统计学及其基本概念篇1
《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课，本课程的设置旨在培养学生对统计学的基本理论和基本方法的掌握，为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。
《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过本课程的学习，使学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生对社会经济现象数量研究时分析问题和解决问题的能力。
为更好地掌握《统计学》课程，除课堂教学应有的54课时外，要求学生做到课前预习、课后总结，重视本课程作业练习这一环节，以实现本课程的既定目标。
二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点
教学目标及总的要求:
社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过学习本课程，要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生在对社会经济现象进行研究时的分析问题和解决问题的能力。
同时，为进一步学习各专业课程提供定性和定量分析的方法。
教学的重点：
统计学中的基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其相互之间的区别和联系。
统计调查的意义，统计调查的分类。
统计调查方案的内容，调查对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。
统计报表制度的意义、作用和内容。
各种专门调查的概念、特点和作用。
统计整理的意义、步骤。
统计分组的概念、作用和形式。
分配数列的概念和种类。
分配数列中的名词概念，尤其是组中值的计算。
统计表的作用、结构和种类。
统计表的编制原则
总量指标的概念和作用。
总量指标的分类，尤其是时期指标与时点指标的区别。
相对指标的概念和作用及其表现形式。
各种相对指标的意义和计算方法。
正确运用相对指标的原则。
平均指标的概念和作用。
算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的意义和计算方法，注意算术平均数与强度相对指标的区别。
标志变异指标的意义和作用，各种标志变异指标的计算方法及特点，尤其是标准差的计算方法。
正确应用平均指标的原则。
动态数列的概念和作用。
动态数列的种类。
动态数列的编制原则。
各种动态水平分析指标和动态速度分析指标的意义和计算方法，这些指标相互之间的关系，如逐期增长量与累计增长量的关系、发展速度与增长速度的关系、环比发展速度与定基发展速度的关系、发展速度与平均发展速度的关系等。
序时平均数与一般平均数的异同点。
平均发展速度两种计算方法的侧重点。
动态数列的四种变动形态。
几种常用的测定长期趋势的方法：间隔扩大法、移动平均法，尤其是用最小平方法配合动态趋势方程。
季节变动的测定方法。
指数的概念、作用和种类。
综合指数的编制原理，数量指标指数、质量指标指数的计算。
平均数指数的编制原理，加权算术平均数指数、加权调和平均数指数的计算。
平均数指数与综合指数的关系，以及平均数指数在实际工作中的应用。
平均指标指数的编制和分析方法。
指数体系的概念和作用。
运用指数体系进行因素分析，以及根据指数体系进行指数间的推算。
抽样推断的概念、特点和作用。
抽样推断的基本概念。
抽样推断的理论依据。
抽样误差的概念和抽样平均误差的意义，抽样平均误差的计算方法。
抽样极限误差的意义及计算。
概率度的意义及其与抽样推断可靠程度的关系。
区间估计的方法与步骤。
抽样方案设计的内容以及抽样方案设计的原则。
主要的抽样调查组织形式。
简单随机抽样条件下必要抽样单位数目的确定。
相关关系的概念和种类，现象之间相互联系的两种类型：函数关系、相关关系。
相关关系的特点。
相关关系的测定方法，相关系数的概念、计算方法和性质。
回归分析的概念和一元线性回归分析的特点、方法。
相关系数与回归系数之间的数量关系。
估计标准误差的意义及计算方法。
相关系数与估计标准误差之间的数量关系。
国民经济统计核算的概念及国民经济核算体系的内容。
国民经济核算中三大产值指标的核算方法以及国内生产总值的三种核算方法。
国民经济统计核算中的五大平衡表及四大账户体系。
教学难点：
统计学中的基本概念。
调查单位与填报单位的区别。
普查、抽样调查、重点调查、典型调查的区别。
总量指标和相对指标的分类，相对指标的计算方法。
各种平均指标的应用条件及计算方法。
标志变异指标的意义及计算方法。
各种动态分析指标的意义和计算方法，以及指标之间的关系。
数量指标指数与质量指标指数的区分和编制。
算术平均数指数与调和平均数指数的区分和编制。
因素分析法。
抽抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差、概率度的意义。
概率度与概率的关系。
区间估计。
必要抽样单位数目的确定。
相关关系的种类。
相关系数的计算方法。
一元线性回归方程的建立及其与直线趋势方程的区别。
估计标准误差的意义及计算方法。
统计学及其基本概念篇2
关键词：课堂教学;概率论与数理统计;应用能力;教学模式
概率与数理统计是实际应用性很强的一门数学学科，它在经济管理、金融投资、保险精算、企业管理、投入产出分析、经济预测等众多经济领域都有广泛的应用。概率与数理统计是高等院校财经类专业的公共基础课，它既有理论又有实践，既讲方法又讲动手能力。然而，在该课程的具体教学过程中，由于其思维方式与以往数学课程不同、概念难以理解、习题比较难做、方法不宜掌握且涉及数学基础知识广等特点，许多学生难以掌握其内容与方法，面对实际问题时更是无所适从，尤其是财经类专业学生，高等数学的底子相对薄弱，且不同生源的学生数理基础有较大的差异，因此，概率统计成为一部分学生的学习障碍。如何根据学生的数学基础调整教学方法，以适应学生基础，培养其能力，并与其后续课程及专业应用结合，便成为任课教师面临的首要任务。作为我校教学改革的一个重点课题，在近几年的教学实践中，我们结合该课程的特点及培养目标，对课程教学进行了改革和探讨，做了一些尝试性的工作，取得了较好的成效。
1与实际结合，激发学生对概率统计课程的兴趣
概率论与数理统计从内容到方法与以往的数学课程都有本质的不同，因此其基本概念的引入就显得更为重要。为了激发学生的兴趣，在教学中，可结合教材插入一些概率论与数理统计发展史的内容或背景资料。如概率论的直观背景是充满机遇性的，其最初用到的数学工具也仅是排列组合，它提供了一个比较简单而非常典型（等可能性、有限性）的随机模型，即古典概型；在介绍大数定律与中心极限定理时可插入贝努里的《推测术》以及拉普拉斯将概率论应用于天文学的研究，既拓广了学生的视野，又激发了学生的兴趣，缓解了学生对于一个全新的概念与理论的恐惧，有助于学生对基本概念和理论的理解。此外，还可以适当地作一些小试验，以使概念形象化，如在引入条件概率前，首先计算著名的“生日问题”，从中可以看到：每四十人中至少有两人生日相同的概率为0.882，然后在各班学生中当场调查学生的生日，查找与前述结论不吻合的原因，引入条件概率的概念，有了前面的感性认识后学生就比较主动地去接受这个概念了。
在概率统计中，众多的概率模型让学生望而生威，学生常常记不住公式，更不会应用。而概率统计又是数学中与现实世界联系最紧密、应用最广泛的学科之一。不少概念和模型都是实际问题的抽象，因此，在课堂教学中，必须坚持理论联系实际的原则来开展，将概念和模型再回归到实际背景。例如：二项分布的直观背景为n重贝努里试验，由此直观再利用概率与频率的关系，我们易知二项分布的最可能值及数学期望等，这样易于学生理解，更重要的是让其看到如何从实际问题抽象出概念和模型，引导学生领悟事物内部联系的直觉思维。同时在介绍各种分布模型时可以有针对性地引入一些实际问题，向学生展示本课程在工农业、经济管理、医药、教育等领域中的应用，突出概率统计与社会的紧密联系。如将二项分布与新药的有效率、射击命中、机器故障等问题结合起来讲；将正态分布与学生考试成绩、产品寿命、测量误差等问题结合起来讲；将指数分布与元件寿命、放射性粒子等问题结合起来讲，使学生能在讨论实际问题的解决过程中提高兴趣，理解各数学模型，并初步了解利用概率论解决实际问题的一些方法。
