计量经济学的特点篇1
［关键词］计量经济学；课程特点；问题；对策［中图分类号］G642［文献标识码］a［文章编号］1005-6432（2011）44-0162-02
随着中国高校经济管理专业的高速发展,从课程设置、教学内容等多个方面逐步与国际高校接轨。计量经济学则是其中最具有代表性的课程,也是国内对经济类问题定量研究的需要,对于我国经济类研究走向国际化具有重要的支撑作用。1998年,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会将《计量经济学》首次列入经济学门类核心课程(李南成,张卫东,2003)。此后,国内各高校经济类各专业普遍开设了计量经济学,并加强了经济数学、统计学等对计量经济学教学有重要支撑课程的建设,鼓励运用计量建模分析社会经济问题,推动了计量经济学学科的快速发展。目前,计量经济学已经成为高校经济管理类专业最受关注、最后欢迎的重要课程之一。
但是,计量经济学教学效果仍不容乐观,且不同高校间存在较大的差别。在本科教学课程整体设计、计量经济学相关课程建设及计量经济学教学内容选取上,均需进一步改进和完善。为此,本文基于对计量经济学这一学科本身的性质和特点综合分析的基础上,结合自身《计量经济学》课程教学实践经验的积累,总结、分析了本科计量经济学教学中存在问题,并从多个角度提出了针对性的建议,以期有助于计量经济学教学质量的提高和学生能力的不断增强。
1计量经济学学科的性质和特点
计量经济学是经济学的一门分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。费里希将计量经济学定义为经济理论、统计学和数学三者的结合(李子奈,潘文卿,2010),体现了当代西方经济学发展的重方法、重实证分析以及数学运用等特征(黄犚,张台秋,2008)。整体而言,本文认为计量经济学主要存在以下三个特点。
（1）跨学科、综合性的特点。计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的结合,要求学生具备扎实的经济理论和良好的运用经济数学、概率论与数理统计、微积分、线性代数及计算机工具的能力,是对学生掌握多学科知识并运用于经济理论分析能力提出的要求。
（2）对数据的依赖程度较高。在计量建模基础上,大多需要采用样本数据进行计量估计,这就需要采集数据并进行处理。数据的数量和质量对计量估计有较强的影响,要求学生具备一定的数据搜索和处理技术。其中,数据的处理同样需要基于经济理论采集原始数据,并按照设定的变量要求对数据进行处理。
（3）理论和实践紧密结合。计量经济学本身有着完善的理论,包括模型建立、参数估计及检验等；同时,也最终要将这些理论应用于实际经济问题的解决,完成经济检验、预测等任务,回归到经济学研究本身。所以说,该学科是一门源于实践,形成完善的理论并应用于实践的学科,是理论和实践紧密的结合。
计量经济学自身的这些特点,决定了计量经济学良好的发展与应用前景；但是,同时也决定了计量经济学较高的学习难度。此外,在计量经济学教学中不可避免存在的问题,影响了计量经济学课程的教学质量,下面就计量经济学课程教学中的问题进行分析。
2计量经济学课程教学中的问题
（1）课程设置不当。这里的课程设置主要指课程开设的时间及内容两部分。由于计量经济学是经济学、数学和统计学的有机结合,计量经济学课程的开设应该是在学生完成宏微观经济学、高等数学、统计学及计算机课程学习之后,并且需要一段时间的消化吸收,所以放在大学三年级时最为合适。实际的课程设置中,部分高校将该课程放在大学二年级下学期,这不利于计量经济学的学习。
由20世纪30年代计量经济学诞生开始,计量经济学发展迅猛,然而,本科计量经济学的教学内容却是“一如既往”。在针对本科生的计量教学中,大多集中讲授简单线性回归、违背经典假设的不同情况的分析与处理等,对于动态计量经济学、非参数计量经济学、面板估计、因果关系检验等高等计量经济学理论方法缺少最起码的了解。这就使得计量经济学的教学总是滞后于学科的最新发展,不利于学生计量经济学的进一步学习和应用(方雯,2010)。
（2）对计量经济学中数学类内容的讲授方式不当。随着高校现代化、信息化进程的推进,高校课堂中板书讲授的方式逐渐被幻灯片代替。诚然,对于很多课程尤其是文科类课程,幻灯片为教学节省了大量时间,学生可以边看、边听、边学。但是,在计量经济学课程中包含有大量的数学、统计学的公式推导,该内容的讲授如果仍以幻灯片快速播放,则学生思维的进度是难以跟上的,直接影响学生对相关理论的理解,也间接影响学生的学习兴趣。
（3）学生的基础知识难以适应教学目标的要求。计量经济学要求学生具备扎实的经济理论知识和良好的统计、数学及计算机的应用能力。计量经济研究的是现实经济问题,计量的建模是以对经济现象清晰、透彻的认识为前提的；同时,计量模型变量的设定、数据的采集与处理及模型检验等部分全部需要扎实的经济理论知识。而且,在模型构建、假设检验、模型估计等部分则对学生的数学、统计学和计算机应用能力提出了要求,并不仅仅依赖于经济理论。因此,计量经济学是一门综合性较强的学科,学好计量经济学要求学生首先具备宏微观经济学、高等数学、概率论与数理统计及统计学等先修课程的良好基础。只有如此,学生才能有效地掌握计量经济学的理论、方法,并能灵活地应用于经济问题分析,同时也为日后高等计量经济学的学习打下坚实的基础。然而,实际教学中发现,部分学生的数学、统计学基础薄弱,对计量经济学原理及方法理解困难,特别是对文科学生更是如此(姚福寿,刘泽仁,袁春梅,2010)。此外,部分学生经济学原理相关基础知识掌握不够,也直接影响了对经济问题的分析、经济建模和变量的设定。
（4）学生的数据收集和处理能力差。数据的可获得性和质量是制约计量经济学发展的重要因素之一。较强的数据收集能力是计量研究的有力保障；同时,在数据整理过程中,对数据短缺、统计口径不一致等问题的处理均直接关系到估计结果的成败。然而,学生在进行计量研究时往往忽视了数据的处理,直接导致了回归结果的偏差。
（5）学生对计量软件的操作能力差。由于课时有限,大部分教师将计量经济学学时放在了课堂理论讲授和机房案例演示、操作,对于计量软件使用的介绍有限,导致学生对计量软件不熟悉,操作能力较差,这也直接影响了计量经济学上机的效果(郑兵云,2010)。同时,如eviews、Sdata、SaS等计量软件均拥有较强大的功能,学生对计量软件的了解仅限于老师讲授的部分功能,这也不利于学生对计量经济学理论的理解,以及进一步对高等计量经济学理论的学习和应用。
（6）评价制度传统、单一。目前,高校经济管理类专业对学生计量经济学学习情况的检测仍以卷面测试为主,违背了计量经济学课程以培养学生利用计量经济学分析实际问题、解决问题能力的目的,也未能全面真实的反应计量经济学的教学效果。
3改进计量经济学课程教学的对策与建议
（1）优化课程设置。首先,从整体上,将计量经济学和经济学、高等数学及统计学等相关学科的设置综合规划、考虑,优化教学课程体系；其次,将计量经济学课程的开设置于经济学、高等数学、概率论与数理统计、统计学等计量经济学支撑课程学习之后；再次,在以初等计量经济学为教学重点的同时,以专题模块的方式适度开设高等计量经济学相关内容的介绍,引导学生对计量经济学前沿理论的了解。
（2）有重点的强化学生基础知识的学习。针对应用面广的高等数学、经济学等专业基础课程,要通过课程设置、内容优化等方式,强化学生对于基础性学科知识的掌握,为计量经济学等应用学科的学习奠定基础。
（3）分配上机课时,加强学生对于计量软件的学习。鉴于计量经济学软件在课程学习中的重要作用,应通过课堂演示、软件操作集中学习、计量软件帮助文档学习等多个途径,促进学生对计量软件功能的了解和操作能力的提高。
（4）对计量经济学中不同内容的讲授方式区别对待。鉴于计量经济学是一门综合学科,不同学科知识具有不同特点,因此,针对不同知识,尤其是对数学、统计学的公式推导等相关内容的讲授,应以教师课堂推导最为适宜,引导学生共同思考,促进对计量经济学理论的理解。
（5）从内容选取、课程教学及评价制度几个方面,促进对计量经济学应用能力的提高。针对本科生计量经济学课程设置中应用能力培养的目的,在教学内容选取、教学过程的重点等方面,侧重于将计量经济学应用于经济问题具体分析研究。同时,在对学生学习情况考察中,加强就学生应用计量经济学对实际问题进行建模、检验及预测分析能力的考察,鼓励学生在毕业论文中大胆应用计量经济学,提高学生计量经济学应用能力。
参考文献:
［1］李南成,张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养［J］.统计教育,2003(6).
［2］李子奈,潘文卿.计量经济学［m］.北京：高等教育出版社,2010.
［3］黄犚,张台秋.论计量经济教学中的创新能力培养［J］.统计与咨询,2008(3)：52-53.
［4］方雯.提高计量经济学课程教学效果的几点思考［J］.长春理工大学学报(社会科学版),2010,23(3)：159-160.
