智慧交通必要性篇1
abstract：nowadays，owingtothedevelopmentofinformationtechnologyrapidly，ithasbroughtgreatchangestointelligenttransportationfield.theuseanddevelopmentofbigdatawhosecoreisdatainthefieldoftransportationhasbroughtthenewtechnologyconnotationtotheintelligenttransportation，aswellhasgreatinfluenceontheconceptandmodeloftheintelligenttransportation.However，therearemanyproblemsforintelligenttransportationwhencollecting，storingandutilizingbigdata.asthebigdatauseinintelligenttransportationisanewtechnology，thereisnoveryeffectivemeasures.thispapersummarizesandanalyzesthechallengesofbigdatauseintheintelligenttransportationfield，andputsforwardthesolutionsaccordingly.onlyinthiswaycanwegetthemaximumcommercialandresearchvaluefromthebigdata，andmakeagreatprocessintheintelligenttransportationfield.
Keywords：intelligenttransportation；bigdata；informationsecurity
0引言
近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。
1智慧交通中大数据应用面临的挑战
随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。
1.1行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。
1.2难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。
1.3难以确保数据源的质量
数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。
1.4增加隐私泄露风险
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。
1.5增加信息安全风险
智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。
1.6威胁现有的存储和安防措施
智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。
2智慧交通中的大数据应用应对策略
综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。
2.1加强交通平台资源整合，推进数据标准化
交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。
2.2加强交通大数据应用基础设施建设
基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。
2.3严格控制智慧交通中的数据真实度
大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。
2.4加强智慧交通系统中的大数据管理
智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：
2.4.1完善智慧交通中的大数据资产管理
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。
2.4.2建立数据的安全系统
智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。
2.4.3做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估
智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。
2.4.4提高智慧交通系统的职员信息安全意识
智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。
综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。
智慧交通必要性篇2
随着智慧城市建设的大力推进，智慧应用已经触手可及，并实实在在改变人们的生产与生活，大数据作为构建智慧城市必不可少的重要技术，在城市的智慧交通、平安城市、智慧医疗、智慧社区等智慧应用实践中发挥着巨大作用。其中，交通、医疗、平安城市已经成为大数据应用重点领域。
在上海泽阳智能科技有限公司（以下简称：上海泽阳）的创始人张元刚看来，大数据的众多应用场景中，智慧城市建设是涉及数据种类最庞杂的场景之一，淋漓尽致体现了数据的“大”和“非结构性”。
大数据有大智慧
以后厨eRp（企业管理软件）系统起家的上海泽阳目前是全国领先的智慧城市系统集成商，先后深度参与了“智慧碧云”、“智慧陆家嘴”、“智慧五角场”等智慧城市项目的建设。张元刚认为，智慧城市相对于之前“数字城市”、“感知城市”等概念，最大的区别在于对海量信息形成的大数据进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键引入大数据技术进行数据的生产与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务，以提高城镇化质量、改造并提升社会公共管理职能，促进城市管理和服务智能化发展。
根据上海泽阳之前多个项目的经验，结合智慧城市对信息的需求，张元刚认为，大数据在智慧城市中的落脚点众多，为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
具体落地分三步
张元刚坚信，大数据是构建智慧城市必不可少的重要元素。大数据在智慧城市中的应用需要分三个阶段来具体实施，首先要进行数据的整合。其次是数据挖掘，这也是大数据管理的重点所在。这需要软、硬件的高度配合与协作，也是当今it企业争相角逐的“赛场”。最后就是需要把大数据变成可操作的行动，从而指导决策和运维。
以泽阳建设的第一个智慧社区为例，2010年泽阳在上海的高档社区碧云新天地以食为起点，拓展了衣、住和行等方方面面的民生服务。在三个月的详细调研之后，针对碧云新天地地区高人均GDp以及对社区邻里间互动社交的强烈需求，泽阳推出了一个叫“智慧碧云（Smartbiyun）”的社区平台，提供了“3公里家政”的服务。
智慧交通必要性篇3
关键词：云计算；智慧城市；资源整合；数据中心；城市架构
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1009-3044（2014）32-7783-03
abstract：thefastprogressofurbanizationinourcountryhasproducedmanysocialproblems，suchasincreasingpopulation，complicatedpublicsecuritymanagement，thelackofresources，trafficcongestion，andenvironmentalpollutionhave.Seriouslyaffectedtheurbanlife.wisdomcityprovidesanewtrainofthoughtandsolutionsforthecityproblemsandnewideasandpracticesofurbandevelopmentarealsoputforwardforthenextgeneration.inconstructionofwisdomcity，cloudcomputingdatacenteristhecore，buildingindependentdesignofwisdomcitydeviatingfromtheapplicationsystemofpubliccloudservices，whichhasbecomeanimportantwayofthinkingincurrentdevelopmentofwisdomcity.thepaperwillfocusoncloudcomputingintheapplicationofthewisdomcityconstruction.
Keywords：Cloudcomputing；wisdomcity；Resourcesintegration；thedatacenter；thecityarchitecture
1概述
在信息化浪潮的冲击下，智慧城市已经成为现代城市发展的新理念、新思路。智慧城市将涵盖城市生活的方方面面，有着极为广阔的应用场景，如教育、医疗、社保、娱乐等城市基础服务，城市突发事件的应急管理、交通运输、社会治安管理、水电管网等城市基础管理，金融、传媒、物流等各种行业服务。智慧城市将全面提高城市各项职能，提升城市居民生活水平，为城市插上智慧的翅膀，让城市生活更加美好。
智慧城市的建设有着大数据量的存储需求、高访问量的社会公共查询需求、多系统的综合管理需求和多用户的资源分享需求等，但现有的计算机已经不能解决这些问题。而云计算的出现为智慧城市的发展提供了新的契机，它可动态的调节计算资源、实现大量信息数据的存储与共享。通过云计算可以解决智慧城市中数据海量、随时更新并且实时性要求非常高的计算问题。因此，智慧城市的建设和实现需要云计算，政务管理、交通管理，智能医疗、教育服务、居民生活等具体应用就更加离不开基于云计算的数据计算与处理平台。
2云计算应用于智慧城市的优势
2.1平台层的统一和高效能