2运用案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力
案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法。它是连接理论与实践的桥梁。我们结合概率与数理统计应用性较强的特点，在课堂教学中，注意收集经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒设备及真实材料再现实际经济活动，将理论教学与实际案例有机的结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。通过案例教学可以促进学生全面看问题，从数量的角度分析事物的变化规律，使概率与数理统计的思想和方法在现实经济生活中得到更好的应用，发挥其应有的作用。
在介绍分布函数的概念时，我们首先给出一组成年女子的身高数据，要学生找出规律，学生很快就由前面所学的离散型随机变量的分布知识得到分组资料，然后引导他们计算累积频率，描出图形，并及时抽象出分布函数的概念。紧接着仍以此为例，进一步分析:身高本是连续型随机变量，可是当我们把它们分组后，统计每组的频数和频率时却是用离散型随机变量的研究方法，如果在每一组中取一个代表值后，它其实就是离散型的，所以在研究连续型随机变量的概率分布时，我们可以用离散化的方法，反过来离散型随机变量的分布在一定的条件下又以连续型分布为极限，服装的型号、鞋子的尺码等问题就成为我们理解“离散”和“连续”两个对立概念关系的范例，其中体现了对立统一的哲学内涵，而分布函数正是这种哲学统一的数学表现形式。尽管在这里花费了一些时间，但是当学生理解了这些概念及其关系之后，随后的许多概念和内容都可以很轻松地掌握，而且使学生能够对数学概念有更深层次上的理解和感悟，同时也调动了学生的学习积极性和主动性，培养了他们再学习的能力。
3运用讨论式教学法，增强学生积极向上的参与和竞争意识
讨论课是由师生共同完成教学任务的一种教学形式，是在课堂教学的平等讨论中进行的，它打破了老师满堂灌的传统教学模式。师生互相讨论与问答，甚至可以提供机会让学生走上讲台自己讲述。如，在讲授区间估计方法时，就单双边估计问题我们安排了一次讨论课，引导学生各抒己见，鼓励学生大胆的发表意见，提出质疑，进行自由辩论。通过问答与辩驳，使学生开动脑筋，积极思考，激发了学生学习热情及科研兴趣，培养了学生综合分析能力与口头表达能力，增强了学生主动参与课堂教学的意识。学生的创新研究能力得到了充分的体现。这种教学模式是教与学两方面的双向互动过程，教师与学生的经常性的交流促使教师不断学习，更新知识，提高讲课技能，同时也调动了学生学习的积极性，增进师生之间的思想与情感的沟通，提高了教学效果。教学相长，相得益彰。
保险是最早运用概率论的学科之一，也是我们日常谈论的一个热门话题。因此，在介绍二项分布时，例如一家保险公司有1000人参保，每人、每年12元保险费，一年内一人死亡的概率为0.006。死亡时，其家属可向保险公司领得1000元，问:①保险公司亏本的概率为多大?②保险公司一年利润不少于40000元、60000元、80000元的概率各为多少?保险这一类型题目的引入，通过讨论课使学生对概率在经济中的应用有了初步的了解。
4运用多媒体教学手段，提高课堂教学效率
传统上一本教材、一支粉笔、一块黑板从事数学教学的情景在信息社会里应有所改变，计算机对数学教育的渗透与联系日益紧密，特别是概率论与数理统计课，它是研究随机现象统计规律性的一门学科，而要想获得随机现象的统计规律性，就必须进行大量重复试验，这在有限的课堂时间内是难以实现的，传统教学内容的深度与广度都无法满足实际应用的需要。在教学中我们可以采用了多媒体辅助手段，通过计算机图形显示、动画模拟、数值计算及文字说明等，形成了一个全新的图文并茂、声像结合、数形结合的生动直观的教学环境，从而大大增加了教学信息量，以提高学习效率，并有效地刺激学生的形象思维。另外，利用多媒体对随机试验的动态过程进行了演示和模拟，如:全概率公式应用演示、正态分布、随机变量函数的分布、数学期望的统计意义、二维正态分布、中心极限定理的直观演示实验等，再现抽象理论的研究过程，能加深学生对理论的理解及方法的运用。让学生在获得理论知识的过程中还能体会到现代信息技术的魅力，达到了传统教学无法实现的教学效果。
5改革考试方式和内容，合理评定学生成绩
应试教育向素质教育的转变，是我国教育改革的基本目标。财经类专业的概率与数理统计教学，除了在教学方法上应深入改革外，在考试环节上也需要进行改革。
考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于数学基础课程概率与数理统计的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差甚远。在过去的概率与数理统计教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习概率与数理统计课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类培养跨世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，我们对概率与数理统计课程考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出概率与数理统计课程的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用互动方式进行考核，采取灵活多样的考核形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中掌握程度和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
实践表明，运用教改实践创新的教学模式，可以使原本抽象、枯燥难懂的数学理论变得有血有肉、有滋有味，可以激发学生的求知欲望，提高学生对课程的学习兴趣。在概率统计的教学模式上，我们尽管做了一些探讨，但这仍是一个需要继续付出努力的研究课题，也希望与更多的同行进行交流，以提高教学水平。
参考文献
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统计学及其基本概念篇3
〔关键词〕本体概念检索矢量检索模型
〔分类号〕tH18
ResearchonVectorRetrievalmodelBasedonontologyConcept
nieHui
Departmentofinformationmanagement,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275
LongZhaohui
LingnanCollege,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275
〔abstract〕Forobtainingadocument'sfeaturevalueofvectorspacemodel,thispaperpustforwardanapproachforevaluatingdocument'sfeaturevalue,whichisnotbasedontermspacebutconceptspace.thismethodissupportedbyfieldontology,andthewordsofdocumentarefirstlymappedtotheontologyconceptspaceaccordingtotherelationshipsofeachother.then,unlikenormalstatisticalmethods,theweightoftermiscarriedoutintermsofthematicconceptualvectorretrievalmodel.Sincedocument'sfeaturevectorisconstructedinthelightofsemanticcontentofDoc,theexperimentresultsindicatethattheperformanceofconceptVSmisbetterthannormalVSm.
〔Keywords〕ontologyconceptualretrievalvectorretrievalmodel
1引言