计量经济学的特点篇2
关键词：计量经济学；实验教学改革；课程设计
中图分类号：G642.0文献标志码：a文章编号：1674-9324（2014）19-0024-02
《计量经济学》是高校经济管理类专业的重要基础课程，是一门综合性较强的课程。课程的教学目标是通过计量经济理论学习和实践教学，使学生掌握计量经济学基本的理论，并运用相关的方法对实际的经济问题和现象进行数量分析和研究。财经类高校由于专业和学生的特点，《计量经济学》在课程设置、教师教学和学生学习方面均存在一些问题，这些问题都制约着该课程的发展，影响了教学效果，特别是实验教学方面所存在的问题更加突出，使得学生在学习完该课程后仍然很难将计量经济理论用于实际经济问题的分析之中[1]。只有在计量经济学实验教学中对这些薄弱环节不断完善，并加强学生的实践动手能力、创新能力和综合应用能力的培养和训练，对于经济管理类专业的学生来说，才能使其得所学到的计量经济理论真正和以后的实际工作相结合，也才能够培养学生的创新意识、创新能力、逻辑思维分析能力等基本的科研素质，为将来毕业后更好地适应实际工作奠定基础
一、实验教学环节的调整
当前《计量经济学》教学中普遍存在重理论体系学习、轻实际应用能力培养的通病，授课中对数学推导和数学知识讲授较多，而实验课程相对简单，理论方法教学与经济问题实例分析、与软件教学相分离，因此对计量经济学的实验教学环节需要在与理论方法教学内容的衔接、理论与实践的课时安排、实验项目设计、软件能力培养等方面进行调整，归纳起来主要有以下几个方面：
1.调整实验的内容。目前的《计量经济学》课程实验内容主要是学习计量经济学软件eviews的基本操作及各种数学模型的分析与检验推断，实验内容较为单一，实验项目设计注重于验证性实验，忽略了综合型设计性实验，抑制了学生主动参与的积极性。为此，需要在实验中增加设计性实验，提高学生的综合应用能力和实际分析能力。
2.调整实验课程标准。当前的计量经济学实验课程标准是根据各个单项的操作练习进行设定，过于固定和形式化，灵活性差，不能激发学生的创造性思维，同时也限制了老师根据不同专业的需求和学生的具体水平进行具体的实验项目设计的可能性。
3.进一步加强理论授课与实验课程的结合。由于实验课时和实验教室的限制，当前的实验课程课时基本上都是安排在每一章理论课程授课结束之后统一进行，虽然这样做可对本章所学习的理论知识进行实验验证，但是在理论授课中，如果学生想及时进行相关的实验验证，或者教师和学生想对某些建模问题进行上机探讨，却必须等到该章结束之后进行，造成实验与理论授课出现脱节现象。
4.加强实验室环境建设。当前大部分《计量经济学》教学使用的计量经济学软件是eViews，所进行的实验项目也是基于eViews而设计。而计量经济学的商业软件，从数据的统计、建模和分析，还包括大量的各具特色和具有不同针对性的应用软件，从基本的微软的excel表格统计分析软件，到较专业的tSp、SpSS、SaS等，都是帮助经济管理人员进行计量经济分析的常用的软件，也都需要学生在学习期间对这些软件学会掌握运用。
5.调整实验考核形式，建立科学的实验考核机制。目前的计量经济学实验是根据学生最后提交的实验报告给出实验成绩，而实验报告很容易抄袭得到，没有较好完成实验的学生仍能够提交看上去不错的实验报告，因此单凭实验报告还不能够充分体现学生的实际动手能力，需要建立更加科学的实验考核机制，例如实现电子题库进行抽取题目进行实时上机考核的方式、以分组为单位进行综合设计性实验的考核等。
教育部2004年在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中指出：积极推动研究性教学，提高大学生的创新能力；要增加综合性与创新性实验教学，引导大学生了解多种学术观点并开展讨论、追踪本学科领域最新进展，提高自主学习和独立研究的能力。因此，改革和完善《计量经济学》的实践教学方式，在对学生的素质教育和培养创新能力方面有着理论教学不可替代的重要作用。
二、实验教学方式的改革与探索
《计量经济学》是一门理论与实践并重的课程，理论教学和实践教学是教学过程中既相互关联又相互独立的两个重要方面。根据《计量经济学》课程的教学特点，我们认为计量经济学实践教学应坚持原理验证性实验和研究设计性实验相结合、基于计量经济学工具软件与建模设计相结合、单项内容重点学习和综合应用实验相结合、规范化实验和案例化实验相结合的原则，注重基本原理的深刻理解和综合素质的培养，以扩大学生知识面、增强实际动手能力、培养创新思维。具体目标是：通过学习，加深对计量经济学的基本知识和原理方法的理解；具体掌握样本数据获取到处理的方法步骤；能对样本数据进行搜集分类汇总，掌握一般的数据建模分析方法；能对各种模型进行估计和检验并给出数量结论，实验内容应涵盖经济计量的“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”全过程。
1.原理验证性实验与研究设计性实验相结合。当前的大多数《计量经济学》课程的实验教学主要是验证性实验，但实际上计量经济学实验课程应该由两部分构成：验证性实验和研究性实验[4]。验证性实验是通过演示性实验和操作性实验来验证已经学过的理论知识，是基础实验教学内容，验证性实验教学主要是培养学生基本的实验技能、掌握实验操作方法、处理数据和表达结果的能力。验证性实验的优势在于教学设计简化，学生通过实验能够及时消化课堂所学的经济理论、方法和软件操作步骤。虽然验证性实验基本能够达到实验课的教学要求，但其本质上是依附于理论教学的实验模式，是理论教学的补充而不是深化，基本上停留在验证课堂教学内容的层面上，它存在的问题可概括为以下两方面：（1）验证性实验项目一般都是内容独立或单一的实验，对于启发学生深入理解经济问题现象，提高学生对经济学理论知识的扩展能力不能起到更多作用；（2）验证性实验项目一般都是教师根据教学的一般规律专门为教学而设计出的，实验方法与实验内容是预先规定的，实验结论也是确定的，而不是根据学生自身学习中的需要或进一步探索的兴趣所确定的，无法体现个性的发展，导致学生缺乏独立研究的自觉主动训练，不利于学生今后在面对经济问题时独立进行新的科学研究。而设计性实验是教师提出实验任务和目的，学生自行设计实验的全过程，如我国房地产制度变迁对我国经济增长的影响研究。实验中所有的样本数据、对数据进行聚类分析、建模过程等实验所需的软件都由学生自行获取和选择，实验方案也由学生自己设计；指导老师只是指导者、组织者、促进者。需要学生根据具体实验条件设计出切实可行的实验方案，同时选定所需要的软件环境。设计性实验常常带有一定的探索性或创新性[5]。由于学生的情况不同，实验方案、实验软件都有可能千差万别，学生参与实验的积极性较高，同时在实验中得到了相应的锻炼。然而，设计性实验往往不会仅仅局限在课堂上所学到的知识点，还需要学生有搜集样本数据能力，并编程对样本数据进行聚类分析，根据公式拟合方程，对方程进行检验，判别异方差，序列相关，自相关等情况，并利用相关的计量软件进行数量预测，因此设计性实验难度大，涉及基本知识的范围和深度不易掌握，设计出能够达到目标的方案较困难。从本科生学习程度看，设计性实验能够使具有一定基础的学生加强实际应用能力的训练，使得学生对理论的理解和运用达到更高的层次[2][3]。但是，如果将设计性实验作为仅有的基本实验，将难以达到预想的结果。根据设计性实验综合性较强，需要学生具有较综合的理论知识和计算机应用能力的特点，研究性实验比较适合学习专业基础课程之后或编程具有一定基础的学生，最好安排在做过验证性实验之后，对各种统计和经济计量软件功能有所了解的基础上集中进行。
2.基于不同专业方向的实验课程设计。由于《计量经济学》与其他经济类专业的课程不同，它实际上是一门更加注重应用的方法型学科，学习的是在对应数学模型下完成对统计数据处理、分析和展示的一种定量认识问题的方法，因此在实验教学中更需要加强学生计算机软件能力的训练。对于不同层次的学生，其侧重面却应该有所不同。《计量经济学》作为经济管理类的专业基础课，会计学、企业管理、国际贸易、市场营销、物流管理、保险学、经济学、金融学等不同专业均开设此课程，学生层次上有第一学位课程和第二学位课程之分。对于不同专业、不同层次的培养对象，实践教学的内容应针对学生的数理基础和各专业课程对计量经济学知识的需求，结合各专业自身特点及课时的多少安排教学计划。比如，市场营销方向，市场调查与预测是学生今后工作会经常遇到的问题，所以可针对时间序列数据、截面数据、面板数据等不同用于估计参数的数据进行模型的估计和检验作为实践教学的重点；企业管理、国际贸易等方向可以侧重计量经济学的模型应用，利用计量经济学模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而给出对各种政策方案做出评价；经济学、金融学等方向可以注重对经济结构问题进行定量分析，既可以选择与民生相关的就业问题、贫困问题、区域差距等经济社会领域相结合，也可以与经济结构调整、经济运行、货币政策等宏观问题相结合。只有选择合适的实践课题，才能激发不同专业学生对统计学的学习兴趣，又可以提高学生从事实际工作的能力。
本文在分析《计量经济学》课程实验教学现状的基础上，根据实验教学的特点和培养创新型经济管理专业人才的培养目标，探讨了该课程实验教学改革的思路和方法，培养学生的动手实践能力和不断创新能力，改革和不断完善计量经济学课程实验教学体系。
参考文献：
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[5]曹万林.基于eDp教学模式下计量经济学应用型人才的培养[J].周口师范学院学报，2010，（04）：133-135.