通过现代城市中互联网基础设施服务的构架模式，将城市中的多台服务器组成“云端”，通过云操作系统的调度，向智慧城市中的各个子系统提供一个统一的运行支撑平台。它将内存、i/o设备、存储和CpU等计算机资源整合成一个虚拟的资源池，为整个城市提供所需要的存储资源和虚拟服务器等服务。与此同时，可借助云计算平台的云操作系统对资源池内的资源进行有效的切割、调配和整合，以满足大数据量的存储需求、高访问量的社会公共查询需求、多系统的综合管理需求以及多用户的资源分享需求等，优化资源分配，提高工作效能。对于智慧城市终端用户来说，有了统一的云计算服务平台，便可直接通过智慧城市门户官网、智慧城市app等完成所需服务，而不必关注智慧城市各个子系统的运行模式，使城市生活更加简单。
2.2业务/资源调度管理
云计算将大量资源集中到一个公共资源池中，通过多主租用的方式实现资源的共享。与此同时，云平台管理软件将公共资源池中的资源根据智慧城市中应用的具体需求情况进行动态调整，包括增大或减少资源的要求。弹性的云服务可使用户在任何时间都能得到所需求的资源，这样既实现资源的多用户共享，也有效地提高了资源的利用率。
2.3安全控制管理
云计算，将计算资源与存储资源分离，并实现了多个用户对同一公共资源池的共享使用。但在多用户对同一资源进行共享使用时，就涉及到了用户的个人信息管理、用户存储数据管理等各种安全问题；同时，众多用户共享同一公共资源池，对资源池中的数据安全提出了更高的挑战。在云计算环境下，基础资源的集中化规模化管理，使得原本存在于客户端的安全问题更多的转移到数据中心。从专业化角度，用户可以借助云数据中心的专业人员和安全机制来保障业务的安全性，而不用为此耗费自己过多的资源和精力，全面降低了安全风险。
3基于云计算的智慧城市架构
3.1基于云计算的政务管理平台――智慧政府
智慧政府是智慧城市发展的核心动力，政府信息资源可通过政务管理平台实现资源的优化配置和高效利用，而其功能的实现也依赖于云计算的支撑。传统的基于设备的资源共享系统具有很多局限性，如文件传送、公共数据中心运维管理等无法实现高效率的使用与共享。
基于云计算的政务管理平台不仅向公众提供了可参与的网络平台，还可保证公众的诉求有良好的回应。通过政务管理平台，公民可以自助满足对政府服务的各种需要，这些服务以开放公用的方式集中在云端，公众可通过网站、app等各种手段享受智慧政府的各种服务。因此，智慧政府可通过云计算这个大平台来改善自身运作能力和运作效率，为智慧城市的建设提供核心动力。
3.2基于云计算的交通应用支撑平台――智慧交通
交通堵塞已经成为影响城市和谐健康发展的重大问题，传统的交通管理手段面临大量的信息孤岛问题，已经不适合如今的城市，结合目前城市交通现状和需求，打造一套基于云计算的城市交通支撑平台将是交通事业发展的必然选择，也是实现智慧交通的必经之路。
智慧交通指的是交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。智慧交通依靠城市交通基础设施中的传感器，可以将整个城市的车流量、道路状况、天气、温度、交通事故等大数据量的信息实时收集起来储存在“云”端，通过云计算中心动态的分析并计算出最优的交通指挥方案和车行路线，并将这些信息通过无线通信、有线广播、电子显示屏、互联网、车载器等方式向出行者、驾驶员，从而保障人与车、路、环境之间的信息交互，进而提高交通系统的效率。
3.3基于云计算的医疗服务支撑平台――智慧医疗
智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。智慧医疗将打破传统的医学思维方式，改变医疗服务繁杂的现状，确立以患者为核心的医疗服务方式，规范、简化医疗环节。
智慧医疗可以整合现有医疗机构的设施，形成统一的“医疗云”，并收集医疗机构的号源统一存储在“云端”，使公众可以通过网络、电话、app等各种渠道进行预约挂号，解决“一号难求”的问题；公众可按预约的时间前往医院就医，免去了医院排队的时间；智慧医疗还可以推出“市民健康卡”，市民通过“健康卡”进行自助挂号、自助缴费、自助打印检查结果等自助操作，市民更可以通过“健康卡”进行诊间缴费，在医生开出检查单的同时就可完成缴费，之后患者便可直接去做检查或者拿药，极大的优化了就医流程，提高了医疗行业的效率；远程医疗可使病人在普通医院享受到大医院专家医生的诊疗服务。
3.4基于云计算的教育支撑平台――智慧教育
智慧是教育永恒不变的追求，教育的目的就在于启迪人们的智慧，新一代信息技术的发展使教育有了新特征，教育本身被赋予了智慧的内涵，以智慧的教育启迪智慧，是教育信息化的必然之路，也是现代教育发展的新阶段。
智慧教育并不是信息技术与传统教育的简单累加，它需要以智慧学习环境为技术支撑、以智慧教学方法为催化促导，以智慧学习为根基。我国教育信息化发展到现在仍然不能实现智慧教育主要是因为教学方法单一，不能很好的利用各种教育资源丰富教育手段，改善教育方法；教学环境孤立，优质教育资源共享困难；学生学习仅仅局限于教师教授，不能很好的利用互联网上的各种资源进行自主学习。云计算的出现为智慧教育带来了希望与可能，是智慧教育实现智慧的所在。云计算的核心在于计算与存储功能的虚拟化、集中化，可实现教学资源的快速统整与共享，改善教育现状。
基于云计算的教育支撑平台将全面整合教育系统中的各种优质教学资源、平台、应用等，构建一个统一的智能开放架构的云计算平台，为用户提供租用或免费服务，满足用户通过各种终端应用完成教学、学习、管理、科研、社会交往等各方面的需求，实现教育信息、获取教学资源、开展教学互动、统计教育信息与数据、形成科学决策、实施教育评价、开展协同科研等系列教育活动。
3.5基于云计算的居民生活应用平台――智慧社区
智慧社区可实现社区内的充分联通，达到人与物、人与人的全方位交流，有助于解决民生问题，以及日渐复杂的城市管理问题。
云计算技术将全面整合社区内的物业、家居、监控、医疗、教育等各种资源，集成物业服务、家居服务、医疗服务、教育服务、安保服务等业务，集中智能化处理社区中的各种资源信息，向社区居民提供各种信息和应用服务，实现社区服务的高效运行，为住户提供一种安全、舒适、方便、快捷和开放的信息化生活空间。全面提高居民生活水平，打造最优秀的城市单元，解决城市管理难题。
4云计算应用于智慧城市建设的意义
4.1云计算让城市更加智能化
云计算平台以其空前强大的数据分析计算能力，成为智慧城市的“大脑”，全面协调城市生活的各个方面，实现对城市中海量数据的计算以及存储，并可提高城市中各种资源利用率，节约智慧城市建造成本。智慧城市包含城市生活的各个方面，是一个多应用、多行业、多系统组成的复杂的综合体。在智慧城市的建设中，累积了大量数据信息，并且在城市的多个应用系统之间存在资源共享与信息交互的需求。智慧城市的各个应用系统均需要存储在“云”中的各种数据，用于实现各自功能。如此众多而繁复的系统需要多个强大的信息处理中心来进行各种信息、各种数据的处理，所以说，云计算的特点能满足智慧城市建设的要求。
云计算作为一种新的计算模式和服务模式，以其海量的存储能力和可变化的计算能力著称，并且它以服务的方式提供给用户，使用户能够不同地点、不同时间、不同平台上使用，极大的发挥了网络资源的价值和优势，减少了对终端平台的依赖性。云计算对智慧城市的各类应用做出了有力支撑，以建设云计算为核心，打造各类不同的云技术，如电子政务云、医疗云、市政云、交通云、教育云、安全云、社区云、旅游云等，已经成为智慧城市建设较为广泛的应用模式。这将改革整个城市的发展模式，极大的提高城市的智慧程度，促进城市各个方面健康快速发展。
4.2云计算有利于整合城市的信息资源，推动社会和经济发展
城市各个领域之间是“相互依赖”的，是一种网状关系。智慧城市的建设需要充分了解城市中的信息，分析城市各个领域之中改的网状关系。智慧城市将城市中的人才流、物资流、信息流、资源流、资金流等信息储存在云端，全面整合城市的信息资源。
融合是智慧城市的本质所在，它将信息技术与传统产业相融合，在融合过程中将产生一系列的新型行业，如快递、网络运维管理、高端网站建设等，这些行业将间接推动城市传统支柱产业的发展。在构建基于云计算平台的智慧城市的过程中，需要先一步建立智慧政府，再以智慧政府为核心，解决交通、医疗、教育、居民生活等一系列社会管理服务问题。云计算为智慧城市的发展提供了更加广阔的发展空间。
智慧城市需要各方协力推进，更需要注重整合相关信息资源。智慧城市建设要高度重视信息的挖掘、整合与再应用。而云计算作为一种新兴的计算模式，其重要功能就是整合资源，为应用提供强大的支撑，是信息能够全方面的共享，为预测和决策提供有力的智慧参考，从而提升政府的行政能力。例如，城市在多年的建设中以及开发了多个电子政务、电子商务等应用平台，这些系统中积累了大量有价值的资源。但这些平台式相互独立的，彼此之间没有信息交互与资源共享。同时，大量而重复的系统平台使得各行业出现了设备利用率低、管理成本高等问题。云计算中心的建设，能够有效整合设备硬件资源和信息数据，支撑更大规模的应用，处理更大规模的数据，并且能够对数据进行更深度的挖掘，从而为政府决策、企业发展、公众服务提供更好的平台。
4.3降低信息共享的总体成本
云计算的突出特点，在于实现资源共享。采用云计算方案构建的智慧城市将提高城市基础资源的利用率，有效的降低城市基础设施的投资规模。此外，云计算还可以有效的节能能源，设备资源在夜间负载低时，可以将业务转移到部分物理资源上，而将其他空闲的物理资源关机或转入节能模式。云计算数据中心通过集中的资源管理，降低了日常维护工作量，大量的工作都转移到后台由专业人员完成，从而降低管理维护成本，提高管理效率。云计算数据中心通过资源整合、统一管理可以有效的降低信息资源共享的成本，降低了信息化的门槛，使更多的单位和企业走进信息化时代，提高工作效率。
4.4智慧云将以多种形态支撑城市发展
信息是现代城市发展的基础，人们对信息服务的要求不断提高。相对于各行行业混杂的公众云，行业云能够提供更丰富、更有层次、更专业的信息服务，能够深度挖掘行业数据信息，推动智慧城市的建设。如针对医疗设备、医务人员、患者信息、电子病例等的医疗云，针对道路信息、车流量、天气、温度等的交通云，针对商业组织的市场情报与服务的商业云等。多个不同层次、不同大小的行业云形成一套有机的城市生态系统，支撑起智慧城市的建设，推进智慧城市的发展。
4.5节约能源，让城市绿色化
庞大的基础软、硬件资源将造成巨大的能源消耗，绿色而节能的使用这些资源是每个行业的必然追求，也是云计算发展的初衷之一。
云计算数据中心的模式是将公共资源池租给多个用户使用，将多个硬件资源集中起来，使用专业合理的方式维护设备，降低能耗。同时，按需分配资源可有效的提高资源利用率。在夜间，数据中心整体负载降低的情况下，可将空闲资源转入休眠模式或直接关闭机器，从而在最大程度上实现数据中心绿色、低碳的节能运行。
5结束语
