智慧校园智能化设计篇1
关键词：信息化；智慧校园；可视化设计研究
随着信息化的普及和快速发展，在教育领域，智慧校园建设已成为一种必然趋势，使校园教育实现科学、智能、人性化的方向发展。智慧校园建设具有着创新意义与价值，可促进师生关系改善，且无论从教师角度出发还是从学生角度出发，都能够优化其学习方式，使其对自身工作、学习都更加满意。信息可视化设计为建设智慧校园提供了有利条件，同时也是现代化校园教育模式的改变和人才培养形式创新的手段。当前，在智慧校园发展阶段，如何推动智慧校园的信息可视化建设与发展，让大数据、云计算成为其发展的有效技术支持，为校园师生营造一个科学智能的学习与感知环境，并不断实现智慧校园环境下教学资源利用最大化和信息服务智能化。
1智慧校园的含义与特征
1.1定义
智慧校园于2008年由相关人士提出，以解决当今人类社会发展过程中，面临的一系列环境问题：如能源短缺、资源利用效率低下等等，充分运用先进的信息技术，来调节整个生态系统，促进整个产业以及公众服务区域的改变，从而形成新的全人类运行模型。在教育领域相关人士研究指出：智慧校园服务是基于现代科学技术背景下，以服务师生为宗旨，根据师生不同个体差异及学习需要提供具有针对性、实效性、创新性、先进性的平台，提供全面有效的互联网通信，在这种环境下，营造最有效的支持学习过程分析、论述评价、和科学决策的全新教育学习环境和轻松方便的环境。结合当前校园内的实际状况和相关人士的分析定论，可以认为智慧校园是一个拥有多种分类的智能生活环境，例如有智能服务、智慧管理、智能应用等等，它包含了现实生活中的校园与信息化的虚拟校园，是一种新形势的校园与人工智能感知的一种综合。智慧校园能够大大改善当前校园的学习环境，通过对学习、工作主体感知的改善，为其提供更便捷、科学的环境。通过智慧校园进行管理是顺应新时期校园管理的直接体现，以创新模式进行科学管理，利用大数据、云计算等实现可视化，最大限度发挥科技优势，体现“智慧”校园，彰显科学技术与校园管理融合魅力。
1.2特征
（1）高速网络宽带全面化。信息技术的发展与应用始终依托于网络基础，因此在开展智慧校园建设中其网络基础设施是十分关键的构成。例如各种有线或无线网、校内与校外网等等。作为实现校园内的各种互联互通的基本，为智慧校园的信息可视化提供了服务和推广的基础，高速网络宽带具有全面性、完整覆盖性特征，基于该网络宽带可实现校园内部硬件环境的搭建，同时也是为校园内信息可视化提供了良好环境。（2）及时智能的物联网环境。以提供校内师生在学校中生活与学习的智能化服务环境为目的，需要充分使用各种物联网新兴技术，随时采集校内的各种信息数据，通过大数据计算与处理，得出科学预测结果，这一预测结果对建设智慧校园及优化校园管理都有着积极意义。（3）多种业务智能应用整合。建设智慧校园的重点是依托顶层设计，统筹规划，从校内各种办公与学习生活环境出发，推行一个标准开放、协调统一的信息可视化框架。基于信息化平台上运用大数据对校园管理中涉及到的所有数据、信息进行处理应用，其中关键业务包括对数据的筛选、汇总、计算等等。通过多种业务智能整合以更全面服务于校园管理决策者。（4）采集大数据与分析。依据智慧校园的各种服务平台中在运营过程中的大量数据，并逐步采集，建造大数据的模型，使用云计算，全面分析各类数据并预测，实现推理智能化，充分体现使用者对大数据目标的需求。（5）为终端使用者提供有好便利。信息可视化服务的好处在于既可以面对群体，又可以面对个体。针对各种使用者的不同需要。智慧校园可以提供给使用者一个良好的运用服务界面，并且展现完美的应用体验和服务功能，让信息化服务的使用更加科学便捷、智能人性化。
2信息化下的智慧校园与可视化系统的联系
随着大数据时代海量数据激增，各种信息以飞快的速度传播。随着移动网络的普及，以及各种电子产品的应用，人们在生活中享受了各种便利，大数据以一种创新的思维模式，以数据分析获得我们所需要的数据价值。在校园学习管理活动中，大数据与云计算的角色日益重要，传统的教学模式已经不能满足师生们的多方需求，将面临重大改变。大数据对海量的数据进行实时监控与分析，并呈现有价值的数据。
2.1依据大数据分析，展现多种形式
在建设智慧校园过程中，所有系统运用的数据交换处理都要依赖于数据中心和标准数据处理的规范化，基于基础数据和规范统一数据这样的建设理念增强了大数据信息的相互联系。随着信息服务平台集群化的深度推广，造成基本数据和各种子数据库的容量大增，数据密度日趋加大。使得智慧校园的可视化技术的表现形式在大数据分析和云计算的作用下表现形式更加多样化。这样，大数据的分析结果不再是单调乏味的数据，而是变成形式丰富多样，便于理解的状态。极大程度降低了校园管理的难度，使学校管理起来高效便捷。
2.2以可视化为平台展现数据
基于物联网，学校随时都在产生各种数据，以文本、数字、图像、音视频作为数据存储格式的基础，利用大数据分析在可视化信息技术的平台上的展现，形成一个详细直接的可视化信息数据分析结果。并利用可视化技术以多角度、全方位进行数据信息管理，通过这种更加直接的模式来达到准确的决策。
2.3活动全程可视可逆
管理者可以依托信息网络和大数据，在学校生活和学生学习活动之间开展全天的数据记录。运用可视化技术能够打破传统数据管理的限制，更快速检索并确定目标进行处理，利用技术追踪方法以实现全过程动态管理。信息可视化管理整合最具价值的大数据，从多种角度、各个方位、没有时限的将校园内各个时期的各个活动得以展现，便于决策者依据事实依据和数据基础来对校园教学和生活来进行决策。
3信息化条件下的智慧校园可视化设计分析
3.1框架结构分析
（1）在数据系统中的设计框架。作为信息可视化设计的设计基础，信息数据需要以电子设备和人工采集和整理来展现，由数据产生、收集、处理、媒介展示、受众5个层面组成。校园环境已基本稳定前提下可视化设计主要以数据来源、数据生产者及最终数据进行体现。系统分为数据收集、处理决策和预测数据部分，数据收集用布点分布图，显示部分则依据交互段的设计。在智慧校园可视化设计背景下，借助可视化设计的应用环状结构来完成数据系统的设计，首先进行数据的生产（受众），其次采集数据，获得需要的数据信息后，完成我们对智慧校园信息可视化设计的决策处理与数据预测，再进行的媒介展示（设计），根据媒介展示或设计，来完成新的数据生产（受众），如此循环。可视化设计的应用环状结构之间相辅相成，互相依赖。（2）在交互段的设计框架。交互段作为该设计的关键环节，以突出强调网页端、用户客户端设计，其主要设计框架结构包括可视化基本结构、图形用户界面组件、任务驱动设计。可视化设计是一种可以被人有效处理的图形系统，有几个基本部分组成：图形空间、图形属性、以建立智慧校园信息可视化基础，进一步转化为师生应用界面的组件，方便实际操作。在交互段设计中，要有总体的任务流程，之后完成交互操作设计、可视化结构设计、用户界面组件设计，多种设计的关联最终形成用户图形予以反馈。
3.2信息可视化的应用案例
（1）通过“实时新加坡”的可视化设计，该国市民可以每天看到各种出港信息、交通、天气的分布状况等，各种维度的数据和基本框架都被相互式的度数据信息可视化建立起来了，无论官方还是个人，都可以随时了解自己想要的各种信息。（2）欧洲智慧公民系统，对该区进行地理位置、网络、硬件和软件收集和共享，主要是将人、环境、城市三方实现关联，以达到对资源、技术、服务的综合优化。我们可以通过网络和手机之间随时了解该区域的天气、各种有趣事件、以及相关信息等，还可以在服务平台上进行随时咨询和交流。
3.3关于信息化条件下的智慧校园可视化建设对策
应该把校内师生的需求房子智慧校园可视化建设的首位，在把师生需求放在首位的前提下，通过对其调查结果的设计，综合考虑管理和技术方案，打造稳定和谐、安全高效、不断发展的信息化条件下的智慧校园可视化建设。其次，应进一步明确智慧校园系统设计的多元化要求，如包括网页端设计、手机段设计、户外屏幕端等。结合这3种途径，可以更全面有效的在校园范围内发生的信息和数据。同时也将学校内原有的各种信息整合统一。还可以在服务平台中加如使用者的个性空间和简便的通讯聊天等各种子系统，方便使用者高效利用的可视化设计系统，以进一步强化系统与用户之间粘合度。未来社会，信息可视化设计除了满足校园需求和校内人员的互相沟通，还可以讲个所院校互相联系起来，实时分享各校新鲜资讯。在教育教学过程中，学校之间的联系非常重要，每个学校通过服务平台，将自己的优秀资源与学科跨校分享，也可以将著名企业和政府资源纳入校园系统，将学校资源利用最大化。各院校在进行管理过程中可根据实际情况和需要进行自行管理，不同用户也可根据自己需要和熟悉的部分进行选择应用。通过这种跨越学校、平台、和行业的完整的系统将更优秀的智慧平台提供给校园师生。
4结束语
因为在国内信息化条件下的校园可视化建设还处于初步阶段，需要我们不断规划、分步骤实施、不断调整。在大数据和互联网云计算大环境下，要整合校内教育教学资源，实现资源的合理分配利用、数据集中共享，利用充分的数据资源有效实施信息化条件下的智慧校园可视化设计，有利于教学方法和教学模式的创新、全面培养优等人才，提升校园管理者科学规范的决策，进一步完善了学校的教学方法，提升了学生学习的动力和自主能力，给校园的师生们一个智能优化的智慧校园。
参考文献
[1]贾巍，陈建国.基于智慧校园的外语教学环境建设研究[J].软件导刊（教育技术），2017，（10）：61-63.