计量经济学的特点篇3
关键词：统计学理论；安全经济分析；应用
具不完全统计，世界范围内每年由于相应灾害事故所导致的经济损失为国民生产总值的死个百分点。伴随经济的全面进程，民众对安全的要求也不可同日而语。安全经济与资源及环境一样，被列为基本国策。文章将以统计学理论在安全经济分析中的应用作为切入点，在此基础上予以深入的探究，相关内容如下所述。
1安全经济统计标准的构建
安全经济指标即通过数字，客观的体现安全经济统计目标的状态及特性数据，亦为安全生产状态及能力的定量化显示。安全经济标准机制即通过一些和安全因素存在内质联系的经济特点标准所构成，要客观、合理的体现安全目标、安全状态及效果等安全经济质量特征。
安全经济统计的基点即为设计一个安全经济统计标准与相应的模型，而合理有效的安全经济质量及数量标准机制，能够深化企业对安全生产状况予以动态、科学的评价，为深化企业安全经济决策奠定良好的基础，为政府监管系统予以统计监督铺平道路。而且，合理的标准机制可以为安全工程、安全活动及安全工作提供依据。
2安全经济指数的应用
众所周知，安全生产即为连续的过程，安全投入与事故为正相关，那么怎样从安全经济结构的相关环节，分析安全系统的基本状态即为安全经济综合指数的侧重点。安全经济综合指数要分析安全投入、事故损失及安全效益等参数，对安全经济系统运行环节予以综合性研究，分析安全经济运行的有效性。
安全经济统计指数的意义包括下述几点：第一點，通过统计指数分析繁琐安全经济现象的变动方向。举例说明，经编制安全生产指数能够在纵、横双向上体现安全生产相对水平及改善情况，同时事故综合指数能够通过差异化事故后果特点指标去整体评定事故的危害性；第二点，通过统计指数对安全经济现象的变动予以因素研究，分析相关因素对安全生产的作用，尤其是在大环境中，研究经济发展及安全生产之间的影响，可以为出台有效的安全生产策略奠定良好的基础；第三点，通过统计指数研究繁琐安全现象的长期变化状态，依附于动态指数所构建的指数数列，体现安全现象在很长时间范围内的动态特性；第四点，通过统计指数对多指标的安全经济予以整体评估。而安全经济现象能够经指数予以整体评定，这样便于对特定安全问题的发展程度予以整体的数量分析。
3安全生产及回归分析
安全经济系统涵盖下述及方面：①安全经济利益；②安全分工协作；③安全经济效益；④安全数量关系，而且安全生产本身就是社会经济活动的一个部分，和社会经济发展程度存在内质联系。安全生产和经济效益相互制衡，会因社会经济发展环境及能力的影响而出现改变，经济活动能力及产业结构、工艺等因素都对安全生产形成一定的冲击。
安全经济的数量相关性即为安全经济关系的基础，分析安全经济的数量比率即为安全经济统计分析的基础。所以通过统计学评定分析、回归分析以及因子分析等举措，可以理顺安全生产及社会经济进程间的关联与影响结构，研究经济损失、安全投入和安全有效性的关系，能够发现安全生产方面经济现象中潜藏的规律，这样便于从根本认识安全经济客观规律，为安全经济的规划与安全管理等奠定良好的基础。
4安全生产的时间序列分析
安全经济现象即社会生产环节的构成因子，与社会经济现象共同处在运动与发展中。安全经济统计也是了解安全问题的一种方式，不但要从安全经济现象的关联性及制约中予以分析，同时要从其发展规律中予以分析。在安全经济统计分析过程，经时间序列资料研究，能够有效规避下述问题：首先，经计算水平标准及速度指标，掌握安全生产的发展变化规律；其次，通过时间序列的解析，利用长期趋势研究、循环变动研究等掌握安全经济现象的规律；最后，在对时间序列相应变动的基础上予以研究，把安全生产过去与现在的脉络及规律予以拓展，通过定量模型预测安全生产在以后发展的情况。
安全经济的时间趋势预测，尤其是匹配于宏观经济予以预测，针对客观了解安全经济发展规律意义深远，设计安全生产发展举措具有一定的指导作用。在安全生产方面，对生产安全事故率指标予以预测，可以掌握安全生产工作的未来发展趋势。
5结论
综上所述，伴随经济的全面进程，民众对安全的要求也不可同日而语。安全经济与资源及环境一样，被列为基本国策。安全经济统计的基点即为设计一个安全经济统计标准与相应的模型，而合理有效的安全经济质量及数量标准机制，能够深化企业对安全生产状况予以动态、科学的评价，为深化企业安全经济决策奠定良好的基础，为政府监管系统予以统计监督铺平道路。而且，合理的标准机制可以为安全工程、安全活动及安全工作提供依据。通过经济学及统计学理论处理安全经济问题，研究企业安全生产现状与未来可能达的水平，评定安全投资收益及择取最佳安全经济方案，在此基础上对影响安全的相关因素予以分析，能够找到对安全状态产生一定影响的因素，为企业安全经济决策铺平道路。
作者：王奥
参考文献：
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计量经济学的特点篇4
关键词：会计理论；宏观经济；微观经济
一、理论的困惑
1.财务会计
财务会计于20世纪30年代在传统会计的基础上有了很大发展。所有权和经营权的分离，导致了财务会计信息的使用者与提供者的分离。为了保证信息的可靠与公正，提高会计信息的可比性，必须对会计信息产生的过程进行规范，由此形成了规范会计理论。在规范会计理论的指导下，各国相应制定了规范会计实务操作的会计准则（会计制度）。会计准则包括基本假设、历史成本计价原则、收入实现原则和权责发生制等。但是，客观经济环境对这些假设和原则提出了全面的挑战。然而，这些原则和假设是现代财务会计的基石，它们的动摇势必影响到财务会计这门学科的存在。
2.财务会计概念结构
财务会计概念结构一般不直接规范会计实务，因此，它作为普遍运用的理论框架似应高于会计准则。但是，其概念结构不够具体，在可操作方面不如会计准则。它所描绘的是一组概念，这些概念必须贯穿到并统驭着所有的准则，从而对财务会计的程序与方法起着普遍的规范作用。所以，在概念结构的文件中要有一致的看法，不能等同于学术著作，反映不同的观点或体现百家争鸣。我们可以看出，财务会计的局限性与财务会计概念结构的约束有关，如资产要素的定义，美国FaSB的定义是指某一特定主体由于过去的交易或事项而获得或控制的可预期的未来经济利益，这个定义没有指出对未来经济利益如何计量；我国企业会计准则对资产的定义是：企业拥有或控制的能以货币计量的经济资源，包括各种财产、债权和其他权利，这个定义虽指出货币计量，但并未回答如何计量，是对资产形成过程的计量，还是对资产未来潜能的计量？又如，两个重要的信息质量特征――相关性和可靠性，理想的情况是二者都要保证，但当二者发生矛盾时，哪个更为重要？因此，财务会计概念结构的内容直接影响到最终的会计信息。
3.会计基本理论
再深入一步，我们会发现，财务会计概念结构的研究是受制于会计基本理论问题的。会计基本理论的内容是会计学科最基本的理论问题，它构成会计学科最基本的框架，会计的本质、对象、职能、属性等，这些基本问题和财务会计概念结构的内容有着一定的联系，有的甚至是一一对应的，从另一方面来讲，概念结构是会计基本理论内容的具体化。如，会计本质和社会环境的研究确定了会计基本前提；会计职能对应会计的目标；会计对象规定了会计要素等。通过这样的分析，我们将财务会计实践中碰到的问题，用“脱衣法”层层追溯到会计基本理论问题。透过现象，我们注意到我们忽视了会计基本理论的研究。对会计的本质及其发展规律的认识不足或者存在很大差异，用含糊不清或者有争议的概念去指导会计实践，难免会遇到各式各样的问题。
二、如何建立中国特色的会计理论
中国会计学会提出的我国会计理论建设的目标模式是：“创建具有中国特色的社会主义会计理论与方法体系”。介绍和引进大量西方市场经济环境下的会计理论，目的是为了消化和吸收其精华，结合我国会计实践，建设具有中国特色的会计理论。我认为，这种理论应在研究方法、研究风格和理论内容三个方面体现中国特色。
1.研究方法
和其它经济学科一样，会计理论的研究方法也包括三个层次：方法论、基本方法和具体方法。我国会计理论研究应以马克思主义哲学为方法论基石，这与西方会计理论研究的哲学背景有着根本的区别。西方会计理论家奉行实用主义哲学，倡导有用即真理的务实精神。马克思主义哲学的本质在于物质的运动性、矛盾性和实践第一的观点。根据实践第一的观点，中国会计理论的特色应来自于中国会计实践的特殊性。中国会计实践是中国经济实践不可分割的重要组成部分。微观经济（管理）理论是宏观经济（管理）理论的基础，宏观经济（管理）理论是微观经济（管理）理论的指导。会计学属微观经济（管理）学的内容，这也是为什么当前会计学研究向经济学（管理学）寻求指导的重要原因。
对于会计理论研究的基本方法，西方会计理论界做出了较大的贡献，尝试了许多方法来研究会计问题，总括起来有逻辑的研究方法（归纳法、演绎法）、历史的研究方法、实证的研究方法、数学的研究方法、经济的研究方法、“三论”（信息论、系统论、控制论）的研究方法等。西方会计学界在研究方法的应用上走过了一条由“归纳法―演绎法―实证法”的道路，目前，实证法正方兴未艾。西方在基本方法的使用上往往走极端，采用一种方法而否认另一种方法，没有看到各种方法都有优点和局限性，它们之间存在互补性。因此，中国会计理论研究的基本方法，应强调各种方法的综合运用和互补。
2.研究风格
研究风格主要指理论的研究起点和研究路径，这与研究者的文化背景和社会环境密切相关。关于会计理论的研究起点，理论界存在着几种不同的观点，有本质起点论、对象起点论、环境起点论、目标起点论等，如何看待这些观点，是一个重大的理论问题。美国的会计理论研究从假设―原则―准则模式转向目标―质量特征―要素的确认、计量与报告模式的原因何在？作为理论研究的起点，应该具备什么条件？理论研究的起点是否应和理论表述的起点相一致？这些问题需要我国会计界作进一步探讨。