智慧城市的发展是现代化城市发展的必然趋势，它将实现对城市生活环境的透彻感知、城市资源的全面调控、城市中各个部分协调配合、城市方方面面便捷运作、人和城市之间和谐共赢等。而云计算为智慧城市建设的关键点，更是智慧城市的“智慧”所在。大力发展以云计算数据中心为核心的智慧城市，是智慧城市建设的首选。
参考文献：
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智慧交通必要性篇4
【关键词】智慧城市；物联网；角色
1.智慧城市发展现状
随着现代科技的飞速发展，智慧城市已成为全球城市发展的战略首择。目前国内外智慧城市的发展建设处于发展探索阶段，但是不同的城市在发展智慧城市的时候侧重点各有不同。新加坡主要侧重交通、教育和医疗系统的应用，意在建设一个市民、企业、政府三者合作的电子系统，让市民成为城市建设的参与者；韩国首都首尔建设智慧城市的侧重点为城市安全、设施管理、智能交通和环境四大方面；美国纽约在智慧城市建设过程中主要实施电子健康记录与服务，启动纽约市it基础设施服务行动计划，升级政府的e-mail系统，建立智能停车系统等[1]。国内智慧城市建设处于试点建设阶段，科技部在2010年确定国家“863”智慧城市项目试点城市为：深圳和武汉；工信部在2011年9月确定全国第一批智慧城市建设试点城市为：扬州、常州；国家测绘地理信息局在2012年12月启动智慧城市时空信息平台建设试点，从测绘地理信息应用方面进行智慧城市建设研究[2]；国内智慧城市发展也有所成效，近两年涌现出了“智慧深圳”、“智慧南京”、“数字南昌”、“生态沈阳”等智慧城市建设优秀的城市[3]。
2.物联网在智慧城市建设中的角色
在智慧城市发展过程中，物联网技术对城市的未来发展有着深远的影响，其影响程度是不可估量的，因此，探讨和分析物联网在智慧城市建设中的角色，寻找智慧城市发展合理、科学的建设对策就显得十分必要[4]。物联网在智慧城市建设中的角色研究可以为各个智慧城市的建设与发展提供有效的理论参考。
2.1物联网技术是智慧城市发展的技术提供者
百度百科给出物联网的定义如下：“通过射频识别（RFiD）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术”。在智慧城市发展过程中，物联网技术应用无处不在。
2.1.1射频识别（RFiD）技术
物联网技术发展中十大核心技术之一：射频识别技术，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作不需要人工的干预，RFiD技术的特点有：防磁干扰、防水、耐高温、识别有效距离大、使用寿命长、数据加密、存储容量大、存储信息更改自如等优点[5]。RFiD技术主要应用于移动支付、门禁系统、物流包裹跟踪和识别、产品防伪、运动计时、票证管理、汽车防盗系统、停车场管理等[6]。
2.1.2传感网络
传感器网络是由分布不同位置上的自动装置组成的一种计算机网络，传感器和这些自动装置共同监控不同位置的环境状态，比如花圃湿度状态监控、楼宇噪音监控等。传感器网络主要应用于环境与生态监测、医疗健康监护系统、交通控制系统、家庭电器自动化等[7]。
2.1.3智能技术与云计算
智能技术与云计算是实现物联网的关键技术，这两种技术影响着物联网的整体性能，关系着物联网的可靠性和稳定性。
2.2物联网技术是智慧城市发展的能源节约机
物联网技术能够节约大量能源以及人力，降低了城市信息管理的成本。目前国内外很多城市在建设智慧城市时都是以“低碳”为核心，智能建筑、智能交通、智慧医疗、智慧教育、智慧旅游等都大大的节约的人力成本、物力成本和财力成本。
2.2.1建筑节能
建筑节能是运用建筑智能化技术实现建筑能耗计量及设备能效分析，采用系统集成的手段，构建能耗计量和管理平台，通过建筑物能效综合管理，在热水供应、照明、家电等方面达到较好的节能效果[8]。目前，基于物联网的建筑能耗监测系统目前还处于发展阶段，但是，建筑节能是物联网技术应用的热点，是未来物联网应用市场的主力军，对促进我国工业、建筑等领域的节能降耗、提高产品质量、改善企业效益等目标的实现起到很好的推动作用。
2.2.2交通节能
智慧城市发展的重点还有智能交通。智能交通是将先进的通信技术有效地集成、运用于整个城市交通管理，从而建立一种大范围、全方位、实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通可以有效地利用现有的交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。智能交通系统主要应用于车辆控制系统、交通监控系统、旅行信息系统等[9]。
智能交通能大幅度的降低汽车能耗。通过智能交通控制，可以有效地提高车辆的运行速度，车辆平均车速提高了，就可以减少燃料的消耗和废气的排出，这样每年可节约上亿吨汽油的消耗。另外，智能建筑的不断完善，也会有效缓解交通使堵塞，减少汽车在路上的停滞时间，从而减少尾气的排放，空气质量也相对有所改善，从而带动相关产业的能源节约。
2.3物联网技术是智慧城市经济发展的推动者
物联网被称为是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次革命。专家认为，物联网除了可以节约成本以外，还可以大大的提高经济效益。
物联网主要是人与人间的信息交互，以手机数量（1000部数量级）计算其产业规模，其经济总量已接近万亿台，若全国的移动终端来计算，其经济规模是巨大的。所有关数据显示，2015年无线传感器产业年产值达200亿。可见物联网产业对城市经济发展的影响程度[10]。
3.结束语
智慧型城市是社会发展的必然产物，物联网在智慧城市的发展中起到了至关重要的作用。目前，我国大部分城市的智慧化建设已经初见成效，但也难免存在一些问题，为了更好的利用物联网推动智慧城市的发展，政府和有关部门应该加强政策法规的建设。主要包括物联网发展的法律和保护政策的制定和实施、加强物联网技术的应用、加强技术革新、加快物联网的标准体系建设等。通过对物联网的大力发展和广泛应用，进一步加快智慧城市建设。
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[10]许文婷，谭硕，薛飞，俞园园.物联网商业模式的问题及对策研究[J].经济研究导刊，2014（12）.
智慧交通必要性篇5
当今世界城市发展面临的两大主要问题是城市化和信息化。一方面，在日益城市化的背景下，城市面临着严峻的挑战：要同时提供更多的就业机会、更高的生活水平并巩固可持续发展。在这种情况下，必须要让城市的物理和社会基础设施更好的运作。另一方面，信息及网络已经渗透到城市的方方面面，从居住、交通，到工作和休息，对城市的功能和结构均产生了巨大影响。新的生产力和生产关系导致产生新的城市发展模式和路径成为必然。由此，引入了智慧城市。智慧城市想方设法使城市变得更有效率，通过移动技术提供更多的服务，优化现有的基础设施，并充分利用公民参与创造更好的决策，打破官僚作风以激发创新的、积极进取的创业型经济。可以说，一个理想的城市，对管理者而言，要易于管理，而对于城市的使用者――居民而言，城市需要生活方便、设施完善、服务齐全而且价格合理。这正是智慧城市的一个图景。
那么，全球智慧城市的发展注重的是什么？它们有没有发展模型？如何才能更好的发展智慧城市？本文将一一回答这些问题，以期对我国的智慧城市发展提供启示。
智慧城市发展的侧重点
智慧交通
交通是关系到一个城市的商务、环境影响和生活质量的一个重大问题。智慧流动性对提高市民生活质量，同时减少运输部门的温室气体排放量至关重要。在全球先进的智慧城市中，智慧交通一直倍受关注。
伦敦的客运和交通运输系统管理一直居于世界领先地位，其中的创新包括使用车牌识别进行拥堵收费、在2012年伦敦奥运时开始试用的智能道路网络管理系统，以及地铁中的无线网络等。伦敦向数字货币迈进带来了效率节省，从伦敦交通的非接触式牡蛎卡（oystercard）到使用信用卡和借记卡，都能即时支付旅费。
哥本哈根是欧洲领先的智慧城市，也是全球领先的绿色城市。哥本哈根是全世界人均碳足迹最低的城市之一（人均不到两吨）。同时，哥本哈根拥有世界上最雄心勃勃的碳减排计划，期望在2025年实现碳中和。为实现这一宏伟目标，该市建立了核心目标，包括能源效率和可再生能源目标、绿色建筑标准（所有新建筑物要到2020年实现碳中和）以及增加运输通道等。目前，哥本哈根的自行车使用率相当高，城市中约有40%的通勤依靠自行车。最近，该市与麻省理工学院合作开发了具有传感器的智慧车配，不仅能向骑行者提供实时信息，还能为管理员提供空气污染和交通拥堵问题的信息，助其进行公开数据汇总。
作为智慧城市舞台上的先驱，巴黎最令人印象深刻的举措是共享的流动性。巴黎的自行车共享网络Vélib因其范围大且使用广泛而领先于世界。目前，该系统拥有超过2万辆自行车，在整个城市中就有1800辆。有证据表明，Vélib让城市中的车辆拥堵减少了5%。为了不被淘汰，巴黎与Bolloré合作，创建了世界上第一个，也是范围最广的电动汽车共享项目之一。项目于2011年推出，车队很快就会有3000辆共享电动汽车。
在美国，旧金山拥有人均水平最高的新兴电动汽车基础设施，全市有110个公共充电站。通过拥有更多的公共汽车和火车，并使用应用程序为骑车人和行人显示最佳路径，城市的公共交通系统也获得了极大的改善。同时，该市还专门为视障人士开发了应用程序，用于公共交通导航。
另外，在交通中，停车是影响每个人的问题，从司机到商家，甚至是城市政府。目前，巴塞罗那正在建立一个智慧停车生态系统，以管理停车的真正需求和供给，使城市和驾驶者做出明智的运输决策。该系统利用无线网状传感器网络，将物理世界，即停车位，与智慧移动停车应用程序连接起来，以减少与停车有关的挑战。智慧停车平台通过超低功耗的无线传感器网络检测车辆，提供每个停车空间的实时状态。通过实时信息和历史分析，不仅能为城市的停车生态系统提供重要见解，从而让城市做出更加明智的停车政策决定，而且还可以实现需求转移机制，例如基于需求的定价等。
与之类似，美国的洛杉矶市也在利用智慧停车技术提高停车场的可用性、减少交通拥堵、改善空气质量，并在停车空间紧缺时促进推倒使用其他交通运输方法。通过向司机提供实时的可用停车信息，司机可以基于地点、时间和价格轻松地找到开放的停车空间，同时还能节省时间并减少排放和交通。使用该系统，交通方面的二氧化氮排放可以减少5%～10%。
公民参与
因为智慧城市的核心是为“人”服务，因此，公民参与是智慧城市的关键。而世界上先进的智慧城市在建设中也确实一直注重人的参与。