[2]马晓亚.智慧校园之决策支持系统理论与应用研究[D].中央民族大学，2017.
智慧校园智能化设计篇2
关键词：智慧校园；关键技术；典型应用
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1009-3044（2016）26-0064-03
ResearchonthetypicalapplicationofKeytechnologyofintelligentCampus
YanSi-jing
（Schoolofnursing，XiangtanmedicalVocationalandtechnicalCollege，Xiangtan411104，China）
abstract：intelligentcampuskeytechnologiesincludeinternetofthingstechnology，cloudcomputingtechnology，bigdatatechnology，mobileinternettechnology，socialnetworkingplatformsandothertechnology，throughresearchingonthetypicalapplicationofintelligentcampuskeytechnologywhichisappliedincampuslife，studentmanagement，teachingmanagement，researchmanagement，securitymonitoringandotheraspects，topromoteintelligentcampusfullyoperational，providingbetterinformationresourcesandservicesforcollegestudentsandteachers.
Keywords：intelligentcampus；keytechnologies；typicalapplication
随着教育信息化的不断推进，高校数字化校园建设逐步开展，在网络基础设施、数据中心、数字化校园平台、校园资源管理系统等建设方面都取得了很大进展和突破。近年来，云计算、物联网、大数据等新一代信息技术迅猛发展，“智慧地球”、“智慧城市”等发展理念相继提出和实践应用。2010年，浙江大学提出了“智慧校园”建设理念和应用框架，从而促使高校数字化校园建设全面向智慧校园建设迈进，高校数字化校园建设迎来了新的发展契机。
1智慧校园关键技术简介
智慧校园应用技术主要包括传统数字化校园技术以及物联网、云计算、大数据、移动互联、社交网络平台等技术，其中物联网技术主要包括RFiD、无线传感器、视频监控等感知设备技术的应用，应用物联网技术能智能感知物体，将各物体连通起来，实现物物相连；云计算技术是通过分布式计算、并行计算、网格计算、虚拟化等技术应用，将不同城市、不同校区、不同系统资源整合起来，通过网络连接访问资源；大数据技术是一种数据分析处理技术，专门用于处理结构复杂海量数据，主要包括数据采集技术、数据预处理技术、数据存储技术、数据分析/挖掘技术、数据结构展现技术等；移动互联技术是将移动通信与互联网进行结合，为移动终端用户提供互联网访问服务，用户可以随时随地享受移动网络数据、语音、媒体及各种网络信息资源服务；社交网络平台包括校园BBS、腾讯、人人网、开心网等，学生等用户群体通过社交网络平台可以获取各种社交信息，展现自我以及进行营销推广等，也可以作为学习交流的场所。
2智慧校园关键技术典型应用
物联网、云计算、大数据、移动互联、社交网络平台等关键技术可以应用到智慧校园校园管理各个方面，主要应用见下图所示。
2.1智慧校园生活
智慧校园智能卡、家校通、虚拟校园等能够为师生带来丰富多彩的校园生活，提供工作、生活便利。
2.1.1智能一卡通
中国移动、中国联通等通信服务商融合3G与物联网等技术，提供智能一卡通服务，将门禁、食堂就餐、银行支付、借书、职工考勤等功能集于一体。学生可以使用智能卡到食堂、校园超市刷卡消费、凭智能卡进入宿舍、到图书馆借书等，教师可以使用智能卡刷卡考勤，到食堂刷卡就餐、银行卡支付等。智能一卡通设施及数据库中心与智慧校园数字化校园平台数据中心进行连接，可以通过访问校园数字化平台，调取一卡通数据，并将学生考勤、借书、宿舍就寝、食堂消费等数据信息呈现给用户及管理层。
2.1.2家校通
在智慧校园数字化平台中使用信息系统、物联网、互联网、移动互联等技术构建家校通平台，使人、物、事之间联系更加紧密，通过网页平台、短信、微信等信息传输渠道，实现学生、家长及老师之间信息互通互动，辅导员、班主任、任课老师可以随时将学生在校学习生活情况反馈给家长，家长也可以在家校通平台上查询教师信息、教师对学生评价及批语、学生生活学习情况等。
2.1.3虚拟校园
在智慧校园数字化校园平台中利用移动互联、物联网、数据建模等技术构建虚拟模拟校园，将校园环境面貌、风格特点等生动呈现用户面前，并提供服务导航。师生用户可以通过电脑、手机终端进行连接访问，进入虚拟校园，根据服务导航，迅速了解掌握校园动态，享受快捷的信息服务。
2.2智慧教学、智慧图书管理
智慧校园中利用物联网、云计算、移动互联等技术能实现智能教学管理，为师生提供智慧学习环境，师生能够智能感知学习环境、识别用户特征、整合呈现各种学习资源、智慧课堂教学、自动记录用户各种学习记录等。
2.2.1智慧课堂
智慧校园中利用云计算、数据建模、物联网等技术构造智慧学习课堂，利用智能卡或者GpS定位等感知设备技术可以自动识别师生身份，经过身份认证进行智能连接，利用云计算技术将校内外各种教学资源进行整合从而为用户提供丰富多彩的课堂学习资源服务，智慧课堂以模拟教室形式进行智能课堂考勤、智能课堂举手提问、智能课堂教学、作业布置等，智能课堂考勤使任课教师对缺课的学生一览无余，极大方便了任课教师教学，同时也给学生以极大的自由学习空间。
2.2.2智慧图书馆
智慧校园中利用云计算、物联网、智能化设备技术等打造智能图书馆，为师生用户提供智慧化图书管理服务。智慧图书馆是数字图书馆的高端应用，它充分利用iCt（informationCommunicationstechnology，简称iCt）技术，能够对用户身份进行智能识别，为用户提供座位预约、图书资料查阅等服务，具有知识共享、服务高效、使用便利等特性，智慧图书馆大大拓展了图书管理的时间维度和空间维度。
2.3智慧学生管理
智慧校园利用二维码、RFiD射频、无线传感器等物联网技术以及GpS、GSm等移动通信技术，为学生制作智能学生证，并实现智能学生宿舍管理。
2.3.1智能学生证
智慧校园智能学生证一般由GpS模块、RFiD模块、GSm模块、主控制器、读卡器构成。学生拥有智能学生证可无障碍进入校园，门禁设备采用非接触式，可以远程读取学生证信息并自动识别，能自动判断学生进出校状态，系统能自动识别和采集信息，并自动将进出校门信息发送到系统指定的手机上，并且通过数字化校园平台系统可以调取系统采集的学生进出校园等活动情况信息。
2.3.2智能宿舍管理
智能宿舍管理除了采用传统的信息系统技术外，还采用物联网技术实现学生身份智能感知识别和信息采集，利用移动互联、GpS等技术实现系统智能访问连接及身份认证。智能宿舍管理系统能够通过智能学生证、智能卡等采集到学生身份信息，并进行智能识别定位，从而实现学生归寝、缺寝等方面智能统计和管理。
2.4智慧科研管理
智慧校园中利用数字化校园平台以及大数据处理技术等为教师提供功能强大的科研管理服务及创新协作平台。通过采集建立规范合理的单位、部门及个人知识数据库，为学校科研人员提供知识资源服务。通过创新协作平台，课题参与者可以查询、申请国家、省、市以及校级科研项目，可以提交科研结题等资料，同时还可以查询课题组成员信息，能给项目成员发送有关课题任务通知等，项目组成员可以查询自己参与的课题进度、取得的课题成果等，从而提高科研协作创新水平以及管理效率。
2.5校园安全智能监控管理
智慧校园中利用物联网技术、移动互联技术等建立智能视频监控系统，该系统在信息采集方面采用智能卡、无线传感器、二维码、视频监控等设备和技术，能够全面、准确的感应、识别、收集校园所有人、物、事等信息，并通过无线网、有线网、移动网等网络进行信息传递；同时系统使用先进的数字模拟及建模技术，形成清晰的监控视频图像；系统还可以对收集到的信息、模拟图像及校园情景，进行初步判断，对异常情况能够及时进行报警，从而降低校园安全风险。
2.6智慧门户及社交网络平台
智慧校园拥有智慧化的门户网站和数字化校园平台，且门户网站、数字化校园平台与各资源信息系统相连通，消除信息孤岛，能够根据用户个性需求提炼有价值的信息，生动呈现给用户参考使用。另外在数字化校园平台上增加校园BBS社交网络平台，平台模块包括校园社团、院系交流、电脑科技、休闲娱乐、谈天说地、实习就业、勤工俭学等，师生可以进行注册登录访问和浏览平台各模块，并根据自身需求有关信息等，校园BBS为师生提供一个可靠安全的学习交流场所。
3可能遇到的问题
智慧校园建设能提升学校管理效率，为师生提供更好的信息资源服务，能促进学校改革创新发展，对学校办学层次和水平提升意义重大。但是由于智慧校园中使用到物联网、云计算、大数据等信息技术属于前沿技术，采用到的设备可能会比较贵，技术创新性很强，服务费用又高，使得智慧校园建设投入较大，部分高校可能会面临资金短缺问题；目前，智慧校园还处于应用尝试探索阶段，存在建设周期长、重全局性等问题；另外，智慧校园各种感知设备技术的全面应用，会产生大量的数据信息，对这些数据信息如何安全保存、传输等问题，也是不可忽视的。
4结束语
在智慧校园中使用物联网、云计算、大数据、移动互联等信息技术对校园教学管理、学生管理、科研管理、校园生活、安全管理等各方面管理服务进行全面提升改善，以提高学校管理效率和服务质量，促使学校改革创新发展。不过，目前智慧校园建设也存在投资大、建设周期长、重全局性、信息安全难以保障等问题，值得进一步研究和探讨。
参考文献：
[1]白丽媛.智高等学校智慧校园架构与应用研[J].北京联合大学学报，2014（4）.