关于会计理论研究途径，中西会计理论学界存在着较大的区别。西方的会计研究往往从具体开始，强调表面上的“实”，而我国的会计研究往往从一般开始，强调“本”。然而，具体与一般不是对立的，而是辨证统一。由具体到一般，再由一般上升到理论上的具体，才是完整地把握事物的正确思路，也应是中国会计理论研究的特色。
计量经济学的特点篇5
关键词：经济与金融专业；课程体系
中图分类号：G642.4文献标志码：a文章编号：1674-9324（2017）09-0160-03
近年来，随着我国经济的发展和金融市场改革的深入，经济与金融行业对高学历人才的需求增加。金融的发展离不开经济的增长，金融是经济学研究领域应用性强的分支，融合经济学与金融学的学科理论有助于培养高素质的金融人才。在行业人才需求和学科融合发展的背景下，经济与金融本科专业的增设显得尤为重要。2007年，教育部在清华大学试点开办经济与金融专业。至2015年，我国已有18所高等院校正式开设了经济与金融专业。经济与金融专业的建设还处在初步发展阶段，相关研究还很少。课程体系的建设是专业建设的基础，也是专业人才培养的核心。经济与金融专业课程体系的构建是经济与金融专业发展中首要解决的问题。
一、我国经济与金融专业发展历程
2006年，清华大学经济管理学院获批试点招收经济与金融专业本科生，2007年正式_始招收第一批经济与金融专业学生，这标志着我国经济与金融专业建立并进入试点招生阶段。在建立之初，经济与金融专业的代码为020120S（S表示少数高校试点目录外专业），归属于经济学科（02）经济学类（0201）[1]。2011年，清华大学经济管理学院经济与金融专业第一届学生毕业。据统计，2011年，清华大学经济管理学院的本科生就业率达到了100%[2]。清华大学经济与金融专业试点的成功，加之国内其他高校也在积极探索创新经济学与金融学本科教学，教育部开始在各高校逐步推开设置经济与金融本科专业。与此同时，教育部对经济与金融学专业在本科专业目录中的位置也进行了调整。在2012年的新目录中，经济与金融专业进行了细微的调整，虽然还是属于经济学科门类，所授予学位还是经济学学士，但是从经济学类调整到了金融学类。这一调整，表明经济与金融专业的学生培养应偏重于应用型更强的金融学。
目前，我国虽然已有高校12所高校开设经济与金融专业，各高校正处于经济与金融专业建设的起步阶段，尚未在课程体系设置、培养方案等方面形成共识。因此，有必要参考清华大学试点办学的经验和国外经济与金融专业在课程设置上的成果，结合我国高校的实际情况来构建经济与金融专业的课程体系。
二、清华大学经济与金融专业课程体系的设置
清华大学是我国第一所设置经济与金融专业的高校，2007―2011年间，教育部未批设经济与金融专业。清华大学经济管理学院在我国经济与金融专业的设置与发展上处于先试先行的地位。因此，清华大学经济与金融专业的培养方案对探索我国经济与金融专业课程体系的建设具有重要的参考价值。
清华大学经济管理学院的经济与金融专业招生是文理科兼招，学制四年，授予经济学学士。在培养目标上，清华大学经济与金融专业培养“系统掌握经济与金融学理论和方法，具有国际视野，了解中国国情，能够解决现代经济，特别是金融领域实际问题，有较高的中英文沟通能力，未来能够从事高等院校和科研机构的教学与研究工作，金融机构、企业与政府部门的经济分析与管理工作的高素质创新型人才”。在清华大学经济管理学院的本科生培养方案中，采用“通识教育与个性发展”相结合的方式，学生在通识教育学习后，可以根据个人兴趣选择专业。在课程体系上，清华大学经济管理学院的本科培养方案课程分为三大课程模块人文社会科学基础课程、自然科学基础课程和专业相关课程。人文社会科学基础课程、自然科学基础课程为通识教育课程，大学第一、二学年，不分专业均需修读。第三学年，学生根据个人兴趣选择专业，进入专业课程学习阶段。经济与金融专业的专业课由专业基础课、专业必修课和专业选修课构成。专业基础课包括经济学原理（1）、经济学原理（2）、会计学原理、管理学原理、应用数理统计、金融学原理、信息管理导论；专业必修课一共8门，为中级微观经济学、政治经济学、中级宏观经济学、计量经济学（1）、公司财务、公共财政学、投资学和货币银行学。专业选修课需修够27学分，学生可以在经济统计学、国际经济学、经济思想史、博弈论、金融数据库、计量经济学（2）、发展经济学、经济控制论、中国宏观经济分析、经济学专题研究、经济学理论与实践、金融学专题研究等课程，或在经济学院其他专业、甚至其他学院的课程中选修。
2007级清华大学经济管理学院经济与金融专业的本科培养总学分不低于170学分，其中春、秋季学期课程总学分不低于140学分，夏季学期实践环节15学分，综合论文训练15学分。在学分的分配上，人文社会科学基础课程40学分，自然科学基础课程31学分，专业相关课程6分，其中专业相关课程又可以分为专业基础课（1分），专业必修课（23学分），专业选修课（27学分）。从学分的配比上，可以看出清华大学的课程设置强调通识课程和专业课程的均衡，专业基础课、必须课和选修课的学分占比也相差不大，这体现了清华大学经济管理学院对经济与金融专业学生通识教育与专业教育并重的培养原则。
总体而言，清华大学2007级经济与金融专业在课程体系设置上，体现出在宽广的知识面基础上鼓励学生个性发展的培养理念。在专业课程设置上，也充分体现了这一点，专业基础课和必修课中包括了经济学、金融学、管理学、会计学的核心课程，在选修课中，不仅开设了众多的经济管理类课程，学生还可以跨专业和跨学院选课。清华大学经济管理学院在我国经济与金融专业的建设和课程体系开发上作出了重要的贡献，也为其他高校进一步结合学校特色建设经济与金融专业，设置课程体系提供了借鉴样本。
三、国外高校经济与金融专业课程体系设置
（一）曼彻斯特大学（theUniversityofmanchester）
曼彻斯特大学是英国会计与金融学研究和教学最好的大学之一。该校的社会科学学院和商学院联合开设经济与金融专业，学制为三年。课程教学采用讲座、教程和研讨会相结合的形式。课程的考核方式多样，包括考试、完成课题项目以及论文报告。第一年的课程是关于社会科学的通识性教育，同时开设会计和金融学的基础课程，为学生开展第二、三年的学习和研究做准备。通过第一年的学习，学生可以根据个人兴趣选择专业方向，金融经济或会计金融。第二年的课程主要是金融学与经济学的专业课程，难度和深度都有所增加。主要课程包括金融学基础、中级管理会计、金融市场与机构、管理信息系统概论等。第三年开设公共部门会计、审计、公司财务、信息系统案例研究等。从曼彻斯特大学经济与金融学的专业课程设置来看，在突出培养学生国际化的商业思维和视角下，该专业更偏向于金融学理论知识，尤其注重会计学相关理论与实务能力的培养。
（二）布里斯托大学（UniversityofBristol）
布里斯托大学的经济与金融学专业培养期为三年。该校经济与金融学专业的培养注重数理统计分析在经济和金融学中的运用。该专业要求学生在第一、二学年修读至少一门经济学课程，第三学年至少修两门经济学的课程。从该校经济与金融专业的课程设置来看，该校在以微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学等核心课程的基础上，特别注重培养学生运用数理统计分析方法来解决经济和金融实务中的问}。
（三）南安普顿大学（UniversityofSouthampton）
南安普顿大学经济与金融学专业注重培养学生综合掌握经济学的原理与分析方法，强调经济学的分析方法在金融领域的运用。南安普顿大学的经济与金融学专业学制为三年。在第一、二学年开设课程，每学期四个课程模块，一年共八个模块。第一学年的课程均为必修专业课，包括微观经济学、宏观经济学、经济数学、经济统计分析、财务会计和管理会计。第二学年的课程由必修课和选修课程构成。必修课程为微观应用经济学、投资组合理论与金融市场，选修课包括计量经济学概论、统计学理论等。第三年，学生自选课题独立完成学位论文，相当于两个课程模块。从该校的专业课程开设情况来看，在第一学年注重教授学生经济学基本原理和经济学分析手段的训练，第二学年则促使学生通过计量经济学的深入学习，掌握经济学和金融学的数学分析工具。在此基础上再开设投资组合与金融市场，从而培养学生运用经济学原理和分析工具来认识和解决金融学问题的能力。
（四）兰卡斯特大学（LancasterUniversity）
兰卡斯特大学开设有金融与经济专业（Financeandeconomics），学制为三年。兰卡斯特大学该专业的学生可以从第二学年开始，转入会计与金融专业学习。课程教授采用讲座、团队合作、个别指导、讨论等多种方式。该校在专业课程开设上，第一年必修课包括会计和金融学概论、经济学原理、经济定量方法，注重为学生打下会计学、金融学、经济学的学科基础。第二年的课程以金融学和会计学的课程为核心，必修课包括金融学原理、高级金融学原理、财务报表分析与企业估值、管理经济学、商业和国际宏观经济学、经济数学、经济学概论，学生还需在会计审计信息系统、金融会计原理、商业决策管理会计三门选修课中选修一门。
第三年的必修专业课程包括企业融资、投资学、国际金融管理、计量金融学，这些课程是是对金融学理论和知识的进一步深化。学生还需在高级宏观经济学、高级微观经济学、宏观货币经济学、人力资源经济学、广告经济学、数理经济学、计量经济学、工业组织学、发展经济学、国际经济学、国际商业学中选修4门。从课程设置可以看出，兰卡斯特大学对经济与金融专业人才的培养以金融学的课程为核心，经济学的课程作为铺垫或拓展，始终贯穿了经济数学和定量分析方法的训练。