目前文本检索最常用的是基于关键词的矢量空间模型，该模型利用出现在文本中的某些关键词语及表征关键词重要性的权值构成矢量，表达文本与查询需求的语义内容[1]，并采用矢量内积计算文本特征矢量与查询矢量间的相似度，以此给出中选文本的排序。由于矢量空间模型在很大程度上依赖于其内容的特征描述，又以词匹配策略为检索机制，因此往往存在某些自身难以克服的问题，主要表现在:①矢量空间模型以文本中出现的词形表达文本的语义内容，其相关性判断只是词语的字面匹配。一词多义，一义多词等情况难解决；②缺乏具有语义特征的规范词汇集，抽取索引词的方法建立在语法基础上，索引关键词语表达语义的能力有限，致使文本的特征矢量并不能有效地代表文本的语义内容。另外，因为没有具有语义特征的规范词集，检索请求的矢量描述随意且不精确，也不能有效代表用户的信息需求[2]。这种检索模型的性能自然不佳。
在检索机制中引入语义处理技术，是文本检索智能化的重要途径。本文即针对矢量检索机制中的语义处理展开研究。为了使构造的特征词矢量尽可能准确地反映用户查询或文本原义，我们将文本及查询表示为概念的矢量表达，化传统的矢量检索模型为基于语义的概念矢量检索模型，不仅能解决一义多词和一词多义等问题，而且经过语义处理的文本特征矢量与查询矢量更准确地表达了其内容的原义，沿用矢量内积的方法计算得到的相似度也更能体现文本间的语义关联。另外，大量研究表明，本体作为表达语义的基础是合适的[2]。基于此，在本体支持下，我们构建领域知识的概念空间，利用本体概念间的相等关系、同义关系、上下位关系及其他相关性归纳融合文本词条，重构本文及查询语句的特征描述，实现基于概念空间的矢量检索模型。
文章的第2部分给出矢量检索模型的一般定义。第3部分探讨在本体支持下的文本及查询的概念矢量表达及概念权重的计算方法，给出概念矢量模型中的相似度计算。第4部分与传统矢量检索模型进行比较，实验分析该方法的检索性能及效果。
2矢量空间模型
传统的矢量检索模型，以词形为基础选择索引词，再运用一定的项加权策略（通常为tf-idf）设定索引词的权值，构成文本及查询的特征矢量。一般情况，文本被表达为词条(term)空间中的某个矢量t{ti,dtij},
公式（1）中的tfi为词条ti在文本dj中出现的频度，表示一个词出现在文本中的次数，其值越大越能体现文本的特征。但如果一个词出现在多个文本中，特别是不同类型的文本中，则该词的特征表现力不强，应抑制tfi的作用[3]。因此，增加权控制log(n/dfi),n为文本集的总数，dfi为包含词条ti的文本数。dtij随dfi值的增大而减小，特征表现能力减弱。
可见，传统矢量模型评价一个词在文本中的作用主要考虑的是孤立词本身出现的频度tf[3]，因为没有对表征内容的词条进行进一步的基于语义特征的规范与融合，由此构造的文本特征值难以有效地反映本文的语义内容，检索性能难保证。另一方面，索引词条数量庞大，使得基于词条频度的文本特征向量维数过大，导致实际匹配计算产生困难。
3本体支持下的文本特征描述
为了使构造的特征词矢量尽可能准确地反映用户查询或文本原义，同时降低特征矢量的维数，我们在构造矢量的过程中引入本体。本体，尤其是领域本体，是对领域知识的规范定义，具有概念化，明确，形式化和可共享的特点，它将领域知识抽象为概念、关系、实例等一组元素，以概念关联建立起领域的知识体系，其核心为一组描述领域知识的规范术语。由于规范的术语概念不受词汇语种、多义性和歧义性的影响，利用概念的抽象性将数个同义词条归结为同一概念，以概念来表征文本特征，能够更准确地表达其本质内容[4]。
3.1词条－概念的映射
首先我们要探讨的是词条空间-概念空间的映射，借助本体中的类属关系及同义关系，将一组有关联的索引词条映射到本体的某个概念上。
文本的预处理。采取排除法，剔除对表达语义内容无贡献的虚词、助词及普通词，将语义处理的对象定位在一组表征内容的实体词上。
映射。利用本体概念间的各种关联描述，以一定的映射规则，将表征文本内容的实体词条映射到领域本体的概念空间。规范流程如图1所示：
构建“词条－概念”的关联矩阵tC。经过规范，建立起概念与词条的对应关系，由此生成“词条－概念”的关联矩阵tC。设k，m分别代表概念及索引词条的数目，有
（2）式表明，当ti为描述概念cj的规范词条时，对cj的表征程度最高，为1。当ti的近义词为描述cj的规范词条时，表征cj的程度在0-1之间（a的取值根据ti的同义词与cj的关联程度设定，若简化处理，a的经验取值为0.8左右。但在实际应用中，还需根据所采用的同义词典或词汇本体量化词条与概念间的相似度或关联度，并依此进一步细化a）。关联矩阵tC将文本中的一组索引词条映射到本体中的某个概念，在此基础上，我们建立基于概念的向量空间模型。
本计算模型，我们只考虑了类属关系和同义关系的概念融合，事实上本体词汇的关联丰富多样。对复杂的情况，更合理的处理应该依据本体定义中具体的概念关联，量化词汇间的语义相似度，并以此为度量的标准，建立映射关系及关联矩阵。
3.2构建概念矢量空间模型
得到每个词条所对应的概念后，我们建立概念基础上的文本特征矢量。文本di被描述为一组概念C{cj,dcij},cj为概念，dcij为cj的权值，表征cj对文档di的特征描述程度。设文本的数目为n，m为特征词条的数目，k为概念的数目。则：
dcij表示文本di中概念cj的特征权值.该公式的意义为首先将文本集映射至特征词条空间，即建立文本-词条关联矩阵Dt，dtij表征文本di中词条j的特征权值，求解方法采用传统的tfi×df。再利用词条空间到概念空间的映射，即建立词条-概念关联矩阵tC，tcij的求解见公式（3）。由(1)(4)式得：
基于同一概念空间的矢量描述，经过归一化处理，我们以两个矢量的夹角余弦衡量文档与查询矢量的语义相似度[5]。
4实验与分析
本文研究的是基于领域本体概念的矢量空间模型，因此实验建立在已构建的领域本体之上，测试数据选取的是受限领域的相关文本。
实验一：选用protégé3.0为本体开发工具，参照相关的计算机词典及《中国规范主题词表》，手工建立了一个计算机图形学领域的术语本体，涉及领域概念术语约50个。层次化的本体结构规范了概念的描述及概念的类属关系（术语本体结构的部分内容，见图2），同义词典进一步明确了概念的规范用词及同义关联。
实验二：选计算机图形学领域的相关科技文献。为了更清晰地明确主题，我们取文摘部分为具体的测试文本。经过文本预处理，抽取文摘中的相关词条为索引，建立以词形为基础的矢量空间模型。进一步，将抽取的索引词条映射到本体的概念空间，化传统的矢量空间模型为概念矢量空间模型。对这两个模型，统计词条频度与概念频度的分布，进行分析比较，（见图3）。
图3为期刊论文“基于弹簧质点模型的二维/三维映射算法”（软件学报，1999年02期）文摘部分词条频度与概念频度的分布图。全文抽取索引关键词，映射至术语本体的相关概念。如图，经过概念的融合与归纳，矢量空间高频义项的分布得到加强并趋于均衡。比较看出，一般词条统计下的高频词少，最高频度集中在0.6附近，占词条总数的23%。而概念统计的平均义项频度就达到0.6，高频概念集中在0.9附近，占到40%。这说明，一方面，基于本体的词条-概念映射法则不仅过滤了一部分领域知识外的低频词，另一方面，相当部分的低频词条通过语义关联抽象为概念，文本中的语义内容得到了有效的归纳与提炼，高频概念频度增加，由此生成的文本特征表达更符合文本的实质内容。
实验三：检索性能的评测与分析。我们选取计算机图形学领域的有关文档50篇，利用实验一建立的术语本体实现基于本体概念的矢量空间模型。依据给定的查询语句，检索并返回相关的文本。为评测检索性能，我们将检索结果与传统的矢量检索模型进行了对比。图4显示的即是准确率与召回率曲线（本实验中映射函数的参数，设定为0.8）。从中可以看到，基于概念的矢量检索模型的检索效果明显优于面向词条的矢量模型。因为，经过概念的融合与归纳，文档的矢量描述有效地表达了文本的主题内容，语义内容更明确，检索性能得以提高。
需要说明的是，本文的概念检索建立在领域本体基础上，同时评测数据也为受限领域的相关文本，因此检索性能与领域本体的定义有直接的关系。但在同一个测试环境中，对于大多数查询，概念矢量模型都具有较之传统矢量模型更好地表现。个别例外的产生多是由于构成文档的词条关联丰富，采用简单的上下位及同义映射所获取的文本特征矢量不足以表达文本的真实语义，从而影响到最终的检索结果。因而，利用本体概念间的语义关联更细致的刻画词条-概念的映射关系，可以进一步优化细化模型，获得更好的检索效果。
5结论及未来的工作
