大数据技术专业的毕业生可以从事Java大数据分布式程序的开发，基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据集成平台的应用与开发。
2022大数据技术专业有前途
1.大数据系统架构师
大数据平台建设、系统设计和基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术对数据安全生命周期进行管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
专门收集、整理、分析行业数据，并根据数据做出行业研究、评估、猜测的不同行业的专业人士。在工作中，我们可以利用工具提取、分析和呈现数据，实现数据的商业意义。
作为数据分析师，你需要熟悉至少一个数据分析软件如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等。至少会使用Acess进行数据库开发，至少掌握一门matalab、mathmatics等数学软件建立新模型，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师不应该在业务、治理、分析、工具、设计上落后。
大数据应用技术专业大数据毕业生的主要学习内容可以从事未来的工作岗位，包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
在知识结构的设计上，大数据应用技术涉及数学、统计学、编程语言、大数据平台、操作系统、数据分析工具等。此外，还涉及到物联网、云计算等相关方面。数学和统计学是大数据技术的重要基础，即使从事落地应用，也要重点掌握一些常用算法。
语言学习通常侧重于Java、Python、Scala、R等编程语言。从目前就业的角度来看，Java是个不错的选择。如果以后想从事大数据应用开发，需要重点学习编程语言部分。
大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一。大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试和维护。Hadoop和Spark是目前常见的大数据平台，也适合初学者学习和实验。经过多年的发展，大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容相对更多。
数据分析工具的学习可以从基础的Excel开始，然后进一步学习各种BI工具。在学习数据分析工具的过程中，也涉及到一些常用的数据分析算法和数据库知识。
最后，随着大数据技术逐渐在广大传统行业落地，未来大数据应用专业的就业前景还是比较广阔的。