国外开设经济与金融专业的曼彻斯特大学、布里斯托大学、南安普顿大学、兰卡斯特大学在专业课程设置上各有特色，但总体而言，又有共同之处。在这些学校的经济与金融专业的课程体系中，都是以金融类和会计类的课程作为核心，辅之以经济学的课程，用经济数学或计量经济学的课程将这些课程加以贯通。在培养学生掌握基本经济学原理的基础上，注重教授金融学理论，强调提高学生运用计量经济学的方法分析和解决金融问题的能力。
四、我国经济与金融专业课程体系的构建
当前我国高校的经济与金融专业还处于初步建设阶段，亟需建立经济与金融专业的课程体系。我国高等学校经济与金融专业培养的是具备广泛经济学知识和金融学理论，并能够熟练运用经济学和金融学方法来分析和解决现实经济和金融问题的高级应用型专门人才。从这一人才培养目标出发，参考清华大学和国外高校经济与金融专业课程体系设置经验，在通识教育与专业教育相结合的原则下，建议采用“经济为基，金融为核，计量为法”的基本思路来构建经济与金融专业的课程体系。
“经济为基”是指以经济学的核心课程作为专业基础，培养学生理解和掌握经济学的基本理论。经济与金融专业属于经济学科，是在经济学与金融学不断融合发展的背景下产生的。金融学是从经济学中分化出来的应用性学科，经济学的基本理论也是金融学发展的源泉。因此，培养经济与金融专业的人才，首先应该使其具备经济学的基本理论。在课程体系构建中设立经济类课程作为专业基础课，具体设置课程上，可以在不同学期开设经济学的核心课程，如经济学原理、宏观经济学、微观经济学等。
“金融为核”是指在专业课程的体系中以金融类的课程作为核心课程，旨在培养学生深入理解和掌握金融学的理论和方法，具备分析和解决现实金融问题的能力。经济与金融专业从开设之初归属于“经济学科（02）经济学类（0201）”到2012年调整到“经济学科（02）金融学类（0203）”的这一变化，也表明经济与金融专业应以金融学的课程为核心。因此，在课程体系构建中，根据教育部规定的金融学专业核心课程设置金融类课程作为专业核心课。
“计量为法”是通过开设计量经济类的课程，使学生能熟练运用数学工具来解决经济与金融问题。现代经济学和金融学的发展，越来越注重数学工具的运用。掌握了计量经济学的分析技能，才能更为科学的认识和分析经济与金融问题，在投资实践中发现规律，进行决策。同时，计量经济学也是将经济学与金融学理论融会贯通的重要途径。而计量经济学相关课程的学习，需要以高等数学为基础。因此，在课程设置时，要根据学生的数学水平开设相应的计量经济学课程，如经济数学、初级计量经济学、中级计量经济学等。
在通识教育与专业教育相结合的原则下，依据“经济为基，金融为核，计量为法”的基本思路，可以构建由公共基础课程模块、专业课程模块和专业方向课程模块三大课程模块组成的经济与金融专业的课程体系。公共基础课程模块是为通识教育服务，注重培养学生基本的人文社会和自然科学素质，包括政治理论课、数学、英语、体育等课程。专业课程模块是培养学生专业理论知识和能力的课程，由专业基础课、专业核心课和专业技能课组成。专业基础课包括经济学类的基础课程，如经济学原理、微观经济学、宏^经济学、会计学等。专业核心课以金融类课程为主，如货币银行学、金融市场、国际金融、保险学等。专业技能课以经济计量类课程和金融实务训练为主，如计量经济学、经济数学、金融数学、商业银行实务、投资理财实务等。商业，专业方向课程是根据学生兴趣和结合社会需求，来细分的专业方向，如会计金融、金融经济、证券投资等，根据不同专业方向开设理论和实践课程，提升学生的职业竞争力，为学生就业做好准备。
参考文献：
[1]教育部.普通高等学校本科专业目录新旧专业对照表，2012.
[2]清华大学经济管理学院.清华大学经济管理学院2011届毕业生就业报告[D]，2011.
[3]教育部.教高[2013]4号，教育部关于公布2012年度普通高等学校本科专业设置备案或审批结果的通知，附件：2012年度经教育部备案的普通高等学校本科专业名单.2013.
[4]清华大学.清华大学2007级本科生培养方案.2007.
StudyonCurriculumSystemofeconomicsandFinanceSpecialtyinChineseUniversities
tanGuang-wan，ZHUanGping，YUtao
（Collegeofeconomics&management，DalianoceanUniversity，Dalian，Liaoning116023，China）
计量经济学的特点篇6
【关键词】定量分析；定性分析；经济学研究
研究是通过各种研究方法对事实或材料进行加工整理，以获取新的可靠知识的思维活动。研究方法的选择、运用和创新对研究工作至关重要。在经济学的发展过程中，经济学家不断引进别的学科研究方法或开创一系列新的研究方法为之服务。这些研究方法的引进和创新都极大地推动了经济理论及相关科学理论的发展，拓展了经济学研究的深度和广度。然而我们也必须正确的认识和运用经济学方法论中的研究方法，把握正确的尺度和方向才能使我们的研究工作事半功倍。但由于经济研究对象的特殊性和复杂性，关于经济研究中的两种分析方法即定性分析与定量分析，哪一种方法更科学、更合理，学术界一直存在争议。在经济学界，主张定量分析的观点认为，采用数学语言，遵循数学所固有的逻辑程序，有助于清晰地表达思想，使概念精确，论证富有逻辑性，避免曲解和混乱，混乱，如经济学家施蒂格勒认为这种转换不仅值得搞，而且非搞不可。其转换有助于经济学与数理经济学的发展。另一方面，与其对立的观点认为，虽然严格地遵循数学逻辑程序，能使混乱的思想呈清，但数学只是经济认识的辅助手段，不能取代质的分析，滥用数学手段，也会产生许多谬误。著名经济学家萨缪尔森就认为，这种转换不仅无益，而且涉及到一种陈腐的智力几何学。结合国内经济学研究中所出现的对于定性分析和定量分析的争论，本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手，分析定性分析与定量分析在经济学研究中的相互关系。
一、定性分析的定义及特点
定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析。所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。如专家调查法、主观概率法、意见集合法、相互关系分析法、历史经验分析法等等，都是属于定性分析的一些具体方法。
定性分析的特点是简便易行，在缺乏资料的情况下也可以加以引用。它的不足之处是，缺乏量的分析，是粗放性的，不够具体，有一定的主观成份因此容易受分析、判断者的情绪和形势气氛的影响。
二、定量分析的定义和特点
定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究。量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。
三、定性分析与定量分析的关系
综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。早在“边际革命”时期，新古典经济学派的瓦尔拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的运用了数学方法对经济理论和经济现象进行研究分析。李嘉图在其代表作《经济学与赋税原理》中，对等级地租、工资、资本周转和比较成本等问题的论述，就多次运用了数学图表分析。20世纪初，计量经济学鼻祖费里希·丁伯根也将经济理论、统计学和计量数学结合起来，运用数学模型研究经济周期，并获得了丰硕的成果。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。凯恩斯在其《通史》中，也批判了“将经济分析体系形式化了的符号伪数学方法”，认为“在令人自命不凡但却无所助益的符号迷宫里，作者会丧失对于真实世界中的复杂性与相互依赖的洞察力。”
然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。更有甚者，为了使论文和研究满足数学逻辑一致性，编造经济数据，并拼凑参数范围，从而得到“理想”的实证结果，最终不是使经济研究的内容脱离现实或失去研究的真正意义。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。马克思主义哲学认为，“任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。经济学研究的问题提出、理论建构、假设验证、结果评价都是在定性分析的基础上展开的。定量研究中的逻辑命题、数学模型和统计分析都自然应当建立在对基本问题或理论假设的理解和解释基础之上。定量方法研究的是事物的量变过程，并通过研究事物所具有的度，即事物保持自己质的限度和范围，来把握事物相对稳定的本质特征。因此，经济学研究中，不应把定性研究和定量研究割裂开来，对立起来，而应把它们统一起来，通过对经济学现象本身的量变以及数量关系的分析，来达到对于经济现象本质规律的认识。
四、结论
总之，经济学实质上是一门研究在既定资源约束下人类经济行为和经济现象的科学。人的行为往往具有盲目性、社会性和主观性等非理性特征，不是所有都可以用理性逻辑来进行量化分析并加以解释的。同时人类社会又是一个多变量、多因素和多层次的复杂的动态系统。经济学的研究对象决定了其研究方法不能单一，而应该容多角度的不同侧面进行求证分析，经济研究需要更加精密的研究理论加以深化。因此，决定了经济学必须兼容其他自然学科与社会学科，作到定性与定量分析想结合。
参考文献
[1][美]唐·埃思里奇.朱纲译.应用经济学研究方法论[ml.北京:经济科学出版社,1998.
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[4]卜卫.方法论的选择:定性还是定量[j].国际新闻界,1997(5).