本文针对传统矢量空间模型文本特征值的计算，给出了将文本的评价由基于语法的词条空间转化为概念空间的方法和策略。考虑到本体在语义检索中的重要作用，我们利用了本体概念间的各种关联，以一定的映射规则，将词条映射到本体的概念空间，构建出词条-概念的关联矩阵。而基于词条统计的文本特征矢量经过词条-概念的矩阵变换，实现了词条特征权到概念特征权的转换。该方法用概念统计和语义归纳替代传统的词频统计[6]，从语义层次构建文本的特征矢量。理论和实验证明，较之传统的矢量空间模型，这一方法可以获得更好的检索效果。下一步工作，我们将利用本体的语义关联，计算本体概念间的语义相关度，进一部细化词条与概念间的映射关系，优化检索模型，以期获得更理想的结果。
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统计学及其基本概念篇4
上个世纪80年代初，中国引进了西方基于标准化批量生产方式的服装设计教学理念和模式，拉开了中国现代服装设计教育的序幕。发展至今，全国已拥有庞大的师资队伍，形成了富有特色的教学体系，为产业发展培养出大量的服装设计专业人才。然而，中国服装设计教育在过去30年的发展过程中，普遍存在“从形式到形式”的教学模式，即国际时尚体系上游的服装形式本土化的问题。产生这一问题的原因很多，诸如发展历史短，国际时尚体系的制约，产业设计人才的要求等。我们不能断言，中国服装设计教育在过去的30年里，培养了一大批“买手型”设计师，但是，在当今服装产业中买手型设计师大有人在。显然，服装设计专业的人才培养与产业人才需求相对称，但与中国创新型服装产业发展方向不对称。其对称性表现为：二者均存在设计实践结构的不完整，以及对设计理念的淡漠和摒弃。具体表现为“从形式到形式”，即对服装形态的杜撰和对国际时尚体系上游服装形式的修修改改。[1]出于国情考虑，这种被动务实的学习方式在当时社会亦有它的合理性。然而，随着中国经济的迅猛发展及国际地位的不断提高，这一务实的路径，对于创新型人才培养以及创新型产业建造，显然行不通，中国的服装设计教育和服装产业亟待转型升级。
二、人们认识与表现事物的基本程序和方法
中国服装设计人才培养需要转型，但其转型过程不是盲目的，需要根据人们对事物循序渐进的认识及表达规律来对症下药。认识的过程一般由表象到结构再到本质，设计、造物则由本质到结构到表象。设计、造物从本质（被造物）开始，即从概念（文本）开始。从本质上讲，概念（文本）即是事物存在的另一种形式，是设计对象的本质，也是设计的理想价值。中国服装产业和服装设计人才的培养，对设计概念（文本）的淡漠或摒弃，其实质是对事物本质和价值的摒弃。毋庸置疑，在过去的30年里，我们在服装设计教育和服装产业领域，的确没有创建多少有价值的本质，因为我们从西方人那里拿来了本质、形式和价值。我们必须根据人们对事物的认识和造物的基本规律，以及特定的时代背景，培养服装设计人才的创新理念，实现服装设计教育和服装产业的转型升级。转型就是基于造物结构，健全课程体系，即创建新的、有价值的相关学科和知识，视觉化理念的知识和技能，以及生产营销的相关知识。升级就是提升学生文本（概念）创新的能力。
三、中国服装设计人才培养转型升级的途径
人才培养目标是整个人才培养模式的建构基础，培养目标决定于社会的需求和教育思想，前者是实践的要求，后者是理论的要求。[2]培养目标需要满足理论和实践的双重要求。从历史角度看，人才培养目标具有鲜明的时代性，反映当时社会对人才的要求。人才培养应根据社会需求和当前环境因素的变化而不断地进行调整和变革，所培养的人才方能被社会所接受，为社会做出贡献。针对人才培养目标的社会性，创新型复合型人才的培养内容成为本文研究的主要问题，理论与实践双重要求的满足是服装设计人才培养转型升级的基本途径。
1.系统、科学、完整的专业课程体系的建立。服装设计是一门时尚的交叉性综合型应用学科，其学科特点决定了该专业知识体系的综合性、课程内容设置的时尚前沿性，以及与其他学科界限的模糊性。当今服装设计专业的课程内容要以其专业特质为依据，建立以跨学科、多维度、宽领域为原则的专业知识系统，使其更加注重设计与社会、设计与人文、设计与科技，乃至与其他多种学科之间的横向关系。[3]服装设计专业的转型升级基础应该包括课程结构的优化，不同科目之间的横向渗透与纵向衔接，以及每一科目各单元之间、各项内容之间的协调。[4]首先，服装设计专业的时尚性要求其专业课程内容应当具有时代前沿性，其国际性要求该专业应融入先进的国际服装设计思想与理念，符合世界服装设计流行发展趋势的技术手段，使学生以更开阔的视野去研究与解决现实当中所遇到的问题。除专业知识外，文学、美学、史学、哲学、社会学、心理学等人文学科，材料学、环境学、经济学、市场学及信息技术等现代科学知识，不但能增强学生对社会伦理、环境伦理乃至全球伦理的关注[5]，提高学生的人文意识，还可进一步充实服装设计专业的知识构架。其次，服装的文化属性要求提高学生对艺术、文化和生活方式等的理解与学习。正如我国著名艺术大师、教育家吴冠中先生所言：“艺术创造中，路遥知马力的‘力’字，往往隐藏在文化底蕴中。”可见，要想实现中国服装设计教育转型升级，促使中国服装产业繁荣发展，在服装设计人才培养过程中，民族历史文化、传统审美观念以及中华人文精神等相关课程的设置是必不可少的。（图1）因此，在专业课程内容的设置上，我们应当在保证专业知识体系具备国际化、时代性与前沿性的前提下，补充传统文化教育的课程，引导其根植于社会文化的土壤，结合现代审美方式，研究传统文化，增强人文修养，把握历史文脉，将人文内涵贯彻到专业知识传授的过程中，从而以发展的眼光、创新的方法在设计实践中产生符合新时代、新环境的“新思想”，创造新的“设计理念（文本）”和“切实之体（产品）”[6]。
2.高效、有用、先进的专业知识应用系统的建立。服装设计专业的特质决定了其课程设置中实践环节的重要性，服装设计者建立了自己的知识体系及思维方式后，还需要将这种新的设计理念付诸实践，通过实践将其转化成可视的作品，从而完成整个创造过程。通过实践，设计者既能得到自身的完善与发展，又能适应社会，满足社会的需求，这也是在学习者、社会与专业学科三者之间进行有机融合与统一，构建一个高效、有用、先进的专业知识应用系统的必然因素，用以发展学生的创新能力、应用能力、社会能力与可持续发展能力等新型专业能力。在实践课程内容上，增加与之相关的项目课程与专业实践活动，使学生投身整个活动过程中，将所学理论知识应用于实践，亲身体验并实际动手操作，培养学生的动手能力和创新能力，以及用创造性的眼光发现问题、分析问题与解决问题的能力。在参与该类实践课程过程中，学习者还可有意无意间更多地接触他人与社会，通过融入社会，与他人进行交往合作，增强学生的团队合作精神、竞争能力意识与人际关系的协调能力，从而提升其社会能力，为以后进入社会工作夯实基础。隐形课程的开展亦是非常必要的。在完善丰富了服装设计专业理论与实践课程的基础上，可针对服装设计专业的商品属性，引导学生深入社会，深入服装行业之中，进行市场调研，引导学生全面了解社会、了解服装市场，有意地使学生接触更多的隐性课程，以此丰富学生的精神世界与内在意识，培养其以市场为导向的商业设计头脑，促使其树立独特的专业设计理念与正确的人生价值观，帮助学生激发自身潜力，发现自身不同，实现自我教育，以此来促使学生“全面、协调、可持续的发展”。
四、中国服装设计人才培养转型升级的关键
有了丰富的理论知识与实践环节，并不代表具备一定的创新力，概念（被造物本质）的创新才是真正的创新，因为设计概念作为被造物本质的文本形式，是被造物体现的精神内容，也是设计的本质。怎样实现概念的创新，中间必须经历一个研究环节，才能实现现有认识—研究—深入认识—新的概念—实践—视觉化概念的整个过程。首先，创建有价值概念的基础是认识，对客观对象的理性认识和概括，丰富的理论知识给我们提供了宽广的认识面。概念的创新源于认识的深化，没有认识不能形成概念，没有实践就没有创新概念的形成。概念随着认识的深入而产生变革，变革实现创新。所以，只有通过深入研究，在研究方面下功夫，加深对事物的认识，才能不断将感性认识上升为理性认识，促进认识的深化，进而形成有价值的概念。认识是基础，实践是推手，研究是关键，这也是理论、实践、研究三者之间的关系所在。其次，概念形成的基础是继承，在继承的基础上基于特定的时代背景对现有知识进行深入研究，挣脱原有认识与经验的束缚，实现对原有知识与经验的抽象、提炼、超越与升华，转化成新的、有价值的、符合时代要求的新的认识，形成新的有价值的概念，进而通过实践视觉化概念实现真正的设计创新。我们所创建的设计概念不仅指向被造物本质，同时，它对于自然、特定的社会环境、企业和消费者生活应具有价值和意义，这是设计的本质，也是设计的责任。如针对当今服装品牌高库存现象的研究，便于形成以降低库存为导向的设计理念，结合市场营销学和市场管理学，搜集资料并做深入的市场调研，对品牌市场进行认真分析，了解服装市场现状及管理模式。