伦敦市希望由伦敦人来决定城市应当如何利用数字技术，并希望伦敦人对创新的推动不亚于技术专家、投资者或政策议程，从而使伦敦成为一个更伟大的城市。为了做到这一点，就需要每一个伦敦人都要在城市里各司其职，并拥有参与塑造未来的技能。在整个2014年，智慧伦敦委员会要求伦敦市民和企业提出他们希望政府解决哪些挑战，而政府希望市民和企业帮助其提供解决方案。为此，大伦敦市政府（GreaterLondonauthority，GLa）创建了通话伦敦社区（talkLondoncommunity），将伦敦人带入政策决策过程中。通过该社区，伦敦人参与政策对话，以产生新的想法。在这个社区中，政府还可以咨询伦敦人对他们的想法，以确保政策反应迅速、有效并能引起社区的共鸣。当人们注册加入社区时，政府收集重要的人口统计数据，并询问其最感兴趣的领域，从而让政府能够针对某些群体的人进行特别对话，并确保该社区中有广泛的伦敦人的参与。与其他努力相结合，比如公开超过500套伦敦数据的伦敦数据存储（LondonDatastore），大伦敦市政府领先驱动，以利用技术和数据增加透明度和公民参与。同时，大伦敦市政府还利用技术来听取人们对城市的看法，并通过市政厅的“倾听伦敦”（ListenLondon）平台追踪人们对政策举措的响应。
而更具创新的做法发生在蒙特利尔。2010年，该市通过了一项条例。根据条例的规定，任何人只要获得15000个签名，就可以引发关于任何话题的公共咨询程序。利用这一过程的第一批公民维权人士获得了25000个签名，引发了关于如何支持越来越多的都市农业的公开的公众辩论。这一做法相当明智，它不仅可以显示人们真正关心的问题，而且政府可以相应地迅速做出决策。
在亚洲，韩国的首尔在使用数字化工具支持公民参与方面一直很创新。除了数字交易和关于运输、工作等方面的实时信息外，该市提供oaSiS在线建议系统，用于在线接受公众提出的规划建议。到目前为止，已经有超过500条建议。
越来越受重视的智能手机
现在，智能手机无处不在：在工作场所、在家里、在火车上，甚至在超市过道上，都有人盯着那些小小的屏幕，通过滑动并点击来发送电子邮件、玩儿游戏并下载最新的应用程序。可以说，智能手机给每个公民带来了便利性、连通性和即时通讯。而同样，智慧城市中也离不开智能手机，因为城市政府越来越依赖于数字技术从市民处收集数据。
比如在美国的波士顿，城市中使用摄像机和感应回路来管理交通，使用声学传感器来识别枪声。但是，城市中最大的传感器来源却是公民的智能手机。通过开发道路碰撞（StreetBump）一类的应用程序，城市居民延展了城市传感器网络，为智慧城市服务。
在城市中，要让工人弄清楚所有路面的凹坑相当困难，这时就需要居民的帮助。而波士顿的方法正是尽可能轻松地获得这种帮助。该市开发的StreetBump应用程序使用智能手机的加速计和GpS，可以通过碰撞感知凹凸坑洞，并自动向城市报告凹凸坑洞。司机打开应用程序，当发生碰撞时，手机上的加速计会检测到碰撞，而GpS会确定位置。从Streetbump使用者发出的信息汇成更大的数据流发向城市。当有足够多的人在同一个位置发生碰撞时，应用程序会将此位置定义为一个凹凸坑洞。目前，这只是加速计和GpS技术在城市政府应用程序中的第一步。在未来的版本中，为轮椅使用者量身定做的应用程序可以记录路边斜坡的质量，从而城市工人知道哪里需要进行修复。最终，应用程序可以引导轮椅使用者经过最少的颠簸斜坡，顺利地从a地到达B地。
智慧城市发展模型
智慧城市的发展模型，从3p（public-privatepartnership，公私合作伙伴关系），发展到了4p（public-private-peoplepartnerships，公共-私营-人民的伙伴关系），再到现在的5p（public-private-people-professorpartnerships，公共-私营-人民-教授的伙伴关系）。可以说，智慧城市的开放性创新生态系统中的要素越来越全……
最初，人们认识到城市必须与私营部门合作，以获取资助并实施智慧城市解决方案。这种所谓的公私合作伙伴关系（3p）已经在城市、区域和国家政府中被应用了几十年。在过去的十年中，出现了一种想法，将城市作为生活实验室，以促进创新并进行城市级别的测试。欧洲生活实验室网络（europeannetworkofLivingLabs，enoLL）一直是这种4p理念的支持者。该模型通过诸如参与预算编制和开放应用程序竞赛一类的想法，让公民直接参与地方创新系统。而目前，一种更强大、更有趣的协作模型是5p模型，它明确了智慧城市建设中本地大学参与的重要性。目前，世界各地的主要城市（比如波士顿、巴塞罗那、伦敦和阿姆斯特丹）都开始通过直接支持5p合作的创新潜力――涉及公共（地方政府）、私营（初创企业和跨国公司）、人（公民参与）和教授（本地和国际大学参与）部门――来表达开放创新。
波士顿拥有世界级的大学系统，在市区拥有超过70所大学。其中的麻省理工学院可能是世界上最重要的寻求发展智慧城市解决方案的大学。麻省理工学院SenSeable城市实验室正在进行与在城市中使用大数据及传感器，以方便实时学习和适应城市的应用研究。同时，麻省理工学院也是创新的“哥本哈根车轮”（Copenhagenwheel）的开发者。该系统通过城市中骑自行车的人获取实时拥堵和空气质量数据，同时还推动电动混合动力。另外，波士顿拥有新城市机制办公室（newUrbanmechanicsoffice），它通过公民、私营部门和城市之间的创新来解决城市挑战。在前市长的支持下，波士顿建立了创新区，在城市中鼓励增加了数百家新的初创公司。
巴塞罗那通过主办年度智慧城市博览会（SmartCityexpo）和世界移动通信大会（mobileworldCongress），已经成为智慧城市运动中全球领导者之一。巴塞罗那拥有数所顶级大学，包括eSaDe和ieSe商学院，它们通过课程、中心和研究来积极推动当地的创新生态系统发展。该市还与LaSalle大学合作，推出了智慧城市的硕士课程。事实上，巴塞罗那也是世界上最先正式接受创新区概念的城市之一。它的创新区被称为22@，拥有超过4500家公司，支持产生了5.6万名新劳动者（超过50%都是受过大学教育）。同时，22@区是波士顿创新区和布宜诺斯艾利斯类似的新兴区的灵感来源。
伦敦被誉为欧洲的金融之都，它已经接受了可持续发展和智慧城市议程，并使用5p模型支持当地的创新。LSe城市（LSeCities）是世界上最重要的城市研究中心之一。同时，英特尔公司的可持续、协作城市合作研究院（intelCollaborativeinstituteforSustainable，CollaborativeCities）坐落在伦敦，该研究院本身就是伦敦大学学院（UniversityCollegeLondon）、伦敦帝国学院（imperialCollegeLondon）和英特尔之间的协作，其重点是“研究、开发和部署自适应技术，以优化资源效率，并使新的服务能支持和加强城市居民和城市游客的生活质量。
阿姆斯特丹的“阿姆斯特丹智慧城市”（amsterdamSmartCity）是企业、机关、科研机构和阿姆斯特丹人之间的独特的合作伙伴关系，已经支持创建了数十个侧重于使城市变得更智慧的创新合作。真正鼓舞人心的项目目前尚未推出，姑且称它为阿姆斯特丹先进都市解决方案研究所（amsterdaminstituteforadvancedmetropolitanSolutions，amS），其目标是成为国际领先的研究所，它培养人才，并且由工程师、设计师、数字工程师及自然和社会科学家共同开发跨学科的大都市解决方案。amS将深入理解城市，为挑战设计解决方案，并将其整合到城市中。这一雄心勃勃的项目从阿姆斯特丹市获得了5000万欧元的支持，它涉及到两所荷兰大学（代尔夫特理工大学和瓦格宁根大学）、麻省理工学院，以及独立研究小组tno之间的协作。同时，合作中也有波士顿市的几家本地和国际的公司，包括埃森哲（accenture）、iBm、思科、Kpn（荷兰的领先的电信公司）、壳牌（Shell）和waternet（amsteram的水的主要水源供应商）等。amS将在2014年6月正式启动。这是一个意义重大的5p项目，如果成功，它可能会成为世界上最好的实施中的5p模型的活生生的例子。
智慧城市的建设步骤
目前，世界上有许多城市都声称处在各自的智慧之旅上，但是，大多数城市都只是执行一项纯粹基于项目的聚合的战略，而并未清楚地了解它们在哪里，或是他们要去哪里。城市依然不习惯象企业一样思考长期规划。但实际上，遵循结构化和严谨的方式生成策略并衡量进展相当必要。在这方面，纽约市执行得不错。市长michaelBloomberg最近的2013年城市报告中有完整的数据，表明纽约市从流动性到教育等主题的进展状态。明智的智慧城市建设可以考虑遵循五个迭代的步骤：
第1步：制定基线。这一步相当必要，因为它可以通过与同类城市比较，帮助城市了解自身所处的位置。
第2步：聘请工作人员和公民。在基线数据在手的情况下走向公民和城市工作人员，寻求理解挑战、机遇与利益相关者的愿望。同时，可以使用手机、web和脱机工具进行参与，以确保广泛的接触。
第3步：制定具有可衡量的目标的短期的和长期规划。短期和长期策略是必要的，而且是互补的。短期策略能速赢，这可能发生在城市工作人员和民选官员的任期内；而长远的策略可以有更深层次的创新和投资。在这个阶段，不要拘泥于选择获胜的技术，而是要专注于最终的目标。
第4步：确定项目的优先次序。一旦完成第3步，城市可以确定项目的优先次序，基于成本-效益分析将预算分配给重点领域的优先项目。所有工程项目的倡议人都应建立改善中的基线，应实现该项目被认为是成功的关键度量指标。
第5步：测量并报告结果。正确的策略实施需要定期测量向目标进展的情况，而为此必须首先选择正确的度量标准。在智慧城市世界中，目标是越来越多的生成实时数据。城市必须衡量他们的长期目标的进度，并在前进的道路中让公民和其他利益攸关者参与。
智慧城市发展的前途是光明的，但为了在全球各地取得真正的进展，城市必须树立正确的战略制定和执行的基本原则。
智慧交通必要性篇6
关键词：智慧城市；建设；内容
abstract:withtheadvancementofhumancivilizationandeconomicandsocialdevelopment,urbanpopulationcontinuestochallengehigh,sustainedgrowthacceleratedurbanscale.theinternetofthingstechnologyasthecorecityofthefuturesmartcityconceptforthedevelopmentofanewmodelforurbandevelopmenthasbroughtnewhope.
