据概念等基础理论的认识，如认识大数据概念及4V特征、结构化数据、半结构化数据与非结构化数据;哪些是结构化数据?哪些是半结构化数据和非结构化数据?大数据是如何进行高速获取和应用等等信息知识，这些较为陌生的信息知识是图书馆馆员以及大学生都需要学习和了解的。
(二)加强高校大学生的信息安全教育美国高等教育信息素养能力五大标准其中一条就有:“具有信息素养能力的学生懂得有关信息技术的使用所产生的经济、法律和社会问题，并能在获取和使用信息中遵守公德和法律”。它要求图书馆在网络信息资源的开发与利用的服务过程中，怎样建立一个符合信息时代的信息伦理机制，使传播者和用户懂得如何自由获取信息的权利，尊重信息知识产权、保护信息隐私、防止信息垃圾及信息污染，不传播不良信息等，这表明对传播者也必须有一个统一的行为规范［11］。大数据环境中面临着读者隐私安全和隐私保护的问题较为突出，如何维护用户的个人隐私权是面临的一个新的要求。图书馆在利用大数据分析用户过程中，将会遇到用户隐私保护或泄露等问题，因此，在对读者个人数据的采集、管理、挖掘、分析提供个性化服务的同时，也要注重用户个人隐私的维护。要加强高校大学生信息安全教育，引导大学生在获取和利用信息中遵纪守法。
(三)加强对大学生信息利用的学术规范认识和教育笔者认为:图书馆员获取信息的能力应当是比较强的一个群体，除了如何考虑让读者怎样去获取资源并安全有效、的利用资源，还有更重要的一点是引导学生读者如何规范的利用学术资源，做到学术严谨和规范。传统的图书馆从最早使用目录柜来整理信息使信息有序化到现在由于数字化的不断推进，信息源的出现多种多样:如各种数据库、音频视频、微博、优酷、微信、电子邮件等等各种海量的信息呈现在人们面前，承担信息素养教育的教师既要要引导学生成为知识的探索者，让学生根据自己的需求弄清如何获取、在哪里获取、如何有效地利用与本课程有关的信息资源等问题，更要加强大学生信息利用的学术规范和教育，这是包括高校教师、图书馆员有效利用信息也必须懂得遵守的一个学术自律行为。