例如，研究日本服装品牌优衣库几乎“零库存”的现象，发现其有一套独特的管理与设计模式——基本款至上。（图2）简单的款式突破了年龄段细分的原则，适合任何年龄段的目标消费者，从而形成大的市场规模，且高比例的基本款降低了设计的犯错率，进而将设计师的精力放在基本款的设计及创新上，同时弥补了其他补充款式不足带来的销量问题。如此，有了设计的参照物，对问题有了深入的认识，有的放矢，才能形成以降低库存、符合企业利益为导向的概念，完成设计的创新。又如图3，是国际时尚大师范思哲的印花作品。不难看出，作者将巴洛克、拜占庭、动物纹样等各种所能想象到的图案从它们各自的历史社会及图形的含义中抽取出来，摇身变成设计师自己的新的概念，应用于服装设计当中，将经典与艺术混搭，风格难辩，加之极简的线条、大胆的用色，使作品不仅成为静止的服装，更是流动的风景，给人们带来绝美的视觉盛宴。概念的形成是一种思维加工过程，对客观事物的深入研究，实现认识的深化，透过事物的表面了解现象的本质，通过实践环节将新的概念视觉化，有助于实现设计从形式到思想的转变，从而提升学生的创新能力，培养出综合型创新性服装设计人才。没有丰富的理论知识作支撑，没有研究这一关键方法做桥梁，没有实践这一物化过程，我们的专业知识、设计理念及设计作品是缺乏想象力和创造力的。以加强自身专业知识的学习为基础，同时拓宽相关知识领域，通过深入研究深化认识并综合运用是培养创新性专业人才的有效途径，只有这样才能将学习者从他人知识框架的复制者转变为自我知识模式的构建者，用自己的专业知识去建立具有服装设计专业特质的新型意识与理念，成为真正意义上的服装设计创新人才。
五、结语
统计学及其基本概念篇5
《统计自然语言处理》是宗成庆研究员在为中国科学院研究生院讲授“自然语言理解”课程时使用的讲义的基础上编写完成的，历时三年多。该书全面系统地介绍了自然语言处理的基本概念、理论方法和最新进展，尤其是近年来国际流行的基于统计机器学习的自然语言处理方法，对近年来国内外一些经典的论文，包括国际计算语言学年会(aCL)的最佳论文，给予了详细介绍。作者在该书中充分利用已取得的实验结果阐释统计方法的基本理念，并给出了自己的理解和评述，提倡多种方法兼收并蓄。对很多专著中已有详细阐述的经典算法，该书没有多述，只是简单地提及或给出参考文献，避免了与其他专著在内容上过多地重复。
全书内容包括15章：第1章为绪论，介绍自然语言处理的基本概念、研究内容、面临的困难和研究现状；第2章简要介绍自然语言处理中常用的基础知识，包括概率论、信息论、支持向量机等基本内容；第3章介绍形式语言与自动机理论及其在自然语言处理中的应用；第4章介绍语料库技术、词汇知识库概念和语言知识库建设中的本体论；第5章介绍语言模型的基本概念、性能评价方法、数据平滑方法和模型自适应方法；第6章介绍隐马尔可夫模型的基本概念、构成和相关算法；第7章介绍汉语自动分词中的基本问题、基本方法、命名实体识别与词性标注方法等；第8章介绍句法分析的基本概念、算法及评测方法等；第9章介绍词义消歧的基本概念、策略和评测方法；第10章全面详细地介绍机器翻译的基本概念、统计机器翻译模型和系统实现方法；第11章概述语音翻译的基本概念、技术现状和相关的国际学术组织；第12章至15章分别简要介绍文本自动分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语分析与人机对话系统等相关技术的基本方法和研究现状。
在该书编写过程中，从事自然语言处理研究的31位国内外专家和10多位在读博士生或硕士生校对了全书的内容。全书引用参考文献816篇。
统计学及其基本概念篇6
论文摘要：文章在介绍虚拟现实技术等相关概念的基础上，探讨虚拟技术的在产品概念设计中的应用，这项技术的使用让设计思路和设计表达更上一个全新的台阶，在产品的开发过程中，保证产品开发的一次性成功。
目前国际上流行的一种“故事版情景预言法”的概念设计，就是将要开发的产品置于一定的人、时、地、事和物中进行观察、预测、想象和情景分析，其形式是以故事版的平面设计表达展示给人们。于是，产品在设计的开始便多了一份生命和灵气。然而，设计表达在信息时代已是多元化的展示形式，虚拟现实技术的应用，使设计思路和设计表达如虎添翼。让人多了一种直观的、亲切的及交互的感受，这样开发设计的产品与传统相比，大大减少了投放市场的风险性，也为企业决策人寻找商机、判断概念产品能否进一步开发生产，提供更好的依据。
一、虚拟现实与虚拟现实技术
（一）虚拟现实（virtual reality，vr）及虚拟设计（virtual design，vd）
虚拟现实（virtual reality，vr）是利用计算机省城一种模拟环境，通过多种传感设备使用户“沉浸”到该环境中，实现用户与该环境直接进自然交互的技术。这里所谓模拟环境就是计算机生成的具有色彩的立体图形，它可以是某特定现实世界的真实体现，也可以是纯粹构想的世界。传感设备包括立体头盔、数据手套、数据衣服等穿戴于用户身上的装置和设置现实环境中的传感装置。自然交互是指用日常使用的方式对环境内的武体进行操作并得到实时立体反馈。虚拟现实是一种全新的人机交互系统，它能对介入者产生各种感官刺激，如听觉、视觉、嗅觉、触觉，给人身临其境的感觉，人能以自然的方式与计算机生成的环境进行交互操作。
虚拟设计是以“虚拟现实技术为基础，以机械产品为对象的设计手段”，借助这样的设计手段，设计人员可以通过多种传感器与多维的信息环境进行自然地交互，实现从定性和定量综合集成环境得到感性和理性的认识，从而帮助深化概念和萌发新意。
（二）虚拟现实技术
虚拟现实技术是人的想象力和电子学等相结合而产生的一项综合技术，它利用多媒体计算机仿真技术构成一种特殊环境，用户可以通过各种传感系统与这种环境进行自然的交互，从而体验比现实世界更加丰富的感受。
二、概念设计的定义及内涵
pahl和beitz在《engineering design》一书中提出“概念设计”这一名词以来，人们对概念设计进行了十几年的研究。他们将其定义为：在确定任务之后，通过抽象化，拟定功能结构，寻求适当的作用原理极其组合等，确定出基本求解途径，得到求解方案，这部分设计工作叫做概念设计。
国内的学者也对概念设计进行了大量的研究，其中邓家褆在《产品概念设计》一书中将“产品概念设计”定义为“由分析用户需求到生成概念产品的一系列有序的，可组织的，有目标的设计活动，它表现为一个由粗到精、由模糊到清楚、由抽象到具体、不断进化的过程。”
在几十年的时间里，人们对概念设计的研究日益增加、不断深入，使概念设计的内涵更加广泛和深刻。主要体现在:根据产品生命周期各个阶段的要求进行市场需求分析、功能分析、功能的工作原理、动作行为的构思、行为载体的选择和方案的组成的等。可见，确定方案是概念设计的最终结果，产品生命周期全过程的满足才是概念设计的关键。设计方法上更加全面融合各种方法，寻求综合最优方案，同时使设计更具创造性。
概念设计是对产品或部件的构思，目的是捕捉产品的基本形状。这个阶段，产品的形状和精确尺寸尚未确定，设计人员有一定变更自由，所以尽可能考察设计方案，以便选出生产成本最低、创意良好的方案。利用传统的计算机辅助设计，往往多是二维交互工具，缺乏三维或者多维的功能，但是产品却是三维的部件，这样必然导致人机交互效率低。现行的计算机辅助设计系统要求定义零件的尺寸，而在产品的概念设计阶段这样的尺寸可能无法精确得到或者根本没必要精确定义，这样必然影响设计效率和周期。传统的计算机辅助设计需要两类人员配合，即产品的设计人员和电脑绘图员，产品设计人员有关产品的概念信息通过草图或者口述的方法传达给电脑人员，这样导致信息的丢失或者绘图者的曲解，而如果设计者本人直接参与电脑辅助设计建模的话，由于现行的电脑辅助设计系统的操作复杂和交互能力若，大大分散了设计者的精力，限制了思路。为了克服这样的限制，充分发挥设计人员的创造性，人们开始把虚拟现实技术引入计算机辅助设计系统进行概念设计，将虚拟现实技术和概念设计有效结合，利用丰富直观的交互手段，在虚拟环境中进行概念设计，从而节省产品精确描绘和尺寸定义的时间，这就是基于虚拟现实技术的计算机辅助概念设计，即虚拟概念设计。
三、虚拟概念设计的研究方向和应用前景
（一）概念设计中应注意的两个问题
1. 虚拟现实环境下的概念可视化。概念可视化是指设计师透过画面或者模型，将市场的需求转换成可视化的具体形态。概念设计是否能符合目标用户的要求，“眼见为实”的图面或者模型是最具有说服力的。