Keywords:smartcity;construction;Content
tU984.11+1
一、智慧城市的概念
目前，智慧城市没有统一的定义。智慧城市是通过互联网把无处不在的被植入城市物体的智能传感器连接起来，实现对现实城市的全面感知，利用云计算等智能处理技术对海量感知信息进行处理和分析，实现网上城市数字空间与物联网的融合，并发出指令，对包括政务、民生、环境、公共安全等在内的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持。智慧城市就是以智慧的理念规划城市，以智慧的方式建设城市，以智慧的手段管理城市，用智慧的方式发展城市，从而提高城市空间的可达性，使城市更加具有活力和长足的发展。“智慧城市”是“数字城市”的进一步发展和深化，其最本质的特征是能通过物联网把信息化“数字空间”与现实城市的“物理空间”缝合在一起。
二、智慧城市的建设内容
智慧城市充分利用物联网、云计算等信息化相关技术，通过监测、分析、整合以及智能响应的方式，综合各职能部门，整合优化现有资源，提供更好的服务、绿色环境、和谐的社会，保证城市可持续发展，为企业及大众建立一个优良的工作、生活和休闲的环境。智慧城市的建设内容包罗万象，有水、电、交通、医疗和节能减排等，其中共同性就是，都涉及大量的数据收集、整合和处理，智慧城市的建设的四大方面包括市政基础设施、公共服务、社会管理以及产业发展等。市政基础设施类包含智慧交通、智慧市政管理、智慧节能，其中以智慧交通为例进行阐述。公共服务类包含智慧政务、智慧医疗、智慧文化教育，其中以智慧医疗为例进行阐述。社会管理类包含智慧社区、智慧公共安全、智慧环保、智慧食品药品安全，其中以智慧社区为例进行阐述。产业发展类包含智慧产业、智慧物流、电子商务、智慧旅游，其中以智慧物流为例进行阐述。
1.市政设施类之智能交通
伴随着城市化进程加快、机动化水平提高，人们对交通出行提出了更高的要求，城市交通成为城市管理者和广大人民群众广泛关注的焦点。努力改善城市交通环境、缓解城市交通矛盾、构筑现代化的综合交通体系，不仅是普通市民改善出行条件、提高生活质量的迫切愿望与呼声，而且也是提升城市功能、促进城市社会经济可持续发展的重要保障。
通过对城市交通现状进行分析，确定城市智慧交通总体目标：以国家智能交通系统体系框架为指导，建成“高效、安全、环保、舒适、文明”的智慧交通与运输体系，大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率。为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、舒适、经济、安全、人性、智能、生态的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提供及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持。针对城市交通现状以及所存在的问题，从解决现实问题并适当前瞻性的角度出发，智慧交通的主要内容包括：智能停车与诱导系统、电子收费系统、智能交通监控与管理系统、智能公交系统和综合信息平台与服务系统。
（1）智能停车与诱导系统。智能停车与诱导系统可提高驾驶员停车的效率，减少因停车难而导致的交通拥堵、能源消耗的问题，包括两方面内容：一是对出行市民相关停车场、停车位、停车路线指引的信息，引导驾驶员抵达指定的停车区域；二是停车的电子化管理，实现停车位的预定、识别、自动计时收费等。
（2）电子不停车收费系统。电子不停车收费系统的特点是不停车、无人操作和无现金交易，主要包括两部分内容，一是车辆的电子车牌系统，它是车辆的唯一识别，存储了车辆的相关信息，实时与收费站的控制设备进行通信；另一部分是后台计费系统，由管理中心与银行组成，包括收费专营公司、结算中心和客户服务中心等，后台根据收到的数据文件在公路收费专营公司和用户之间进行交易和结算。
（3）智能交通监控与管理系统。利用地磁感应与多媒体技术将各道路的车流量情况进行实时采集与整理，实时的监控各交通路段的车辆信息与数据，同时自动检测车辆的车重、轴距轴重等信息，对违规车辆进行自动拍照与录制视频的方式辅助执法。
（4）智能公交系统。智能公交系统通过对域内公交车进行统一组织和调度，提供公交车辆的定位、线路跟踪、到站预测、电子站牌信息、油耗管理等功能，以及公交线路的调配和服务能力，实现区域人员集中管理、车辆集中停放、计划统一编制、调度统一指挥，人力、运力资源在更大的范围内的动态优化和配置，降低公交运营成本，提高调度应变能力和乘客服务水平。
（5）综合信息平台与服务系统。综合信息平台与服务系统是智能交通系统的重要支撑，是连接其他系统的枢纽，将交通感知数据进行全面的采集、梳理、存储、处理、分析，为管理和决策提供必要的支撑依据，同时将综合处理的信息以多种渠道（大屏、网站、手机、电视等）及时给出行市民。
2.公共服务类之智慧医疗
构建富有效率的医疗卫生体制是一个世界性的难题，纵观各国医疗卫生体制改革之路可以看出，尽管改革思路和方法有所不同，但在通过信息化手段全面构建并应用数字卫生系统，推动医疗卫生体制改革，更好地解决医疗卫生服务需求与服务供给的平衡方面都有着共同的期望。
在国家新医改方案的统一指导下，通过智慧医疗，实现居民获得可及优质的卫生服务、连续的健康信息和全程健康管理；卫生服务机构保证服务质量，提高服务效率；公共卫生专业机构有效地开展疾病管理、卫生管理、应急管理、健康教育等工作；卫生行政部门提高卫生服务质量、强化绩效考核以及加强监管能力；医保、药监、计生、公安、民政等部门协同开展工作。
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
（1）智慧医院系统。智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成，其中数字医院包括拥有为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求的医院信息系统（即HospitalinformationSystem，HiS）、实验室信息管理系统（LaboratoryinformationmanagementSystem，LiS）和医学影像的存储和传输系统（picturearchivingandCommunicationSystems，paCS）；还包括以采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息为核心的医生工作站，医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。提升应用包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升：远程探视避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程；远程会诊支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置；自动报警对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本；临床决策系统协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；智慧处方分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢病治疗和保健提供参考。
（2）区域卫生系统。区域卫生系统由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；
包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案（electronicHealthRecord，HeR）；包括由一般疾病基本治疗、慢病社区护理以及大病向上转诊和接收恢复转诊双向转诊服务的社区医疗服务系统；还包括对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理的科研机构管理系统。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情控制系统组成。
（3）家庭健康系统。家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢病以及老幼病患远程照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
3.社会管理类之智慧社区
城市是人类文明发展的产物，社区是其最基本的组成部分，社区作为城市居民生存和发展的载体，其智慧化是城市智慧水平的集中体现。智慧社区从功能上讲，是以社区居民为服务核心，为居民提供安全、高效、便捷的智慧化服务，全面满足居民的生存和发展需要。智慧社区由高度发达的“邻里中心”服务、高级别的安防保障以及智能的社区控制构成。