智慧校园智能化设计篇3
【关键词】大数据分析处理系统智慧校园服务平台建设分析
随着大数据时代的到来，有效的推动了智慧校园服务平台的建设，并且发展进程不断加快。同时大数据技术的应用有效的提升了高校信息化服务和管理水平，并且在该过程中产生了一系列的非结构化和结构化数据，如教学资源数据、学生信息数据等，为高校管理与服务提供有效的借鉴和参考。
1智慧校园概述
智慧校园主要是推动信息技术与校园教学的有效结合，创建一个数据化、网络化、智慧型、协作型为一体的教学、管理、科研体系，从而为校园建设提供更加全面的服务。与数字校园进行对比发现，智慧校园在管理、教学、科研、环境等多个方面存在差异，如表1所示。
基于大数据分析处理系统下的智慧校园，其管理内容主要包括以下两个层面：
（1）以智慧校园为管理工具。在进行校园管理的过程中，智慧校园能够为其提供智慧管理的手段和工具，从而更好的实现对科研、教学、日常事务的智慧管理；
（2）对智慧校园资产和环境开展智慧管理和运维。智慧运维是确保智慧管理得以顺利进行的基础和保障，只有完善了智慧校园服务平台建设，才可以更好的开展智慧校园管理。同时智慧管理是慧管运维得以顺利进行的必然要求，如果在智慧校园中无法更好的实现智慧运维，将无法体现慧校园之“智慧”，从而说明在智慧校园服务平台建设过程中，智慧管理和运维两者缺一不可。
2智慧校园服务平台设计原则
在进行智慧校园服务平台建设过程中，应遵循以用户为中心的理念，遵循以人为本、教与学为中心的原则，并在现代化教育理念和教育目的的指引下，优先应用和服务提供，以更好的满足高校发展需求。在进行智慧校园服务平台设计过程中，要对高校的技术和管理方案给予综合的考虑，并尽可能将信息技术更好的融入教学活动的每一个环节之中。
基于大数据分析处理系统的智慧校园服务理念与管理和技术呈现出互动性的关系，其中的服务理念属于顶层设计，要对学生、教师及各部门员工的需求进行充分的评估，并以满足教学需求为目标，以满足他们的需求为基本动力，以达到螺旋式上升的效果。在智慧校园服务平台中，智慧信息通道主要是指智慧校园建设和运行过程中相关数据进行传输所需要的信道。通常情况下，用户具有多样性的特点，此时就需要与之配备各种类型的终端。在智慧校园服务平台建设过程中，技术与管理是确保各个环节顺利进行的关键，是服务平台建设的结果之一，是保证智慧校园平稳运行的关键。
3基于大数据分析处理系统智慧校园服务设计分析
3.1智慧校园建设需求
智慧校园服务平台建设的需求主要包括：
3.1.1数据标准化共享
在进行智慧校园建设过程中，涉及到的数据主要包括教学、服务、管理等内容，不仅数据量大，而且种类繁多，并且容易出现“信息孤岛”现象，从而使部分数据无法实现有效的融合。因此，在进行智慧校园服务平台建设过程中，要对智慧校园的应用标准和数据标准给予不断的补充和完善，同时还需要建立数据共享机制，完善各应用系统间的接口标准，以更好的达到数据共建共享。
3.1.2统一管理与维护
在开展智慧校园服务平台建设中，大部分的业务系统都是委派给高校各主管部门进行的，这样就会出现缺乏整体规划的问题，导致无法对其进行统一的管理与维护，在一定程度上阻碍了高校信息化的发展。因此，为了有效的提高智慧校园服务平台建设效率，就需要完善统一规范管理与维护工作。
3.1.3一站式服务
智慧校园服务平台建设推动高校从传统的基础设施建o逐渐向服务化模式转变，以便在后期的教学与管理方面能够为广大师生提供更加全面的“一站式”服务。
3.1.4实时性
高校信息化过程中，会产生一系列的数据信息，此时可以借助基于大数据分析处理系统来对该过程中产生的数据进行实时搜集、整理、统计与分析，并从中查找有效信息，从而为广大师生提供更加周到的服务。
3.1.5安全性
在智慧校园服务平台建设过程中，会涉及到大量的数据信息，因此做好数据信息的保护工作至关重要，加强智慧校园的安全防护工作不仅可以确保数据信息的安全，而且还能保障智慧校园系统安全高效运行。
3.2智慧校园服务平台总体构架
基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台建设的总体构架包括网络通信层、智能感知层、应用层、大数据层四层，以更好的实现数据的有效维护与共享，为广大师生提供更为周到的信息资源服务。
3.2.1网络通信层
其一般是借助网络技术来实现各种数据的有效传输，并实现不同通信平台下相关数据信息的有效交互，为智慧校园服务平台建设的发展提供网络基础服务。
3.2.2智能感知层
其可以借助各种传感技术来实现对各种原始数据信息的有效采集，具体信息包括师生的活动状态、师生生活、教学仪器设备运行状态、学习互动状态，从而为后期的海量数据管理提供服务保证。
3.2.3大数据层
借助数据管理工具能够确保大数据的有效存储、分析、管理，其中大数据层是实现智慧校园各部分、各种信息有效连接的枢纽，同时也是智慧校园的核心。
3.2.4应用层
其能够实现科研、教学、办公、学生管理、生活服务等各种服务功能，其是智慧校园建设的重点。
3.3智慧校园服务平台设计的构成要素
基于大数据分析处理系统智慧校园涵盖了虚拟校园和现实校园两个方面，是一个完整的体系，是一种新型的智慧型校园形态。智慧校园服务平台设计过程中的构成要素包括智慧环境、智慧服务理念、智慧管理、智慧教w、智慧科研、智慧文化和体验等。智慧校园服务理念通常包括下述两个方面的含义：
（1）在提高管理整体水平、促进高校教学发展的基础上来进行智慧校园建设，并将信息化建设的“顶层设计”与学校规划的“顶层设计”有效地结合在一起，使智慧校园在学校发展的每一个环节都有所体现，更好的为高校建设提供服务；
（2）智慧校园服务平台建设遵循以人为本的服务理念，所有服务工作的开展都需要在征求用户需求的基础上进行。智慧校园包括了智能感知（如温湿度感应、节能监控等）、泛在学习与工作（如数据资源获取、信息传输与处理等）、无缝网络（如互联网和内联网接入、物联网等）、便捷生活（如校内外互通、便捷消费等），这些都可以通过智慧校园服务平台来实现。在进行智慧校园服务平台建设过程中，一般会借助大数据分析处理系统的优势，借助大数据技术对收集到的数据进行分析和处理，从而为学校的后期建设提供参考。
3.4大数据时代智慧校园服务平台建设
在进行智慧校园服务平台建设过程中，相关数据信息只有不断的进行流动才能够更好的实现其价值，并且只有数据信息具备一定的价值，才能够被更多的人所关注。各大高校的it部门通过对相关数据的有效收集、整理和分析，并将最终的分析结果反馈给学校的管理和决策部门，从而为学校的后续决策和发展提供良好的而借鉴，并逐渐形成一个具备内需拉动特点的良性循环机制。基于大数据分析处理系统的智慧校园服务平台建设，往往具有信息收集、数据处理、数据分析、数据存储、数据交换共享等基本功能，同时还包含了应用支撑和基础设施两部分内容，其不仅是校园发展过程中所有数据的汇聚中心，而且也是智慧校园服务平台中进行数据处理的核心部分。
在智慧校园服务平台建设过程中，智慧服务与运维平台起到了至关重要的作用，其包括的管理与服务内容有智慧校园相关资产、生命周期管理、设备履历表（使用、维护、购买、报废、询价等）、服务与应用健康监控、基础网络可视化管理、运行设备自动配置、业务（事件、故障、问题）处理、数据中心环境监控、知识中心（故障处理经验、业务处理流程与规范、智慧环境操作模拟、用户培训资料）、用户信息与权限管理、故障与问题预测（如故障高发预警、流量高峰预警、病毒预警等）、计算容量规划与预测等。
4基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台具体应用
4.1智能提示平台
基于大数据分析处理系统智慧校园服务平台，能够为学生提供一个智能提示平台，当学生的考勤、学习成绩等数据产生较大范围的波动时，该平台就会将这些数据信息传输给学生本人、辅导员和班主任等，这样一来可以使教师对学生的学习情况有个全面的了解和掌握，及时消灭学生可能出现的不良习惯。智能提示平台主要包括以下内容：
（1）对学生的学习过程进行有效的记录，如学生的各种出勤情况、校外实训、实习实训等，并及时提醒学生，以便学生作出相应的调整；
（2）项目费用智能提醒。智能提示平台能够对项目负责人费用的使用和报销情况进行实时提醒，并告知何时完成报账所需手续，避免出现手忙脚乱的现象。
（3）毕业项目提示。在学生即将毕业时，智能提示平台可以实时向学生提供将要办理的事项，如毕业设计的制作等；
（4）毕业生就业情况提醒。智能提示平台可以对近几年各个专业的就业数据信息进行统计与分析，然后制作成报表的形式以供师生参考，这样不仅可以提高学生的就业率，而且还可以为学生专业设置的调整起到一定的参考意义。
4.2学校管理支持平台
4.2.1招生计划数据支持
其能够为用户提供近几年学校各个院系在不同地区的招生数、不同专业的招生数、不同系部的招生数，并自动生成报表，以供学生和学校参考。
4.2.2人才政策数据支持
通过对学校师资队伍情况进行分析，并自动生成报表，从而为学校人事部门及管理者对人才的调整进行借鉴。
4.2.3财务状况数据支持
通过对近几年学校的财务管理情况进行分析，并自动生成报表，为后续财务部门的相关决策提供支撑。
4.2.4学科建设数据支持
通过大数据分析处理系统来对学校学科建设情况进行分析，并自动生成报表，从而为各个学科的设置提供借鉴。
4.2.5人才培养模式数据支持
借助学校管理支持平台，可以对教师的教学情况和学生的学习情况有个全面的了解和掌握，并根据大数据分析处理系统来对不同教学模式及环境下的教学效果进行分析，从而制定出最优的教学模式。
4.3后勤管理系统
在智慧校园服务平台建设过程中，后勤管理系统是其中比较重要的辅助部分，其可以有效的满足校园物业、校园安全等管理功能。通常情况下，校园监控系统可以借助图像识别、安射频识别、GpS、遥感等技术来对校园环境进行全面、系统的监控。安防视频监控系统通常是借助网络技术来将相关数据信息技术传输到数据库中心，从而实现对相关数据的有效分析。一旦出现意外现象，视频监控系统能够将相关数据及时传输到管理中心，从而准确的定位事故位置，并制定有效的解决措施。
5结束语
随着大数据时代的到来，充分利用其所具备的分析处理系统，来进行智慧校园服务平台建设，可以更好的推动智慧校园的转型，为广大师生提供一个全面、周到的服务，这样不仅可以有效的提高学校教学效果和质量。
参考文献
[1]于长虹.智慧校园智慧服务和运维平台构建研究[J].中国电化教育，2015，8（08）：192-193.