2. 虚拟现实环境下的人机交互界面。想实现人机互动，必须解决一系列技术问题，形成和谐的人机环境。虚拟现实就是一种基于可计算信息的沉浸式交互环境，具体地说，就是采用计算机技术为核心的现代高科技省城逼真的视听触觉一体化的特定范围的虚拟环境，用户借助必要的设备以自然的方式与虚拟环境中的对象进行交互作用、互相影响，从而产生“沉浸”于等同真环境的感受和体验。
（二）虚拟现实技术在概念设计中的前景
在虚拟现实环境下，进行产品的概念设计是虚拟现实技术的基本内容。在电脑虚拟现实提供的良好的可视化条件下，对电脑辅助设计建立的三维模型在几何、功能、加工与装配等方面进行交互性的修改，利用虚拟现实给用户提供诸如视听触觉等各种感知交互手段，最大限度地方便用户的操作，从而减轻用户的负担、提高整个系统的工作效率。相关人员可以对原型的各方面包括视觉效果、部件间比率进行评价。针对不同用户的爱好要求，在不同的虚拟环境中，亲自体验修改模型；选择产品的可选部件，观察设计和修改过程。
概念设计是设计过程的初步阶段，它的目的是获得做够多的有关产品式样和形状的信息，同时它又是设计过程中的重要阶段，因为产品成本的60%～70%是由这个阶段决定的。面对日益加剧的产品市场竞争的挑战，可以预见，基于虚拟现实技术的计算机辅助概念设计必有长足发展，最终将与现有计算机辅助设计系统实现无缝集成。激烈的全球市场竞争，各国投入大量的资金对虚拟现实技术及其在工业设计领域中的应用进行深入研究。将研究的成果及时转化为生产力，这是产品迅速占领市场的关键。
参考文献
[1]周洪玉，王慧君，周岩．虚拟现实及应用的研究[j]．哈尔滨理工大学学报，2005，(5)．
[2]薄瑞峰，李戈．虚拟现实技术在计算机辅助概念设计中的应用[j]．华北工学院学报，2004，(10)．
统计学及其基本概念篇7
关键词：本体学习；自动化；本体构建
一、本体的定义
本体一词来源于哲学，它指的是一种存在的系统解释。近年来，在计算机科学中关于本体的研究越来越多。在人工智能界，ontology被定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义”。在信息系统、知识系统等领域，最著名并被引用得最为广泛的定义是由Gruber提出的，“本体是概念化的明确的规范说明”。w.n.Borst对该定义进行了引申“本体是共享的概念模型的形式化的规范说明”。Fensel对这个定义进行分析后认为ontology的概念包括4个主要方面：
概念化（conceptualization）：客观世界的现象的抽象模型。
明确（explicit）：概念及它们之间联系都被精确定义。
形式化（formal）：精确的数学描述。
共享（share）：本体中反映的知识是其使用者共同认可的。
目前，关于本体的公认的定义是Gruber在1994年提出的：“本体是关于领域共享概念的一致的形式化说明”。这个定义包含3层含义：
共享概念包括用来对领域知识进行建模的概念框架、需要互操作的主体之间用于交互的与内容相关的协议以及用于表示特定领域的理论的共同约定等。
本体必须是一致的，即本体概念和关系不能出现逻辑上矛盾的陈述或推理上的逻辑矛盾。
本体的描述是形式化的，支持对领域概念和关系的推理。
二、基于本体学习的自动或半自动本体构建方法
由于人工的方法费时费力，使得本体的构建成为一项艰巨的任务。因此，如何利用知识获取技术来降低本体构建的开销是一个很有意义的研究方向。
国外在该方向的研究很活跃，把相关的技术称为本体学习技术（ontologyLearning），其目标是利用机器学习和统计等技术自动或半自动的从已有数据资源中获取渴望的本体。根据源数据结构化程度，可以将本体学习技术分为以下类别：
（一）基于结构化数据的本体学习
结构化数据主要是包括关系数据库或面向对象数据库中的数据。现在的应用大多采用关系数据库来组织和存储数据。但是关系模型有一个致命弱点，即它不能用一张表模型表示出复杂对象的语义。
基于结构化数据的本体学习的主要任务就是分析关系模型中蕴涵的语义信息，将其映像到本体中的相应部分。
从数据库中抽取本体，一般的做法是：利用数据库的逆向工程或映射技术将关系模型转换为一种中间模型，然后将该中间模型转换成本体。
例如，Johannesson提出了将关系模型转换成一个概念模型，该概念模型实际上是扩展的实体――关系模型的形式化表示，然后由用户对该概念模型进行修订生成最终的本体。
Rubin等人提出了一种使用关系数据库中的数据来丰富指定本体中的实例，并自动获取这些实例在相应属性上值的方法。Stojanovic等人使用映射技术将关系数据库模式映射为本体。通过考察数据库中的表、属性、主外键和包含依赖关系，给出了一组从关系模型到本体的映像规则，在根据这些规则的基础上能够直接获取候选本体。由于关系模式中蕴涵的语义十分有限，所以只适合构建轻量级的本体。Kashyap提出首先根据关系模式得到一个初步的本体，然后基于用户查询进一步丰富该本体中的概念和关系。由于用户查询具有很大的随机性，所以很难保证结果的质量。astrova通过对数据库中的元组的分析，得到了概念间的继承关系。
（二）基于非结构化数据的本体学习
非结构化数据是指没有固定结构的数据，例如纯文本、web网页、word文件和pDF文件等。目前，基于非结构化数据的本体学习技术的研究主要集中在从纯文本中获取本体。由于缺乏一定的结构，要使机器能够自动地理解纯文本并从中抽取出需要的知识，必须利用自然语言处理（naturalLanguageprocess，nLp）技术对其预处理，然后利用统计、机器学习等手段从中获取知识，重点是从文本抽取领域概念、实例，并发现概念之间的关系。
对于概念的获取，常用统计方法是计算概念在文本集中出现的频率，如果该频率大于指定的阀值，则将其作为领域本体中的概念。对于概念间关系的获取有基于模式，概念聚类，关联规则挖掘的方法。基于模式的方法需要判断文本中词的序列是否匹配某个模式，如果匹配，则可以识别出相应的关系。概念聚类的方法是利用概念之间的语义距离，对概念进行层次聚类，聚类的结果就是概念间的分类关系。关联规则挖掘的方法常用来获取概念间的非分类关系，其基本思想是，如果两个概念经常出现在同一文档（或段落，句子）中，则这两个概念之间必定存在关系。
目前，从纯文本中获取概念和概念间分类关系的研究比较多，但对概念间非分类关系的获取，大部分方法都停留在判断两个概念之间是否存在关系的层次。该方法需要人工预先制定模板。
（三）基于半结构化数据的本体学习
大量的XmL格式和HtmL格式的网页，以及它们遵循的文档类型定义（XmLSchema或DtD）等具有隐含结构的数据都是半结构数据。本体学习的方法是利用一些映射规则从中获取本体。
另外，机器可读的词典也是一种特殊的半结构化数据，通常使用语言学分析，语义分析和模式匹配等方法来获取特定领域的概念及概念之间的关系。鉴于传统字典对于每个字词所定义的同义词、字根、原形等关系，该建构方法就是利用这种词汇与词汇之间的关系――上位词、下位词来确定概念的阶层关系。基于字典的建构方法是其他建构方法的基础，然而以此方法建构的本体通常为一般性的描述，并不是与特定领域相关的本体，因此必须结合其他方法以及由领域专家的参与才能形成有意义的本体架构，故此方法无法独立使用。该建构方法不仅受限于字典本身的范围大小，而形成不同范围的子领域，还存在无法适应环境变化的要求而造成遗漏信息。
papatheodorou等人提出了一种从XmL或RDF格式的文档中获取概念间分类关系的方法；modica等开发的ontoBuilder工具能够用户浏览行为从XmL和HtmL标记的半结构化数据源中生成本体的功能。2003年，Volz等人提出了一种基于XmLSchema和DtD的本体学习方法。该方法依赖于一组从源数据到本体的映射规则或模式匹配规则，如何获取这些规则就成为关键。
总之，采用本体学习技术，虽然可以简化人工构建本体的工作量。但在实际的知识获取过程中，有些知识虽然人能理解，但很难确切地表达出来，比如很多隐含的概念和概念间的关系，这些关系都是隐含在人的头脑中或者是文档中的。另外这些隐含的概念及概念间的关系要用形式化的方式确切地表示出来更加困难。
参考文献：
1、邓志鸿,唐世渭,张铭等.ontology研究综述[J].北京大学学报(自然科学版),2002(5).
2、thomasR,Gruber.towardprinciplesfortheDesignofontologiesUsedforKnowledgeSharing[J].Revision,1993(23).
3、FenselD,HarmelenFVl.oiL:anontologyinfrastructurefortheSemanticweb.ieeeintelligentSystems,2001(2).