（1）智慧物业管理：针对智慧化社区的特点，集成物业管理的相关系统，例如：停车场管理、闭路监控管理、门禁系统、智能消费、电梯管理、保安巡逻、远程抄表，自动喷淋等相关社区物业的智能化管理，实现社区各独立应用子系统的融合，进行集中运营管理。（2）电子商务服务：社区电子商务服务是指是在社区内的商业贸易活动中，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动，区居民无需出门即可无阻碍的完成绝大部分生活必需品的采购。
（3）智慧养老服务：现在老人居住的环境有两种最常见，一是住在家里，另外就是住在养老院，针对这两种情况分别提出智慧养老的方案，其最终宗旨是使得老人有安全保障，子女可以放心工作，政府方便管理。家庭“智慧养老”实际上就是利用物联网技术，通过各类传感器，使老人的日常生活处于远程监控状态。
（4）智慧家居：智慧家居是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。
4.产业发展类之智慧产业
战略性新兴产业是引导未来城市经济社会发展的重要力量。发展战略性新兴产业已成为国内各大城市抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略。
智慧产业作为城市战略性新兴产业的重要组成部分，它以重大技术突破和重大发展需求为基础，是知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。伴随智慧城市建设的逐步推进，必将对城市加快产业转型升级，构建现代产业体系以及经济社会全局和长远发展等产生重大引领带动作用。
智慧产业建设的总体目标是以科学发展观为指导，从城市社会、环境、经济等各方面资源基础和优势出发，面向智慧城市建设的巨大需求，把发展智慧产业放在推进城市转型提升的突出位置。积极探索智慧产业发展规律，发挥企业主体作用，加大政策扶持力度，深化体制机制改革，着力营造良好环境，推动智慧产业快速健康发展，为智慧城市建设和城市经济社会可持续发展提供有力支撑。
智慧产业的主要内容包括智慧应用技术研发、智慧装备制造、光通信、移动通信、集成电路、新型显示、应用电子以及云计算产业等。
智慧交通必要性篇7
随着“互联网+交通”与网络新技术的新科技革命的发展，某些应用正在突破。但现实交通又出现了许多新问题、新矛盾，需要智慧交通来予以破解。
要仔细体察现有“智慧交通”的语义内涵
“治堵”与“治污”、“治霾”已成为公众共同关心的焦点问题之一。全世界多个城市都希望通过网络新技术，推动交通运输体系的智慧运行，以解决面临的挑战。
随着网络新技术的新科技革命发展，智慧交通正处于由it服务向Dt服务转变的阶段。智慧交通的完善与升级版是对原有初级水平的继承、补充与提升，所以要对这些不同语义内涵的“智慧交通”加以细心区别、正确理解，以便找到痛点与完善和升级的主攻方向。
智慧（城市）交通：其语义内涵指的是对一个城市为边界，开展交通的网络与大数据服务。
智慧（城际）的交通：其语义内涵指的是以城市与城市之间为边界，开展交通的网络与大数据服务。
智能（装备）交通：其语义内涵有二个：一是指汽车的自动驾驶，主要是指智能车辆之间能够相互通讯与安全避让，若干台智能车辆在共同行驶环境下可以自动驾驶服务；二是指对智能车辆服务的城市交通网与云平台。
车联网：这亦是智慧（装备）交通的另一种类型的表达。其语义内涵是指对智能与可联网的汽车，通过先进的网络互联，使之在交通大数据云平台服务下开展高效的运作或有机运营。说到底车联网本质是“集智能汽车制造与智能汽车在线服务为一体”的“服务型制造”的体现。城市车联网与云平台是智慧交通的另一个契入口与重要平台。
制造+服务型的车联网最终必然会与城区或城际的智慧交通合二为一，这是不言而喻的。但在未合二为一前，还会有一个相向而行的过程。在这个相向而行的过程中，根据云、管、端三者升级的框架，要注意的工作有三点：一是城区或城际的智慧交通的大数据云平台，要努力担当起“车联网”云平台的功能。二是城区或城际的智能交通通信网要提质升级扩能，以满足智能汽车大数据通信的需求。三是要加快智能汽车的推广与覆盖工作，积极提高智能汽车在全部车辆中的占比。同时，还要加快提升智能汽车与非智能汽车在运营中的协同水平。
综合型的智慧交通：它有三种类型：其一是指覆盖各种交通工具的智慧交通服务体系；其二是指覆盖各种交通基础设施的信息化服务体系；其三是指覆盖城际+城区的全部交通的信息化服务体系。它有三个特点：一是以大数据为依托服务的智慧交通。它把各种交通的供给与需求都加以数字化，并予以高效的匹配。比如，它会根据积累交通大数据流动的特点与规律，通过计算与建模，再根据每天的高铁、飞机、船运航班的到站时间、下客量、客流方向等客运需求的大数据，可让所需的运力、规模、所经行城区道路、车场等大数据进行供需有效匹配。二是为城市提供精准的智慧交通协同服务。通过订票大数据的联网，全面智慧交通大数据云平台可以事先清楚地了解城市出行与到站的旅客数量、起讫地点、经由路线与时间等大数据，使不同类别的交通之间能事先进行精准对接与优化安排，从而提高不同交通之间的协同水平与出行客户的体验。三是为客户提升精准的出行推送服务。C合型的大数据智慧交通服务，可以凭借大数据，对明确目的地的出行客户提供“精准推送服务”，促进客户与约车等精准对接，并对其履约情况与守信水平进行监督。
对上述不同语义内涵的智慧交通进行区别与分析、定位，目的是在细分内涵的基础上，根据各自的内在关系与特色，厘清各自的完善与升级重点、目标、路径与举措，并使之相互促进。
找准智能交通完善升级的突破方向
智慧交通将会有1.0，2.0，3.0等多个完善版与升级版。那么，其突破方向在哪里呢？突破方向要根据痛点与问题导向来选择。当前主攻方向有以下三个方面：
智慧城市汽车交通的完善与升级版
城镇化的人口已占全国总人口的一半，有的地区已达60%以上，城市内部的交通拥堵已成为突出矛盾。目前城市的智慧交通建设有的是刚破题、有的还没破题，做得好的亦仅仅是“初级版”。
从人、车、路、场、客五要素的信息化逐个进行分析，大多数仅仅提供了车辆出行地图服务、一般信息服务，车辆的信息化服务还很“初级”；
道路的信息化服务亦才刚起步，除了多装了几个探头显示屏与优化改装了一些“红绿灯”之外，并没有实质性的改变；
停车场的信息化服务改进得快一些，但基本上是停留在少数规模与新建的停车场上，大多数停车场还停留在无信息化服务阶段；
对旅客个人的网约车服务有突破，但使城区居住与工作区域结构与规模性出行客流的匹配服务还未有突破；
人、车、路、场等综合的信息化有进步，但整体整合尚未完成，碎片化状况还较严重；
城市交通资源的调度使用与监管的信息化有进展，但基本上停留在it时代，尚未进入大数据时代。城市交通的大数据还未完全打通，为交通提供大数据服务的平台、实用模式与监管体制的创新迫在眉睫。
因此，民众出行的难点痛点，就是智慧（城区）交通完善与升级版应解决的难点、痛点与重点。推动智慧（城区）交通的完善与升级，既有扩大现实供给的重大价值，又有长远发展的巨大空间。
智慧城际交通的完善与升级版
中等收入阶层的迅速扩大，正在改变着我们的经济环境、市场需求结构、公共服务的结构与民生的需求结构。据有关机构统计，中国的中等收入阶层，2015年已比2000年初增长近7倍。
中等收入阶层的增加，带来“有车族”的扩张。据浙江省公安部门统计，我省汽车拥有量已从2010年的543.57万辆，增加到2015年的1121.63万辆，增长了1.06倍；每百户家庭拥有汽车2012年为47.9辆，2014年为62辆。
一方面是车辆的快速增长，另一方面是公路通行供给做不到同步增长。因此，就出现了城际之间交通拥堵的加剧。据浙江省公安部门统计，2010年全省高速拥堵路段为6处。尽管是2010年至2015年高速公路建设投入了1277.8亿元，但仍然跟不上车辆通行的增速。尤其是周末、清明、国庆、元旦、春节的拥堵路段更是在持续的跃升。
解决我省城际交通的出路，既要抓建设，又要抓挖潜，要在挖掘非高速交通道路的潜力上下功夫。重点是要改变“城际出行只靠高速公路”的状况，通过“智慧（城际）交通”的升级，把“高速公路、国道、省道、县道”作为“城际交通的大路网”来整体开发。
要以“开发城际高速公路与非高速道路相结合的大路网”作为“智慧（城际）交通”的扩展版与升级版。在高速拥堵路段，智慧（城际）交通要把高速公路与国道、省道、县道等一体化组合开发利用起来，用以破解“周末、小长假出行难”。至2016年4月，浙江省已建高速公路3917公里，有国道4356公里，省道6382公里，县道29413公里。国道、省道、县道的通勤总里程达40151公里，相当于高速公路总里程的10.25倍。同时，由于国道、省道、县道有专门的养护资金，养护队伍、养护体制比较健全，这些年道路的改造及路面硬化成绩斐然，道路的通行质量亦比^去大为改观，通勤潜力巨大。因此，建立以高速公路为主干、域内国道、省道、县道为一体的智慧（城际）交通发展扩展版，打造升级版，大有可为。
以智慧城市为龙头的交通与城际交通无缝链接形成的智慧综合交通升级版
要解决城区各类方式交通的互相干扰、效率低下问题，出路只有开发集各种交通方式为一体的大数据统一管理平台，实行大数据的精准交通服务。这就是智慧城区综合交通的完善与升级版。
开发智慧城区综合交通的升级版，重点是开发人（驾驶人）、车、路、场、客、货的大数据服务。通过大数据对各类交通方式的有效服务，使客运零换乘、使货运无缝链接，使城区的综合交通与城际的交通能有效对接。重点是建设城市交通大数据库、为综合交通服务的云平台，把汽车、地铁、飞机、高铁、航运等各种交通方式的大数据采集贯通起来，把大数据的交通服务与监管综合集成起来。通过对各种交通方式的大数据服务，强化供需的精准对接，进一步优化交通组织，减少相互不合理的影响与干扰，着力疏解拥堵路段，疏导并防范新的拥堵路段的形成，提高城市交通设施的运行效率，进一步提高城市交通的保障服务水平。