[2]刘敏斯，陈少波.大数据时代高校智慧校园建设研究[J].软件导刊，2015，11（09）：57-58.
[3]王永光.基于移动终端的智慧校园一站式服务平台的研究与实现[D].北京：北京交通大学，2015.
作者简介
蒋映（1981-），男，湖南省湘阴县人。现为湖南大众传媒职业技术学院工程师。
智慧校园智能化设计篇4
关键词：智慧校园；特征；关键技术；架构模型
中图分类号：F49
文献标识码：a
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.16.031
0引言
智慧校园在数字校园建设到一定阶段后，融入物联网、云计算、大数据等核心技术，努力实现无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活的美好蓝图，建立一个安全、稳定、环保、节能的校园。
1智慧校园核心特征
由于“智慧校园”的基石是前期数字校园的建设与发展，因此，实现智慧校园目标首先要求有有线、无线双网齐全的网络环境和含有摄像头、RFiD、无线传感器等设备的感知环境；其次，要有统一的数据应用平台，除了有包含数据存储、数据挖掘分析、数据处理及云计算平台外，还要有以此为基础的教务、学工、oa办公等应用系统平台；最后要有综合信息服务平台，为师生等人群分别提供信息、决策服务。由此简要概括智慧校园核心特征如下。
1.1网络无处不在
智慧校园除了有线、无线网络设施设备搭建布局外，还引入移动互联网和物联网技术，不仅实现师生可通过有线和无线随时随地进行联网，而且实现人与人、人与物、物与物实现互联、互通。
1.2智能感知全面
智慧校园通过摄像头、RFiD、无线传感器等感知监控技术，实时对校园内光线、影子、位置、应力、触摸等进行全面感知，并能随时获得、提取监测数据。
1.3服务个性友好
智慧校园以用户为中心，能根据用户的个性化需求，提供功能应用组合，呈现友好的信息服务、管理服务界面。
1.4系统应用全面
智慧校园提供统一的资源计划平台系统，包括教务、学工、科研、国资、校园论坛等管理与服务平台，用户登录认证成功后，即可进入资源管理与服务平台，海量信息资源一览无余。
1.5智能数据处理
智慧校园的数据中心、数据处理平台，利用hadoopetL数据仓库等技术，能对智慧校园产生的海量数据进行存储、挖掘分析、智能处理和传送等，为管理人员提供有价值的智能数据信息。
2智慧校园核心技术
智慧校园与物联网等技术密不可分，还涉及到RFiD、二维码、视频监控等感知技术和设备，智慧校园主要核心技术简单归纳如图1所示。
3智慧校园技术架构模型
智慧校园包含传统的数字校园技术，并融合物联网、云计算、大数据等新技术，经过研究分析，拟设计一款智慧校园技术架构模型如图2所示。
根据智慧校园的特征和目标，可将其实现技术架构从下至上大致分为感知层、网络层、数据层、应用层和展示层五层，现对每层包含内容简要介绍如下：
感知层包括：RFiD（RadioFrequencyidentification），即为无线射频技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，智慧校园图书馆、门禁系统等均使用到该技术；wSn（wirelessSensornetworks），即为无线传感器网络，是一种分布式传感网络，末梢为可以感知和检查外部世界的传感器，智慧校园监控系统等使用到该技术；ipCam又叫networkcamera，网络摄像机，是视频服务器和摄像头的集成，智慧校园安全视频监控系统使用到该技术；pC终端即为计算机终端设备。
网络层包括：互联网、移动网络、物联网、校园内网等网络服务及设施设备，实现人与人、人与物、物与物之间的互联、互通，使得数据信息等能够随意获取和传递。
数据层包括：数据库，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，智慧校园的数据量比较大、数据结构也比较复杂，必须选择合适的数据库服务器及数据库类型；数据集成处理平台一般采用Hadoopet数据仓库管理技术对数据进行存储、传输、挖掘等操作，智慧校园的海量数据可通过该平台进行智能处理，提供智能用户数据；云计算平台可为师生在计算、存储、开发环境等资源方面提供iaaS和paaS层云服务。
应用层：包括统一认证、教务、学工、办公、一卡通等系统平台。其中统一认证用于用户登录认证，确保系统平台使用的安全性，如果不能认证成功，则不能登录系统平台；教务、学工、办公、一卡通等系统主要用于校园资源管理服务，比如教务系统用于排课、成绩管理等，办公系统拥有新闻、通知、邮件传送等……学校可根据实际情况和管理部门工作的需要部署不同的系统平台，管理人员通过使用系统平台，可提高管理效率，使得学校管理服务工作走向规范化、信息化，学生通过使用教务、学工、校园论坛等系统平台，获取成绩等校园资源信息。
展示层：包括统一门户、app等。统一门户一般由门户网站组成，将校园资源计划系统平台嵌入其中，结合认证机制使用，门户网站应美观、实用、安全；app是一款以互联网为平台，模拟真实的校园环境，为广大师生提供各类校园资讯、校内服务，连接起更多的第三方业务，提供“一站式”服务的智慧型模拟校园。
4结束语
智慧校园涉及到物联网、大数据、云计算等前沿信息技术，如果能够成功运用，不仅能为师生用户提供智能感知、个性化服务，而且能够大大节省管理成本，实现校园管理服务高效化、低碳化。目前，不少高校智慧校园建设过程中遇到技术实现障碍、系统不兼容、数据接口标准不统一、资金短缺、技术人才缺乏等诸多限制因素，需要采用政府引导、学校主体、企业支持的模式，集中解决建设中遇到的难题，使智慧校园建设迈上新台阶。
参考文献
智慧校园智能化设计篇5
关键词：云计算；智慧校园；应用
中图分类号：G4
文献标识码：adoi：10.19311/ki.1672-3198.2016.18.077
0.引言
云计算技术作为新兴的计算机技术，已成为信息化技术研究热点之一。云计算技术应用广泛，能实现远程数据资源的共享，并提供云服务。智慧校园现在产生的数据资源量越来越大，存在数据资源分散，难以集中，未能实现互通共享等问题，由于高职院校智慧校园建设资金缺乏、建设进度缓慢等原因，能实现数据共享互通的学校很少，通过对云计算技术在高职院校智慧校园中的应用现状、问题进行研究分析，给出有关建议措施，在高职院校智慧校园中合理运用云计算技术，实现高职院校智慧校园海量数据智能分享与互通。
1.智慧校园云计算技术应用现状分析
1.1缺乏规划建设内容
经调查，很多高职院校在数字化校园、智慧校园建设中缺少云计算技术应用有关方案内容，有些学校即使有，也不是必建项目，从而导致云计算技术在校园信息化基础设施搭建、平台建设等一系列信息化工作中被忽略，进而造成云计算技术在高职院校智慧校园中应用缺乏逻辑性、前后工作脱节等问题。
1.2缺乏基础设施平台
云计算技术要在智慧校园中全面使用，除了需要配套的基础网络设施设备、感知设备等以外，还需要有数据库服务器、虚拟服务器等云设施设备，而且搭配必须符合有关技术性能要求，方能实施运行，而在目前高职院校中，数字化校园建设普遍较慢，资金短缺，无力购买设备，导致大部分学校都缺乏这类设施设备，有个别学校甚至连最基本的网络设施都没有保障，根本无法满足云计算技术使用的设施需要。
1.3缺乏技术人员和资金
云计算技术属于高端前沿技术，所使用的软、硬件设施设备相对较为昂贵，在智慧校园中应用该技术投入比较大，而高职院校本身资金就很紧张，学校首要任务在于保正常运行，因此在智慧校园建设特别是云计算技术应用投入方面即使有也不会很多；另外，高职院校对云计算方面的技术人才队伍建设也不是很重视，学校缺乏这类专业人才，这也是影响云计算技术有效应用的重要因素。
2.云计算技术在智慧校园中全面应用的建议措施
2.1合理规划
高职院校在数字化校园及智慧校园建设规划方案中要合理规划云计算技术的应用，在硬件建设、软件安装、平台建设、应用服务等阶段要科学考虑云计算技术应用基础设施、云平台、云服务的搭建，确保云计算技术在智慧校园各阶段建设具有连贯性和逻辑性，防止技术方案的脱节。
2.2加强基础设施建设
云计算技术应用基础设施的科学搭建是云平台、云服务的基础，必须作为重点内容建设，要本着节省资金、功能保障、维护方便的原则开展云基础设施建设，要加强技术咨询工作，解决有关技术难题，防止硬件设施重复投入，缺乏逻辑性，影响云平台、云服务的功能实现。
2.3增加建设资金投入
云计算技术的应用能实现高职院校智慧校园中的海量数据互通共享，并根据用户使用需要，提供个性化的云服务，从而提高学校管理人员工作效率，为师生带来便捷服务，促进学校创新发展。因此，学校在信息化建设中，要重视智慧校园云平台技术的应用，增加建设资金投入，保证基本云基础设施、云平台、云服务建设资金。
2.4加强技术人才队伍建设
云计算技术属于前沿技术，技术复杂，专业性很强。要成功应用云计算技术和构建云技术平台服务，必须有专业技术人才队伍保障。因此，高职院校必须重视这方面的技术人员队伍建设，采用公司专题培训、学校内部培养或者专门人才引进的办法解决技术人才短缺问题。
2.5加强云技术应用研究
云计算技术应用范围广泛、前景光明，但目前还没有固定的技术应用模式，高职院校有自身的特殊情况，比如资金短缺、人才缺乏、用户相对偏少等，在智慧校园建设及云平台技术使用过程中，一定要考虑这些特殊情况来选择合适的云计算应用技术及云设备，比如服务器的规模等。高职院校要加强本校实际情况分析及云计算技术应用研究，以选择合适的云平台技术应用到本校智慧校园中，防止不接地气，重复建设，功能无法保障，云平台服务无法提供等问题的出现。