计量经济学的特点篇7
摘要：统计学在中国的发展历史并不长，但是统计学的发展非常迅速，其发展潜力也很大。各学科的发展都离不开统计学，只有深入了解和研究统计学，才能促进统计学科的发展。统计学一般分为数理统计学和经济统计学，本文侧重于对经济统计学的讨论，从统计学的相关概念入手，探究了统计学的研究对象相关问题以及研究方法，并对统计学的发展趋势进行分析。
关键词：统计学研究对象研究方法
一、统计学的定义
人们的印象里，统计学就是对数据进行简单的运算，然后通过图表、表格把它们表示出来，这是长久以来人们对统计学的一些片面认识。统计学的定义有很多种，每种定义对统计学阐述的侧重点不同。其中维基百科是这样定义统计学的：“统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上”。简单来说，统计学就是数据的科学，是一门收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
二、统计学的研究对象及其特点
统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么，即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律，或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学，它的研究对象既涉及到自然科学领域，又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点：
（1）依赖性。依赖性即统计学研究对象的寄生性，依赖性是统计学独有的特点，统计学研究的数据是来自各领域的，是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学，它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。
（2）数量性。数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征，因为数字是统计的语言，统计是通过数量方面来认识事物的，对统计数据进行分析，归纳统计规律性，就可以达到统计分析研究的目的。
（3）总体性。总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性，而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势，所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究，从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析，进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。
（4）变异性。变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异，统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的，也可以表现为非数量上的，但是因为统计学具有数量性，所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。
（5）具体性。具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的，而不是抽象的，并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如，要研究城乡居民收入差距，必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法，才能对研究对象进行统计分析。
（6）广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。
三、统计学的研究方法
每个学科都有自己独特的研究方法，统计学也不例外，统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法，如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。
（1）实验法。统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上，利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论，其中最常用的实验设计是正交设计法。
（2）大量观察法。大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究，推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究，才能排除偶然因素造成的影响，揭示研究对象的统计规律和本质特征。
（3）统计分组法。由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性，需要我们对研究现象进行分组研究，进而来区别研究现象的类型，研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。
（4）综合指标法。综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析，来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。
（5）统计描述和统计推断。统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析研究，从而得出有价值的信息，用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平，根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。
四、统计学的发展趋势
（1）统计学实际应用的范围扩大。在大数据时代的背景下，统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控，从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题，预防经济危机。
（2）统计学与其他学科交叉融合。统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科，统计学的发展是建立在各类学科的基础上的，其涉及领域非常广泛。因此，统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用，例如，统计学与经济学、管理学等学科进行融合等，在融合中能不断完善统计学体系，创新统计学研究方法。
（3）统计学与网络、计算机的结合。大数据时代的到来，使得以网络、计算机为代表的信息科技在统计理论、统计分析方法、统计处理过程等方面都为统计学发展提供了新的支持。统计与网络和计算机的结合，能更好发挥统计的作用，使统计学的应用更加广泛。
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计量经济学的特点篇8
（一）经济学模型
1.空间权重矩阵。
此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。
2.线性回归模型。
最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。
3.空间误差模型。
误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。
（二）模型选择方法
通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：
1.数据干扰情况。
对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。
2.数据描述的准确性。
对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。
3.使用方法。
通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。
二、基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的经济学模型。
（二）区域经济增长特点案例分析
1.研究样本。
本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。
2.变量选取。
人均GDp：本文对全国市级行政区2008-2012年的人均GDp数值进行了整理。资本存量比：资本存量在区域内的GDp比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。
3.结果。
将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后。
（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点
通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下：
1.除特定模型效应外，不同模型的对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。
2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过Lm检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。
3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。
4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。
三、五大经济区空间计量分析与横向比较
利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。
（一）区域划分
自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。
（二）模型的设定
截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：
1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。
2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。
3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。
（三）横向比较
1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。
2.从解释能力上分析，空间拓展空间计量分析模型相对于传统经济增长特征分析模型，其在数据条件分析上具有一定的环境优势。东部、西部、东北部各省市经济区域都能够满足非空间经济增长模型，并没有体现较强的经济收敛性。
计量经济学的特点篇9