要补上基础性的“短板”
任何工作要做好，基础工作必须做扎实。我国的工业化因为忽视了基础，包括质量标准等基础性的管理工作与关键和核心部件的开发，现在还得回过头来补上“工业强基工程”这一课，这是值得我们深省的。智慧交通同样不能忽视基础性的工作与基础性建设。
大数据的实时路况服务，尤其是车流量服务，是智慧高速的基础工作与基本建设，这一“短板”必须补上。
道路路况服务主要内容有“路段车流量服务”、“事故状况服务”与“恶劣天气路况服务”三项。通常状况下，客户最需要的是“路段实时车流量”的最基础最基本的服务；因为恶劣天气与事故路况服务属于特殊状况，可通过另行开发“特殊路况推送服务”来解决。
路段实时车流量路况服务，是智慧交通的基础。对出行路段拥堵程度的路况大数据服务，是关系智慧交通关键环节与基础性的“短板”。
要集成开发道路断面的智能化车流量计量技术
在交通路段中，在高速公路收费站这个道路断面是通过人工的方式进行车辆流量计量的，在非收费站的断面上的车辆流量的大数据计量服务，尤其是城区道路的断面车辆流量的计量服务，基本仍处于空白状态。要开发智能化道路断面车辆自动计量技术，以保证在非收费站点的路段上亦能有效使用，并实现数据的远程自动传输。要集成利用各种方式的现代检测计量技术，以保障计量方式的创新性、精准性、实时性与有效性；并保证道路断面车流计量检测活动不影响道路的通行。要充分集成并利用智能的检测仪器以及文字与视频大数据的检测方式等高效的计量技术、采取不停车的检测方法。
要开发“精准的在线车流量可视化截图的服务模式”
开发既定客户出行路段的“在线车流量可视化截图的服务”，要做到“规范化、标准化、可视化”。
举个例子：按照上述要求，如我今天从杭州区宁波，上午8点10分出发前，我查看到的“杭州至宁波的交通全程车流量截图”为：
再举个分路段的车流量（可视化）截图的例子：这种在线实时车流量可视化截图服务可按车行速度滚动推送。如我在杭州至宁波的高速公路上行驶至萧山时，智慧高速服务就按半小时后到达的路段提供截图服务。
在提供“全程车流量（可视化）截图”服务的同时，根据行车的速度与需要，智慧交通的云平台还可以不断推送“前方路段的分路段车流量（可视化）截图”。“分路段车流量（可视化）截图”，一是路段的长度长短应以“稳定的车流量路段”作为单位；二是必须满足行车客户知晓路情与车流量的需求；三是可以根据客户查询需求提供，亦可以主动进行智能推送。
要开发“路段车流量实时计量检测模式”
路段车流量实时计量检测，宜以高速公路以两个相邻收费站之间路段，城区道路以两个相邻的红绿灯之间为路段“单元”。
路段车流量实时计量检测、应进行多断面检测、并以多断面检测数据来进行校核才能确定。其计量检测方式、校核方式应按规定的标准与程序进行。
路段车流量实时计量的结果，根据上述工作基础形成的“实时计量检测模式”，统一按前面介绍的“XX路段车流量可视化截图”的方式进行公布。
要参考城际高速公路的“车流量可视化截图服务”的模式，根据城市的出行要求，开发城市出行“精准推送的车流量可视化截图服务”。
要开发“城区潮涌路段智能调控使用新模式”
智慧交通必要性篇8
关键词：智慧城市；智慧产业；智慧城市服务运营
中图分类号：tU984文献标识码：a
引言
伴随着智慧城市建设的迅速推进，在信息技术变革的推动下，城市服务运营产业也面临巨大的变化，如从降低成本到获取附加值的趋势、从维持运营到实现转型的趋势等等。在此背景下，本文分析了智慧城市服务的基本内涵，论证了智慧城市服务运营产业在智慧城市产业链中的主导地位，并对智慧城市服务运营产业兴起的背景、产业细分及运营商类型、产业效益进行了探索性研究，并介绍了温江发展智慧城市服务运营产业的基本做法。
一、智慧城市服务运营产业的基本内涵
智慧城市服务运营产业，目前业界还没有正式的定义。根据笔者研究，可做如下概括：智慧城市服务运营产业是以云平台为依托，以服务租赁为主要模式，以大数据存储、处理挖掘和利用为主要内容，以向城市政府、企业、居民提供信息设施、数据、平台、应用等项目的可持续运营、维护服务为基本特征的产业。
智慧城市服务运营产业是智慧城市产业链的一个最贴近用户的环节，由于其距离客户最近、掌握客户信息最多、了解客户需求最深，往往成为市场采购的发起环节，因此又是居于主导地位的龙头链节，在整个产业链条中扮演着需求发掘、服务策划、资源组织、建设管控、后期运维的角色，成为智慧城市产业的驱动引擎。同时，从经济收益来看，智慧城市服务运营产业将是智慧城市建设完成和成熟阶段收益最大的产业。智慧城市产业链条如图-1所示。
图1-1智慧城市产业链条
智慧城市服务是通过信息技术作用于城市，为社会管理、公共服务、产业运作带来模式创新。而智慧城市服务运营主要体现在三个方面的业务模式创新：
1、由满足用户需求转变为帮助用户成功，实现用户所倡导的价值；
2、由直接提供产品获利转变为依靠产品服务获利，实现企业可持续性获利；
3、由依靠低成本获取竞争优势转变为掌握关键资源获取高额利润，实现产业的产出效应最大化。
二、智慧城市服务运营产业兴起的背景
1、以人为本的服务理念是智慧城市服务运营业产生的内在动力
服务的质量是满足用户规定或潜在需求的特征和特性的总和。在智慧城市高度信息化环境下，依托物联网、大数据和云计算等新一代信息技术可以为用户提供量身定制的城市综合服务和可持续服务。智慧城市服务通过动态化感知、协同化管理、系统化融合使智慧城市服务系统具备强大的综合服务能力，能使服务对象更加精准、服务内容更加前瞻、服务机制更加完善、服务效率更加高速，贯彻以人的最大便利为宗旨的城市服务理念，真正体现以人为本的可持续发展模式。
2、大量it服务外包需求是智慧城市服务运营业产生的外在推力
随着智慧城市建设的在各行业、各领域、各层次的迅速推进，各类智慧化应用正潮水般涌入政府公务、企业商务、居民事务中。而无论从精力上还是专业上看，都需要拥有更加专业的人才、更加稳定的队伍、更加规范的流程、更加具备实施能力的机构来提供更加优质的服务。同时，智慧城市需求不断变化和技术不断演进决定了运营的必要性。一方面，由于智慧化需求发展迅速，时时处在量变到质变的演进过程，导致各类智慧应用需要适时因应变化而持续升级；另一方面，由于信息技术的发展迅速、更新迭代快，导致各类智慧应用需要跟进调适，尤其是进行丰富、拓展和创新，这也需要专业的运营商来应对处置。
3、it项目交付模式变革是智慧城市服务运营业产生的必然驱动
4、云服务技术的出现为智慧城市服务运营业产生提供了技术支持
智慧城市服务需要处理前端物联网传导的海量数据资源，云计算所支撑的城市服务后台系统可以对整个城市数据资源进行充分利用和有效整合实现无远不届、无处不在、无所不能的城市“云”服务。云服务技术的出现使得传统it服务交付模式将更加灵活高效，软件、平台、基础设施均可实现基于云端的集中服务运营，客户端成为瘦终端，客户使用更加傻瓜化，更加安全，这也就导致支付方式，由一次性购买转变为长期多次的租赁式支付，对于客户来说，实际上市在购买一种专业服务。
5、海量数据的存储、处理、挖掘及安全管理需要专门的服务能力
智慧城市应用带来数据量的急剧增长。海量信息的存储、处理，以及对这些信息的不断挖掘分析利用需要强大的基于云方式部署的数据中心来支撑，从而达到最有效的最高效的信息处理、最广泛的信息共享、最安全的数据存储与备、最经济的基础设施支撑。而大数据技术的出现，则让更深入的数据挖掘、分析，进而对城市服务需求进行规律性统计和预测成为可能，并衍生出新的服务项目，这些业务也是智慧城市服务运营的组成部分。三、智慧城市服务运营产业的分类
根据智慧城市向用户提供的服务方式的不同，可将智慧城市服务运营产业分为基础设施服务类（iass）、平台服务类（pass）和软件服务（Sass）三个大类。具体细分如表-1所示。
表3-1智慧城市服务运营产业的分类
四、智慧城市服务运营商分类
当前，智慧城市服务运营商仍然以传统的电信运营商为主体。随着互联网、移动互联网的普及和发展，越来越多的平台运营商加入进来，不少的系统集成商也迅速转型，同时国家还开放了一批虚拟运营商参与进来，智慧城市服务运营市场将进一步按行业、领域、区域进行细分。
1、电信运营商
主要是指电信、移动、联通三大传统电信运营商；其提供的业务主要是以网络通信为主的基础设施类服务，但随着智慧城市的深入发展，传统电信运营商纷纷采用联合、并购或自开发方式，投入巨资开拓更具多样性、市场潜力巨大、高附加值的平台服务、软件服务。
2、虚拟运营商
未来，电信运营业的市场开发方式将向“电信运营商――虚拟运营商――用户”转变。虚拟运营商将在整个电信运营业的链条中，处于不可缺少的重要一环，是21世纪电信企业新的组织运营模式和提供电信服务的前台主角，同时也是智慧城市运营产业的重要组成力量。虚拟运营商一般都会通过租赁主运营商的电信网络，或者通过运营增值业务进行业务开展。
3、平台/软件服务运营商