2.6构建高职院校智慧校园云计算技术使用架构模型
高职院校要通过数字化校园建设现状及客观条件分析，并对云平台技术进行分析研究，构建符合高职院校实际情况的智慧校园云计算技术使用架构模型，为云计算技术在高职院校智慧校园中的正确应用提供技术参考和指导，防止云计算技术使用杂糅、技术标准不搭配、功能无法实现等技术问题出现。
智慧校园智能化设计篇6
【关键词】职业学校；智慧校园；信息技术
【中图分类号】G717【文献标志码】a【文章编号】1005-6009（2017）28-0017-04
【作者简介】谢传兵，江苏省教科院职业教育与终身教育研究所（南京，210013）助理研究员，主要研究方向为专业课程与教学论、教育信息化、教学质量评价。
为全面深入地推进全省职业教育信息化建o、管理与应用水平，江苏省教育厅、财政厅于2016年年初，在全国首次以政府部门文件的方式提出推进以“智慧校园”建设为主题的教育信息化建设工程。该文件明确提出，在“十三五”期间，全省重点支持建设一批职业学校智慧校园，并从内涵解释的角度给出了智慧校园建设的总体发展要求：在特征状态方面，要充分发挥信息技术优势，促进信息技术与职业教育教学的深度融合；在育人效果方面，要提高职业学校师生员工的信息技术职业素养，创新教育教学模式，提高教学质量；在学校管理方面，要再造管理流程，提升校园文化生活品质，拓展对外服务的范围；在事业发展方面，要以智慧化引领学校现代化发展，增强学校的核心竞争力，为职业院校培养高素质劳动者和技术技能人才提供信息化支撑和保障。对于职业院校而言，这样的一个文件给出了一个美好的愿景和系列要求，至于智慧校园的核心概念和基本特征，以及建设实践进程中的关键问题，依然需要具体研究和落实。本文试就职业院校智慧校园建设的几个本质问题进行探讨。
一、智慧校园建设的概念分析
（一）概念的提出
在国内，第一个提出“智慧校园”这一概念的是浙江大学。2010年，在信息化“十二五”规划中，浙江大学提出要建设一个“令人激动”的“智慧校园”：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。值得赞誉的是，这一概念在提出之初，就从技术服务的角度提出了智慧校园与传统物理校园和数字校园在功能与服务效果上的不同，这个概念的内涵既界定了作为特殊状态的“校园”本质，也界定了技术学视野下“智慧”的基本特征。其“整合”的特征，既包含了“智慧校园”必须以物联网、云计算和大数据为基础的智慧化特征，也明确了校园工作、学习和生活一体化、智慧化的环境。这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。其后，从2011年至今，有很多高校也提出了“智慧校园”的概念，在内涵解释与现象描述上，更多地侧重于从技术角度进行补充和完善。
（二）“智慧”的性质
对于智慧校园的“智慧”，学者及一线的教育实践者多有不同的理解，最终导致对“智慧校园”的多重理解。黄荣怀等提出的“智慧学习环境”的概念具有较高的共识性，认为智慧校园（SmartCampus）应具有以下特征：环境全面感知、网络无缝互通、海量数据支撑、开放学习环境、师生个。
从数字校园向智慧校园发展的转变过程中，很多人都从SmartCampus或者从intelligentCampus这个角度出发，认为其本质特征是一种“智能化”，基于这种理解的智慧校园建设行动，更多地侧重于技术本身的发展，从而忽视学校发展中的人的核心地位和思想理念的变革，把教育改革与发展的核心定位为对技术系统的升级与应用。对智慧校园的这种理解本身并没有错误，但这肯定只是一个侧面，没有对智慧校园进行更为宏观的、整体的理解。
也有人认为，智慧校园应该更加强调wisdom（智慧性），认为“SmartCampus”过于侧重当前学校信息化建设问题的解决和网络的发展，因为最早这个概念就是从网络发展提出来的，而“wisdomCampus”比较侧重于校园建设更深层次的、更长远的Smart，更加有利于长期发展的思考、规划和相关的举措。这种理解对于放眼未来而言极具方向与引领意义，但对于当下的建设推进来说，系统性要求更高，执行难度更大。
（三）“智慧”的意义
基于这个时代的职业学校智慧校园，必然内在地包含着：在宗旨上以面向师生个性化服务为核心；在目标上以促进教育改革、提高教育教学质量为重点；在技术上以多种信息技术为支撑，能全面感知物理环境，识别学习者个体特征和学习情景，提供无缝互通的网络通信；在功能上有效支持教育教学过程分析、评价和智能决策，开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境。
从数字校园发展到智慧校园，不仅仅是概念与形态的变化，更是一种基本性质的转变。相对而言，智慧校园更加强调多种校园服务的融合与创新。所以我们对智慧校园应该有新的认识，不能把它等同于数字校园，也不能硬给普通数字校园贴上智慧校园的标签。讨论智慧校园的概念问题，是智慧校园建设初期非常重要的问题。但这个概念本身并不是最重要的，而是要通过概念的讨论，来明晰在这个时代提出职业学校智慧校园的意义和内涵所在，讨论概念及其背后的意义与内涵，是通过复杂的思考来引导简单的行动。把智慧校园的要求说得太低了，缺乏实际的指导意义；把智慧校园的要求设计太高太远了，更容易让一个不切实际的目标误导了智慧校园建设的方向。如果偏离了职业学校现状与国家发展职业教育的现实需求，有可能导致有限资源的巨大浪费，使智慧校园发展误入歧途，走进一个“沉没资本”的陷阱。
二、智慧校园建设的重点任务
信息技术对教育发展特别是职业教育发展的影响应该是革命性的，这在相关文件中早有论述。但这种影响，不应该是单向的，而是互动、交互和生成的。其中职业教育自身的革命与信息技术发展的互动性，将会成为智慧校园建设进程中的一种显性特征。因为强调职业教育发展理念、思路与路径的变革，所以与信息技术应用之间的融合、创新，将会是智慧校园建设进程中的一个难点。
从通常的理解出发，智慧校园（其实在此处理解为“智慧学校”也许更有启发意义）包括很多相互关联的功能模块或者说由很多具体的功能模块组成，例如智慧教室（课堂）、智慧（虚拟）实训室、智慧校企通、智慧节能等。对于现阶段的职业学校而言，最为重要的是要通过智慧校园建设改革师生关系、校企关系、产学关系。
在师生关系上，要从根本上落实以学生为主体的理念，通过整合的环境为学生提供个性化服务。建设的重点就是要研究和尝试怎么构建无缝学习平台（如“人人通”等），本质上是将单一的物理学习空间转变为物理学习空间和网络学习空间并存，使教师、学生能基于“学习网络”开展学习。把课内与课外、理论与实践、校内与校外等顺畅地连接起来，用一些成熟的、稳定的、低成本甚至是免费的技术来实现师生之间、生生之间、不同时空之间的充分互动，真正形成学习的网络。“学习网络”一方面是使用网络来支持学习，另一方面是建立学习中的网络。连通主义学习理论认为学习包括创建连接和发展网络，知识存在于这个网状结构中，设计合理的网络本身就是学习的过程。正式、非正式学习环境一方面支持学习者基于网络开展自主学习，另一方面支持学习者建立网络连接，通过不断优化内外网络，促进个体学习发展。
在校企关系上，就是要立足产教融合的理念，改善校企合作、工学结合的效果。基于网络平台重新设计校企合作的途径与项目，让校企合作的成本降下来，使得校企合作更为简化、易行，共享学习资源、共建研发与培训项目、共生教育与生产智慧。在职业学校的智慧校园建设中，各个领域和侧面的校企合作平台建设是最核心的要求，没有良好的校企合作空间、途径与成效，肯定不是一个合格的职业学校智慧校园。
在产学关系上，探索有效的途径，基于多角度、多功能的校企合作平台，将生产与学习相互融合起来，这是智慧校园建设要解决的最重要的问题。在传统的物理环境下，学校无论如何加强实训基地建设，都不可能完全解决大面积的高素质技术技能人才的培养培训问题。因为各类企业的资源是有限的，学校硬件环境的投入更是有限的，无论哪个方面都无法解决人才培养的规模与质量问题。要利用虚拟技术、网络技术和数据技术，共同建立虚拟企业、虚拟车间、虚拟场景、虚拟生产、虚拟岗位等，与物理空间的实训环境共同构成生产与学习的融合环境。
当然，对于不同的职业学校而言，其办学定位与专业特色各有不同，全面建设智慧校园与形成特色专长以解决学校发展的全面问题与特殊问题一样重要。最为可行的办法是强化顶层设计，基础设施整体建设，重要项目分步实施。在推进过程中，不仅要考虑构建统一的技术系统，更重要的是要制定统一的标准规范进行顶层设计，寻求系统整合方案。要确定有限目标，分步骤实施，考虑不同建设项目的需求和业务流程特点，制订合理的分步实施计划。
三、智慧校园的技术支持
与过度强调智慧校园的技术方案一样，过度强调学校核心业务发展目标而回避技术支持的系统性也是一种固执己见。因为智慧校园本身就是信息技术与教育教学融合发展的结合体。
华东师范大学的祝智庭教授（团队）曾经就数字校园向智慧校园的转化，提炼出智慧校园环境的十大特征：第一，位置感知：感知学习者的物理位置。第二，情境感知：探测学习者在不同场景以及他与谁在什么时间、地点做什么。第三，社会感知：感知个人与他人之间的社会关系。第四，互操作性：不同学习资源、服务和平台之间的互联互通。第五，无缝连接：在任何设备进行任何连接时，提供持续的服务会话。第六，适应性：根据个人学习偏好和需求推送最合适的学习资源。第七，泛在性：随时随处通过与环境互动获得感兴趣的学习资源。第八，全程记录：记录学习历史数据，便于数据挖掘和深入分析，做出科学合理的评价、建议以及推送相应的服务。第九，自然交互：利用多种感官及肢体语言开展人机互动，如语音、姿势、表情识别。第十，深度参与：沉浸于技术丰富环境中开展多向互动，获得平常难以企及的体验。这一提炼，既涵盖了智慧校园环境中的学习与生活现象，也内在地包含着一系列整合的技术应用。