统计学及其基本概念篇8
关键词：财务会计；概念框架；会计准则
一、财务会计概念框架的由来及作用
财务会计概念框架，也称财务会计概念结构，是由若干说明财务会计并为财务会计所应用的基本概念所组成的理论体系，是指导和评价会计准则的理论依据。西方各国对财务会计概念框架的研究，始于20世纪的70年代。在此之前，无论是美国还是西方其他发达国家制定会计准则的理论依据，主要来源于会计职业团体及一些著名会计学家的有关专题研究报告。然而，进入70年代以后，传统的会计理论概念受到了严重的冲击。原因是：(1)传统的会计理论概念明显落后于客观经济形势的发展变化。70年代以后，美国等西方国家的经济生活中出现了许多新事物，给会计实务提出了许多新的课题，如企业兼并、融资租赁、物价变动影响和国际结算等。因此，迫切需要许多新的会计技术方法和新的会计准则。(2)传统的财务会计理论侧重于描述性，缺乏一套首尾一贯的理论框架。这样，与会计准则有关的一些重要的会计文献往往观点不一，甚至于相互抵触，从而导致会计实务的混乱，以及会计信息使用者对会计准则和财务报告的严厉批评。正是为了解决经济环境的发展变化给会计实务带来的新问题，纠正会计实务中处理程序和处理方法上的不一致或出现的分歧，为进一步发展会计准则提供一个具有充分说服力的理论依据，美国财务会计准则委员会(FaSB)于70年代中期率先展开对财务会计概念框架的研究，并将其研究成果陆续以“财务会计概念公告”等文件形式予以。随后，英国、澳大利亚、加拿大等国的会计职业团体和国际会计准则委员会(iaSC)也都先后对财务会计概念框架进行了研究，并了一系列阐述财务会计概念框架的重要文件和报告。实践证明，财务会计概念框架在建立和完善会计准则过程中具有非常重要的作用：
1可以保持会计准则相关文件和内在逻辑的一致性，避免不同准则之间的矛盾或冲突，保证会计准则体系的完整性和缜密性。
2能减少准则制定过程中由于个人偏好或不同学派之间的“门户之见”，以及“长官意志”等各种人为因素所带来的不利影响，从而保证会计准则的科学性。
3可用来评估已的会计准则，既可据以对原准则做出修订和完善，给新会计准则的制定指明方向，而且还弥补准则中的某些缺陷，对重大会计问题的解决提供理论上的支持。
4有助于会计信息使用者更好地理解财务报告所提供信息的目的、内容、性质和局限性，使其能据以做出恰当的分析判断和正确的经营决策。
5通过财务会计概念框架的研究，既可充分肯定传统会计理论中仍然适用的合理部分，又能及时展示社会经济环境变动情况下会计理论研究的最新成果，从而不断地推动会计理论研究向纵深发展。
二、财务会计概念框架与《企业会计准则》
我国对财务会计概念框架的研究起步较晚，会计准则的建设尚处于初级阶段。从目前的会计准则体系来看，它是由1992年颁布的《企业会计准则》和1997年起陆续公布的具体会计准则两部分构成。前者又称基本会计准则，是制定具体会计准则所依据的基本会计规范，就其功能来说，类似于西方国家的财务会计概念框架；后者即为国际会计惯例所指的会计准则。这种将会计准则所依据的理论体系，没有采取财务会计概念框架形式，而是采取基本会计准则形式的做法的确值得探讨。笔者认为，我国具体会计准则的理论依据应采用财务会计概念框架形式。主要理由是：(1) 基本准则一般是粗线条、抽象化的，侧重于对一些基本会计概念的简要描述，有的条款不可避免让人一时难以理解和接受；而概念框架则可以对这些概念所隐含的一些重要理论问题加以充分论述和详细说明，即使一些深奥的理论问题，也会变得易于理解。(2)我国的基本准则是会计准则的组成部分，具有强制性，是以行政命令的方式进行会计理论说明，虽然可以回避概念之争，但由于不可能有充分论证，容易让人误解为以“长官意志”代替学术争鸣；而概念框架只是制定和理解会计准则的理论指南，是独立于会计准则的理论体系，并不具有强制性，实际上，建立财务会计概念框架的过程，也就是对有关的会计基本理论问题进行充分论证并指明主流观点的过程。(3)以准则的形式表达会计基本理论，也会使基本准则与具体会计准则之间的重复、矛盾难以避免，这在我国的《企业会计准则》和已的具体会计准则中已经屡见不鲜；而以财务会计概念框架取代基本会计准则，既可以摆脱当前《企业会计准则》不伦不类的尴尬境地，又能解除会计实务界无所适从的困惑。(4)从国际会计惯例上看，美、英等西方发达国家，以及国际会计准则委员会都是把财务会计概念框架独立于会计准则予以，这种成功的经验很值得我们借鉴和学习。在探索建立我国财务会计概念框架问题上，有的同志主张将《企业会计准则》修改完善，不搞另起“炉灶”。对此观点，笔者不能苟同。不能否认，《企业会计准则》的出台，对于推动我国会计准则的建设，加快传统会计向国际会计惯例靠拢的步伐，发挥了极其重要的作用。尤其是从时代背景上来分析，当年以基本会计准则的形式表达会计的基本理论问题，要比采用财务会计概念框架形式效果好。毕竟当时国人中懂西方会计的较少，能理解财务会计概念框架涵义的更是寥若晨星，而一场疾风暴雨式的会计改革又势在必行，在这种条件下，也只有用基本准则的形式进行会计理论的说明，才能收到?掳牍Ρ兜男ЧH欢敝两袢眨孀盼夜酶母锏牟欢仙罨坏峒苹肪撤⑸颂旆馗驳谋浠?0年会计改革风雨洗礼的我国会计理论和实务工作者的素质更是今非昔比，加之由于《企业会计准则》是特定历史时期的产物，其内容大部分亟需修改，此时，废止《企业会计准则》，以财务会计概念框架取而代之的时机，应该说已十分成熟。
三、构建我国财务会计概念框架的设想
1我国财务会计概念框架的基本内容
借鉴西方已取得的研究成果，结合我国的具体国情，我国财务会计概念框架可包括以下基本内容：(1)会计本质。会计本质是会计理论体系中最基本的概念，应在财务会计概念框架中首先予以明确。西方财务会计概念框架中之所以没有会计本质的论述
，可能是因为在西方国家，“信息系统论”已得到会计界的普遍认可。我国的情况则有所不同，关于会计本质的认识，会计界至今尚未达成共识。无论是“信息系统论”，还是“管理活动论”，都未得到普遍认可。(2)会计基本假设。对于会计基本假设，西方往往在公告的背景资料中结合会计环境进行简单的提及，未进一步深入地加以阐述。但实际上，会计假设是基于外部环境不确定性而提出的，是会计核算不可或缺的前提条件。它又包括基本假设和技术假设两个层次的内容。其中，基本假设对财务会计具有全局性的重大影响，必须列入财务会计概念框架之中。(3)会计对象。西方财务会计概念框架中只对会计要素进行详细论述，对会计对象不涉及。这不能不说是一个缺陷。会计对象一直是我国会计界争论的热点话题，将其列入财务会计概念框架，原因在于：会计要素是会计对象的具体化，财务报表设置哪些要素，设置多少个要素，这都必须限制在会计对象的范围内，受到会计对象的制约，如果只?峄峒埔夭惶富峒贫韵螅椿峒贫韵蟛幻魅罚氐纳柚镁突崾タ凸鄣囊谰荩蚰岩员Vて浜侠硇浴?4)会计目标。对于会计目标，西方各国和国际会计准则委员会的财务会计概念框架都立足“决策有用观”。事实上，无论是“决策有用观”还是“受托责任观”，都各有其存在的特定经济环境。“决策有用观”适宜于资本市场高度发达并在资源配置中占据主导地位的经济环境；而“受托责任观”则适合于委托方和受托方可以明确辨认，资源的委托与受托关系不是通过资本市场而是直接往来形成的经济环境。由于我国的资本市场尚不十分发达，企业大量资本的取得，主要采用直接投资的方式，国家作为委托方仍然占据着十分重要的地位，所以，将我国会计目标定位于“受托责任观”是比较恰当的。(5)会计信息的质量特征。会计信息的质量特征是通向会计目标的桥梁。会计目标定位于“受托责任观”，决定了我国会计信息的首要质量特征应是可靠性而并非是相关性。此外，关于会计要素的定义，会计要素的确认、计量、记录，以及财务报告等问题，均应在财务会计概念框架中加以阐明。2我国财务会计概念框架的制定机构及名称
财务会计概念框架与会计准则应由同一机构来制定及，这一点似乎已为我国会计界所普遍认可。从西方发达国家的情况来看，概念框架与会计准则的制定任务大多由民间团体来承担，但按照我国的市场经济环境和现实条件，我国财务会计概念框架与会计准则则应由政府部门即财政部会计准则委员会制定及。原因是：(1)我国市场经济的主要特征是公有制为主体且国有经济占主导地位。这就决定了国家是我国会计信息的主要使用者，而由政府部门来制定会计准则，则是满足国家宏观经济决策需要最为直接的手段。(2)在我国，只有政府才有能力协调会计准则的经济后果。会计准则不是一种纯粹的技术手段，不同的准则将生成不同的会计信息，从而影响到不同主体的利益。在我国，至少到目前为止，任何一个民间团体都不具备协调会计准则经济后果的能力。废止《企业会计准则》，而由财务会计概念框架取而代之，还要涉及到我国财务会计概念框架的名称表达问题。西方对财务会计概念框架的称谓不尽相同，如美国称之为“财务会计概念报告”，国际会计准则委员会称之为“编报财务报表的框架”。考虑到既要为我国广大会计工作者所普遍理解和接受，又能体现财务会计概念框架与会计准则的关系，还要反映财务会计概念框架的本质，我国财务会计概念框架可以“会计准则的理论框架”或“会计理论框架”的名称来表达。
参考文献：
统计学及其基本概念篇9
关键词：概率统计教学概念图应用