相对传统电信运营商来说，公共服务平台、软件服务的商企，是智慧城市产业的新锐力量，也是未来智慧城市服务运营市场的主体，其具有业务多样性、创新能力强、市场潜力大的特征。如：腾讯、阿里巴巴、百度、网易、优酷、土豆等社交、电商、搜索、电邮、视频服务等门户网站，以及提供各类一卡通平台服务的天府通、杭州通等；提供视频监控平台服务的海康威视、天地伟业等；提供公共信用服务平台的德信行、远东资信等；提供智能交通服务平台的高德导航、四维图新等；提供健康顾问服务平台的熙康、毗邻等。随着智慧城市建设的深入、智慧应用的普及，平台/软件服务运营商将不断涌现出来，以更加多样的服务区满足政府、企业、公众的智慧化需求。
五、智慧城市服务运营产业的效益预测
根据统计分析，智慧城市运营服务产业是智慧城市建设完成和成熟阶段收益最大的产业，将是智慧城市产业的主导产业。
预计到2020年，我国智慧城市建设与服务运营产业链总产值将突破6万亿元，在电子信息产业中的占比将迅速增大，其中，服务运营业总收入将达36000
图5-2预计2020年城市信息化产业收入结构（亿元）
亿元，占比60%；相关设备制造业收入将达7500亿元，占比12.5%；网络服务收入将达3000亿元，占比5%；软件开发收入10500亿元，占比将达17.5%；系统集成收入3000亿元，占比将达5%。
六、温江区智慧城市服务运营产业探索
温江区作为住建部智慧城市试点城市，根据温江地处中国软件名城――成都市的优势，在对成都周边区县信息产业发展情况调研基础上，提出了“高位切入，抢占智慧产业高点；错位发展，打造区域经济亮点；借势发展，拔高智慧产业起点，挖潜发展，发挥温江资源优点”的策略，将智慧城市服务运营产业作为温江智慧城市建设的补充和效益延展，并作为智慧城市产业的重点发展方向，确定了加快建设“以服务运营为核心的智慧城市科技产业园”的任务。
为此，温江区编制了《智慧城市科技产业园规划》，提出了“大力引进和培育基于云数据中心的基础的数据存储、数据处理、挖掘和利用的智慧城市服务运营平台产业，倾力打造智慧城市服务运营产业总部基地和企业集群，并以之为基础，进一步带动下游产业配套发展，逐步完善、形成以智慧城市服务运营产业为主导，集系统集成、软件研发、网络通信、硬件设备制造、科研咨询等产业环节为一体的智慧城市特色全产业链。”的发展定位，其中，在核心链条――智慧城市服务运营产业方面，重点将发展以云数据中心为基础，以数据存储、数据处理、挖掘和利用为技术支撑的行业服务平台类产业，包括医疗卫生平台、养老服务平台、企业云服务平台、政务类数据托管灾备平台以及城市呼叫中心、视频监控、社区服务、智能安防等产业。预计到2020年，温江智慧城市服务运营产业将形成以运营商网络和平台为承载中心，广纳合作伙伴业务和产品，实现面向政府、企业和居民的智慧城服务运营体系，成为西部最大的智慧城市服务运营企业总部聚集区、四川省及成都市智慧城市服务运营中心。
智慧交通必要性篇9
关键词：教学实践；教学技能；教学智慧
中图分类号：G630文献标识码：a文章编号：1003-2851（2010）11-0213-01
教学作为一种科学性极强、艺术性极高的教育实践活动，随着教学从单纯地关注知识、能力等问题转向对个性发展、个性教育的关注，时代更加需要教学的智慧。教师在掌握学科专业知识的同时，需要掌握教育专业知识，这是人们的共识，也是教师专业发展的要求。如果教师专业发展仅仅停留于掌握教育理论、教育原则和方法，甚至于形成教育教学艺术，也仍然是不够的，更需要形成教学智慧。本人把在教学中对教育智慧的理解说出来，与大家共勉，以得达到抛砖引玉的目的。
一、我心目中的教育智慧
教学智慧是教师个体在教学实践中，依据自身对教学现象和教学理论的感悟，深刻洞察并敏锐机智、高效便捷地应对教学情境而生成融通共生、自由和美的境界的一种综合能力。主要来源一方面是教师个体对整个教育教学现实的个人感受；另一方面，是教师对前人总结的理论的个人领悟，这种感受和领悟可以表现为教师个体的可以言说的理念或看法，更多地可能是一种缄默性知识。
从内容上看，教学智慧主要包括组织材料进行教学设计的智慧，教学内容呈现的智慧，师生沟通对话引领学生的智慧，教学方法选择和应用的智慧，教学过程组织管理的智慧，个别化教学策略应用的智慧等方面。
从层次上看，教学智慧可以由低到高划分为三个层次。第一，技能熟练且恰当运用阶段。教师在掌握了教学设计要求、常规教学方法的操作程序、多媒体的使用、课堂教学管理等多种技能的基础上，能够较熟练且恰当地运用教学智慧，师生交流正常、顺利达成教学目标。第二，机智应对突发性教学情景阶段。教师在第一层次的基础上能够做到对课堂中生成的各种问题机智面对、有效引导，达成良好的教学效果。第三，融通共生、自由和美的境界阶段。教学体现了教师的才学与教学活动自然契合、师生沟通交流融通和谐，教师的聪慧激发出学生智慧的火花，课堂情景呈现出求真、求善、求美的和谐统一状态。
二、怎样才能成为一个智慧型的老师呢
教学效果的高效性是对教师是否具有教学智慧的最重要的评价标准。陈桂生先生把教学智慧分为如下类型：学生的怪问题、学生的怪答案、学生的怪动作、学生的怪要求、个别学生的差错或迟钝、教师的差错或疏忽、突发事件或情况等。教师如何应对课堂上发生的这些意外情况呢？陈桂生先生进一步提出了相应的对策：转移话题、转移看问题的视角、转移学生的注意力、冷处理、让学生歪打正着、对学生的异常言论或动作进行化解、把尴尬事化作善意的笑谈、在发现疏忽或失误后脑筋急转弯等。有教学智慧的教师，对学生、教学、任教学科等方面，一定具有较深刻和准确的观察与认识，不仅追求高效率――学生学得快、学得好，而且追求高境界――让学生学得轻松愉快。具有教学智慧的教师，不仅富有技巧性的执教行为，而且课堂上会呈现出这样一种状态：行云流水般自然贯通，师生之间真情交融、用心投入并共同参与，达成真、善、美的和谐统一，教师和学生都从自觉走向自由忘我、探求智慧的新天地。充满教学智慧的教师必然达成教学的高水平和高效率，既好又快地达到教学效果。这里所谓的“好”，不仅指对当下具体的一堂课的教学目标达成的追求，而且是包括对教育的终极目标――促进学生的健康成长的追求；不是刻意强调现代新的教学技术的运用，而是强调在现有的条件下，节约师生的人力、财力成本，尽可能取得更好的教学效果。
教师的实践是每一位教师成长的基石。教学智慧是实践性存在方式的一种表达，是基于对教育教学实践的关注和行动而形成的特殊智慧。任何教师的成长，都离不开实践的锤炼。智慧源自实践，“智慧和机智是我们通过教学的实践――不仅仅是教学本身所获得的。通过过去的经验，结合对这些经验的反思，我们得以体现机智”。真正的智慧来自于实践，真正高水平的理论成果也都来自实践。而真正的教育家、教育大师也只能是来自于实践。无论古代，还是近代、当代，真正称得上教育家的，没有哪一个是缺少教育实践的。在具体的教学过程中，教学智慧主要表现为教师在一定的教学实践场景下，现场的直觉反应能力和现场的执教行为水平。教学智慧主要是通过教师个体经验积累、实践感悟、教学反思而逐渐生成的。换言之，教学智慧必定是在实践中体现，必须是在实践中养成，在实践中形成经验。
智慧交通必要性篇10
1、智慧城市的顶层设计，必须具备广泛的普适性。
近年来，智慧城市的建设尝试，均集中在经济发达地区，即使是中西部城市，也是经济实力相对雄厚的地方。但是，智慧城市建设作为一项国家战略举措，不能将贫困地区关在门外。所以我们在做顶层设计的时候，必须考虑到广泛的普适性，否则就显失公平。
比如林芝地区，总体进入住建部的智慧城市试点名单，其中米林县，人口2万，财政收入微薄。如果按照目前行业内流行的顶层设计规范，这个地方根本无法进行智慧城市建设。我们经过调研后，给其提出来的建议是：加大政府职能部门科学决策能力建设，注重智慧的积累，而不是it基础设施的投入。
因此，我们在做智慧城市顶层设计的时候，要考虑到东西部发展差异性，尽量弱化it地位，提高管理的分量。这样，即使在没有大额资金投入的前提下，也能有效的开展智慧城市建设。
2、智慧城市的顶层设计，必须要有权威性。
在百度里输入“智慧城市顶层设计方案”，有130多万条搜索结果，可谓满天飞。我们都接触过很多的智慧城市顶层设计方案，可是这些方案的权威性，大家都不予置可。
一般来说，任何设计方案的权威性，均来源于学术机构、权力机构、投资机构。学术机构的科学性，是容易为世人所能接受的定理；权力机构是制定规则的，代表的就是政府认可；投资机构是项目的业主方，其权威性也是不容置疑的。所以我们在做顶层设计的时候，要充分整合这三方面的资源，考虑这三方面的诉求，才能推出具有权威性的顶层设计方案。
3、智慧城市的顶层设计，必须形而上与形而下相结合。
智慧城市的建设，是个复杂的、长期的累积过程，现在仍处于探索阶段。现在想要拿出具体详实的顶层设计方案，从时效性和科学性方面来说，是不可能完成的任务。因此，我们在做顶层设计的时候，必须要抓住共性，形而上的提出指导性方案。在具体建设过程中鼓励单点单领域大胆尝试。比如可以推动移动医疗，为发展智慧医疗打下基础，可以着手整合交通信息，为智慧交通积累数据与经验。当一个地方的各行各业都具备有一定的信息化水平的时候，再进行系统性的整合，就离智慧城市不远。否则，不敢尝试就容易裹足不前。
但这个时候也容易造成建设乱状。所以，我们在做顶层设计的时候，除了形而上的指导性方案之外，也要约定形而下的统一数据格式与接口，为以后的资源整合打好基础。比如制定行业数据的统一模板，就可以回避这种风险。
所以我们要坚持形而上与形而下相结合的原则，才能推出具有可操作性的智慧城市顶层设计方案。
4、智慧城市的顶层设计，必须加大城市软实力部分的设计。