这些现象的背后，主要由三层技术架构：第一层是云计算（CloudComputing），其核心是对网络中服务器功能进行虚拟化，实现提升性能、横向扩展、分布结构却能够减少成本和能耗的目标；第二层是雾计算（FogComputing），即把应用终端进行虚拟化，能够真正解决不同终端设计独立的信息格式的交换问题；第三层是群计算（SwarmComputing），与物联传感技术相关，在物理环境中安装很多联网的传感器，运用新颖的求解优化组合问题的模拟进化算法，具有典型的群体智能的特性。从未来（已经到来）的发展趋势看，在网络服务器功能通过云计算技术实现虚拟化、终端功能通过雾计算技术实现虚拟化的基础上，网络中的交换机、路由器功能也将逐步实现虚拟化，亦即软件定义网络（SDn）技术，例如：iCampus。基于以上技g的智慧校园，其技术实现的维度可以归结为：科学的决策系统、实时的控制系统、泛在的互联系统、便捷的服务系统、面向服务的计算系统、透彻的感知系统。
以上的技术问题，并不可能甚至也并不要求在学校层面上去系统解决，但忽视这些问题显然会在智慧校园建设中产生短视甚至是盲目的行动。智慧校园概念从产生的那一天开始，就是建立在先进的信息技术基础之上，而这些技术隐含着高成本、高投入的必然。支持智慧校园形成与运行的技术要求，必然包括网络先进、业务智能和大数据，完全的自我经费投入或技术投入。无论学校的经费如何充足（其实统计数据证明当前职业学校的经费并不充足）都难以满足，何况整体建设难度大、建设周期较长、成熟案例非常少、建设与成效显现的风险比较大。在这种情况下，讨论技术支持的问题更为必要，至少在建设智慧校园的进程中，必须规划设计与系统解决好学校智慧校园建设的方向与重点，强调基于基本应用与特色创新，强调技术选择的成本与收益，强调技术共享与边际效益，在建设进程中不断立足新技术来强化应用与实用，提高智慧校园建设的功能性、可控性、持续性与成功率。
四、智慧校园建设的特色要求
对于职业学校而言，适应需求、产教融合是最根本的育人特征，人才培养的不同决定了智慧校园建设必须有自己的定位。服务产业发展对人才需求，特别是适应“中国智能制造2025”的战略需求，就必须有更深刻的理解与实践变革。新的产业发展是建立于信息化与全球化的融合、3D数字制造技术、能源互联网、个性化和定制化生产方式和生活方式、虚拟化生活等组合的基础之上的，这种需求不仅给中国也给全球的技术技能人才培养模式带来了严峻挑战。因为这种产业与技术发展到最后，实际上是一场“人的革命”，不仅注重人与人之间的合作、分享、和谐，更重要的是要求具备驾驭数字化和智能化设备的人才，以及能研发或者应用更加智能的、生命的、个性的新材料、新设备等的创新与应用型人才。
在第三次工业革命背景下，教育特别是职业教育将面临更多非传统领域的挑战。智慧校园在发展的生成过程中就已经先后以网络教育、游戏化学习、虚拟社区与现实课堂有机结合等新型教育模式呈现出来，在一定程度上消解了传统的培养时间和空间概念，实现了超时空的学习和超时空的互动。随着职业教育需求与目标的发展，其建设必须以更远更高的视野来考量：打破学校人才培养的一元化格局，构建起互联网平台上的学校、家庭、企业、社会一体的交互式人才培养体系，形成终身学习体系和学习型社会。而这将成为引领职业学校智慧校园建设的特色甚至是本质要求。
这一本质要求包含着加快学校观念的转变：从“学校”到“社会”（在特殊的背景下也可狭义定义为企业）。职业教育是近代工业革命的产物，连同其他类型的学校时常被隐喻成“工厂”。回到根本上看或者说站在教育的理想中看，学校的本质是每一个个体生命成长的重要场所和空间，最本质的取向是学习、生活与发展的共同体。正如杰里米・里夫金所说：“虽然专业技能和技术对于向第三次工业革命过渡至关重要，但是如果教育工作者过分强调技术和技能，而没有进行更深层次的改变，那就本末倒置。”教育学正在发生“由教向不教”的覆性创新，在一定程度上，更包含着教学观念的转变：从“教”到“学”的转变。
就教育和学习本身而言，信息技术的革命性影响，不仅仅体现在具体的教育和学习行为上，也不仅仅体现在教育和学习的基本制度与结构上，而更应该是一种文化的理解。或者说，构建一种新的学习文化将成为学校乃至于整个社会的重要任务。不管是哪一类哪一级的教育或学习，都不再是你花了12年左右的时间勉强忍受，然后在18或22岁时欣慰结束的那种枯燥乏味的活动。在21世纪，学习是人类的根本。如果目前的趋势持续下去，那么这个世纪将会被称为“学习的世纪”。
智慧校园智能化设计篇7
关键词：高职大专；智慧校园；现状；对策
中图分类号：F27
文献标识码：a
doi：10.19311/ki.16723198.2016.17.035
0引言
自iBm提出智慧地球的概念后，国外便开展智慧校园探索，现已拥有比较完善的理论模式。如美国亚利桑那大学为学生办理了智能学生证，学生证包含无线传感器，可用来联网注册、上课考勤等。国内，以浙江大学为代表，对智慧校园进行了积极探索，并在2010年，提出建设“智慧校园”的蓝图，随后初步构建了智慧校园的框架，从此拉开我国智慧校园构建的序幕。目前，智慧校园已被看作数字校园的拓展和提升的新技术框架，除了浙江大学外，北京邮电大学等重点大学也均已开展智慧校园建设，并取得一系列成果。然而，高职大专院校作为高等院校的重要组成部分，目前，χ腔坌t把芯俊⒔ㄉ杞度缓慢，且存在诸多问题，需要采取措施加以解决。
1高职大专院校智慧校园建设现状及问题
高职大专院校校园信息化建设缓慢，很多学校还处于数字化校园建设的初级阶段，据调查，主要问题和不足体现在规划理念落后、基础设施薄弱、平台建设落后、系统应用残缺等方面。
1.1规划理念落后
绝大多数高职大专院校认真贯彻落实教育部下发的有关信息化建设文件精神，将数字校园建设纳入学校发展规划，信息化建设势头喜人，但在数字校园建设达到一定程度后，将智慧校园纳入学校建设规划的学校则很少。这与学校领导层面的重视不够有关，还与学校资金短缺、缺乏信息化专门人才等因素有关。
1.2基础设施薄弱
据调查了解，大多数高职大专院校存在办学资金短缺的问题，因此，在资金安排上优先保障学校运行，即使学校重视信息化建设，在数字化校园、智慧校园建设方面投入也不会太多。造成学校未能购买高规格性能光纤、网线、路由器、网络服务器等设施设备，数据中心建设也很落后，云计算设施根本没有，从而使得上网速度受限、数据安全性低、云计算技术无法使用。
1.3平台建设落后
统一平台包括学校门户网站、认证登录平台、数据处理平台等，在智慧校园中位置很重要。但是有些学校建设较为落后，既没有功能齐全、布局合理的门户网站，也没有平台登录认证入口，更没有数据处理平台，这些影响了学校的形象，降低了信息数据传递的安全性，不利于海量数据的提取、加工和使用。
1.4系统应用残缺
校园资源管理信息系统能为教学、学工、科研等管理人员提供极大方便，提高管理工作效率，是高校信息化不可缺少的工具。高职大专院校比较重视资源管理系统的建设，不少学校愿意拿出经费组团开发或者购买软件系统，但是存在重复购买、系统之间不兼容的问题，比如今年购买一款教务管理系统，过几年因为平台更新不能使用等因素又重新换一款，不仅浪费资金，对熟悉和操作系统也非常不利；有些学校在不同公司购买系统，未能考虑平台及系统之间的兼容性，结果导致学生、教务、科研、招生等系统不能兼容和嵌入平台使用。
2高职大专院校智慧校园建议与对策
针对高职大专院校智慧校园建设现状及存在的问题，拟提出以下对策：
2.1科学规划布局
学校党委行政领导要高度重视智慧校园建设，将智慧校园建设纳入学校发展规划，并制定具体建设方案，完善组织机构，配备专业技术人员，提供建设资金。在数字校园建设阶段要加强规划，立足长远，防止重复建设。
2.2完善基础设施
学校要本着节省资金、经久耐用、安全保障的原则，认真做好网络设施购买搭建、数据中心建设、云技术设施部署等工作。购买网络设施设备要采用招标的方式认真比选商家，选择物美价廉的产品，节省资金，保证网络传输速率和安全性；加强数据中心建设，选择合适的数据库服务器软件，使用hadoopextract-transform-Load数据仓库技术（简称hadoopetL）对数据库数据存储、抽取、转换、加载等，保障数据中心安全稳定性。
2.3加强统一平台建设
重点做好学校门户网站、资源计划系统登录认证平台、数据处理平台等建设工作。门户网站要科学布局、功能齐全、运行速率快，如果有校园资源计划系统、
认证机制，则应将三者结合，将资源计划系统平台嵌入到门户网站当中，登录资源计划系统平台，需经过用户注册、认证成功才能登陆，成功登陆资源计划系统后，即可享受校园资源计划系统中的海量资源。数据处理平台是用来有效加工处理海量数据的，数据处理平台可采用Hive-Hadoop集群进行数据挖掘、分析和处理，数据处理结果存储在专用数据库中供系统和用户使用，采集有价值的数据信息供学校管理层决策。
2.4部署校园资源计划系统（CRp系统）