2008年，中国政府为应对由美国次贷危机引起的全球性金融危机，通过投资四万亿元拉动经济增长，使得中国的经济增长模式由出口型向内需型转变，虽然在一定程度上有效地缓解了金融危机带来的影响，但其不可持续性已成定论。“十二五”期间寻找新的经济发展契机、培育新经济增长点已成为各级政府统筹经济工作的重点。如何能够找到新的增长点，将选择过程变得有根有据，为政策制定提供依据，是本文研究的出发点。经济增长点理论来源于经济不平衡增长理论，法国经济学家弗朗索瓦•佩鲁（F．perroux）在《经济空间：理论的应用》和《略论发展极的概念》等著述中最早提出了“发展极”（polesofDevelopment）理论，他认为某些主导产业或有创新能力的企业在一些区域的聚集和优先发展形成经济活动中心，这些中心具有辐射作用，可以带动一个地区的经济发展［1］。在西方，新经济增长点主要指的是地理上的经济活动中心，在我国，新经济增长点主要指产业上的带动作用［2］。由此可见，新经济增长点是一个经济属性与空间属性并重的概念，是经济点与空间点的结合［3］。本文认为，新经济增长点是一切能引起经济增长的潜在因素，不仅具有经济属性和空间属性，同时也具有时间上的潜在性，即不是已有的、成熟的增长点，而是在现阶段尚不明显或已初现，但在不久将来，因其巨大的成长性和带动作用将成为一个时期发展的主流。新经济增长点的选择模型主要有三种：选择图谱法［4］，线性模型法［3］，因子分析法［5］。现有方法存在两点不足，第一，没有突出新经济增长点的潜在性，区分出“已有的”增长点与“新的”增长点；第二，没有指明新经济增长点具体的增长环节。支持向量机（SupportVectormachine，SVm）方法是建立在统计学习理论和Vapnik－Cher－vonenkis（VC）维概念的基础之上［6］225－260。虽然统计学习理论论证坚实，理论完善，但是它对所研究对象的样本数目要求较高，往往要有趋于无穷大的渐近行为，而实际问题中，研究对象的样本数目有限，通常很难满足以上假设前提。支持向量机的出现，为解决有限样本学习问题提供了有力支持。郑治伟、孟卫东使用支持向量机对重庆市主导产业进行了预测［7］，研究结果同“十一五”期间重庆市产业现状和未来产业规划基本吻合，证实了支持向量机的科学性、合理性和前瞻性。前人的研究成果启发了笔者的研究思路。Vm是一种典型的两类问题分类器，可以根据已学会的知识和处理问题的经验对复杂问题做出合理的判断决策，给出较满意的解答［8］。对于新经济增长点的选择问题，可以使用过去的“新经济增长点”对模型进行训练，识别出未来的“新经济增长点”的时间属性。同时，针对新经济增长点选择更为具体、微观的特点，在选择出新经济增长点后，将行业与本地区的自然资源和行业发展动态相结合，寻找具体的增长环节，完成新经济增长点的微观化，加深对增长环节具体化的理解和研究。
二、计量模型及测量指标
（一）支持向量机简介支持向量机是由V．Vapnik和a．Lerner提出的一种新型的基于统计学习理论的机器学习算法。自从20世纪90年代提出相关概念后，SVm已在手写体识别、图像分类、时间序列预测等领域取得了广泛的应用和丰硕的成果。随着对支持向量机的不断深入研究，它已经成为机器学习和数据挖掘最重要的工具之一。SVm模型主要应用于样本点的分类问题。在线性可分的情况下，如图1所示，对于分别属于H1和H2的两类样本点，可以轻易地找出一条直线H，将两类样本很好地区分开来。在无法用直线来分类样本点的情况下，SVm通过寻找唯一的分类间隔最大超平面来解决分类问题。在图1中，超平面H1由两个空心圆张成，超平面H2由两个实心圆张成。这四个样本称为支持向量。所谓分类间隔最大超平面就是指平行H1和H2的超平面H，它不仅能将H1和H2正确分类，而且使得两者之间的距离最大。无论是直线还是超平面，在线性可分的情形下，总可以在原空间上利用SVm解决分类问题。但是对于线性不可分的情况，在原空间上已不能直接应用上述分类手段，必须利用非线性特征函数Φ∶Rdw，将原空间上线性不可分的情形转换为特征空间上线性可分的情形，才能够继续利用SVm进行分类。由于无法直接在高维的特征空间上利用特征函数计算分类超平面，为此，引入核函数K（x，y）的概念。核函数，就是原空间上的非线性映射，它的函数表现为特征函数的点积形式，即K（x，y）＝Φ（x）•Φ（y）。因此，特征空间上的分类问题可以转化为支持向量在核函数上的权重和问题。实际应用中，由于径向基函数实现非线性映射时使用参数较少，往往成为选择核函数时的首选。本文即选用径向基函数作为核函数进行SVm分类。从以上介绍可知，相对其他统计方法，SVm具有以下优势：1．在有限样本的前提下，可以求出问题的最优解，降低了收集样本信息的成本；2．SVm模型得到的结论是全局最优的，克服了其他方法中无法避免的局部极值问题；3．通过引入核函数，使得可以仅仅通过两个原始低维空间中的向量，获得高维特征空间中的向量内积，解决了在高维空间中难以求解最优超平面的难题。
（二）建立分类模型已知新经济增长点训练样本（x1，y1），（x2，y2），…，（xl，yl），x∈R，y＝－1，非新经济增长点1，｛新经济增长点，l为样本容量，则建立SVm判别新经济增长点的模型步骤为：1．训练样本数据预处理（1）对训练样本归一化，消除量纲的影响；（2）yqi采用如下策略进行调整：若行业属于新经济增长点，则yqi＝1；反之，yqi＝－1。2．建立SVm模型分类器取径向基函数为核函数，利用训练样本（xi，yi）求解如式（5）的二次优化问题，从而获得（αi，b）及其对应的支持向量：maxQ（α）＝∑li＝1ai－12∑lj＝1αiαjyqiyqjK（xi•xj）＋bs．t．∑li＝1yqiαi＝0，αi≥0，q＝1，2，…，烅烄烆m（5）利用获得的αi，b和支持向量，得到行业的分类模型：f（x）＝∑pi＝1αiyqiK（xi，x）＋b，q＝1，2，…，m（6）重复上述分类过程l次，得到l个行业分类模型。3．判别行业是否属于新经济增长点利用获得的判别模型，即可根据行业输入模式，判别行业是否属于新经济增长点。若第q个行业的输出等于1，则该行业属于新经济增长点；若输出为－1，则该行业不属于新经济增长点。
（三）指标体系的设立新经济增长点是指那些处于潜在状态，尚不明显或者已初现，具有良好的发展势头和前景，能在不久的将来发挥作用的经济增长点，结合经济增长点的特征，经济增长点的选择应依据以下三点原则：1．增长潜力与成长性。新经济增长点要有发展潜力和成长性，对经济增长贡献要大，能够成为拉动经济增长的主导力量。同时，具有技术进步带动作用，技术进步才能使得增长点由外延式增长转变为集约式、内涵式增长。2．经济效益。所选行业应具有一定的经济规模和经济效益。3．带动性。新经济增长点的推动作用和带动作用要大，能够促进相关产业发展。结合以上原则，根据理论指导及实际数据来源，本文选择如下指标：1．反映增长潜力与成长性的指标经济增长理论认为，决定经济增长的主要因素有技术进步、人力资源和资本积累。根据前言分析，中国现阶段通过投资实现增长已经不可持续，但可以通过鼓励技术进步得到，因此在增长潜力原则下选择技术进步贡献率指标。技术进步贡献率x1＝1－（α×K）／Y－（β×L）／Y其中K为资本的年均增长速度，L为劳动的平均增长速度，α为资本产出弹性，β为劳动产出弹性，通常假定生产在一定时期内α、β为一常数，并且α＋β＝1。新经济增长点应该适应市场需求，具有巨大的市场潜力，因此选择需求收入弹性系数x2作为反映市场需求标准的指标。该系数是指在价格不变的前提下，某行业的需求增加率同人均国民收入增加率之比，用以反映某行业的社会需求量的变化对国民收入变化的敏感程度。需求收入弹性系数x2＝ΔQiQi／Δnini（7）其中x2表示某行业i的需求收入弹性系数；ΔQi／Qi为该产业的需求增加率；Δni／ni为同期人均国民收入增加率，i＝1，2，…，n。2．反映经济效益的指标增加值贡献率x3＝nit－ni0GDpt－GDp0×100％，其中nit代表i行业期末增加值，ni0代表i行业期初增加值，GDp0代表区域期初GDp，GDpt代表区域期末GDp。产值利税率x4＝SiYi×100％，其中Si代表利税额，Yi代表工业总产值。成本费用利润率x5＝riwi×100％，其中ri代表利润总额，wi代表成本费用总额。资产增加值率x6＝niCi×100％，其中ni代表i行业增加值，Ci代表平均资产总额。全员劳动生产率x7＝niLi×100％，其中ni代表i行业增加值，Li代表i行业员工人数。3．反映带动性的指标新经济增长点对一个时期一个地区经济增长的带动性可以通过影响力系数和感应度系数得以评价。影响力系数反映了某产品部门最终需求增加一个单位时对国民经济其他部门的影响程度。影响力系数x8＝∑ni＝1b珔ij1n∑nj＝1∑ni＝1b珔ij，其中b珔ij代表完全需求系数。感应度系数反映了国民经济的其他部门的最终需求均增加一个单位，各部门应该增加的总产出的数量。感应度系数x9＝∑nj＝1b珔ij1n∑ni＝1∑nj＝1b珔ij，其中b珔ij代表完全需求系数。
三、实证分析
（一）训练集与实验集样本数据来源训练集中的训练样本分为两类，一类为“新经济增长点”，另一类为“非新经济增长点”。“新经济增长点”一类选择的是我国信息产业（2010）、汽车产业（2003），这两个行业在相关文献中有所提及并在经济发展中得到检验［9－10］，因此选择信息产业2005—2009年的数据及汽车产业1999—2003年数据；“非新经济增长点”一类选择的是我国水的生产和供应业（2010），为与“新经济增长点”一类保持同比性，数据同样为5年期限，从2006—2010年。指标数据来源于《中国信息产业年鉴》（2006—2010），《中国汽车工业年鉴》（2000—2004），《中国统计年鉴》（2004—2011），《中国投入产出表》（2002，2007），部分指标数据经计算得到。实验集中的实验样本选择《陕西统计年鉴》（2011）工业分类下的38个部门，数据来源于《陕西统计年鉴》（2005—2011），《中国投入产出表》（2007），《陕西省投入产出表》（2007）。
（二）计算步骤与结果1．数据无量纲化处理为了剔除量纲对计算结果的影响，首先对数据进行初始化处理。本文选择的无量纲化方法为标准化处理法，xi＊j＝xij－x珚jsj，式中x珚j、sj（j＝1，2，…，m）分别为第j项指标观测值的平均值和标准差，xij＊为处理后的标准化指标。2．指标计算需求收入弹性系数的计算。在利用式（7）对需求收入弹性系数进行实际计算时，对此公式做适当的转化，用某行业的产品收入弹性系数代表该行业的收入弹性系数；公式所指的需求量是指未来的需求量，但因无法提前预知，故用当期的需求量替代；基于对统计数据可得性的考虑，用当期的销售量表示需求量。技术进步贡献率的计算。技术进步贡献率的计算根据C－D生产函数，Δa／a＝ΔY／Y－αΔK／K－βΔL／L。式中，Δa／a为全要素生产率；ΔY／Y为生产增长率，ΔL／L为劳动增长率；ΔK／K为资金增长率；α表示劳动对国民收入所做贡献的百分比，β表示资金对国民收入所作贡献的百分比。本文对陕西省第二产业各行业分别取2005—2011年产值、从业人员数、固定资产数，根据C—D生产函数，其中使用永续存盘法测算固定资本存量，使用SpSS11．0利用多元非线性回归功能计算第二产业各行业的技术进步贡献率。3．模型拟合首先，按如下规则设置训练集样本：（1）设“新经济增长点”信息产业和汽车产业均为“1”；（2）设“非新经济增长点”水的生产和供应业为“－1”。模型采用基于径向基函数的SVm分类器，令σ＝0．5。利用式（5），求出相应的（αi，b）及其对应的支持向量，并结合式（6）给出的行业分类模型，计算实验样本中各行业的分类结果。表1给出了以上计算过程的拟合结果。从表1中可以看出，模型将行业分为两类：新经济增长点（13个行业）和非新经济增长点（24个行业）。通过计算各行业实验数据到最优平面的距离（d），可以给出各行业在各自分类中的排名次序规则：d越小，越与训练集中的分类标准相近，该行业越有可能成为（非）新经济增长点。