中图分类号：G424文献标识码：a文章编号：1674-098X（2014）02（c）-0235-01
在数学中，概率统计与其他知识不同，属于不确定性数学，课程结构形式以“一定概率成立的形式”的形式出现，在教学中，由于学生未接触过这类知识，对概念统计知识往往难与理解，难于建立概念之间的关系，所学的知识无法构成完整的知识网络，针对这种现象，本文建议使用概念图进行改善。
1概念图相关知识
概念图最早出现在20世纪60年代，是由美国康奈尔大学诺瓦克教授等人提出的，1984年概念图在《学习如何学习》一书中进行了系统地介绍，在以后的发展时间内，逐渐成为组织和表征知识的工具。概念图引入我国较晚，在近几年才开始研究，并逐渐应用到教学中。
概念图的理论基础是ausubel的学习理论，是一种用节点代表概念，连线表示概念间关系的图示法，在使用时通常是将有关某一主题的不同分支置于方框之中，在使用连线进行连接，以此来说明概念相互之间的关系。概念图由节点、连线以及连接词语三部分构成，其中节点代表概念，连线表示相关概念之间的联系，连接词语则是用来描述两个概念之间的关系。概率统计本身具有对偶性，无私概念图能能够更好地体现事实规律等，概念图不仅仅仅是简单的字句，节点也有可能以图形等的形式出现，因此概念统计概念图意义更加的广泛。在诺瓦克教授看来概念图是用视觉来认知知识概念等的一种方法，会根据个人感知力的不同而形成不同的概念图结构，学生自己所制作的概念图在一定程度上反映了学生本身的认知结构，教师可以从此了解学生的知识掌握情况。
2概念统计知识中概念图的应用
2.1在概念统计知识教学中，概念图可以作为先行组织者
在以往的教学实践中，教师对于概念的教学，就是要求学生对概念进行理解性的记忆，掌握概念的本质，也在不断寻找新的教学方法。本文认为只要学生能能够将新知识融入到已学过的知识中，这种意义上的记忆才是有作用的，这种方法就是先行组织者策略。根据奥苏贝尔的有意义学习理论先行组织策划设计出相互联系的内容群，范围教广的上位概念首先出现，范畴狭窄的下位概念在接着出现。先行组织者的使命就是把学生的认知结构与课堂所学内容联系在一起，帮助学生掌握新知识。
教师在课堂开始始为学生提供包含学生已经熟悉的概念的概念图，同时这个概念图还需要包含本课堂将要学的新知识，教师在讲解完概率统计知识后，可以帮助学生比较概率论与数理统计之间的对象、条件以及方法等的相同与差异之处，并画出概念图展示给学生，促使新旧知识的同化。概念图可以以幻灯片或是黑板画等形式呈现给学生，教师在对概念图上的连线以及连接于进行解释，并使用恰当的事例进行说明。
2.2在概念统计知识教学中，概念图可以帮助学生整理知识，提高学习效果
在概念统计知识的考核中，可以发现很多学生的纸质都难以达标，主要原因是学生对于概念统计知识理解能力不够，因此在问题的解答中不知如何使用，本文建议以概念图来提高学生的知识掌握能力。教师可以鼓励学生自己动手构建概念图，学生通过概念的列举，促使学生回忆这些知识，并逐渐提高对概念的记忆，对于不同概念的模块，分析不同概念之间的联系，加深学生对概念的理解。概念图层次级的排列和链接，也能促使学生进一步掌握概念的延伸意义，逐渐培养学生知识运用的能力。在前文提到概念图有时可以是一种图式，这种方式更能使学生将零散的知识系统化，结构化，加深学生对知识的记忆。比如说在随机变量的复习中，学生根据教师要求所绘制的概念图，包括了不同概念知识的排列，以及相互之间的关系，与传统的复习方法相比较而言，这种方法跟家简洁化，更能体现知识的本质含义，方法也更加的灵活多变。
2.3在概念统计知识教学中，概念图能够帮助教师检测学生的知识掌握水平
首先概念图可以帮助教师检测学生的错误理解。根据学生自己绘制的概念图，教师可以从中发现学生对概念的错误理解之处，这种效果是以往的传统检测形式所不能达到的，比如说在频率、概率、收敛以及以概率收敛知识概念的概念图绘制时，有不少学生在画概念图时，会犯同样的错误，教师可以根据学生的错误之处进行纠正。其次相对于传统检测方法，概念图能够帮助教师检测学生掌握知识的综合水平，传统的检测方法题目简单明了，非常容易掌握题目的难度，但是却存在很大的缺陷，就是覆盖面不够大，不能检测出学生对零散知识的掌握水平，也无法检测出学生对相关知识间的认知。概念图不同，它可以检测出学生对知识的整体掌握水平，对知识的理解能力。如教师可以给学生一个不完整的概念图，并要求学生进行补充，教师就可以从学生补充的概念图中掌握学生的理解知识的水平。
最后在概念统计知识教学中，概念图可以用作师生之间的对话。概念图作为一种学习策略，不仅仅能够帮助学生进行有意义的学习，同时也能促进师生之间的对话，如在绘制伯努利大数定律相关知识时，教师可以引导学生以小组为单位，对比分析不同小组间的概念图的差别，增加师生之间的交流，逐渐完善和修改学生的知识水平。
3结语
综上所述，本文先简单介绍了概念图的相关知识，重点讲述了概念图在概率统计知识中的应用。概率统计是大学一门重要的基础课程，教育工作者针对学生学习的现状采取了改进的方法，本文的研究，旨在促进概念统计知识的教学，希望能为教育工作者带来一些灵感。
参考文献
[1]曹学良，郑洁.关于概念图在概率统计教学中应用的一些思考[J].数学教育学报，2007，16（1）：37-39.
统计学及其基本概念篇10
一、巧用比喻，帮助记忆
一般来说，计算机概念是抽象的，是对事物本质的高度概括。职校学生由于刚接触计算机概念，往往对此不容易理解，也不容易记忆。因此，在教学过程中利用学生已有的生活经验或已获得的知识，适时地、确切地运用比喻，是十分有效的形象化教学手段。
在教学过程中将“内存储器”比喻为“一幢楼房”；将“内存单元”比喻为“一套住房”；将“内存单元的地址”比喻为“门牌号码”；将“硬件”比喻为“人体”；将“软件”比喻为“人的思维”等。通过这些恰当的比喻加深了学生对概念的理解和记忆，收到“画龙点睛”的效果。
二、借助故事，辨析概念
职业学校对计算机概念的教学要求相比高校要求虽然降低了不少，但有些计算机概念在教学实践中还是很有难度的。设计好一个生动的故事，将各种相关概念串联起来比较分析，既能提高学生的学习兴趣和注意力，又能促进学生对概念的理解和明辨，从而掌握其内涵要旨。借助故事，讲述概念、串联概念既直观易懂，又省力有效。
三、层层分析，揭示联系
“概念”是人们对客观事物的一种抽象认识，是反映客观事物特有属性的思维形式。这就要求计算机教师在教学过程中想方设法剖析基本概念的组成内涵，分析其外延，有机地帮助学生弄清此概念与彼概念之间的内在联系。在讲解“计算机系统”这一概念时，从“硬件系统”和“软件系统”两方面来阐述，指出“硬件”是构成计算机的物质基础，如，主机、显示器、键盘、鼠标等。“软件”则是各种各样的程序、数据。根据软件的性质又可分为系统软件和应用软件。为了帮助学生理清这些概念之间的联系。我采用树状层次结构图的形式来表示：
计算机系统硬件主机CpU运算器控制器主存输入设备输出设备外存储器软件系统软件操作系统语言处理软件数据库管理系统服务程序应用软件应用软件包用户程序
由于层次分明、内容详尽，学生对“计算机系统”这一概念的理解也较为深刻。
四、通过操作，理解概念
计算机是一门知识与技能并重的课程。通过操作强化对概念的理解，正所谓“事必躬亲”方会“熟能生巧”。如，学生对“人机对话”这一概念，不易理解。在《BaSiC语言》教学中通过“inpUt”语句设计以下上机步骤，使学生理解其实质。
1.用“inpUt”语句编写程序，要求一次键入3个变量。
2.加提示信息，一次给3个变量赋值。
3.删除提示信息，再运行程序。
4.键入的常数个数少于语句中变量的个数，计算机询问后再继续键入下面的常数。
5.键入的常数个数多于语句中变量的个数。
6.应键入常量时，按了回车键。
这样，学生通过这一连串的“人—机—人”对话操作，一般都能较好地理解“人机对话”这一概念的含义。学生上机除了应有“技能”方面的要求外，还应该重视对概念的理解。概念不理解不可能有正确的操作。
五、分析单位，弄清概念
计算机中的概念有时不像其他基础学科出现的概念那样内涵稳定。往往同一概念名称在不同的场合有着不同的含义。帮助学生弄清这些概念可从量的单位着手。
六、循序渐进，逐步掌握
学生对计算机概念的认识总是逐步深化的，对概念的理解、掌
握其过程是渐进的。本人在教学过程中通过不同阶段的反复引导加深了学生对概念的理解。
七、反复求证，上下贯通
由于计算机学科新出概念多，其含义往往不同于日常用语或基础学科同一词，要准确理解它们，要求教师不断学习、摸索、体会。
总之，计算机教师要有一种“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”的刻苦钻研精神，一定可以水到渠成地达到“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”的教学境界。
参考文献：
[1]柳青.计算机组装与维护.高等学校教育出版社，2002.
[2]周丰治，VisualFoxpro6.0：基础与应用.高等教育出版社，2001.
[3]严蔚敏.数据结构.清华大学出版社，1997.