通过校园资源计划系统的部署运行，能实现校园资源的有效存储、管理、调配，比如通过学生管理系统能够进行学生信息查询、学生事务处理等；通过教务管理系统，可以进行排课、成绩输入、成绩查询等；通过资产管理系统可以对设备进行登记、查询、报废等；通过科研管理系统可以登记、查询、汇总课题的申报等……根据高职大专院校的实际情况，校园资源计划系统一般包括oa办公系统、教务管理系统、学工管理系统、财务管理系统、校园安全管理系统、科研管理系统、人事管理系统、招生管理系统、资产管理系统、决策支持系统等。
3结束语
智慧校园是一个系统工程，必须科学规划布局，弄清其技术框架，再根据学校实际情况选择实施智慧校园有关技术。以智慧校园构建为契机，使高职大专院校信息化建设再上新台阶，进一步促进学校创新跨越发展。
参考文献
智慧校园智能化设计篇8
【关键词】大数据高职院校智慧校园建设
大数据时代的到来，给人们的生活带来重大影响，这一背景下各个行业在发展中加强对大数据的应用。信息化时代只有紧跟时展潮流才能实现更好发展，当前高职院校正处于信息化建设的初级阶段，在大数据背景下，高职院校必须认识到大数据的作用，并积极应用到学校建设中，加快学校建设进程。
1大数据和智慧校园
1.1大数据技术
大数据技术包括对数据的分析，数据的存储以及云数据技术等，数据分析就要是在广阔的数据信息中找到需要的有意义的信息数据，这一技术主要依靠数据分析软件和相关算法实现，对于大数据具有重要作用。数据存储是依靠内存数据库实现的，是对传统数据存储的升级的改进，传统存储方式是存放在硬盘中，而大数据技术下的存储方式呈现多样化，这一存储形式的改变大大节省数据读取时间，提高工作效率。云数据技术在大数据中的应用有效实现数据的共享，利用这一技术经过对比筛选，对不能共享的数据进行对接使用。大数据技术主要利用这三种技术实现数据的利用，但是在应用过程中，不能忽视就是信息的安全，大数据技术数据安全应当是应用的前提，如果存在安全风险，会给系统使用者带来安全威胁。
1.2智慧校园
智慧校园的建设是在物联网、互联网、以及大数据云计算等多种数据支持下实现的，在智慧校园建设中利用物联网对校园内各项数据进行分析，能够为校园建设提供数据支持，保证作出正确的决策和管理机制。互联网技术在校园建设中主要是为校园用户提供更加快速并且廉价的网络服务。大数据和云计算两种技术在智慧校园建设中的作用，主要是对校园发展和建设中的所接触的信息进行挖掘、分析和处理，并进行计算和展示。智慧校园建设是一个长期发展的过程，在建设中，会接触大量的信息，所以高职院校必须对这些数据采取有效对策进行科学处理，保证智慧校园建设质量。
2大数据背景下高职院校智慧校园建设
目前高校在教学方面已经实现了电教化，在学生管理方面安装了一卡通、监控等等，提高了管理能力。应用物联网技术，在学校管理中可以达到流程化、更高效的作用。智慧校园使联网实体不断扩大，传统的数据架构已经无法满足数据处理得要求，大数据更加容易实现对获取的各类体量数据形成实时、快速而有效的价值分析。基于大数据的智慧校园体系架构如图1所示。从下到上依次分为智能感知层、网络层、数据层、业务应用层、服务层五个层次。
2.1智能感知层
在智慧校园中通过摄像头、传感器以及各类应用系统，对学校的老师、学生和设备资源等提供全面的智能感知和综合服务平台，包含人与物、物与物的感知、系统间信息的实时感知、捕获和传递等。为智慧校园提供采集海量数据与实时反馈控制的基础。
2.2网络层
网络层的主要功能是将信息服务融入到校园的各个应用和服务领域，实现校园中人与人、物与物、人与物之间的全面互通与互动。通过智能感知环境和综合信息服务平台，增获取信息与实时服务的能力。
2.3数据层
数据层负责对综合信息服务平台的数据，进行全面的集成、数据挖掘与智能分析。智慧校园的核心就是数据层，是连接智慧校园各部分、汇聚智慧校园各种信息的枢纽，为智慧校园提供坚实的数据基础。
2.4业务应用层
业务应用层主要提供个性化服务、智能决策服务、按需服务、资源合理调度以及灵活应对等功能，将决策应用到系统中。是智慧校园发挥作用的关键，也是建设智慧校园的重头戏。
2.5服务层
服务层通过融合各种服务，展现在用户前面的是友好统一的使用入口界面，针对不同授权角色的用户，提供个性化的信息服务。用户可以方便快捷的查询各种信息资源，而且通过信息化的服务方式提高了管理效率和管理水平。
3结束语
大数据背景下，信息技术得到广泛发展，加快高职院校智慧校园建设有助于推动高职院校的发展，优化教研与管理工作。大数据技术的出现，推动高职院校智慧校园的建设，并将大数据的价值发挥的淋漓尽致。在大数据背景下建设智慧校园是社会发展的必然选择，智慧校园不仅有助于提高教学质量，促进高职院校进一步发展，更重要的是能够为社会输送高素质的优秀人才，所以在当前背景下，智慧校园建设具有重要影响。
参考文献
[1]程大鸣，刘碧俊，侯松.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑（理论版），2015（21）.
[2]宿佳宁，赵洪光，杨文.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].福建质量管理，2016（04）.
[3]赵思佳，尹婷.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程，2016（07）.
[4]鲁力.大数据背景的高职院校智慧校园建设分析[J].中国教育技术装备，2016（15）.
[5]刘树威.大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用[J].网络安全技术与应用，2017（03）.
[6]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育，2014（09）：88-92.
智慧校园智能化设计篇9
一、华为“云、管、端”，助力教育信息化
云：华为为教育客户提供存储、服务器、数据中心、桌面云等全系列it产品。云操作系统（Fusionsphere）拥有自主知识产权，性价比业界最佳，能够实现端到端软硬件垂直优化，兼容多家虚拟化引擎和硬件，从而满足解决教育资源集中建设、总校与分校之间it资源共享需求；融合一体机（FusionCube）实现了计算存储真正融合，内置高性能内部交换网络，完美支撑高性能科研计算、云存储、多媒体教室、数字图书馆应用；云桌面（Fusionaccess）是端到端优化整合的桌面云，具有端到端系统化的安全设计、丰富的接入认证方式，低带宽，高网络容忍度，音视频优化，GpU直通的卓越体验，是校园办公协同、计算机上机室、电子评卷、多媒体教学等的最佳选择。
分布式数据中心（DC2）不仅可以大大提高it资源的利用效率，还可实现数据中心之间的资源共享和统一管理、数据中心之间的容灾和备份。微型数据中心（microDC）将网络、计算、存储、安全、语音通信、远程管理集成在标准机柜中，实现3小时安装、1天上线敏捷部署，满足中小学、院系的it信息化建设需求。
管：华为致力于面向教育客户提供全场景的网络承载及安全解决方案，包括光传输、骨干路由器、企业出口路由器、防火墙、流量整形、行为监管、多业务网关、园区及数据中心交换机、无线wLan、Xpon接入等产品。在CeRnet骨干网、区域教育云网络、校园网精细化运营、无线校园、职教及普教校园网等多个场景均有成熟的解决方案及实际应用。
端：华为面向移动学习提供系列化mediapad、面向校园安全的高清视频监控摄像头、面向协同办公提供的高清视频会议终端及客户端软件平台。基于需求深度定制的平板电脑课取代课桌上的书本和学生肩上的书包，成为电子书包，助力智慧课堂的各类教学应用。高清摄像头的全高清全智能保障校园安全。而高清的视频会议终端使得远程教学成为可能，促进区域教育公平化，使得偏远地区的孩子也能享用优质老师的面对面辅导。
二、华为智慧教育解决方案，助力教育信息化
顺应第四波教育信息化建设浪潮的发展趋势，以“网筑数字校园，云播智慧教育”为核心理念，华为凭借在教育行业多年的深耕、对校园客户需求的深入理解，在整合“云、管、端”iCt产品基础之上，推出“智慧教育云”、“智慧校园”、“智慧云课堂”、“移动书包”四层次的智慧教育iCt解决方案。
智慧教育云解决方案：以华为服务器、存储、网络、云操作系统、数据中心为基础，集成业界领先的教育软件供应商，构建一个整体的、可部署的教育云数据中心、教育云网络解决方案，实现了教育资源共享，让更高效的教育管理服务成为可能。
智慧校园解决方案：以万兆校园骨干网络为核心，提供有线无线一体化校园覆盖、泛在无线宽带、校园精细化运营、校园网络泛在安全、ipv4/ipv6平滑演进、校园网络可视化管理中心、校园安全视频监控、校园网络及能耗节能管理、教育e卡通、校园办公协同、视频会议等解决方案，可满足校园学习、科研、办公、生活、管理、节能、服务方面的需求。
智慧云课堂解决方案：教室作为教学的重要场所，在第四波教育信息化大潮中，正在从多媒体化向智能化升级，颠倒课堂教学模式日益普及。华为为此设计了pi3教学活动模型及SmaRt教室信息化模型，并在此模型基础上推出以云计算为核心架构，以物联网使教室智能化，以专为智能教室设计的“四合一“教室云边界（CCe），资源下沉、提升教学体验的校园云边界（SCe），简化运维管理的智能管控中心（CoC），预集成教学应用平台的云课堂中心（CCC）为核心设备的智慧云课堂解决方案，满足网络课堂、远程课堂、颠倒课堂、网络教室、移动学习等教学应用场景需求，助力教学模式变革。
移动书包解决方案：提供从学习终端（电子书包）、到网络安全接入策略、终端设备管理，到电子教本内容平台的端到端解决方案，以实现教学内容实时共享，教师有效监控课堂，即问即答的互动式教学；通过增加学习的趣味性，调动学生的积极性，提高学生的学习效率、自学能力。