（三）结果分析经计算可知，被划分为新经济增长点一类的行业为通信设备、计算机及其他电子设备制造业，非金属矿物制品业，石油和天然气开采业，文教体育用品制造业，医药制造业，印刷业和记录媒介的复制，有色金属矿采选业，通用设备制造业，电气机械及器材制造业，专用设备制造业，纺织业，化学纤维制造业，非金属矿采选业。根据行业到最优平面的距离（d）将排在前十位的行业作为重点发展行业。根据行业增长特点，具体的增长环节分析如下：通信设备、计算机及其他电子设备制造业可发展一些污染小、附加值高、对整个西部辐射作用较大的产业，如高端软件和集成电路产业、物联网产业；通用设备制造业着重发展高新技术产业；有色金属矿采选业注重其中新能源产业的发展；基于陕西省大力发展文化产业的实际情况，印刷业和记录媒介的复制业的发展可侧重于与文化产业相关部分进行结合；医药制造业着重培育在生物产业的生物医药领域中的应用；借陕西省建立国家民用航天产业基地的契机，专用设备制造业也可与之相结合发展；电气机械及器材制造业可着重发展集成电路、激光、半导体照明等产业。《陕西省国民经济和社会发展“十二五”规划纲要》中指出，“十二五”期间陕西省要重点发展装备制造业、文化产业、战略性新兴产业，其中战略性新兴产业包括高新技术产业、能源产业，与本文的分析结果相比，通过支持向量机的方法选择的新经济增长点与陕西省“十二五”规划确定的重点发展产业基本吻合。
计量经济学的特点篇10
关键词：培养模式，功能定位，价值管理
研究生培养机制的改革，已成为目前高等教育的当务之急。其核心内容就是强化研究生培养的科研导向原则。通过改进招生办法，修订培养方案，优化课程体系，改进教学方法，以及强化和完善导师负责制，加强指导教师队伍建设与管理，改革和完善研究生奖助体系等措施，进一步调动和激发学生的积极性。对硕士研究生而言，培养机制改革的目标之一就是调整培养类型结构，加大应用型人才的培养力度。硕士研究生培养机制的改革是一项系统工程，涉及高等学校人才培养工作的许多方面。因此，一方面需要逐步渐进，另一方面，也离不开系统的理论指导。
数量经济学（Quantitativeeconomics）是我国率先提出的一门年轻的学科，是经济学门类中"应用经济学"一级学科下设的二级学科。伴随着我国改革开放，1978年以诺贝尔经济学奖获得者、美国宾夕法尼亚大学克莱因教授为首的美国经济学家七人代表团应中国社科院之邀在颐和园举办计量经济学讲习班。继此，1979年3月30日中国数量经济学会正式成立，数量经济学也开始在我国迅速发展。数量经济学是在经济理论的分析基础上，借助数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律的经济学科。它包括经济分析中所涉及的传统计量经济学、优化理论、投入产出、技术经济学等所有涉及数量分析理论和方法的综合。国内的数量经济学的主要内容也是西方经济学研究领域的核心内容。国外目前已逐渐认同了国内这一专业的提法，一般理解为广义的计量经济学。
研究生教育的目的和宗旨在于培养某个方向或领域的专才（高级专门人才）、而非通才，让他们在自己的专业领域或最为擅长的方向上对社会有所贡献。由于人和人才标准的复杂性和多重性，人才类型及其培养无法一概而论，只能是基于主要特征进行的类别归属划分和培养目标界定。【1】本文针对我国目前数量经济学专业硕士研究生的培养现状和改革目标，应用系统科学的一般概念和高教管理的价值原理，就财经院校高级人才培养的模式创新和实现机制，给出以下三个方面的递次探讨。
一、数量经济学硕士研究生培养的学科特点、现状和趋势分析
研究生教育的基本特点体现在以下三个方面：专业性、前沿性和研究性。【2】其中，专业的划分主要与学科有关。无论是由单一学科支撑的专业还是由若干相近学科支撑的专业，围绕这些学科特有的科学思想、科学理论、科学方法和相应技能组织系统的教学与研究，理应成为研究生教育中相对稳定的内容。
数量经济学在本世纪伊始便出现了空前活跃的发展局面。目前，国内的数量经济学整体水平正处于快速提高的过程当中。重要原因是多数经济学家对于数量经济学作为基础学科在促进经济学理论和应用研究过程中所起到的重要作用达成了共识。与此同时，国际上数量经济学理论和方法比较灵活、研究和教学相当规范、理论创新和应用研究结合紧密，数量经济学理论和应用研究起到了对经济学整体发展的基础性和引导性作用。
数量经济学在经济科学体系中的地位，相当于数学在所有科学中的地位，其基本特征就是通过经济分析的数学模型来研究经济数量关系，从而为其他经济学科的深化提供了一般的分析方法和方法论。在这个意义上，数量经济学又是经济学的一门方法论学科。其学科的发展定位就是在理论上揭示经济数量关系变化的规律性，在方法论上为经济研究和经济工作提供经济数量分析的方法，在应用上为改进经济计划和经济管理服务。数量经济学虽有它自己的基本原理、原则及其具体运用和解决问题的方法，但它是一门应用经济学科。在应用中，完善经济计划、管理、预测和决策，是发展这门学科的宗旨。
作为经济学的一个分支，数量经济学与数学、社会经济统计学、系统科学、技术经济学等学科既有密切联系又有所区别。数学为数量经济学提供数量分析的一般方法，而数量经济学向数学提出如何适应经济问题特殊需要的课题，给数学的发展以新的推动力；社会经济统计学用统计方法来反映经济现象的数量特征，数量经济学则在此基础上用模型方法对经济现象的数量关系进行研究；除其他核算（如计划会计、业务等）外，统计资料是数量经济学的基本资料来源，数量经济学的发展以社会经济统计学的发展为条件，同时又不断促进统计指标统计分类、统计方法，以至统计理论的改进、革新和发展；系统科学给数量经济学提供一般方法论和具体的系统分析方法，而数量经济学的研究又丰富了系统科学的内容，为系统科学的发展扩大了基础。此外，数量经济学与技术经济学在内容上有相互交叉、重叠的部分，但两者研究的范围和侧重面不同。后者只研究生产力方面的数量关系问题，前者还研究生产关系方面的数量关系问题；后者是从宏观角度来研究微观问题，前者是在微观研究的基础上侧重于宏观问题的研究。
根据武汉大学中国科学评价研究中心（，2008）的排名，目前国内设置数量经济学专业及其综合实力排名情况如下：
可以看出，设置数量经济学专业的高校主要有国家和地方两级的综合类、财经类和理工类等三类高等院校。其中，吉林大学、中国人民大学和清华大学逐渐成为国内数量经济学专业、尤其是研究生人才教育的领先机构。总体而言，目前我国财经类院校的硕士研究生培养还存在着严重的重理论、轻应用和重方法、轻能力等问题。另据调查，我国目前以金融领域为代表的高层次财经类人才培养的现状也远不能满足社会和经济发展的需求【3】。具体地，主要体现在目标定位、课程设置和教学内容、教学方法与教学手段、师资队伍建设等以下的几个方面：
第一、在培养目标的设定方面：
（1）各层次人才间的差异性还不明显，培养规格还需明确界定。
（2）学生综合素质培养环节相对薄弱。
（3）通识教育和专业教育的比重还不尽合理。
（4）对学生的创新素质、实践能力和国际视野培养重视不够。
第二、在专业课程设置和教学内容方面：
（1）课程设置和教学内容均不合理，与用人单位的需求差距较大。同时，学生对其评价也最低，给出"不太适应"和"很不适应"答案的比重最高。
（2）不同层次专业课程设置的相互衔接和递进不明显，简单重复的较多。且在教学内容、深浅程度方面与本科体现不出差异，导致硕士研究生高不成低不就的问题尤为突出，也为进一步接受博士生教育造成一定困难。
（3）理论课程与实践课程不能有机结合，缺乏实践环节。
（4）课程设置与人才培养目标脱节。
第三、教师教学方法与手段方面：
（1）近60%学生认为专业教师在理论教学过程中的教育效果一般。
（2）普遍存在考核方式单一，缺乏科学的考核制度。学生缺乏学习兴趣和自主性，应试教育模式也很难开发学生的研究能力和创新思维能力。
第四、师资队伍结构方面：
（1）授课班级规模越来越大，但教师可支配的教学和科研经费不足。教学管理水平差，教学效果有所下降，部分教师因为工作量过重而无暇精心指导学生，进而影响了教育教学的质量。
（2）由于新引进的教师较多，良好的梯队尚未有效形成。
（3）教学内容的更新给教师提出了新的要求。为教师创造国内外实务和理论交流的机会和加大对教师培训的投入，是更新教师知识结构的当务之急。
与综合类高校的教育资源和功能定位不同，财经院校多是以应用性学科为主的院校，其培养主要目标是高级应用型财经类人才。从上述关于数量经济学学科内容和性质的介绍表明，数量经济学专业硕士研究生培养的价值和关键难点就是其专业素养和专业水平的造诣。其中，从普遍意义上讲，创新能力的培养也是数量经济学硕士研究生培养的核心要素。总之，积极推进数量经济学在内的财经类高层次人才培养的改革，必须基于我国高等财经教育的实际情况。而数量经济学的学科特点和教育资源，也决定了其人才培养的理论机制和现实途径。
二、财经类高校硕士研究生人才培养的功能定位及其实现机制理论
按照高等教育学的一般规律，研究生培养也同样是分层次和类型的。同时，研究生教育的上述基本特点中，专业性是随着学科在特定方向上的拓宽和应用，因时因地而有所差异的。而前沿性则是相对于基础而育，是一个历史性的概念。至于研究型，因专业前沿属试探研究性领域，仅仅靠知识的传授和吸纳显然无法进入，必须在研究过程中进行创造才能有所作为。因而，以各种方式参加生产新知识的科研过程，是研究生教育中必不可少的环节。对财经类高校的硕士研究生培养而言，其社会科学学科的一般属性决定了其人才的质量是整个教育的核心，而硕士研究生的创新能力又是人才培养质量的核心标志。【4】
综合分析财经类院校硕士研究生现有的一般和典型的培养模式，针对财经类院校研究生培养的学术型和应用型两类不同的人才培养定位，以下我们依据人力资源管理的价值理论，提出了两种不同内涵的"专业素养+创新能力"的财经类院校硕士研究生培养模式。特别地，对于以高级应用型人才为目标的应用型硕士研究生人才培养，提出了在完成必要的基本理论训练的基础上，重点培养学生理论联系实际的解决实际问题、并在解决问题的过程中将经验概括为理论的能力的培养模式。
事实上，按照人力资源管理的价值理念，人才培养的首要任务和基础规范，就是培养功能的目标定位。这是教育的社会效用实现的必要基础。而教育的社会效用的高低，则取决于人才培养的质量和社会对人才需求的标准。
从价值工程基本原理出发，我们在现有的功能系统简单静态分析理论基础上，给出了基于系统动力学方法的阶段性动态功能强度分析。综合对硕士研究生培养定位和实现机制问题的研究，在原有研究成果基础上【5】【6】，我们提出了如下的价值工程功能定位系统理论。其中，采用系统工程理论的图示方法概括性表述的硕士研究生培养功能定位系统动态性和能动性理论见图1、图2和图3。
总之，财经类高校的硕士研究生培养质量保证的前提，应是其培养功能定位的科学性和时效性，而其功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。基于价值工程基本原理和高等教育内在属性的人才培养的功能定位理论的主要观点，概括起来就是，人才培养的功能定位是教育的社会效用实现的必要基础；财经类高校的硕士研究生培养的功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。
三、结论
本文针对数量经济学硕士研究生培养模式创新的讨论，依其自身逻辑关系，可概括为以下两个方面的系统性观点：
第一、人才培养的功能定位是教育的社会效用实现的必要基础；数量经济学硕士研究生培养的功能定位必须强调包括学生自身和用人机构在内的社会客观需求的价值取向和时代特色。
第二、数量经济学的学科特点和教育资源决定了其人才培养的理论机制和现实途径；专业素养和创新能力是实现数量经济学硕士研究生培养功能的两个核心要素。
上述结论，也可以作为关于财经类高校硕士研究生培养模式思考的一般性借鉴和具体化参考。
参考文献：
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2、孙朝，研究生创新能力特性分析，《高等教育研究》，2005，№.8
3、我国高层次金融人才培养现状调查，毛洪涛，《中国大学教学》，2008年第10期
4、王朝阳、崔华华，创新视野中的文科研究生能力培养，《中国高教研究》，2006，№.8
5、赵耀文，价值工程理论发展的最新动向与发展趋势-基于高校财经类研究生培养的功能定位研究，《价值工程》，2008，№.4