三、开放协作，共筑未来智慧教育生态
智慧校园智能化设计篇10
关键词：物联网；云计算；智慧校园；虚拟化
1引言
从2001年国家教育部倡导实施“校校通”工程至今，国内基础教育信息化经过较长时期的投资建设，很多地区和学校的信息化建设已经形成一定的规模。硬件、网络基础设施以及应用软件都已经具备，并在教学中得到应用。物联网和云计算技术的发展使“智慧校园”的概念应运而生，它是支撑学校发展的智慧化环境，是一种全新的校园信息化形态。它运用物联网、云计算、移动互联网、应用集成、应用层数据交换等前沿信息技术手段，把学校里分散的、各自为政的信息化系统整合为一个具有高度感知能力、协同能力和服务能力的有机整体，对校园管理、教学科研、校园生活等活动提供智能支撑。
2物联网与云计算
物联网技术通过射频识别（RFiD）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，使物、人、计算机形成互通互联、信息同步、信息共享的智慧网络，是各类传感器和现有互联网相互衔接的一种新技术。物联网（nternetofthings）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。作为一个新兴产业，物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。物联网是一种非常复杂、形式多样的系统技术。根据信息生成、传输、处理和应用的原则，可以把物联网分为4层：感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
（1）感知识别层。感知识别是物联网的核心技术，是联系物理世界和信息世界的纽带。感知识别层既包括射频识别（RFiD）、无线传感器等信息自动生成设备，也包括各种智能电子产品用来人工生成信息。信息生成方式的多样化是物联网区别于其他网络的重要特征。
（2）网络构建层。本层将感知识别层的数据接入互联网，供上层服务使用。互联网以及下一代互联网（包括ipV6等技术）是物联网的核心网络，处在边缘的各种无线网络则提供随时随地的网络接入服务。各种不同类型的无线网络适用于不同的环境，合力提供便捷的网络接入，是实现物物互联的重要基础设施。
（3）管理服务层。将大规模数据高效、可靠地组织起来，为上层行业应用提供智能的支撑平台。面对海量信息，如何有效地组织和查询数据是核心问题。管理服务层的主要特点是应用运筹学原理、机器学习、数据挖掘和专家系统等实现智能化。
（4）综合应用层。物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等。
云计算作为一种技术手段和实现模式，使得计算资源成为向大众提供服务的社会基础设施，将对信息技术本身及其应用产生深刻影响。中国电子学会云计算专家委员会认为，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。
3基于物联网的数字化校园系统架构设计
根据物联网四层架构原理，结合数字化校园建设的实际情况，本文提出了基于物联网技术的数字化校园四层模型，包括感知层、网络层、服务层和应用层，如图1所示。
（1）感知层。主要实现信息采集功能。利用校园已有的基础设备，部署和安装新的传感器及智能终端设备，如环境传感器、感应卡传感器、视频传感器和位置传感器等。这些传感器和智能节点，可以通过有线或者无线的方式，接入网络层，为整个数字化校园提供数据基础。
（2）网络层。采用有线网络与无线网络结合的方式，将感知层的数据接入网络。本层提供不同的网络接口，兼容多种网络协议，最大限度的提供便捷的网络接入方式。
（3）服务层。主要包括数据中心、监控中心、流媒体服务器和管理服务器群。其重要功能是将网络层传入的数据进行存储和管理，利用机器学习和数据挖掘技术，向应用层提供智能化的服务。
（4）应用层。依托服务层提供的智能化数据服务，开发面向教职工的智能教务管理、智能oa系统、智能设备管理和智能后勤管理，建设智慧图书馆，改善校园环境，为教师和学生提供便捷、友好、智慧的生活和学习条件。
4物联网技术在数字化校园建设中的实现途径
基于物联网的数字化校园具有三大建设目标：一是为教师和学生提供环境智能感知和综合信息服务平台；二是利用网络信息服务实现学校各服务领域的互联和协作；三是提供学校与外部世界相互交流和感知的借口。为实现上述目标，促进高校跨越式发展，应利用云计算、虚拟化技术，构建校园云（theCloudofCampus），结合物联网、RFiD技术，实现智慧校园。
云的规模可以动态伸缩，校园云满足应用和用户规模增长的需要。校园云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障数据的高可靠性。校园云对于各种信息需求提供的最大好处在于瘦终端。利用虚拟化技术将各种资源集合在一起，提供一个巨大的资源池，进行动态伸缩调整，便可显著提高资源的利用率。校园云为典型的云架构，基础技术主要有面向服务架构和虚拟化。大体上可以将校园云分为3个基本层次：感知与网络层、服务层和应用层，分别对应于数字化校园的四层模型。实现基于物联网的数字化校园，主要途径如下：
（1）设备虚拟化。
首先面对的是大规模的硬件资源，这些硬件设备通过已有的校园网相互连接。通过对这些设备资源的虚拟化，实现高层次的数字化校园资源管理逻辑。
虚拟化的过程是屏蔽掉硬件产品上的差异的过程，也是实现设备和网络对用户透明的先决条件。通过虚拟化处理，对每一种硬件资源提供统一的管理逻辑和接口。虚拟化技术是数字化校园感知层的关键技术。虚拟化技术打破了物理结构之间的壁垒，将物理资源转变成了逻辑上可管理的资源。将数字化校园中的硬件资源整合成资源池，实现资源的动态分配、动态负载均衡，能够提高资源利用率，节约学校的资金投入、资源投入和人力投入。同时，虚拟化技术也是实现系统数据冗余备份、零宕机迁移和数据灾难快速恢复的关键技术。
（2）资源监控与负载管理。
资源监控是保证感知层高效率工作的一个关键任务。在数字化校园感知层的大规模资源集群环境中，任何时刻所有节点的负载都不是均匀的，负载差异过大时，会造成资源的浪费。感知与网络层的自动化负载平衡机制将负载进行转移，从而使得所有资源在整体负载上趋于平衡。
（3）冗余备份。
通过对数据的冗余备份以保证数据的高可靠性，从而满足系统将数据的损坏和丢失的几率降到最低的要求。
（4）系统部署。
系统部署包括动态部署和快速部署。动态部署的典型场景就是实现感知和网络层的动态可伸缩性，也就是能够根据具体用户的需求和服务状态的变化，在最短的时间内进行调整和配置。动态部署的另一个典型的场景是系统故障的恢复和硬件设备的维护。感知和网络层需要在上层的调度下实现将正在运行和处理的数据与环境，从一个节点动态迁移到另外一个节点上。另外，为进一步提高虚拟机的部署速度，可以采用并行部署或者协同部署技术，以实现快速部署。
（5）资源调度和多租户技术。
资源调度指的是在特定的资源环境下，根据一定的资源使用规则，在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。在数字化校园环境中，软件以SaaS的方式出去，提供给所有需要使用该软件的师生共享使用，基于多租户技术可以使软硬件资源能够更好地共享，具有良好的可伸缩性，每个用户可以按需使用资源。
（6）海量数据处理与大规模分布式存储。
以往的大型科学计算以及一些科研实践中的海量数据处理，都需要购买大型机来获取相应的数据处理能力，代价昂贵。在校园云建设过程中，基于计算技术和虚拟技术的发展，不需要额外的硬件投资，通过进行动态资源调度实现一个可扩展的可靠的计算环境，就可以轻松实现海量数据处理。
要进行海量数据处理，必然要运用海量数据处理编程模型。Google公司设计的mapReduc编程模型是一种主流的海量数据处理编程模型，可赋予程序员分布式应用开发能力。mapReduc的出现将开发者所关注的业务逻辑与分布式计算涉及到的复杂细节划分开来，让并行应用开发通过map2Reduce提供的编程模型屏蔽底层实现细节。
随着高校信息化的发展与完善，越来越多的项目有存储海量数据的需求。采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。利用多台服务器满足其他服务器所不能满足的存储需求。
5结束语
“智慧校园”是基于物联网和云计算技术的数字化校园建设的高级目标，通过物联网来实现智慧化的校园服务和管理，实现了校园内任何人、任何物、任何信息载体、任何时间、任何地点的互联互通，海量信息在物联网平台的聚合而产生新的信息，从而给广大师生提供了智慧化的业务和服务模式。在“智慧校园”的建设过程中，要加强对建设规范的研究和制订，明确“智慧校园”的概念和建设策略。同时，要充分发挥智慧校园在院校建设中的作用，必须整合各种数字资源。物联网是智慧校园建设的基础已经成为共识，但智慧校园不仅仅是物与物之间的联系，更是人与物、系统与系统之间的实时感知。因此，数据融合是智慧校园建设的核心，需要进一步重视资源与应用的开发，实现基础设施与数字资源的充分融合，这也是今后研究的热点和难点。
参考文献
[1]刘云浩.物联网导论[m].北京：科学出版社，2011年
[2]王庆波,金等.虚拟化与云计算[m].北京：电子工业出版社，2010
[3]吕倩.基于云计算及物联网构建智慧校园[J].计算机科学，2011（10a）：18-21